Салбар бүр илүү автоматжуулалтыг нэвтрүүлснээр үйл ажиллагаа, бүтээмж, аюулгүй байдлыг сайжруулахыг эрмэлздэг. Компьютерийн програмууд нь хэв маягийг ялгаж, тэдэнд туслахын тулд ажлыг найдвартай, найдвартай гүйцэтгэх чадвартай байх ёстой.
Гэсэн хэдий ч дэлхий ертөнц ямар ч бүтэцгүй бөгөөд хүмүүсийн гүйцэтгэдэг ажлын хүрээ нь хөтөлбөр, дүрмүүдэд хангалттай илэрхийлэхэд хэцүү төгсгөлгүй олон хувилбаруудыг хамардаг.
Edge AI дэвшилтүүд нь компьютер, гаджетууд хаана байгаагаас үл хамааран хүний танин мэдэхүйн "оюун ухаан"-тай ажиллах боломжтой болсон. Ухаалаг хиймэл оюун ухаантай програмууд нь бодит амьдрал дээр хүмүүс хийдэгтэй адил янз бүрийн нөхцөл байдалд харьцуулж болохуйц ажлуудыг хийж сурдаг.
Бид энэ нийтлэлээс Edge AI, түүний ашиг тус, хэрэглээний тохиолдол болон бусад зүйлийг нарийвчлан авч үзэх болно.
Edge AI гэж юу вэ?
Ирмэг тооцоолох хэрэглэгчдэд өгөгдөл хадгалах, боловсруулахад хялбар хандах боломжийг олгодог. Энэ нь зөөврийн компьютер, IoT төхөөрөмж эсвэл тусгай захын сервер зэрэг дотоод төхөөрөмжүүд дээр процессуудыг гүйцэтгэх замаар хийгддэг.
Хоцролт ба зурвасын өргөн нь заримдаа үүлэнд суурилсан үйлдлүүдийг саатуулдаг нь захын функцүүдийн хувьд асуудал биш юм.
Edge AI холимог хиймэл оюун болон захын тооцоолол (AI). Энэ нь AI алгоритмуудыг захад нь боловсруулах хүчин чадалтай орон нутгийн төхөөрөмж дээр гүйцэтгэхийг шаарддаг.
Edge AI нь системийн холболт, интеграцчлалын хэрэгцээг арилгаснаар хэрэглэгчид өөрсдийн төхөөрөмж дээр бодит цаг хугацаанд өгөгдлийг боловсруулах боломжийг олгодог. Хэдийгээр хиймэл оюун ухааны үйлдлүүд нь маш их тооцооллын хүч шаарддаг ч одоо ихэнх нь үүлэн дээр суурилсан төвүүдэд хийгддэг.
Сул тал нь холболт эсвэл сүлжээний хүндрэлээс болж үйлчилгээний тасалдал, эсвэл нэлээд удаашрал үүсч болзошгүй юм.
AI процессуудыг захын тооцооллын төхөөрөмжид нэгтгэснээр захын AI нь эдгээр асуудлуудыг даван туулдаг. Мэдээлэл цуглуулж, хэрэглэгчдэд бусад бодит сайтуудтай холбогдохгүйгээр үйлчилгээ үзүүлснээр хэрэглэгчид цаг хэмнэх боломжтой.
Edge AI технологи хэрхэн ажилладаг вэ?
Машинууд нь харах, объектуудыг таних, машин жолоодох, яриаг ойлгох, ярих, хөдөлж, хүнтэй төстэй бусад ажлыг гүйцэтгэх чадвартай байх ёстой. Хүний танин мэдэхүйг хуулбарлахын тулд хиймэл оюун ухаан нь гүн гэж нэрлэгддэг өгөгдлийн бүтцийг ашигладаг мэдрэлийн сүлжээ.
Эдгээр DNN-д тухайн асуултын хэд хэдэн дээжийг үнэн зөв хариултын хамт үзүүлснээр тодорхой төрлийн асуулгад хариу өгөхийг заадаг.
Нарийвчлалтай загварыг сургахад их хэмжээний өгөгдөл шаардлагатай бөгөөд загвар бүтээхэд өгөгдөл судлаачид хамтран ажиллах шаардлагатай байдаг тул "гүн суралцах" гэж нэрлэгддэг энэхүү сургалтын үйл явцыг ерөнхийдөө дата төв эсвэл үүлэн дээр гүйцэтгэдэг. Загвар нь сургагдсаны дараа бодит ертөнцийн асуудлуудад хариулах боломжтой "дүгнэлтийн хөдөлгүүр" болж хөгждөг.
Edge AI deployment дахь дүгнэлтийн хөдөлгүүр нь үйлдвэр, эмнэлэг, автомашин, хиймэл дагуул эсвэл хүний гэр гэх мэт алслагдсан байршилд байгаа компьютер эсвэл төхөөрөмж дээр ажилладаг.
AI нь асуудалтай тулгарах үед асуудалтай өгөгдлийг анхны AI загварын нэмэлт сургалтанд зориулж үүлэн рүү байнга шилжүүлдэг бөгөөд энэ нь эцэстээ захын дүгнэлтийн хөдөлгүүрийг орлуулдаг. AI-ийн захын загварууд хэрэгжиж эхэлмэгц энэ санал хүсэлтийн гогцооны ачаар тэд илүү ухаалаг болж хувирдаг.
ашиг тус
AI алгоритмууд нь хэл, үзэмж, дуу чимээ, үнэр, температур, царай болон бусад аналог төрлийн бүтэцгүй мэдээллийг тайлбарлаж чаддаг тул бодит ертөнцийн асуудалтай эцсийн хэрэглэгчдийн байнга очдог газруудад ялангуяа ашигтай байдаг.
Хоцролт, зурвасын өргөн, нууцлалтай холбоотой асуудлаас болж зарим хиймэл оюун ухааны програмуудыг төвлөрсөн үүлэн эсвэл бизнесийн мэдээллийн төвд хэрэгжүүлэх боломжгүй эсвэл бүр боломжгүй байх болно.
Edge AI-ийн зарим давуу талууд нь дараах байдалтай байна.
- Бодит цагийн ойлголт: Эдийн засгийн технологи нь холын зайн холболтоос болж саатсан алс холын үүлэн доторх мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийхээс илүүтэйгээр хэрэглэгчийн хүсэлтэд бодит цаг хугацаанд хариу өгдөг.
- оюун ухаан: AI программууд нь уламжлалт программуудаас илүү хүчирхэг бөгөөд дасан зохицох чадвартай бөгөөд зөвхөн програмистын таамагласан оролтод хариу өгөх боломжтой. AI мэдрэлийн сүлжээ, нөгөө талаас, асуулт нь өөрөө шинэлэг байсан ч гэсэн тодорхой асуултанд хариулахгүй, харин тодорхой төрлийн асуултанд хариулахын тулд бэлтгэгдсэн байдаг. Програмууд нь хиймэл оюун ухаангүйгээр текст, ярианы үг, видео зэрэг эцэс төгсгөлгүй янз бүрийн оролтыг боловсруулах боломжгүй болно.
- Нууцлал нэмэгдсэн: Хиймэл оюун ухаан нь бодит мэдээллийг хүнд үзүүлэхгүйгээр судалж, гадаад төрх, дуу хоолой, эрүүл мэндийн дүр төрх болон бусад хувийн мэдээллийг судлах шаардлагатай хэн бүхний хувийн нууцыг ихээхэн нэмэгдүүлдэг. Edge AI нь өгөгдлийг дотооддоо хадгалж, зөвхөн дүн шинжилгээ, ойлголтыг клоуд руу шилжүүлснээр нууцлалыг улам сайжруулдаг.
- Зардал буурсан: Тооцооллын хүчийг зах руу ойртуулах замаар програмууд нь интернетийн зурвасын өргөнийг бага шаарддаг бөгөөд ингэснээр сүлжээний зардлыг ихээхэн хэмнэдэг.
- Тогтвортой сайжруулалт: AI загваруудыг илүү их өгөгдөл дээр сургах тусам илүү нарийвчлалтай болдог. AI программ нь нарийн эсвэл итгэлтэйгээр ажиллах боломжгүй өгөгдөлтэй тулгарах үед үүнийг ихэвчлэн байршуулдаг бөгөөд ингэснээр хиймэл оюун ухаан дахин сургаж, түүнээс суралцах боломжтой болдог. Үүний үр дүнд загвар нь захад үйлдвэрлэлд удаан байх тусам илүү нарийвчлалтай байх болно.
Edge AI ашиглах тохиолдол
Аж үйлдвэрийн машин, хэрэглээний хэрэгсэл нь хиймэл оюун ухааны зах зээлийн хоёр үндсэн сегмент юм. Тоног төхөөрөмжийг зохицуулах, оновчтой болгох, мэргэшсэн хөдөлмөрийн ур чадварыг автоматжуулах зэрэг чиглэлээр үзүүлэх туршилтууд сайжирч байгааг харуулж байна.
Зургийн объектыг автоматаар илрүүлдэг хиймэл оюун ухаантай камертай хэрэглээний хэрэгслүүд ч ахиц дэвшил гаргаж байна. Хэрэглээний төхөөрөмжийн зах зээл 2021 оноос эхлэн эрчимтэй өсөх төлөвтэй байгаа бөгөөд энэ нь төхөөрөмжийн тоо аж үйлдвэрийн тоног төхөөрөмжийн тооноос их байгаатай холбоотой юм. Бид AI ашиглах түгээмэл тохиолдлуудыг доор жагсаав.
- Автономит нисгэгчгүй онгоцууд - Дронууд Тэд алсын зайн нислэгийн туршилт хийж байхдаа хяналтаа алдаж, алга болсон гэж мэдээлэв. Автономит нисгэгчгүй онгоцны нисгэгч нь нисгэгчгүй онгоцны нислэгт оролцдоггүй. Тэд алс холоос аливаа зүйлийг ажиглаж, нэн шаардлагатай үед л дрон ашигладаг. Амазон Прайм Эйр, дрон хүргэлтийн бизнес нь өөрөө жолоодлоготой дрон бүтээж, эд зүйлсийг хүргэхийн тулд ажиллаж байгаа нь үүний хамгийн алдартай жишээ юм.
- Өөрийгөө жолооддог машинууд - The Эдийн засгийн тооцооллын хамгийн сонирхолтой хэрэглээ бол өөрөө жолооддог автомашин юм. Өөрийгөө жолооддог машинууд олон нөхцөл байдалд нэн даруй үнэлгээ хийх ёстой бөгөөд энэ нь бодит цагийн өгөгдлийг боловсруулах шаардлагатай болдог. Японы Замын хөдөлгөөний тухай хууль болон Авто тээврийн хэрэгслийн тухай хуулийг 2019 оны 3-р сард шинэчлэн найруулснаар 4-р түвшний өөрөө жолоодлоготой тээврийн хэрэгслийг зам дээр гаргахад хялбар болгосон. Автономит машинууд хангах ёстой аюулгүй байдлын шаардлага, мөн жолоодох боломжтой газрууд нь эдгээрийн нэг юм. Үүний үр дүнд автомашин үйлдвэрлэгчид эдгээр шаардлагад нийцсэн өөрөө жолоодлоготой машин бүтээж байна. Жишээлбэл, Тоёота TRI-P4-ийг бүрэн автоматжуулалтаар (XNUMX-р түвшний) хурдацтай нэвтрүүлж байна.
- Ухаалаг утас - Энэ Энэ бол бидний хамгийн сайн мэддэг хиймэл оюун ухааны гаджет юм. Siri болон Google Assistant нар дуу хоолойгоо хүчирхэгжүүлэхийн тулд AI-ийг ашигладаг хэрэглэгчийн интерфейс, ухаалаг гар утсан дээрх AI-ийн хамгийн тохиромжтой жишээнүүд юм. Төхөөрөмж дээрх хиймэл оюун ухаан нь төхөөрөмж (ирмэг) дээр боловсруулалт явагддаг тул төхөөрөмжийн өгөгдлийг үүлэн рүү илгээх хэрэгцээг арилгадаг. Энэ нь хувийн нууцыг хамгаалахын зэрэгцээ замын хөдөлгөөнийг багасгахад тусалдаг.
- Үзвэр үйлчилгээ - Виртуал Бодит байдал, нэмэгдүүлсэн бодит байдал болон зугаа цэнгэлийн холимог бодит байдлын програмууд нь видео материалыг виртуал бодит байдлын нүдний шил рүү дамжуулахыг агуулдаг. Төгсгөлийн төхөөрөмжийн ойролцоох нүдний шилнээс захын серверт аутсорсинг хийснээр ийм нүдний шилний хэмжээг багасгаж болно. Жишээлбэл, Майкрософт компани хэрэглэгчдэд нэмэгдүүлсэн бодит байдлыг мэдрэх боломжийг олгодог толгойн зүүлтэнд суурилуулсан голограф компьютер болох HoloLens-ийг саяхан танилцууллаа. Майкрософт компани HoloLens ашиглахаар төлөвлөж байна ердийн тооцоолол, өгөгдлийн шинжилгээ, эмнэлгийн дүрслэл, тоглоомын хамгийн сүүлийн үеийн хэрэглээг хангах.
- Нүүр царай таних - Нүүр царай таних систем нь хүмүүсийг нүүр царайгаар нь таньж сурах боломжтой хяналтын камерын дэвшил юм. Бодит цаг хугацаанд нүүрний шинж чанарыг үнэлэхийн тулд AI компьютерийн технологийн дэвшилтэт техникийг ашигладаг AI камерын модуль. Энэ нь нүүр царайг хурдан бөгөөд нарийн илрүүлж чаддаг тул нас гэх мэт тодорхой шинж чанаруудад чиглэсэн маркетингийн хэрэгсэл, мөн төхөөрөмжүүдийн түгжээг тайлах нүүр танихад тохиромжтой.
5G ба Edge AI
Бүрэн автомат жолоодлоготой машин, бодит цагийн виртуал бодит байдал, чухал ач холбогдолтой хэрэглээний программууд зэрэг өндөр өсөлттэй бүс нутагт 5G-д тавигдах амин чухал шаардлага нь захын тооцоолол болон Edge AI-д илүү инновацийг бий болгодог.
5G бол дараагийн үеийн үүрэн холбооны сүлжээ юм Энэ нь илүү сайн дамжуулах чадвар, хоцролтыг багасгах зэрэг үйлчилгээний чанарыг мэдэгдэхүйц сайжруулахыг эрмэлздэг бөгөөд энэ нь одоо байгаа 10G сүлжээнүүдээс 5 дахин хурдан өгөгдлийн хурдыг өгдөг.
Өгөгдлийг хурдан дамжуулах, төхөөрөмж дээрх орон нутгийн тооцоололд тавигдах шаардлагыг ойлгохын тулд 10 мс-ээс багагүй хугацаа шаардагддаг автомат жолоодлоготой автомашинд шуудангийн илгээмжийг бодит цагийн горимд хүргэх боломжийг авч үзье.
Үүлэнд нэвтрэх хамгийн бага хугацаа нь 80 мс-ээс их байдаг бөгөөд энэ нь бодит ертөнцийн олон хэрэглээний хувьд хүлээн зөвшөөрөгдөхгүй юм. Ирмэг тооцоолох Энэ нь 5G хэрэглээний миллисекундын дэд шаардлагыг хангаж, эрчим хүчний хэрэглээг 30-40% бууруулж, үүлэн холболттой харьцуулахад 5 дахин бага эрчим хүч зарцуулдаг.
Edge computing болон 5G нь сүлжээний хурдыг нэмэгдүүлж, өгөгдөл дамжуулах бага хоцролтод тулгуурласан хиймэл оюун ухаанд суурилсан бодит цагийн видео аналитик гэх мэт бодит цагийн хиймэл оюун ухааны янз бүрийн програмуудыг хэрэгжүүлэх, ашиглах боломжийг олгодог.
ирээдүйн
Edge AI улам бүр түгээмэл болж, энэ салбарт томоохон хөрөнгө оруулалт хийгдсэн. Жишээлбэл, 2020 оны нэгдүгээр сард Apple компани Сиэтлд төвтэй Xnor.ai хиймэл оюун ухааны фирмийг худалдаж авахын тулд 200 сая доллар төлсөн гэж зарласан.
Edge processing-ийг Xnor.ai-ийн AI технологи нь хэрэглэгчийн ухаалаг утсан дээрх өгөгдлийг боловсруулахад ашигладаг. Ухаалаг гар утсанд суурилуулсан хиймэл оюун ухааныг ашигласнаар дуу хоолой боловсруулах, нүүр царай таних технологи, хувийн нууцлал сайжирна гэж найдаж байна.
5G-ийг нэвтрүүлснээр бид дэлхийн хэмжээнд хиймэл оюун ухааны зах зээлийн үйлчилгээний үнэ буурч, эрэлт хэрэгцээ нэмэгдэнэ гэж найдаж байна.
Дүгнэлт
Хүмүүс мобайл төхөөрөмждөө илүү их цаг зарцуулахын хэрээр илүү олон бизнес эрхлэгчид болон хөгжүүлэгчид илүү хурдан, илүү үр ашигтай үйлчилгээ үзүүлэхийн зэрэгцээ ашгийн хэмжээг нэмэгдүүлэхийн тулд Edge технологийг нэвтрүүлэх нь үнэ цэнийг олж харж байна.
Байгууллагын түвшний хиймэл оюун ухаанд суурилсан үйлчилгээ, мөн хэрэглэгчийн тав тух, аз жаргалын хувьд энэ нь цоо шинэ боломжуудыг нээх болно.
Amazon, Google зэрэг томоохон пүүсүүд өөрсдийн Edge AI системээ хөгжүүлэхэд олон сая хөрөнгө оруулалт хийсэн тул манлайлж, эдгээр технологид хөрөнгө оруулалт хийх нь өрсөлдөх чадвараа хадгалах цорын ганц арга зам юм.
Харин IoT төхөөрөмжүүдийн эрэлт нэмэгдэж байгаа нь 5G сүлжээ болон Edge Computing-ийг илүү өргөнөөр ашиглах болно.
хариу үлдээх