IoT төхөөрөмжүүдийн хурдацтай тэлэлт, түүнчлэн тэдгээрийн тооцооллын хүчин чадал нэмэгдэж байгаа нь асар их хэмжээний өгөгдлийг бий болгосон. Мөн 5G сүлжээ нь холбогдсон гар утасны төхөөрөмжүүдийн тоог нэмэгдүүлэхийн хэрээр өгөгдлийн хэмжээ нэмэгдсээр байх болно.
Өмнө нь үүл болон хиймэл оюун ухааны амлалт нь өгөгдлөөс хэрэгжүүлж болохуйц ойлголтыг бий болгосноор инновацийг автоматжуулж, хурдасгах явдал байв.
Гэсэн хэдий ч сүлжээ, дэд бүтцийн хүчин чадлыг ер бусын хэмжээ, нарийн төвөгтэй байдлын улмаас гүйцэж түрүүлэв. өгсөн өгөгдөл холбогдсон төхөөрөмжүүдээр. Төхөөрөмжийн бүх өгөгдлийг төвлөрсөн дата төв эсвэл клоуд руу дамжуулах үед зурвасын өргөн ба хоцролтод хүндрэл үүсдэг.
Мэдээллийг гарал үүслийн цэгт ойртуулж боловсруулж, шинжилдэг тул захын тооцоолол нь илүү үр дүнтэй байдаг. Өгөгдлийг сүлжээгээр дамжуулан клоуд эсвэл өгөгдлийн төв рүү дамжуулахгүй тул хоцролт нь ихээхэн буурдаг.
Энэхүү нийтлэл нь Edge тооцоолол хэрхэн ажилладаг, яагаад чухал болохыг тайлбарлаж, давуу болон сул талуудтай Edge тооцооллын янз бүрийн жишээг өгөх болно.
Edge computing гэж юу вэ?
Edge computing нь корпорацийн програмуудыг IoT төхөөрөмж эсвэл локал захын сервер зэрэг мэдээллийн эх үүсвэрт ойртуулдаг тархсан тооцоолох платформ юм. Өгөгдлийн эх сурвалжтай ийм ойр байх нь илүү хурдан ойлголт, хурдан хариу үйлдэл үзүүлэх, зурвасын өргөнийг нэмэгдүүлэх зэрэг бизнесийн чухал үр өгөөжийг өгдөг.
Хамгийн энгийнээр бол захын тооцоолол нь хэдэн мянган милийн зайд байрлах төв байршилд найдахын оронд өгөгдөл цуглуулах төхөөрөмжид боловсруулалт, өгөгдөл хадгалах боломжийг ойртуулдаг.
Энэ нь өгөгдөл, ялангуяа бодит цагийн өгөгдөл нь програмын гүйцэтгэлд сөргөөр нөлөөлж болзошгүй саатлын асуудалд өртөхгүй байхын тулд хийгддэг. Цаашилбал, дотооддоо боловсруулалт хийснээр бизнесүүд төвлөрсөн эсвэл үүлэнд суурилсан байршил руу илгээх шаардлагатай мэдээллийн хэмжээг бууруулж мөнгөө хэмнэх боломжтой.
Үйлдвэрийн шалан дээрх аж үйлдвэрийн тоног төхөөрөмжийг хянадаг төхөөрөмжүүд эсвэл интернетэд холбогдсон видео камерыг авч үзье шууд видео дамжуулдаг алс холын оффисоос. Өгөгдөл үйлдвэрлэдэг нэг төхөөрөмж нь сүлжээгээр өгөгдлийг хялбархан зөөвөрлөх боломжтой ч нэгэн зэрэг өгөгдөл дамжуулах төхөөрөмжүүдийн тоо нэмэгдэхэд асуудал үүсдэг.
Нэг амьд видео камерыг хэдэн зуу, мянган нэгжээр үржүүлээрэй. Саатал нь чанарыг доройтуулаад зогсохгүй зурвасын өргөний төлбөр хэт өндөр болж магадгүй юм.
Эдгээр системүүдийн ихэнх нь боловсруулах, хадгалах орон нутгийн эх үүсвэрийг хангадаг захын тооцооллын техник хангамж, үйлчилгээнээс ашиг тус хүртдэг. Жишээлбэл, захын гарц нь захын төхөөрөмжөөс өгөгдлийг боловсруулж, зөвхөн холбогдох өгөгдлийг үүлэн рүү дамжуулах боломжтой. Бодит цагийн хэрэглээний тохиолдолд энэ нь өгөгдлийг захын төхөөрөмж рүү буцааж өгөх боломжтой.
Edge computing хэрхэн ажилладаг вэ?
Edge-ийн физик бүтэц нь нарийн төвөгтэй боловч үндсэн үзэл баримтлал нь үйлчлүүлэгчийн төхөөрөмжүүд нь илүү хурдан боловсруулалт, илүү жигд ажиллахын тулд ойролцоох ирмэгийн модульд холбогддог. IoT мэдрэгч, ажилтны компьютер, тэдний хамгийн сүүлийн үеийн ухаалаг утас, хамгаалалтын камер, тэр ч байтугай ажлын байрны амралтын өрөөний интернетэд холбогдсон бичил долгионы зуух зэрэг нь захын төхөөрөмжүүдийн жишээ юм.
Автономит хөдөлгөөнт роботыг, тухайлбал, автомашины үйлдвэрт робот гарыг үйлдвэрлэлийн нөхцөлд захын төхөөрөмж болгон ашиглаж болно. Энэ нь мэс засалчдад эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээний алслагдсан газраас мэс засал хийх боломжийг олгодог өндөр чанартай мэс заслын технологи байж магадгүй юм. Ирмэгийн тооцооллын дэд бүтцийн хүрээнд захын гарцыг захын төхөөрөмж гэж үздэг.
Модулиудыг ашигласан нэр томъёоноос хамааран захын сервер эсвэл захын гарц гэж нэрлэж болно. Үйлчилгээ үзүүлэгчид захын сүлжээг идэвхжүүлэхийн тулд олон захын гарц эсвэл сервер суулгаж (жишээлбэл, 5G сүлжээндээ Verizon), хувийн захын сүлжээг хэрэгжүүлэхээр төлөвлөж буй байгууллагууд мөн энэ хэрэгслийг анхаарч үзэх хэрэгтэй.
Энгийн тохиргоонд өгөгдөл нь хэрэглэгчийн компьютер эсвэл бусад клиент програм дээр үүсгэгддэг. Дараа нь интернет, дотоод сүлжээ, LAN гэх мэт сувгуудаар дамжуулан сервер рүү дамжуулж, өгөгдлийг хадгалж, боловсруулдаг. Энэ нь үйлчлүүлэгч серверийн тооцоололд туршиж үзсэн бөгөөд үнэн зөв хандлага хэвээр байна.
Ирмэгийн тооцооллын санаа нь энгийн: өгөгдлийг дата төв рүү ойртуулахын оронд дата төвийг өгөгдөлд ойртуулдаг. Мэдээллийн төвийн хадгалалт, боловсруулалтын нөөцийг мэдээллийн эх сурвалжтай аль болох ойр (ижил газар) байрлуулсан нь дээр.
Edge тооцоолол яагаад чухал вэ?
Өнөөдрийн тооцооллын ихэнх хэсэг нь эмнэлэг, үйлдвэр, жижиглэнгийн худалдааны дэлгүүр зэрэг захын цэгүүдэд явагдаж, хамгийн эмзэг өгөгдлийг боловсруулж, тогтвортой, аюулгүй ажиллах ёстой чухал төхөөрөмжүүдийг ажиллуулдаг.
Эдгээр байршил нь сүлжээний холболт шаарддаггүй хоцролт багатай шийдлүүдийг шаарддаг. Edge нь үйлчлүүлэгчийн оролцоо, маркетингаас эхлээд үйлдвэрлэл, арын албаны үйл ажиллагаа хүртэл салбар, чиг үүргийн хүрээнд компанийг тасалдуулж чаддаг нь түүнийг маш сонирхолтой болгодог. Ийм нөхцөлд Edge нь бизнесийн үйл явцыг идэвхтэй, дасан зохицох боломжийг олгодог бөгөөд энэ нь ихэвчлэн бодит цаг хугацаанд нь шинэ бөгөөд сайжруулсан хэрэглэгчийн туршлагыг бий болгодог.
Бизнесүүд дижитал ертөнцийг бодит ертөнцөд оруулахын тулд Edge-ийг ашиглах боломжтой. Вэб өгөгдөл болон аналитикийг биет байгууллагуудад оруулах замаар жижиглэнгийн худалдааны туршлагыг сайжруулах. Ажилчдыг сургах арга, роботууд ажилчдад зааж болох хувилбаруудыг бий болгох.
Бидний аюулгүй байдал, тав тухыг эрхэмлэдэг ухаалаг тохиргоог бий болгох. Аж ахуйн нэгжүүдэд хамгийн өндөр түвшний найдвартай, бодит цаг хугацаа, мэдээллийн хэрэгцээтэй програмуудыг газар дээр нь шууд ажиллуулах боломжийг олгодог Edge computing нь эдгээр бүх тохиолдлуудтай төстэй юм. Эцэст нь, энэ нь бизнес эрхлэгчдэд илүү хурдан инновац хийх, шинэ бараа, үйлчилгээг илүү хурдан гаргах, орлогын шинэ урсгалыг бий болгох боломжийг олгодог.
Edge computing & AI/ML
Мэдээлэл цуглуулах, бодит цаг хугацаанд боловсруулахад онцгой анхаарал хандуулснаар захын тооцоолол нь өгөгдөл их шаарддаг ухаалаг програмуудыг амжилтанд хүргэхэд тусалдаг. Зураг таних алгоритм зэрэг хиймэл оюун ухаан/машин суралцахуйн (AI/ML) үйлдлүүд нь мэдээллийн эх үүсвэрт илүү ойртуулж, төвлөрсөн мэдээллийн төв рүү асар их хэмжээний өгөгдлийг тээвэрлэх шаардлагагүй болно.
Эдгээр програмууд нь олон тооны мэдээллийн цэгүүдийг нэгтгэдэг бөгөөд энэ нь аж ахуйн нэгжүүдэд илүү сайн шийдвэр гаргахад туслах өндөр үнэ цэнэтэй мэдээлэл авах болно. Энэ функц нь харилцагчийн үйлчилгээ, урьдчилан сэргийлэх засвар үйлчилгээ, залилангаас хамгаалах, эмнэлзүйн шийдвэр гаргах гэх мэт олон төрлийн компанитай харилцахад тусалж чадна.
Байгууллагууд ирж буй өгөгдлийн цэг бүрийг үйл явдал болгон авч үзэх замаар дээд эрэмбийн мэдээллийг гаргаж авахын тулд өгөгдлийн цэгүүдийг шүүж, дүн шинжилгээ хийж, мэргэшүүлэх, нэгтгэх зорилгоор шийдвэрийн удирдлага болон AI/ML дүгнэлтийн аргыг ашиглаж болно.
Өгөгдөл их шаарддаг програмуудыг үе шат болгон хувааж болох бөгөөд үе шат бүр нь мэдээллийн технологийн орчинд тусдаа байршилд явагддаг. Мэдээллийг цуглуулж, урьдчилан боловсруулж, дамжуулах үед захын технологи ажиллаж эхэлдэг.
Дараа нь өгөгдлийг хадгалах, хөрвүүлэх, нийтийн болон хувийн үүлэн орчинд ихэвчлэн хийгддэг инженерчлэлийн болон аналитик үе шатуудыг дамжсаны дараа машин сургалтын загварын сургалтанд ашигладаг. Дараа нь үүнийг ажиллуулж, хянадаг ажиллах үеийн дүгнэлтийн алхамын ирмэг рүү буцаана машин суралцах загварууд.
Эдгээр олон зорилтуудыг хангах, эдгээр ялгаатай үе шатуудын хооронд холболтыг санал болгохын тулд уян хатан, дасан зохицох чадвартай, уян хатан дэд бүтэц, програм хөгжүүлэх платформ шаардлагатай.
Хүрээлэн буй орчны захад өгөгдөл цуглуулах, ухаалаг дүгнэлт хийх ажлын ачааллыг оновчтой болгох уян хатан байдал, үүлэн орчин дахь нөөц их шаарддаг өгөгдөл боловсруулах, сургалтын ачаалал, бизнесийн хэрэглэгчдэд ойр бизнес үйл явдал, ойлголтын удирдлагын системийг эрлийз үүлэнгээр хангадаг. Энэ арга нь нийтийн болон хувийн үүлэнд тогтвортой туршлагыг бий болгодог.
Ирмэг тооцоолох нь тууштай хэрэглээ, үйл ажиллагааны туршлагыг хангах зорилготой эрлийз үүлэн концепцийн чухал бүрэлдэхүүн хэсэг юм.
Edge Computing ашиглах тохиолдол
Edge computing нь контент дамжуулах систем, ухаалаг технологиос эхлээд тоглоом, 5G, урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ гэх мэт бидний өнөөгийн таашаал, бизнест ашигладаг олон технологид ашиглагддаг. Дуу хөгжим, видеог дамжуулах үйлчилгээ, тухайлбал, хоцролтыг багасгаж, хэрэглэгчийн хөдөлгөөний хэрэгцээнд нийцүүлэн сүлжээний уян хатан байдлыг хангах үүднээс өгөгдлийг байнга кэш болгодог.
Edge computing нь үйлдвэрлэгчдэд өөрсдийн үйл ажиллагааг сайтар хянах боломжийг олгодог. Edge computing нь бизнесүүдэд тоног төхөөрөмж, үйлдвэрлэлийн шугамын үр ашгийг сайтар хянаж, зарим тохиолдолд алдаа гарахаас нь өмнө урьдчилан таамаглах боломжийг олгодог бөгөөд ингэснээр сул зогсолтын зардлыг бууруулдаг.
Edge computing нь өвчтөнд илүү сайн анхаарал халамж тавихын тулд эрүүл мэндийн салбарт ашиглагдаж байгаа бөгөөд эмч нарт өөрсдийн мэдээллийг гуравдагч этгээдийн мэдээллийн санд боловсруулалт хийх шаардлагагүйгээр тэдний эрүүл мэндийн талаарх бодит мэдээллийг өгөх боломжийг олгодог. Газрын тос, байгалийн хийн корпорацууд хөрөнгөө хянаж, бусад газруудад үнэтэй хүндрэлээс урьдчилан сэргийлэх боломжтой.
Ухаалаг байшинг бүтээхэд захын тооцооллын технологийг ашигладаг. Илүү олон гаджетууд, ялангуяа дуут туслахууд хязгаарлагдмал сүлжээнд холбогдох, өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийх шаардлагатай болдог. Amazon Alexa болон Google Assistant нь төвлөрсөн бус тооцооллын хүчийг ашиглах боломжгүй бол хэрэглэгчдийн хариултыг олоход илүү их хугацаа шаардагдах болно.
Захын тооцооллын өөр нэг ердийн жишээ бол холбогдсон автомашинууд юм. Автобус, төмөр замд компьютер суурилуулж, зорчигчдын хөдөлгөөн, үйлчилгээний хүртээмжийг хянадаг. Технологийн тусламжтайгаар тээврийн хэрэгслийн жолооч нар хамгийн үр дүнтэй замыг тодорхойлох боломжтой. Шилдэг тооцоолох стратегийг ашиглах үед тээврийн хэрэгсэл бүр бусад флотын адил стандартчилсан платформ дээр ажиллаж, үйлчилгээний найдвартай байдлыг сайжруулж, мэдээллийн аюулгүй байдлыг хангадаг.
Эдийн засгийн тооцооллын өөр нэг жишээ бол холболт тасалдсан орчинд асар их хэмжээний бодит цагийн өгөгдлийг боловсруулдаг автономит машинууд юм. Автономит тээврийн хэрэгсэлӨөрөө жолоодлоготой автомашин гэх мэт өгөгдлийн хэмжээ их байгаагаас болж хоцролтыг багасгахын тулд тээврийн хэрэгслийн самбар дээрх мэдрэгчийн өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийнэ. Гэсэн хэдий ч тэд програм хангамжийн шинэчлэлт хийх төв газартай холбогдож болно.
Edge computing нь алдартай интернетийн үйлчилгээг үргэлжлүүлэн ашиглахад хувь нэмэр оруулдаг. Агуулга хүргэх сүлжээ (CDN) нь хэрэглэгчийн байршлын ойролцоо өгөгдөл серверүүдийг байрлуулж, завгүй вэбсайтуудыг хурдан ачаалах, видеог хурдан дамжуулах үйлчилгээг идэвхжүүлдэг.
ашиг тус
- Edge computing нь илүү хямд, хурдан, найдвартай үйлчилгээг бий болгож чадна. Edge computing нь хэрэглэгчдэд илүү хурдан, тогтвортой туршлагыг бий болгодог. Edge нь компани болон үйлчилгээ үзүүлэгчдийн бодит цагийн хяналт бүхий хоцролт багатай, өндөр боломжтой програмуудыг хэлнэ.
- Edge computing нь сүлжээний зардлыг хэмнэж, зурвасын өргөнийг хязгаарлахаас зайлсхийх, дамжуулах хугацааг богиносгох, үйлчилгээний доголдлыг арилгах, эмзэг өгөгдөл дамжуулахад илүү хяналт тавих боломжийг олгоно. Ачаалах хугацааг багасгаж, онлайн үйлчилгээг хэрэглэгчдэд ойртуулж, динамик болон статик кэш хийх боломжтой болсон.
- Тооцооллын ирмэг дээр байгаа нь нэмэгдүүлсэн бодит байдал, виртуал бодит байдал зэрэг илүү хурдан хариу үйлдэл үзүүлдэг програмуудад ашигтай.
- Бодит цаг хугацаанд шийдвэр гаргах боломжийг олгодог газар дээр нь том өгөгдлийн дүн шинжилгээ хийх, нэгтгэх чадвар нь захын тооцооллын бас нэг давуу тал юм. Энэ бүх боловсруулалтын хүчийг орон нутагт байлгаснаар захын тооцоолол нь эмзэг өгөгдөлд ил гарах боломжийг улам бүр бууруулж, бизнесүүдэд аюулгүй байдлын стандартыг хэрэгжүүлэх, зохицуулалтын дүрмийг дагаж мөрдөх боломжийг олгодог.
- Эрт тооцоололтой холбоотой найдвартай байдал, зардлын хэмнэлт нь байгууллагын үйлчлүүлэгчдэд ашигтай байдаг. Бүс нутгийн сайтууд ямар нэгэн шалтгаанаар үндсэн сайт ажиллахаа больсон ч боловсруулах хүчийг орон нутгийн хэмжээнд байлгаснаар үндсэн сайтаас үл хамааран үргэлжлүүлэн ажиллах боломжтой. Тооцооллын боловсруулалтын хүчин чадлыг эх үүсвэртэйгээ ойр байлгаснаар үндсэн болон бүс нутгийн сайтуудын хооронд өгөгдөл дамжуулахын тулд зурвасын өргөнийг төлөх зардал мэдэгдэхүйц буурдаг.
- Энгийн платформ нь үйл ажиллагаа болон програм хөгжүүлэлтийн жигд байдалд тусалж чадна. Дата төвөөс ялгаатай нь энэ нь техник хангамж, программ хангамжийн орчинд илүү өргөн хүрээг хамарсан харилцан үйлчлэлийг санал болгох ёстой. Нээлттэй экосистемд сайн захын арга барил нь олон ханган нийлүүлэгчдийн бүтээгдэхүүнийг хамтад нь ажиллуулах боломжийг олгодог.
Дутагдалтай тал нь
- Edge computing нь сүлжээний нийт халдлагын гадаргууг өргөжүүлдэг. Кибер халдлага нь захын төхөөрөмжүүдийг нэвтрэх цэг болгон ашиглаж, халдагчид хортой программ хангамж тарьж, сүлжээнд халдварлах боломжийг олгодог.
- Харамсалтай нь, тархсан орчинд үр дүнтэй аюулгүй байдлыг бий болгох нь хэцүү байдаг. Мэдээллийн боловсруулалтын ихэнх хэсэг нь хамгаалалтын баг болон төв серверийн шууд хараанаас гадуур явагддаг. Корпорац шинэ тоног төхөөрөмж нэмж оруулахад довтолгооны талбар мөн тэлж байна.
- Ирмэгийн тооцооллын өртөг нь бас нэг чухал асуудал юм. Корпорац орон нутгийн захын түнштэй ажиллахгүй л бол дэд бүтцийг бий болгох нь үнэтэй бөгөөд төвөгтэй байдаг. Баг нь янз бүрийн байршилд олон төхөөрөмжийг маш сайн горимд байлгах ёстой тул засвар үйлчилгээний зардал ихэвчлэн үнэтэй байдаг.
Тулгамдаж буй асуудал
- Нэг үндсэн мэдээллийн төвд ижил хүчин чадал нэмэхээс илүү олон тооны жижиг сайтуудад захын серверүүдийг өргөжүүлэх нь илүү хэцүү байж болно. Физик сайтууд илүү их ачаалалтай байдаг бөгөөд энэ нь жижиг бизнесүүдэд хүндрэл учруулж болзошгүй юм.
- Edge тооцооллын суурилуулалт нь ихэвчлэн технологийн мэдлэг бага эсвэл огт байхгүй алслагдсан байршилд байрладаг. Хэрэв газар дээр нь ямар нэг зүйл буруу болвол орон нутгийн техникийн бус хүчээр хурдан засч, дараа нь цөөн тооны мэргэжлийн хүмүүсээр төвлөрсөн хяналтанд байлгах дэд бүтэц хэрэгтэй болно.
- Удирдлагыг хөнгөвчлөх, асуудлыг хурдан шийдвэрлэхийг идэвхжүүлэхийн тулд сайтын удирдлагын процедур нь бүх захын тооцооллын сайтуудад маш давтагдах боломжтой байх ёстой. Програм хангамжийг байршил бүрт өөр өөрөөр хэрэгжүүлэхэд асуудал үүсдэг.
- Ирмэгийн байршил нь бие махбодийн аюулгүй байдлын хувьд үндсэн сайтуудаас бага хамгаалалттай байдаг. Эрхэм хандлага нь хор хөнөөлтэй эсвэл санамсаргүй үйл явдлын магадлалыг харгалзан үзэх ёстой.
Дүгнэлт
Эд зүйлсийн интернет болон захын тооцоолол анхан шатандаа байгаа тул тэдний бүрэн боломж маш хол хэвээр байна. Үүний зэрэгцээ тэд төрөл бүрийн салбарт дижитал өөрчлөлтийг хурдасгаж, дэлхийн өнцөг булан бүрт хүмүүсийн өдөр тутмын амьдралыг өөрчилж байна.
2025 он гэхэд өгөгдлийн боловсруулалтын 75% нь ердийн мэдээллийн төв эсвэл үүлэн сүлжээнээс гадуур явагдана гэж мэргэжилтнүүд тооцоолж байна. Бизнесийн шинэ боломжуудыг нээж, үйл ажиллагааны үр ашгийг дээшлүүлж, хэрэглэгчдэд тууштай туршлага өгөхийн тулд захын тооцооллыг эхлүүлээрэй.
хариу үлдээх