പൂർണ്ണമായും ഓട്ടോമേറ്റഡ് ബിസിനസ്സ് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുമോ?
COVID-19 പാൻഡെമിക് കഴിഞ്ഞ കുറച്ച് വർഷങ്ങളായി ലോകമെമ്പാടുമുള്ള തൊഴിലാളികളെ തടസ്സപ്പെടുത്തിയതിനാൽ, ബിസിനസ്സ് ഓട്ടോമേഷൻ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനെക്കുറിച്ച് ഓർഗനൈസേഷനുകൾ പരിഗണിക്കാൻ തുടങ്ങി.
ഗാർട്നർ 2021ലെ സാങ്കേതികവിദ്യയിലെ ഏറ്റവും വലിയ ട്രെൻഡുകളിലൊന്നാണ് ഹൈപ്പർ ഓട്ടോമേഷൻ എന്ന് പ്രസ്താവിച്ചു. കമ്പനികൾ ഡിജിറ്റൽ പരിവർത്തനത്തിൽ നിക്ഷേപം തുടരുമ്പോൾ, ഒരു ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഇക്കോസിസ്റ്റം സ്വീകരിക്കുന്നത് പ്രയത്നത്തിന് മൂല്യമുള്ളതായിരിക്കുമോ?
എന്താണ് ഹൈപ്പർ ഓട്ടോമേഷൻ?
ഒരു ഓർഗനൈസേഷനിലെ എല്ലാം ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്ന ആശയത്തെ ഹൈപ്പർ ഓട്ടോമേഷൻ സൂചിപ്പിക്കുന്നു. വൈവിധ്യമാർന്ന സോഫ്റ്റ്വെയറുകളും സേവനങ്ങളും സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ഒരു എൻഡ്-ടു-എൻഡ് ടൂൾചെയിനായി ബിസിനസുകൾ ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേഷൻ നടപ്പിലാക്കുന്നു.
ഒരു ബിസിനസ്സിൽ ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേഷൻ സാക്ഷാത്കരിക്കാൻ ഉപയോഗിക്കുന്ന സാങ്കേതികവിദ്യയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI), മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML) സോഫ്റ്റ്വെയർ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേഷൻ പ്രയോജനപ്പെടുത്താൻ കഴിയുന്ന അനന്തമായ ഉപയോഗ-കേസുകൾ ഉണ്ട്.
പ്രോസസ്-അജ്ഞ്ഞേയവാദി സോഫ്റ്റ്വെയർ, ഹെൽത്ത് കെയർ, മാനുഫാക്ചറിംഗ്, ഇ-കൊമേഴ്സ് തുടങ്ങിയ നിരവധി വ്യവസായങ്ങളിൽ ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേഷൻ ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കും.
ഒരു ബിസിനസ്സ് ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യാൻ സഹായിക്കുന്ന മറ്റ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു ഒപ്റ്റിക്കൽ പ്രതീക തിരിച്ചറിയൽ കൂടാതെ സംഭാഷണ AI. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ സ്വമേധയാലുള്ള ടാസ്ക്കുകളുടെ ആവശ്യകത കുറയ്ക്കുകയും ബിസിനസ്സ് ദ്രുതഗതിയിൽ ഉയരാൻ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യും.
ഹൈപ്പർ ഓട്ടോമേഷന്റെ പ്രധാന നേട്ടങ്ങൾ
ഡാറ്റ ഏകീകരണം
ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേഷനിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്ന ബിസിനസുകൾക്ക് വിവിധ ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങളുടെ സംയോജനം എളുപ്പത്തിൽ ലളിതമാക്കാൻ കഴിയും. ഉദാഹരണത്തിന്, എച്ച്ആർ ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റിന് ഒരൊറ്റ പോർട്ടലിൽ വിവിധ ഓൺബോർഡിംഗ്, റിക്രൂട്ട്മെന്റ്, പേറോൾ പ്രക്രിയകൾ എളുപ്പത്തിൽ ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ഹൈപ്പർ ഓട്ടോമേഷൻ ഒരു നടപടിക്രമത്തിന്റെ ഓരോ ഘട്ടവും ലോഗിൻ ചെയ്യാനും ഭാവി റഫറൻസിനായി ആർക്കൈവ് ചെയ്യാനും സാധ്യമാക്കുന്നു.
ഉത്പാദനക്ഷമത
മാനുവൽ പ്രക്രിയകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കാൻ കമ്പനികളെ ഹൈപ്പർ ഓട്ടോമേഷൻ അനുവദിക്കുന്നു. മാനുവൽ ഡാറ്റാ എൻട്രി, ഇമെയിൽ ചെയ്യൽ, മറ്റ് പതിവ് ജോലികൾ എന്നിവ ഇനി ചെയ്യേണ്ട ആവശ്യമില്ലെങ്കിൽ ജീവനക്കാർക്ക് കൂടുതൽ പ്രധാനപ്പെട്ട ജോലികളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും.
സ്കേലബിളിറ്റി
നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിലേക്ക് ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേഷൻ അവതരിപ്പിക്കുന്നത് എളുപ്പത്തിൽ സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് സ്കെയിൽ ചെയ്യുമ്പോൾ കൂടുതൽ മനുഷ്യശക്തി ആവശ്യമായേക്കാവുന്ന പ്രക്രിയകൾ നിങ്ങളുടെ ക്ലൗഡ് സേവനം അപ്ഗ്രേഡുചെയ്യുന്നതിലൂടെ സ്കെയിൽ വർധിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്. കൂടാതെ, ഒരു ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേറ്റഡ് സിസ്റ്റത്തിന് ആവശ്യാനുസരണം എളുപ്പത്തിൽ സ്കെയിൽ ചെയ്യാനും കുറയ്ക്കാനും കഴിയും, ഇത് അനാവശ്യ ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഹൈപ്പർ ഓട്ടോമേഷന്റെ ഉദാഹരണങ്ങൾ
റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ
റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള പെരുമാറ്റം അനുകരിക്കാൻ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഉപയോഗിച്ച് ഞങ്ങൾ അടിസ്ഥാന ജോലികൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുമ്പോൾ സംഭവിക്കുന്നു. ഫോമുകൾ പൂരിപ്പിക്കൽ, ഉപഭോക്തൃ ഫീഡ്ബാക്ക് പ്രോസസ്സിംഗ്, ഓർഡർ മാനേജുമെന്റ് എന്നിവ പോലുള്ള അന്തിമ ഉപയോക്താവ് നിർവചിച്ചിരിക്കുന്ന പ്രക്രിയകളെ RPA സോഫ്റ്റ്വെയർ പിന്തുടരുന്നു.
ഓർഗനൈസേഷനുകളിലെ ആർപിഎയുടെ ഉപയോഗം, സൃഷ്ടിപരമായ ചിന്ത ആവശ്യമുള്ള ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ജോലികളിൽ ജീവനക്കാർക്ക് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന പുതിയ റോളുകളിൽ വളർച്ചയെ സഹായിക്കും.
ലോ-കോഡ്/നോ-കോഡ് വികസന പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾ
ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേഷൻ ഇക്കോസിസ്റ്റം സാങ്കേതികമല്ലാത്ത റോളുകളെപ്പോലും അതുമായി സംവദിക്കാൻ അനുവദിക്കണം. ഇതിന് എല്ലാ ടീമുകളെയും സഹകരിക്കാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ലോ-കോഡ് സൊല്യൂഷനുകൾ ആവശ്യമാണ്.
ഐടി ടീമുകൾക്ക് പുറത്തുള്ള ആളുകളെ ഇഷ്ടാനുസൃത പരിഹാരങ്ങൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാനും നടപ്പിലാക്കാനും അനുവദിക്കുന്നതിന് ലോ-കോഡ്, നോ-കോഡ് സൊല്യൂഷനുകൾ നിലവിലുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ, സേവനങ്ങൾ, പ്രോസസ്സുകൾ എന്നിവയ്ക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കണം. Appian പോലുള്ള ലോ-കോഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്ക് എന്റർപ്രൈസ്-റെഡി ആപ്പുകളും സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്ന ഡാഷ്ബോർഡുകളും വേഗത്തിൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ ടീമുകളെ അനുവദിക്കാൻ കഴിയും.
ബാക്കിയുള്ള ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ലോ-കോഡ് സൊല്യൂഷനുകൾ നൽകുന്നത്, ബിസിനസിന്റെ കേന്ദ്രീകൃതമായ കൂടുതൽ വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞ പ്രശ്നങ്ങളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾ
ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ടീമുകളെ സഹായിക്കുന്ന ബിസിനസ്സിലെ ഫിസിക്കൽ എന്റിറ്റികളുടെ വെർച്വൽ പകർപ്പുകളാണ്. ഉദാഹരണത്തിന്, ഉൽപ്പന്ന വിതരണത്തെയും വെയർഹൗസ് ഉപയോഗത്തെയും വ്യത്യസ്ത സാഹചര്യങ്ങൾ എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്ന് മാതൃകയാക്കാൻ സപ്ലൈ ചെയിൻ വ്യവസായത്തിന് അവരുടെ പ്രക്രിയകളുടെ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകളെ സജ്ജമാക്കാൻ കഴിയും.
ജനപ്രിയ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട ദാതാക്കളിൽ Autodesk Tandem, Amazon's IoT Twin Maker എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഹൈപ്പർ ഓട്ടോമേഷന്റെ വെല്ലുവിളികൾ
ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേഷൻ ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ പല ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കും ഉപയോഗപ്രദമാണെങ്കിലും, അത് പൊരുത്തപ്പെടുത്തുമ്പോൾ ഓരോ കമ്പനിക്കും വ്യത്യസ്ത തടസ്സങ്ങൾ നേരിടേണ്ടിവരും. ഒരു ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേഷൻ ഇക്കോസിസ്റ്റം സൃഷ്ടിക്കുക എന്നത് ലളിതമായ ഒരു കാര്യമല്ല, പ്രത്യേകിച്ചും ഇതിനകം തന്നെ നിലവിലുള്ള വിവിധ സംവിധാനങ്ങളുള്ള വലിയ ബിസിനസുകൾക്ക്.
ഉദാഹരണത്തിന്, ഒരു ഐടി ടീം, സെയിൽസ് ടീം, എച്ച്ആർ ടീം, മാനുഫാക്ചറിംഗ് ഡിപ്പാർട്ട്മെന്റ് എന്നിവയെ നിയമിക്കുന്ന ഒരു ബിസിനസ്സ് ഈ മേഖലകളിൽ ഓരോന്നിനും തനതായ പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്തേണ്ടതുണ്ട്. ഈ സിസ്റ്റങ്ങളിൽ ഓരോന്നും വ്യത്യസ്ത സമയ ഇടവേളകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും വ്യത്യസ്ത ഫോർമാറ്റുകളിൽ ഡാറ്റ നിർമ്മിക്കുകയും ചെയ്യാം. ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേഷന്റെ വെല്ലുവിളി, നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിന്റെ ഈ എല്ലാ സിസ്റ്റങ്ങളെയും ഏകീകരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു വഴി സ്ഥിരമായി കണ്ടെത്തുക എന്നതാണ്.
പരമ്പരാഗത ഓട്ടോമേഷനുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേഷന് ഓർഗനൈസേഷൻ മൊത്തത്തിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള സമഗ്രമായ ധാരണ ആവശ്യമാണ്. വിജയിക്കുന്നതിന്, ബിസിനസുകൾക്ക് അവരുടെ ഓർഗനൈസേഷനിലെ എല്ലാ വകുപ്പുകളും നടപടിക്രമങ്ങളും ഉദ്യോഗസ്ഥരും ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഒരു സമഗ്ര തന്ത്രം ഉണ്ടായിരിക്കണം.
തീരുമാനം
ഈ ലേഖനത്തിൽ കാണുന്നത് പോലെ, ഒരൊറ്റ ഡിജിറ്റൽ സൊല്യൂഷൻ കൊണ്ട് ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേഷൻ നേടാനാവില്ല. ഒരു എൻഡ്-ടു-എൻഡ് സൊല്യൂഷൻ രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുന്ന വിവിധ ഡിജിറ്റൽ സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ സംയോജനമാണിത്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഓരോ വ്യവസായത്തിനും വ്യത്യസ്തമാണ്, എന്നാൽ കൂടുതലും ഉൾപ്പെടുന്നു റോബോട്ടിക് പ്രോസസ് ഓട്ടോമേഷൻ ലോ-കോഡ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും.
അവരുടെ കമ്പനിയുടെ വളർച്ചയിലും സ്കെയിലിംഗിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേഷനിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം ലഭിക്കും. പ്രവർത്തിക്കാൻ നൂറുകണക്കിന് മാനുവൽ പ്രക്രിയകളെ ആശ്രയിക്കുന്ന വ്യവസായങ്ങൾ ഒരു ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഇക്കോസിസ്റ്റവുമായി പൊരുത്തപ്പെടുന്നതിലൂടെ കാര്യക്ഷമതയും കൃത്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്തും.
ഹൈപ്പർ-ഓട്ടോമേഷനിൽ നിന്ന് ഏതൊക്കെ വ്യവസായങ്ങൾക്കാണ് കൂടുതൽ പ്രയോജനം ലഭിക്കുകയെന്ന് നിങ്ങൾ കരുതുന്നു?
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക