നമ്മുടെ പക്കലുള്ള ഡാറ്റയുടെ അളവ് വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച്, യഥാർത്ഥ ലോകത്ത് പ്രധാനപ്പെട്ട തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ നമുക്ക് ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന ഉപയോഗപ്രദമായ വിവരങ്ങളുടെ അളവും വർദ്ധിക്കുന്നു. ഡാറ്റ പോയിന്റുകളുടെ സംഗ്രഹങ്ങളും മോഡലുകളും സിമുലേഷനുകളും ഈ തീരുമാനങ്ങളെ അറിയിക്കുന്നു. ബിഗ് ഡാറ്റയുടെ യുഗത്തിൽ, ടിഇതിന്റെ ആത്യന്തികമായ അടുത്ത ഘട്ടം ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾ എന്ന ആശയമാണ്.
ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട എന്നത് ചില ഭൗതിക വസ്തുക്കളുടെയോ പ്രക്രിയയുടെയോ വെർച്വൽ പ്രതിനിധാനമാണ്. യഥാർത്ഥ ലോകത്ത് ഒരു പ്രത്യേക വസ്തുവോ സേവനമോ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ കഴിയുന്ന സിമുലേഷനുകളാണിത്.
എല്ലാത്തരം മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളും വരുത്തുന്നതിനായി വിവിധ വ്യവസായങ്ങൾ അവരുടെ സ്വന്തം ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും സേവനങ്ങളുടെയും ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾ നടപ്പിലാക്കാൻ നോക്കാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകളുടെ ചരിത്രവും ഇന്ന് ഏറ്റവും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന സിമുലേഷനുകളിൽ നിന്ന് അവർ എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നുവെന്നും നമുക്ക് നോക്കാം. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം മുതൽ നിർമ്മാണം അല്ലെങ്കിൽ മുഴുവൻ നഗരങ്ങളും വരെ വിവിധ വ്യവസായങ്ങളിൽ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾക്ക് എങ്ങനെ വിപ്ലവം സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയുമെന്നും ഞങ്ങൾ പരിശോധിക്കും.
എന്താണ് ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ?
ചരിത്രം
"ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട" എന്ന പദം ആദ്യമായി നാസയുടെ രേഖകളിൽ പ്രത്യക്ഷപ്പെട്ടത് 2010-ലാണ്. ലഭ്യമായ ഏറ്റവും മികച്ച ഫിസിക്കൽ മോഡലുകൾ, സെൻസർ അപ്ഡേറ്റുകൾ, ഫ്ലീറ്റ് ചരിത്രം എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു വാഹനത്തിന്റെയോ സിസ്റ്റത്തിന്റെയോ സംയോജിത മൾട്ടി-ഫിസിക്, മൾട്ടി-സ്കെയിൽ പ്രോബബിലിസ്റ്റിക് സിമുലേഷൻ എന്നാണ് ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടയെ വിശേഷിപ്പിച്ചത്. , മുതലായവ, അതിന്റെ പറക്കുന്ന ഇരട്ടകളുടെ ജീവിതത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കാൻ.
ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ പിന്നീട് യുഎസ് വ്യോമസേനയെ പ്രചോദിപ്പിച്ചു ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾ ക്ഷീണവും കേടുപാടുകളും പ്രവചിക്കാൻ അവരുടെ വിമാനത്തിന്റെ എയർഫ്രെയിമുകൾ. അവർ ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയെ എയർഫ്രെയിം ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ എന്ന് വിളിച്ചു, കൂടാതെ വ്യക്തിഗത വിമാനത്തിന്റെ ജീവിതചക്രത്തിൽ ഉടനീളം ഒരു വെർച്വൽ ഹെൽത്ത് സെൻസറായി പ്രവർത്തിക്കാൻ ഇത് ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ vs മോഡലുകൾ
ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടയുടെ പ്രധാന വശങ്ങളിലൊന്ന്, ഇരട്ടകൾക്ക് യഥാർത്ഥ ലോകത്ത് ഒരു അനുബന്ധ വസ്തു ഉണ്ടായിരിക്കണം എന്നതാണ്. ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട ഒരു ബ്ലൂപ്രിന്റ് അല്ലെങ്കിൽ സ്കീമാറ്റിക് മാത്രമല്ല.
ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകളുടെ ആധുനിക നിർവചനം ഡിജിറ്റൽ മോഡലും ഫിസിക്കൽ ഒബ്ജക്റ്റും ഒരേ സമയം വിഭാവനം ചെയ്യുന്നതാണ് ഏറ്റവും മികച്ചത്. സമയം കടന്നുപോകുമ്പോൾ ഈ ഇരട്ടകൾ ഒരുമിച്ച് "വളരുന്നു".
നിർമ്മാണത്തിലേക്കുള്ള ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട സമീപനത്തിൽ പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ഘട്ടം കഴിഞ്ഞാലും ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾ ഉൾപ്പെടും. പ്രോട്ടോടൈപ്പിൽ നിന്ന് ലഭിച്ച ഡാറ്റ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഉപയോഗിക്കാം. മെച്ചപ്പെടുത്തിയ മോഡലിന് ഭാവിയിലെ പ്രോട്ടോടൈപ്പുകളുടെ പ്രകടനം പ്രവചിക്കാൻ കഴിയും.
ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകളുടെ സവിശേഷതകൾ
- കണക്റ്റിവിറ്റി
ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടയ്ക്ക് കണക്റ്റിവിറ്റി ആവശ്യമാണ്. ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടയും അതിന്റെ യഥാർത്ഥ ജീവിത പ്രതിഭയും തമ്മിലുള്ള ബന്ധത്തിന് ഡാറ്റയുടെ വിശ്വസനീയമായ ഒഴുക്ക് ആവശ്യമാണ്. ഒന്നിലധികം ഉറവിടങ്ങളിൽ നിന്നുള്ള സെൻസറുകളിൽ നിന്ന് തുടർച്ചയായി വരുന്ന ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ സാങ്കേതികവിദ്യയ്ക്ക് ഇന്റർനെറ്റ് ഓഫ് തിംഗ്സും (IoT), മെഷീൻ ലേണിംഗും (ML) ഉപയോഗിക്കാം. - ഏകീകൃതവൽക്കരണം
ലഭ്യമായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പവറിന്റെ വർദ്ധനവ് കാരണം, വിവിധ സ്രോതസ്സുകളിൽ നിന്ന് വരുന്ന ഡാറ്റയുടെ ഏകീകൃതവൽക്കരണം നമുക്ക് ഇപ്പോൾ തിരിച്ചറിയാൻ കഴിയും. ആവശ്യമായ എല്ലാ ഡാറ്റയും ഒരൊറ്റ എന്റിറ്റിയിൽ ക്യാപ്ചർ ചെയ്തിരിക്കുന്നതിനാൽ, ഇത് കൂടുതൽ എളുപ്പത്തിൽ പങ്കിടാനാകും. - റീപ്രോഗ്രാമബിലിറ്റി
തത്സമയം ഫീഡ്ബാക്കിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി സേവനങ്ങളും ഉൽപ്പന്നങ്ങളും റീപ്രോഗ്രാം ചെയ്യാൻ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട സാങ്കേതികവിദ്യ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ML ഉപയോഗിച്ച്, കൂടുതൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിൽ കൂടുതൽ ബുദ്ധിശക്തിയുള്ള ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകളെ നമുക്ക് ജനിപ്പിക്കാനാകും. - മോഡുലാരിറ്റി
ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച് പിടിച്ചെടുക്കുന്ന വലിയ, സങ്കീർണ്ണമായ സംവിധാനങ്ങൾ ഡിസൈനിന്റെ മോഡുലാരിറ്റിയിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടുന്നു. ഒരു ഉപകരണത്തിലെ ഏത് പ്രത്യേക ഘടകങ്ങളാണ് മോശമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് കണ്ടെത്താൻ നിർമ്മാതാക്കളെ DT-കൾക്ക് കഴിയും.
ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ
ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകളെ മിക്കവാറും എല്ലാ വ്യവസായങ്ങളിലും പ്രയോഗിക്കാൻ കഴിയും. അത്തരമൊരു ശക്തമായ മോഡലിന് ഒരു പ്രത്യേക ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെയോ സേവനത്തിന്റെയോ ഡിസൈൻ, നിർമ്മാണം, പ്രവർത്തന ഘട്ടങ്ങൾ എന്നിവ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ കഴിയും. ചില മേഖലകളിൽ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട സാങ്കേതികവിദ്യകൾ എങ്ങനെ പ്രയോഗിക്കാം എന്നതിന്റെ ചില ഉദാഹരണങ്ങൾ താഴെ കൊടുക്കുന്നു.
1. വ്യോമയാന
ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകളെ ഉപയോഗിച്ച്, കമ്പനികൾക്ക് ഇപ്പോൾ ഒരു ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെ മുഴുവൻ ജീവിതശൈലിയുടെയും, ഡിസൈൻ മുതൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ വരെയുള്ള ഡിജിറ്റൽ കാൽപ്പാടുകൾ നേടാനാകും.
ഉദാഹരണത്തിന്, ബഹിരാകാശ കമ്പനി ബോയിങ് അവരുടെ വിമാനം രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകളെ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഭാവിയിൽ എങ്ങനെ, എപ്പോൾ പരാജയപ്പെടുമെന്ന് പ്രവചിക്കാൻ വിമാനത്തിന്റെ എല്ലാ ഭാഗങ്ങളുടെയും സിമുലേഷൻ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ അവർക്ക് കഴിയും.
ഈ തരത്തിലുള്ള മോഡൽ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള എഞ്ചിനീയറിംഗ് ഗവേഷണവും വികസനവും ത്വരിതപ്പെടുത്തുകയും ഒരു സംയോജിത സംവിധാനം അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഡിസൈൻ, നിർമ്മാണം, പ്രവർത്തന ഘട്ടങ്ങൾ ഇപ്പോൾ സമാന്തരമായി പ്രവർത്തിക്കുകയും ഡാറ്റ പരസ്പരം പങ്കിടുകയും ചെയ്യുന്നു.
2. വിതരണ ശൃംഖലകൾ
യഥാർത്ഥത്തിൽ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകളെ ഉപയോഗിക്കാം വിതരണ ശൃംഖലകൾ വിതരണ ശൃംഖലയുടെ പെരുമാറ്റത്തിന്റെ വിശദമായ മാതൃക സൃഷ്ടിക്കാൻ. ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾ ഓൺ-ദി-ഫ്ലൈ ക്രമീകരണങ്ങളും മുഴുവൻ വിതരണ ശൃംഖലയുടെ വളരെ വിശദമായ കാഴ്ചയും പ്രാപ്തമാക്കുക.
സപ്ലൈ ചെയിൻ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾ തത്സമയ വിവര ഫീഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. വരാനിരിക്കുന്ന കയറ്റുമതി, വാഹന ലൊക്കേഷനുകൾ, ഇൻവെന്ററി എന്നിവ പോലുള്ള ഡാറ്റ വിതരണ ശൃംഖലയുടെ നിലവിലെ അവസ്ഥ വിലയിരുത്താൻ സഹായിക്കും. ഒരു ഉൽപ്പന്നം സ്റ്റോക്കില്ലാത്തപ്പോൾ പോലുള്ള ചില സംഭവങ്ങൾ ഒരിക്കൽ സംഭവിച്ചാൽ ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട നടപടിയെടുക്കാൻ ഈ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകളെ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
COVID-19 പാൻഡെമിക്കിന്റെ വെളിച്ചത്തിൽ, വിതരണ ശൃംഖലയുടെ ഡിജിറ്റൽ മോഡലുകൾ അപകടസാധ്യതകൾ ലഘൂകരിക്കാൻ സഹായിക്കും. വാക്സിനുകൾ, ലാബ് സാമ്പിളുകൾ, മറ്റ് മെഡിക്കൽ ഉപകരണങ്ങൾ തുടങ്ങിയ പ്രധാനപ്പെട്ട ആസ്തികൾ കൃത്യമായി ട്രാക്ക് ചെയ്യാനും ഡെലിവറി ചെയ്യാനും ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾ അനുവദിക്കുന്നു.
വാക്സിനുകൾ പോലുള്ള അസറ്റുകൾക്ക് ഗതാഗത സമയത്ത് ചില താപനിലകൾ ആവശ്യമാണ്, അത് ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിരീക്ഷിക്കാനാകും.
ക്സനുമ്ക്സ. ആരോഗ്യ
ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിച്ച്, ഒരു പ്രത്യേക രോഗിക്ക് ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാൻ കഴിയുന്ന വെർച്വൽ അവയവങ്ങൾ ഉടൻ തന്നെ ഡോക്ടർമാർക്ക് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. ജർമ്മനിയിലെ ഹൈഡൽബെർഗ് യൂണിവേഴ്സിറ്റി ഹോസ്പിറ്റലിലെ കാർഡിയോളജി ക്ലിനിക്കിലെ ശാസ്ത്രജ്ഞർ ഇതിനകം ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടയെ അനുകരിക്കാൻ തുടങ്ങിയിട്ടുണ്ട്. ഹൃദയം. രോഗിയുടെ ഹൃദ്രോഗത്തിന്റെ പുരോഗതിയും മയക്കുമരുന്ന് ചികിത്സകളോടുള്ള പ്രതികരണവും പ്രവചിക്കാൻ വെർച്വൽ ഹൃദയം ഉപയോഗിക്കാം.
ഈ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകളെ ഉപയോഗിച്ച്, എന്തെങ്കിലും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് ഡോക്ടർമാർക്ക് ഹൃദയ ശസ്ത്രക്രിയയുടെ വിജയ നിരക്ക് കാണാൻ കഴിയും. ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾ പോലെയുള്ള കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ റിസ്ക് മോഡലുകൾക്ക് ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട രോഗിക്ക് അനുയോജ്യമായ പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്താനാകും, ഒരു പ്രത്യേക റിസ്ക് ഗ്രൂപ്പിനുള്ള പരിഹാരം മാത്രമല്ല.
4. ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട നഗരങ്ങൾ
സ്മാർട്ട് സിറ്റികൾക്കായുള്ള ആവശ്യം വർധിച്ചതോടെ, നഗരങ്ങളിൽ വൻതോതിൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കും. ട്രാഫിക് ഡാറ്റ, കോൺടാക്റ്റ് ട്രെയ്സിംഗ്, പാരിസ്ഥിതിക സൂചകങ്ങൾ തുടങ്ങി എല്ലാത്തരം നഗര പ്രവർത്തനങ്ങളും ട്രാക്ക് ചെയ്യാൻ സ്മാർട്ട് സിറ്റികൾ ലക്ഷ്യമിടുന്നു.
തൽഫലമായി, ഈ ഡാറ്റയുടെ ലഭ്യത ഉടൻ തന്നെ മുഴുവൻ നഗരങ്ങളിൽ നിന്നും ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകളെ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഞങ്ങളെ അനുവദിക്കും.
അതുപ്രകാരം അപ്പ്, "സിമുലേഷൻ പരിതസ്ഥിതി പ്രദാനം ചെയ്യുന്നതിനും പോളിസി ഓപ്ഷനുകൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനും ഡിപൻഡൻസികൾ പുറത്തുകൊണ്ടുവരുന്നതിനും പൗരന്മാരുമായും കമ്മ്യൂണിറ്റികളുമായും ഇടപഴകൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനൊപ്പം നയ മേഖലകളിലുടനീളം സഹകരിക്കാൻ അനുവദിക്കുക എന്നതാണ് സിറ്റി ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടയുടെ വാഗ്ദാനം."
ഈ ഡാറ്റയെല്ലാം സാഹചര്യം ആസൂത്രണം ചെയ്യുന്നതിനും ഭാവിയിലെ ദുരന്തങ്ങൾ തടയുന്നതിനും ഉപയോഗിക്കാം.
വിജയകരമായ ഒരു ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട നഗരം അറിയിക്കാൻ സഹായിക്കും നയരൂപീകരണ തീരുമാനങ്ങൾ അതുപോലെ. കാലാവസ്ഥ, ഗതാഗത പാറ്റേണുകൾ, സെൻസസ് ഡാറ്റ എന്നിവയെ കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റ പ്രാദേശിക സർക്കാർ ഉദ്യോഗസ്ഥരിൽ നിന്ന് കൂടുതൽ ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത സംരംഭങ്ങൾ അനുവദിക്കും.
നഗരങ്ങൾക്ക് അതിന്റെ പൗരന്മാർക്ക് ഉപയോഗപ്രദമായ പോർട്ടലുകൾ നൽകാൻ കഴിയുമെങ്കിൽ, ഒരു നഗരത്തിന്റെ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകൾക്ക് അതിന്റെ യഥാർത്ഥ ജീവിത പ്രതിഭയുടെ ആവശ്യങ്ങളും ആവശ്യങ്ങളും ഉൾക്കൊള്ളാൻ കഴിയും.
തീരുമാനം
ഡിജിറ്റൽ ട്വിൻ ടെക്നോളജി വിവിധ വ്യവസായങ്ങളെ മികച്ച തീരുമാനങ്ങളെടുക്കാൻ ശാക്തീകരിക്കുന്നു.
ആരോഗ്യ സംരക്ഷണത്തിലോ വ്യോമയാന വ്യവസായത്തിലോ പോലുള്ള ഓഹരികൾ ഉയർന്നതായിരിക്കുമ്പോൾ, ഏത് അപകടസാധ്യതയും ലഘൂകരിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കാൻ കമ്പനികൾ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകളിൽ നിക്ഷേപിക്കാൻ തയ്യാറാണ്.
സപ്ലൈ ചെയിൻ മാനേജ്മെന്റ് പോലുള്ള സങ്കീർണ്ണ മേഖലകൾക്ക് ഒരു സിസ്റ്റത്തിലെ എല്ലാ തലത്തിലുള്ള വിശദാംശങ്ങളും കാണാൻ കഴിയുന്നത് പ്രയോജനം ചെയ്യും.
കൂടാതെ, ഈ മേഖലകൾ യഥാർത്ഥ ലോകത്ത് നിന്ന് കൂടുതൽ ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നതിനാൽ സിസ്റ്റം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിന് AI, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവ ഉപയോഗിച്ചേക്കാം.
ഈ ലേഖനം ഉൾക്കാഴ്ചയുള്ളതായി നിങ്ങൾ കണ്ടെത്തിയാൽ, ഈ ലേഖനം പങ്കിടുകയും HashDork's സബ്സ്ക്രൈബുചെയ്യുകയും ചെയ്യുക പ്രതിവാര വാർത്താക്കുറിപ്പ് ഏറ്റവും പുതിയ AI & ഫ്യൂച്ചർ ടെക് വാർത്തകളെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ ലേഖനങ്ങൾക്കായി.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക