കഴിഞ്ഞ വർഷം, GitHub അവരുടെ "AI പെയർ പ്രോഗ്രാമറിന്റെ" പ്രിവ്യൂ ആയ Copilot പുറത്തിറക്കി, നിങ്ങളുടെ IDE-യിൽ ലൈൻ അല്ലെങ്കിൽ ഫംഗ്ഷൻ ശുപാർശകൾ നൽകുന്ന ഒരു കോഡ് പൂർത്തീകരണ തരം ടൂൾ.
പ്രോഗ്രാമിംഗ് വ്യവസായത്തിലും അതിനപ്പുറവും ഇത് നിസ്സംശയമായും തരംഗങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചു, നിങ്ങൾ മിക്കവാറും ഇതിനെക്കുറിച്ച് എന്തെങ്കിലും കേട്ടിട്ടുണ്ടാകും.
കോപൈലറ്റ് ഡസൻ കണക്കിന് ഭാഷകൾ "മനസ്സിലാക്കുന്നു", വിഷ്വൽ സ്റ്റുഡിയോ കോഡിനും GitHub's Codespaces പോലുള്ള VS കോഡ് ബാക്കെൻഡ് പിന്തുണയ്ക്കുന്ന സിസ്റ്റങ്ങൾക്കും ഇപ്പോൾ ലഭ്യമാണ്.
സാങ്കേതിക പ്രിവ്യൂ "പൈത്തൺ, ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ്, ടൈപ്പ്സ്ക്രിപ്റ്റ്, റൂബി, ഗോ എന്നിവയ്ക്ക് പ്രത്യേകിച്ചും നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു" എന്ന് വിശേഷിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു.
ഡിഫോൾട്ട് കോഡ് ആശയങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുക, കൂടുതൽ നിർദ്ദേശങ്ങളിലൂടെ സൈക്കിൾ ചെയ്യുക, നിങ്ങൾ സ്വീകരിക്കുന്ന കോഡ് എഡിറ്റ് ചെയ്യുക അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ കോഡിലെ ഒരു പ്രത്യേക സ്ഥലത്ത് കോപൈലറ്റ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ പൂർണ്ണമായും നിരസിക്കുക.
കോപൈലറ്റ് നിലവിൽ അംഗീകൃത അഭ്യർത്ഥനയിലൂടെ മാത്രമേ ലഭ്യമാകൂ. എന്നാൽ വിഷമിക്കേണ്ട; വ്യത്യസ്ത സവിശേഷതകളുള്ള ഓപ്ഷനുകൾ നിലവിലുണ്ട്.
ഈ ഭാഗത്തിൽ, GitHub Copilot-നെക്കുറിച്ചും നിങ്ങൾക്ക് ഉടനടി ഉപയോഗിക്കാനാകുന്ന മികച്ച ഇതരമാർഗങ്ങളെക്കുറിച്ചും ഞങ്ങൾ ആഴത്തിൽ നോക്കും.
അതിനാൽ, എന്താണ് GitHub കോപൈലറ്റ്?
OpenAI, GitHub എന്നിവ വികസിപ്പിച്ചെടുത്ത ഒരു കോഡ് പൂർത്തീകരണ ഉപകരണമാണ് GitHub Copilot. നിലവിലെ ഫയലിലെ ഉള്ളടക്കത്തെയും നിങ്ങളുടെ കഴ്സറിന്റെ സ്ഥാനത്തെയും അടിസ്ഥാനമാക്കി കോഡ് സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് GitHub-ലെ കോടിക്കണക്കിന് കോഡ് ലൈനുകളിൽ പരിശീലനം ലഭിച്ച ഒരു ട്രാൻസ്ഫോർമറായ OpenAI-യുടെ കോഡെക്സ് ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
കോപൈലറ്റ് പൈത്തൺ, ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ്, ടൈപ്പ്സ്ക്രിപ്റ്റ്, റൂബി, ഗോ എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, കൂടാതെ വിഷ്വൽ സ്റ്റുഡിയോ കോഡ്, വിഷ്വൽ സ്റ്റുഡിയോ, നിയോവിം, ജെറ്റ് ബ്രെയിൻസ് ഐഡിഇകൾ തുടങ്ങിയ ജനപ്രിയ കോഡ് എഡിറ്റർമാരുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
GitHub-നും ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്ബാക്കും അനുസരിച്ച് കോപൈലറ്റിന് മുഴുവൻ കോഡ് ലൈനുകളും ഫംഗ്ഷനുകളും ടെസ്റ്റുകളും ഡോക്യുമെന്റേഷനും നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയും. സോഫ്റ്റ്വെയർ ലൈസൻസിംഗ് പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ GitHub-ലേക്ക് കോഡ് സമർപ്പിച്ച ഡെവലപ്പർമാരുടെ സന്ദർഭവും പരിശ്രമവും മാത്രമാണ് ഇതിന് വേണ്ടത്.
കോപൈലറ്റ് ടെസ്റ്റ് അവസാനിച്ചപ്പോൾ, GitHub വ്യക്തിഗത ഉപയോക്താക്കൾക്ക് വിലനിർണ്ണയം ലഭ്യമാക്കി. അംഗത്വം 60 ദിവസത്തെ സൗജന്യ ട്രയൽ വാഗ്ദാനം ചെയ്തു, അതിന് ശേഷം ഒരു ഉപയോക്താവിന് പ്രതിമാസം $10 അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിവർഷം $100 ചിലവാകും.
മികച്ച GitHub Copilot ഇതരമാർഗങ്ങൾ
1. വിഷ്വൽ സ്റ്റുഡിയോ IntelliCode
വിഷ്വൽ സ്റ്റുഡിയോയിലൂടെ മാത്രം ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന മൈക്രോസോഫ്റ്റ് ടൂൾ, GitHub പ്രോജക്റ്റുകളുടെ ഒരു മാതൃകയിൽ പരിശീലിപ്പിച്ച ഒരു പരീക്ഷണാത്മക AI കോഡിംഗ് സഹായമാണ് IntelliCode. നിങ്ങളുടെ പൂർത്തീകരണ ലിസ്റ്റിന് IntelliCode മുൻഗണന നൽകിയതിനാൽ നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ഏറ്റവും സാധ്യതയുള്ള ഇനങ്ങൾ മുൻവശത്തായിരിക്കും.
GitHub-ലെ ആയിരക്കണക്കിന് ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്രോജക്റ്റുകൾ, ഓരോന്നിനും 100-ലധികം നക്ഷത്രങ്ങൾ, IntelliCode-ന്റെ നിർദ്ദേശങ്ങൾക്കുള്ള അടിത്തറയായി വർത്തിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ജോലിയുടെ സന്ദർഭവുമായി ജോടിയാക്കുമ്പോൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് സമ്പ്രദായങ്ങൾ പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുക എന്ന ലക്ഷ്യത്തോടെയാണ് പൂർത്തീകരണ ലിസ്റ്റ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്.
ടീമുകളുടെ പൂർത്തീകരണം ഇന്റലികോഡിന്റെ കൂടുതൽ ആകർഷകമായ കഴിവുകളിൽ ഒന്നാണ്. മൈക്രോസോഫ്റ്റിൽ ആർക്കിടെക്ചർ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്ന ബിസിനസ്സുകൾക്കും വിദൂര ജോലിയുടെ കാലഘട്ടത്തിൽ വിഷ്വൽ സ്റ്റുഡിയോയിൽ പരിചിതമായ എഞ്ചിനീയർമാർക്കും, ടീം പൂർത്തിയാക്കുന്നത് പ്രയോജനകരമായിരിക്കും.
IntelliCode പ്രസ്താവന പൂർത്തിയാക്കുന്നതിനും ഒപ്പിടുന്നതിനുമുള്ള സഹായവും അതുപോലെ ഉപയോഗിക്കാനുള്ള മികച്ച ആർഗ്യുമെന്റുകൾക്കുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങളും നൽകുന്നു. വിഷ്വൽ സ്റ്റുഡിയോ 2022-ൽ, C#, C++, TypeScript/JavaScript, അല്ലെങ്കിൽ XAML എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഏതൊരു ടാസ്ക്കിലും IntelliCode മുൻകൂട്ടി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്തിരിക്കുന്നു.
2. ടാബ്നൈൻ
വിപണിയിൽ എത്തിയ ആദ്യകാല കോഡ് പൂർത്തീകരണ പ്രോഗ്രാമുകളിൽ ഒന്നാണ് ടാബ്നൈൻ (ഒരിക്കൽ കോഡോട്ട എന്നറിയപ്പെട്ടിരുന്നു). നിങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുത്ത IDE-കളിൽ, Tabnine കോഡ് പൂർത്തീകരണ പ്ലഗിൻ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ എല്ലാ ഭാഷകളെയും ലൈബ്രറികളെയും ചട്ടക്കൂടുകളെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
ടാബ്നൈൻ AI മോഡലുകൾ അനുവദനീയമായ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ലൈസൻസുള്ള കോഡിൽ മാത്രമേ പരിശീലിപ്പിച്ചിട്ടുള്ളൂ, നിങ്ങളുടെ ജോലി നിങ്ങളുടേതായി തുടരുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ കോഡിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം സ്വകാര്യ AI മോഡൽ പരിശീലിപ്പിക്കാനും നിങ്ങളുടെ ശൈലിക്കും പാറ്റേണുകൾക്കും അനുയോജ്യമായ ഇഷ്ടാനുസൃത കോഡ് പൂർത്തീകരണങ്ങൾ സ്വീകരിക്കാനുമുള്ള കഴിവ് Tabnine Pro അംഗത്വത്തിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
നിങ്ങളുടെ ശേഖരത്തിൽ നിങ്ങളല്ലാതെ മറ്റാരും നിർമ്മിക്കുന്ന കോഡിനെ നിങ്ങൾ ആശ്രയിക്കേണ്ടതില്ല.
നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം AI മോഡലുകൾ ഹോസ്റ്റ് ചെയ്യാനും പരിശീലിപ്പിക്കാനുമുള്ള കഴിവ് ടീമുകൾക്കും ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കുമായി IDE-കളിൽ ഉടനീളം സഹകരിച്ച് സ്വയമേവ പൂർത്തിയാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ സുരക്ഷിത കോർപ്പറേറ്റ് സെർവറുകളിൽ നിങ്ങൾക്ക് കോഡ്ബേസും AI മോഡലും നിലനിർത്താൻ കഴിയുന്നതിനാൽ ഇത് കോഡ് സുരക്ഷയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
കൂടാതെ, നിങ്ങൾക്കായി കോഡ് നിർമ്മിക്കാൻ Tabnine-ന് Copilot-നേക്കാൾ വളരെ കുറഞ്ഞ സന്ദർഭം ആവശ്യമാണ്. യഥാർത്ഥത്തിൽ, നിങ്ങൾ മുമ്പത്തെ കോഡ് പൂർത്തിയാക്കിയതിന് ശേഷം അടുത്ത വരി കോഡിനുള്ള നിർദ്ദേശങ്ങളേക്കാൾ നിങ്ങൾ ടൈപ്പ് ചെയ്യുമ്പോൾ ടാബ്നൈൻ മിഡ്ലൈൻ ആശയങ്ങൾ നൽകുന്നു.
3. AiXcoder
അത്യാധുനിക ഡീപ് ലേണിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്ന ശക്തമായ കോഡ് പൂർത്തീകരണവും സെർച്ച് എഞ്ചിനുമാണ് AiXcoder.
കോഡിന്റെ മുഴുവൻ വരിയും നിർദ്ദേശിക്കാനുള്ള ശേഷി ഇതിന് ഉണ്ട്, അത് കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ വികസിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കും. GitHub-ൽ API ഉപയോഗ കേസുകൾ കണ്ടെത്താൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന ഒരു കോഡ് സെർച്ച് എഞ്ചിനും AiXcoder-നുണ്ട്.
അത്യാധുനിക ഡീപ് ലേണിംഗ് മോഡൽ കംപ്രഷൻ അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് AiXcoder പ്രാദേശികമായും സുഗമമായും പ്രവർത്തിക്കുന്നു. മോഡലുകളെ പരിശീലിപ്പിക്കാൻ ഗണ്യമായ തുക ഓപ്പൺ സോഴ്സ് കോഡ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഒരു തിരയൽ വിൻഡോ IDE-യുമായി എളുപ്പത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കുകയും GitHub-ൽ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് കോഡ് തിരയാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ആഴത്തിലുള്ള പഠനം ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ള കോഡ് ഫിൽട്ടർ ചെയ്യുന്നതിന് തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു. API സാമ്പിളുകൾക്കായി നോക്കി അവ ഉപയോഗിക്കുക. കോഡ് ഡ്യൂപ്ലിക്കേറ്റ് ചെയ്യുന്നത് തടയാൻ താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്ന കോഡിനായി തിരയുക.
4. കറുത്ത പെട്ടി
ഏത് വീഡിയോയിൽ നിന്നും കോഡ് തിരഞ്ഞെടുക്കാനും അത് നിങ്ങളുടെ ടെക്സ്റ്റ് എഡിറ്ററിലേക്ക് പകർത്താനും ബ്ലാക്ക്ബോക്സ് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഇത് മാജിക് പോലെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
നിങ്ങൾ YouTube, Coursera, Udemy എന്നിവയിൽ കോഡിംഗ് ക്ലാസുകൾ കാണുകയാണെങ്കിലും സൂം, Google Meet, അല്ലെങ്കിൽ ടീമുകൾ എന്നിവയിൽ നിങ്ങളുടെ ടീമിനൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുകയാണെങ്കിലും ഏത് വീഡിയോയിൽ നിന്നും കോഡ് എക്സ്ട്രാക്റ്റുചെയ്യാൻ ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഇത് എല്ലാവരുമായും പൊരുത്തപ്പെടുന്നു പ്രോഗ്രാമിങ് ഭാഷകൾ കൂടാതെ കൃത്യമായ കോഡ് ഇൻഡന്റേഷൻ സംരക്ഷിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഉപേക്ഷിക്കേണ്ട ആവശ്യമില്ല കോഡിംഗ് പരിസ്ഥിതി ഒരു നിശ്ചിത ഫംഗ്ഷൻ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പരിഹാരം തേടുന്നതിന്.
നിങ്ങളുടെ ചുറ്റുപാടിൽ നിന്ന് പുറത്തുപോകാതെ, നിരവധി ടാബുകൾ തുറക്കാതെ, അല്ലെങ്കിൽ ഡോക്യുമെന്റേഷന്റെ പേജുകളിലൂടെ സ്ക്രോൾ ചെയ്യാതെ, ശരിയായ കോഡ് സ്നിപ്പറ്റ് തിരിച്ചറിയുന്നത് ബ്ലാക്ക്ബോക്സ് ലളിതമാക്കുന്നു.
കൂടാതെ, ഏത് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയിലും നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള കോഡ് സ്നിപ്പെറ്റ് നിർമ്മിക്കാൻ ഇതിന് കഴിയും. നിങ്ങളുടെ ചോദ്യം ലളിതമായി നൽകുക.
5. Amazon CodeWishperer
ആമസോൺ കോഡ് വിസ്പറർ എ മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML) - സംയോജിത വികസന പരിതസ്ഥിതിയിൽ (IDE) സ്വാഭാവിക ഭാഷാ അഭിപ്രായങ്ങളും കോഡും അടിസ്ഥാനമാക്കി കോഡ് ശുപാർശകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിലൂടെ ഡവലപ്പർ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പവർഡ് ടൂൾ.
ഡെവലപ്പർമാർക്ക് ധാർമ്മികമായി ജോലി ചെയ്യാൻ കഴിയും നിർമ്മിത ബുദ്ധി (AI) സുരക്ഷിതവും വാക്യഘടനാപരമായി കൃത്യവുമായ ആപ്പുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ. കോഡ് സ്നിപ്പെറ്റുകൾക്കായി ഇന്റർനെറ്റ് ബ്രൗസ് ചെയ്യാതെയും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാതെയും കോഡിന്റെ പൂർണ്ണമായ പ്രവർത്തനങ്ങളും ലോജിക്കൽ ഭാഗങ്ങളും സൃഷ്ടിക്കുക.
ജാവ, പൈത്തൺ അല്ലെങ്കിൽ ജാവാസ്ക്രിപ്റ്റ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്കായുള്ള തത്സമയ ഇഷ്ടാനുസൃത കോഡ് ശുപാർശകൾക്കൊപ്പം നിങ്ങൾക്ക് ഐഡിഇയിൽ നിന്ന് വിട്ടുപോകാതെ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാം.
ആമസോൺ കോഡ്വിസ്പറർ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് (എംഎൽ) വഴി നയിക്കപ്പെടുന്ന ഡവലപ്പർമാരെ അവരുടെ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ അഭിപ്രായങ്ങളും സംയോജിത വികസന പരിതസ്ഥിതിയിൽ (ഐഡിഇ) കോഡും അടിസ്ഥാനമാക്കി കോഡ് ശുപാർശകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിലൂടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് സഹായിക്കുന്നു.
സ്വയമേവയുള്ള കോഡ് നിർദ്ദേശങ്ങൾ ഫ്രണ്ട്എൻഡ്, ബാക്കെൻഡ് വികസനം വേഗത്തിലാക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ML മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനുമായി CodeWhisperer-ന് കോഡ് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
6. ജെഡി
എഡിറ്റർമാർക്കുള്ള ഒരു പ്ലഗിനും പൈത്തൺ കോഡിൽ സ്റ്റാറ്റിക് വിശകലനം നടത്തുന്ന ഒരു IDEയുമാണ് ജെഡി. മറ്റ് കാര്യങ്ങൾക്കൊപ്പം യാന്ത്രിക പൂർത്തീകരണത്തിനും ഗോട്ടോ കഴിവുകൾക്കും ജെഡി ഊന്നൽ നൽകുന്നു. കോഡ് സെർച്ച്, റീഫാക്ടറിംഗ്, റഫറൻസുകൾ കണ്ടെത്തൽ എന്നിവയാണ് കൂടുതൽ സവിശേഷതകൾ. ജെഡി ഒരു ഉപയോക്തൃ-സൗഹൃദ API നൽകുന്നു.
ഒരു VIM പ്ലഗിൻ എന്ന നിലയിൽ, ഒരു റഫറൻസ് നടപ്പിലാക്കൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്. നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ REPL സ്വയമേവ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും. ഇത് IPython ആണ് തദ്ദേശീയമായി ഉപയോഗിക്കുന്നത്.
കൂടാതെ, ഇത് CPython REPL-നായി ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാവുന്നതാണ്. അതിന്റെ വിപുലമായ പരിശോധന കണക്കിലെടുത്ത്, ഇതിന് കുറച്ച് പ്രശ്നങ്ങൾ ഉണ്ടായിരിക്കണം.
ജെഡി പൂർത്തീകരണങ്ങൾ, ഗോട്ടോകൾ, നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ള മറ്റെന്തെങ്കിലും എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനമായി ഒരു സ്ക്രിപ്റ്റ് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഈ ക്ലാസിൽ ഒരു വ്യാഖ്യാതാവും ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഇത് ഒരു യഥാർത്ഥ നിഘണ്ടുവിലും അതുപോലെ ഒരു REPL ഉപയോഗിച്ചും പ്രവർത്തിക്കുന്നു. എഡിറ്ററിൽ കോഡ് പരിഷ്ക്കരിക്കുമ്പോൾ ഈ ക്ലാസ് ഉപയോഗിക്കണം. മിക്ക രീതികളിലും ഒരു വരിയും കോളം പാരാമീറ്ററും അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു.
ജെഡി ലൈനുകൾ എല്ലായ്പ്പോഴും ഒരു അധിഷ്ഠിതമാണ്, അതേസമയം നിരകൾ എല്ലായ്പ്പോഴും പൂജ്യം അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ ഒഴിവാക്കാൻ അവ സാധാരണയായി രേഖപ്പെടുത്താറില്ല.
7. കൊഡിഗ
കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ മികച്ച കോഡ് എഴുതാൻ ഡെവലപ്പർമാരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്ന ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് കോഡിഗ. ഡെവലപ്പർമാർക്ക് അവരുടെ IDE-യിൽ നിന്ന് തന്നെ കോഡ് സ്നിപ്പെറ്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും വിതരണം ചെയ്യാനും വീണ്ടും ഉപയോഗിക്കാനും Codiga കോഡിംഗ് അസിസ്റ്റന്റ് ഉപയോഗിക്കാം.
സമയം പാഴാക്കാതെ, ഡവലപ്പർമാർക്ക് അവരുടെ IDE-യിൽ തന്നെ പുനരുപയോഗിക്കാവുന്ന കോഡിനായി തിരയാൻ കഴിയും. കോഡിഗ കോഡ് വിശകലനത്തിനും ഓട്ടോമേറ്റഡ് കോഡ് റിവ്യൂവിനും ഓരോ പുൾ അഭ്യർത്ഥനയിലും അല്ലെങ്കിൽ പുഷിലും കോഡിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ തൽക്ഷണം കണ്ടെത്താനാകും.
സുരക്ഷ, ദുർബലത, സങ്കീർണ്ണമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ, കോഡ് ഡ്യൂപ്ലിക്കേഷൻ പ്രശ്നങ്ങൾ എന്നിവ കോഡിഗ തിരിച്ചറിയുന്നു. ഇത് CVE, CWE കേടുപാടുകൾ, കൂടാതെ ഏതെങ്കിലും കാലഹരണപ്പെട്ട ഡിപൻഡൻസികൾ എന്നിവയും റിപ്പോർട്ട് ചെയ്യുന്നു.
Codiga GitHub, GitLab, Bitbucket എന്നിവയുമായി സംയോജിപ്പിക്കുകയും സെക്കന്റുകൾക്കുള്ളിൽ സജ്ജീകരിക്കുകയും ചെയ്യാം. ഏത് CI/CD ദാതാവിനും ഇത് അനുയോജ്യമാണ്.
ഇത് ഔദ്യോഗികമായി GitHub Actions, Circle CI, AWS CodeBuild എന്നിവയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, കൂടാതെ ഇഷ്ടാനുസൃത പൈപ്പ് ലൈനുകളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ടൂളുകളും നൽകുന്നു. കോഡിഗ 2,000-ലധികം നിയമങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുകയും 12-ലധികം ഭാഷകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
8. ജെറ്റ് ബ്രെയിൻസ് ഡാറ്റാലോർ
അതിനുള്ള ഏറ്റവും നല്ല പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾ. ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകളിൽ, പൈത്തണിനുള്ള ഇന്റലിജന്റ് കോഡിംഗ് സഹായം ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്.
നിങ്ങൾക്ക് ശക്തമായ CPU-കളിലോ GPU-കളിലോ കോഡ് എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാനും സമപ്രായക്കാരുമായി തത്സമയം പ്രവർത്തിക്കാനും ഫലങ്ങൾ കൈമാറാനും അവ പങ്കിടാനും കഴിയും.
ഒരു പ്രീ-സെറ്റപ്പ് എൻവയോൺമെന്റ് നിങ്ങളെ ഉടൻ തന്നെ ജോലിയിൽ പ്രവേശിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ശക്തമായ CPU, GPU കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ സഹായത്തോടെ, സ്ഥിരമായ സംഭരണത്തിലേക്ക് ഡാറ്റ അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക, അത് വിലയിരുത്തുക, പരിശീലിപ്പിക്കുക മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ.
ശക്തമായ ഉപകരണങ്ങളും പരിധിയില്ലാത്ത പ്രവർത്തനങ്ങളും വിപുലമായവർക്ക് പ്രയോജനകരമായിരിക്കും ഡാറ്റ ശാസ്ത്രജ്ഞർ അനലിസ്റ്റുകളും.
9. ക്യാപ്റ്റൻ സ്റ്റാക്ക്
Stackoverflow ഉം ഡവലപ്പർമാരും LinkedIn, HR പ്രൊഫഷണലുകൾക്ക് സമാനമാണ്. ക്യാപ്റ്റൻ സ്റ്റാക്ക് എന്ന ഓപ്പൺ സോഴ്സ് വിഎസ്കോഡ് പ്ലഗിൻ രണ്ടിന്റെയും ഘടകങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.
കോപൈലറ്റിൽ നിന്ന് കടമെടുക്കുന്ന ഒരു കോഡ് ശുപാർശ ഉപകരണമാണ് ക്യാപ്റ്റൻ സ്റ്റാക്ക്, എന്നാൽ AI-യെക്കാൾ ഗൂഗിൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
GitHub Copilot-ലെ കോഡ് ശുപാർശ പ്രവർത്തനം ഇതുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നതാണ്.
എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങളുടെ തിരയൽ അന്വേഷണം കൈമാറാൻ ഇത് Google ഉപയോഗിക്കുന്നു, തുടർന്ന് StackOverflow, Github Gist എന്നിവയിൽ നിന്ന് ഉത്തരങ്ങൾ ശേഖരിക്കുന്നു, തുടർന്ന് അവ നിങ്ങൾക്കായി സ്വയം പൂർത്തീകരിക്കുന്നു - AI ഈ പ്രക്രിയയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല.
10. കൈറ്റ്
കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ കോഡ് ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ ഒഴുക്ക് നിലനിർത്തുക. കൈറ്റ് ഡെവലപ്പർമാരെ അവരുടെ കോഡ് എഡിറ്ററിലേക്ക് AI- പവർ കോഡ് പൂർത്തീകരണങ്ങൾ സമന്വയിപ്പിച്ച് ശാക്തീകരിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ എല്ലാ കോഡ് എഡിറ്റർമാർക്കും AI- പവർ കോഡ് പൂർത്തീകരണങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് കൈറ്റ് ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാവുന്നതാണ്.
കൈറ്റ് 16-ലധികം ഭാഷകളെയും 16 കോഡ് എഡിറ്റർമാരെയും പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. മിന്നൽ വേഗത്തിലുള്ള സന്ദർഭ-അവബോധ കോഡ് പൂർത്തീകരണങ്ങൾ നിങ്ങൾ ശ്രദ്ധിക്കും. നിങ്ങൾക്ക് കഴിയുന്നതിനേക്കാൾ വേഗത്തിൽ മൾട്ടി-ലൈൻ ലൈനുകൾ പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒരു സൂപ്പർഹീറോയാണ് നിങ്ങളുടെ കോഡ് എഡിറ്റർ.
ഒരു ക്ലിക്കിൽ മാത്രം പൈത്തൺ ഡോക്യുമെന്റേഷൻ കാണുന്നു. പ്രായോഗിക ഗൈഡുകളും ഉദാഹരണങ്ങളും ലഭ്യമാണ്.
നിങ്ങൾ ഇപ്പോൾ എഴുതുന്ന ഫയലുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഫയലുകൾക്കായി നിങ്ങളുടെ കോഡ്ബേസ് തിരയുക. ഇത് ആയിരക്കണക്കിന് ഡെവലപ്പർമാരുടെ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കും.
തീരുമാനം
AI- പവർ ടൂൾ പ്രൊഡക്ഷൻ കോഡിന് സാക്ഷ്യം വഹിക്കുന്നത് വളരെ രസകരമാണ്.
GitHub-ന്റെ ലക്ഷ്യം പ്രോഗ്രാമർമാരെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുക എന്നതല്ല, വികസിക്കുമ്പോൾ അവരുടെ കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് അവരെ സഹായിക്കുക, പ്രത്യേകിച്ച് ഫംഗ്ഷനുകളിലോ ക്ലാസുകളിലോ ഉചിതമായ ഡോക്സ്ട്രിംഗുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് പോലുള്ള ആവർത്തിച്ചുള്ള കോഡിംഗ് ജോലികൾക്കൊപ്പം..
തൽക്കാലം, കോപൈലറ്റ് ഒരു തരത്തിലുള്ള സാങ്കേതികവിദ്യയാണ്. നിങ്ങൾക്ക് വേണ്ടത് ഒരു നല്ല AI പൂർത്തീകരണ സംവിധാനം ആണെങ്കിൽ, പരിഗണിക്കേണ്ട വിവിധ അധിക ചോയ്സുകൾ ഉണ്ട്.
കോപൈലറ്റ് പൊതുജനങ്ങൾക്ക് വിതരണം ചെയ്യുന്നതുവരെ ഈ ചെറിയ ഓപ്ഷനുകൾ നിങ്ങളെ തളർത്തുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ദീർഘകാലാടിസ്ഥാനത്തിൽ നിങ്ങൾക്കായി പ്രവർത്തിക്കാൻ അവയിലൊന്ന് പ്രയോജനകരമാണെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് കണ്ടെത്താനാകും.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക