ഉള്ളടക്ക പട്ടിക[മറയ്ക്കുക][കാണിക്കുക]
നടന്നുകൊണ്ടിരിക്കുന്ന പാൻഡെമിക് റിമോട്ട് ജോലിയും അതിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളും മുമ്പെങ്ങുമില്ലാത്തവിധം വർദ്ധിപ്പിച്ചു. ഉദാഹരണത്തിന് സൂമിന്റെ മൂല്യം ഇരട്ടിയിലധികമായി.
എന്നിരുന്നാലും, തത്സമയം സഹകരിച്ച് പ്രവർത്തിക്കാൻ ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകളെയും ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളെയും പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിൽ സാങ്കേതിക മുന്നേറ്റങ്ങൾ അത്ര വേഗത്തിലായിരുന്നില്ല.
മസാച്യുസെറ്റ്സ് ആസ്ഥാനമായുള്ള സ്റ്റാർട്ടപ്പായ ഐൻബ്ലിക്ക് അത് മാറ്റുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
Einblick എന്നത് ഒരു ഇന്ററാക്ടീവ് അനലിറ്റിക്സ് വൈറ്റ്ബോർഡാണ്, അത് ഉപയോക്താക്കളെ അവരുടെ വിശകലനം ചെയ്യാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു ദൃശ്യപരമായി ഡാറ്റ, മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക, ഒരു ഗ്രൂപ്പായി ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ നടത്തുക.
ഇന്ററാക്ടീവ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് എന്നത് ഒരു തത്സമയ അനലിറ്റിക്സ് വിപുലീകരണമാണ്, അത് അനലിറ്റിക്സ് പ്രക്രിയയെ ത്വരിതപ്പെടുത്തുന്നതിനും ബിസിനസ് ഇന്റലിജൻസ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വിശകലന ശേഷി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നതിനും വിതരണം ചെയ്ത ഡാറ്റാബേസ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും റെൻഡറിംഗ് കഴിവുകളുടെയും ഒരു മിശ്രിതം ഉപയോഗിക്കുന്നു.
എംഐടിയിലെയും ബ്രൗൺ യൂണിവേഴ്സിറ്റിയിലെയും ആറ് വർഷത്തെ പഠനത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി, വിദൂര ആശയവിനിമയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ മറികടക്കാൻ അതിന്റെ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോക്താക്കളെ സഹായിക്കുന്നു.
നമുക്ക് അത് ആഴത്തിൽ പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാം!
എന്താണ് ഐൻബ്ലിക്ക്?
ഒരു വൈറ്റ്ബോർഡിൽ നിർമ്മിച്ച ഒരു ഇന്ററാക്ടീവ് അനലിറ്റിക്സ് ഉപകരണമാണ് Einblick, അത് ടീമുകളെ ഭൂതകാലത്തെ വേഗത്തിൽ പരിശോധിക്കാനും ഭാവി മുൻകൂട്ടി കാണാനും അവരുടെ ബിസിനസ്സിനായി മികച്ച ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാ ശുദ്ധീകരണം, മോഡൽ ബിൽഡിംഗ് വഴിയുള്ള പരിവർത്തനം, വിശകലനം എന്നിവയിലൂടെയുള്ള പരിവർത്തനം മുതൽ അനലിറ്റിക്സ് പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായുള്ള ഉപകരണങ്ങളുടെയും സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും സമഗ്രമായ സ്യൂട്ട് ഉൾപ്പെടുന്ന ഒരൊറ്റ പരിഹാരം ഇത് നൽകുന്നു.
ലളിതമായ ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ്, അത്യാധുനിക ഓട്ടോമാറ്റിക് മെഷീൻ ലേണിംഗ്, അതുല്യമായ ഡാറ്റ മൈനിംഗ് കഴിവുകൾ എന്നിവ കാരണം, സങ്കീർണ്ണമായ വിശകലനം നടത്താൻ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരു സാങ്കേതിക പശ്ചാത്തലം ആവശ്യമില്ല.
ഇത് സമയമെടുക്കുന്നതും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതുമായ പ്രവർത്തനങ്ങളെ യാന്ത്രികമാക്കുന്നു, ആരെയും അവരുടെ ഡാറ്റ അവലോകനം ചെയ്യാനും ഉപയോഗപ്രദമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ നേടാനും അനുവദിക്കുന്നു.
അതെങ്ങനെയാണ് പ്രവര്ത്തിക്കുന്നത്?
Einblick-ന് രണ്ട് അടിസ്ഥാന ലോജിക്കൽ ഘടകങ്ങളുണ്ട്:
- Einblick ആപ്ലിക്കേഷൻ
- ഐൻബ്ലിക്ക് കണ്ടെയ്നർ
Einblick ആപ്ലിക്കേഷൻ
ഒരു കുബർനെറ്റസ് ക്ലസ്റ്റർ ഐൻബ്ലിക്ക് കണ്ടെയ്നറുകൾ ഹോസ്റ്റുചെയ്യുന്നു. അതിന്റെ സുരക്ഷിതമായ ഉപയോക്തൃ പ്രാമാണീകരണ സംവിധാനം ഓരോ ഉപയോക്തൃ അഭ്യർത്ഥനയും പ്രാമാണീകരിക്കുന്നു.
ദി ലോഡ് ബാലൻസർ ഒരു ഉപയോക്താവ് കണക്റ്റുചെയ്യുമ്പോൾ ഒരു കണ്ടെയ്നറിലേക്ക് ഒരു അപ്ലിക്കേഷൻ അനുവദിക്കുന്നു. ഒരു കേന്ദ്രീകൃത മോംഗോഡിബി ഡാറ്റാബേസ് ഉപയോഗിച്ച് സമന്വയിപ്പിച്ച് സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്ന സമാന പകർപ്പുകളാണ് കണ്ടെയ്നറുകൾ.
ഒരു ഉപയോക്താവ് തന്റെ വർക്ക്സ്പെയ്സ് പരിഷ്ക്കരിക്കുമ്പോൾ, തത്സമയ സഹകരണം പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കിക്കൊണ്ട്, എല്ലാ പകർപ്പുകളിലേക്കും മോംഗോഡിബി പുതിയ വിവരങ്ങൾ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും പ്രചരിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
വർക്ക്സ്പേസ് നിലയും കംപ്യൂട്ടേഷനും വേർതിരിക്കപ്പെടുന്നതിനാൽ, സമന്വയവും സമാന്തരതയും പ്രാപ്തമാക്കുമ്പോൾ ഒരേ വർക്ക്സ്പെയ്സിൽ ഒരേ വർക്ക്സ്പെയ്സിൽ വിവിധ കണ്ടെയ്നറുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ടാസ്ക്കുകൾ നിർവഹിക്കാൻ കഴിയുമെന്നത് എടുത്തുപറയേണ്ടതാണ്.
ഐൻബ്ലിക്ക് കണ്ടെയ്നർ
Einblick കണ്ടെയ്നറുകളിൽ, ജോലിഭാരങ്ങൾ നിർവ്വഹിക്കുന്നു. Einblick-ന്റെ പ്രോഗ്രസീവ് കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ എഞ്ചിൻ, Davos, ഡാറ്റ സ്ട്രീമുകളിൽ ഉടനീളം പ്രവർത്തിക്കുകയും ആപ്ലിക്കേഷന്റെ ഇന്ററാക്ടീവ് വേഗത അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഒരു ഉപയോക്താവിനെ കണ്ടെയ്നറിലേക്ക് നിയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഓരോ ജോലിയും ദാവോസിലേക്ക് അയയ്ക്കുന്നു, അത് തിരഞ്ഞെടുത്ത ഡാറ്റ ഉറവിടത്തിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ വലിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു.
സാധ്യമാകുമ്പോഴെല്ലാം, ഇത് സാമ്പിൾ അവസ്ഥകളെ അടിസ്ഥാന ഡാറ്റ ഉറവിടത്തിലേക്ക് തള്ളിവിടും.
അല്ലെങ്കിൽ, അത് ഡാറ്റ സ്കാൻ ചെയ്യുകയും ഡാറ്റ ഉറവിടത്തിൽ ഒരു റിസർവോയർ സാമ്പിൾ കണക്കാക്കുകയും ചെയ്യും. ഓരോ ഓപ്പറേറ്ററും ഡാറ്റ സ്ട്രീമുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഒരു ബാച്ചിൽ ഒരു ഓപ്പറേറ്റർ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യുമ്പോഴെല്ലാം ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ടാസ്ക് ഔട്ട്പുട്ടുകളുടെ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്ത പകർപ്പുകൾ ലഭിക്കും.
ജോലിഭാരം നിർണ്ണയിക്കുമ്പോൾ, മൊണ്ടാനയ്ക്ക് ജോലിഭാരത്തിന്റെ ഫലത്തിന്റെ പുതിയ പകർപ്പുകൾ ഉടനടി ലഭിക്കും.
മൊണ്ടാന ഐൻബ്ലിക്കിന്റെ മിഡിൽവെയർ ലെയറാണ്, ആപ്ലിക്കേഷൻ/വർക്ക്സ്പെയ്സ് വിവരങ്ങൾ സൂക്ഷിക്കുന്നതിനും ഉപയോക്താക്കളിൽ ഉടനീളം വർക്ക്സ്പെയ്സ് സമന്വയിപ്പിക്കുന്നതിന് (MongoDB) സഹകരണം പ്രാപ്തമാക്കുന്നതിനും അതിന്റെ മുൻഭാഗമായ Laax-ലേക്ക് ടാസ്ക് ഫലങ്ങൾ കൈമാറുന്നതിനും ചുമതലപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു.
അവസാനമായി, ഉപയോക്താവിന്റെ ബ്രൗസറിൽ ദാവോസ് ഫലങ്ങൾ പ്രദർശിപ്പിക്കുന്ന Javascript കോഡാണ് Laax.
എന്താണ് Einblick Analytics?
വൈവിധ്യമാർന്ന തീരുമാനമെടുക്കൽ, തന്ത്രപരമായ ആസൂത്രണ പ്രക്രിയകൾക്കായി വിപുലമായ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് പ്രയോഗിക്കാൻ ടീമുകളെ Einblick പ്രാപ്തമാക്കുന്നു:
വിവരണാത്മക അനലിറ്റിക്സ്
മുൻകാലങ്ങളിൽ എന്താണ് സംഭവിച്ചതെന്ന് അറിയാൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കാം. ഈ തരത്തിലുള്ള പഠനത്തിനായി, പരമ്പരാഗത ബിഐ ടൂളുകൾ (ചാർട്ടുകൾ, ഡാഷ്ബോർഡുകൾ, ഇന്ററാക്ടീവ് അനലിറ്റിക്സ്) സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
പക്ഷേ, ഉയർന്ന അളവിലുള്ള ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ നാവിഗേറ്റ് ചെയ്യാൻ അനലിസ്റ്റുകളെ സഹായിക്കുന്നതിന് മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പുതിയ തലമുറ ബിഐ ടൂളുകൾ (സിസു പോലുള്ളവ) ഉണ്ട്.
ഈ പുതിയ ടൂളുകൾ പ്രധാന ഡ്രൈവറുകൾ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്യുന്നു, ട്രെൻഡുകൾ കണ്ടെത്തുന്നു, കൂടാതെ ചാർട്ടുകൾ പോലും ശുപാർശ ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റാ വിഷ്വലൈസേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിന് ഉയർന്ന ചലനാത്മകമായ ഇന്റർഫേസ് നൽകുന്നതിന് പുറമെ അവർക്ക് പാറ്റേണുകളും പ്രധാനപ്പെട്ട ഡ്രൈവറുകളും സ്വയമേവ വെളിപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.
എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങൾക്ക് കെപിഐകൾ തത്സമയം അളക്കണമെങ്കിൽ, നിങ്ങൾക്ക് Einblick പോലെയുള്ള ഒരു നിരീക്ഷണ സംവിധാനം ആവശ്യമാണ്, അത് സ്വയമേവ ഡാറ്റ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യുകയും അലേർട്ടുകൾ അയയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
പ്രവചന അനലിറ്റിക്സ്
പ്രവചന മാതൃകകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഡാറ്റ ഉപയോഗിക്കുക. പ്രവചനവും ചോർച്ച മോഡലുകളും ഈ മേഖലയിലെ ജനപ്രിയ ഉദാഹരണങ്ങളാണ്.
എന്നാൽ സാങ്കേതികതയില്ലാത്ത ആളുകളെ മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്ന (ഓട്ടോഎംഎൽ) ഉപകരണങ്ങൾ ഇതിനകം ഇല്ലേ?
അത്തരം ടൂളുകൾ നിലവിലുണ്ട് - KNIME, Rapid Miner, Alteryx എന്നിവ പരിഗണിക്കുക - എന്നാൽ അവയിൽ പലതും വർക്ക്ഫ്ലോ എഞ്ചിനുകൾ പകർത്തുന്നതിലൂടെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു: ഡാറ്റ വരുന്നു, നിങ്ങൾ ചില പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നു, ഔട്ട്പുട്ട് മറ്റൊരു ഓപ്പറേറ്റർക്ക് കൈമാറുന്നു.
ഒരു വർക്ക്ഫ്ലോ പോലെയുള്ള UI തികഞ്ഞതാണോ എന്ന് നിങ്ങൾ ചോദ്യം ചെയ്തേക്കാം. അതിന്റെ ആദ്യകാല ആവർത്തനങ്ങൾ പരീക്ഷിച്ചതിന് ശേഷം, അവരുടെ ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസ് സാങ്കേതികമല്ലാത്ത ആളുകൾക്ക് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണെന്ന് ഞാൻ വിശ്വസിക്കുന്നു.
Einblick ഉപയോക്താക്കളെ പ്രവചന മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും പങ്കിടാനും അനുവദിക്കുന്നു, കൂടാതെ നിരവധി ഡാറ്റാ സെറ്റുകൾ ലയിപ്പിക്കാനും പരിഷ്ക്കരിക്കാനും.
കൂടുതൽ നിർണായകമായി, ദൃശ്യവൽക്കരണങ്ങളും മോഡലുകളും ഡാറ്റ വിശകലനവും മിക്സ് ചെയ്യാൻ അനുവദിക്കുന്ന ആകർഷകമായ ഇന്റർഫേസ് ഉപയോഗിച്ച് ഉപയോക്താക്കൾ മോഡലുകളും ഡാറ്റ ആപ്പുകളും ക്രമേണ വികസിപ്പിക്കുന്നു.
പ്രിസ്ക്രിപ്റ്റീവ് അനലിറ്റിക്സ്
Einblick ഉപയോഗിച്ച് ഡാറ്റ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് what-if, സാഹചര്യങ്ങൾ അല്ലെങ്കിൽ സിമുലേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
പ്രധാനപ്പെട്ട വേരിയബിളുകളുടെയും പ്രെഡിക്റ്ററുകളുടെയും പ്രാധാന്യം മനസ്സിലാക്കാനും സാഹചര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും ഇത് നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. മോണ്ടെ കാർലോ സിമുലേഷൻ പോലുള്ള വിപുലമായ ഉപകരണങ്ങൾ ഉടൻ ഉൾപ്പെടുത്തും.
ആർക്കൊക്കെ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിക്കാം?
നിങ്ങളുടെ മേഖലയോ ബിസിനസ്സോ പ്രവർത്തനമോ പരിഗണിക്കാതെ തന്നെ, ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ വേഗത്തിൽ നടത്താൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കും. അവയിൽ ചിലത് ചുവടെ പട്ടികപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു:
ക്സനുമ്ക്സ. ണം
- ഉൽപ്പന്ന ഡിമാൻഡ് പ്രവചനം.
- പ്രവചന അറ്റകുറ്റപ്പണി.
- പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈൻ സ്റ്റാഫിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക.
2. ഇൻഷുറൻസും ബാങ്കിംഗും
- നിലവിലെ സംഭവങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്നതിന് മോഡലുകൾ വേഗത്തിൽ അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യണം.
- ഉപഭോക്തൃ ആവശ്യകതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മാർക്കറ്റിംഗ് തന്ത്രം സൃഷ്ടിക്കുക.
- ഉപഭോക്തൃ ഏറ്റെടുക്കൽ മെച്ചപ്പെടുത്തുക.
3. ഊർജ്ജ മേഖല
- പ്ലാന്റിന്റെ പാരിസ്ഥിതിക ആഘാതം അന്വേഷിക്കുക.
- വിതരണ ശൃംഖലയിലെ അപാകതകൾ തിരിച്ചറിയുക.
- നിർമ്മാണ, വേർതിരിച്ചെടുക്കൽ പ്ലാന്റുകളുടെ ത്രൂപുട്ടിന്റെ ട്രാക്ക് സൂക്ഷിക്കുക.
4. സർക്കാർ മേഖല
- ഭാവി നയങ്ങളുടെ സ്വാധീനം കണക്കാക്കുക.
- പ്രോഗ്രാമിന്റെ സ്വാധീനം അളക്കണം.
- ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുക.
5. ആരോഗ്യ സംരക്ഷണ മേഖല
- പ്രതിസന്ധി ഘട്ടങ്ങളിൽ, ജനസംഖ്യ പ്രവചിക്കുക.
- റിസ്ക് മാനേജ്മെന്റ് മെച്ചപ്പെടുത്തുക.
- അഡ്മിഷൻ റിസ്ക് മോഡലുകൾ അതിവേഗം പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ചെയ്യുക.
6. റീട്ടെയിൽ മേഖല
- മാർക്കറ്റിംഗ് കാമ്പെയ്നുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്തുക.
- കോവിഡ്-19 ഉപയോഗിച്ച് തൊഴിലാളികളുടെ നില ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക.
- മാറുന്ന വിപണി സാഹചര്യങ്ങൾക്കിടയിൽ ഡിമാൻഡ് പ്രവചിക്കുക.
പ്രധാന സവിശേഷതകൾ
- ഡാറ്റ വിഷ്വലൈസേഷൻ ഫ്രെയിംസ് – ഡാറ്റ എഡിറ്റ് ചെയ്യാനും ഒരേ സ്ക്രീനിൽ നിരവധി ഡാറ്റാസെറ്റുകളുമായി സംവദിക്കാനും പൈത്തൺ ഡാറ്റ ഫ്രെയിമുകളുടെ പൂർണ്ണ ശേഷി ഉപയോഗിക്കുക.
- ഒരു ഫ്രീ-ഫോം ക്യാൻവാസിൽ, വിഷ്വൽ അനലിറ്റിക്സ് - പരിധിയില്ലാത്ത ഫ്രീ-ഫോം ക്യാൻവാസിൽ ഡാറ്റ ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനും വൃത്തിയാക്കുന്നതിനും പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നതിനും പ്രദർശിപ്പിക്കുന്നതിനും മോഡലിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനും ഇടയിലുള്ള ദ്രുതഗതിയിലുള്ള ആവർത്തനങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
- ഇന്ററാക്ടീവ് മെഷീൻ ലേണിംഗ് - മോഡൽ സ്പെസിഫിക്കുകളിൽ നിയന്ത്രണം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട്, Einblick-ന്റെ അവാർഡ് നേടിയ ഇന്ററാക്ടീവ് ഓട്ടോഎംഎൽ ടൂൾ ഉപയോഗിച്ച് ML മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുക.
- ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ - നിങ്ങളുടെ കമ്പനിക്ക് പ്രധാനപ്പെട്ട ഫലങ്ങൾക്കായി ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക, കൂടാതെ വിവിധ ഇതര പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി വരുന്ന ട്രേഡ്-ഓഫുകൾ മനസ്സിലാക്കുക.
- സഹകരണം - ഒരേ മുറിയിലെ സഹപ്രവർത്തകരുമായി വ്യക്തിപരമായും വിദൂരമായും സഹകരിക്കാൻ ഇത് അനുവദിക്കുന്നു. ഡെസ്ക്ടോപ്പ് ബ്രൗസറുകൾക്കും പേന, ടച്ച് ഇന്റർഫേസുകൾക്കുമായി ഇത് സൃഷ്ടിച്ചതാണ്.
- എളുപ്പമുള്ള ക്ലൗഡ് വിന്യാസം - ഇത് പൊതു അല്ലെങ്കിൽ സ്വകാര്യ ക്ലൗഡിൽ എളുപ്പത്തിൽ വിന്യസിക്കാവുന്നതാണ് കൂടാതെ നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള സംഭരണവും ഡാറ്റാബേസ് സിസ്റ്റങ്ങളുമായി സംയോജിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
- സൌകര്യം - നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പൈത്തൺ ഫംഗ്ഷനുകൾ പുതിയ വിഷ്വൽ ഓപ്പറേറ്റർമാരായി സമന്വയിപ്പിക്കുക, അവ നിങ്ങളുടെ മുഴുവൻ ടീമിനും കോർപ്പറേഷനും ലഭ്യമാക്കുക.
- സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ സുരക്ഷാ വലകൾ - സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ അസിസ്റ്റന്റ് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയ്ക്ക് അനുയോജ്യമായ സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ടെസ്റ്റ് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന പ്രക്രിയ ലളിതമാക്കുന്നു.
Einblick ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുന്നു
1. ലോഗിൻ
നിങ്ങൾ Einblick സമാരംഭിക്കുമ്പോൾ, ഒരു ലോഗിൻ സ്ക്രീൻ നിങ്ങളോട് ആവശ്യപ്പെടും.
2. പ്രധാന മെനു
ലോഗിൻ ചെയ്ത ശേഷം നിങ്ങളെ മെയിൻ മെനുവിലേക്ക് അയയ്ക്കും.
മുകളിൽ ഹൈലൈറ്റ് ചെയ്ത ഭാഗങ്ങൾ കൂടുതൽ ചുവടെ ചർച്ചചെയ്യുന്നു.
പുതിയ ബട്ടൺ ചേർക്കുക
പുതിയ ഇനങ്ങൾ ചേർക്കുന്നതിനുള്ള പ്രാഥമിക രീതി ഇതിലൂടെയാണ് പുതിയത് ചേർക്കുക ബട്ടൺ. നിങ്ങൾ അതിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുമ്പോൾ, ചുവടെയുള്ള ചിത്രത്തിൽ കാണുന്നത് പോലെ, നിങ്ങൾക്ക് ചേർക്കാനാകുന്ന കാര്യങ്ങൾ വിശദമാക്കുന്ന ചോയിസുകളുടെ ഒരു മെനു ദൃശ്യമാകുന്നു.
ഇനം ടാബുകൾ
വിവിധ ഇന ടാബുകളിൽ ക്ലിക്കുചെയ്യുന്നതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് Einblick-ൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന നിരവധി തരം ഇനങ്ങൾ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ഉദാഹരണത്തിന്, വർക്ക്സ്പെയ്സ് ടാബ് സന്ദർശിക്കുന്നത് നിങ്ങൾക്ക് ആക്സസ് ഉള്ള എല്ലാ ജോലിസ്ഥലങ്ങളും പ്രദർശിപ്പിക്കും. നിങ്ങൾക്ക് ആക്സസ്സ് ഇല്ലാത്ത ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ ഇവിടെ പ്രദർശിപ്പിക്കില്ലെന്ന് ഓർമ്മിക്കുക.
അതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നവ:
- സമീപകാലത്തെ
- ഫയലുകൾ
- ഡാറ്റ
- ഓപ്പറേറററുകളും
- ഉപയോക്താക്കൾ
പ്രദർശിപ്പിച്ച ഒബ്ജക്റ്റുകൾ ഫിൽട്ടർ ചെയ്യാൻ ചുവടെ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്ന തിരയൽ ബാർ ഉപയോഗിക്കാം.
തിരയൽ ബാർ
അടുത്തിടെ ഉപയോഗിച്ച ഏതെങ്കിലും ഇനങ്ങൾ, സമീപകാല അന്വേഷണങ്ങൾ, നിങ്ങൾ അതിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുമ്പോൾ നിലവിൽ ദൃശ്യമാകുന്ന ടാഗുകൾ എന്നിവ വെളിപ്പെടുത്തുന്നതിന് തിരയൽ ബാർ വിപുലീകരിക്കുന്നു (കൂടുതൽ ചുവടെ വിവരിച്ചിരിക്കുന്നു).
തിരയൽ ഫലങ്ങളിൽ, പൊരുത്തപ്പെടുന്ന പേരോ ടാഗോ ഉള്ള ഏതെങ്കിലും ഇനം ദൃശ്യമാകും.
പ്രധാന മെനു ഇനങ്ങൾ
പ്രധാന മെനുവിൽ, ഓരോ ഒബ്ജക്റ്റും ഒരു ബോക്സ് പ്രതിനിധീകരിക്കുന്നു, നിങ്ങൾക്ക് സംവദിക്കാൻ കഴിയും. നിങ്ങൾക്ക് മറ്റ് ഇനങ്ങളുമായി ഇവ ബന്ധപ്പെടുത്തണമെങ്കിൽ, പ്രധാന മെനുവിൽ മറ്റെവിടെയെങ്കിലും ഇവ നീക്കാൻ കഴിയും.
ചുവടെയുള്ള ചിത്രത്തിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, ട്രിപ്പിൾ-ഡോട്ട് മെനു ഉപയോഗിച്ച് ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന ഓപ്ഷനുകളുമായും ഇനങ്ങൾ ബന്ധിപ്പിക്കാൻ കഴിയും.
3. ഡാറ്റാസെറ്റ് അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക
ഇത് വൈവിധ്യമാർന്ന ഡാറ്റാ ഇന്റർഫേസുകളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ എവിടെയാണെങ്കിലും അത് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ആരംഭിക്കുന്നതിനുള്ള ഏറ്റവും ലളിതമായ മാർഗ്ഗം ഒരു CSV ഫയൽ ഉപയോഗിച്ചാണ്, എന്നാൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്ത് ആരംഭിക്കുക എന്നതും നിങ്ങൾക്ക് അന്വേഷിക്കാവുന്നതാണ്:
- പുതിയത് ചേർക്കുക
- ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ
- CSV ഫയൽ അപ്ലോഡ് ചെയ്യുക
- പെട്ടെന്നുള്ള അപ്ലോഡ്
നിങ്ങളുടെ CSV ഫയൽ ഇതിൽ ദൃശ്യമാകും ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ സിസ്റ്റത്തിലേക്ക് സമർപ്പിച്ചതിന് ശേഷം പ്രധാന മെനുവിന്റെ ഏരിയ.
4. ഒരു പുതിയ വർക്ക്സ്പെയ്സ് സൃഷ്ടിക്കുക
നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യാൻ ആരംഭിക്കുന്നതിന്, നിങ്ങൾ ആദ്യം ഒരു വർക്ക്സ്പെയ്സ് നിർമ്മിക്കുകയും അത് നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റാസെറ്റിലേക്ക് ലിങ്ക് ചെയ്യുകയും വേണം. ഓരോ വർക്ക്സ്പെയ്സിലും അനിയന്ത്രിതമായ എണ്ണം ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ ജോടിയാക്കാനാകും.
ക്ലിക്ക് പുതിയത് ചേർക്കുക തുടർന്ന് ഒരു പുതിയ വർക്ക്സ്പെയ്സ് സൃഷ്ടിക്കാൻ വർക്ക്സ്പെയ്സ്.
വർക്ക്സ്പെയ്സ് ടാബിൽ, ഒരു പുതിയ വർക്ക്സ്പെയ്സ് ചേർക്കും, വലതുവശത്തുള്ള ഒരു പാനൽ വർക്ക്സ്പെയ്സുമായി ബന്ധപ്പെട്ട വിവരങ്ങൾ നൽകും.
വർക്ക്സ്പെയ്സ് പാനലിന്റെ ഡാറ്റാസെറ്റ് ഏരിയയിലേക്ക് ഡാറ്റാസെറ്റ് ടാബിൽ നിന്ന് ഒരു ഡാറ്റാസെറ്റ് ഐക്കൺ വലിച്ചിടുക.
വർക്ക്സ്പെയ്സ് ആക്സസ് ചെയ്യാൻ, അതിന്റെ ഐക്കണിലെ അമ്പടയാള ഐക്കണിൽ അല്ലെങ്കിൽ അതിന്റെ പാനലിന്റെ മുകളിലുള്ള ഓപ്പൺ ബട്ടണിൽ ക്ലിക്ക് ചെയ്യുക. നിങ്ങൾക്ക് പിന്നീട് വർക്ക്സ്പെയ്സിലേക്ക് ഡാറ്റാസെറ്റ് ചേർക്കാനും കഴിയും.
5. അവസാനമായി, ജോലിസ്ഥലം ഉപയോഗിക്കുക
ഒരു വർക്ക്സ്പെയ്സ് എന്നത് ഒരു ഇന്ററാക്ടീവ് ക്യാൻവാസാണ്, അതിൽ നിങ്ങൾക്ക് പര്യവേക്ഷണത്തിനായി ഗ്രാഫിക്കലായി ഡാറ്റ നിരത്താനും ഡാറ്റാ മൈനിംഗ് എക്സിക്യൂട്ടീവ് മോഡലിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താനും കഴിയും.
പ്രൈസിങ്
നിങ്ങൾക്ക് അതിന്റെ അടിസ്ഥാന പ്ലാൻ ഉപയോഗിച്ച് സൈറ്റ് ഉപയോഗിക്കാൻ തുടങ്ങാം, അത് പൂർണ്ണമായും സൌജന്യവും നിരവധി സവിശേഷതകളും ഉണ്ട്. ഇത് രണ്ട് പ്രീമിയം പ്ലാനുകളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു, അവ ചുവടെ വിശദീകരിച്ചിരിക്കുന്നു:
- പ്രോ: $45/ഉപയോക്താവ്/മാസം (പ്രതിവർഷം ബിൽ).
- എന്റർപ്രൈസ്: ഇഷ്ടാനുസൃത വിലനിർണ്ണയത്തിനായി Einblick ടീമിനെ ബന്ധപ്പെടുക.
ആരേലും
- വിശകലന സഹകരണം മെച്ചപ്പെടുത്തുക.
- മെച്ചപ്പെട്ട മോഡലുകളും വേഗമേറിയ ഉൾക്കാഴ്ചകളും
- സിറ്റിസൺ ഡാറ്റ സയൻസ് ശാക്തീകരിക്കപ്പെട്ടു.
ബാക്ക്ട്രെയിസ്കൊണ്ടു്
- ചില ആളുകൾക്ക് ജോലിസ്ഥലം ആകർഷകമല്ലെന്ന് തോന്നിയേക്കാം.
തീരുമാനം
ചുരുക്കത്തിൽ, പ്രിസ്ക്രിപ്റ്റീവ് അനലിറ്റിക്സ് ജനാധിപത്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന് വ്യക്തികൾ ഡാറ്റയുമായി എങ്ങനെ ഇടപഴകുന്നു എന്നതിൽ അടിസ്ഥാനപരമായ മാറ്റം ആവശ്യമാണ്.
വർക്ക്ഫ്ലോ കേന്ദ്രീകൃത AI ടൂളുകളുടെയും വിഷ്വലൈസേഷൻ കേന്ദ്രീകൃത BI ടൂളുകളുടെയും ഏറ്റവും മികച്ച സവിശേഷതകൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ആദ്യത്തെ വിഷ്വൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ് പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് Einblick.
ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കാൻ ടീമുകളെ അനുവദിക്കുന്ന, വിദൂരമായോ നേരിട്ടോ സഹകരണം സുഗമമാക്കുന്നതിന് താഴെ നിന്ന് മുകളിലേക്ക് ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു.
ഇത് പരീക്ഷിച്ച് നിങ്ങളുടെ ചിന്തകൾ ഞങ്ങളുമായി പങ്കിടുക.
അടയാളം
നല്ല എഴുത്ത്, ജയ്. ഐൻബ്ലിക്കിനെക്കുറിച്ച് അറിയാൻ ശ്രമിക്കുമ്പോഴാണ് ഇത് കണ്ടത്.