ഉള്ളടക്ക പട്ടിക[മറയ്ക്കുക][കാണിക്കുക]
നിങ്ങൾ ഒരു യൂണിവേഴ്സിറ്റി വിദ്യാർത്ഥിയായാലും ഡാറ്റ സയൻസിൽ ജോലി ചെയ്യുന്നവരായാലും ഗണിതത്തെ ചുറ്റിപ്പറ്റിയില്ല.
ഡാറ്റാ സയൻസ് എന്നത് ഒരു തരം അപ്ലൈഡ് മാത്തമാറ്റിക്സ്/സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് ആണെന്ന് പോലും ഒരാൾ വാദിച്ചേക്കാം. NumPy, SciPy, സ്കിക്കിറ്റ്-പഠിക്കുക, ഒപ്പം ടെൻസോർഫ്ലോ ഗണിതശാസ്ത്രം അളവനുസരിച്ച് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്ന പൈത്തൺ ലൈബ്രറികളിൽ ചിലത് മാത്രമാണ്.
എന്നിരുന്നാലും, ഗണിതശാസ്ത്ര ചിഹ്നങ്ങൾ വ്യക്തമായി കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു എതിരാളി മാത്രമേയുള്ളൂ: SymPy.
നമുക്ക് സിംപിയെ കുറിച്ച് എല്ലാം കണ്ടെത്താം.
എന്താണ് സിംപി?
പൈത്തൺ പ്രതീകാത്മക ഗണിതശാസ്ത്ര ലൈബ്രറിയാണ് സിംപി. കോഡ് മനസ്സിലാക്കാവുന്നതും എളുപ്പത്തിൽ വിപുലീകരിക്കാവുന്നതും കഴിയുന്നത്ര അടിസ്ഥാനമായി നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഒരു പൂർണ്ണ ഫീച്ചർ ചെയ്ത കമ്പ്യൂട്ടർ ആൾജിബ്ര സിസ്റ്റം (CAS) ആകാൻ ഇത് ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
ഇത് പൂർണ്ണമായും പൈത്തണിൽ എഴുതിയിരിക്കുന്നു. അനിയന്ത്രിതമായ ഫ്ലോട്ടിംഗ് പോയിന്റ് ഗണിതത്തിനുള്ള ശുദ്ധമായ പൈത്തൺ ലൈബ്രറിയായ mpmath-നെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നതിനാൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ ലളിതമാണ്.
ഒരു ലൈബ്രറി എന്ന നിലയിൽ, ഉപയോഗക്ഷമതയിൽ കാര്യമായ ഊന്നൽ നൽകിയാണ് ഇത് സൃഷ്ടിച്ചത്. അതിന്റെ ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാം ഇന്റർഫേസിന്റെ (എപിഐ) രൂപകൽപ്പനയിൽ എക്സ്റ്റൻസിബിലിറ്റി നിർണായകമാണ്.
തൽഫലമായി, പൈത്തൺ ഭാഷ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഇത് ശ്രമിക്കുന്നില്ല. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇത് മറ്റുള്ളവരോടൊപ്പം ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുക എന്നതാണ് ലക്ഷ്യം പൈത്തൺ ലൈബ്രറികൾ അവരുടെ വർക്ക്ഫ്ലോയിൽ, ഒരു സംവേദനാത്മക പരിതസ്ഥിതിയിലായാലും അല്ലെങ്കിൽ ഒരു വലിയ സിസ്റ്റത്തിന്റെ പ്രോഗ്രാം ചെയ്ത ഘടകമായാലും.
SymPy, ഒരു ലൈബ്രറി എന്ന നിലയിൽ, ഒരു ബിൽറ്റ്-ഇൻ ഗ്രാഫിക്കൽ ഇല്ല യൂസർ ഇന്റർഫേസ് (GUI). ലൈബ്രറി ഇതാണ്:
- ബിഎസ്ഡി ലൈസൻസിന് കീഴിൽ ലൈസൻസ് ഉള്ളതിനാൽ സംഭാഷണം, ബിയർ എന്നിവയെ സംബന്ധിച്ച് സൗജന്യമാണ്.
- പൈത്തൺ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളത്: ഇത് പൂർണ്ണമായും പൈത്തണിൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതാണ്, കൂടാതെ പൈത്തണിനെ അതിന്റെ ഭാഷയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- ഭാരം കുറഞ്ഞതിനാൽ അത് ശുദ്ധമായ mpmath-നെ മാത്രം ആശ്രയിക്കുന്നു പൈത്തൺ ലൈബ്രറി അനിയന്ത്രിതമായ ഫ്ലോട്ടിംഗ് പോയിന്റ് ഗണിതത്തിന്, അത് ഉപയോഗിക്കാൻ ലളിതമാക്കുന്നു.
- ഒരു സംവേദനാത്മക ഉപകരണമായി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് പുറമെ മറ്റ് പ്രോഗ്രാമുകളിൽ ഉൾപ്പെടുത്താനും ഇഷ്ടാനുസൃത ഫംഗ്ഷനുകൾ ഉപയോഗിച്ച് പരിഷ്ക്കരിക്കാനും കഴിയും.
എന്തിനാണ് SymPy ഉപയോഗിക്കുന്നത്?
കമ്പ്യൂട്ടർ ആൾജിബ്ര സിസ്റ്റമായ സേജ്, പൈത്തണിനെ അതിന്റെ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. നേരെമറിച്ച്, സേജ് വളരെ വലുതാണ്, ഒരു ജിഗാബൈറ്റിൽ കൂടുതൽ ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഭാരം കുറഞ്ഞതാണ് ഇതിന്റെ ഗുണം.
ഒതുക്കമുള്ളതിനൊപ്പം, പൈത്തൺ ഒഴികെയുള്ള ഡിപൻഡൻസികളൊന്നും ഇതിന് ഇല്ല, ഇത് എല്ലായിടത്തും പ്രായോഗികമായി ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു.
കൂടാതെ, സേജിന്റെയും സിംപിയുടെയും ലക്ഷ്യങ്ങൾ ഒന്നല്ല. സേജ് ഒരു പൂർണ്ണ-സവിശേഷതയുള്ള ഗണിതശാസ്ത്ര സംവിധാനമാകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു, എല്ലാ പ്രധാന ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഗണിതശാസ്ത്ര സംവിധാനങ്ങളെയും ഒന്നായി സംയോജിപ്പിച്ചാണ് ഇത് ചെയ്യുന്നത്.
നിങ്ങൾ ഇന്റഗ്രേറ്റ് പോലുള്ള ഒരു സേജ് ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, അതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്ന ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പാക്കേജുകളിലൊന്ന് അത് ആവശ്യപ്പെടുന്നു. വാസ്തവത്തിൽ, ഇത് സന്യാസിയിലാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. മറുവശത്ത്, SymPy, എല്ലാ പ്രവർത്തനങ്ങളും അതിൽ തന്നെ നടപ്പിലാക്കുന്ന ഒരു സ്വയം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന സംവിധാനമാകാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു.
ഒരു ലൈബ്രറിയായി പ്രവർത്തിക്കാനുള്ള അതിന്റെ ശേഷി ഒരു പ്രധാന സവിശേഷതയാണ്. പല കമ്പ്യൂട്ടർ ആൾജിബ്ര സിസ്റ്റങ്ങളും ഇന്ററാക്ടീവ് പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഉപയോഗിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്, എന്നാൽ അവ യാന്ത്രികമാക്കാനോ വികസിപ്പിക്കാനോ പ്രയാസമാണ്.
ഇത് പൈത്തണിൽ സംവേദനാത്മകമായി ഉപയോഗിക്കാം അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമിലേക്ക് ഇറക്കുമതി ചെയ്യാം. നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ദിനചര്യകൾ ഉപയോഗിച്ച് എളുപ്പത്തിൽ വിപുലീകരിക്കുന്നതിനുള്ള API-കളും ഇതിന് ഉണ്ട്.
SymPy ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യുന്നു
നിങ്ങളുടെ പരിതസ്ഥിതിയിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ താഴെയുള്ള കമാൻഡ് ഉപയോഗിക്കുക.
സിംപി ചിഹ്നങ്ങൾ
നമുക്ക് ഇപ്പോൾ അത് ആരംഭിക്കാം! അതിന്റെ അടിസ്ഥാന വസ്തു ഒരു പ്രതീകമാണ്. SymPy-യിൽ, എഴുതുന്നതിലൂടെ നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ചിഹ്നം x സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും:
മുകളിലുള്ള കോഡ് x എന്ന ചിഹ്നം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. ഇതിലെ ചിഹ്നങ്ങൾ അജ്ഞാത മൂല്യങ്ങളെ പ്രതിനിധീകരിക്കുന്ന ഗണിത ചിഹ്നങ്ങളെ അനുകരിക്കാൻ ഉദ്ദേശിച്ചുള്ളതാണ്.
തൽഫലമായി, ഇനിപ്പറയുന്ന കണക്കുകൂട്ടൽ ചുവടെ കാണിച്ചിരിക്കുന്നു:
മുകളിൽ കാണിച്ചിരിക്കുന്നതുപോലെ, x ചിഹ്നം ഒരു അജ്ഞാത തുകയ്ക്ക് സമാനമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് നിരവധി ചിഹ്നങ്ങൾ നിർമ്മിക്കണമെങ്കിൽ, അവ ഇനിപ്പറയുന്ന രീതിയിൽ എഴുതുക:
ഈ സാഹചര്യത്തിൽ നിങ്ങൾ ഒരേ നിമിഷത്തിൽ y, z എന്നീ രണ്ട് ചിഹ്നങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചു. ഈ ചിഹ്നങ്ങൾ ഇപ്പോൾ ചേർക്കാനും കുറയ്ക്കാനും ഗുണിക്കാനും ആവശ്യമുള്ളതുപോലെ വിഭജിക്കാനും കഴിയും:
SymPy പ്രവർത്തനങ്ങൾ
1. സിംപിഫൈ() ഫംഗ്ഷൻ
സിംപിഫൈ() രീതി ഒരു അനിയന്ത്രിതമായ പദപ്രയോഗത്തെ ഒരു സിംപി എക്സ്പ്രഷനാക്കി മാറ്റുന്നു. ഇത് പൂർണ്ണസംഖ്യകൾ പോലുള്ള സ്റ്റാൻഡേർഡ് പൈത്തൺ ഒബ്ജക്റ്റുകളെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.
സ്ട്രിംഗുകൾ അവയുടെ പദപ്രയോഗങ്ങളിലേക്കും പൂർണ്ണസംഖ്യകളിലേക്കും രൂപാന്തരപ്പെടുന്നു.
2. evalf() പ്രവർത്തനം
ഈ ഫംഗ്ഷൻ 100 അക്കങ്ങൾ വരെയുള്ള ഫ്ലോട്ടിംഗ് പോയിന്റ് പ്രിസിഷൻ ഉള്ള ഒരു നിർദ്ദിഷ്ട സംഖ്യാ പദപ്രയോഗത്തെ വിലയിരുത്തുന്നു.
ചിഹ്നങ്ങൾക്കായുള്ള സംഖ്യാ മൂല്യങ്ങളുള്ള ഒരു നിഘണ്ടു ഒബ്ജക്റ്റ് ഒരു സബ്സ് ആർഗ്യുമെന്റായി ഫംഗ്ഷൻ അധികമായി സ്വീകരിക്കുന്നു. ഇനിപ്പറയുന്ന വാക്യം പരിഗണിക്കുക:
ഫ്ലോട്ടിംഗ് പോയിന്റ് കൃത്യത സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി 15 അക്കങ്ങളായി സജ്ജീകരിച്ചിരിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് 1 നും 100 നും ഇടയിലുള്ള ഏത് നമ്പറിലേക്കും മാറ്റാം.
ഇനിപ്പറയുന്ന സമവാക്യം 20 അക്കങ്ങളുടെ കൃത്യതയോടെ വിലയിരുത്തപ്പെടുന്നു.
3. Lambdify() ഫംഗ്ഷൻ
Lambdify അതിന്റെ എക്സ്പ്രഷനുകളെ പൈത്തൺ ഫംഗ്ഷനുകളാക്കി മാറ്റുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷനാണ്. മൂല്യങ്ങളുടെ വിശാലമായ ശ്രേണിയിലുടനീളം ഒരു പദപ്രയോഗം വിലയിരുത്തുമ്പോൾ evalf() രീതി കാര്യക്ഷമമല്ല.
Lambdify ഒരു ലാംഡ ഫംഗ്ഷന് സമാനമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഇത് SymPy പേരുകൾ നൽകിയിരിക്കുന്ന സംഖ്യാ ലൈബ്രറിയുടെ പേരുകളിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു, അത് സാധാരണയായി NumPy ആണ്.
സ്ഥിരസ്ഥിതിയായി, ഗണിത സ്റ്റാൻഡേർഡ് ലൈബ്രറി നടപ്പിലാക്കലുകളിൽ Lambdify പ്രയോഗിക്കുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
ലൈബ്രറിയുടെ ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ചില സവിശേഷതകൾ ഇവിടെ പട്ടികപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്; ഇനിയും പലതും ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടില്ല, പക്ഷേ നിങ്ങൾക്ക് അവ പരിശോധിക്കാം ഇവിടെ.
1. പ്രധാന കഴിവുകൾ
- അടിസ്ഥാന ഗണിതശാസ്ത്രം: +, -, *, /, കൂടാതെ ** ഓപ്പറേറ്റർമാർ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു (പവർ)
- ഒരു ബഹുപദ വികാസം
- അനിയന്ത്രിതമായ കൃത്യതയോടെ പൂർണ്ണസംഖ്യകൾ, യുക്തിസഹങ്ങൾ, ഫ്ലോട്ടുകൾ
- ത്രികോണമിതി, ഹൈപ്പർബോളിക്, എക്സ്പോണൻഷ്യൽ ഫംഗ്ഷനുകൾ, വേരുകൾ, ലോഗരിതം, കേവല മൂല്യം, ഗോളാകൃതിയിലുള്ള ഹാർമോണിക്സ്, ഫാക്ടോറിയലുകളും ഗാമാ ഫംഗ്ഷനുകളും, സീറ്റ ഫംഗ്ഷനുകൾ, പോളിനോമിയലുകൾ, സ്പെഷ്യൽ ഫംഗ്ഷനുകൾ
- പരിവർത്തനം ചെയ്യാത്ത ചിഹ്നങ്ങൾ
- പൊരുത്തപ്പെടുന്ന പാറ്റേണുകൾ
2. കാൽക്കുലസ്
- സംയോജനം: ഈ രീതി വികസിപ്പിച്ച റിഷ്-നോർമൻ ഹ്യൂറിസ്റ്റിക് ഉപയോഗിക്കുന്നു
- വ്യത്യാസം.
- പ്രവർത്തനങ്ങൾ പരിമിതപ്പെടുത്തുക
- ലോറന്റ് ടെയ്ലറുടെ പരമ്പര
3. പോളിനോമിയലുകൾ
- ഗ്രോബ്നർ അടിസ്ഥാനങ്ങൾ
- ഭാഗിക ഭിന്നസംഖ്യകളുടെ വിഘടനം
- ഡിവിഷൻ, ജിസിഡി ഫലങ്ങൾ അടിസ്ഥാന ഗണിതത്തിന്റെ ഉദാഹരണങ്ങളാണ്.
4. കോമ്പിനേറ്ററിക്സ്
- ക്രമമാറ്റം
- ഗ്രേ, പ്രൂഫർ കോഡുകൾ
- കോമ്പിനേഷനുകൾ, പാർട്ടീഷനുകൾ, സബ്സെറ്റുകൾ
- പോളിഹെഡ്രൽ, റൂബിക്, സിമെട്രിക്, മറ്റ് പെർമ്യൂട്ടേഷൻ ഗ്രൂപ്പുകൾ
5. ഡിസ്ക്രീറ്റ് മാത്സ്
- സംഗ്രഹങ്ങൾ
- ലോജിക്കൽ എക്സ്പ്രഷനുകൾ
- ദ്വിപദ ഗുണകങ്ങൾ
- സംഖ്യ സിദ്ധാന്തം
അപ്ലിക്കേഷനുകൾ
1. ബിൽഡിംഗ് കാൽക്കുലേറ്റർ
2. കമ്പ്യൂട്ടർ ആൾജിബ്ര സിസ്റ്റംസ്
മറ്റ് കമ്പ്യൂട്ടർ ആൾജിബ്ര സിസ്റ്റങ്ങളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, സിംബൽ() ഫംഗ്ഷൻ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾ അതിൽ സിംബോളിക് വേരിയബിളുകൾ സ്വമേധയാ പ്രഖ്യാപിക്കണം.
3. കാൽക്കുലസ്
എല്ലാത്തരം കണക്കുകൂട്ടലുകളും പ്രതീകാത്മകമായി ചെയ്യാനുള്ള ഒരു പ്രതീകാത്മക കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ സിസ്റ്റത്തിന്റെ ശേഷി അതിന്റെ പ്രധാന ശക്തിയാണ്.
ഇതിന് പ്രസ്താവനകൾ ലളിതമാക്കാനും, പ്രതീകാത്മകമായി, ഡെറിവേറ്റീവുകൾ, ഇന്റഗ്രലുകൾ, പരിധികൾ എന്നിവ കണക്കാക്കാനും സമവാക്യങ്ങൾ പരിഹരിക്കാനും മെട്രിക്സുകളുമായി ഇടപഴകാനും കൂടുതൽ കാര്യങ്ങൾ ചെയ്യാനും കഴിയും.
നിങ്ങളുടെ വിശപ്പ് വർധിപ്പിക്കാൻ, പ്രതീകാത്മക ശക്തിയുടെ ഒരു രുചി ഇതാ.
SymPy ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് മറ്റെന്താണ് ചെയ്യാൻ കഴിയുക?
കൂടുതൽ പ്രശ്നങ്ങളെക്കുറിച്ച് ആഴത്തിൽ ചിന്തിക്കുന്നതിനുപകരം, നിങ്ങളുടെ കഴിവുകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ സഹായിക്കുന്ന വിഭവങ്ങളുടെ ഒരു ലിസ്റ്റ് ഞാൻ നിങ്ങൾക്ക് നൽകട്ടെ:
- മെട്രിക്സുകളും ലീനിയർ ആൾജിബ്രയും: ഇതിന് മെട്രിക്സുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കാനും അടിസ്ഥാന ലീനിയർ ബീജഗണിത പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്താനും കഴിയും. NumPy-യുടെ വാക്യഘടനയ്ക്ക് സമാനമാണ് ഭാഷ. എന്നിരുന്നാലും, ശ്രദ്ധേയമായ വ്യത്യാസങ്ങളുണ്ട്. ആരംഭിക്കുന്നതിന്, അന്വേഷിക്കുക മെട്രിക്സ് ലൈബ്രറിയിൽ.
- പ്രകടനം: എക്സ്പ്രഷനുകളുടെ ട്രാക്ക് സൂക്ഷിക്കാൻ ഒരു ട്രീ-അടിസ്ഥാന ഘടനയായ ഒരു എക്സ്പ്രഷൻ ട്രീയെ ഇത് സ്വാധീനിക്കുന്നു. നോക്കൂ ആവിഷ്കാര മരങ്ങൾ നിങ്ങൾക്ക് അവരുടെ ആന്തരിക പ്രവർത്തനങ്ങളെക്കുറിച്ച് കൂടുതലറിയണമെങ്കിൽ.
- ഡെറിവേറ്റീവുകളും ഇന്റഗ്രലുകളും: ഒരു ആമുഖ കാൽക്കുലസ് ക്ലാസിൽ (ചിന്തയിൽ നിന്ന് മൈനസ്) നിങ്ങൾ പഠിക്കുന്ന മിക്ക കാര്യങ്ങളും ഇതിന് പൂർത്തിയാക്കാൻ കഴിയും. ഞങ്ങളുടെ പ്രവർത്തനം നോക്കി നിങ്ങൾക്ക് ആരംഭിക്കാം വ്യത്യസ്തത സിംപിയിൽ.
- NumPy യുമായുള്ള ബന്ധം: NumPy, SymPy എന്നിവ ഗണിതശാസ്ത്രവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ലൈബ്രറികളാണ്. എന്നിരുന്നാലും, അവ അടിസ്ഥാനപരമായി വ്യത്യസ്തമാണ്! NumPy സംഖ്യകൾക്കൊപ്പം പ്രവർത്തിക്കുന്നു, അതേസമയം ഇത് പ്രതീകാത്മക പദപ്രയോഗങ്ങളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
- ലളിതമാക്കലുകൾ: ആവിഷ്കാരങ്ങൾ സ്വയമേവ ലളിതമാക്കാൻ ഇത് ബുദ്ധിപരമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങൾക്ക് ഇതിൽ കൂടുതൽ സൂക്ഷ്മമായ നിയന്ത്രണം വേണമെങ്കിൽ, അത് നോക്കുക ലളിതവൽക്കരണങ്ങൾ.
തീരുമാനം
സിംപിലിക് മാത്തമാറ്റിക്സിനുള്ള ശക്തമായ ലൈബ്രറിയാണ് സിംപി.
വേരിയബിളുകളും ഫംഗ്ഷനുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഗണിതശാസ്ത്ര പ്രസ്താവനകൾ പ്രതീകാത്മകമായി വിപുലീകരിക്കുന്നതിനും ലളിതമാക്കുന്നതിനും സമവാക്യങ്ങൾ, അസമത്വങ്ങൾ, സമവാക്യങ്ങൾ/അസമത്വങ്ങൾ എന്നിവ പരിഹരിക്കുന്നതിനും നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.
നിങ്ങൾക്ക് സ്ക്രിപ്റ്റിന്റെ വാചകത്തിലും നേരിട്ട് ടെർമിനലിലും (അല്ലെങ്കിൽ ജൂപ്പിറ്റർ നോട്ട്ബുക്കുകൾ) ഒരു ദ്രുത മൂല്യനിർണ്ണയവും പൂർത്തിയാക്കിയ കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെ മികച്ച ഗ്രാഫിക്കൽ ചിത്രീകരണവും നേടുന്നതിന്.
കൂടുതൽ SymPy പര്യവേക്ഷണം ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾ തയ്യാറാണോ? അഭിപ്രായങ്ങളിൽ ഞങ്ങളെ അറിയിക്കുക.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക