കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ഒരു പുതിയ യുഗം ഇപ്പോൾ ആരംഭിക്കുകയാണ്, അത് ശക്തമായ പുതിയ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ നൽകുകയും ഒടുവിൽ ഞങ്ങളുടെ ഡാറ്റയുടെ ഉറവിടത്തിലോ അതിനടുത്തോ കൂടുതൽ പ്രോസസ്സിംഗ് അനുവദിക്കുകയും ചെയ്യും.
കമ്പ്യൂട്ടർ സിസ്റ്റങ്ങളുടെയും ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷൻ വേഗതയുടെയും കൂടുതൽ ലഘുവൽക്കരണത്തിന്റെ ഭൗതിക പരിമിതികളോട് കൂടുതൽ അടുക്കുമ്പോൾ പ്രോസസ്സിംഗിന്റെ ഇതര രീതികൾ കൂടുതൽ പ്രചാരത്തിലുണ്ട്.
വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയും സങ്കീർണ്ണതയും ഉൾപ്പെട്ടിരിക്കുന്നതിനാൽ ഇന്ന് ലോകം അഭിമുഖീകരിക്കുന്ന പല വെല്ലുവിളികളും നേരിടാൻ പ്രയാസമാണ്, എന്നിരുന്നാലും പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സ്വഭാവമനുസരിച്ച് രേഖീയമാണ്.
സങ്കീർണ്ണമായ എൻക്രിപ്ഷൻ, സങ്കീർണ്ണമായ സിസ്റ്റങ്ങളുടെ സിമുലേഷനുകൾ, ഡാറ്റാ സെറ്റ് തിരയലുകൾ എന്നിവ പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ അതിരുകൾ മറികടക്കുന്ന സാഹചര്യങ്ങളുടെ ഉദാഹരണങ്ങളിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഈ നിയന്ത്രണങ്ങളിൽ ചിലത് ക്ലയന്റ് ഡിജിറ്റൽ അനുഭവങ്ങളെയും പ്രതികരണ സമയങ്ങളെയും ബാധിക്കാൻ തുടങ്ങുമ്പോൾ ഈ ഘട്ടത്തിൽ ചിത്രത്തിൽ പ്രവേശിക്കുന്നു.
ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഒരേസമയം നിരവധി കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്തി പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നു, ഇത് ഒരു ലീനിയർ രീതി ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് വിപരീതമായി പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ, ക്വാണ്ടം അൽഗോരിതങ്ങൾ മൾട്ടിപ്ലയർ പ്രഭാവം ഉണ്ടാക്കുന്നു, ഇത് വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്ന നിരവധി അൽഗോരിതങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണതയുടെ ക്രമം ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുകയും അവയെ വളരെ കാര്യക്ഷമമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
ഈ മെച്ചപ്പെടുത്തിയ പ്രോസസ്സിംഗ് ശേഷിക്ക് പുറമേ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് അധിഷ്ഠിത സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഉടനടി ലഭ്യമാക്കിയിട്ടുണ്ടെന്നും എളുപ്പത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണെന്നും കമ്പനികൾ ഉറപ്പാക്കണം.
അതിനാൽ, ഡാറ്റ കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനൊപ്പം കമ്പ്യൂട്ടർ നെറ്റ്വർക്കുകൾ വഴി വൻതോതിൽ ഡാറ്റ കൈമാറ്റം ചെയ്യുന്ന പ്രശ്നം കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ടത് ആവശ്യമാണ്. ഉറവിടത്തോട് അടുത്ത് ഡാറ്റ വിശകലനം പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിലൂടെ, എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഈ സാഹചര്യത്തിൽ ദിവസം ലാഭിക്കുന്നു.
കുറഞ്ഞ നെറ്റ്വർക്ക് കപ്പാസിറ്റി ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ ഇത് കമ്പ്യൂട്ടേഷന്റെയും ഇൻസൈറ്റുകളുടെയും വിതരണം വേഗത്തിലാക്കുന്നു.
ഈ ലേഖനത്തിൽ, ക്വാണ്ടം vs എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ വശങ്ങൾ, അവ എങ്ങനെ പരസ്പരം വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ മറ്റു പലതും ഞങ്ങൾ ആഴത്തിൽ പരിശോധിക്കും.
അപ്പോൾ, എന്താണ് എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്?
പുതിയ സങ്കീർണതകളും പ്രശ്നങ്ങളും കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ട നിരന്തരമായ ആവശ്യകതയുടെ ഫലമായി സാങ്കേതികവിദ്യ എല്ലായ്പ്പോഴും വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു. പഴയ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് ഡാറ്റയുടെ വലിയ അളവ് കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഈ ദിവസങ്ങളിൽ കോർപ്പറേഷനുകൾ നേരിടുന്ന ബുദ്ധിമുട്ടുകൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാനും കഴിയും.
വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ഉചിതമായ പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിനുമായി എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വികസിപ്പിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
"എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്" എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഒരു ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സമീപനം ഡാറ്റാ ഉറവിടങ്ങൾക്ക് സമീപമുള്ള ഡാറ്റ സംഭരണം നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് കണക്കുകൂട്ടലിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നു. വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയും സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങളും ഉള്ളതിനാൽ, പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് സാഹചര്യം കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് അതിന്റെ ഫലമായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നു.
വേഗത്തിലുള്ള പ്രവേശനക്ഷമതയും പ്രതികരണ സമയവും ഉറപ്പുനൽകുന്നതിനാൽ, സ്ഥാപനത്തിന്റെ പ്രധാന ലക്ഷ്യം മെച്ചപ്പെടുത്തിയ പ്രോസസ്സിംഗ് പവർ ആണ്. അതേസമയം, എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഇവ രണ്ടും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
കൂടാതെ, കമ്പ്യൂട്ടർ നെറ്റ്വർക്കുകൾ വഴി പ്രധാനപ്പെട്ട ഡാറ്റ അയയ്ക്കുന്നതിൽ ഒരു പ്രശ്നമുണ്ടായിരുന്നു, പക്ഷേ എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉറവിടത്തിന് സമീപം ഡാറ്റ വിശകലനം നടത്തി അത് പരിഹരിക്കുന്നു.
എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, അതിന്റെ ഏറ്റവും അടിസ്ഥാനപരമായി, ആയിരക്കണക്കിന് മൈലുകൾ അകലെയുള്ള ഒരു കേന്ദ്ര സൈറ്റിനെ ആശ്രയിക്കുന്നതിനുപകരം, ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്ന ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് പ്രോസസ്സിംഗും ഡാറ്റ സംഭരണവും അടുപ്പിക്കുന്നു.
കൂടാതെ, എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന് വേഗതയേറിയ പ്രതികരണ സമയവും ബാൻഡ്വിഡ്ത്ത് സേവിംഗും ഉണ്ട്. എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ പൊതുവായ പദമാണ് IoT, എന്നിരുന്നാലും, ഇവ രണ്ടും പരസ്പരം മാറ്റാവുന്നതാണെന്ന് ഒരു പൊതു തെറ്റിദ്ധാരണയുണ്ട്.
കൂടാതെ, 1990-കളിലെ ക്ലൗഡ് സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വികസനം എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗായിരുന്നു. കൂടാതെ, ഇത് ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ നിന്ന് കാര്യമായി വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
പ്രയോജനങ്ങൾ
- എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകൾ നൽകുന്ന ഫാസ്റ്റ് ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗ്, വിശകലനം, പ്രതികരണ സമയം എന്നിവ തത്സമയ സേവനങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഓട്ടോമേറ്റഡ് ഡ്രൈവിംഗ്, ഇന്റലിജന്റ് മാനുഫാക്ചറിംഗ്, വീഡിയോ മോണിറ്ററിംഗ്, മറ്റ് ലൊക്കേഷൻ അവബോധ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയിൽ ദ്രുത ഫീഡ്ബാക്ക് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്, അതിനാലാണ് ഇത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഫാസ്റ്റ് റെസ്പോൺസ് സേവനങ്ങൾ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത്. ഉദാഹരണത്തിന്, തത്സമയ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വഴി സാധ്യമാക്കുന്നു.
- ഉപകരണത്തിലെ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നെറ്റ്വർക്കിലൂടെ അയയ്ക്കുന്ന ഡാറ്റയുടെ അളവ് കുറയ്ക്കുന്നു, ട്രാൻസ്മിഷൻ ചെലവും നെറ്റ്വർക്കിന്റെ ശേഷിയിലെ ഡിമാൻഡും കുറയ്ക്കുന്നു, പ്രാദേശിക ഉപകരണങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഊർജ്ജം കുറയ്ക്കുന്നു, കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഫലപ്രാപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു.
- ഓഗ്മെന്റഡ് റിയാലിറ്റിയും വെർച്വൽ റിയാലിറ്റിയും പോലെയുള്ള വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണ സമയം പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്ന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എഡ്ജിൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം നേടുന്നു.
- എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെ ഉപയോഗം സേവനങ്ങളുടെ സ്ഥിരത, ദൃഢത, പ്രവേശനക്ഷമത എന്നിവ വർദ്ധിപ്പിക്കും. നെറ്റ്വർക്ക് വിച്ഛേദിക്കുന്നത് വിനാശകരമായ പ്രത്യാഘാതങ്ങൾ ഉണ്ടാക്കിയേക്കാവുന്ന മിഷൻ-ക്രിട്ടിക്കൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ, ലിങ്ക്ഡ് ഓൺ-ഡിവൈസ് സിസ്റ്റങ്ങളുടെ ശക്തമായ ആശ്രയത്വം നിർണായകമാണ് (ഉദാ, മെഡിക്കൽ മോണിറ്ററിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഗതാഗത സംവിധാനങ്ങൾ).
- എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന് നെറ്റ്വർക്ക് ചെലവുകൾ കുറയ്ക്കാനും ബാൻഡ്വിഡ്ത്ത് നിയന്ത്രണങ്ങൾ മറികടക്കാനും ഡാറ്റാ ട്രാൻസ്മിഷൻ വേഗത്തിലാക്കാനും സേവന തടസ്സങ്ങൾ തടയാനും നിർണായക ഡാറ്റയുടെ ഒഴുക്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ നിയന്ത്രണം നൽകാനും കഴിയും. ലോഡ് സമയം കുറയുന്നതും ഉപയോക്താക്കൾക്കുള്ള ഓൺലൈൻ സേവനങ്ങളുടെ കൂടുതൽ സാമീപ്യവും കാരണം ഡൈനാമിക്, സ്റ്റാറ്റിക് കാഷിംഗ് സാധ്യമാണ്.
- എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്ന സേവനങ്ങൾ കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവും വേഗതയേറിയതും ചെലവ് കുറഞ്ഞതുമാണ്. എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിലൂടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് വേഗതയേറിയതും കൂടുതൽ വിശ്വസനീയവുമായ അനുഭവം ലഭിക്കും. എഡ്ജ് എന്നത് തത്സമയ സേവന ദാതാക്കളും കമ്പനി മോണിറ്ററിംഗും ഉള്ള കുറഞ്ഞ ലേറ്റൻസി, വളരെ ലഭ്യമായ ആപ്പുകളെയാണ് സൂചിപ്പിക്കുന്നത്.
സഹടപിക്കാനും
- എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിലെ ഒരു പ്രധാന പ്രശ്നം അതിന്റെ വിലയാണ്. ഒരു പ്രാദേശിക പങ്കാളി ഇല്ലാതെ, അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ നിർമ്മിക്കുന്നത് ചെലവേറിയതും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ളതുമാണ്. ഒന്നിലധികം സ്ഥലങ്ങളിൽ ക്രൂ നിരവധി ഗാഡ്ജെറ്റുകൾ മികച്ച അവസ്ഥയിൽ പരിപാലിക്കണം, ഇത് പതിവായി ഉയർന്ന അറ്റകുറ്റപ്പണി ചെലവുകൾക്ക് കാരണമാകുന്നു.
- എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വഴി ഒരു നെറ്റ്വർക്കിന്റെ മുഴുവൻ ആക്രമണ പ്രതലവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു. എഡ്ജ് ഡിവൈസുകൾ സൈബർ ആക്രമണങ്ങൾക്കുള്ള ഒരു പോയിന്റ് ആയിരിക്കാം, ഒരു ആക്രമണകാരിക്ക് ക്ഷുദ്രകരമായ സോഫ്റ്റ്വെയർ അവതരിപ്പിക്കാനും നെറ്റ്വർക്കിനെ ബാധിക്കാനും അവസരം നൽകുന്നു.
- നിർഭാഗ്യവശാൽ, വിതരണം ചെയ്ത അന്തരീക്ഷത്തിൽ ശക്തമായ സുരക്ഷ സൃഷ്ടിക്കുന്നത് ബുദ്ധിമുട്ടാണ്. ഭൂരിഭാഗം ഡാറ്റാ പ്രോസസ്സിംഗും സുരക്ഷാ ടീമിന്റെയും സെൻട്രൽ സെർവറിന്റെയും നേരിട്ടുള്ള കാഴ്ചയിൽ നിന്ന് അകലെയാണ്. കമ്പനി പുതിയ യന്ത്രസാമഗ്രികൾ വാങ്ങുമ്പോൾ ആക്രമണ പ്രതലം വളരുന്നു.
എന്താണ് ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്?
പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് അവയുടെ ലീനിയർ ഡിസൈൻ കാരണം നിരവധി സങ്കീർണ്ണതകളും വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയും ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല. സങ്കീർണ്ണതയും വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന തരത്തിലാണ് ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വികസിപ്പിക്കുന്നത്.
പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന് സങ്കീർണ്ണത കണക്കിലെടുക്കുമ്പോൾ ഒരേസമയം നിരവധി കണക്കുകൂട്ടലുകൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും. അതിന്റെ ഫലമായി ഫലങ്ങൾ കൂടുതൽ ഫലപ്രദമാണ്.
സൂപ്പർപോസിഷൻ, ഇടപെടൽ, കൂടാതെ ഇന്റഗ്രേറ്റഡ് ക്വാണ്ടം അവസ്ഥ സവിശേഷതകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു കുരുക്ക് കംപ്യൂട്ടേഷനായി, ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് മറ്റൊരു തരം കണക്കുകൂട്ടലാണ്.
ഒരു കണക്കുകൂട്ടൽ നടത്താൻ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ ഉപയോഗം യഥാർത്ഥത്തിൽ ആവശ്യമാണ്. എന്നിരുന്നാലും, പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകളെ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കാൻ ഇത് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിട്ടുണ്ടെങ്കിലും, അതിന് കഴിഞ്ഞേക്കില്ല.
എന്നിരുന്നാലും, ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഫാക്ടറിംഗ് പൂർണ്ണസംഖ്യകളിൽ പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകളേക്കാൾ വളരെ വേഗതയുള്ളതാണ്. പ്രായോഗികമായി പറഞ്ഞാൽ, ഇത് പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകളെപ്പോലെ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവയ്ക്കില്ല, പക്ഷേ ചില കണക്കുകൂട്ടലുകൾ വളരെ വേഗത്തിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ ഇതിന് കഴിഞ്ഞേക്കും.
കൂടാതെ, ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ചർച്ച്-ട്യൂറിംഗ് തീസിസ് ഉയർത്തിപ്പിടിക്കുന്നതിനാൽ, അവർ എല്ലാ കണക്കുകൂട്ടലുകളും ഒരു പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറിന്റെ അതേ രീതിയിലും തിരിച്ചും ചെയ്യും.
എന്നിരുന്നാലും, ഒരു ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടർ ഒരു പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറിനേക്കാൾ സമയ-സങ്കീർണ്ണത കുറവാണ്. വാസ്തവത്തിൽ, ഒരു ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടർ ഒരു പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറിന് സമാനമായ സവിശേഷതകൾ നൽകുന്നു.
ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് 1980-കളിൽ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതാണ്, അത് നിലവിലുള്ള ഏതെങ്കിലും സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ വികസനമല്ല. കൂടാതെ, ഇത് എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ നിന്ന് വളരെ വ്യത്യസ്തമാണ്.
പ്രയോജനങ്ങൾ
- ഒരു സൂപ്പർ കംപ്യൂട്ടർ പോലും കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നത് കൂടുതൽ വെല്ലുവിളിയായി കാണുന്നു. ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള സങ്കീർണ്ണതയും പരസ്പരാശ്രിത ഘടകങ്ങളും കാരണം ഒരു ക്ലാസിക്കൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സാധാരണയായി പരാജയപ്പെടുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് ഈ ഘടകങ്ങളും സങ്കീർണ്ണതയും കണക്കിലെടുത്ത് ഒരു പരിഹാരത്തിലെത്താൻ കഴിയും കാരണം സൂപ്പർപോസിഷൻ, എൻടാൻഗിൽമെന്റ് എന്നിവയുടെ ആശയങ്ങൾ.
- ഡാറ്റ സിമുലേഷൻ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ചെയ്യുന്നതിന്, ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകളാണ് ഏറ്റവും ഫലപ്രദം. കാലാവസ്ഥാ പ്രവചനം, കെമിക്കൽ മോഡലിംഗ് മുതലായവ ഉൾപ്പെടെ നിരവധി പ്രതിഭാസങ്ങളെ അനുകരിക്കാൻ കഴിയുന്ന നിരവധി അൽഗോരിതങ്ങൾ വികസിപ്പിച്ചെടുത്തിട്ടുണ്ട്.
- തിരയൽ ഫലങ്ങൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ Google ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ മെഷീനുകൾ ഇപ്പോൾ Google തിരയലുകൾ കൂടുതൽ വേഗത്തിൽ പൂർത്തിയാക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു. ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന് ഏറ്റവും പ്രസക്തമായ ഫലങ്ങൾ നൽകാൻ കഴിയും.
- സാധാരണ കമ്പ്യൂട്ടറുകളേക്കാൾ വളരെ വേഗത്തിൽ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ ഈ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് കഴിയും. സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ശേഷിയുമായി പൊരുത്തപ്പെടാൻ കഴിയില്ല. സാധാരണ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകളേക്കാൾ ആയിരം മടങ്ങ് വേഗത്തിൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ അവർക്ക് കഴിയും. ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് നിമിഷങ്ങൾക്കുള്ളിൽ ചില കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്താൻ കഴിയും, അത് ഒരു പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടർ പൂർത്തിയാക്കാൻ 1000 വർഷമെടുക്കും.
- റഡാർ മിസൈൽ വികസനം ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗും ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നത് റഡാർ ആയുധങ്ങളുടെ കൃത്യത വർദ്ധിപ്പിക്കും.
സഹടപിക്കാനും
- ഈ കംപ്യൂട്ടറുകൾ വിവരങ്ങൾ എത്ര നന്നായി വ്യാഖ്യാനിക്കുന്നു എന്നതിനാൽ, -460 ഡിഗ്രി F താപനില ആവശ്യമാണ്. പ്രപഞ്ചത്തെ അതിന്റെ ഏറ്റവും താഴ്ന്ന താപനിലയിൽ നിലനിർത്തുന്നത് അവിശ്വസനീയമാംവിധം വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാണ്, അത് ഇപ്പോൾ.
- ഓരോ തരം കമ്പ്യൂട്ടിങ്ങിനും വ്യത്യസ്തമായ ഒരു അൽഗോരിതം സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് അവയുടെ പരിതസ്ഥിതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ പ്രത്യേക അൽഗോരിതങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്; പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുന്നതുപോലെ അവയ്ക്ക് പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയില്ല.
- ഉയർന്ന വിലയുള്ളതിനാൽ അവ പൊതുജനങ്ങൾക്ക് ലഭ്യമല്ല. ഈ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഇപ്പോഴും വികസന ഘട്ടത്തിലായതിനാൽ, അവയുടെ തെറ്റ് നിരക്കുകളും വളരെ ഉയർന്നതാണ്.
എഡ്ജും ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗും തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങൾ
എഡ്ജ് കംപ്യൂട്ടിംഗ്, ഡാറ്റാ ഉറവിടത്തിനടുത്തോ അല്ലെങ്കിൽ അതിനടുത്തോ ഉള്ള പ്രവർത്തനങ്ങൾ നടത്തുന്നു. ഞങ്ങളുടെ കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ഭൂരിഭാഗവും ഇപ്പോൾ ക്ലൗഡിൽ നടക്കുന്നതിനാൽ ഇത് നിലവിലെ നിലവാരത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമാണ്, പ്രോസസ്സിംഗ് ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് ചിതറിക്കിടക്കുന്ന ഡാറ്റാ സെന്ററുകളാണ്.
ഞങ്ങളുടെ നിലവിലെ ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ക്രമീകരണങ്ങൾ ഒരു തടസ്സം നേരിടുന്നു, കാരണം കാലതാമസം ഉണ്ടാകാനുള്ള സാധ്യത, ചിലപ്പോൾ കാലതാമസം എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്നു. സമീപഭാവിയിൽ കൂടുതൽ പ്രോസസ്സിംഗ് പ്രാദേശികമായി നടത്തിയേക്കാം; ഉദാഹരണത്തിന്, കാറിന്റെ കമ്പ്യൂട്ടർ വിഷൻ സിസ്റ്റത്തിന് ഫോട്ടോകൾ ക്ലൗഡിലേക്ക് കൈമാറുന്നതിനു പകരം അവ വിശകലനം ചെയ്യാനും തിരിച്ചറിയാനും കഴിയും.
എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ക്ലൗഡിന്റെ കഴിവുകളെ പൂരകമാക്കും, പകരം വയ്ക്കില്ല, കൂടാതെ പ്രത്യേക ഗിയറും പ്രോസസ്സറുകളും ആവശ്യമാണ്.
മറുവശത്ത്, 1 സെ അല്ലെങ്കിൽ 0 സെക്കൻഡിൽ മാത്രം ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ കഴിയുന്ന ഒരു പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറിന്, കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ വളരെ സങ്കീർണ്ണമായ പ്രശ്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയില്ല.
എന്നിരുന്നാലും, ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് കഴിയും. ഈ 1, 0 ബൈറ്റുകൾ ക്വാണ്ടം ലോകത്ത് ഒരേസമയം രണ്ട് അവസ്ഥകളിൽ (ക്വിറ്റുകൾ) നിലനിൽക്കും, ഇത് സമാന്തര കണക്കുകൂട്ടൽ സാധ്യമാക്കുന്നു. അതിനാൽ, നിങ്ങൾ രണ്ട് ക്വിറ്റുകൾ നിർമ്മിക്കുകയാണെങ്കിൽ, അവയിൽ ഒരേസമയം 00, 01, 10, 11 എന്നീ സംഖ്യകൾ അടങ്ങിയിരിക്കാം.
ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ നാളിതുവരെ സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ട എല്ലാറ്റിനേക്കാളും ശക്തമാണ്, കാരണം അവയ്ക്ക് പുതിയ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിവുള്ള അതുല്യമായ അൽഗോരിതങ്ങൾ ആവശ്യമാണ്. പതിറ്റാണ്ടുകളായി, ഗവേഷകർ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ പഠിക്കുന്നു. ഒരു ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടർ യഥാർത്ഥമായി ക്വാണ്ടം കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്തുന്നുവെന്ന് തെളിയിക്കുന്നതാണ് ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള ഭാഗം.
ഇതിനുള്ള കാരണം, ഒരു ക്വാണ്ടം സിസ്റ്റത്തിൽ, ട്രാൻസിറ്റിലായിരിക്കുമ്പോൾ വിവരങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്ന പ്രവർത്തനം ആ ഡാറ്റയുടെ സ്വഭാവത്തെ മാറ്റുന്നു എന്നതാണ്.
പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ രേഖീയ ഘടന കാരണം, വ്യത്യസ്തമായ ഒരു പ്രോസസ്സിംഗ് തന്ത്രം സൃഷ്ടിക്കപ്പെട്ടു. വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയും പ്രശ്നങ്ങളുടെ സങ്കീർണ്ണതയും കാരണം, പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് അവ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, ഇത് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് മന്ദഗതിയിലുള്ള പ്രതികരണങ്ങൾ ലഭിക്കുന്നതിന് കാരണമാകുന്നു.
പ്രതികരണ സമയം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും ബാൻഡ്വിഡ്ത്ത് സംരക്ഷിക്കുന്നതിനും, എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗും ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗും ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, അവയിൽ നിന്നുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ വളരെ വലുതാണ്.
- അതിനു വിപരീതമായി ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്1980-ൽ ആരംഭിച്ച, എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് 1990-കളിൽ ആരംഭിച്ചതാണ്.
- വിതരണ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സമീപനം ഉപയോഗിച്ചാണ് എഡ്ജിൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ചെയ്യുന്നത്. ക്വാണ്ടം അവസ്ഥകളുടെ സംയോജിത സവിശേഷതകൾ, സൂപ്പർ പൊസിഷൻ, ഇടപെടൽ, എൻടാൻഗിൾമെന്റ് എന്നിവ കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്താൻ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ഒരുതരം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് അല്ല, എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ഒരു വികസനമാണ്.
- എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത ഉൾക്കാഴ്ച, ദ്രുത പ്രതികരണങ്ങൾ, നല്ല ഉപയോക്തൃ അനുഭവം എന്നിവയ്ക്ക് മുൻഗണന നൽകുന്നു. അതേസമയം, ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുകയും മികച്ച പരിഹാരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
- കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ കെമിസ്ട്രി, റിസർച്ച് തുടങ്ങിയ ഡൊമെയ്നുകളിൽ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, ഐഒടിയിലും ഇൻഡസ്ട്രിയൽ ഐഒടിയിലും എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
തീരുമാനം
പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ വ്യക്തമായ രേഖീയ ഘടന കാരണം ഒരു ബദൽ പ്രോസസ്സിംഗ് തന്ത്രം രൂപപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
ഡാറ്റയുടെ സങ്കീർണ്ണതയും വോളിയവും വളരുന്നു, ഇത് പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നത് കൂടുതൽ വെല്ലുവിളിയാക്കുന്നു, ഇത് മന്ദഗതിയിലുള്ള പ്രതികരണ സമയത്തിനും മോശം ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിനും കാരണമാകുന്നു.
എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗും ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗും പിന്നീട് വേഗത്തിലുള്ള പ്രതികരണ സമയത്തിനും ബാൻഡ്വിഡ്ത്ത് സേവിംഗിനും ഉപയോഗിക്കുന്നു. എന്നാൽ അവ പ്രധാനപ്പെട്ട വഴികളിൽ പരസ്പരം വളരെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എന്ന് വിളിക്കപ്പെടുന്ന ഡിസ്ട്രിബ്യൂഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ ഒരു രീതി പ്രോസസ്സിംഗും ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജും ഡാറ്റ ഉറവിടങ്ങളോട് അടുത്ത് നിർത്തുന്നു. പ്രതികരണ സമയം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ബാൻഡ്വിഡ്ത്ത് സംരക്ഷിക്കുന്നതിനുമായി ഇത് വികസിപ്പിച്ചതായി കരുതപ്പെടുന്നു.
"IoT", "എഡ്ജ്" എന്നീ പദങ്ങൾ സാധാരണയായി പരസ്പരം മാറി ഉപയോഗിക്കാറുണ്ട്. മറുവശത്ത്, എഡ്ജ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗിലെ IoT ഒരു അമൂർത്ത ആശയമാണ്.
ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഒരു തരം കമ്പ്യൂട്ടേഷൻ, ക്വാണ്ടം അവസ്ഥകളുടെ സൂപ്പർപോസിഷൻ, ഇടപെടൽ, എൻടാൻഗിൾമെന്റ് പ്രോപ്പർട്ടികൾ എന്നിവ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
വേഗത്തിലുള്ള കണക്കുകൂട്ടലിനായി വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ, ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന് എല്ലാ ബുദ്ധിമുട്ടുകളും പരിഹരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞേക്കില്ല. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകളേക്കാൾ വേഗത്തിൽ പൂർണ്ണസംഖ്യ ഫാക്ടറൈസേഷൻ നടത്തും. എന്നിരുന്നാലും, ഇത് പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകളേക്കാൾ വളരെ കൂടുതലാണ്.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക