ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) ഉൽപ്പന്നങ്ങളും ഉപഭോക്തൃ അനുഭവങ്ങളും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഡാറ്റാധിഷ്ഠിത തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും സമയമെടുക്കുന്ന നടപടിക്രമങ്ങൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നതിനും ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിക്കുന്നു. മൂന്നാം കക്ഷി പ്രൊഫഷണലുകൾക്കും പങ്കാളികൾക്കും മറ്റ് ജോലികൾ ഔട്ട്സോഴ്സ് ചെയ്യുന്നതിനിടയിൽ, മിക്കവാറും എല്ലാ ഓർഗനൈസേഷനുകളും തങ്ങളുടെ പ്രധാന ബിസിനസിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നതിന് കുറഞ്ഞത് ഒരു തരത്തിലുള്ള സേവന ഓഫറെങ്കിലും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഒരു സേവനമെന്ന നിലയിൽ സോഫ്റ്റ്വെയർ ആഗോളതലത്തിൽ ഏറ്റവും കൂടുതൽ ചെലവിടുന്നത് (105-ൽ മാത്രം $2020 ദശലക്ഷം), IaaS അടുത്ത വർഷങ്ങളിൽ അതിവേഗം വളരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ലോകമെമ്പാടുമുള്ള ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) വിപണി വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു.
അതേ 'ഒരു സേവനമായി' രീതി ഇപ്പോൾ ഒരു പുതിയ ഫീൽഡിൽ പ്രയോഗിക്കുന്നു: AIaaS. AIaaS എന്നത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്-ആസ്-എ-സർവീസ് എന്നതിന്റെ ചുരുക്കെഴുത്താണ്. ഈ പദപ്രയോഗവും ഉൽപ്പന്നവും കൂടുതൽ ജനപ്രിയമാവുകയാണ്, ഈ പോസ്റ്റിൽ, AIaaS എന്താണ് ഉൾക്കൊള്ളുന്നതെന്ന് ഞങ്ങൾ നോക്കാം.
എന്താണ് AIaaS?
സോഫ്റ്റ്വെയറും ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറും പോലുള്ള 'ഒരു സേവനമെന്ന നിലയിൽ' സാധനങ്ങൾ സാങ്കേതിക മേഖലയിൽ സർവ്വവ്യാപിയാണെങ്കിലും, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് ഒരു സേവനമെന്ന നിലയിൽ അല്ലെങ്കിൽ AIaaS എന്ന ആശയം ഇപ്പോഴും താരതമ്യേന പുതിയതാണ്. ഒരു സേവനമെന്ന നിലയിൽ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് മറ്റേതൊരു ഔട്ട്-ഓഫ്-ബോക്സ് സൊല്യൂഷനും സമാനമാണ്.
അത് ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ഒരു മൂന്നാം കക്ഷി ദാതാവ് ഒരു ഉപഭോക്താവിന് ഒരു സേവനമായി നൽകുന്നു, കൂടാതെ AI- പവർ ചെയ്യുന്ന വിവിധ ഫീച്ചറുകൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു. ഈ മൂന്നാം കക്ഷി കഴിവുകൾ ക്ലൗഡിൽ സൂക്ഷിക്കുകയും ഇൻറർനെറ്റിലൂടെ അന്തിമ ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ലഭ്യമാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, അതിനാൽ AI-യെ കൂടുതൽ ആക്സസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ഒറ്റത്തവണ പേയ്മെന്റിന് അല്ലെങ്കിൽ പ്രതിമാസ ചാർജിന് പകരമായി ബിസിനസ്സുകൾക്ക് അത്യാധുനിക AI സവിശേഷതകൾ നൽകുന്ന ഒരു മൂന്നാം കക്ഷിയെ ഒരു സേവനമെന്ന നിലയിൽ AI സൂചിപ്പിക്കുന്നു. പല ചെറുകിട-ഇടത്തരം സംരംഭങ്ങൾക്കും ഇത് ഒരു ഗെയിം ചേഞ്ചർ ആണെന്ന് സൂചിപ്പിക്കുന്നത് അതിശയോക്തിയല്ല.
സമീപകാലം വരെ, പല ബിസിനസ്സുകളും അവരുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾക്കായി കൃത്രിമബുദ്ധി സ്വീകരിക്കുന്നതിൽ നിന്ന് വില നിശ്ചയിച്ചിരുന്നു, കാരണം യുക്തി, ചിന്ത, പഠനം എന്നിവ പോലെയുള്ള മനുഷ്യസമാന സ്വഭാവസവിശേഷതകളുള്ള സിസ്റ്റങ്ങൾ വീടിനുള്ളിൽ സൃഷ്ടിക്കേണ്ടതുണ്ട്. AIaaS ഉപയോഗിച്ച്, ഇത് ഇപ്പോൾ മുമ്പത്തേക്കാൾ കൂടുതൽ ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്, ഇത് ബിസിനസ്സുകളെ ഉപയോഗിക്കാൻ അനുവദിക്കുന്നു നിർമ്മിത ബുദ്ധി കസ്റ്റമർ കെയർ, ഡാറ്റ വിശകലനം, പ്രൊഡക്ഷൻ ഓട്ടോമേഷൻ തുടങ്ങിയ കാര്യങ്ങൾക്കായി.
AIaaS-ന്റെ തരങ്ങൾ
നിങ്ങൾ ഇവിടെയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ ഒരു നിശ്ചിത ഉപകരണത്തിനായി തിരയുകയാണ്, അതിനാൽ വിപണിയിൽ ഏറ്റവും പ്രചാരമുള്ളവ നോക്കാം.
1. കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് API-കൾ
രണ്ട് ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്ന ഒരു സോഫ്റ്റ്വെയർ "ഇടനിലക്കാരൻ" ഒരു API (അപ്ലിക്കേഷൻ) എന്നറിയപ്പെടുന്നു പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഇന്റർഫേസ്). Tripadvisor അല്ലെങ്കിൽ eBay പോലുള്ള ഒരു മൂന്നാം കക്ഷി എയർലൈൻ ബുക്കിംഗ് വെബ്സൈറ്റ്, അവരുടെ എല്ലാ ഓപ്ഷനുകളും ഒരു സൗകര്യപ്രദമായ സ്ഥലത്ത് നൽകുന്നതിന് നിരവധി എയർലൈൻ ഡാറ്റാബേസുകളിൽ നിന്ന് ഡാറ്റ ശേഖരിക്കുന്നു. തുടക്കം മുതൽ കോഡ് എഴുതാതെ തന്നെ ഒരു പ്രോജക്റ്റിലേക്ക് ഒരു നിശ്ചിത സാങ്കേതികവിദ്യയോ സേവനമോ ചേർക്കാൻ ഡെവലപ്പർമാർ AIaaS സൊല്യൂഷൻ ഉപയോഗിച്ചേക്കാം. പ്രമുഖ API സേവനങ്ങളിൽ ഭാഷാശാസ്ത്രം (NLP), മെഷീൻ വിഷൻ, സ്മാർട്ട് തിരയൽ, വിവർത്തനങ്ങൾ, വികാരങ്ങൾ കണ്ടെത്തൽ എന്നിവ ഉൾപ്പെടുന്നു.
2. ചാറ്റ്ബോട്ടുകളും ഡിജിറ്റൽ അസിസ്റ്റന്റുകളും
ഇക്കാലത്ത്, ഗവൺമെന്റ് വെബ്സൈറ്റുകൾ മുതൽ വസ്ത്രവ്യാപാരികൾ വരെ നിങ്ങൾ വെബ് പര്യവേക്ഷണം ചെയ്താലും, ബോട്ടുകളിൽ ഉടനീളം ഓടാൻ നിങ്ങൾ ബാധ്യസ്ഥരാണ് - പ്രത്യേകിച്ചും, അവയുടെ ഏറ്റവും പ്രചാരമുള്ള രൂപമായ ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ. AI അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ചാറ്റ്ബോട്ടുകൾ മനുഷ്യ സംഭാഷണങ്ങൾ അനുകരിക്കുന്നു. ഉപയോക്തൃ അന്വേഷണങ്ങളെ വ്യാഖ്യാനിക്കാനും ഉചിതമായ മറുപടികൾ നൽകാനും അവർ സ്വാഭാവിക ഭാഷാ പ്രോസസ്സിംഗും (NLP) മെഷീൻ ലേണിംഗും ഉപയോഗിക്കുന്നു. അവർ ദിവസത്തിൽ 24 മണിക്കൂറും ആഴ്ചയിൽ ഏഴു ദിവസവും പ്രതികരിക്കുന്നതിനാൽ, അവർ സമയവും പണവും ലാഭിക്കുന്നു, കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ചുമതലകളിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ ജീവനക്കാരെ അനുവദിക്കുന്നു.
3. മെഷീൻ ലേണിംഗ് (ML)
വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റയിലെ പാറ്റേണുകൾ തിരിച്ചറിയാൻ ബിസിനസ്സുകൾ മെഷീൻ ലേണിംഗ് അൽഗോരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, പ്രവചനങ്ങൾ നടത്തുക, പ്രവർത്തനങ്ങൾ ലളിതമാക്കുക. AIaaS ഉണ്ടാക്കുന്നു മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് സാങ്കേതികവിദ്യ സ്വീകരിക്കൽ ലളിതമാണ്. മുൻകൂട്ടി പരിശീലിപ്പിച്ച മോഡലുകൾ ഉപയോഗിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ അതുല്യമായ ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി ടൂളുകൾ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കാം. മെഷീൻ ലേണിംഗിനെക്കുറിച്ച് മുൻകൂട്ടി അറിയാതെ തന്നെ ഇതെല്ലാം സാധ്യമാണ്.
AIaaS-ന്റെ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും
നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയുടെ ഒരു സേവനമായി നിങ്ങൾ AI ചിന്തിക്കുകയാണെങ്കിൽ, നിങ്ങൾ അതിന്റെ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും വിലയിരുത്തണം. ഇത് നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിന് നല്ല നിക്ഷേപമാണോ അല്ലയോ എന്ന് നിർണ്ണയിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിച്ചേക്കാം.
പ്രയോജനങ്ങൾ
1. ചെലവ് കുറഞ്ഞത്
ഇൻ-ഹൗസ് AI കഴിവുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിന് ഗണ്യമായ പണവും അനുഭവപരിചയവും വേണ്ടിവരും. AI മോഡലുകൾ വിന്യസിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവ സൃഷ്ടിക്കാനും പരിശോധിക്കാനും വളരെയധികം സമയമെടുക്കും. എന്നിരുന്നാലും, നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിക്കുന്ന AI കഴിവുകളിലേക്ക് ആക്സസ് നേടുമ്പോൾ തന്നെ ഈ ചെലവും അതുവഴി വരുന്ന അപകടങ്ങളും ഒഴിവാക്കാൻ AIaaS സൊല്യൂഷനുകൾ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
2. സുതാര്യമായ ഫീസ്
ഒരു സേവന പരിഹാരമായി നിങ്ങൾ ഒരു AI തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ നിങ്ങൾക്ക് ലഭിക്കുന്ന തുകയ്ക്ക് നിങ്ങൾ പണം നൽകിയാൽ മതി. നിങ്ങളുടെ കമ്പനിക്ക് ആവശ്യമില്ലാത്ത AI ഫീച്ചറുകൾക്ക് നിങ്ങൾ പണം നൽകില്ല എന്നാണ് ഇതിനർത്ഥം, നിങ്ങൾ അത് ശരിക്കും ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ മാത്രമേ നിങ്ങളിൽ നിന്ന് നിരക്ക് ഈടാക്കൂ.
3. ഫ്ലെക്സിബിൾ ആൻഡ് സ്കേലബിൾ
നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിന്റെയോ പ്രോജക്റ്റുകളുടെയോ ആവശ്യങ്ങൾക്കനുസരിച്ച് നിങ്ങളുടെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് കഴിവുകൾ വർദ്ധിപ്പിക്കാനും കുറയ്ക്കാനും AIaaS നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു. ഈ പൊരുത്തപ്പെടുത്തൽ AI-യിൽ കാലുകൾ നനയ്ക്കുന്നവർക്കും ഭാവിയിൽ ഗണ്യമായ വളർച്ച കണ്ടേക്കാവുന്ന ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കും ഇത് മികച്ചതാക്കുന്നു. ഒരു പ്രതിബദ്ധത ഉണ്ടാക്കുന്നതിന് മുമ്പ് എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് കാണാനും ഇത് നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്നു.
സഹടപിക്കാനും
1. സുരക്ഷാ പ്രശ്നങ്ങൾ
നിങ്ങളുടെ AIaaS സേവനം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ സെൻസിറ്റീവ് കോർപ്പറേറ്റ് ഡാറ്റ ഒരു മൂന്നാം കക്ഷി വെണ്ടറുമായി വെളിപ്പെടുത്തേണ്ടതുണ്ട്. ഇത് സുരക്ഷയെയും സ്വകാര്യതയെയും കുറിച്ചുള്ള ആശങ്കകൾ ഉയർത്തിയേക്കാം. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ സ്റ്റോറേജ്, ആക്സസ്, ട്രാൻസിറ്റ് എന്നിവ നിയമവിരുദ്ധമായി ആക്സസ് ചെയ്യുകയോ പങ്കിടുകയോ പ്രചരിപ്പിക്കുകയോ ചെയ്തിട്ടില്ലെന്ന് ഉറപ്പുനൽകുന്നതിന് ഉചിതമായ രീതിയിൽ പരിരക്ഷിച്ചിരിക്കണം.
2. മൂന്നാം കക്ഷി റിലയൻസ്
നിങ്ങൾ ഒരു സേവനത്തിനായി പണമടയ്ക്കുന്നതിനാൽ നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളപ്പോൾ കൃത്യമായ വിവരങ്ങൾ നൽകാൻ മൂന്നാം കക്ഷികളെ ആശ്രയിക്കുന്നു. എന്നിരുന്നാലും, ഒരു സോഫ്റ്റ്വെയർ തകരാർ തെറ്റുകളോ കാലതാമസമോ ഉണ്ടാക്കുകയാണെങ്കിൽ, ഇത് ഒരു പ്രശ്നമാകും.
3. വെണ്ടർമാരെ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നു
മറ്റൊരു AIaaS വിതരണക്കാരനിലേക്ക് മാറുന്നത് ലളിതമായി തോന്നിയേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, ഓരോന്നും ഒരു പ്രത്യേക പ്രതികരണ ഫോർമാറ്റ് ഉപയോഗിക്കുന്നു, അത് മാറ്റാൻ കുറച്ച് ജോലി ആവശ്യമാണ്. എൻഡ്-ടു-എൻഡ് എം.എൽ സേവനങ്ങളോ ഘടകങ്ങളോ മാറുന്നത് കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, കാരണം ഉൽപ്പാദനക്ഷമമാകാൻ നിങ്ങളുടെ ജീവനക്കാർ അവരുമായി പരിചിതരാകേണ്ടതുണ്ട്.
മുൻനിര AIaaS കമ്പനികൾ
ഒരു AI സൊല്യൂഷൻ തിരഞ്ഞെടുക്കുമ്പോൾ നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ, ബിസിനസ് വലുപ്പം, ലഭ്യമായ ബജറ്റ് എന്നിവ വിലയിരുത്തേണ്ടത് വളരെ പ്രധാനമാണ്. നിങ്ങളുടെ ടീമിന്റെ സാങ്കേതിക കഴിവുകളും നിങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യേണ്ട ഡാറ്റയുടെ അളവും നിങ്ങൾ പരിഗണിക്കേണ്ടതുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ തീരുമാനമെടുക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്ന മികച്ച AIaaS സ്ഥാപനങ്ങളുടെ ഒരു സംഗ്രഹം ഇതാ:
- ഐബിഎം വാട്സൺ
- AWS
- Microsoft Azure
1. ഐബിഎം വാട്സൺ
IBM വാട്സണിൽ, പ്രധാന ബിസിനസുകളെ അവരുടെ ഡാറ്റ പരമാവധി പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നതിന് സഹായിക്കുന്നതിന് ലക്ഷ്യമിട്ടുള്ള ഒരു കൂട്ടം AI സാങ്കേതികവിദ്യകൾ ഉൾപ്പെടുന്നു. വാട്സൺ അസിസ്റ്റന്റ് (വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റുമാരെ നിർമ്മിക്കുന്നതിന്), വാട്സൺ നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് അണ്ടർസ്റ്റാൻഡ് എന്നിവ പ്രീ-ബിൽറ്റ് ആപ്പുകളുടെ രണ്ട് ഉദാഹരണങ്ങളാണ് (വിപുലമായ ടെക്സ്റ്റ് വിശകലന ജോലികൾ ചെയ്യാൻ). IBM വാട്സൺ സ്റ്റുഡിയോ ഡവലപ്പർമാരെ സൃഷ്ടിക്കാനും പരിശീലിപ്പിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ വിന്യസിക്കുക ഏത് മേഘത്തിലും. മെഷീൻ ലേണിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ഡാറ്റ സയൻസിനെ കുറിച്ചുള്ള മുൻകൂർ അറിവ് ആവശ്യമില്ല.
2. AWS
AWS-ൽ നിന്നുള്ള മുൻകൂട്ടി പരിശീലിപ്പിച്ച AI സേവനങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ആപ്പുകൾക്കും വർക്ക്ഫ്ലോകൾക്കുമായി റെഡിമെയ്ഡ് ഇന്റലിജൻസ് നൽകുന്നു. ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയ ശുപാർശകൾ, നിങ്ങളുടെ അപ്ഡേറ്റ് എന്നിവ പോലുള്ള സാധാരണ ഉപയോഗ കേസുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ AI സേവനങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ ആപ്പുകളുമായി പരിധികളില്ലാതെ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു കോൺടാക്റ്റ് സെന്റർ, സുരക്ഷയും സുരക്ഷയും വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ഉപഭോക്തൃ ഇടപെടൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. Amazon.com-നെയും മറ്റ് ML സേവനങ്ങളെയും നയിക്കുന്ന അതേ ആഴത്തിലുള്ള പഠന സാങ്കേതികവിദ്യ ഞങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ തുടർച്ചയായി പഠിക്കുന്ന API-കളിൽ നിന്ന് നിങ്ങൾക്ക് ഗുണനിലവാരവും കൃത്യതയും ലഭിക്കും. കൂടാതെ, ഏറ്റവും മികച്ചത്, AWS AI സേവനങ്ങൾക്ക് മുൻകൂർ മെഷീൻ ലേണിംഗ് പരിജ്ഞാനം ആവശ്യമില്ല.
3. Microsoft Azure
മൈക്രോസോഫ്റ്റ് വികസിപ്പിച്ച പൊതു ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് അസൂർ. പ്രധാന AIaaS ദാതാക്കളിൽ ഒരാളായി ഡെവലപ്പർമാർക്ക് AI-യുടെ വൈവിധ്യമാർന്ന ശ്രേണിയും മെഷീൻ ലേണിംഗ് സൊല്യൂഷനുകളും ഇത് ഉൾക്കൊള്ളുന്നു. Azure Cognitive Services API-കൾക്കൊപ്പം, നിങ്ങൾക്ക് വിവിധ AI കഴിവുകൾ ചേർക്കാം (ഉദാ. മെഷീൻ ലേണിംഗ് അല്ലെങ്കിൽ ടെക്സ്റ്റ് എക്സ്ട്രാക്ഷൻ) നിങ്ങളുടെ ആപ്പുകളിലേക്ക്. ഒരു ചോദ്യോത്തര ബോട്ട് മുതൽ നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ബ്രാൻഡഡ് വെർച്വൽ അസിസ്റ്റന്റ് വരെ മിനിറ്റുകൾക്കുള്ളിൽ ഏത് തരത്തിലുള്ള ബോട്ടും സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് അസൂർ ബോട്ട് സേവനവും ഉപയോഗിക്കാം.
തീരുമാനം
അതിവേഗം വികസിക്കുന്ന മേഖലയായതിനാൽ നേരത്തെ തന്നെ സ്വീകരിക്കുന്നവരെ ആകർഷിക്കുന്ന ധാരാളം ഗുണങ്ങൾ AIaaS നൽകുന്നു. ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനും അവരുടെ ഉപഭോക്താക്കളിലേക്കും വിപണികളിലേക്കും വേഗത്തിലും കൃത്യമായും ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നേടുന്നതിനും മികച്ച ബിസിനസ്സ്, മാർക്കറ്റിംഗ് തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനും കമ്പനികളെ ഇത് പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
സന്ദേശങ്ങൾ യാന്ത്രികമാക്കുകയും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കുകയും ഉപഭോക്തൃ സേവനം മെച്ചപ്പെടുത്തുകയും ചെയ്യുന്നതിലൂടെ ക്ലയന്റ് അനുഭവം മെച്ചപ്പെടുത്താനും ഇത് അവരെ സഹായിക്കുന്നു. കൂടാതെ, വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടം നേടുന്നതിനും AIaaS സൊല്യൂഷനുകൾ ഓർഗനൈസേഷനുകളെ സഹായിച്ചേക്കാം. എന്നിരുന്നാലും, വികസനത്തിന് ഇനിയും അവസരമുണ്ടെന്ന് അതിന്റെ പോരായ്മകൾ സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
ഒരു പ്രൊഡക്ഷൻ സിസ്റ്റത്തിൽ AIaaS ഉപയോഗിക്കുന്നത് കാര്യമായ ചിലവുകളും അപകടങ്ങളുമായാണ് വരുന്നത് എന്നത് ഓർത്തിരിക്കേണ്ടത് പ്രധാനമാണ്. അതിനാൽ, ഒരു AIaaS തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങൾ എല്ലാ ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളും വിലയിരുത്തുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുക.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക