എന്റർപ്രൈസസിന് ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സിന്റെയും ഡാറ്റാ മാനേജ്മെന്റിന്റെയും വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന പ്രാധാന്യം കാരണം, ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളായ സ്നോഫ്ലേക്കിന്റെയും ഡാറ്റാബ്രിക്സിന്റെയും താരതമ്യം ഇന്നത്തെ വിപണിക്ക് ആവശ്യമാണ്.
പഠിക്കേണ്ട ഡാറ്റയുടെ അളവ് ക്രമാതീതമായി വർദ്ധിക്കുന്നതിനനുസരിച്ച് ഡാറ്റ മൈനിങ്ങിന് തയ്യാറാകാൻ കഴിയുന്ന ഒരു സ്ഥലത്ത് മൂല്യനിർണ്ണയം നടത്തേണ്ട എല്ലാ ഡാറ്റയും ശേഖരിക്കുന്നതിന് ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്ക് ഒരു സംവിധാനം ആവശ്യമാണ്.
ഒരു സംശയവുമില്ലാതെ, പ്രശംസിക്കപ്പെട്ട ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത ഡാറ്റാ സിസ്റ്റങ്ങളായ സ്നോഫ്ലെക്കും ഡാറ്റാബ്രിക്സും വ്യവസായ പ്രമുഖരാണ്. എന്നിരുന്നാലും നിങ്ങളുടെ കമ്പനിക്ക് അനുയോജ്യമായ ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഏതാണ്?
ബിസിനസ്സ് ഇന്റലിജൻസ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് ആവശ്യമായ അളവ്, വേഗത, ഗുണനിലവാരം എന്നിവയെല്ലാം സ്നോഫ്ലെക്കും ഡാറ്റാബ്രിക്സും നൽകുന്നു.
വ്യതിയാനങ്ങൾ ഉണ്ടെങ്കിലും, ധാരാളം സമാന്തരങ്ങളും ഉണ്ട്. അവയ്ക്ക് ഒരു പ്രത്യേക ഓറിയന്റേഷൻ ഉണ്ട്, അത് സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കുമ്പോൾ വ്യക്തമാണ്.
അപ്പാച്ചെ സ്പാർക്കിന്റെ സ്ഥാപകർ എന്റർപ്രൈസ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ബിസിനസ്സ് ഡാറ്റാബ്രിക്സ് സ്ഥാപിച്ചു.
ഡാറ്റ തടാകങ്ങളുടെ ഏറ്റവും വലിയ വശങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്നതിന് ഇത് പ്രശസ്തമാണ് ഒരു ലേക്ഹൗസ് ആർക്കിടെക്ചറിലേക്ക് ഡാറ്റ വെയർഹൗസുകൾ.
ഡാറ്റ വെയർഹൗസിംഗ് ബിസിനസ്സ് സ്നോഫ്ലെക്ക് ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത സംഭരണവും ആക്സസ് സേവനങ്ങളും പ്രദാനം ചെയ്യുന്നു. വളരെ കുറച്ച് പരിപാലനം ആവശ്യമായി വരുമ്പോൾ തന്നെ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയിലേക്ക് സുരക്ഷിതമായ ആക്സസ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന ഒരു പരിഹാരമായി ഇത് അതിന്റെ നില സ്ഥാപിക്കുന്നു.
ഈ ലേഖനം നിങ്ങൾക്ക് സ്നോഫ്ലെക്ക് Vs-ന്റെ വിശദമായ താരതമ്യം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. ഡാറ്റാബ്രിക്സ്, ഓരോ ഉൽപ്പന്നത്തിന്റെയും നേട്ടങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നതിനാൽ നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിന് ഏതാണ് മികച്ചതെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് തീരുമാനിക്കാം. അവരുടെ ആമുഖത്തോടെ തുടങ്ങാം.
എന്താണ് മഞ്ഞുകട്ട?
ലളിതമായ ഡാറ്റ സംയോജനം, ലോഡിംഗ്, വിശകലനം, പങ്കിടൽ എന്നിവയ്ക്കായി ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഒരേസമയം ജോലിഭാരത്തിന്റെ പരിധിയില്ലാത്ത സ്കേലബിളിറ്റി പ്രദാനം ചെയ്യുന്ന പൂർണ്ണമായും മാനേജ് ചെയ്യപ്പെടുന്ന ഒരു സേവനമാണ് സ്നോഫ്ലെക്ക്.
ഡാറ്റ തടാകങ്ങൾ, ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ഡാറ്റ ആപ്ലിക്കേഷൻ ഡവലപ്മെന്റ്, ഡാറ്റ സയൻസ്, പങ്കിട്ട ഡാറ്റയുടെ സുരക്ഷിതമായ ഉപഭോഗം എന്നിവയാണ് ഇതിന്റെ ചില സാധാരണ ഉപയോഗങ്ങൾ.
കമ്പ്യൂട്ടിംഗും സ്റ്റോറേജും സ്വാഭാവികമായും സ്നോഫ്ലേക്കിന്റെ വ്യതിരിക്തമായ രൂപകൽപ്പനയാൽ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു.
ഈ ആർക്കിടെക്ചറിന്റെ സഹായത്തോടെ, നിങ്ങളുടെ എല്ലാ ഉപയോക്താക്കൾക്കും ഡാറ്റാ വർക്ക്ലോഡുകൾക്കും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയുടെ ഒരൊറ്റ പകർപ്പിലേക്കുള്ള ആക്സസ്, നെഗറ്റീവ് പ്രകടന ഫലങ്ങളൊന്നും അനുഭവിക്കാതെ നിങ്ങൾക്ക് പ്രായോഗികമായി നൽകാനാകും.
സ്ഥിരമായ ഒരു ഉപയോക്തൃ അനുഭവത്തിനായി, വിവിധ സ്ഥലങ്ങളിലും മേഘങ്ങളിലും അദൃശ്യമായി നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ സൊല്യൂഷൻ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ സ്നോഫ്ലെക്ക് നിങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
അണ്ടർലയിങ്ങ് ക്ലൗഡ് ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചറുകളുടെ സങ്കീർണ്ണത നീക്കം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, സ്നോഫ്ലെക്ക് അത് സാധ്യമാക്കുന്നു.
ആയിരക്കണക്കിന് സ്നോഫ്ലെക്ക് ഉപഭോക്താക്കളുമായി സംവദിക്കാൻ നിരവധി ഓപ്ഷനുകൾ നൽകുന്ന സ്നോഫ്ലെക്ക് ഡാറ്റ മാർക്കറ്റ്പ്ലേസ്, പങ്കിട്ട ഡാറ്റാസെറ്റുകളും ഡാറ്റാ സേവനങ്ങളും ആക്സസ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- കൂടുതൽ ഫലപ്രദമായ ഡാറ്റ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള തീരുമാനമെടുക്കൽ: സ്നോഫ്ലെക്ക് ഉപയോഗിച്ച്, നിങ്ങൾക്ക് ഡാറ്റ സിലോകൾ ഒഴിവാക്കാനും ബിസിനസ്സിലെ എല്ലാവർക്കും ഉപയോഗപ്രദമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളിലേക്ക് ആക്സസ് നൽകാനും കഴിയും. പങ്കാളി ബന്ധങ്ങൾ വർധിപ്പിക്കുക, വിലനിർണ്ണയം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക, പ്രവർത്തനങ്ങളുമായി ബന്ധപ്പെട്ട ചെലവുകൾ വെട്ടിക്കുറയ്ക്കുക, വിൽപ്പന ഫലപ്രാപ്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുക, മറ്റ് പല കാര്യങ്ങളിലും ഇത് നിർണായക പ്രാരംഭ ഘട്ടമാണ്.
- അനലിറ്റിക്സ് വേഗതയും ഗുണനിലവാരവും മെച്ചപ്പെടുത്തുക: രാത്രിയിലെ ബാച്ച് ലോഡുകളിൽ നിന്ന് തത്സമയ ഡാറ്റ സ്ട്രീമുകളിലേക്ക് മാറുന്നതിലൂടെ സ്നോഫ്ലെക്ക് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ അനലിറ്റിക്സ് പൈപ്പ്ലൈൻ ശക്തിപ്പെടുത്താം. നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിലെ എല്ലാവരെയും നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വെയർഹൗസിലേക്ക് സുരക്ഷിതവും സമാന്തരവും നിയന്ത്രിതവുമായ ആക്സസ് അനുവദിക്കുന്നതിലൂടെ, ജോലിസ്ഥലത്തെ അനലിറ്റിക്സിന്റെ ഗുണനിലവാരം നിങ്ങൾക്ക് മെച്ചപ്പെടുത്താനാകും. ഇത് ചെലവുകളും ശാരീരിക അധ്വാനവും കുറയ്ക്കുന്നു, വരുമാനം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിന് വിഭവങ്ങൾ പരമാവധി വിതരണം ചെയ്യാൻ സ്ഥാപനങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
- ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കലിനൊപ്പം ഡാറ്റ കൈമാറ്റം: സുരക്ഷിതമായ രീതിയിൽ തത്സമയവും നിയന്ത്രിതവുമായ ഡാറ്റ കൈമാറാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന സ്നോഫ്ലെക്ക് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് നിങ്ങളുടെ സ്വന്തം ഡാറ്റാ എക്സ്ചേഞ്ച് സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, പങ്കാളികളുമായും ക്ലയന്റുകളുമായും മറ്റ് ബിസിനസ് യൂണിറ്റുകളുമായും ശക്തമായ ഡാറ്റാ കണക്ഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു പ്രചോദനമായി ഇത് പ്രവർത്തിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താവിന്റെ 360-ഡിഗ്രി വീക്ഷണം നേടുന്നതിലൂടെ ഇത് നേടുന്നു, ഇത് താൽപ്പര്യങ്ങൾ, തൊഴിൽ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടെയുള്ള പ്രധാനപ്പെട്ട ഉപഭോക്തൃ സവിശേഷതകളെക്കുറിച്ചുള്ള വിവരങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
- മികച്ച ഉൽപ്പന്നവും ഉപയോക്തൃ അനുഭവങ്ങളും: സ്നോഫ്ലെക്ക് ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റവും ഉൽപ്പന്ന ഉപയോഗവും നന്നായി മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും. കൂടാതെ, ഉപഭോക്താക്കളെ തൃപ്തിപ്പെടുത്തുന്നതിനും നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്ന ലൈൻ വളരെയധികം മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഡാറ്റ സയൻസ് നവീകരണം പ്രോത്സാഹിപ്പിക്കുന്നതിനും നിങ്ങൾക്ക് മുഴുവൻ ഡാറ്റയും ഉപയോഗിക്കാം.
- ശക്തമായ സുരക്ഷ: എല്ലാ പാലിക്കലും സൈബർ സുരക്ഷ ഡാറ്റയും ഒരു സുരക്ഷിത ഡാറ്റ തടാകത്തിൽ കേന്ദ്രീകരിക്കാൻ കഴിയും. ദ്രുത സംഭവ പ്രതികരണം സ്നോഫ്ലെക്ക് ഡാറ്റ തടാകങ്ങൾ ഉറപ്പുനൽകുന്നു. വൻതോതിലുള്ള ലോഗ് ഡാറ്റ ഒരിടത്ത് സംയോജിപ്പിച്ച് വർഷങ്ങളുടെ മൂല്യമുള്ള ലോഗ് ഡാറ്റ വേഗത്തിൽ വിലയിരുത്തുന്നത്, ഒരു സംഭവത്തിന്റെ പൂർണ്ണ ചിത്രം ലഭിക്കാൻ നിങ്ങളെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു. അർദ്ധ-ഘടനാപരമായ ലോഗുകളും ഘടനാപരമായ എന്റർപ്രൈസ് ഡാറ്റയും ഇപ്പോൾ ഒരൊറ്റ ഡാറ്റ തടാകത്തിൽ സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. ഇൻഡെക്സിംഗ് കൂടാതെ, ഡാറ്റ ഇറക്കുമതി ചെയ്തുകഴിഞ്ഞാൽ അത് എഡിറ്റ് ചെയ്യാനും മാറ്റാനും എളുപ്പമാക്കുമ്പോൾ സ്നോഫ്ലെക്ക് നിങ്ങളുടെ കാലിൽ കയറാൻ നിങ്ങളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
എന്താണ് ഡാറ്റാബ്രിക്സ്?
അപ്പാച്ചെ സ്പാർക്ക് നയിക്കുന്ന ഒരു ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത ഡാറ്റ പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ് ഡാറ്റാബ്രിക്സ്. ഇത് പ്രധാനമായും ബിഗ് ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സിലും സഹകരണത്തിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്നു.
ഇതിനായി നിങ്ങൾക്ക് ഒരു പൂർണ്ണ ഡാറ്റാ സയൻസ് വർക്ക്സ്പേസ് നൽകാം ബിസിനസ് അനലിസ്റ്റുകൾ, ഡാറ്റാബ്രിക്സിന്റെ മെഷീൻ ലേണിംഗ് റൺടൈം, നിയന്ത്രിത ML ഫ്ലോ, സഹകരണ നോട്ട്ബുക്കുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് സംവദിക്കാൻ ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളും ഡാറ്റാ എഞ്ചിനീയർമാരും.
ഘടനാപരമായ ഡാറ്റ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന ഡാറ്റാഫ്രെയിമുകളും സ്പാർക്ക് എസ്ക്യുഎൽ ലൈബ്രറികളും ഡാറ്റാബ്രിക്സിൽ സ്ഥാപിച്ചിരിക്കുന്നു.
സൃഷ്ടിക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിന് പുറമേ നിർമ്മിത ബുദ്ധി പരിഹാരങ്ങൾ, ഡാറ്റാബ്രിക്സ് നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ ഡാറ്റയിൽ നിന്ന് നിഗമനങ്ങളിൽ എത്തിച്ചേരുന്നത് ലളിതമാക്കുന്നു.
കൂടാതെ, ഡാറ്റാബ്രിക്സ് വിവിധ ലൈബ്രറികൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു മെഷീൻ ലേണിംഗ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിനും Tensorflow, Pytorch എന്നിവയും മറ്റും ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഹെൽത്ത്കെയർ, മീഡിയ & എന്റർടൈൻമെന്റ്, ഫിനാൻഷ്യൽ സർവീസസ്, റീട്ടെയിൽ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടെ, വിവിധ തരത്തിലുള്ള ഉപയോഗ കേസുകളിലും മേഖലകളിലും വൻതോതിലുള്ള ഉൽപ്പാദന പ്രക്രിയകൾ നടത്താൻ വിപുലമായ ബിസിനസ്സ് ക്ലയന്റുകൾ ഡാറ്റാബ്രിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- ഡെൽറ്റ തടാകം: ഡാറ്റാബ്രിക്സിന് ഒരു ട്രാൻസാക്ഷൻ സ്റ്റോറേജ് ലെയർ ഉണ്ട്, അത് ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ആണ്, അത് മുഴുവൻ ഡാറ്റ ലൈഫ് സൈക്കിളിലുടനീളം ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ ഡാറ്റ തടാകത്തിന് ഡാറ്റ സ്കേലബിളിറ്റിയും വിശ്വാസ്യതയും നൽകാൻ ഈ ലെയർ ഉപയോഗിക്കാം.
- ഇന്ററാക്ടീവ് നോട്ട്ബുക്കുകൾ: നിങ്ങൾക്ക് ശരിയായ ഉപകരണങ്ങളും ഭാഷയും ഉള്ളപ്പോൾ നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റ വേഗത്തിൽ ആക്സസ് ചെയ്യാനും അത് വിശകലനം ചെയ്യാനും മറ്റുള്ളവരുമായി മോഡലുകൾ നിർമ്മിക്കാനും പുതിയതും ഉപയോഗപ്രദവുമായ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പങ്കിടാനും കഴിയും. Scala, R, SQL, Python എന്നിവ ഡാറ്റാബ്രിക്സ് പിന്തുണയ്ക്കുന്ന ചില ഭാഷകൾ മാത്രമാണ്.
- യന്ത്ര പഠനം: Tensorflow, Scikit-Learn, Pytorch തുടങ്ങിയ അത്യാധുനിക ചട്ടക്കൂടുകളുടെ സഹായത്തോടെ, ഡാറ്റാബ്രിക്സ് നിങ്ങൾക്ക് മുൻകൂട്ടി ക്രമീകരിച്ച മെഷീൻ ലേണിംഗ് പരിതസ്ഥിതികളിലേക്ക് ഒറ്റ ക്ലിക്ക് ആക്സസ് നൽകുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു സെൻട്രൽ റിപ്പോസിറ്ററിയിൽ നിന്ന് പരീക്ഷണങ്ങൾ പങ്കിടാനും നിരീക്ഷിക്കാനും മോഡലുകൾ ഒരുമിച്ച് നിയന്ത്രിക്കാനും റണ്ണുകൾ പകർത്താനും കഴിയും.
- മെച്ചപ്പെടുത്തിയ സ്പാർക്ക് എഞ്ചിൻ: Databricks ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങൾക്ക് Apache Spark-ന്റെ ഏറ്റവും പുതിയ പതിപ്പുകൾ ലഭിക്കും. വിവിധ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ലൈബ്രറികളും ഡാറ്റാബ്രിക്സുമായി സുഗമമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ കഴിയും. നിരവധി ക്ലൗഡ് സേവന ദാതാക്കളുടെ ലഭ്യതയിലേക്കും സ്കേലബിളിറ്റിയിലേക്കും നിങ്ങൾക്ക് ആക്സസ് ഉണ്ടെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് പെട്ടെന്ന് ക്ലസ്റ്ററുകൾ സജ്ജീകരിക്കാനും പൂർണ്ണമായി നിയന്ത്രിക്കുന്ന അപ്പാച്ചെ സ്പാർക്ക് പരിതസ്ഥിതി സൃഷ്ടിക്കാനും കഴിയും. ഒപ്റ്റിമൽ പ്രകടനവും വിശ്വാസ്യതയും നിലനിർത്തുന്നതിന് തുടർച്ചയായ നിരീക്ഷണത്തിന്റെ ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ ഡാറ്റാബ്രിക്സ് ഉപയോഗിച്ച് ക്ലസ്റ്ററുകൾ കോൺഫിഗർ ചെയ്യാനും സജ്ജീകരിക്കാനും മികച്ച രീതിയിൽ ക്രമീകരിക്കാനും കഴിയും.
സ്നോഫ്ലെക്കും ഡാറ്റാബ്രിക്സും തമ്മിലുള്ള പ്രധാന വ്യത്യാസങ്ങൾ
വാസ്തുവിദ്യ
സ്നോഫ്ലെക്ക് എന്നത് ANSI SQL-അധിഷ്ഠിത സെർവർലെസ് സിസ്റ്റമാണ്.
സ്നോഫ്ലേക്കിലെ ഓരോ വെർച്വൽ വെയർഹൗസും (അതായത്, കമ്പ്യൂട്ട് ക്ലസ്റ്റർ) അന്വേഷണങ്ങൾ നടത്താൻ മാസിവ്ലി പാരലൽ പ്രോസസ്സിംഗ് (എംപിപി) ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, പ്രാദേശികമായി സജ്ജീകരിച്ച മുഴുവൻ ഡാറ്റയുടെയും ഒരു ഉപവിഭാഗം സംഭരിക്കുന്നു.
ആന്തരിക ഡാറ്റ ഓർഗനൈസേഷനും ക്ലൗഡിൽ സംഭരിക്കാൻ കഴിയുന്ന കംപ്രസ് ചെയ്ത കോളം ഫോർമാറ്റിലേക്ക് ഒപ്റ്റിമൈസേഷനും, സ്നോഫ്ലെക്ക് മൈക്രോ പാർട്ടീഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഫയൽ വലുപ്പം, കംപ്രഷൻ, ഘടന, മെറ്റാഡാറ്റ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പെട്ടെന്ന് ദൃശ്യമാകാത്തതും SQL അന്വേഷണങ്ങളിലൂടെ മാത്രം ആക്സസ് ചെയ്യാനാകുന്നതുമായ മറ്റ് ഡാറ്റാ ഇനങ്ങൾ എന്നിവയുൾപ്പെടെ ഡാറ്റാ മാനേജ്മെന്റിന്റെ എല്ലാ വശങ്ങളും സ്നോഫ്ലെക്ക് പരിപാലിക്കുന്നു എന്ന വസ്തുത, ഇതെല്ലാം ചെയ്യാൻ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഓട്ടോമാറ്റിയ്ക്കായി.
സ്നോഫ്ലേക്കിനുള്ളിൽ എല്ലാ പ്രോസസ്സിംഗും ചെയ്യാൻ ഉപയോഗിക്കുന്നത് അനേകം MPP നോഡുകൾ കൊണ്ട് നിർമ്മിച്ച കമ്പ്യൂട്ട്ഡ് ക്ലസ്റ്ററുകളായ വെർച്വൽ വെയർഹൗസുകളാണ്.
സ്നോഫ്ലെക്കും ഡാറ്റാബ്രിക്സും SaaS സൊല്യൂഷനുകളാണ്, എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റാബ്രിക്സിന്റെ ആർക്കിടെക്ചർ വളരെ വ്യത്യസ്തമാണ്, കാരണം ഇത് സ്പാർക്കിൽ നിർമ്മിച്ചതാണ്.
സ്പാർക്ക് എന്ന് വിളിക്കുന്ന ഒരു മൾട്ടി-ലാംഗ്വേജ് എഞ്ചിൻ ക്ലൗഡിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും, അത് ഒറ്റ നോഡുകളോ ക്ലസ്റ്ററുകളോ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ളതാണ്. ഡാറ്റാബ്രിക്സ് നിലവിൽ AWS, GCP, Azure എന്നിവ സ്നോഫ്ലേക്കിനെപ്പോലെ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഒരു നിയന്ത്രണ തലവും ഒരു ഡാറ്റാ തലവും അതിന്റെ ഘടന ഉണ്ടാക്കുന്നു. പ്രോസസ്സ് ചെയ്ത എല്ലാ ഡാറ്റയും ഡാറ്റാ പ്ലെയിനിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, അതേസമയം ഡാറ്റാബ്രിക്സ് സെർവർലെസ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് നിയന്ത്രിക്കുന്ന എല്ലാ ബാക്കെൻഡ് സേവനങ്ങളും കൺട്രോൾ പ്ലെയിനിൽ കാണപ്പെടുന്നു.
സെർവർലെസ് കംപ്യൂട്ടിംഗ്, ഡാറ്റാബ്രിക്കുകൾ പൂർണ്ണമായും കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതും തൽക്ഷണ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതുമായ സെർവർലെസ് SQL എൻഡ് പോയിന്റുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ അഡ്മിനിസ്ട്രേറ്റർമാരെ പ്രാപ്തരാക്കുന്നു.
മറ്റ് ഭൂരിഭാഗം ഡാറ്റാബ്രിക്സ് കണക്കുകൂട്ടലുകളുടെയും കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ ഉറവിടങ്ങൾ ക്ലൗഡ് അക്കൗണ്ടിലോ പരമ്പരാഗത ഡാറ്റാ പ്ലെയിനിലോ പങ്കിടുമ്പോൾ, ഈ ഉറവിടങ്ങൾ ഒരു സെർവർലെസ് ഡാറ്റാ പ്ലെയിനിൽ പങ്കിടുന്നു.
ഡാറ്റാബ്രിക്കുകളുടെ വാസ്തുവിദ്യ പല പ്രധാന ഭാഗങ്ങൾ ചേർന്നതാണ്:
- ഡാറ്റാബ്രിക്സ് ഡെൽറ്റ തടാകം
- ഡാറ്റാബ്രിക്സ് ഡെൽറ്റ എഞ്ചിൻ
- MLFlow
ഡാറ്റാ ഘടന
EDW-ലേക്ക് ഇമ്പോർട്ടുചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ഡാറ്റ ക്രമീകരിക്കുന്നതിന് ഒരു ETL ടൂളിന്റെ ആവശ്യമില്ലാതെ തന്നെ സെമി-സ്ട്രക്ചർ ചെയ്തതും ഘടനാപരമായതുമായ ഫയലുകൾ സ്നോഫ്ലെക്ക് ഉപയോഗിച്ച് സേവ് ചെയ്യാനും അപ്ലോഡ് ചെയ്യാനും കഴിയും.
ഡാറ്റ സമർപ്പിക്കുമ്പോൾ സ്നോഫ്ലെക്ക് തൽക്ഷണം ഡാറ്റയെ അതിന്റെ ആന്തരികവും സംഘടിതവുമായ ഫോർമാറ്റിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു. ഒരു ഡാറ്റാ തടാകത്തിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, സ്നോഫ്ലേക്കിന് നിങ്ങളുടെ ഘടനയില്ലാത്ത ഡാറ്റ ലോഡുചെയ്യുന്നതിനും സംവദിക്കുന്നതിനും മുമ്പ് അതിന് ഘടന നൽകേണ്ട ആവശ്യമില്ല.
എല്ലാ ഡാറ്റാ തരങ്ങളും അവയുടെ യഥാർത്ഥ ഫോർമാറ്റിൽ Databricks-നൊപ്പം ഉപയോഗിക്കാനാകും. സ്നോഫ്ലെക്ക് പോലുള്ള മറ്റ് ടൂളുകൾക്ക് ഉപയോഗിക്കാവുന്ന തരത്തിൽ നിങ്ങളുടെ ഘടനാരഹിതമായ ഡാറ്റാ ഘടന നൽകുന്നതിന്, നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ETL ടൂളായി ഡാറ്റാബ്രിക്സ് ഉപയോഗിക്കാവുന്നതാണ്..
ഡാറ്റാബ്രിക്സും സ്നോഫ്ലേക്കും തമ്മിലുള്ള സംവാദത്തിൽ, ഡാറ്റാ ഘടനയുടെ കാര്യത്തിൽ, സ്നോഫ്ലേക്കിനെക്കാൾ ഡാറ്റാബ്രിക്സ് വിജയിക്കുന്നു.
ഡാറ്റ ഉടമസ്ഥത
പ്രോസസ്സിംഗും സ്റ്റോറേജ് ലെയറുകളും സ്നോഫ്ലേക്കിൽ വേർതിരിച്ചിരിക്കുന്നു, അവ ക്ലൗഡിൽ സ്വതന്ത്രമായി വളരാൻ അനുവദിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ആവശ്യകതകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി അവർക്കെല്ലാം ക്ലൗഡിൽ സ്വതന്ത്രമായി സ്കെയിൽ ചെയ്യാൻ കഴിയുമെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
നിങ്ങളുടെ സാമ്പത്തികം ഇതിൽ നിന്ന് പ്രയോജനം ചെയ്യും. കൂടാതെ, രണ്ട് ലെയറുകളുടെയും ഉടമസ്ഥാവകാശം സൂക്ഷിക്കുന്നു. റോൾ-ബേസ്ഡ് ആക്സസ് കൺട്രോൾ (RBAC) ടെക്നിക് ഉപയോഗിച്ച് സ്നോഫ്ലെക്ക് ഡാറ്റയിലേക്കും മെഷീൻ ഉറവിടങ്ങളിലേക്കും ആക്സസ് സുരക്ഷിതമാക്കുന്നു.
സ്നോഫ്ലേക്കിലെ വിഘടിപ്പിച്ച പാളികളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി ഡാറ്റാബ്രിക്കുകളുടെ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗും സ്റ്റോറേജ് ലെയറുകളും പൂർണ്ണമായും വേർപെടുത്തിയിരിക്കുന്നു.
ഉപയോക്താക്കൾക്ക് അവരുടെ ഡാറ്റ എവിടെ വേണമെങ്കിലും ഏത് ഫോർമാറ്റിലും ഇടാം, കൂടാതെ ഡാറ്റാബ്രിക്സ് അത് ഫലപ്രദമായി കൈകാര്യം ചെയ്യും, കാരണം അതിന്റെ പ്രാഥമിക ലക്ഷ്യം ഡാറ്റ ആപ്ലിക്കേഷനാണ്.
ഡാറ്റാബ്രിക്സും സ്നോഫ്ലെക്കും തമ്മിലുള്ള സംവാദത്തിലെ വ്യക്തമായ വിജയിയാണ് ഡാറ്റാബ്രിക്സ്, കാരണം ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾക്ക് ഇത് ഉപയോഗിക്കാം.
ഡാറ്റ സംരക്ഷണം
ടൈം ട്രാവൽ, ഫെയിൽ-സേഫ് എന്നിവയാണ് സ്നോഫ്ലേക്കിന്റെ രണ്ട് പ്രത്യേകതകൾ. സ്നോഫ്ലേക്കിന്റെ ടൈം ട്രാവൽ ഫംഗ്ഷൻ ഒരു അപ്ഡേറ്റിന് മുമ്പ് ഡാറ്റയെ ഒരു അവസ്ഥയിൽ സൂക്ഷിക്കുന്നു.
എന്റർപ്രൈസ് ക്ലയന്റുകൾക്ക് 90 ദിവസം വരെ സമയപരിധി തിരഞ്ഞെടുക്കാൻ കഴിയുമെങ്കിലും, ടൈം ട്രാവൽ പലപ്പോഴും ഒരു ദിവസത്തേക്ക് പരിമിതപ്പെടുത്തിയിരിക്കുന്നു. ഡാറ്റാബേസുകൾക്കും സ്കീമകൾക്കും പട്ടികകൾക്കും ഈ കഴിവ് ഉപയോഗിക്കാനാകും.
ടൈം ട്രാവൽ നിലനിർത്തൽ കാലാവധി അവസാനിക്കുമ്പോൾ, 7 ദിവസത്തെ പരാജയ-സുരക്ഷിത കാലയളവ് ആരംഭിക്കുന്നു, ഇത് മുൻ ഡാറ്റ പരിരക്ഷിക്കുന്നതിനും പുനഃസ്ഥാപിക്കുന്നതിനുമായി രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാബ്രിക്സ് സ്നോഫ്ലേക്കിന്റെ ടൈം ട്രാവൽ ഫീച്ചർ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതിന് സമാനമായി, ഡെൽറ്റ തടാകവും പ്രവർത്തിക്കുന്നു. ഡെൽറ്റ തടാകത്തിൽ സൂക്ഷിച്ചിരിക്കുന്ന ഡാറ്റ സ്വയമേവ പതിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു, ഭാവിയിലെ ഉപയോഗത്തിനായി മുൻകാല ഡാറ്റ പതിപ്പുകൾ വീണ്ടെടുക്കാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു.
ഡാറ്റാബ്രിക്സ് സ്പാർക്കിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഒബ്ജക്റ്റ്-ലെവൽ സ്റ്റോറേജിലാണ് സ്പാർക്ക് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത് എന്നതിനാൽ, ഡാറ്റാബ്രിക്സ് ഒരിക്കലും ഒരു ഡാറ്റയും സംഭരിക്കുന്നില്ല.
ഇത് അതിന്റെ പ്രധാന ഗുണങ്ങളിൽ ഒന്നാണ്. ഓൺ-പ്രിമൈസ് സിസ്റ്റങ്ങൾക്കായുള്ള ഉപയോഗ കേസുകൾ ഡാറ്റാബ്രിക്സ് കൈകാര്യം ചെയ്തേക്കാമെന്നും ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു.
സുരക്ഷ
സ്നോഫ്ലേക്കിനുള്ളിൽ എല്ലാ ഡാറ്റയും സ്വയമേവ എൻക്രിപ്റ്റ് ചെയ്യപ്പെടും.
കൺട്രോൾ പ്ലെയിനിനും ഡാറ്റാ പ്ലെയിനിനുമിടയിലുള്ള എല്ലാ ആശയവിനിമയങ്ങളും ക്ലൗഡ് ദാതാവിന്റെ സ്വകാര്യ നെറ്റ്വർക്കിലാണ് സംഭവിക്കുന്നത്, കൂടാതെ ഡാറ്റാബ്രിക്സിൽ സംരക്ഷിച്ചിരിക്കുന്ന എല്ലാ ഡാറ്റയും സുരക്ഷിതമാണ്.
രണ്ട് ഓപ്ഷനുകളും RBAC (റോൾ-ബേസ്ഡ് ആക്സസ് കൺട്രോൾ) വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA, GDPR എന്നിവയുൾപ്പെടെ നിരവധി നിയമങ്ങളും സർട്ടിഫിക്കേഷനുകളും സ്നോഫ്ലെക്കും ഡാറ്റാബ്രിക്സും പാലിക്കുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, AWS S3, Azure Blob സ്റ്റോറേജ് പോലെയുള്ള ഒബ്ജക്റ്റ്-ലെവൽ സ്റ്റോറേജിന്റെ മുകളിലാണ് Databricks പ്രവർത്തിക്കുന്നത്, Google ക്ലൗഡ് സംഭരണം മുതലായവ, സ്നോഫ്ലേക്കിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി ഇതിന് ഒരു സംഭരണ പാളി ഇല്ല.
പ്രകടനം
പ്രകടനത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, സ്നോഫ്ലേക്കും ഡാറ്റാബ്രിക്സും തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ പരിഹാരങ്ങളാണ്, അവയെ താരതമ്യം ചെയ്യുന്നത് തികച്ചും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതാണ്.
അല്പം വ്യത്യസ്തമായ കഥ അവതരിപ്പിക്കുന്നതിന് ഓരോ മാനദണ്ഡവും പരിഷ്ക്കരിക്കാൻ കഴിയും. ഇതിന്റെ ഉത്തമ ഉദാഹരണമാണ് സമീപകാല പഠനം ടിപിസി-ഡിഎസ് ബെഞ്ച്മാർക്കിനെക്കുറിച്ച് ഡാറ്റാബ്രിക്സ് നടത്തിയത്.
തലയും തലയും തമ്മിലുള്ള താരതമ്യത്തിന്റെ കാര്യത്തിൽ, സ്നോഫ്ലേക്കും ഡാറ്റാബ്രിക്സും അല്പം വ്യത്യസ്തമായ ഉപയോഗ സാഹചര്യങ്ങളെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു, അവയൊന്നും അന്തർലീനമായി മറ്റൊന്നിനേക്കാൾ മികച്ചതല്ല.
എന്നിരുന്നാലും, സ്നോഫ്ലെക്ക് ഇന്ററാക്റ്റീവ് അന്വേഷണങ്ങൾക്ക് അഭികാമ്യമായ ഒരു ഓപ്ഷനായിരിക്കാം, കാരണം ഇത് ഉൾപ്പെടുത്തുന്ന നിമിഷത്തിൽ ഡാറ്റ ആക്സസ്സിനായി എല്ലാ സംഭരണവും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു.
കേസ് ഉപയോഗിക്കുക
BI, SQL ഉപയോഗ കേസുകൾ ഡാറ്റാബ്രിക്സും സ്നോഫ്ലെക്കും നന്നായി പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
മറ്റ് സോഫ്റ്റ്വെയറുമായി സംയോജിപ്പിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ള ജെഡിബിസി, ഒഡിബിസി ഡ്രൈവറുകൾ സ്നോഫ്ലെക്ക് നൽകുന്നു.
ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് പ്രോഗ്രാം നിയന്ത്രിക്കേണ്ടതില്ല എന്നതിനാൽ, ബിഐയിലെ ഉപയോഗ കേസുകൾക്കും നേരിട്ടുള്ള അനലിറ്റിക്കൽ പ്ലാറ്റ്ഫോം തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ബിസിനസ്സുകൾക്കും ഇത് കൂടുതലും പ്രശസ്തമാണ്.
ഡാറ്റാബ്രിക്സ് പുറത്തിറക്കിയ ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഡെൽറ്റ തടാകം അതിനിടയിൽ അവരുടെ ഡാറ്റാ തടാകത്തിന് സ്ഥിരതയുടെ ഒരു അധിക പാളി ചേർക്കുന്നു. മികച്ച പ്രകടനത്തോടെ ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് SQL അന്വേഷണങ്ങൾ ഡെൽറ്റ തടാകത്തിലേക്ക് അയയ്ക്കാൻ കഴിയും.
അവയുടെ വൈവിധ്യവും മികച്ച സാങ്കേതികവിദ്യയും കണക്കിലെടുത്ത്, വെണ്ടർ ലോക്ക്-ഇൻ കുറയ്ക്കുന്ന, ML ജോലിഭാരത്തിന് കൂടുതൽ അനുയോജ്യവും സാങ്കേതിക ഭീമന്മാരെ സഹായിക്കുന്നതുമായ ഉപയോഗ-കേസുകൾക്ക് Databricks പ്രശസ്തമാണ്.
പ്രൈസിങ്
സ്നോഫ്ലേക്കിനൊപ്പം നാല് എന്റർപ്രൈസ്-ലെവൽ കാഴ്ചകളിലേക്ക് ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് ആക്സസ് ഉണ്ട്. സ്റ്റാൻഡേർഡ്, എന്റർപ്രൈസ്, ബിസിനസ് ക്രിട്ടിക്കൽ, വെർച്വൽ പ്രൈവറ്റ് സ്നോഫ്ലെക്ക് എന്നിവയാണ് നാല് പതിപ്പുകൾ. മുഴുവൻ വില വിവരങ്ങളും ലഭ്യമാണ് ഇവിടെ.
മറുവശത്ത്, ഡാറ്റാബ്രിക്സ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന മൂന്ന് വാണിജ്യ വില ശ്രേണികൾ അടിസ്ഥാന, പ്രീമിയം, എന്റർപ്രൈസ് എന്നിവയാണ്. നിങ്ങൾക്ക് മുഴുവൻ വിലവിവരപ്പട്ടികയും നേരിട്ട് കാണാൻ കഴിയും ഇവിടെ.
തീരുമാനം
മികച്ച ഡാറ്റാ വിശകലന ടൂളുകളിൽ സ്നോഫ്ലെക്കും ഡാറ്റാബ്രിക്സും ഉൾപ്പെടുന്നു.
ഓരോന്നിനും ഗുണങ്ങളും ദോഷങ്ങളുമുണ്ട്. നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിന് അനുയോജ്യമായ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഏതെന്ന് തീരുമാനിക്കുമ്പോൾ ഉപയോഗ പാറ്റേണുകൾ, ഡാറ്റ വോള്യങ്ങൾ, ജോലിഭാരം, ഡാറ്റാ തന്ത്രം എന്നിവയെല്ലാം പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
SQL പരിചയമുള്ളവർക്കും സാധാരണ ഡാറ്റാ പരിവർത്തനത്തിനും വിശകലനത്തിനും സ്നോഫ്ലെക്ക് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്.
സ്ട്രീമിംഗ്, ML, AI, ഡാറ്റാ സയൻസ് വർക്ക്ലോഡുകൾ എന്നിവ ഡാറ്റാബ്രിക്സിന് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്, കാരണം അതിന്റെ സ്പാർക്ക് എഞ്ചിൻ നിരവധി ഭാഷകളുടെ ഉപയോഗത്തെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
മറ്റ് ഭാഷകളുമായി അടുക്കാൻ, സ്നോഫ്ലെക്ക് പൈത്തൺ, ജാവ, സ്കാല എന്നിവയ്ക്കുള്ള പിന്തുണ അവതരിപ്പിച്ചു.
സ്നോഫ്ലെക്ക് കഴിക്കുമ്പോൾ സംഭരണം കുറയ്ക്കുമെന്ന് ചിലർ അവകാശപ്പെടുന്നു, അതിനാൽ ഇന്ററാക്ടീവ് അന്വേഷണങ്ങൾക്ക് ഇത് മികച്ചതാണ്.
കൂടാതെ, റിപ്പോർട്ടുകളും ഡാഷ്ബോർഡുകളും നിർമ്മിക്കുന്നതിലും BI ജോലിഭാരങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിലും ഇത് മികച്ചതാണ്. ഒരു ഡാറ്റ വെയർഹൗസിന്റെ കാര്യത്തിൽ, അത് നന്നായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, ചില ഉപയോക്താക്കൾ സ്ട്രീമിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകളിൽ കാണുന്നതുപോലുള്ള വലിയ ഡാറ്റാ അളവിൽ ഇത് കഷ്ടപ്പെടുന്നതായി രേഖപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഡാറ്റ വെയർഹൗസിംഗ് കഴിവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള നേരിട്ടുള്ള മത്സരത്തിൽ സ്നോഫ്ലെക്ക് വിജയിക്കുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, ഡാറ്റാബ്രിക്സ് യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒരു ഡാറ്റ വെയർഹൗസല്ല. ഇതിന്റെ ഡാറ്റാ പ്ലാറ്റ്ഫോം കൂടുതൽ സമഗ്രവും സ്നോഫ്ലേക്കിനെക്കാൾ മികച്ച ഇഎൽടി, ഡാറ്റാ സയൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് കഴിവുകൾ എന്നിവയുമുണ്ട്.
ഉപയോക്താക്കൾ അവരുടെ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നിടത്ത് നിയന്ത്രിത ഒബ്ജക്റ്റ് സ്റ്റോറേജിന്റെ വില നിയന്ത്രിക്കുന്നില്ല. ഡാറ്റ തടാകവും ഡാറ്റ പ്രോസസ്സിംഗുമാണ് പ്രധാന വിഷയങ്ങൾ.
എന്നിരുന്നാലും, ഇത് പ്രത്യേകമായി ടാർഗെറ്റുചെയ്തിരിക്കുന്നത് ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകളെയും അങ്ങേയറ്റം വിദഗ്ദ്ധരായ വിശകലന വിദഗ്ധരെയുമാണ്.
ഉപസംഹാരമായി, ഡാറ്റാബ്രിക്സ് സാങ്കേതിക പ്രേക്ഷകരെ വിജയിപ്പിക്കുന്നു. സാങ്കേതികമായി അറിവുള്ളവർക്കും അല്ലാത്തവർക്കും സ്നോഫ്ലെക്ക് എളുപ്പത്തിൽ ഉപയോഗിക്കാനാകും.
സ്നോഫ്ലെക്ക് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന മിക്കവാറും എല്ലാ ഡാറ്റാ മാനേജ്മെന്റ് ഫീച്ചറുകളും ഡാറ്റാബ്രിക്സിലൂടെയും മറ്റും ലഭ്യമാണ്. എന്നാൽ ഇത് പ്രവർത്തിക്കാൻ കൂടുതൽ ബുദ്ധിമുട്ടാണ്, ഉയർന്ന പഠന വക്രം ഉൾപ്പെടുന്നു, കൂടുതൽ പരിപാലനം ആവശ്യമാണ്.
എന്നിരുന്നാലും, ഇതിന് വളരെ വലിയ ഡാറ്റാ വർക്ക്ലോഡുകളും ഭാഷകളും കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ കഴിയും. അപ്പാച്ചെ സ്പാർക്കുമായി പരിചയമുള്ളവർ ഡാറ്റാബ്രിക്സിലേക്ക് ചായും.
സജ്ജീകരണങ്ങളിലോ ഡാറ്റാ സയൻസ് വിശദാംശങ്ങളിലോ മാനുവൽ സജ്ജീകരണത്തിലോ കുടുങ്ങിപ്പോകാതെ ഒരു നല്ല ഡാറ്റ വെയർഹൗസും അനലിറ്റിക്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോമും വേഗത്തിൽ ഇൻസ്റ്റാൾ ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്ന ഉപഭോക്താക്കൾക്ക് സ്നോഫ്ലെക്ക് കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്.
സ്നോഫ്ലെക്ക് ഒരു ലളിതമായ ഉപകരണമാണെന്നോ പുതിയ ഉപയോക്താക്കൾക്കുള്ളതാണെന്നോ അവകാശപ്പെടാനല്ല ഇത്. ഒരിക്കലുമില്ല.
ഇത് ഡാറ്റാബ്രിക്സ് പോലെ ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതല്ല; സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റ എഞ്ചിനീയറിംഗ്, ETL, ഡാറ്റ സയൻസ്, സ്ട്രീമിംഗ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയ്ക്ക് പ്ലാറ്റ്ഫോം കൂടുതൽ അനുയോജ്യമാണ്.
പ്രൊഡക്ഷൻ ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്ന അനലിറ്റിക്സിനായുള്ള ഒരു ഡാറ്റ വെയർഹൗസാണ് സ്നോഫ്ലെക്ക്. കൂടാതെ, ചെറുതായി തുടങ്ങാനും ക്രമേണ ഉയരാനും ആഗ്രഹിക്കുന്ന വ്യക്തികൾക്കും തുടക്കക്കാർക്കും ഇത് പ്രയോജനകരമാണ്.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക