ഉള്ളടക്ക പട്ടിക[മറയ്ക്കുക][കാണിക്കുക]
പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകളുടെ കഴിവുകൾക്കപ്പുറമുള്ള പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കാൻ ക്വാണ്ടം ഭൗതികശാസ്ത്രം ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു നവീന സാങ്കേതികവിദ്യയാണ് ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്.
പല കമ്പനികളും ഇപ്പോൾ പതിനായിരക്കണക്കിന് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് യഥാർത്ഥ ക്വാണ്ടം ഹാർഡ്വെയർ ലഭ്യമാക്കാൻ ശ്രമിക്കുന്നു, ഇത് മൂന്ന് പതിറ്റാണ്ടുകൾക്ക് മുമ്പ് ശാസ്ത്രജ്ഞർ സ്വപ്നം കണ്ട ഒരു ഉപകരണം.
തൽഫലമായി, ഞങ്ങളുടെ എഞ്ചിനീയർമാർ വർദ്ധിച്ചുവരുന്ന ശക്തമായ സൂപ്പർകണ്ടക്റ്റിംഗ് ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ പതിവായി വിന്യസിക്കുന്നു, ലോകത്തെ മാറ്റാൻ ആവശ്യമായ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് വേഗതയിലേക്കും ശേഷിയിലേക്കും ഞങ്ങളെ അടുപ്പിക്കുന്നു.
ഈ പോസ്റ്റിൽ, ഞങ്ങൾ സൂക്ഷ്മമായി പരിശോധിക്കും ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് അതിനോടൊപ്പം പോകുന്ന ഉപകരണങ്ങളും ചട്ടക്കൂടുകളും, 2022-ൽ അവ എവിടെയായിരിക്കും.
എന്താണ് ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്?
ക്വാണ്ടം ഫിസിക്സിന്റെ രണ്ട് വശങ്ങളായ സൂപ്പർപോസിഷൻ, എൻടാംഗിൾമെന്റ് എന്നീ തത്വങ്ങളിലാണ് ഈ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്. ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് ഇപ്പോൾ വളരെ കുറഞ്ഞ ഊർജ്ജം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ പരമ്പരാഗത കമ്പ്യൂട്ടറുകളേക്കാൾ വേഗതയേറിയ നിരക്കിൽ ജോലികൾ ചെയ്യാൻ കഴിയും.
1980-കളിൽ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ മേഖല ഉയർന്നുവന്നു. ചില കമ്പ്യൂട്ടർ ജോലികൾ പരിഹരിക്കുന്നതിൽ ക്വാണ്ടം അൽഗോരിതങ്ങൾ അവയുടെ പരമ്പരാഗത തത്തുല്യങ്ങളേക്കാൾ കൂടുതൽ കാര്യക്ഷമമാണെന്ന് പിന്നീട് കണ്ടെത്തി.
ക്വാണ്ടം തിയറി ആശയങ്ങളെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കമ്പ്യൂട്ടർ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ പുരോഗതിയിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന കമ്പ്യൂട്ടർ സയൻസിന്റെ ഒരു വിഭാഗമാണ് ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്. 0, 1 എന്നിങ്ങനെ പല അവസ്ഥകളിലും ഒരേസമയം നിലനിൽക്കാനുള്ള ഉപാറ്റോമിക് കണങ്ങളുടെ അസാധാരണമായ കഴിവ് ഇത് ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നു. സാധാരണ കമ്പ്യൂട്ടറുകളേക്കാൾ കൂടുതൽ ഡാറ്റ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ അവയ്ക്ക് കഴിയും.
ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ ഒരു ക്യൂബിറ്റ് സൃഷ്ടിക്കാൻ ഒരു ഇനത്തിന്റെ ക്വാണ്ടം അവസ്ഥ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിന്റെ അടിസ്ഥാന ഡാറ്റ യൂണിറ്റുകളാണ് ക്യുബിറ്റുകൾ. ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ, സാധാരണ കമ്പ്യൂട്ടിംഗിൽ ബിറ്റുകൾ ചെയ്യുന്ന അതേ ജോലിയാണ് അവ ചെയ്യുന്നത്, എന്നാൽ അവ തികച്ചും വ്യത്യസ്തമായ രീതിയിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു.
പരമ്പരാഗത ബിറ്റുകൾ ബൈനറിയാണ്, കൂടാതെ 0 അല്ലെങ്കിൽ 1 സ്ഥാനം നിലനിർത്താൻ മാത്രമേ കഴിയൂ, അതേസമയം ക്വിറ്റുകൾക്ക് സാധ്യമായ എല്ലാ അവസ്ഥകളുടെയും സൂപ്പർപോസിഷൻ ഉൾപ്പെടുത്താൻ കഴിയും.
ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിനായുള്ള മികച്ച ചട്ടക്കൂടുകൾ
1. സർക്കിൾ
ഗൂഗിളിന്റെ ക്വാണ്ടം എഐ ടീമാണ് സിർക് നിർമ്മിച്ചത്. ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലും സിമുലേറ്ററുകളിലും പരീക്ഷിക്കപ്പെടുന്ന ക്വാണ്ടം സർക്യൂട്ടുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിനും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നു. യഥാർത്ഥ ജീവിതത്തിൽ കാണുന്നതുമായി സാമ്യമുള്ള ഡെവലപ്മെന്റ് സിമുലേറ്ററുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിനാൽ Cirq അതിശയകരമാണ്.
NISQ (നോയിസി ഇന്റർമീഡിയറ്റ്-സ്കെയിൽ ക്വാണ്ടം) ന് ചുറ്റുമുള്ള ഹാർഡ്വെയർ വിശദാംശങ്ങളിലൂടെ ലൈബ്രറി പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഇത് സൂചിപ്പിക്കുന്നു, അതിനാൽ അൽഗോരിതം അല്ലെങ്കിൽ സർക്യൂട്ട് പൂർത്തിയാക്കിയ ശേഷം ഒരു യഥാർത്ഥ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറിൽ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് ഞങ്ങൾക്ക് ഉറപ്പിക്കാം.
തൽഫലമായി, അഡാപ്റ്റീവ്, ഡിപ്ലോയബിൾ ക്വാണ്ടം സർക്യൂട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഇത് ഉപയോഗപ്പെടുത്താനുള്ള സാധ്യതയുണ്ട്. ഇതിന് ഇന്റർഓപ്പറബിളിറ്റി സവിശേഷതകളും ഉണ്ട്. ഉദാഹരണത്തിന്, ക്വാണ്ടം സർക്യൂട്ടുകളും സിമുലേഷനുകളും ഇറക്കുമതി ചെയ്യുകയും കയറ്റുമതി ചെയ്യുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സോഫ്റ്റ്വെയർ.
ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ആയ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ചട്ടക്കൂട്. സിർക് എ പൈത്തൺ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകളിലും സിമുലേറ്ററുകളിലും ക്വാണ്ടം സർക്യൂട്ടുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് അവ സൃഷ്ടിക്കാനും കൈകാര്യം ചെയ്യാനും ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാനും നിങ്ങളെ അനുവദിക്കുന്ന സോഫ്റ്റ്വെയർ പാക്കേജ്.
ഇന്നത്തെ ശബ്ദമയമായ ഇന്റർമീഡിയറ്റ് സ്കെയിൽ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള കാര്യക്ഷമമായ സംഗ്രഹമാണ് Cirq, ഹാർഡ്വെയർ ആവശ്യകതകൾ അത്യാധുനിക ഫലങ്ങൾ നേടുന്നതിന് നിർണ്ണായകമാണ്.
സവിശേഷതകൾ
- ക്വിറ്റുകളിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ഗേറ്റുകളിൽ നിന്ന്, ക്വാണ്ടം സർക്യൂട്ടുകൾ എങ്ങനെ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാമെന്ന് നിങ്ങൾക്ക് പഠിക്കാം. ഒരു നിമിഷം എന്താണെന്നും നിങ്ങളുടെ അനുയോജ്യമായ സർക്യൂട്ട് നിർമ്മിക്കുന്നതിന് വിവിധ ഉൾപ്പെടുത്തൽ തന്ത്രങ്ങൾ നിങ്ങളെ എങ്ങനെ സഹായിക്കുമെന്നും അറിയുക. പുതിയതും മെച്ചപ്പെടുത്തിയതുമായ സർക്യൂട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് സർക്യൂട്ടുകൾ സ്ലൈസ് ചെയ്യാനും ഡൈസ് ചെയ്യാനും പഠിക്കുക.
- സമകാലിക ഹാർഡ്വെയറിൽ ഒരു സർക്യൂട്ട് നടപ്പിലാക്കാൻ കഴിയുമോ ഇല്ലയോ എന്നതിൽ സാങ്കേതിക നിയന്ത്രണങ്ങൾക്ക് കാര്യമായ സ്വാധീനമുണ്ട്. ഗൂഗിളിന്റെ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സേവനം എങ്ങനെ പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാമെന്നും ഈ പരിമിതികൾ പരിഹരിക്കുന്നതിന് ഉപകരണങ്ങൾ എങ്ങനെ സൃഷ്ടിക്കാമെന്നും അറിയുക.
- വേവ് ഫംഗ്ഷനുകൾക്കും ഡെൻസിറ്റി മെട്രിക്സിനും സിർഖിൽ ബിൽറ്റ്-ഇൻ സിമുലേറ്ററുകൾ ഉണ്ട്. ശബ്ദമുണ്ടാക്കുന്ന ക്വാണ്ടം ചാനലുകളെ നേരിടാൻ മോണ്ടെ കാർലോ അല്ലെങ്കിൽ ഫുൾ ഡെൻസിറ്റി മാട്രിക്സ് സിമുലേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
- ഗൂഗിളിന്റെ ക്വാണ്ടം പ്രൊസസറുകളിൽ പരിശോധനകൾ നടത്താൻ, Cirq ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സേവനവുമായി സഹകരിക്കുന്നു.
2. പ്രൊജക്റ്റ്ക്യു
ETH സൂറിച്ച് ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് സോഫ്റ്റ്വെയർ ആർക്കിടെക്ചറായ ProjectQ സൃഷ്ടിച്ചു. ഇത് ശക്തവും നേരായതും നൽകുന്നു സിന്റാക്സ് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പൈത്തണിൽ ക്വാണ്ടം ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ. ProjectQ-ന് ഈ സ്ക്രിപ്റ്റുകളെ ഏത് തരത്തിലുള്ള ബാക്ക്-എൻഡിലേക്കും പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയും, അത് ഒരു ക്ലാസിക്കൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സിമുലേറ്ററോ ക്വാണ്ടം പ്രൊസസറോ ആകട്ടെ.
ProjectQ-ന് ഈ ആപ്ലിക്കേഷനുകളെ ഒരു ക്ലാസിക്കൽ കമ്പ്യൂട്ടർ സിമുലേറ്റർ അല്ലെങ്കിൽ IBM ക്വാണ്ടം എക്സ്പീരിയൻസ് പ്ലാറ്റ്ഫോം പോലെയുള്ള ഒരു ക്വാണ്ടം പ്രോസസർ പോലെയുള്ള ഏത് തരത്തിലുള്ള ബാക്ക്-എൻഡുകളിലേക്കും പരിവർത്തനം ചെയ്യാൻ കഴിയും.
സവിശേഷതകൾ
- ഐടി ഒരു ഉയർന്ന തലമാണ് പ്രോഗ്രാമിങ് ഭാഷ ക്വാണ്ടം പ്രോഗ്രാമുകൾക്കായി.
- ഇതിന് ഒരു മോഡുലാർ, അഡാപ്റ്റബിൾ കംപൈലർ ഉണ്ട്.
- ഇത് നിരവധി ഹാർഡ്വെയർ, സോഫ്റ്റ്വെയർ ബാക്കെൻഡുകളും വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
- ഫെർമിയോണിക് പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടർ ലൈബ്രറി (ഫെർമിലിബ്).
- IBM ക്വാണ്ടം എക്സ്പീരിയൻസ് ചിപ്പ്, AQT ഉപകരണങ്ങൾ, AWS ബ്രാക്കറ്റ്, IonQ സേവനം നൽകുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ എന്നിവയെല്ലാം ക്വാണ്ടം അൽഗോരിതങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപയോഗിക്കാം.
- ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള അമൂർത്തീകരണത്തിൽ, ക്വാണ്ടം പ്രോഗ്രാമുകൾ അനുകരിക്കാൻ കഴിയും (ഉദാഹരണത്തിന്, വലിയ ഒറക്കിളുകളുടെ പ്രവർത്തനത്തെ അനുകരിക്കുന്നതിന് പകരം അവയെ താഴ്ന്ന നിലയിലുള്ള ഗേറ്റുകളിലേക്ക് കംപൈൽ ചെയ്യുക)
- ക്ലാസിക്കൽ കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ, ക്വാണ്ടം പ്രോഗ്രാമുകൾ അനുകരിക്കാൻ കഴിയും.
3. ടെൻസോഫ്ലോ ക്വാണ്ടം
പൈത്തൺ ഫ്രെയിംവർക്ക് ടെൻസർഫ്ലോ ക്വാണ്ടം (TFQ) ക്വാണ്ടത്തിനുള്ളതാണ് മെഷീൻ ലേണിംഗ്. TFQ എന്നത് ടെൻസർഫ്ലോയിൽ നിന്ന് നേരിട്ട് Google-ന്റെ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് ചട്ടക്കൂടുകൾ ഉപയോഗിക്കാൻ ക്വാണ്ടം അൽഗോരിതം, മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഗവേഷകർ എന്നിവരെ അനുവദിക്കുന്ന TensorFlow ആപ്ലിക്കേഷൻ ചട്ടക്കൂടാണ്.
ക്വാണ്ടം ഡാറ്റയിലും ക്വാണ്ടം ക്ലാസിക്കൽ ഹൈബ്രിഡ് മോഡലുകളുടെ നിർമ്മാണത്തിലും ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഒരു പ്രോഗ്രാമാണ് ടെൻസർഫ്ലോ ക്വാണ്ടം. ഇത് Cirq രൂപകല്പന ചെയ്ത ക്വാണ്ടം കംപ്യൂട്ടിംഗ് ടെക്നിക്കുകളും ലോജിക്കും TensorFlow API-കളും ഉയർന്ന പ്രവർത്തനക്ഷമതയുള്ള ക്വാണ്ടം സർക്യൂട്ട് സിമുലേറ്ററുകളും സംയോജിപ്പിക്കുന്നു.
ക്വാണ്ടം സിഎൻഎൻ (ക്യുസിഎൻഎൻ) പോലുള്ള പരമ്പരാഗത, ഹൈബ്രിഡ് മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിന് TFQ ചട്ടക്കൂട് ഉപയോഗിക്കാം. തൽഫലമായി, പരമ്പരാഗത സമീപനങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് ഉത്തരം നൽകാൻ മുമ്പ് അസാധ്യമായിരുന്ന ഏത് പ്രശ്നത്തിനും TFQ ഉപയോഗിക്കാം. ചില യഥാർത്ഥ ലോക പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് ഉത്തരം നൽകാൻ, ക്വാണ്ടം അല്ലെങ്കിൽ ക്വാണ്ടം-ക്ലാസിക്കൽ ഹൈബ്രിഡ് മോഡലുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ TFQ ഉപയോഗിച്ച് ആരംഭിക്കുക.
സവിശേഷതകൾ
- ഒരൊറ്റ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ നെറ്റ്വർക്കിൽ ക്വാണ്ടം ഡാറ്റാസെറ്റുകൾ, ക്വാണ്ടം മോഡലുകൾ, പരമ്പരാഗത നിയന്ത്രണ പാരാമീറ്ററുകൾ എന്നിവ ഉപയോഗിച്ച് ടെൻസറുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ ഗവേഷകർക്ക് TFQ ഉപയോഗിക്കാം.
- ക്വാണ്ടം ഡാറ്റ സംഭരിക്കുന്നതിന് ടെൻസറുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു (സംഖ്യകളുടെ ഒരു മൾട്ടി-ഡൈമൻഷണൽ അറേ). ക്വാണ്ടം ഡാറ്റയുടെ ഓരോ ടെൻസറും ഈച്ചയിൽ ക്വാണ്ടം ഡാറ്റ സൃഷ്ടിക്കുന്ന ഒരു സിർക് ക്വാണ്ടം സർക്യൂട്ട് എന്നാണ് വിവരിക്കുന്നത്.
- ഒരു ക്വാണ്ടം പ്രോട്ടോടൈപ്പ് ചെയ്യാൻ ഗവേഷകന് Cirq ഉപയോഗിക്കാം ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് അത് പിന്നീട് ഒരു TensorFlow കമ്പ്യൂട്ട് ഗ്രാഫിൽ ഉൾപ്പെടുത്തും.
- ഒരേസമയം നിരവധി ക്വാണ്ടം സർക്യൂട്ടുകൾ പരിശീലിപ്പിക്കാനും പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനുമുള്ള ശേഷി ടെൻസർഫ്ലോ ക്വാണ്ടത്തിന്റെ ഒരു പ്രധാന സവിശേഷതയാണ്.
4. പെർസെവൽ
ലൈറ്റ് കൃത്രിമത്വത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ഒരു പുതിയ തലമുറ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിൽ ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കുന്ന ഫ്രഞ്ച് ബിസിനസ്സായ പെർസെവൽ വികസിപ്പിച്ച ഫോട്ടോണിക് ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനുള്ള ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ചട്ടക്കൂടാണ് പെർസെവൽ.
ലീനിയർ ഒപ്റ്റിക്കൽ ഘടകങ്ങളിൽ നിന്ന് സർക്യൂട്ടുകൾ രചിക്കുന്നതിനും സിംഗിൾ-ഫോട്ടോൺ ഉറവിടങ്ങൾ നിർവചിക്കുന്നതിനും ഫോക്ക് സ്റ്റേറ്റുകൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിനും ക്വാണ്ടം സിമുലേഷനുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനും പ്രസിദ്ധീകരിച്ച പരീക്ഷണ പേപ്പറുകൾ പുനരുൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്നതിനും ലളിതമായ ഒബ്ജക്റ്റ് ഓറിയന്റഡ് പൈത്തൺ API വഴി പുതിയ തലമുറ ക്വാണ്ടം അൽഗോരിതങ്ങൾ പരീക്ഷിക്കുന്നതിനും പെർസെവൽ ഉപകരണങ്ങൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
ക്വാണ്ടം ഫോട്ടോണിക് സർക്യൂട്ടുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു കൂട്ടാളി ഉപകരണമാണ് ഇതിന്റെ ലക്ഷ്യം - അവയുടെ രൂപകൽപ്പന അനുകരിക്കുന്നതിനും പരിഷ്കരിക്കുന്നതിനും അനുയോജ്യമായതും യഥാർത്ഥവുമായ സ്വഭാവം മാതൃകയാക്കുന്നതിനും ബാക്കെൻഡുകൾ എന്ന ആശയത്തിലൂടെ അവയെ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിന് ഒരു സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഇന്റർഫേസ് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
എച്ച്പിസി ക്ലസ്റ്ററുകൾക്കായി നിരവധി മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളോടെ ഒരു ലോക്കൽ ഡെസ്ക്ടോപ്പിൽ പ്രവർത്തിക്കാൻ ഇത് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്തിരിക്കുന്നു, കൂടാതെ ഫോട്ടോണിക് സർക്യൂട്ടുകളിലെ ക്വാണ്ടം അൽഗോരിതങ്ങളുടെ സംഖ്യാപരവും പ്രതീകാത്മകവുമായ സിമുലേഷനായി അത്യാധുനിക ബാക്കെൻഡുകളിലേക്ക് പ്രവേശനം നൽകുന്നു.
അൽഗോരിതങ്ങളും സങ്കീർണ്ണമായ ലീനിയർ ഒപ്റ്റിക്സ് സർക്യൂട്ടുകളും സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് ധാരാളം പ്രീ ഫാബ്രിക്കേറ്റഡ് ഘടകങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും. അറിയപ്പെടുന്ന അൽഗരിതങ്ങളുടെ ഒരു ലൈബ്രറി ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്, കൂടാതെ അവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പാഠങ്ങളും.
അൽഗോരിതങ്ങൾ മികച്ചതാക്കുന്നതിനും പരീക്ഷണാത്മക ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുന്നതിനും പ്രസിദ്ധീകരിച്ച പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ പുനഃസൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും പരീക്ഷണങ്ങൾ നിർവ്വഹിക്കുന്നതിനും നിങ്ങൾക്ക് കോഡിന്റെ ഏതാനും വരികൾ ഉപയോഗിക്കാം.
സവിശേഷതകൾ
- പൂർണ്ണമായും ലീനിയർ ഒപ്റ്റിക്സിനും ഫോട്ടോണിക് ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗിനും വേണ്ടി സമർപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന ഒരു തരത്തിലുള്ള ആർക്കിടെക്ചർ
- കമ്മ്യൂണിറ്റി സംഭാവനകളെ സ്വാഗതം ചെയ്യുന്ന മോഡുലാർ ആർക്കിടെക്ചറുള്ള ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്രോജക്റ്റാണ് പ്രോജക്റ്റ്.
- പ്രീ ഫാബ്രിക്കേറ്റഡ് ഘടകങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ ലൈബ്രറി ഉപയോഗിച്ച്, അൽഗോരിതങ്ങളും സങ്കീർണ്ണമായ ലീനിയർ ഒപ്റ്റിക്സ് സർക്യൂട്ടുകളും സൃഷ്ടിക്കുക. അറിയപ്പെടുന്ന അൽഗരിതങ്ങളുടെ ഒരു ലൈബ്രറി ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്, കൂടാതെ അവ എങ്ങനെ ഉപയോഗിക്കണം എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള പാഠങ്ങളും.
- അൽഗരിതങ്ങൾ ഉപയോഗിച്ച് പരീക്ഷിക്കുക, അവയെ സൂക്ഷ്മമായി ക്രമീകരിക്കുക, പരീക്ഷണാത്മക ഡാറ്റയുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുക, നിലവിലുള്ള പ്രസിദ്ധീകരണങ്ങൾ കോഡിന്റെ ഏതാനും വരികളിൽ പകർത്തുക.
- ഫോട്ടോണിക് സർക്യൂട്ടുകളിൽ ക്വാണ്ടം അൽഗോരിതം അനുകരിക്കാൻ, അത്യാധുനിക ബാക്കെൻഡുകൾ ഉപയോഗിക്കുക. എച്ച്പിസി ക്ലസ്റ്ററുകൾക്കായി നിരവധി മെച്ചപ്പെടുത്തലുകളോടെ, സംഖ്യാപരമായും പ്രതീകാത്മകമായ പ്രകടനത്തിലും ഒരു പ്രാദേശിക ഡെസ്ക്ടോപ്പിൽ പ്രവർത്തിക്കാനാണ് പെർസെവൽ രൂപകൽപ്പന ചെയ്തിരിക്കുന്നത്.
5. ക്വിസ്കിറ്റ്
അടുത്ത തലമുറ സാങ്കേതികവിദ്യയെക്കുറിച്ചാണ് നമ്മൾ സംസാരിക്കുന്നതെങ്കിൽ, ഐബിഎമ്മിന് എന്തെങ്കിലും വാഗ്ദാനം ചെയ്യാനുണ്ടെന്ന് ഞങ്ങൾക്കറിയാം. അത് തീർച്ചയായും ചെയ്യുന്നു. ക്വിസ്കിറ്റ് ക്വാണ്ടം സോഫ്റ്റ്വെയർ വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് പ്ലാറ്റ്ഫോമാണ്.
Qiskit എന്നത് ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പഠിക്കുന്നത് എളുപ്പമാക്കുന്ന ഒരു IBM- ധനസഹായമുള്ള സോഫ്റ്റ്വെയർ ചട്ടക്കൂടാണ് ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്. ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ വരാൻ പ്രയാസമുള്ളതിനാൽ, ഒന്നിലേക്ക് ആക്സസ് നേടുന്നതിന് നിങ്ങൾക്ക് IBM-ന്റെ Qiskit ടൂൾകിറ്റ് പോലെയുള്ള ഒരു ക്ലൗഡ് പ്രൊവൈഡർ ഉപയോഗിക്കാം.
ഇത് ഉപയോഗിക്കാൻ പൂർണ്ണമായും സൌജന്യമാണ്, കൂടാതെ എല്ലാ കോഡുകളും ഓപ്പൺ സോഴ്സ്. ക്വാണ്ടം ഫിസിക്സിന്റെ എല്ലാ അടിസ്ഥാനകാര്യങ്ങളും നിങ്ങളെ പഠിപ്പിക്കുന്ന ഒരു ഓൺലൈൻ പാഠപുസ്തകം ഉണ്ട്, അത് ഈ വിഷയവുമായി പരിചയമില്ലാത്ത തുടക്കക്കാർക്ക് വളരെ ഉപയോഗപ്രദമാണ്.
പൾസ്, സർക്യൂട്ടുകൾ, ആപ്ലിക്കേഷൻ മൊഡ്യൂളുകൾ എന്നിവയുടെ തലത്തിൽ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ ഉപയോഗിക്കാം.
സവിശേഷതകൾ
- വിവിധ തലങ്ങളിലുള്ള ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഗവേഷണത്തിനും ആപ്ലിക്കേഷൻ വികസനത്തിനുമായി Qiskit ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയും, കാരണം ഇത് ക്വാണ്ടം ഗേറ്റുകളുടെ സമ്പൂർണ്ണ ശേഖരവും പ്രീ-ബിൽറ്റ് സർക്യൂട്ടുകളുടെ ഒരു ശ്രേണിയുമായി വരുന്നു.
- ക്ലൗഡ് അധിഷ്ഠിത സിപിയു, ക്യുപിയു, ജിപിയു എന്നിവയിലെ ക്വാണ്ടം ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ ഏകോപിപ്പിക്കുന്നതിനും യഥാർത്ഥ ക്വാണ്ടം പ്രോസസറുകളിൽ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുന്നതിനും ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുന്നതിനും നിങ്ങൾക്ക് Qiskit റൺടൈം ഉപയോഗിക്കാം.
- ബാക്കെൻഡിന്റെ നേറ്റീവ് ഗേറ്റ് സെറ്റ് ഉപയോഗിച്ച് ട്രാൻസ്പൈലർ ക്വിസ്കിറ്റ് കോഡിനെ കാര്യക്ഷമമായ സർക്യൂട്ടാക്കി മാറ്റുന്നു, ഇത് കുറഞ്ഞ ഇൻപുട്ടുകളോടെ ഏത് ക്വാണ്ടം പ്രോസസറിനോ ആർക്കിടെക്ചറിനോ വേണ്ടി രൂപകൽപ്പന ചെയ്യാൻ ഉപയോക്താക്കളെ അനുവദിക്കുന്നു.
തീരുമാനം
ചുരുക്കത്തിൽ, ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് ചുരുങ്ങിയ സമയത്തിനുള്ളിൽ ഇന്നത്തെ എൻക്രിപ്ഷൻ ടെക്നിക്കുകളിലേക്ക് വേഗത്തിൽ കടന്നുകയറാൻ കഴിയും, അതേസമയം ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന ഏറ്റവും വലിയ സൂപ്പർ കമ്പ്യൂട്ടറിന് ഇപ്പോൾ വർഷങ്ങളെടുക്കും.
ഇന്നത്തെ പല എൻക്രിപ്ഷൻ സ്കീമുകളും തകർക്കാൻ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾക്ക് കഴിയും എന്ന വസ്തുത ഉണ്ടായിരുന്നിട്ടും, അവ ഹാക്ക് പ്രൂഫ് ബദലുകൾ വികസിപ്പിക്കുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു. ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ പ്രശ്നങ്ങൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നതിൽ ക്വാണ്ടം കമ്പ്യൂട്ടറുകൾ മികച്ചതാണ്.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക