പൈത്തൺ അറിയപ്പെടുന്നതും സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്നതുമായ ഒരു പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയാണ്. ഡാറ്റാ സയന്റിസ്റ്റുകൾ, ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകൾ, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എഞ്ചിനീയർമാർ, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നവർ എന്നിവർക്ക് ഇത് ഇഷ്ടപ്പെട്ട ഭാഷയാണ്.
ഇതൊരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഭാഷയായതിനാൽ, ഇത് നേരായതും വിവിധ കോഡിംഗ് ഇതരമാർഗങ്ങളുമുണ്ട്.
പൈത്തൺ ഉൾക്കൊള്ളുന്ന നിരവധി ഉപയോഗ കേസുകളിൽ, ഡാറ്റ അനലിറ്റിക്സ് ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട ഒന്നായി വളർന്നു. ശാസ്ത്രീയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗും ഡാറ്റ വിശകലനവും എളുപ്പത്തിലും വേഗത്തിലും പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ലൈബ്രറികൾ, ടൂളുകൾ, ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയാൽ സമ്പന്നമാണ് പൈത്തൺ ഇക്കോസിസ്റ്റം.
“ശാസ്ത്രീയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡാറ്റ മൈനിംഗ്, വലിയ തോതിലുള്ള ലീനിയർ ബീജഗണിതം, വിതരണം ചെയ്തതും സമാന്തരവുമായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, ”അവരുടെ വിവരണം അനുസരിച്ച്.
ജൂലിയ വാഗ്ദാനം ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു ഡാറ്റാ അനലിസ്റ്റുകളും ശാസ്ത്രജ്ഞരും വേഗമേറിയതും സുഖപ്രദവുമായ സൃഷ്ടി മാത്രമല്ല, മിന്നൽ വേഗത്തിലുള്ള നിർവ്വഹണവും.
അറേകൾ, ലീനിയർ ആൾജിബ്ര, മെട്രിക്സ് എന്നിവയെല്ലാം മാറ്റ്ലാബ് എന്നറിയപ്പെടുന്ന ഗണിതശാസ്ത്ര സാങ്കേതിക പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയുടെ ഭാഗമാണ്. ഏത് പ്രവർത്തനത്തിനും ഏറ്റവും മികച്ച അന്തരീക്ഷമായി ഇത് നന്നായി അംഗീകരിക്കപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു.
കഴിഞ്ഞ 10 വർഷമായി, മാത്തമാറ്റിക്ക, മാപ്പിൾ, മാറ്റ്ലാബ് തുടങ്ങിയ ശാസ്ത്രീയ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് പരിതസ്ഥിതികൾ കൂടുതൽ ജനപ്രിയമായത് ശാസ്ത്രജ്ഞർക്കും എഞ്ചിനീയർമാർക്കും അത്തരം പരിതസ്ഥിതികളിൽ കൂടുതൽ ഉൽപ്പാദനക്ഷമത അനുഭവപ്പെടുന്നു എന്ന വസ്തുതയുടെ ഫലമായി.
ഈ പരിതസ്ഥിതികളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന കമാൻഡ് ഭാഷകളുടെ വിപുലമായ ടൂൾബോക്സും ലളിതമായ വാക്യഘടനയും ഒരു വ്യക്തമായ കാരണമാണ്.
ഈ പോസ്റ്റിൽ, ഏത് ഭാഷയാണ് ഏത് ആവശ്യത്തിനായി ഉപയോഗിക്കുന്നതെന്നും ഏറ്റവും പ്രധാനമായി, നിങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമായത് ഏതെന്നും മനസ്സിലാക്കാൻ നിങ്ങളെ സഹായിക്കുന്നതിന് ഞങ്ങൾ മാറ്റ്ലാബ്, ജൂലിയ, പൈത്തൺ എന്നിവ താരതമ്യം ചെയ്യും.
ആമുഖം പൈത്തൺ
ഉള്ളതിൽ ഒന്ന് ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകൾ പൈത്തൺ ആണ് ഇന്ന് ഉപയോഗത്തിലുള്ളത്. ഇത് ആദ്യമായി ഉപയോഗിച്ചത് 1991-ലാണ്, ഇത് ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള, വ്യാഖ്യാനിക്കപ്പെട്ട, മൾട്ടി-പാരഡൈം ഭാഷയാണ്.
മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI), ആപ്ലിക്കേഷനുകളും വെബ്സൈറ്റുകളും (ML) വികസിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ധാരാളം ലൈബ്രറികളും ഉപകരണങ്ങളും ഇതിൽ അടങ്ങിയിരിക്കുന്നു. എന്തും പ്രോഗ്രാം ചെയ്യാൻ നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന ഭാഷയാണ് പൈത്തൺ.
പൈത്തൺ അതിന്റെ ശക്തിയും വൈദഗ്ധ്യവും എളുപ്പത്തിൽ മനസ്സിലാക്കാവുന്നതും പ്രാവീണ്യമുള്ളതുമായ വാക്യഘടന കാരണം ഡെവലപ്പർമാർക്കിടയിൽ പ്രിയപ്പെട്ടതാണ്.
വികാര വിശകലനത്തിനും നാച്ചുറൽ ലാംഗ്വേജ് പ്രോസസ്സിംഗിനുമായി ശക്തമായ AI, ML അൽഗോരിതങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ പൈത്തൺ ഉപയോഗിക്കുന്നതായി 70% ഡെവലപ്പർമാരും അവകാശപ്പെടുന്നു. ഡാറ്റാ സയൻസിന് തിരഞ്ഞെടുക്കുന്ന ഭാഷകൾ പൈത്തൺ, ആർ എന്നിവയാണ്.
പൈത്തണിന്റെ വലിയ ഡെവലപ്പർ കമ്മ്യൂണിറ്റി സൃഷ്ടിച്ച നിരവധി ബാഹ്യ ലൈബ്രറികളാണ് അതിന് വഴക്കം നൽകുന്നത്.
ഡാറ്റാ സയൻസിലെ ഗണിതശാസ്ത്രപരവും ശാസ്ത്രീയവുമായ ജോലികൾ കൈകാര്യം ചെയ്യാൻ പൈത്തൺ ഈ മൊഡ്യൂളുകളിൽ പലതും ഉപയോഗിക്കുന്നു. NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas, Maplotlib എന്നിവയാണ് ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായവ.
CSV, JSON ഫയലുകൾ പോലുള്ള പൊതുവായ ഡാറ്റ ഫോർമാറ്റുകൾക്കുള്ള പൈത്തണിന്റെ പിന്തുണയും SQL ഡാറ്റാബേസുകളുമായി സംവദിക്കാനുള്ള കഴിവും ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള ശക്തമായ ന്യായീകരണമാണ്.
സവിശേഷതകൾ
- ഓൺലൈനിൽ ലഭ്യമായ സൗജന്യമായി ഡൗൺലോഡ് ചെയ്യാവുന്ന ഒരു ഓപ്പൺ സോഴ്സ് ഭാഷയാണിത്.
- ഇത് പഠിക്കാൻ എളുപ്പമുള്ള, ഡെവലപ്പർ-സൗഹൃദ, ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയാണ്.
- ക്ലാസുകൾ, പോളിമോർഫിസം, എൻക്യാപ്സുലേഷൻ, മറ്റ് ഒബ്ജക്റ്റ്-ഓറിയന്റഡ് ആശയങ്ങൾ എന്നിവ ഭാഷ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു.
- പൈത്തൺ ഒരു വിപുലീകരിക്കാവുന്ന ഭാഷയാണ്, പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമുകൾ എഴുതാനും കംപൈൽ ചെയ്യാനും C അല്ലെങ്കിൽ C++ ഉപയോഗിക്കാം.
- ഇത് വ്യാഖ്യാനിച്ച ഭാഷയാണ്, അതിനാൽ സമാഹാരം ആവശ്യമില്ല. കോഡ് ഡീബഗ്ഗിംഗ് എളുപ്പമാക്കുന്നു, വരികൾ വരി വരിയായി നടപ്പിലാക്കുന്നു.
- ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നതിലൂടെ വികസനം കാര്യക്ഷമമാക്കാൻ ഉപയോഗിക്കാവുന്ന ലൈബ്രറികളുടെ ഗണ്യമായ ശേഖരവുമായാണ് പൈത്തൺ വരുന്നത്. അതിന്റെ അനന്തരഫലമായി ഡെവലപ്പർമാർ ആ കൃത്യമായ കോഡ് വീണ്ടും ചെയ്യേണ്ടതില്ല.
- റൺ-ടൈമിൽ ഡാറ്റ തരം തീരുമാനിക്കുന്നതിനാൽ, ചലനാത്മകമായി ടൈപ്പ് ചെയ്ത ഈ ഭാഷയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് വേരിയബിളുകൾ നിർവചിക്കേണ്ടതില്ല.
ആമുഖം ജൂലിയ
2018-ൽ പുറത്തിറങ്ങിയ അതിന്റെ ആദ്യ സ്ഥിരതയുള്ള പതിപ്പിനൊപ്പം, പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളുടെ മേഖലയിലേക്ക് പുതുമുഖമായ ജൂലിയ, വേഗതയേറിയതും ഗണിത-അധിഷ്ഠിതവുമായ ഭാഷയ്ക്കായുള്ള ഡാറ്റാ സയൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് കമ്മ്യൂണിറ്റികളുടെ ആവശ്യങ്ങൾ നിറവേറ്റുന്നതിനായി 2012-ൽ സൃഷ്ടിച്ചു.
ആധുനിക ഹാർഡ്വെയറിന്റെ കൺകറന്റ്, പാരലൽ, കൂടാതെ ഡിസ്ട്രിബ്യൂട്ടഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ് കഴിവുകൾ, മറ്റ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളിലെ ഏറ്റവും സൂക്ഷ്മമായ വശങ്ങൾ സംയോജിപ്പിക്കുന്ന ഒരു പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയാണ് ജൂലിയ.
സാങ്കേതിക കംപ്യൂട്ടിംഗിനായി പ്രധാനമായും ഉദ്ദേശിച്ചിട്ടുള്ള ജൂലിയയുടെ വാക്യഘടന പൈത്തണുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്താവുന്നതാണ്.
ജൂലിയ ഒരു ഡൈനാമിക്, ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള, ഉയർന്ന പ്രകടനമുള്ള പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയാണ്.
ഈ ഭാഷയുടെ അത്യന്താപേക്ഷിതമായ ഘടകമായതിനാൽ, മെഷീൻ ലേണിംഗ്, ഡാറ്റ സയൻസ്, ഡാറ്റ മൈനിംഗ്, സംഖ്യാ വിശകലനം, കൂടാതെ ഏതെങ്കിലും ഗണിതശാസ്ത്രപരമായ ഉദ്ദേശ്യങ്ങൾ എന്നിവയിൽ ലീനിയർ ബീജഗണിതം വ്യാപകമായി ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ജൂലിയയുടെ ലാളിത്യം, മികച്ച കാര്യക്ഷമത, വേഗത എന്നിവ സങ്കീർണ്ണമായ ഡാറ്റ മോഡലുകൾക്കൊപ്പം ഉപയോഗിക്കാൻ ആകർഷകമാക്കുന്നു.
എന്നാൽ ശാസ്ത്രജ്ഞരെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ശാസ്ത്രത്തിന്റെ സൂത്രവാക്യ ഭാഷയെ കോഡിലേക്ക് വിവർത്തനം ചെയ്യാനുള്ള സാധ്യത ഒരു ഡീൽ ബ്രേക്കറാണ്: ജൂലിയക്ക് ഗ്രീക്ക് അക്ഷരമാലയ്ക്ക് പിന്തുണയുണ്ട്, ഗണിത സമവാക്യങ്ങൾ ആദ്യം ഒരു കോഡിംഗ് ഭാഷയിലേക്ക് പരിവർത്തനം ചെയ്യാതെ തന്നെ ഉപയോഗിക്കുന്നത് സാധ്യമാക്കുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- ജൂലിയ നേരായ വാക്യഘടന ഉപയോഗിക്കുന്നു.
- പ്രോംപ്റ്റ് കമാൻഡുകൾ ചേർക്കുന്നതിന്, ജൂലിയയ്ക്ക് ഒരു ഇന്ററാക്ടീവ് കമാൻഡ് ലൈനും ഒരു റീഡ് എവൽ പ്രിന്റ് ലൂപ്പും (REPL) ഉണ്ട്.
- ഫോർട്രാൻ, സി, പൈത്തൺ പ്രോഗ്രാമുകളുമായി സംവദിക്കുന്നതിന്, ഇതിന് ബാഹ്യ ലൈബ്രറികൾ എളുപ്പത്തിൽ ഇറക്കുമതി ചെയ്യാനും ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും.
- ജൂലിയ എന്ന സമാഹരിച്ച ഭാഷയുടെ സവിശേഷതയാണ് ജസ്റ്റ്-ഇൻ-ടൈം (ജെഐടി) സമാഹാരം. ശേഖരണത്തിനായി ജൂലിയ LLVM ചട്ടക്കൂട് ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് അതിന്റെ ദ്രുത നിർവ്വഹണത്തിന് സംഭാവന ചെയ്യുന്നു.
- ജൂലിയയുടെ വാക്യഘടന ഗണിത സമവാക്യങ്ങളുമായി സാമ്യമുള്ളതിനാൽ ഗണിതശാസ്ത്രത്തെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള കോഡിംഗിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്ന ആർക്കും ഉപയോഗിക്കാൻ എളുപ്പമാണ്.
- ജൂലിയ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കാൻ ജൂലിയ പ്രോഗ്രാമുകളെ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ജൂലിയയുടെ ഒരു സവിശേഷതയാണ് മെറ്റാ-പ്രോഗ്രാമിംഗ്.
- ബ്രേക്ക്പോയിന്റുകൾ സജ്ജീകരിക്കാനും ഫലങ്ങൾ പരിശോധിക്കാനും പ്രോഗ്രാമർമാരെ പ്രാപ്തമാക്കുന്ന ഒരു ഡീബഗ്ഗറുമായാണ് ഇത് വരുന്നത്.
- സ്റ്റാറ്റിക്, ഡൈനാമിക് തരങ്ങൾ ജൂലിയ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. ഒരു വേരിയബിൾ ഉപയോഗിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, നിങ്ങൾക്ക് അത് പ്രഖ്യാപിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് വേരിയബിളുകൾ പരോക്ഷമായി എടുക്കുന്ന ഒരു ഫംഗ്ഷൻ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
ആമുഖം മാത്ലാബ്
സംവേദനാത്മക പരിസ്ഥിതിയും നാലാം തലമുറയിലെ ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയായ MATLAB (മാട്രിക്സ് ലബോറട്ടറി) എന്നിവ സംഖ്യാ കണക്കുകൂട്ടലിനും ദൃശ്യവൽക്കരണത്തിനും പ്രോഗ്രാമിംഗിനും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ഇത് മാട്രിക്സ് കൃത്രിമത്വം, ഫംഗ്ഷനുകളുടെയും ഡാറ്റയുടെയും പ്ലോട്ടിംഗ്, അൽഗോരിതം നടപ്പിലാക്കൽ, വികസനം എന്നിവ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസുകൾ, C, C++, Java, FORTRAN തുടങ്ങിയ മറ്റ് ഭാഷകളിൽ എഴുതപ്പെട്ട പ്രോഗ്രാമുകളുമായുള്ള ഇടപെടൽ, അൽഗോരിതങ്ങളുടെ വിശകലനവും വികസനവും, മോഡലുകളുടെയും ആപ്ലിക്കേഷനുകളുടെയും സൃഷ്ടി, ഉപയോക്തൃ ഇന്റർഫേസുകൾ നടപ്പിലാക്കൽ.
നിരവധി അന്തർനിർമ്മിത കമാൻഡുകളുടെ സഹായത്തോടെ നിങ്ങൾക്ക് ഗണിതശാസ്ത്ര കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്താനും ചാർട്ടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാനും സംഖ്യാപരമായ സമീപനങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കാനും കഴിയും. ഗണിത പ്രവർത്തനങ്ങൾ.
പതിറ്റാണ്ടുകളുടെ പരിണാമത്തിന് ശേഷം, MATLAB-ന് ഇപ്പോൾ ഫ്ലാറ്റ് ഫയലുകൾ, ഡാറ്റാബേസുകൾ, ക്ലൗഡ് സ്റ്റോറേജ്, ഡാറ്റ കളക്ഷൻ ഗിയർ, കൂടാതെ തത്സമയ സാമ്പത്തിക ഡാറ്റ സ്ട്രീമുകൾ എന്നിവയിൽ നിന്നുള്ള ഡാറ്റ വായിക്കാൻ കഴിയും.
വെക്റ്ററുകളിലും മെട്രിക്സുകളിലും സ്റ്റാറ്റിക് ന്യൂമറിക്കൽ ഡാറ്റയുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നതിന് മുമ്പ് MATLAB വളരെ മികച്ചതായിരുന്നു. അതിന്റെ വികസിക്കുന്ന കഴിവുകൾ കാരണം, ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ഇപ്പോൾ അത്യാധുനിക മെഷീൻ ലേണിംഗ് മോഡലുകൾ പ്രവർത്തിപ്പിക്കാനും ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരണം നടത്താനും മൊബൈൽ, ഡെസ്ക്ടോപ്പ് ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ വികസിപ്പിക്കാനും കഴിയും.
ഒരു GUI (ഗ്രാഫിക്കൽ യൂസർ ഇന്റർഫേസ്), സിഗ്നൽ വിശകലനം, ട്യൂണറുകൾ എന്നിവ പോലുള്ള മറ്റ് ടൂളുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ, MATLAB ഒരു സംവേദനാത്മക അന്തരീക്ഷം വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. സോഫ്റ്റ്വെയർ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഡീബഗ്ഗിംഗിനുമുള്ള ടൂളുകളും MATLAB വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
GUI വഴി, MATLAB-ൽ ഫയലുകൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നതും കയറ്റുമതി ചെയ്യുന്നതും ലളിതമാണ്. ഞങ്ങളുടെ സോഫ്റ്റ്വെയർ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിലേക്ക് പോകുമ്പോൾ, ഞങ്ങൾക്ക് വർക്ക്സ്പെയ്സ് ഡാറ്റ പരിശോധിച്ച് ആവശ്യാനുസരണം മാറ്റാനാകും.
സവിശേഷതകൾ
- സംഖ്യാപരമായതും പ്രതീകാത്മകവുമായ കമ്പ്യൂട്ടിംഗും ഇത് ഉപയോഗിച്ച് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
- എൻജിനീയറിങ്, സയന്റിഫിക് കമ്പ്യൂട്ടറുകളിൽ കൂടുതലായി ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള ഭാഷയാണിത്.
- ലീനിയർ ബീജഗണിതം, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, ഫൂറിയർ വിശകലനം, ഫിൽട്ടറിംഗ്, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, സംഖ്യാ സംയോജനം, സാധാരണ ഡിഫറൻഷ്യൽ സമവാക്യങ്ങളുടെ പരിഹാരം എന്നിവയ്ക്കായി ഗണിതശാസ്ത്ര പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ ലൈബ്രറി ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
- ഇഷ്ടാനുസൃത പ്ലോട്ടുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനുള്ള ഉപകരണങ്ങളും ഡാറ്റ കാണുന്നതിനുള്ള ബിൽറ്റ്-ഇൻ വിഷ്വലുകളും ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
- അതുല്യമായ ഗ്രാഫിക്കൽ യൂസർ ഇന്റർഫേസുകളുള്ള ആപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനുള്ള ടൂളുകൾ ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
- MATLAB-നുള്ള പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഇന്റർഫേസ് ഡെവലപ്പർമാർക്ക് അവരുടെ പ്രോഗ്രാമുകളുടെ പ്രകടനവും പരിപാലനവും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള ടൂളുകൾ നൽകുന്നു.
- C, Java,.NET, Microsoft Excel എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള മൂന്നാം-കക്ഷി പ്രോഗ്രാമുകളും ഭാഷകളും ഉള്ള MATLAB-അധിഷ്ഠിത അൽഗോരിതങ്ങൾക്കായി ഇത് ഇന്റഗ്രേഷൻ ടൂളുകൾ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
- സെൻസർ, വീഡിയോ, ചിത്രം, ടെലിമെട്രി, ബൈനറി, മറ്റ് തരത്തിലുള്ള ഡാറ്റ എന്നിവ ഉൾപ്പെടെ, JDBC/ODBC ഡാറ്റാബേസുകളിൽ നിന്നുള്ള വിവിധ തത്സമയ ഡാറ്റയെ MATLAB-ന് നേറ്റീവ് ആയി പിന്തുണയ്ക്കാൻ കഴിയും.
മാറ്റ്ലാബ്, ജൂലിയ, പൈത്തൺ എന്നിവ തമ്മിലുള്ള വ്യത്യാസങ്ങൾ
പ്രചാരം
ഏറ്റവും കൂടുതൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളുടെ പട്ടികയിൽ പൈത്തൺ ഇപ്പോൾ ഒന്നാമതാണ്. ഏത് ഭാഷയ്ക്കുമുള്ള ഏറ്റവും വലിയ ഡെവലപ്പർ കമ്മ്യൂണിറ്റികളിൽ ഒന്നായതിനാൽ, ഇത് 30 വർഷത്തിലേറെയായി ഉപയോഗത്തിലുണ്ട്, കൂടാതെ ചിന്തിക്കാവുന്ന ഓരോ പ്രശ്നത്തിനും ഉത്തരങ്ങളും സഹായവും നൽകുന്നു.
ആരാധകരുടെ എണ്ണം ക്രമാനുഗതമായി വർദ്ധിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുകയാണെങ്കിലും, ജൂലിയയ്ക്ക് ചെറുതും എന്നാൽ പ്രതിബദ്ധതയുള്ളതുമായ ഒരു സമൂഹമുണ്ട്, ഭൂരിഭാഗം പിന്തുണയും ഇപ്പോഴും രചയിതാക്കൾ നൽകുന്നു.
ജൂലിയ-നിർദ്ദിഷ്ട ബ്ലോഗുകളും വളർന്നുവരുന്ന ഒരു കമ്മ്യൂണിറ്റിയും വിവിധ പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ ഇത് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനുള്ള അവരുടെ അറിവ് പങ്കിടുന്നു.
ഡാറ്റാ സയൻസിന് പുറത്ത് ജൂലിയയുടെ ഉപയോഗം പ്രാധാന്യത്തോടെ വളരുമെന്ന് പ്രതീക്ഷിക്കുന്നു.
ഭാഷ വെബ് ഡെവലപ്മെന്റ് ചട്ടക്കൂടുകൾ സ്വീകരിക്കാൻ തുടങ്ങിയിരിക്കുന്നു, വികസന സാധ്യതകളുടെ പരിധി വിപുലീകരിക്കുന്നു, തൽഫലമായി, അത് ഉപയോഗിക്കുന്ന ഡവലപ്പർമാരുടെ കൂട്ടം.
മറുവശത്ത്, MATLAB പോർട്ടബിലിറ്റിയിൽ ചില പരിമിതികളുണ്ട്, കാരണം ഇത് ചെലവേറിയ പ്രോഗ്രാമാണ്.
MATLAB അല്ലെങ്കിൽ MATLAB കോമ്പോണന്റ് റൺടൈം ഉള്ള പ്ലാറ്റ്ഫോമുകൾക്ക് മാത്രമേ മറ്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളിൽ (MCR) MATLAB ഫയലുകൾ എക്സിക്യൂട്ട് ചെയ്യാൻ കഴിയൂ. MATLAB-ന്റെ OOP കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണവും സങ്കീർണ്ണവുമായതിനാൽ, ചില ആളുകൾക്ക് ഇത് കൂടുതൽ ആശയക്കുഴപ്പമുണ്ടാക്കാം.
എന്നിരുന്നാലും, MATLAB പലപ്പോഴും കൂടുതൽ സങ്കീർണ്ണമായ ഭാഷയാണ്.
വേഗം
കോഡ് വികസിപ്പിക്കുമ്പോൾ നിർവ്വഹണ വേഗത നിർണായകമാണ്. സി പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയുടേതിന് സമാനമാണ് ജൂലിയയെ വധിക്കുന്ന വേഗത. വേഗത്തിലുള്ള ഭാഷ നൽകാൻ ഇത് വികസിപ്പിച്ചെടുത്തതാണ്.
വ്യാഖ്യാനിച്ച മറ്റ് ഭാഷകളിൽ നിന്ന് വ്യത്യസ്തമായി, ജൂലിയ വധശിക്ഷ വേഗത്തിലാക്കുന്നില്ല. ജൂലിയയിൽ പ്രോഗ്രാമുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിന്, LLVM ചട്ടക്കൂട് ഉപയോഗിക്കുന്നു. \
മാനുവൽ പ്രൊഫൈലിംഗും ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ ടെക്നിക്കുകളും ഉപയോഗിക്കാതെ, വേഗത ആവശ്യപ്പെടുന്ന പ്രകടന ബുദ്ധിമുട്ടുകൾ ജൂലിയ പരിഹരിക്കുന്നു. ബിഗ് ഡാറ്റ ആവശ്യമായ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക്, ക്ലൗഡ് കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, ഡാറ്റ അനാലിസിസ്, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ കമ്പ്യൂട്ടിംഗ്, ജൂലിയ ഒരു മികച്ച ഉത്തരം നൽകുന്നു.
പൈത്തണിന്റെ പ്രകടനവും വേഗവും തമ്മിൽ താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ ജൂലിയ പൈത്തണിനേക്കാൾ മികച്ചതാണെന്ന് വ്യക്തമാണ്.
മറുവശത്ത്, മാറ്റ്ലാബ് ഫീച്ചർ ചെയ്യുന്ന ഒരു ഉയർന്ന തലത്തിലുള്ള പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷയാണ് ഡാറ്റാ ഘടനകൾ, ഫ്ലോ സ്റ്റേറ്റ്മെന്റുകൾ, ഫംഗ്ഷനുകൾ, ഔട്ട്പുട്ട്/ഇൻപുട്ട്, ഒബ്ജക്റ്റ് ഓറിയന്റഡ് പ്രോഗ്രാമിംഗ് എന്നിവ നിയന്ത്രിക്കുക.
ദ്രുതഗതിയിലുള്ള ത്രോ-എവേ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും സമഗ്രവും സങ്കീർണ്ണവും വലുതുമായ ആപ്ലിക്കേഷൻ പ്രോഗ്രാമുകൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും ഇത് അനുവദിക്കുന്നു.
ലൈബ്രറികൾ
ഈ ലൈബ്രറികൾ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നതിലൂടെയും അവയുടെ പ്രവർത്തനങ്ങൾ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും, പൈത്തണിന്റെ വിശാലമായ ലൈബ്രറി പൈത്തണിനായുള്ള വികസനം വളരെ എളുപ്പമാക്കുന്നു.
പൈത്തണുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, വിപുലമായ ലൈബ്രറി വിഭവങ്ങളുടെ അഭാവം ജൂലിയ അനുഭവിക്കുന്നു. വലിയൊരു വിഭാഗം മൂന്നാം കക്ഷി ലൈബ്രറികളും പൈത്തണിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു. അപര്യാപ്തമായ പാക്കേജ് അറ്റകുറ്റപ്പണികൾ കാരണം, ജൂലിയയുടെ ലൈബ്രറികൾക്കും ഈ പ്രശ്നമുണ്ട്.
തുടക്കത്തിൽ ഡാറ്റ ദൃശ്യവൽക്കരിക്കുന്നതിന് കുറച്ച് സമയമെടുക്കുമെങ്കിലും, ജൂലിയക്ക് സി ലൈബ്രറികളുമായി ഇന്റർഫേസ് ചെയ്യാൻ കഴിയും.
ഒരു പുതിയ ഭാഷയെന്ന നിലയിൽ അതിന്റെ വിജയത്തിന് ജൂലിയയുടെ ലൈബ്രറികളുടെ വികസനം ആവശ്യമാണ്.
സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ, ലീനിയർ ബീജഗണിതം, സംഖ്യാ സംയോജനം, ഫിൽട്ടറിംഗ്, ഫൂറിയർ വിശകലനം, ഒപ്റ്റിമൈസേഷൻ, സാധാരണ ഡിഫറൻഷ്യൽ സമവാക്യങ്ങൾ എന്നിവ പരിഹരിക്കുന്നതിന്, ഗണിതശാസ്ത്ര പ്രവർത്തനങ്ങളുടെ ഒരു വലിയ ലൈബ്രറി മാറ്റ്ലാബ് നൽകുന്നു.
വക്രത
പൈത്തൺ മനസ്സിലാക്കാനും എഴുതാനും എളുപ്പമുള്ള ഒരു ഭാഷയാണ്, അത് ബഹുമുഖമാക്കുന്നു. വെബ് സ്ക്രിപ്റ്റിംഗ്, ഡെവലപ്മെന്റ്, ഓട്ടോമേഷൻ എന്നിവയുൾപ്പെടെയുള്ള പ്രോഗ്രാമിംഗ് ടാസ്ക്കുകൾക്ക് പൈത്തണിന്റെ അഡാപ്റ്റബിലിറ്റി മികച്ചതാക്കുന്നു.
ഇതിന് ടാസ്ക്കുകൾ ചെയ്യാൻ കഴിയുന്നതിനാലും വിവിധ ലൈബ്രറികളും ചട്ടക്കൂടുകളും ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാലും, ഡെവലപ്പർമാർക്ക് തിരഞ്ഞെടുക്കാനുള്ള ഭാഷയാണ് പൈത്തൺ.
പൈത്തൺ കൂടുതൽ വഴക്കമുള്ളതാണ്, അതേസമയം ശാസ്ത്രീയ പ്രോഗ്രാമിംഗിലെ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിൽ ജൂലിയ മികച്ചുനിൽക്കുന്നു.
സ്റ്റാൻഡേർഡ് എഞ്ചിനീയറിംഗ് കണക്കുകൂട്ടലുകൾ നടത്തുന്നതിന് നേരായ കോഡിംഗ് ഉപകരണമായി മാറ്റ്ലാബ് ഉപയോഗിക്കുന്നതിൽ പ്രാഥമികമായി താൽപ്പര്യമുള്ള എഞ്ചിനീയർമാർക്ക് ഇത് ഉപയോഗപ്രദമാകും.
നിലവിലുള്ള സംയോജിത വികസന പരിസ്ഥിതിയും ഡീബഗ്ഗറും കാരണം കോഡറുകൾ അല്ലാത്തവർക്ക് എക്സിക്യൂട്ടബിൾ ലോജിക് നിർമ്മിക്കുന്നത് ലളിതമാണ്.
ടൂളുകൾ പിന്തുണയ്ക്കുന്നു
എല്ലാ സോഫ്റ്റ്വെയർ ഡെവലപ്മെന്റ് പ്രൊജക്റ്റുകൾക്കും മികച്ച ടൂൾ പിന്തുണ നൽകുന്ന ഒരു പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷ ഏതൊരു പ്രോഗ്രാമറും തിരഞ്ഞെടുക്കും.
ടൂൾ സപ്പോർട്ടിന്റെ കാര്യത്തിൽ ജൂലിയ പൈത്തണിനേക്കാൾ മികച്ച പ്രകടനം കാഴ്ചവെക്കുന്നു. ജൂലിയയുടെ ടൂളിംഗ് പിന്തുണ ഇപ്പോഴും പ്രവർത്തനക്ഷമമാണ്, എന്നാൽ പൈത്തണിന്റെ ടൂളിംഗ് പിന്തുണ മികച്ചതാണ്.
ഇക്കാരണത്താൽ, പെർഫോമൻസ് പ്രശ്നങ്ങൾക്കുള്ള പൈത്തണിന്റെ ഡയഗ്നോസ്റ്റിക്, റെമഡിയേഷൻ കഴിവുകൾ ജൂലിയയ്ക്ക് ഇല്ല.
കൂടാതെ, ജൂലിയയുടെ കാര്യത്തിൽ സുരക്ഷിതമല്ലാത്ത ഒരു ഇന്റർഫേസിന് ഉയർന്ന സാധ്യതയുണ്ട്, കാരണം ഇത് നേറ്റീവ് API-കളുള്ള ഒരു പുതിയ ഭാഷയാണ്.
MATLAB വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്ന സംവേദനാത്മക ക്രമീകരണം ആവർത്തന പര്യവേക്ഷണം, രൂപകൽപ്പന, പ്രശ്നപരിഹാരം എന്നിവ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു. പ്രോഗ്രാമർമാർക്ക് ഉപയോഗിക്കാൻ കഴിയുന്ന വിഭവങ്ങളുടെ ഒരു ശേഖരമാണിത്.
വർക്ക്സ്പേസ് വേരിയബിളുകൾ നിയന്ത്രിക്കുന്നതിനും ഡാറ്റ ഇറക്കുമതി ചെയ്യുന്നതിനും കയറ്റുമതി ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ടൂളുകൾ ഇത് അവതരിപ്പിക്കുന്നു. കൂടാതെ, MATLAB ഫയലുകൾ പ്രോസസ്സ് ചെയ്യുന്നതിനും ഡീബഗ്ഗിംഗ് ചെയ്യുന്നതിനും പ്രൊഫൈൽ ചെയ്യുന്നതിനുമുള്ള ഉപകരണങ്ങൾ ഇതിൽ ഉൾപ്പെടുന്നു.
തീരുമാനം
ഒരു ചെറിയ കൂട്ടം കൂടുതലും ഉപയോഗിക്കുന്ന ഒരു പ്രത്യേക ഭാഷയാണ് ജൂലിയ എന്ന് പറഞ്ഞുകൊണ്ട് ഞാൻ സംഗ്രഹിക്കാം.
ഡവലപ്പർമാരും കമ്മ്യൂണിറ്റിയും അതിന്റെ കഴിവുകൾ വിശാലമാക്കുന്നതിനാൽ ജൂലിയ ഒരുപക്ഷേ നന്നായി ഇഷ്ടപ്പെട്ട, ആവശ്യാനുസരണം ഭാഷയായി പരിണമിച്ചേക്കാം.
ദശലക്ഷക്കണക്കിന് ആളുകൾ പൈത്തൺ ഉപയോഗിക്കുന്നു, ഇത് ഒരു സ്ഥാപിത ഭാഷയാണ്, കൂടാതെ എണ്ണമറ്റ മൂന്നാം കക്ഷി പ്രോഗ്രാമുകൾ ലഭ്യമാണ്. ഗെയിമുകൾ മുതൽ ഡാറ്റാ ഗവേഷണം വരെ, ഇത് എല്ലായിടത്തും ഉപയോഗിക്കുന്നു.
എല്ലാ ഡെവലപ്പർമാരുടെയും പാഠ്യപദ്ധതിയിൽ അടിസ്ഥാന ഭാഷകളിലൊന്നായി പൈത്തൺ ഉൾപ്പെടുന്നു, പുതിയ ഭാഷകൾക്ക് നിരന്തരം ബന്ധപ്പെടാൻ കഴിയുന്നതിനാൽ, അത് ഉടൻ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കില്ല.
ജൂലിയയും പൈത്തണും ഇപ്പോൾ ഡാറ്റാ സയൻസ് മേഖലയിലെ ഏറ്റവും ജനപ്രിയമായ പ്രോഗ്രാമിംഗ് ഭാഷകളാണെങ്കിലും, MATLAB അതിന്റെ മികച്ച കൂട്ടായ മോഡലിംഗ് വികസനവും വിന്യാസ ശേഷിയും കാരണം ജനപ്രീതിയും പ്രയോഗവും വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്ന് പ്രവചിക്കപ്പെടുന്നു.
ഉപയോക്താക്കൾക്ക് ML മോഡലുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുന്നതിനും ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനും ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കിയ GUI-കൾ ഉപയോഗിച്ച് ഡെസ്ക്ടോപ്പ്, മൊബൈൽ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ നിർമ്മിക്കുന്നതിനും ഒരൊറ്റ കരുത്തുറ്റ പ്ലാറ്റ്ഫോം ഉപയോഗിക്കാനാകും എന്നത് ഡാറ്റാ സയൻസ് മേഖലയിൽ MATLAB-ന്റെ സ്ഥാനം ഗണ്യമായി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക