ഉള്ളടക്ക പട്ടിക[മറയ്ക്കുക][കാണിക്കുക]
നിരന്തരം ഉപയോഗിക്കുന്നതായി തോന്നുന്ന ഏറ്റവും പുതിയ ബസ്വേഡുകളിലൊന്ന് സ്വാം ലേണിംഗ് ആണ്.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ്, മെഷീൻ ലേണിംഗ് എന്നിവയ്ക്കൊപ്പം ഈ ബസ്വേഡ് കൂടുതൽ കൂടുതൽ “അവിടെ” ആയി മാറുന്നതായി തോന്നുന്നു.
എന്നിരുന്നാലും, അത് ശരിക്കും?
ഒരു പൊതു ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നതിന് മൃഗങ്ങളും പ്രാണികളും സഹകരിക്കുന്ന രീതിയിൽ നിന്നാണ് സ്വാം ലേണിംഗ് എന്ന പേര് സ്വീകരിച്ചത്.
തേനീച്ചക്കൂടുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ തേനീച്ചകളുടെ കൂട്ടം കൂടുന്ന സ്വഭാവം, വലിയ വേട്ടയാടുന്ന മത്സ്യത്തെ ഭയപ്പെടുത്താൻ ചെറിയ മത്സ്യങ്ങൾ ചൂണ്ടകൾ ഉണ്ടാക്കുന്നത്, ചെന്നായ്ക്കളുടെ കൂട്ട വേട്ട സ്വഭാവം, അല്ലെങ്കിൽ പറക്കുമ്പോൾ പക്ഷികളുടെ ചലനം എന്നിവ പരിഗണിക്കുക.
ഒരുമിച്ച് ചേരുന്ന മൃഗങ്ങളും പ്രാണികളും അവയുടെ വിഭവങ്ങൾ സംയോജിപ്പിച്ച് ഒരു പൊതു ലക്ഷ്യം കൈവരിക്കുന്നതിന് സഹകരിക്കുന്നു.
ചില സന്ദർഭങ്ങളിൽ, ഗ്രൂപ്പിന്റെ പ്രകടനം അതിന്റെ വ്യക്തിഗത അംഗങ്ങളുടെ പ്രകടനത്തെ മറികടക്കുന്ന തരത്തിലേക്ക് സഹകരിച്ച് ഗ്രൂപ്പ് ഇന്റലിജൻസ് മെച്ചപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്. ഇത്തരത്തിലുള്ള പെരുമാറ്റത്തിനുള്ള ശാസ്ത്രീയ പദാവലിയിൽ "കൂട്ടായ, സമവായം അല്ലെങ്കിൽ കൂട്ട ബുദ്ധി" ഉൾപ്പെടുന്നു.
സമാനമായ രീതിശാസ്ത്രം ഉപയോഗിച്ചാണ് സ്വാം എഐ എന്ന ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോം സൃഷ്ടിച്ചത് ഏകകണ്ഠമായ AI. ഈ ലേഖനം സമഗ്രമായി കൂട്ടം പരിശോധിക്കും നിർമ്മിത ബുദ്ധി, ഇത് എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, സ്വാം ലേണിംഗിനുള്ള ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ എന്നിവയും അതിലേറെയും ഉൾപ്പെടെ.
ആദ്യം, ഞങ്ങൾ പ്ലാറ്റ്ഫോം ആമുഖവും അതിന്റെ പ്രവർത്തനവും ആരംഭിക്കും, പിന്നീട് ഞങ്ങൾ സാങ്കേതികവിദ്യയിലേക്ക് ആഴത്തിൽ ഇറങ്ങും.
എന്താണ് സ്വാം AI?
ലോകത്തിലെ ആദ്യത്തെ ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസ് (AI) പ്ലാറ്റ്ഫോമായ സ്വാം, നെറ്റ്വർക്കുചെയ്ത ബിസിനസ്സ് ടീമുകളുടെ ബുദ്ധി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നു, കൂടുതൽ കൃത്യമായ പ്രവചനങ്ങൾ, പ്രവചനങ്ങൾ, തിരഞ്ഞെടുപ്പുകൾ, സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ എന്നിവ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു.
ഏകകണ്ഠമായ AI പ്ലാറ്റ്ഫോം സൃഷ്ടിച്ചു, ഇത് വിതരണം ചെയ്ത AI-യും മനുഷ്യ ടീമുകളും തത്സമയം ഒരു ജോലിയിൽ സഹകരിക്കുന്നതിന്റെ സവിശേഷ ഉദാഹരണമാണ്. തേനീച്ചകളുടെ തേനീച്ചക്കൂടുകളും പക്ഷികളുടെ കൂട്ടങ്ങളും പോലുള്ള പ്രകൃതിദത്ത സംവിധാനങ്ങളുടെ സഹകരണ സ്വഭാവത്തിൽ നിന്നാണ് കൂട്ടം അതിന്റെ സൂചനകൾ എടുക്കുന്നത്.
ഒരു കൂട്ടം ആളുകൾ മുൻകൂട്ടി നിശ്ചയിച്ചിട്ടുള്ള ബദലുകൾക്കിടയിൽ തിരഞ്ഞെടുക്കുന്നത് നിയന്ത്രിത രീതിയിൽ ആശയവിനിമയം നടത്തുന്ന ഇന്റലിജൻസ് അൽഗോരിതങ്ങൾക്ക് നന്ദി.
ഇന്റർനെറ്റ് പ്ലാറ്റ്ഫോം എല്ലാവർക്കും എവിടെനിന്നും ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്നതാണ്. വിഷയങ്ങൾക്ക് പകരം, അവർ വാദിക്കുന്നു, ഗ്രൂപ്പുകളുടെ പെരുമാറ്റ ചലനാത്മകതയെക്കുറിച്ചുള്ള ഡാറ്റയിൽ അൽഗോരിതങ്ങൾ പരിശീലിപ്പിക്കപ്പെടുന്നു.
AI ഏജന്റുമാരുമായി ഇടപഴകുന്ന ആളുകൾ രൂപീകരിച്ച ഒരു ക്ലോസ്ഡ്-ലൂപ്പ് സിസ്റ്റത്തിൽ, അവരുടെ മുൻഗണനകൾ മാറ്റുന്നതിനോ നിലനിർത്തുന്നതിനോ മറ്റുള്ളവർ എങ്ങനെ പെരുമാറുന്നു എന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി മെഷീനും ആളുകൾക്കും പ്രതികരിക്കാൻ കഴിയും.
ഒരു കൺവിക്ഷൻ ഇൻഡക്സ് നിർമ്മിക്കുന്നതിന് രണ്ടാം ഘട്ടത്തിൽ സൂപ്പർവൈസ് ചെയ്ത മെഷീൻ ലേണിംഗ് ഉപയോഗിച്ച് നിർമ്മിച്ച ഒരു ന്യൂറൽ നെറ്റ്വർക്ക് മോഡലാണ് പങ്കെടുക്കുന്നവരുടെ ഇന്ററാക്ഷൻ ഡൈനാമിക്സ് ഉപയോഗിക്കുന്നത്. ഈ സൂചകം ഗ്രൂപ്പിന് ഫലത്തിൽ എത്രത്തോളം ആത്മവിശ്വാസമുണ്ടെന്ന് അളക്കുന്നു.
എങ്ങനെയാണ് സ്വാം പ്രവർത്തിക്കുന്നത്?
എല്ലാം തുടങ്ങുന്നത് പക്ഷികളിൽ നിന്നും തേനീച്ചകളിൽ നിന്നുമാണ്. മത്സ്യവും. ഉറുമ്പുകളും. കൂട്ടായ ബുദ്ധിശക്തി വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനായി ആട്ടിൻകൂട്ടങ്ങൾ, സ്കൂളുകൾ, ഷോളുകൾ, കോളനികൾ, കൂട്ടങ്ങൾ എന്നിങ്ങനെ തങ്ങളെത്തന്നെ സംഘടിപ്പിക്കുന്ന അനേകം ജീവിവർഗങ്ങളിൽ പെട്ടതാണ് ഇത്.
വൈവിധ്യമാർന്ന ജീവജാലങ്ങളിൽ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിക്കുന്നതിനും തീരുമാനങ്ങൾ എടുക്കുന്നതിനുമുള്ള ഏകീകൃത സംവിധാനങ്ങളായി ഒരുമിച്ച് പ്രവർത്തിക്കുമ്പോൾ സാമൂഹിക ജീവജാലങ്ങൾക്ക് ഭൂരിപക്ഷം വ്യക്തിഗത അംഗങ്ങളെയും മറികടക്കാൻ കഴിയുമെന്ന് പ്രകൃതി തെളിയിക്കുന്നു.
ശാസ്ത്രജ്ഞർ "സ്വാം ഇന്റലിജൻസ്" എന്ന് വിളിക്കുന്ന ഈ പ്രതിഭാസം, പല തലച്ചോറുകളും യഥാർത്ഥത്തിൽ ഒന്നിനെക്കാൾ മികച്ചതാണെന്നതിന്റെ തെളിവാണ്.
വ്യക്തികൾക്കിടയിൽ ഇറുകിയ ഫീഡ്ബാക്ക് ലൂപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ മറ്റ് ജീവിവർഗങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്ന സൂക്ഷ്മമായ ബന്ധങ്ങൾ നമുക്കില്ല, അതുകൊണ്ടാണ് മനുഷ്യർക്ക് ഒരു കൂട്ട ബുദ്ധി നിർമ്മിക്കാനുള്ള കഴിവ് സ്വാഭാവികമായി ലഭിക്കാത്തത്.
സമീപത്തെ വെള്ളത്തിലെ അസ്വസ്ഥതകൾ മത്സ്യങ്ങൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും. ദ്രുതഗതിയിലുള്ള വൈബ്രേഷനുകൾ തേനീച്ചകൾ പ്രയോജനപ്പെടുത്തുന്നു. ആട്ടിൻകൂട്ടത്തിലുടനീളം വ്യാപിക്കുന്ന ചലനങ്ങൾ പക്ഷികൾക്ക് മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും.
എന്നിരുന്നാലും, ഇന്ന് അതിവേഗ നെറ്റ്വർക്കിംഗ് സാങ്കേതികവിദ്യ ലോകത്തെവിടെ നിന്നും പരസ്പരം ബന്ധിപ്പിക്കാൻ നമ്മെ അനുവദിക്കുന്നു. പങ്കെടുക്കുന്നവർക്കിടയിൽ ക്ലോസ്ഡ് ലൂപ്പ് ഫീഡ്ബാക്ക് ഉള്ള തത്സമയ നെറ്റ്വർക്കുകളിലേക്ക് ഈ ലിങ്കുകളെ രൂപാന്തരപ്പെടുത്തുന്നതിന് ശരിയായ സാങ്കേതികവിദ്യ മാത്രമേ ഞങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളൂ.
സ്വാം AI സാങ്കേതികവിദ്യ ഈ വിടവ് നികത്തുന്നു. "മനുഷ്യ സംഘങ്ങൾക്ക്" ഓൺലൈനിൽ ഒത്തുചേരുന്നതിനും അവരുടെ അറിവും ഉൾക്കാഴ്ചയും അവബോധവും മറ്റ് ഗ്രൂപ്പുകളുടേതുമായി സംയോജിപ്പിച്ച് എല്ലാം ഉൾക്കൊള്ളുന്ന ഉയർന്നുവരുന്ന ബുദ്ധിശക്തി രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് ആവശ്യമായ ഇന്റർഫേസുകളും AI അൽഗോരിതങ്ങളും ഇത് വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു.
സാമ്പത്തിക, കായിക പ്രവണതകൾ പ്രവചിക്കുന്നത് ഉൾപ്പെടെ വിവിധ ജോലികളിൽ തത്സമയ കൂട്ടങ്ങൾ ബുദ്ധിശക്തി വളരെയധികം വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതായി കണ്ടെത്തി.
cdscdms cmds v,mds vm, dsm, cm,ds c,mds cm,ds vwrngre ig fj ewi jt43itiiy 5j4iojeroijas അതുപോലെ പരസ്യങ്ങളുടെയും മൂവി ട്രെയിലറുകളുടെയും വിജയം വിലയിരുത്തുന്നു.
സവിശേഷതകൾ
- സ്വാം AI സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗപ്പെടുത്തുന്ന സ്വാം ഇൻസൈറ്റ് കൂടുതൽ കൃത്യമായ ഉപഭോക്താവിനെ മാത്രമല്ല പ്രദാനം ചെയ്യുന്നത് വികാര വിശകലനം മുമ്പ് ആക്സസ് ചെയ്യാവുന്ന മറ്റെന്തിനെക്കാളും, എന്നാൽ ഏറ്റവും സങ്കീർണ്ണമായ ഗവേഷണ പ്രോജക്റ്റുകൾക്ക് പോലും ലഭ്യമായ മറ്റെന്തിനേക്കാളും വേഗത്തിലും കൂടുതൽ ആവിഷ്കൃതവുമാണ്.
- AI- ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്ത മാർക്കറ്റ് ഇന്റലിജൻസ് വേഗത്തിലും സർവേകൾ, ഫോക്കസ് ഗ്രൂപ്പുകൾ അല്ലെങ്കിൽ അഭിമുഖങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള പരമ്പരാഗത രീതികളിൽ നിന്നുള്ളതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ കൃത്യമായ കണ്ടെത്തലുകളും നൽകുന്ന ഒരു പൂർണ്ണ സേവന പരിഹാരമാണ് സ്വാം ഇൻസൈറ്റ്.
- ഞങ്ങൾ പൂർണ്ണമായ പെരുമാറ്റ വിശകലനം, പങ്കാളി റിക്രൂട്ട്മെന്റ്, സെഷൻ മോഡറേറ്റിംഗ് സേവനങ്ങൾ, സ്വാം ഇൻസൈറ്റിനൊപ്പം പ്രൊഫഷണൽ മെത്തഡോളജി സഹായം എന്നിവ വാഗ്ദാനം ചെയ്യുന്നു. അതെല്ലാം ഉൾപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
ഇപ്പോൾ സ്വാം ഇന്റലിജൻസ് നോക്കേണ്ട സമയമാണ്.
സ്വാം ഇന്റലിജൻസ്
വികേന്ദ്രീകൃതവും സ്വയം-സംഘടിതവുമായ സംവിധാനങ്ങൾ (സ്വാഭാവികമോ കൃത്രിമമോ ആകട്ടെ) വേഗത്തിലും സഹകരണത്തോടെയും കൂട്ടത്തോടെയുള്ള ബുദ്ധി പ്രകടമാക്കാൻ കഴിയും, അത് അവരുടെ കൂട്ടായ പെരുമാറ്റമാണ്.
പ്രകൃതിയിലെ ഓരോ ജീവിവർഗത്തിനും ഈ ക്ലോസ്-ലൂപ്പിന്റെ സ്വന്തം രൂപമുണ്ട്, സഹകരണ സ്വഭാവം. തേനീച്ചകൾ വൈബ്രേഷനുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, മത്സ്യം വെള്ളത്തിൽ കുലുങ്ങുന്നു, ഉറുമ്പുകൾ പരസ്പരം ഭക്ഷണ സ്രോതസ്സുകളിലേക്ക് നയിക്കാൻ ഫെറോമോണുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു, പക്ഷികൾക്ക് അവരുടെ ആട്ടിൻകൂട്ടത്തിൽ വ്യാപിക്കുന്ന ചലനങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാൻ കഴിയും, തേനീച്ചകൾ ഫെറോമോണുകൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
പ്രകൃതിയെക്കുറിച്ച് ശാസ്ത്രജ്ഞർ നേടിയ അറിവ് അൽഗോരിതം മെച്ചപ്പെടുത്താൻ ഉപയോഗിക്കുന്നു.
ആർട്ടിഫിഷ്യൽ ഇന്റലിജൻസിൽ (എഐ), പ്രത്യേകിച്ച് റോബോട്ടിക്സിൽ, സ്വാർം ഇന്റലിജൻസ് എന്ന ആശയം ഉപയോഗിക്കുമ്പോൾ, പ്രാദേശികമായി സഹകരിക്കുന്ന ഒരു കൂട്ടം ഏജന്റുമാർ (കമ്പ്യൂട്ടർ സിമുലേഷനുകൾ) അടങ്ങിയ കമ്പ്യൂട്ടേഷണൽ സംവിധാനങ്ങളിലൂടെ കൂട്ടായ ബുദ്ധി മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നു. മറ്റൊന്ന് അവരുടെ ചുറ്റുപാടുകൾക്കുള്ളിൽ ഒരു പൊതു അൽഗോരിതം നിയമങ്ങൾ പാലിക്കുമ്പോൾ.
കൂട്ട പഠനത്തിന്റെ ഉപയോഗം
നിലവിലെ AI മോഡലുകളുടെ സങ്കീർണ്ണതയുടെ ഫലമായി സ്വാം ലേണിംഗ് കൂടുതൽ ജനപ്രിയമാവുകയാണ്. നിർമ്മാണം, ലോജിസ്റ്റിക്സ്, സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങൾ, ആരോഗ്യ സംരക്ഷണം, മെഡിക്കൽ ഗവേഷണം, സാമ്പത്തിക സേവനങ്ങൾ എന്നിവ പോലുള്ള വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ ഉൽപ്പാദിപ്പിക്കുന്ന മേഖലകൾക്ക് ഇത് പ്രത്യേകിച്ചും സത്യമാണ്.
മോഡൽ കൃത്യതയും കാര്യക്ഷമതയും വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും പുതിയ ഉൾക്കാഴ്ചകൾ നൽകുന്നതിനും ആ മേഖലകളിൽ ഫലപ്രദമായ തീരുമാനമെടുക്കൽ വർദ്ധിപ്പിക്കുന്നതിനും, വൻതോതിലുള്ള ഡാറ്റകൾ വേഗത്തിൽ ഉൾക്കൊള്ളാനും വിശകലനം ചെയ്യാനും ഉള്ള കഴിവ് അത്യന്താപേക്ഷിതമാണ്.
എന്നിരുന്നാലും, മുൻകാലങ്ങളിൽ, കർശനമായ ഡാറ്റാ പരിരക്ഷണ നിയമങ്ങളും നിയന്ത്രണങ്ങളും കാരണം, ചിതറിക്കിടക്കുന്ന സ്ഥലങ്ങൾക്കിടയിൽ ഡാറ്റ പങ്കിടുന്നത് പലപ്പോഴും വെല്ലുവിളി നിറഞ്ഞതായിരുന്നു. ഈ സാഹചര്യത്തിൽ സ്വാം ലേണിംഗ് ഉപയോഗപ്രദമാകും.
ഡാറ്റയുടെ സ്വകാര്യത സംരക്ഷിക്കുന്നതിനും മികച്ച സഹകരണം വളർത്തുന്നതിനും ബ്ലോക്ക്ചെയിൻ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നതിനാൽ, വലിയ അളവിലുള്ള ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിനുള്ള പരമ്പരാഗത രീതികളെ സ്വാം ലേണിംഗ് വേഗത്തിൽ മാറ്റിസ്ഥാപിക്കുന്നു.
എഡ്ജ് ലൊക്കേഷനുകളിൽ പങ്കിട്ട ഡാറ്റയുടെ വിശകലനം പ്രവർത്തനക്ഷമമാക്കുന്നതിലൂടെയും ഫലങ്ങളുടെ കൃത്യതയും വിശ്വാസ്യതയും മെച്ചപ്പെടുത്തുന്നതിലൂടെയും ബിസിനസുകൾക്കും ഓർഗനൈസേഷനുകൾക്കും അവരുടെ AI മോഡലുകൾക്ക് മികച്ചതും കൂടുതൽ ഡാറ്റയും നൽകാൻ കഴിയും. ഇത് സമയം സ്വതന്ത്രമാക്കുകയും തീരുമാനങ്ങൾ വേഗത്തിലാക്കുകയും ചെയ്യുന്നു, ഇത് മികച്ച ഫലങ്ങൾ നൽകുന്നു.
തീരുമാനം
ഉപസംഹാരമായി, മെഡിക്കൽ അവസ്ഥകൾ കണ്ടെത്തുന്നത് മുതൽ രാഷ്ട്രീയ വോട്ടെടുപ്പ് ഫലങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നത് വരെ, സ്വാം പ്ലാറ്റ്ഫോം വിപുലമായ പ്രവർത്തനങ്ങളിൽ കൂട്ടായ വിധികളുടെ കൃത്യത മെച്ചപ്പെടുത്തിയിട്ടുണ്ട്.
ഒരു ദൃഷ്ടാന്തമെന്ന നിലയിൽ, ഒരു തത്സമയ സ്വാർം ഇന്റലിജൻസ് സിസ്റ്റമായി പ്രവർത്തിക്കുന്ന നെറ്റ്വർക്ക് റേഡിയോളജിസ്റ്റുകളുടെ ഒരു ചെറിയ ടീമിന്റെ രോഗനിർണ്ണയ കൃത്യത യഥാക്രമം 22%, 33% തെറ്റുകൾ കുറച്ചു, AI-മാത്രം സമീപനവുമായി താരതമ്യം ചെയ്യുമ്പോൾ.
ഏകകണ്ഠമായ AI വാദിക്കുന്നത്, സ്വാം AI സിസ്റ്റം ഗ്രൂപ്പിനെ മികച്ച സമവായ തീരുമാനങ്ങളിലേക്ക് നയിക്കുകയും, പ്രക്രിയയിൽ ഗ്രൂപ്പ് സംതൃപ്തി ലെവലുകൾ ഉയർത്തുകയും ചെയ്യുന്നു.
2020 ജനുവരി മുതൽ അക്കാദമികവും വാണിജ്യപരവുമായ സന്ദർഭങ്ങളിൽ തീരുമാനമെടുക്കുന്നതിന് സ്വാം AI ഉപയോഗിച്ചിരുന്നു, എന്നാൽ പൊതുമേഖലാ ആപ്ലിക്കേഷനുകൾക്ക് പൊതുനയത്തിന് മുൻഗണന നൽകുന്നത് പോലെയുള്ള കണ്ടെത്തലുകൾ വാഗ്ദാനമാണ്.
നിങ്ങളുടെ അഭിപ്രായങ്ങൾ രേഖപ്പെടുത്തുക