Видеата на Марк Цукерберг кој признава кражба на податоци и Барак Обама го злоупотребува Доналд Трамп веќе подолго време кружат на интернет?
Овие видеа се резултат на многу напредна и футуристичка AI технологија наречена Deepfake.
Едноставно кажано, тоа е фотошоп алтернатива за видео. Од една страна, може да направи револуција во електронските медиуми со елиминирање на потребата од вистинска личност.
Од друга страна, тоа сериозно го загрозува нечиј идентитет бидејќи може да натерате некој да каже што било на видео.
Употреба на Deepfakes длабоко учење да креирате фотографии и видеа од лажни настани, па оттука и името deepfake. Не само што може да ги замени лицата на постоечките видеа, туку и да создава нови рамки и видеа од почеток.
Потеклото на Deepfakes
Широко академски истражувања ги помести границите на манипулацијата со фотографии и видео во изминатите неколку години. Дипфејк е исто така резултат на овие академски истражувања.
Првиот случај на видео манипулација беше пријавен во 1997 година. Видеото на едно лице беше изменето за да ги изговара зборовите содржани во друга аудио песна. Тоа беше првиот случај на употреба на реанимација на лицето машинско учење техники.
Дополнителен значаен напредок беше направен во 2017 година кога видеото на поранешниот американски претседател Барак Обама беше изменето за да зборува различни зборови што одговараат на различна аудио песна.
Во 2018 година, истражувачите од Универзитетот во Калифорнија, Беркли, воведоа апликација која може да создаде а видео за лажно танцување со помош на длабоко учење. Ова го означи проширувањето на длабоките фејкови на целото тело бидејќи претходните дела беа ограничени на лица.
Како се создаваат Deepfakes?
Благодарение на напредокот во компјутерите, сега можете релативно лесно и по ниска цена да развивате длабоки фејкови. Два главни методи се користат за генерирање на длабоки фејкови.
Метод 1
Ќе мора да тренирате а невронска мрежа на вистински видео снимки од лицето. Ова ќе им овозможи на невронска мрежа да ги разбере цртите на лицето на субјектот под различни агли и услови на осветлување.
После тоа, ќе ги обработите и оригиналното лице и латентното лице преку алгоритам за вештачка интелигенција наречен енкодер. Ќе ги пронајде и научи разликите и сличностите помеѓу двете лица и двете лица се сведени на компресирана слика која ги споделува заедничките карактеристики.
Потоа доаѓа вториот алгоритам за вештачка интелигенција наречен декодер, кој ги обновува лицата од компресирани слики. Двете лица се обновени со два различни декодери.
За да извршите замена на лица, едноставно внесете ги кодираните слики во другиот декодер.
На пример, излезот од енкодерот на лицето А се внесува во декодерот обучен на лицето Б кој потоа го реконструира лицето Б со цртите на лицето на лицето А. Ќе мора да го правите ова на секоја рамка од видеото за убедлив излез.
Метод 2
Друг метод за генерирање на длабоки фејкови е Generative Adversarial Network (GAN).
Ќе мора да користите два конкурентни алгоритми за да генерирате длабоки фејкови. Првиот ќе користи случаен шум за да генерира слика и затоа се нарекува генератор. Оваа синтетичка слика се внесува во поток од реални слики преку вториот алгоритам наречен дискриминатор.
Дискриминаторот обезбедува повратна информација до генераторот кој генерира друга слика според повратната информација. На овој начин, двата алгоритма даваат подобри резултати со секое повторување. Овој процес се повторува многу пати додека не се постигне потребното ниво на точност.
GAN дава сосема реални резултати, но тешко е да се работи со него и бара огромна количина на податоци за обука и компјутерска моќ. Затоа, генерално се претпочита за генерирање слики наместо видео клипови.
Неколку убедливи примери на Deepfakes
Има некои многу убедливи длабоки фејкови кои се вртат низ интернетот и повеќето од нив се од познати личности.
На пример, постои сметка на TikTok само посветена на длабоките фејкови на Том Круз. Видеата покажуваат како Круз игра голф или демонстрира магичен трик.
@deeptomcruise Патува! ????
Уште еден многу сложен длабок фејк беше поставен на YouTube со Том Круз, Роберт Дауни Џуниор, Џеф Голдблум, Џорџ Лукас и Јуан Мекгрегор. Има некои очигледни недостатоци, но да се обработат 3 до 4 длабоки фејкови во видео истовремено е подвиг само по себе.
Друг пример е длабоко лажно видео на поранешниот претседател Барак Обама.
Овој е неверојатно убедлив бидејќи користи гласови и гестови на имитатори способни да ги имитираат гласовите и гестовите на субјектот.
Сега гледаме deepfakes во модерната мејнстрим забавна индустрија.
Се користеше за снимање на сцените на Пол Вокер во Fast and Furious 7 по неочекуваната смрт на актерот. Дипфејкот бил користен на неговиот брат со извонредна точност.
Што носи Deepfakes на маса?
Deepfakes се покажа како многу сигурна технологија за да донесе револуција во медиумите и забавата.
Дали се сеќавате кога мустаќите на Хенри Кавил беа отстранети од CGI во „Човекот од челик“ и тоа беше катастрофа?
Истото сега може да се направи на компјутери од неколку илјади долари со далеку поубедливи резултати.
Сега можете да ги запознаете вашите починати предци и сакани. Можете дури и да присуствувате на предавање по физика од самиот Алберт Ајнштајн.
Покрај сето ова, deepfake не е целосно искористен на начин како што беше замислено. Околу 96% од длабоките фејкови на интернет се неконсензуална порнографија.
Високото количество на податоци за обука достапни за познати личности резултираше со тоа тие да бидат најтаргетираните жртви на длабоките фејкови.
Тоа ни овозможи да ставиме секого во опасни или компромитирачки сценарија и оттука претставува голем ризик за сите.
Пријавено е дека аудио фејковите се користат за измама на корпорации. Во 2019 година, имитатор користел длабоко лажно аудио за да му наложи на извршен директор на фирма со седиште во Велика Британија да префрли 220,000 евра во унгарска банка, претставувајќи се како директор на матичната компанија на фирмата.
Како да се спротивставите на малициозните Deepfakes?
Вообичаено, можете да откриете длабоко лажни видеа со внимателно набљудување рамка по рамка и барање артефакти и неправилности.
Сепак, тоа е контраинтуитивен процес и многу компании работат на алгоритми и софтвер за да откривање на длабоки фалсификати.
Фејсбук регрутирал истражувачи од Беркли, Оксфорд и други институции за да направат детектор за длабоко лажни. Слично на тоа, YouTube објави дека нема да прифаќа длабоко лажни видеа поврзани со изборите во САД, процедурите за гласање или пописот во САД во 2020 година.
Можете исто така да користите програми како Бранител на реалноста и Deeptrace за откривање на deepfakes.
Земјите се исто така зафатени со донесување закони во врска со употребата на deepfakes воопшто. Соединетите Американски Држави имплементираа неколку закони во врска со длабоките фејкови во текот на изминатата година.
Заврши
Deepfake е живо олицетворение на напредокот на вештачката интелигенција. Тоа дополнително ја замаглува границата на иднината, но сепак е потенцијална закана за кредибилитетот на видео-графичката содржина на интернет.
Ќе дојде време кога луѓето ќе почнат да се сомневаат во секое видео на интернет и ќе бидеме турнати во ера на дополнителна неизвесност.
Оставете Одговор