Фактот дека начинот на кој корисникот комуницира со генеративните модели и системи со вештачка интелигенција е барем исто толку суштински како и основните технологии за обука и заклучоци, сигурно не е изненадување за оние кои интензивно работеле на темата.
OpenAI веќе се најде на насловните страници со своите ДАЛ-Е2 технологијата за генерирање слики, а нејзината серија GPT привлекува внимание со секоја последователна повторување и повремен егзистенцијален страв од страна на писателите.
Дебатата донекаде се префрли од „додипломците ќе го користат ова за да изготват функционални термински трудови“ во „ова навистина може да ми помогне да го дебагирам кодот што сакам да го ставам во производство“ со најновата верзија ChatGPT, иако, се чини дека ја прошири својата привлечност и публика.
Во оваа статија, ќе разгледаме длабоко GPT за да видиме како функционира и, што е најважно, како функционира и многу повеќе.
Значи, што е тоа Разговор GPT од OpenAI?
ChatGPT, најновото на OpenAI јазичен модел, беше дизајниран имајќи ги предвид разговорните интеракции. Тоа е силна алатка која може да се искористи за да се зголеми вашата продуктивност во различни дисциплини.
Тоа е генеративен претходно обучен трансформатор базиран на разговор. Станува збор за еден вид технологија на вештачка интелигенција (AI) која беше развиена од фирмата за истражување и развој на вештачка интелигенција OpenAI и користеше НЛП модел.
Го анализира и разбира говорниот или пишаниот јазик користејќи алгоритми за машинско учење, потоа произведува одговори во зависност од тој влез.
Обука за ChatGPT
Овој модел беше обучен од Open AI користејќи Засилување на учењето од Human Feedback (RLHF), кои ги користат истите процедури како InstructGPT, но со мали измени во конфигурацијата за собирање податоци.
Тие користеа надгледувано дотерување за да го обучат почетниот модел: тренерите за човечка вештачка интелигенција даваа дијалози во кои играа со двете страни - корисникот и помошникот за вештачка интелигенција. Тие им дадоа на обучувачите идеи напишани со модел за да им помогнат во составувањето на нивните одговори.
Од истражувачите се бараше да соберат податоци за споредба, кои вклучуваа два или повеќе моделски одговори оценети според квалитетот, со цел да развијат модел на награда за засилено учење.
Тие ги користеа интеракциите на четбот што ги спроведуваа тренерите со вештачка интелигенција со него за да ги добијат овие податоци.
Истражувачите по случаен избор избраа изјава напишана според моделот, земаа примероци од неколку потенцијални заклучоци и побараа од тренерите за вештачка интелигенција да ги рангираат. Тие можат да користат Proximal Policy Optimization за да го приспособат моделот користејќи ги овие модели на награди.
Методот потоа беше повторен повеќе пати од истражувачите.
Моделот што се користи за обука на ChatGPT, кој заврши со обука на почетокот на 2022 година, е од серијата GPT-3.5. Серијата 3.5 е опфатена подетално овде. На суперкомпјутерска инфраструктура напојувана од Azure AI, ChatGPT и GPT 3.5 беа обучени.
Како ChatGPT е далеку подобар од GPT-3?
ChatGPT е изграден на GPT-3.5, базиран на длабоко учење јазичен модел што генерира текст сличен на човекот.
Сепак, ChatGPT е поинтересен од претходниот модел GPT-3, кој само ги апсорбираше текстуалните знаци и се обидуваше да продолжи со сопствената креирана содржина. Тоа произведува многу посеопфатни резултати, па дури и може да генерира поезија.
Меморијата е уште една карактеристика. Ботот може да се потсети на претходните коментари во разговорот и да ги пренесе на корисникот. Сепак, OpenAI го направи ботот достапен само за преглед и бета тестирање, но пристапот до API е планиран за следната година.
Програмерите ќе можат да го интегрираат ChatGPT во сопствен софтвер со пристап до API.
Какво е значењето на тоа?
За навистина да го сфатите неговиот потенцијал, всушност треба да го искусите, но јас ќе се обидам да објаснам користејќи аналогија. Можеби сте запознаени со Џарвис ако некогаш сте го гледале филмот, Iron Man.
Џарвис е сигурен помошник за вештачка интелигенција на Тони Старк. Можете да помислите на ChatGPT како помлада верзија на Џарвис. Со ChatGPT, можете да стекнете информации поефикасно и да ги менувате, дестилирате, менувате и потврдувате на многу точен начин.
Како го користите ChatGPT?
Користењето на ChatGPT е навистина едноставно, само треба влези во и ќе бидете упатени кон ChatGPT.
Сега треба само да го напишеме барањето и тој автоматски ќе генерира одлични резултати користејќи вештачка интелигенција.
ChatGPT можности
Широкиот опсег на цели на кои може да се прошири ChatGPT е она што го прави толку моќен. Опциите се практично неограничени, без разлика дали се работи за решавање аритметички или сметководствени проблеми, креирање извештаи, скрипти за презентации, блогови, упатства, деловни стратегии како онаа споменатата погоре, или фрагменти од код, итн.
Еве неколку категории каде што ChatGPT може да се искористи за да се зголеми вашата ефикасност и производство за да ви помогне да започнете:
- Генерирање на документи: ChatGPT може да се користи за производство на трудови како извештаи, презентации и предлози со само внесување на неколку критични податоци и дозволување на ChatGPT да го направи останатото. „Дали можете да подготвите извештај за нашите квартални продажни бројки со графикони и графикони? можеш да прашаш ChatGPT.
- Одговори по е-пошта: ChatGPT може да се користи за производство на приспособени и привлечни одговори на е-пошта, заштедувајќи време и осигурувајќи дека критичните комуникации се ракуваат брзо и професионално. На пример, можете да прашате ChatGPT: „Како треба да реагирам на ова барање за е-пошта на љубезен и професионален начин?
- Анализа на податоци: ChatGPT може да анализира огромен обем на податоци и да открие критични обрасци и сознанија, помагајќи им на тимовите да направат подобри избори засновани на податоци. „Кои се значајните трендови во нашата статистика за продажба во текот на минатата година? можеш да прашаш ChatGPT.
- Бизнис идеи: ChatGPT, исто така, може да се користи за развивање нови идеи за компанијата со обезбедување на некои информации за индустријата и пазарот и дозволувајќи му на ChatGPT да произведува потенцијални концепти и идеи. Ова може да им помогне на претприемачите и деловните лидери да дојдат до свежи и оригинални нови стоки, услуги и иницијативи. „Дали можете да развиете бизнис идеи за ново софтверско решение во здравствената индустрија? можеш да прашаш ChatGPT.
- Генерирање на кодови: ChatGPT овозможува креирање код, откривање грешки и поправка. Со барање неколку детали за потребната функционалност, може да генерира употреблив код што програмерот може да го измени и подобри. Со идентификување на вообичаените недостатоци и дефекти во кодирањето и обезбедување насоки како да се поправат, ChatGPT може да се користи и за отстранување грешки на програмите. На пример, можете да прашате ChatGPT „Можете ли да изградите функција за да го пресметате просекот на списокот со броеви и да укажете на какви било синтаксички грешки во следниот код?
Ограничувања на ChatGPT
ChatGPT е чувствителен на промени во внесените фрази или неколку обиди за исто прашање. На пример, со оглед на една формулација на прашањето, моделот може да тврди дека не знае, но со мало преформулирање, може точно да одговори.
Моделот е често многу опширен и прекумерно користи специфични термини, како на пример повторување дека е јазичен модел обучен со OpenAI. Овие проблеми се појавуваат како резултат на пристрасност во податоците за обуката (обучувачите претпочитаат подолги одговори кои изгледаат потемелни) и добро познати грижи за преоптимизација.
Понекогаш ChatGPT генерира одговори кои се чини дека се точни, но всушност се лажни или апсурдни. Решавањето на овој проблем е тешко затоа што:
- Во моментов, нема извор на вистина во текот на обуката за RL.
- Моделот одбива барање на кое може точно да одговори како резултат на обука за претпазливост;
- Моделот е доведен во заблуда со надгледувана обука, бидејќи најдобриот одговор зависи повеќе од тоа што моделот го знае, отколку од она што го знае човечкиот демонстратор.
Заклучок
Конечно, ChatGPT, чет-бот за вештачка интелигенција откриен од истражувачката компанија за вештачка интелигенција OpenAI, стана популарен кога поединците почнаа да го користат за да одговараат на училишните задачи или да откријат недостатоци во кодот.
Четботот е програмиран да се вклучи во стил на разговор и да реагира длабински. Имено, може да одговори и на дополнителни прашања, да признае грешки и да одбие несоодветни барања.
Оставете Одговор