Интегрирана развојна средина е кратенката за тоа. Тоа е алатка за кодирање што го олеснува развојот, тестирањето и отстранувањето грешки на вашиот код бидејќи често нуди комплетирање на кодот или увид во кодот преку истакнување, управување со ресурси, алатки за отстранување грешки и други функции.
Иако IDE е добро дефиниран концепт, тој почнува да се редефинира бидејќи другите алатки, вклучително и тетратките, почнуваат да добиваат сè повеќе функции кои претходно биле ексклузивни за IDE.
Реалноста е дека можете да кодирате практично во секоја апликација, од бележник на Windows до команди за напојување, но исто така би можеле да посакате вистинско програмско опкружување што ги комбинира функционалноста за кодирање со околина за дебагирање.
Па, зошто би сакале или претпочитате стандарден IDE над нешто друго, како бележник?
Практичноста би била решението. Размислете за кодирање со уредувач на текст како Windows Notepad.
Мора да го извршите вашиот код откако ќе биде завршен. Во текстуален уредувач како овој, не можете да ја извршите вашата програма; наместо тоа, мора да издадете промптна команда.
Зарем не би било подобро да имате сè на една локација наместо да користите две различни програми? IDE е подготвен за такви ситуации.
Со цел да ви помогнеме да го изберете најдоброто решение за вашите потреби, овој пост ќе претстави темелна споредба на PyCharm, Spyder и Jupyter IDE.
Да почнеме со нашиот најпознат PyCharm IDE.
Вовед во PyCharm
Еден од најомилените Python IDE е PyCharm. PyCharm нуди разновидни приклучоци, комплети и алатки за забрзување на програмирањето на Python, истовремено намалувајќи ја количината на работа потребна за тоа.
Дополнително, PyCharm може да се прилагоди за да одговара на индивидуалните потреби и преференции за производство.
Pycharm го разви овој IDE користејќи различни платформи, вклучувајќи Windows, Linux и macOS и претежно го користеше Python за програмирање.
IDE нуди можности за преглед на код, дебагирање, контрола на верзијата, и дебагер. Дополнително, користењето на различни API им овозможува на програмерите да градат приклучоци за Python.
IDE ни овозможува да работиме со различни бази на податоци, освен со други ресурси.
И покрај тоа што е специјално дизајниран за HTML, Python, JavaScript и CSS-датотеки, може да се напише и со користење на тој IDE.
Дополнително, нуди прекрасно корисничко искуство кое може да се прилагоди на вашите потреби преку приклучоци.
Карактеристики
Автоматски уредувач на кодови
Уредувачот на кодови во PyCharm е интелигентен и го олеснува пишувањето на Python код од највисок калибар.
Употребата на единствени шеми на бои за клучни зборови, класи и функции - синтакса и истакнување на грешки - обезбедува повисок степен на разбирање и читливост на кодот.
Уредувачот на код не само што ја обезбедува способноста за пополнување на паметниот код, туку и создава насоки за пополнување на сегашниот код.
Лоцирањето на грешките и проблемите е значително поедноставно со користење на линтер и брзи решенија.
Навигација по проект и код
Програмерите можат лесно да најдат класа, функција или датотека благодарение на алатката за прелистување кодови.
Исто така, има значително намалување на времето и напорот потребни за ажурирање и менување на кодот на Python. Пребарувањето за конкретни погледи на проектот и структурни погледи е едноставно.
Режимот на објективот му помага на развивачот темелно да го испита и дебагира целиот изворен код на Python.
Пронаоѓањето елемент, вектор итн. со помош на навигација со код се случува речиси веднаш. Менувањето помеѓу класи, датотеки и методи е едноставно за програмерите.
Развој на повеќе технологии
Програмерите на Python, исто така, можат да го користат PyCharm за да креираат веб-апликации. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript и други популарни веб технологии се поддржани од Python IDE.
Дополнително, се обезбедува поддршка за Python, јазиците на шаблоните и SQL.
Дополнително, способноста за уредување во живо на PyCharm им помага на веб-програмерите да дизајнираат и менуваат веб-страници во живо во исто време.
На веб-прелистувач, промените исто така може лесно да се следат. Развојот на NodeJS или AngularJS може да користи и веб-рамки.
Интеграција на системи за контрола на верзии (VCS)
Лесна за употреба алатка за следење на промените направени во датотеки, програми и други извори на информации е системот за контрола на верзии (VCS). Може да се спореди со база на податоци за промени.
PyCharm обезбедува сингл кориснички интерфејс за CVS, Git, Mercurial, Perforce и Subversion.
Добрите
- Лесен за користење
- безброј ефективни кратки правци
- процедура за инсталација која е едноставна
- Достапни се повеќе додатоци.
- Достапна е помоќна, платена верзија.
- одлична вклученост на заедницата
- овозможува побрзо креирање на код
- да може да кликнете еднаш за да го прочитате целиот изворен код за Python
Конс
- Има поскапа платена верзија
- Почетниците на Python треба да го избегнуваат ова.
- Може да има потешкотии кога се обидувате да ги поправите алатките како venv
- Програма која бара многу ресурси или на која и треба многу меморија и складирање.
Вовед во Јупитер
За да произведе софтвер со отворен код и да понуди интерактивни компјутерски услуги со користење на различни програмски јазици, беше основан Проектот Јупитер. Julia, Python и R се трите основни програмски јазици што ги поддржува Јупитер.
Интерактивна веб-базирана околина со компјутерски капацитет се нарекува Jupyter Notebook. Го нуди форматот на документот Јупитер, Јупитер Веб-апликација, и веб-серверот Jupyter Python.
Целиот Jupyter лаптоп е датотека базирана на JSON со влезни и излезни ќелии; овие ќелии може да вклучуваат код, текст, математички функции и графикони.
Jupyter Notebook е зачуван во формат.ipynb. Стандардните формати на документи, вклучувајќи HTML, PDF, Markdown и Python, исто така се конвертираат од Jupyter (.ipynb).
Во областа на науката за податоци, тетратката Jupyter често се користи.
Карактеристики
Вградено лесно кеширање на ќелии:
Предизвикувачки е да се следи статусот на извршување на секоја ќелија, но Јупитер се грижи за тоа наместо вас.
Секоја ќелија што е активна, вклучително и оние што преземаат терабајти податоци од далечен сервер или воз модели на машинско учење, ги има своите наоди зачувани од Јупитер.
Анализа на податоци која е истражувачка
Корисниците на Jupyter можат да ги видат наодите на кодот директно во уредникот без да чекаат да завршат другите делови од кодот. Кодот во тетратката може да се тестира на секоја ќелија во секој момент за да обезбеди излез.
Ова значи дека, за разлика од другите вообичаени IDE како PyCHarm и VSCode, Jupyter поддржува печатење во линија на резултатите, што е многу корисно за процесот на истражувачка анализа на податоци (EDA).
Независен од јазикот
Jupyter Notebook е независен од платформа и јазик поради неговата застапеност во JSON формат.
Способноста на Јупитер да се обработува со широк опсег јазици и да се трансформира во различни формати на датотеки, вклучувајќи Markdown, HTML, PDF и други, е уште еден фактор.
документација за кодови
Можете брзо да ги опишете нивните скрипти во Јупитер, ред по ред, со вклучени коментари на секој чекор.
Уште подобро, кодот целосно функционира и корисниците можат да додадат интерактивност и објаснувања користејќи Jupyter.
Интеракции со кодови во живо:
Jupyter Notebook користи пакети „ipywidgets“, кои нудат заеднички кориснички интерфејси за истражување на интерактивниот код и податоци. Затоа, кодот на Јупитер не е статичен бидејќи корисниците може да го менуваат и да го пренесат за ново извршување.
Изворите на внесување код и целните повратни информации може да се контролираат во прелистувачот.
Добрите
- Најефективен систем за започнување проект за наука за податоци.
- Белешките и визуелизациите се лесно преносливи.
- Ако сакате да прегледате дел од кодот ред по ред и да понудите повратни информации во реално време, може да поставите некој код во бележник Jupyter.
- Достапни се ознаки и други дополнителни функции.
- Облак услугите како GitHub и Pastebin обезбедуваат можности за споделување код, меѓутоа, овие решенија се главно пасивни. Користењето на Jupyter Notebook ви овозможува да читате код, да го извршите и да ги гледате резултатите во вашиот веб-прелистувач.
Конс
- Програмската околина на Python не е сеопфатна во Jupyter Notebook. Примери на функции што не би ги виделе често во IDE вклучуваат интерактивно дебагирање, комплетирање код и управување со модули.
Вовед во Spyder
Spyder е вкрстена платформа, IDE со отворен код. Python Spyder IDE беше развиен само со користење на Python.
Беше развиен од научници и специјално дизајниран за научници, аналитичари на податоци и инженери. Веројатно веќе го знаете Spyder ако вашата машина работи со Anaconda дистрибуцијата.
Тоа е IDE за наука за податоци што е со отворен код и меѓуплатформски. Ако никогаш порано не сте користеле IDE, Spyder е одлично место за почеток.
NumPy, SciPy, Matplotlib и IPython се вклучени како основни библиотеки за наука за податоци. Може да се користат и приклучоци за нејзино проширување. За разлика од другите онлајн IDE, Spyder беше развиен специјално за наука за податоци.
Дури и ако не е толку примамлив како другите IDE како Visual Studio или Atom, сепак треба да го пробате.
Благодарение на мазноста на кривата на учење, ќе можете веднаш да ја совладате. Опцијата за онлајн помош, која ви овозможува да барате прецизни детали за библиотеките, е онаа што почетниците особено ќе уживаат да ја користат.
Карактеристики
- Можете да го користите за да го стартувате терминалот IPython.
- Има ефикасен дебагер.
- Достапни се точки на прекин (дебагирање и условни точки на прекин)
- За време на интерактивно извршување можете да извршите линија, датотека, ќелија итн.
- Преку анализа на кодот, тој нуди дефиниции, хоризонтално/вертикално разделување и автоматско пополнување на кодот.
- Како што е создаден имајќи ги предвид научниците за податоци, како NumPy, одлично функционира со тие библиотеки.
- Извршете ги конфигурациите за тековната/посветената/надворешната конзола, параметрите на командната линија и изборот на работниот директориум, меѓу другото.
- Има вграден прелистувач за документација.
Добрите
- IDE е лесен.
- Има фантастични карактеристики погодни за почетници, како што е поддршката преку Интернет.
Конс
- Не е неверојатно прилагодлив.
- Во споредба со неговите конкуренти, тој е поедноставен (на пример, PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE – Која треба да ја изберете?
Spyder или PyCharm се најдобрите опции ако сакате IDE дизајниран особено за околината на Python, бидејќи и двете се прилагодени за програмирање на python.
Додека Јупитер работи и со Пајтон програмски јазик, работи и со други компјутерски јазици.
Направете Jupyter Notebook ако сте почетник бидејќи Jupyter е корисен за почетници и ќе ви помогне да ги разберете основите.
Ако сакате да го извршите кодот повеќе од еднаш, Spyder е корисен. Се потпира на карактеристиките што треба да ги понуди вашиот IDE, по што треба да го изберете идеалниот.
Секој од трите од нив има посебни квалитети и добро функционира со програмските задачи. Одвојте време, едуцирајте се и разгледајте ги вашите опции пред да ја изберете најдобрата за вас.
Заклучок
Досега разгледавме многу информации за можностите, придобивките и недостатоците на IDE-ите PyCharm, Jupyter Notebook и Spyder.
Pycharm, според мое мислење, ќе работи најдобро и за почетниците и за искусни програмери, бидејќи има функции за секого. Така, сега останува на вас да донесете одлука во зависност од вашите потреби и проекти.
Оставете Одговор