Содржина[Крие][Прикажи]
Податоците се насекаде околу вас. Во вистинска смисла, тоа влијае на секој аспект од вашиот бизнис. Се чини дека нема доволно време да се испитаат спецификите за тоа колку добро му служи на вашиот бизнис кога сте преокупирани со одлуки за тоа како да ракувате со вашите податоци.
Набљудувајте го ова. Вашата организација користи податоци 24 часа на ден. Значи, разбирањето од каде дојде, како стигна таму и како се движи низ компанијата е клучно за да се разбере нејзината вредност.
Линијата на податоци станува важна во оваа ситуација. Поедноставно е да се разбере како се формирале податоците, од каде доаѓаат и каде одат кога можеме да го следиме потеклото, миграциите и промените на податоците.
Во овој пост, внимателно ќе го разгледаме Data Lineage, како функционира, случаите на употреба, техниките и многу повеќе.
Што е Data Lineage?
Лизата на податоци служи како еден вид дигитален пасош. Тоа е најсеопфатниот приказ на патувањето со податоци, со детали за сите негови застанувања, заобиколувања и модификации од неговото потекло до крајната дестинација.
IВо суштина, линијата на податоци го опишува потеклото, модификацијата и употребата на дел од податоци низ многу системи и платформи. Функционира како детективска алатка давајќи им на корисниците информации за тоа како се произведени податоците, од каде потекнуваат и како се користеле. Оваа информација им овозможува на корисниците да ги препознаат и решат сите потенцијални проблеми.
Линијата на податоци е бесценет ресурс за компаниите кои зависат од податоците за да ги водат своите операции бидејќи им овозможува на корисниците да одговорат на клучните прашања како кој, што, кога и каде.
Низата на податоци е, едноставно кажано, крајната патека на податоци која гарантира точност, комплетност и конзистентност на податоците, а истовремено нуди јасна и прецизна перспектива на целосниот пат на податоците.
Како функционира Data Lineage?
Линијата на податоци е патната карта што ни овозможува да следиме дел од податоците од нејзината почетна точка до нејзината крајна точка. Сметајте ја точката за податоци како патник, а нејзиниот пасош да биде нејзината линија на податоци за подобро да разберете како функционира.
Изворите на податоци, трансформацијата на податоците, складирањето податоци и излезот на податоци ги сочинуваат четирите основни компоненти на пасошот.
Многуте системи, апликации и платформи од кои потекнуваат податоците се претставени со извори на податоци, кои служат како почетни точки за патувањето на податоците. Трансформацијата на податоците е последователна фаза, а линијата на податоците ја прикажува прогресијата на податоците од овие извори до нив.
Трансформацијата на податоците се однесува на обликување, модифицирање и манипулирање со податоците за да се задоволат потребите на корисниците. Функционира како место за одмор за време на патувањето на податоците, подготвувајќи го за следната етапа.
Податоците потоа се складираат пред да одат на нивната конечна локација. Може да се чува на облак сервери, бази на податоци или некој друг вид уред за складирање. Линијата на податоци води евиденција за тоа каде се складирани податоците, како и како тие се заштитени, резервни копии и обновени.
Последниот чекор е излез на податоци, каде што податоците се испраќаат за да се користат. Извештаите, инфографиците или кој било друг вид производ на податоци може да се користат за нивно прикажување. Линијата на податоци го следи излезот и ја гарантира конзистентноста, точноста и комплетноста на податоците.
Линијата на податоци во основа функционира со снимање на секоја фаза од патувањето на податоците, од нивното основање до нивното излегување, и осигурувајќи се дека тие остануваат доверливи, доследни и исправни до крај. Низата на податоци им помага на организациите да донесат образовани одлуки, да ги поправат проблемите и да се придржуваат до законските обврски со давање целосен преглед на постоењето на податоците.
Со цел да се разберат средствата за податоци и како тие се движат низ протокот на податоци, метаподатоците се клучен дел од процесот на лоза на податоци.
Можете да видите како податоците се конвертираат и користат во организацијата користејќи алатки за податочна линија, кои ги користат метаподатоците за да обезбедат визуелен приказ на протокот на податоци. Ова им овозможува на корисниците да го проценат потенцијалот на податоците помагајќи им да донесат подобро информирани одлуки.
Видови на линија на податоци
Постојат три основни форми на линија на податоци: линија на податоци за напред, линија на податоци за назад и линија на податоци во двонасочна насока.
Forward Data Lineage
Како и кај еднонасочната улица, линијата на пренос на податоци вклучува следење на дел од податоците од неговата почетна точка до нејзината крајна точка. Почнувајќи од изворот на податоци, тој ги следи податоците додека минува низ неколку трансформации и системи за складирање за да го достигне својот излез.
Разбирањето на обработката и трансформацијата на податоците, како и сите проблеми што може да се појават на тој пат се олеснети со тоа што има лоза на податоци од овој вид. Секој чекор води кон следниот; тоа е како да следите трага од лебни трошки.
Назад на податоци линија
Назадната линија на податоци е слична на патувањето во обратна насока каде што го следиме излезот на податоците назад до нивниот извор. Процесот започнува на крајната локација на податоците и се движи наназад преку различни техники за складирање и трансформација додека не стигне до изворот на податоци.
Идентификацијата на изворниот извор на податоците, разбирањето на нивната трансформација и проверката на нивната исправност и комплетност се можни со помош на овој вид на лоза на податоци. Работи како детективска алатка, овозможувајќи ни да ја следиме патеката на податоците наназад.
Двонасочна линија на податоци
Двонасочната улица, двонасочна линија на податоци ги комбинира предностите на линијата на податоци напред и назад. Обезбедува сеопфатен преглед на маршрутата на податоците со следење од нивниот извор до неговата дестинација, како и од таа локација до нејзината почетна точка.
Со цел да се одреди оригиналниот извор на податоците, да се разбере како тие се изменети и да се гарантира нивниот квалитет, конзистентност и комплетност на целиот пат, корисно е да се следи лозата на податоците. Со информациите во реално време за неговата локација и статус, тоа е како да имате GPS тракер за податоци.
Имплементација на Data Lineage
Спроведувањето на линијата на податоци во една организација често ги вклучува следните фази.
Дефинирајте ги изворите на податоци
Сите системи и бази на податоци што ги чуваат податоците што сакате да ги следите треба да бидат идентификувани. За да го направите ова, прво мора да ги идентификувате различните извори на податоци, вклучувајќи датотеки, API и услуги во облак.
Соберете ги метаподатоците
Следната фаза е да се добијат детали за податоците, вклучувајќи ја нивната локација, формат и организација. Разбирањето на карактеристиките на податоците и како тие се користат е овозможено со овие метаподатоци.
Идентификувајте ги недостатоците на податоците
Поедноставно е да се разбере како податоците се ажурираат и се користат во организацијата ако протокот на податоци е мапиран од нивниот извор до нивната дестинација, вклучувајќи какви било трансформации или обработка што се случуваат долж рутата.
Следете го пристапот до податоците
За да ја одржите безбедноста и усогласеноста на податоците, следете и запишувајте кој пристапува до податоците.
Чувајте и визуелизирајте ја лозата
Користете алатки за визуелизација за да ја претставите лозата за едноставно разбирање и анализа. Чувајте ги собраните метаподатоци и информации за протокот на податоци во едно складиште.
Спроведување на автоматизирано решение
Можете да потврдите дека лозата на податоци се собира и следи преку автоматизација, што исто така ќе помогне да се намалат грешките и да се зголеми продуктивноста.
Прегледајте и ажурирајте
Уверете се дека записите за лозата се точни и актуелни на редовна основа и ажурирајте ги како што е соодветно.
Процесот на имплементација можеби ќе треба да се измени или додаде во фази во зависност од уникатните барања и граници на секоја организација.
Техники за лоза на податоци
Lineage заснована на шаблони
Со овој метод, линијата се изведува без да мора да комуницирате со програмирањето што ги генерирало или трансформирало податоците. Проценката на метаподатоци за табели, колони и деловни извештаи се дел од неа. Ја истражува лозата барајќи трендови користејќи ги овие метаподатоци.
На пример, сосема е веројатно колоната во две групи на податоци со исто име и идентични вредности на податоци да ги претставува истите податоци во различни фази од нејзиното постоење. Потоа се користи графикон за лоза на податоци за поврзување на тие две колони.
Линијата заснована на шаблони има значителна придобивка од тоа што е независна од технологијата бидејќи само ги проверува податоците, а не методите за обработка на податоци. Секоја технологија на база на податоци, вклучувајќи ги Oracle, MySQL и Spark, може да ја имплементира на ист начин. Недостаток е што овој пристап не е секогаш прецизен.
Кога логиката за обработка на податоците е скриена во кодот на компјутерот и не е лесно очигледна во метаподатоците читливи од човек, таа повремено може да ги превиди односите помеѓу збирките на податоци.
Линија со означување на податоци
Овој метод е заснован на идејата дека моторот за трансформација означува или на друг начин означува податоци. Ја следи ознаката од почеток до крај со цел да се најде лоза. Овој пристап може да биде успешен само ако имате сигурна алатка за трансформација која управува со целиот пренос на податоци и сте запознаени со структурата на означување што ја користи алатката.
Дури и да постои таква алатка, ниту еден податок што е создаден или изменет без неа не може да биде подложен на лоза преку означување на податоци. Во овој поглед, тоа е ограничено на извршување на податочна линија на затворени системи за податоци.
Самостојна лоза
Некои бизниси имаат податочно опкружување кое вклучува складирање на метаподатоци, логика на обработка и главен менаџмент на податоци (MDM). Овие поставки често вклучуваат a езерото на податоци каде што сите податоци се чуваат во текот на целиот животен век.
Лозата може природно да се обезбеди со овој вид самостоен систем без потреба од дополнителни ресурси. Сепак, исто како и со методот на означување на податоци, лозата нема да биде свесна за ништо што се случува надвор од оваа регулирана средина.
Линија на податоци со парсирање
Најсофистицираниот тип на лоза е оној што автоматски ја чита логиката за обработка на податоци. За темелно следење од крај до крај, овој метод ја менува логиката за трансформација на податоците.
Бидејќи ова решение мора да ги разбере сите програмски јазици и алатки кои се користат за конвертирање и транспорт на податоците, неговото распоредување е комплицирано. Ова може да користи логика на екстракт-трансформирање-оптоварување (ETL), решенија базирани на SQL и Java, стари формати на податоци, решенија базирани на XML и други техники.
Случаи за употреба на Data Lineage
Моделирање на податоци
Компаниите мора да ги воспостават основните структури на податоци што ги поддржуваат со цел да ги визуелизираат многуте податочни ставки и врските меѓу нив во една компанија. Овие врски се моделирани со користење на линија на податоци, што исто така ги покажува многуте зависности присутни во екосистемот на податоци.
Бидејќи податоците се менуваат со текот на времето, постојано се појавуваат нови извори на податоци, кои бараат нови интеграции на податоци, итн.
Усогласеност
Линијата на податоци нуди метод на усогласеност за ревизија, подобрување на управувањето со ризикот и осигурување дека податоците се чуваат и постапуваат во согласност со политиките и законите за управување со податоци.
Анализа на влијанието
Ефектите од одредени деловни промени, како што е секое известување низводно, може да се видат со помош на алатките за лоза на податоци. Линијата на податоците, на пример, може да им помогне на директорите да одредат на колку контролни табли ќе влијае промената на името и, следствено, на колку луѓе пристапуваат до тоа известување.
Миграција на податоци
Организациите користат миграција на податоци за да разберат каде се наоѓаат податоците и колку долго биле таму пред да ги префрлат на нов систем за складирање или да имплементираат нов софтвер.
Линијата на податоци им помага на тимовите да се подготват за надградби на системот или миграции, давајќи им преглед на тоа како податоците се движеле низ организацијата. Ова го забрзува преносот во новата средина за складирање во целина.
Дополнително, им дава можност на тимовите да го нарушат системот за податоци со архивирање или елиминирање на застарени или бескорисни податоци. Со тоа, системот за податоци ќе има подобри резултати во целина и ќе има потреба од помалку управување со податоците.
Предизвици за спроведување на Data Lineage
- Безбедност на податоците: Безбедноста на податоците е примарна грижа додека се гради линијата на податоци. За да се следи патувањето со податоци од неговата почетна точка до крајната дестинација, мора да се дозволи пристап до чувствителни податоци и овие податоци мора да бидат заштитени од неовластен пристап и прекршувања.
- Недостаток на стандардизација: Една од основните бариери за прифаќање на линијата на податоци е недостатокот на стандарди. Бидејќи многу платформи, апликации и системи користат уникатни методи за следење и снимање на потеклото на податоците, може да биде тешко да се состави кохезивна слика за патувањето со податоци.
- Силоси за податоци: силосите за податоци се уште еден проблем што се јавува при спроведувањето на линијата на податоци. Кога податоците се шират низ неколку апликации и системи, би можело да биде предизвик да се следи нивното патување од една до друга. Ова може да доведе до неточна или нецелосна линија на податоци.
Заклучок
Како заклучок, линијата на податоци е суштински дел од секое претпријатие управувано од податоци. Тој нуди сеопфатна перспектива на патеката на податоците од нејзината почетна точка до нејзината крајна точка, гарантирајќи ја нивната точност, комплетност и конзистентност.
Се очекува идната автоматизација и стандардизација на линијата на податоци да се зголемат, што ќе го олесни спроведувањето и одржувањето за организациите. На крајот, значењето на линијата на податоци не може да се нагласи.
Тоа им дава на компаниите алатки кои им се потребни за да направат мудри избори, да ги водат своите операции поефикасно и да постигнат успех.
Оставете Одговор