Тесла се издвојува како светлина на изум во технолошката сцена во моментот што брзо се шири, особено во областа на вештачката интелигенција (ВИ).
Вештачката интелигенција е сржта на амбициозната неволја на Тесла да ја забрза транзицијата на светот кон одржлива енергија, што оди подалеку од едноставното производство на електрични автомобили.
Верноста на Тесла кон вештачката интелигенција не е само страничен дизајн, како што би претпоставувале; тоа е вградено во нивната основна ДНК и влијае на сè, од независно возење до енергетски оперативни системи.
Тесла го менува она што е можно во машинскиот сектор, како и во другите полиња, со примена на алгоритми за вештачка интелигенција на рабовите за визија и планирање.
Технологијата за целосно самостојно управување (FSD) на компанијата е стилска илустрација за нејзината способност за вештачка интелигенција. Феномен на машинска писменост и аналитика на податоци што треба да ги преобрази и нашите премини на кратки и долги растојанија.
Со цел да се максимизира употребата на енергија и во своите моторни автомобили и во другите производи како што се Tesla Powerwall и Solar Roof, вештачката интелигенција (AI) на Tesla исто така игра значајна улога.
Овие интелигентни предрасуди ги проценуваат податоците за животната средина и моделите на потрошувачка користејќи вештачка интелигенција, правејќи варијации во реално време за да ја подобрат ефективноста и одржливоста. исто така, тестовите за вештачка интелигенција на Tesla вклучуваат роботика со создавање на Tesla Bot, кој е наменет да преземе непријатно, монотоно или едноставно неинтересно уредување.
Таа, исто така, создава нови отвори за трговија со смртни роботи, отворајќи ја вратата за денот кога машините навистина можат да им помогнат на луѓето да го подобрат квалитетот на нашите животи.
Камен-темелникот на целта на Тесла, вештачката интелигенција служи како машина што го води бизнисот кон поавтоматизирана и одржлива иднина.
Правењето попаметни моторни автомобили е само еден аспект од развојот на попаметен екосистем кој ги интегрира патувањата, енергијата и дневниот живот. Со значајни инвестиции во вештачката интелигенција,
Тесла не само што е понапред од ветрот, туку и помага да се обликува, поместувајќи ги границите на она што технологијата е способна за доброто на позелено, попродуктивно општество.
Така, во оваа објава, ќе ги разгледаме Тесла AI, услугите за производите, операциите и многу повеќе.
Вештачка интелигенција и роботика на Тесла
Кога се осврнува на фузија на роботика и вештачка интелигенција (АИ), Тесла постојано излегува на врвот. Тие се истакнуваат во околината со вештачка интелигенција поради нивниот уникатен пристап, особено во визијата и планирањето.
Тесла е свесен дека целосната автономија бара софистициран систем на вештачка интелигенција што може да ја разбере околината во реално време, без разлика дали тоа е во автомобили или хуманоидни роботи.
Наместо едноставно да зависат од алгоритми засновани на правила, нивниот пристап отстапува од нормата и интензивно се потпира на машинско учење да ги обучуваат своите системи, овозможувајќи им да се развиваат и подобруваат со текот на времето.
Технологијата за целосно самостојно возење (FSD) е во срцето на иницијативите за вештачка интелигенција на Tesla. За управување со сложени околности на возење, нашиот систем комбинира податоци од сензори со алгоритми за вештачка интелигенција.
Сепак, амбицијата на Тесла за вештачка интелигенција оди подалеку од автопатот. Тие го развиваат Tesla Bot, автономен хуманоиден робот кој може да се справи со активности кои се досадни, опасни или едноставно досадни за луѓето.
Овој напредок во роботиката е резултат на подобрувањата на Тесла во видот и планирањето на вештачката интелигенција.
Тесла се издвојува поради неговата сеопфатна посветеност на екосистемот со вештачка интелигенција. Тие создаваат хардвер што ги напојува и алгоритмите за вештачка интелигенција, обезбедувајќи максимални перформанси и непречена интеграција.
Ова ги вклучува нивните специјално дизајнирани процесори за заклучоци и обука за вештачка интелигенција (ВИ), кои се од суштинско значење и за роботите и за автомобилите без возач.
Тесла Бот
Со пуштањето на Тесла Бот, Tesla уште еднаш го освои светското внимание на полето на техничките иновации.
Ова не е секој робот; тоа е хуманоидно суштество кое е создадено да личи на личност и во форма и во функција.
Тесла Бот, кој беше дизајниран како двоножен, автономен организам, е доказ за напредната филозофија на бизнисот.
Тесла сака овој робот да врши активности кои се или опасни, повторувачки или едноставно здодевни за луѓето, користејќи ја истата врвна вештачка интелигенција што ги вози нејзините автомобили.
Замислете свет во кој роботите извршуваат опасни задачи или задолженија кои одземаат многу време, овозможувајќи ни да се вклучиме во поиновативни и повредни активности.
Сепак, изградбата на таков робот го претставува својот дел од тешкотии. Потребна е неверојатна вештина да се балансира машината со две нозе, да се увери дека може да помине низ различни терени и да и овозможи да комуницира со реалниот свет без никакви икање.
Стратегијата на Tesla за надминување на овие пречки се заснова на неговото огромно искуство со вештачка интелигенција, особено во визијата и планирањето. Софтверот на Бот мора да биде способен да ја разбере неговата околина, да донесува брзи пресуди и прецизно да ги извршува обврските.
Напредокот на компанијата на ова поле беше докажан со воведувањето на прототипот Helioptil од страна на Tesla што не оди и видео презентација на друг прототип, Optimus.
Овие машини претставуваат ден кога технологијата и луѓето би живееле рамо до рамо и ќе се надополнуваат еден со друг, а не само да извршуваат должности.
Визионерскиот извршен директор на Tesla, Илон Маск, дури изјави дека Tesla Bot ќе биде развиен на таков начин што луѓето лесно ќе можат да го надминат или надминат, гарантирајќи дека безбедносните проблеми се решаваат.
На FSD и Доџо чипови
Прилагодено дизајнираниот силикон на Tesla - чиповите за целосно самостојно возење (FSD) и Dojo - е она што навистина ги поттикнува достигнувањата на компанијата во вештачката интелигенција (AI).
Да почнеме со FSD чип, чудо на инженерството и мозокот на самоуправувачките автомобили на Тесла. Вишокот на овој чип, познат и како Хардвер 3, гарантира дека било кој дефект на системот нема да го наруши неговото работење.
Има целосна архитектура систем-на-чип (SoC) со процесор, графичка картичка и невронски процесор и користи два чипови за вкрстување на резултатите.
Процесорот е клучна компонента на технологијата за самоуправување на Tesla бидејќи може да обработи неверојатни 2.5 милијарди пиксели во секунда.
Ајде да се префрлиме и да разговараме за внатрешно развиениот силикон на Tesla наречен Dojo чип, кој е наменет за обука за вештачка интелигенција.
Чипот Dojo, со своите 362 TeraFLOPs на компјутерска способност, беше создаден користејќи технологија од 7 нанометри. Направен е да управува со огромниот обем на видео податоци што флотата на Tesla од повеќе од милион возила ги генерира и користи за обука на своите нервните мрежи.
Плочка за обука со 36 TB во секунда пропусен опсег е можна благодарение на дизајнот на чипот, кој овозможува непречена комуникација со неколку процесори.
Ова е особено значајно бидејќи му овозможува на Tesla да го конструира суперкомпјутерот Dojo, машина која се очекува да ја надмине бариерата ExaFLOP и да стане еден од најмоќните суперкомпјутери создадени специјално за обука за вештачка интелигенција.
Доџо системот
Вештачката интелигенција (ВИ) и машинското учење доживеаја револуција поради Доџо-системот на Тесла.
Овој суперкомпјутер е изграден од темел и вклучува сè, од силиконски фирмверски интерфејси до софтверски API на високо ниво, што резултира со течна, интегрирана средина за обука за вештачка интелигенција.
Но, она што навистина го разликува Доџо е неговата архитектура, која е создадена со цел да ги исполни барањата за испорака, ладење и контролни јамки со голема моќност.
Ова е од суштинско значење бидејќи моделите за машинско учење - особено длабоките невронски мрежи - бараат многу компјутерска моќ, што пак произведува многу топлина.
Овие прашања беа креативно адресирани од Тесла, гарантирајќи дека системот е и силен и ефективен.
Модуларниот дизајн на Доџо го прави едноставно размерувањето, што е неопходно за да се справи со огромните збирки на податоци што ги произведува флотата на возила на Тесла. Во однос на учењето на возниот парк, Доџо е од суштинско значење и за овој процес.
Системот Доџо ги користи податоците во реално време собрани од возилата на Тесла кои работат на патиштата за да ги обучи и подобри алгоритмите за вештачка интелигенција што ги возат автомобилите на Тесла со целосно самостојно возење.
Нервни мрежи
Тесла е без сомнение пионер во употребата на невронски мрежи во автомобилскиот сектор. Тесла тренира длабоко нервните мрежи користење на врвни истражувања за решавање на различни прашања, од перцепција до контрола.
Мрежите по камера развиени од бизнисот се наменети за анализа на необработени слики за семантичка сегментација, идентификација на објекти и монокуларна проценка на длабочина.
Ова бара расчленување на секоја слика на нејзините составни делови, препознавање на нештата и разбирање на нивните просторни врски.
Мрежите со поглед на птици се уште една карактеристична карактеристика на пристапот на Тесла кон невронските мрежи. Овие мрежи користат информации од различни камери и сензори за да создадат слика од горе надолу на статичната инфраструктура и патната мрежа.
Разбирањето на тешки ситуации на возење, вклучително и преговарање на крстосници или избегнување пречки, зависи од ова.
Информациите за овие мрежи се собрани од флотата на Tesla од повеќе од милион возила, нудејќи голем и разновиден избор на ситуации за обука.
Сепак, тешкотиите не застануваат тука. Неопходна е обука за масовна невронска мрежа, која бара специјализирана опрема и софтвер.
Клучна улога во ова има суперкомпјутерскиот систем Dojo на Tesla, кој има 70,000 графички процесорски единици (GPU).
Направено е да се справува со јамки за напојување, ладење и контрола со голема моќ, што овозможува брзо и ефективно обучување на невронските мрежи.
Крајната цел на сите овие иницијативи е да се промовира машинското учење како целина, а не само сопствените производи на Тесла.
Тесла замислува време кога моќта на машинското учење може да се демократизира со отворање на Доџо системот и невронските мрежи за поголемата технолошка заедница.
Алгоритми за автономија
Автономните алгоритми на Тесла, кои се изградени за прецизно минување низ вистинската средина, ја формираат основата на неговите способности за самовозење.
Овие системи, кои го проценуваат влезот од неколку сензори, вклучително и камери и радари, за да донесуваат проценки за возење во реално време, се засноваат на невронски мрежи и модели за машинско учење.
Генерирањето на прецизни, обемни податоци за основата на вистината е една од најтешките компоненти за конструирање на овие алгоритми.
За да се обучат невронските мрежи, ова подразбира класификација на милиони слики и читања на сензори. Работата е исклучително трудоинтензивна и комплицирана бидејќи податоците треба да бидат доволно разновидни за да опфатат низа сценарија за возење, видови патишта и околности.
Системот за планирање и одлучување е уште еден клучен елемент кој мора да биде доволно силен за да управува со неизвесностите во вистинскиот свет.
Алгоритмите треба да бидат изградени за да се справат со несигурноста, без разлика дали се работи за предвидување на активностите на другите возачи или донесување судови во дел од секундата во итни сценарија.
Тесла се бори со ова со надградба на своите алгоритми често во зависност од информациите собрани од нејзината флота возила, воспоставувајќи јамка за повратни информации што овозможува континуиран развој.
Но, Тесла не се концентрира само на софтверот; со цел да се увери дека овие алгоритми функционираат добро, се обрнува внимание и на хардверската оптимизација.
Чипот за целосно самостојно возење (FSD) и суперкомпјутерот Dojo, два од прилагодено дизајнираните процесори на компанијата, ја нудат способноста за обработка потребна за спроведување сложени пресметки во реално време.
Код Основи и инфраструктура за евалуација
Револуционерниот развој на Tesla во автономното возење е изграден на цврста база на кодови и високо развиена инфраструктура за проценка.
Пристапот на Тесла за оптимизација на кодот го одразува овој акцент на обезбедување на најдобар можен проток, латентност, точност и детерминизам.
Откако Tesla го создаде софтверот Autopilot од основата, тој може да гарантира блиска хардверска интеракција, што резултира со мазен и ефективен систем.
Создавање неверојатно сигурни подигнувачи, модифицирање на кернелите на Линукс и создавање ефективен код на ниско ниво се неопходни за управување со огромни количини на податоци од сензорите без да се жртвува брзината.
Сепак, кодирањето не е единствената грижа. Клучен фактор за поттикнување на иновациите во Tesla е инфраструктурата за евалуација.
Оваа инфраструктура, и отворена и затворена јамка, е создадена за да се забрза брзината на развојот, да се следат подобрувањата на перформансите и да се запрат какви било регресии.
Користејќи типични клипови од големата флота на Tesla, бизнисот може да ги вклучи во сеопфатни тест пакети, гарантирајќи дека софтверот постојано се оценува во однос на настаните од реалниот свет.
Дополнително, алатките на Tesla имитираат поставки од реалниот свет и обезбедуваат неверојатно реални слики и податоци од сензорите кои се неопходни за дебагирање во живо и автоматско тестирање.
Заклучок
Како што се навраќаме на патувањето на Тесла со вештачка интелигенција, јасно е дека бизнисот не само што влијае на иднината на транспортот, туку и прави огромен напредок во роботиката и машинското учење.
Тесла поставува нови стандарди за тоа што е можно и во автономното возење и во интеракцијата човек-робот со своите технологии за вештачка интелигенција (ВИ), вклучувајќи ја технологијата за целосно самостојно возење, суперкомпјутерот Доџо и Тесла Бот.
Бизнисот се етаблира како пионер во областа на вештачката интелигенција поради неговата сеопфатна стратегија, која комбинира најсовремен софтвер со специјално направен хардвер.
Сепак, импликациите од напорите на Тесла се многу подалеку од автомобилската и роботската индустрија. Здравството, логистиката, па дури и паметните градови може целосно да се трансформираат со технологиите што сега се во развој.
Желбата на Илон Маск да ги направи достапни вештините за машинско учење на Доџо како услуга и ветувањето на Tesla за делови од софтверот со отворен код може да го демократизираат пристапот до напредната вештачка интелигенција, поттикнувајќи ги иновациите низ поголемата технолошка индустрија.
Оставете Одговор