Ripanga o Ihirangi[Huna][Whakaatu]
Ka mohio nga pakihi ki te hoko i nga raraunga taunekeneke a nga kaihoko a te tau 2021.
Ko te nui o te whakawhirinaki ki enei tohu raraunga, i tetahi atu taha, he maha nga whakahaere e kii ana i nga whakaurunga a nga kaihoko hei tatauranga - he huarahi kotahi-ahu ki te whakarongo ki te reo o te kaihoko.
Ko te reo o te kaihoko kaore e taea te tohu, te huri ranei hei tau.
Me panui, kia whakapotoa, me te mea nui, kia marama.
Ko te meka me whakarongo kaha nga kamupene ki nga korero a o raatau kaihoko i runga i nga hongere katoa e mahi tahi ai ratou, ahakoa waea waea, imeera, korerorero ora ranei.
Ko nga kamupene katoa me aro ki te aro turuki me te arotake i nga whakaaro urupare a nga kaihoko, engari i nga wa o mua ka uaua nga kamupene ki te hapai i enei raraunga me te huri hei matauranga whai kiko.
Kua kore e penei te ahua o te Rangahau Sentiment.
I roto i tenei akoranga, ka ata titiro tatou ki te wetewete whakaaro, ona painga, me pehea te whakamahi i te NLTK whare pukapuka ki te mahi tātaritanga karekau mo nga raraunga.
He aha te wetewete whakaaro?
Ko te tātari kare-a-roto, e kiia nei ko te keri korero, he tikanga mo te wetewete i nga kare-a-roto, nga whakaaro, me nga whakaaro o te tangata.
Ko te tātaritanga karekau ka taea e nga pakihi te maarama ake ki o raatau kaihoko, te whakapiki moni, me te whakarei ake i o raatau hua me o ratonga i runga i te whakaurunga a te kiritaki.
Ko te rereketanga i waenga i te punaha rorohiko e kaha ana ki te tarai i nga whakaaro o nga kaihoko me tetahi kaihoko / kaihoko ratonga kaihoko e ngana ana ki te whakatau ko te kaha o mua ki te whakaputa i nga hua whainga mai i te tuhinga mata — ka tutuki tenei ma te tukatuka reo maori (NLP) me akoranga mīhini tikanga.
Mai i te tohu kare-a-roto ki te whakarōpūtanga kupu, he maha nga momo whakamahinga o te tātari kare-a-roto. Ka whakamahia e matou he tātaritanga karekau i runga i nga raraunga tuhinga hei awhina i tetahi umanga ki te aro turuki i nga whakaaro o nga arotake hua me nga urupare a nga kaihoko.
Ka whakamahia e nga papanga paapori rereke ki te aromatawai i nga whakaaro o nga panui, a mena he kaha rawa te kare-a-roto, he tutu ranei, ka taka ranei ki raro i te paepae, ka mukua, ka hunahia ranei te panui.
Ka taea te whakamahi i te wetewete o te kare-a-roto mo nga mea katoa mai i te kare-a-roto ki te whakarōpūtanga kupu.
Ko te whakamahinga tino rongonui o te wetewete kare-a-roto kei runga i nga raraunga tuhinga, ka whakamahia hei awhina i tetahi kamupene ki te whai i nga whakaaro o nga arotake hua me nga korero a nga kaihoko.
Ka whakamahia ano hoki e nga papanga paapori rereke ki te aromatawai i nga whakaaro o nga panui, a, ki te kaha rawa te kare-a-roto, ki te tutu ranei, ka taka ranei ki raro i te paepae, ka mukua, ka huna ranei te pou.
Nga Painga o te Taatari Manao
Ko enei e whai ake nei etahi o nga tino painga o te wetewete kare-a-roto kia kaua e warewarehia.
- Awhina ki te aromatawai i te tirohanga o to waitohu i waenga i to tatauranga taupori.
- Ka tukuna he urupare a te kiritaki hei awhina i a koe ki te whakawhanake i to hua.
- Ka whakanui ake i nga moni hoko me te tirotiro.
- Kua piki ake nga huarahi hokohoko mo nga toa o to hua.
- Ko te ratonga kiritaki kaha he whiringa whaihua.
Ka taea e Numbers te tuku korero ki a koe penei i te mahi mata o te kaupapa hokohoko, te nui o te whakaurunga ki roto i te waea maia, me te maha o nga tikiti e tatari ana ki te tautoko a nga kaihoko.
Heoi, e kore e korero ki a koe he aha i puta ai tetahi huihuinga motuhake, he aha ranei i puta ai. Ko nga taputapu tātari penei i a Google me Facebook, hei tauira, ka awhina i a koe ki te aromatawai i te mahi o au mahi hokohoko.
Engari karekau ratou e hoatu ki a koe he matauranga hohonu mo te take i angitu ai taua kaupapa motuhake.
Ka taea e te tātaritanga o te whakaaro te huri keemu mo tenei kaupapa.
Te Taatari Hinengaro – Tauāki Raruraru
Ko te whainga ko te whakatau mena he pai, he kino, he koretake ranei te ahua o te tweet mo nga rererangi rererangi e ono o Amerika i runga i nga tweets.
He mahi ako maataki paerewa tenei me whakarōpūhia he aho kuputuhi ki nga waahanga kua tohua kua hoatu he aho kuputuhi.
otinga
Ka whakamahia e matou te tikanga ako miihini paerewa hei whakatika i tenei raru. Ka timata ma te kawemai i nga whare pukapuka me nga huingararaunga e tika ana.
Ka mahia e matou etahi tātaritanga raraunga torotoro ki te whakatau mena he tauira kei roto i nga raraunga. Whai muri i tera, ka whakahaeretia e matou he tukatuka i mua i te tuhinga ki te huri i nga raraunga tau whakauru kuputuhi e a akoranga mīhini Ka taea e te punaha te whakamahi.
Ka mutu, ka whakangungu me te arotake i a maatau tauira tātari karekau ma te whakamahi i nga tikanga ako miihini.
1. Kawemai i nga Whare Pukapuka
Utaina nga whare pukapuka e tika ana.
2. Kawemai Raraunga Raraunga
Ko tenei tuhinga ka ahu mai i runga i tetahi huingararaunga ka kitea i runga GitHub. Ka kawemai te huingararaunga ma te whakamahi i te mahi CSV panui a Pandas, penei i raro nei:
Ma te whakamahi i te mahinga upoko(), tirohia nga rarangi tuatahi e rima o te huingararaunga:
Whakaputa:
3. Tātaritanga o te Raraunga
Me tirotirohia nga raraunga ki te whakatau mena he ahua ano. Engari ko te tuatahi, ka huri tatou i te rahi o te waahi taunoa kia kitea ake ai nga tūtohi.
Me timata tatou ki te maha o nga tweets i whakawhiwhia e ia rererangi. Ka whakamahia he tūtohi porowhita mo tenei:
Ko te paheketanga o nga tweets a te iwi mo ia waka rererangi ka whakaatuhia ki te putanga.
Kia titiro tatou ki te tohatoha o nga kare-a-roto ki runga i nga tweets katoa.
Whakaputa:
Inaianei ka tirohia e tatou te tohatoha o nga whakaaro mo ia waka rererangi.
E ai ki nga hua, ko te nuinga o nga tweets mo te tata ki nga kamupene rererangi katoa kaore i te pai, me nga tweets koretake me te pai e whai ake nei. Ko Virgin America anake pea te rererangi rererangi e rite ana te wahanga o nga karekau e toru.
Whakaputa:
Ka mutu, ka whakamahi matou i te whare pukapuka o Seaborn ki te tiki i te taumata o te maiatanga toharite mo nga tweets mai i nga wahanga whakaaro e toru.
Whakaputa:
Ko te hua e whakaatu ana ko te taumata maia mo nga tweets kino he nui ake i nga tweets pai, kore ranei.
4. Te horoi i nga raraunga
He maha nga kupu piua me nga tohu tohu ka kitea i roto i nga tweets. I mua i te whakangungu i te tauira ako miihini, me horoi o taatau tweets.
Heoi, i mua i to tiimata ki te horoi i nga tweets, me wehe taatau huinga raraunga ki nga waahanga tohu me nga huinga tapanga.
Ka taea e tatou te horoi i nga raraunga ina wehea e tatou ki nga ahuatanga me nga huinga whakangungu. Ka whakamahia nga korero rite tonu hei mahi i tenei.
5. Whakaaturanga Tau o te Kuputuhi
Hei whakangungu i nga tauira ako miihini, ka whakamahia e nga algorithms tauanga te pangarau. Ko te Pangarau, engari, ka mahi noa me nga tau.
I te tuatahi me huri i te tuhinga ki nga tau mo nga huringa tatauranga hei mahi. E toru nga huarahi taketake mo te mahi pera: Peeke Kupu, TF-IDF, me Word2Vec.
Waimarie, ka taea te whakamahi te karaehe TfidfVectorizer i roto i te waahanga Scikit-Learn a Python ki te huri i nga ahuatanga tuhinga ki roto i nga vectors TF-IDF.
6. Te Waihanga Whakangungu Whakangungu me te Whakamatau Raraunga
Ka mutu, me wehewehe a maatau raraunga ki nga huinga whakangungu me te whakamatautau i mua i te whakangungu i o taatau algorithms.
Ka whakamahia te huinga whakangungu ki te whakangungu i te algorithm, ka whakamahia te huinga whakamatautau hei aromatawai i te mahi a te tauira ako miihini.
7. Whanaketanga Tauira
I muri i te wehewehenga o nga raraunga ki nga huinga whakangungu me nga whakamatautau, ka whakamahia nga tikanga ako miihini ki te ako mai i nga raraunga whakangungu.
Ka taea e koe te whakamahi i tetahi algorithm ako miihini. Heoi, ka whakamahia te huarahi Random Forest na tona kaha ki te aro ki nga raraunga kore-tikanga.
8. Matapae me te Aromātai Tauira
I muri i te whakangungu o te tauira, ko te waahi whakamutunga ko te matapae. Hei mahi i tenei, me tono te tikanga matapae ki te ahanoa karaehe RandomForestClassifier i whakangungua e matou.
Ka mutu, ka taea te whakamahi inenga whakarōpūtanga penei i te ine rangirua, ine F1, te tika, me era atu mea hei arotake i te mahinga o nga tauira ako miihini.
Whakaputa:
I tutuki i a maatau algorithm te tika o te 75.30, i kitea e nga hua.
Opaniraa
Ko te tātaritanga karekau tetahi o nga mahi NLP i te nuinga o te waa na te mea ka awhina i te tautuhi i nga whakaaro whanui mo tetahi take.
I kite matou me pehea e taea ai e nga whare pukapuka Python te awhina ki te tātari kare.
I whakahaerehia e matou he rangahau mo nga tweets a te iwi mo nga rererangi rererangi e ono o te US ka eke ki te tika o te 75%.
Ka whakaaro ahau me whakamatau koe i tetahi atu miihini ako algorithm, penei i te regression logistic, SVM, KNN ranei, kia kite mena ka taea e koe nga hua pai ake.
Waiho i te Reply