Mena he tohunga miihini rorohiko koe, he kairangahau pūtaiao raraunga, he kaikawe hangarau ranei i te nuinga o te waa, me mohio koe ki te waahanga-iti o te Maramatanga Artificial (AI) e kiia nei ko te Ako Miihini.
Me mohio ano koe ki te maha o nga tono whakamiharo o AI mai i te rapu tauira ngawari me te whai korero ki nga kaiawhina mariko kua whakauruhia. Ko enei tono me te maha atu ka taea e nga mahi a nga Kaihanga Ako Miihini.
Ka korero tenei tuhinga ko wai enei Engineers, he aha ta ratou mahi, he aha nga pukenga e tika ana kia eke koe hei Kaiwhakamahi ML.
He aha nga mahi a nga Kaihanga Ako Miihini?
Learning machine (ML) Ka whakakotahihia e nga miihini nga pukenga pangarau tātari me te whakaoti rapanga me te hangarau rorohiko rorohiko kia taea ai te hanga punaha AI hei whakaoti rapanga o te ao. Ko te Kaihanga ML me mahi hei kaitätari raraunga ki te mahi me te whakarereke i nga raraunga i runga i te whakaritenga me te hanga, te whakangungu, te whakamana me te whakamatautau i nga ML algorithms i roto i te ahua o te tauira i runga i te huingararaunga kua hoatu.
Kei te mahi tahi aua Engineers me tetahi kamupene i roto i te tari hangarau, motuhake hei kaiwhakaputa htaka, hei kairangahau ranei mo nga raru ML. Ahakoa he aha, he maha nga whakaritenga pukenga e tika ana kia tutuki kia whai tohu ai koe hei Kaihanga ML. Kua korerohia enei pukenga i raro nei.
5 Me Pukenga ML
1. Tūponotanga me te Tātari Tauanga
Ko tetahi o nga whakaritenga o ML ko te maaramatanga o waenga o nga kaupapa tae atu ki te tupono me te tatauranga. He mea tika tenei na te mea ko nga algorithms me nga tauira ML kei runga i enei maataapono pangarau kaore e taea te hanga me te kore.
He mea nui rawa atu te tupono ka pa ki nga whakaurunga, nga putanga, me te koretake o te ao. Ko etahi o nga maataapono o te tūponotanga ka whakamahia i roto i te ML ko te tūponotanga herenga, te ture Bayes, te tūponotanga, me te mana motuhake. Ko nga tatauranga e whakarato ana i nga ine e tika ana mo te hanga tauira ML tae atu ki te toharite, te tauwaenga, te rerekee, te tohatoha (te rite, te noa, te rua, te Poisson), me nga tikanga tātari tae atu ki te whakamatautau whakapae.
2. Nga Tikanga o te Papatonotanga
Ko tetahi atu tikanga mo te ML ko te mohio ki nga kaupapa. Kei roto i tenei ko te maaramatanga tika mo nga hanganga raraunga, tae atu ki nga puranga, nga rarangi, nga rarangi maha-ahu, nga rakau, nga kauwhata, me etahi atu, me nga algorithms, tae atu ki te rapu, te tohatoha, te arotautanga, te kaupapa hihiri, me era atu.
Whiriwhiria to reo
Tuhinga o mua reo whakamaori, ko te mea pai ki te ako mo te ML ko Python whai muri ko Java. Ko tenei na te mea kei a Python te tautoko ipurangi nui rawa atu mo nga waehere e waatea ana, nga anga, me te awhina hapori.
Kia mohio koe ki to IDE
Ko te mahi e whai ake nei ko te whakamohio ia koe ki tetahi Taiao Whanaketanga Whakauru (IDE). I te mea kei te whakahaere matou i te nui o nga raraunga kaore e taea e to IDE he Atanga Raina Whakahau ngawari (CLI) engari he taputapu penei i te Visual Studio Code ranei. Jupyter Notebook. Pērā i a Python, kei a Jupyter te tautoko ipurangi nui rawa atu ka whakamahia e te maha o nga kaiwhakaako ML mo nga kaupapa ako.
Kia mohio ki nga Whare Pukapuka
Ko nga whare pukapuka he kohinga rauemi me kawemai ki roto i te kaupapa i mua i te whakamahi. He maha nga whare pukapuka ML penei i a TensorFlow, Keras, PyTorch, Pandas, Matplotlib, Numpy, me etahi atu. He mea nui mo te Engineer ML te mohio pai ki te ML me nga whare pukapuka whakahaere raraunga kia pai ake ai te hotaka me te whakawhitiwhiti korero.
3. Te Whakatauira Raraunga me te Aromātai
Ko tetahi o nga waahanga nui o te ML ko te mahi whakatau tata i te hanganga o raro o te huingararaunga kua hoatu kia kitea ai nga tauira whaihua, ara, te whakahonohono, te tautau, te haeaera eigen. Me matapae ano hoki tatou i nga ahuatanga o nga tauira raraunga tae atu ki te whakahekenga, te whakarōpūtanga, me te kitenga anomaly. Me kaha te Kaihanga ML ki te arotake i tetahi tauira ma te whakamahi i te ine tika me te rautaki.
4. Te Whakamahi i nga Hangarau Ako Miihini
Ko tetahi atu waahanga nui o te ML ko te kaha ki te whakamahi i nga algorithms ML. He mea pai kia mohio ko te hanga i to ake tauira he rerekee na te mea he maha nga tauira ML me nga whakatinanatanga kei te waatea kee i nga whare pukapuka penei i a Keras me te scikit-ako. Heoi, ko te whakamahi i enei tauira i runga i nga tikanga tino whai hua me te rite ki nga huingararaunga me whai pukenga me te taumata pai o te maarama ki nga tauira ML whanui.
Me mohio ano tetahi Kaihanga ML ki nga painga me nga ngoikoretanga o nga huarahi rereke me nga take ka taea penei i te taapiri, te ngoikore, te whiri, me nga raru rereke.
5. Hanga Whatunga Neural
Ko nga Whatunga Neural (NNs) he wahanga o te mara-iti o ML e mohiotia ana ko Akoranga hohonu a he whakaritenga roa ake ina tae mai ki nga pukenga ML. Heoi, i roto i nga tono whaihua ake o te ML, me mohio tatou ki nga NN hei hanga tauira kaha ake mo o tatou punaha AI.
Ka whakamahia e te NN nga paparanga me nga neuron hei hanga tauira ML kaha. Me taea e tetahi Kaihanga ML te hanga, te whakangungu, te whakamana me te whakamatautau i nga NN.
Opaniraa
Me mohio koe inaianei ko wai Learning machine Ko nga miihini, he aha ta raatau mahi, he aha nga pukenga e tika ana mo koe ki te tiimata i to haerenga. Me tino mohio koe ki te tūponotanga, te tātari tauanga, te kaupapa, te whakatauira raraunga, nga tono algorithms, me hanga whatunga neural ki te hanga otinga AI me te ML kaha.
Korerohia mai ki a maatau i roto i nga korero mena he awhina te tuhinga me to whakaaro ko te tino pukenga nui mo te noho hei Kaihanga ML mohio.
Waiho i te Reply