Ripanga o Ihirangi[Huna][Whakaatu]
- 1. Titanic
- 2. Puawai Airihi whakarōpūtanga
- 3. Matapae Utu Whare o Boston
- 4. Te Whakamatau Kounga Waina
- 5. Matapae Maakete
- 6. Tohutohu Whitiāhua
- 7. Matapae Whakaaetanga Uta
- 8. Te Taatari Manao ma te whakamahi i nga Raraunga Twitter
- 9. Matapae Hoko a meake nei
- 10. Te Tirohanga Rongo Korero
- 11. Matapae Hoko Tikitipati
- 12. Matapae Kiritaki Churn
- 13. Wallmart Sales Forecasting
- 14. Uber Data Analysis
- 15. Tirohanga Covid-19
- Opaniraa
Ko te ako miihini he rangahau ngawari me pehea te ako i tetahi hotaka rorohiko, algorithm ranei kia pai ake ai tetahi mahi motuhake kua whakaatuhia ki te taumata teitei. Ko te tohu whakaahua, te rapu tinihanga, nga punaha tohutohu, me etahi atu tono ako miihini kua kitea he rongonui.
Ko nga mahi a ML ka ngawari, ka whai hua hoki te mahi a te tangata, ka penapena te waa me te whakarite hua kounga teitei. Ahakoa ko Google, te miihini rapu rongonui o te ao, ka whakamahi akoranga mīhini.
Mai i te tātari i te patai a te kaiwhakamahi me te whakarereke i nga hua i runga i nga hua ki te whakaatu i nga kaupapa me nga panui e pa ana ki te patai, he maha nga momo whiringa e waatea ana.
Ko nga hangarau e mohio ana, e whakatika ana ano i a koe ano, kaore i te tawhiti atu.
Ko tetahi o nga huarahi tino pai ki te timata ko te whai ringa me te hoahoa kaupapa. No reira, kua whakahiatohia e matou he rarangi o nga kaupapa ako miihini 15 tino pai mo te hunga timata ki te timata.
1. Titanic
He maha nga wa e kiia ana koinei tetahi o nga mahi tino nui me te tino harikoa mo te hunga e hiahia ana ki te ako atu mo te ako miihini. Ko te wero Titanic he kaupapa ako mihini rongonui e mahi ana ano he huarahi pai ki te mohio ki te papaaaao pūtaiao raraunga Kaggle. Ko te huinga raraunga Titanic he raraunga pono mai i te totohutanga o te kaipuke kino.
Kei roto i nga korero penei i te tau o te tangata, te mana ohanga, te ira tangata, te nama o te kaa, te tauranga wehe, me te mea nui, mena i ora tonu ia!
I whakatauhia te tikanga K-Nearest Neighbor me te whakarōpū rakau whakatau ki te whakaputa i nga hua pai mo tenei kaupapa. Mena kei te rapu koe mo te wero wiki tere ki te whakapai ake i to Nga pukenga Ako Miihini, Ko tenei kei runga i Kaggle mo koe.
2. Te Rahui Puawai Airani
He pai ki te hunga timata te kaupapa whakarōpū putiputi iris, he waahi pai ki te timata mena he hou koe ki te ako miihini. Ko te roa o nga sepals me nga puapua he wehewehe i nga puawai iris mai i etahi atu momo. Ko te kaupapa o tenei kaupapa he wehewehe i nga puāwaitanga kia toru nga momo: Virginia, setosa me Versicolor.
Mo nga mahi whakarōpūtanga, ka whakamahia e te kaupapa te huinga huinga puawai Iris, e awhina ana i nga akonga ki te ako i nga tikanga o te whakahaere i nga uara tau me nga raraunga. Ko te huinga raraunga puawai iris he mea iti ka taea te penapena ki roto i te mahara me te kore e hiahia ki te whakatauine.
3. Te Matapae Utu Whare o Boston
Ko tetahi atu rongonui huingararaunga mo nga tauhou ki te ako miihini Ko te raraunga Boston Housing. Ko tana whainga ko te matapae i nga uara o te kaainga ki nga tini takiwa o Boston. Kei roto ko nga tatauranga tino nui penei i te tau, te utu taake rawa, te reeti hara, tae atu ki te tata ki nga pokapu mahi, ka pa katoa enei ki te utu whare.
He maamaa, he iti hoki te huingararaunga, he ngawari ki te whakamatau mo nga tauhou. Ki te mohio he aha nga mea e pa ana ki te utu o nga rawa i Boston, ka whakamahia nga tikanga whakaheke i runga i nga momo tawhā. He waahi pai ki te whakaharatau i nga tikanga whakamuri me te aromatawai i te pai o te mahi.
4. Te Whakamatau Kounga Waina
Ko te waina he inu waipiro rerekee e hiahia ana kia whakamarokehia nga tau. Ko te mutunga, he waina utu nui me te kounga teitei te pounamu waina tawhito. Ko te whiriwhiri i te pounamu pai o te waina e hiahia ana ki nga tau o te mohio ki te whakamatautau waina, a ka taea te mahi i te mate-kore ranei.
Ka arotakehia e te kaupapa whakamatautau te kounga o te waina nga waina ma te whakamahi i nga whakamatautau matū ahuwhenua penei i te taumata waipiro, te waikawa pumau, te kiato, te pH me etahi atu mea. Ka whakatauhia e te kaupapa nga paearu kounga me te rahinga o te waina. Ko te mutunga mai, ka ngawari te hoko waina.
5. Matapae Maakete
He mea whakahirahira tenei kaupapa ahakoa kei te mahi koe i te wahanga putea, kaore ranei. Ko nga raraunga o te maakete kararehe e tino rangahaua ana e nga tohungatanga, nga umanga, tae atu ki te puna moni tuarua. He mea nui hoki te kaha o te kaiputaiao raraunga ki te ako me te tuhura i nga raraunga raupapa-waahi. Ko nga raraunga mai i te maakete kararehe he waahi pai ki te timata.
Ko te ngako o te mahi ko te matapae i te uara o te waahi kei te heke mai. I ahu mai tenei i runga i nga mahinga maakete o naianei me nga tatauranga mai i nga tau o mua. Kei te kohi raraunga a Kaggle mo te taurangi NIFTY-50 mai i te tau 2000, a kei te whakahouhia ia wiki i tenei wa. Mai i te Hanuere 1, 2000, kei roto nga utu putea mo nga whakahaere 50 neke atu.
6. Tohutohu Kiriata
E mohio ana ahau kua pa ki a koe i muri i to kitenga i tetahi kiriata pai. Kua rongo koe i te hiahia ki te whakakorikori i o hinengaro ma te matakitaki i nga kiriata rite?
E mohio ana matou kua tino pai ake nga ratonga OTT penei i a Netflix i a raatau punaha tohutohu. Hei tauira ako miihini, me maarama koe me pehea e arohia ai e enei algorithm nga kaihoko i runga i o raatau hiahia me o raatau arotake.
Ko te huinga raraunga IMDB i runga i a Kaggle ko tetahi o nga mea tino oti, ka taea te whakatau i nga tauira taunakitanga i runga i te taitara kiriata, te whakatauranga kaihoko, te momo me etahi atu mea. He huarahi tino pai hoki ki te ako mo te Tatari Ihirangi me te Hangarau Whakaaturanga.
7. Matapae Whakaaetanga Uta
Ka huri te ao ki nga moni nama. Ko te puna hua nui a nga peeke ka ahu mai i te huamoni i runga i nga taurewa. No reira ko o raatau pakihi taketake.
Ka taea e nga tangata takitahi me nga roopu takitahi te whakawhānui ake i nga ohanga ma te whakangao moni ki tetahi umanga i runga i te tumanako ka piki ake te uara a muri ake nei. I etahi wa he mea nui ki te rapu moni tarewa kia taea ai e koe te whakararu i tenei ahuatanga me te whai waahi ki etahi o nga ahuareka o te ao.
I mua i te whakaaetanga o te nama, ko te tikanga he tino mahi nga peeke hei whai. I te mea he mea tino nui te putea mo te oranga o te tini o nga tangata, ko te matapae mo te whakaurunga mo te nama ka tono tetahi ka tino whai hua, ka pai ake te whakamahere i tua atu o te nama ka whakaaetia, ka kore ranei.
8. Te Taatari Manao ma te whakamahi i nga Raraunga Twitter
Ngā mihi ki whatunga pāpāho pāpori Pērā i a Twitter, Facebook, me Reddit, kua tino ngawari te whakaputa whakaaro me nga tikanga. Ka whakamahia enei korero ki te whakakore i nga whakaaro mo nga huihuinga, tangata, hakinakina, me etahi atu kaupapa. Ko nga kaupapa ako miihini e pa ana ki te maina whakaaro kei te whakamahia i roto i nga ahuatanga rereke, tae atu ki nga kaupapa torangapu me nga arotake hua Amazon.
Ka tino ataahua tenei kaupapa i roto i to putea! Mo te kimi kare-a-roto me te wetewete-a-ahuatanga, ka taea te whakamahi i nga tikanga penei i te miihini vector tautoko, te whakahekenga, me te whakariterite algorithms (te kimi meka me nga whakaaro).
9. Matapae Hoko a meake nei
Ko nga pakihi B2C nui me nga kaihokohoko e hiahia ana ki te mohio ki te nui o nga hua ka hokona i roto i a raatau taonga. Ko te matapae hoko ka awhina i nga kaipakihi ki te whakatau ko wai nga taonga e tino hiahia ana. Ma te tika o te matapae hoko ka tino heke te moumou i te wa e whakatau ana i te pikinga o te paanga ki nga tahua a meake nei.
Ko nga kaihokohoko penei i a Walmart, IKEA, Big Basket, me Big Bazaar e whakamahi ana i te matapae hoko ki te whakatau tata i te tono hua. Me mohio koe ki nga momo tikanga mo te horoi i nga raraunga mata hei hanga i aua kaupapa ML. Ano hoki, me tino mohio ki te wetewete o te regression, ina koa te regression linear ngawari.
Mo enei momo mahi, me whakamahi koe i nga whare pukapuka penei i a Dora, Scrubadub, Pandas, NumPy, me etahi atu.
10. Te Rapu Rongo Korero
Ko tetahi atu mahi ako miihini e whai ana ki nga tamariki kura. Kei te hora haere nga korero rūpahu ano he ahi ahi, e mohio ana tatou katoa. Kei te waatea nga mea katoa i runga i nga paapori pāpori, mai i te hono i nga tangata takitahi ki te panui i nga korero o ia ra.
Ko te mutunga mai, kua tino uaua te rapu korero teka i enei ra. He maha nga whatunga paapori nui, penei i a Facebook me Twitter, kua oti kee te whakarite algorithms ki te kite i nga purongo pohehe i roto i nga panui me nga whangai.
Hei tautuhi i nga korero teka, ko tenei momo kaupapa ML me tino mohio ki nga huarahi NLP maha me nga algorithms whakarōpūtanga (PassiveAggressiveClassifier, Naive Bayes classifier ranei).
11. Matapae Hoko Tikitipati
Kei te whakaaro nui nga kaihoko ki te hoko ipurangi i te wa i whakaekea ai e te coronavirus te aorangi i te tau 2020. Ko te mutunga mai, kua akiakihia nga umanga hokohoko ki te huri i a raatau pakihi ki runga ipurangi.
Ko nga kaihoko, i tetahi atu taha, kei te rapu utu nui, pera i a raatau i roto i nga toa, kei te kaha haere ki te whai i nga tiitireti tino penapena. Kei kona ano nga paetukutuku kua whakatapua ki te hanga tiitieti mo enei kaihoko. Ka taea e koe te ako mo te keri raraunga i roto i te ako miihini, te hanga kauwhata pae, tutohi porowhita, me nga histograms hei tiro i nga raraunga, me te mahi miihini me tenei kaupapa.
Hei whakaputa matapae, ka taea hoki e koe te titiro ki nga huarahi whakaurunga raraunga mo te whakahaere i nga uara NA me te ritenga o nga taurangi.
12. Matapae Kiritaki Churn
Ko nga Kaihoko te taonga nui a te kamupene, a he mea nui te pupuri i a raatau mo nga umanga e whai ana ki te whakanui i nga moni whiwhi me te hanga hononga whai kiko mo te wa roa.
I tua atu, ko te utu mo te hoko i tetahi kaihoko hou e rima nga wa teitei ake i te utu mo te pupuri i tetahi kaihoko hou. Ko te Kiritaki Churn/Attrition he raruraru pakihi rongonui e mutu ai nga kaihoko me nga kaiohauru ki te mahi pakihi me tetahi ratonga, kamupene ranei.
Ko te tikanga ka kore ratou e noho hei kaihoko utu. Ka kiia he kaihopu te kaihoko mena kua roa te waa mai i te wa whakamutunga o te taunekeneke a te kaihoko me te kamupene. He mea nui ki te whakaheke i te churn te tautuhi mena ka huri te kaihoko, tae atu ki te tuku korero e tika ana mo te pupuri i nga kaihoko.
Kaore e taea e o tatou roro te tatari mo te hurihanga o nga kaihoko mo nga miriona o nga kaihoko; i konei ka taea e te ako miihini te awhina.
13. Te Matapae Hoko a Wallmart
Ko tetahi o nga tono tino rongonui mo te ako miihini ko te matapae hoko, e whai waahi ana ki te kimi i nga ahuatanga e awe ana i nga hokonga hua me te tatari mo te nui o nga hoko a meake nei.
Ko te huinga raraunga Walmart, kei roto nga raraunga hoko mai i nga waahi 45, ka whakamahia i roto i tenei ako miihini. Ko nga hoko mo ia toa, ma te waahanga, ia wiki ka whakauruhia ki roto i te huingararaunga. Ko te kaupapa o tenei kaupapa ako miihini ko te tatari mo nga hokonga mo ia tari i ia putanga kia pai ake ai te arotautanga o te hongere a-raraunga me nga whakatau whakamahere pukapuka.
He uaua te mahi me te huingararaunga Walmart na te mea kei roto i nga huihuinga tohu kua tohua e pa ana ki nga hoko me te whakaaro.
14. Uber Data Analysis
Ina tae mai ki te whakatinana me te whakauru i te ako miihini me te ako hohonu i roto i a raatau taupānga, kaore i tawhiti atu te ratonga tiritiri tere rongonui. Ia tau, ka whakahaerehia e ia nga piriona haerenga, ka taea e nga kaihopu te haere i nga wa katoa o te ao, o te po ranei.
Na te mea he nui te turanga o nga kaihoko, me tino pai te ratonga kaihoko ki te whakatika tere i nga amuamu a nga kaihoko.
Kei a Uber he huinga raraunga o nga miriona o nga kohinga ka taea e ia te whakamahi ki te tarai me te whakaatu i nga haerenga a nga kaihoko ki te hura i nga tirohanga me te whakapai ake i te wheako o nga kaihoko.
15. Tātari Covid-19
Ko te COVID-19 kua pa ki te ao i tenei ra, ehara i te mea he mate mate noa. Ahakoa e aro nui ana nga tohunga rongoa ki te whakaputa kano kano kano me te kano kano mate ki te ao, pūtaiao raraunga kare i tawhiti ki muri.
Ko nga keehi hou, ko nga tatauranga kaha o ia ra, ko nga mate, me nga tatauranga whakamatautau kei te whakapuakihia. Ka mahia nga matapae i ia ra i runga i te pakarutanga o te SARS o te rautau o mua. Mo tenei, ka taea e koe te whakamahi i te tātari regression me te tautoko i nga tauira matapae-a-miihini vector.
Opaniraa
Hei whakarāpopoto, kua korerohia e matou etahi o nga kaupapa ML tino pai hei awhina i a koe ki te whakamatautau i nga kaupapa Ako Miihini me te hopu i ona whakaaro me te whakatinanatanga. Ma te mohio me pehea te whakauru i te Ako Miihini ka awhina koe ki te ahu whakamua i roto i to umanga i te wa e kawe ana te hangarau ki ia umanga.
I a koe e ako ana i te Ako Miihini, e taunaki ana matou kia whakaharatau koe i o ariā me te tuhi katoa i o algorithm. Ko te tuhi algorithm i te wa e ako ana he mea nui ake i te mahi kaupapa, ka whai hua ano koe ki te mohio tika ki nga kaupapa.
Waiho i te Reply