Ko te anga kaha o nga tatauranga Bayesian kua whakamahia nuitia i roto i nga marau maha, tae atu ki te ako miihini.
Ko nga tatauranga Bayesian e tuku ana i te tikanga whakangawari me te tikanga mo te whakatauki, he rereke ki nga tatauranga puāwaitanga, e whakawhirinaki ana ki nga tawhā kua whakaritea me nga whakatau tata.
Ka taea e tatou te whai whakaaro ki nga matauranga o naianei me te whakarereke i o tatou whakaaro ina puta mai nga korero hou.
Ma nga tatauranga Bayesian e whai mana ai tatou ki te whakatau i nga whakaaro mohio ake me te whakaputa whakatau pono ake ma te whakaae ki te koretake me te whakamahi i nga tuaritanga tupono.
Ko nga huarahi Bayesian e whakarato ana i tetahi tirohanga motuhake mo te whakatauira i nga hononga uaua, te whakahaere i nga raraunga iti, me te mahi ki te taapiri i roto i te horopaki o akoranga mīhini.
Ka titiro tatou ki nga mahi o roto o nga tatauranga Bayesian i tenei tuhinga, me ona whakamahinga me nga painga i roto i te waahanga ako miihini.
Ko etahi o nga ariā matua i roto i nga tatauranga Bayesian ka whakamahia i roto i te Ako Miihini. Kia tirohia te tuatahi; Tikanga Monte Carlo.
Tikanga Monte Carlo
I roto i nga tatauranga Bayesian, he mea nui nga tikanga a Monte Carlo, he mea nui ano hoki mo nga tono ako miihini.
Ko Monte Carlo te hanga tauira matapōkere mai i te tohatoha tūponotanga ki te tata ki nga tatauranga uaua penei i te whakaurunga, te tuari o muri ranei.
Ko te Tikanga Monte Carlo e whakarato ana i te huarahi whai hua ki te whakatau tata i te nui o te paanga me te tuhura i nga mokowā tawhā rahi-nui ma te mahi tauira mai i te tohatoha o te huamoni me te tauwaenga o nga kitenga.
I runga i nga whakataihanga tauanga, ka awhina tenei tikanga i nga kairangahau ki te whakatau i nga whakaaro mohio, ki te ine i te koretake, me te whakaputa kitenga pakari.
Ma te whakamahi i a Monte Carlo mo te Tatau Whaihua
Ko te tatau i te tuaritanga o muri i roto i nga tatauranga Bayesian he maha nga wa ka hiahiatia he whakaurunga matatini.
Ko te tata pai o enei whakaurunga e whakaratohia ana e te tikanga Monte Carlo ka taea e tatou te torotoro pai i te tohatoha o muri.
He mea nui tenei i roto i te ako miihini, kei reira nga tauira uaua me nga mokowā tawhā teitei he mea noa.
Ma te whakatau tata i nga taurangi o te paanga penei i nga uara tumanako, histograms, me te whakahekenga ma te whakamahi i nga tikanga Monte Carlo, he pai ake taatau ki te tirotiro i nga raraunga me te whakatau whakatau mai i tera.
Te tango i tetahi Tauira mai i te Tohanga Whakamuri
I roto i te whakatauira Bayesian, he mahi nui te tauira mai i te tuari o muri.
Ko te kaha ki te whakatauira mai i te tuara he mea nui ki nga tono ako miihini, ka ngana tatou ki te ako mai i nga raraunga me te whakaputa matapae.
Ko nga tikanga a Monte Carlo he maha nga momo rautaki tauira mai i nga tohatoha noa, tae atu ki te tuara.
Ko enei huarahi, kei roto ko te tikanga hurihuri, te tikanga titonga, te tikanga whakakore, me te tauira hiranga, ka taea e tatou te tango i nga tauira tohu mai i te tuara, e taea ai e tatou te tirotiro me te mohio ki te koretake e pa ana ki a tatou tauira.
Monte Carlo i te Ako Miihini
Ko te tikanga ka whakamahia nga algorithms Monte Carlo i roto i te ako miihini ki te tata ki nga tohatoha o muri, e whakaahuru ana i te koretake o nga tawhā tauira i homai nga raraunga kua kitea.
Ko nga tikanga a Monte Carlo ka taea te ine i te koretake me te whakatau tata o te nui o te paanga, penei i nga uara tumanako me nga tohu mahi tauira, ma te tauira mai i te tohatoha o muri.
Ka whakamahia enei tauira i roto i nga momo tikanga ako ki te whakaputa matapae, ki te whiriwhiri tauira, ki te ine i te uaua o te tauira, me te whakaputa i te whakatauira Bayesian.
I tua atu, ko nga tikanga a Monte Carlo e whakarato ana i te anga maha mo te whakahaere i nga mokowā tawhā teitei me nga tauira uaua, e taea ai te torotoro tere o muri me te kaha ki te whakatau.
Hei mutunga, he mea nui nga tikanga a Monte Carlo ki te ako miihini na te mea ka ngawari te ine ine koretake, te whakatau whakatau, me te whakatau i runga i te tohatoha o muri.
Nga mekameka Markov
Ko nga mekameka Markov he tauira pangarau e whakamahia ana ki te whakaahua i nga tukanga stochastic e whakatauhia ana te ahua o te punaha i tetahi wa motuhake e tona ahua o mua.
Ko te mekameka Markov, i roto i nga kupu ngawari, he raupapa o nga takahanga matapōkere, i nga ahuatanga ranei e tautuhia ana te tupono o te whakawhiti mai i tetahi ahua ki tetahi atu e te huinga o nga tūponotanga e mohiotia ana ko nga tupono whakawhiti.
Ka whakamahia nga mekameka Markov i roto i te ahupūngao, ohaoha, me te putaiao rorohiko, a he tino turanga mo te ako me te whakataurite i nga punaha uaua me te whanonga pono.
Ko nga mekameka Markov e tino hono ana ki te ako miihini na te mea ka taea e koe te whakatauira me te arotake i nga hononga taurangi me te hanga tauira mai i nga tohatoha uaua uaua.
Ko nga mekameka Markov e mahi ana i roto i te ako miihini mo nga tono penei i te whakarahi raraunga, te whakatauira raupapa, me te whakatauira whakatipuranga.
Ka taea e nga tikanga ako miihini te hopu i nga tauira me nga hononga o raro ma te hanga me te whakangungu i nga tauira mekameka Markov i runga i nga raraunga i kitea, ka whai hua mo nga tono penei i te whai korero, te tukatuka reo maori, me te tātari raupapa taima.
He mea nui nga mekameka Markov i roto i nga tikanga Monte Carlo, e taea ai te whakatauira pai me te whakatau tata i roto i te ako miihini Bayesian, e whai ana ki te matapae i nga tuaritanga o muri kua kitea nga raraunga.
Inaianei, he ariā nui ano kei Bayesian Tatauranga ko te whakaputa tau matapōkere mo te tohatoha noa. Kia kite tatou me pehea te awhina i te ako miihini.
Te Whakatupu Tau Matapōkere mō ngā Tohahanga Ake
Mo nga momo mahi i roto i te ako miihini, he mea nui te kaha ki te whakaputa i nga tau matapōkere mai i nga tohatoha noa.
E rua nga tikanga rongonui mo te whakatutuki i tenei whainga ko te algorithm inversion and the acceptance-rejection algorithm.
Hātepe Hurihuri
Ka taea e tatou te tiki tau matapōkere mai i te tohatoha me te taumahi tohatoha whakahiato e mohiotia ana (CDF) ma te whakamahi i te huringa huringa.
Ka taea te huri i nga tau matapōkere rite ki nga tau matapōkere me te tohatoha tika ma te huri i te CDF.
E tika ana tenei huarahi mo nga tono ako miihini e kii ana ki te whakatauira mai i nga tohatoha rongonui na te mea e whai hua ana, e tika ana hoki.
Algorithm Whakaae-Whakakore
Ki te kore e waatea mai he algorithm tikanga, ko te algorithm whakaae-whakakahore he tikanga whaihua me te whai hua ki te whakaputa tau matapōkere.
Ma tenei huarahi, ka whakaaetia, ka whakakorehia ranei nga tauoti matapōkere i runga i te whakataurite ki tetahi mahi kōpaki. Ko te mahi hei toronga o te tukanga titonga me te mea nui mo te whakaputa tauira mai i nga tohatoha uaua.
I roto i te ako mihini, he mea nui te hātepee whakaae-whakakahoretanga i te wa e pa ana ki nga take maha, ki nga ahuatanga ranei e kore e taea te tikanga hurihuri tātari tika.
Whakamahinga i roto i te Ora Tuturu me nga wero
Ko te rapu i nga mahi envelope e tika ana, i nga tatai tata ranei e whakanui ana i te tohatoha o nga whaainga e tika ana mo nga huarahi e rua kia pai ai te mahi.
He maha nga wa e tika ana kia tino mohio ki nga ahuatanga o te tohatoha.
Ko tetahi mea nui hei whai whakaaro ko te ōwehenga whakaae, e tohu ana i te whai huatanga o te algorithm.
Na te uaua o te tohatoha me te kanga inenga, ka taea e te huarahi whakaae-whakakore, ahakoa, ka raru i roto i nga take nui. Me whai huarahi rereke hei whakatutuki i enei raruraru.
Te Whakanui Miihini Ako
Mo nga mahi penei i te whakarahi raraunga, te tatūnga tauira, me te whakatau tata koretake, ka hiahia te ako miihini ki te whakatipu tauoti matapōkere mai i te tohatoha noa.
Miihini akoranga algorithms Ka taea e koe te whiriwhiri i nga tauira mai i nga momo tohatoha ma te whakamahi i nga tikanga hurihuri me te whakakore-whakaae, kia pai ake te whakatauira me te whakarei ake i te mahi.
I roto i te ako miihini Bayesian, kei reira nga tohatoha o muri me whakatau tata ma te tauira, he tino awhina enei huarahi.
Inaianei, me neke atu ki tetahi atu ariā.
He Kupu Whakataki ki te ABC (Tautuhinga Bayesian Tata)
Ko te Tatautanga Bayesian Computation (ABC) he huarahi tauanga e whakamahia ana i te tatau i te taumahi tūponotanga, e whakatau ana i te tupono o te kite i nga raraunga kua hoatu nga tawhā tauira, he wero.
Engari i te tatau i te mahi tūponotanga, ka whakamahi a ABC i nga whaihanga hei whakaputa raraunga mai i te tauira me nga uara tawhā rereke.
Ka whakatauritehia nga raraunga kua whakatairitehia, kua kitea hoki, ka pupurihia nga tautuhinga tawhā e hanga ana i nga whakataurite.
Ko te whakatau tata mo te tohatoha o muri o nga tawhā ka taea te whakaputa ma te tukurua i tenei mahi me te maha o nga whaihanga, ka taea te whakatau Bayesian.
Te Kaupapa ABC
Ko te ariā matua o ABC ko te whakatairite i nga raraunga whakatairite i hangaia e te tauira ki nga raraunga i kitea me te kore e tino taraihia te mahi tupono.
Ka mahi a ABC ma te whakarite i te tawhiti, i te ine rereke ranei i waenga i nga raraunga i kitea me te whakatairite.
Mena he iti ake te tawhiti i tetahi paepae, ko nga uara tawhā e whakamahia ana hei hanga i nga whaihanga e pa ana ki te whakaaro he whaitake.
Ka waihangahia e ABC he tata o te tohatoha o muri ma te whakahoki ano i tenei tukanga whakaae-whakakorea me nga uara tawhā rereke, e whakaatu ana i nga uara tawhā whaihua i runga i nga raraunga i kitea.
Te Ako Miihini ABCs
Ka whakamahia te ABC i roto i te ako miihini, ina koa he uaua te whakatau i runga i te tupono na te uaua o nga tauira utu nui. Ka taea te whakamahi ABC mo te maha o nga tono tae atu ki te kowhiringa tauira, te whakatau tata, me te whakatauira whakatipuranga.
Ko te ABC i roto i te ako miihini ka taea e nga kairangahau te whakaputa whakatau mo nga tawhā tauira me te whiriwhiri i nga tauira pai rawa atu ma te whakataurite i nga raraunga whakatairite me nga raraunga pono.
Miihini akoranga algorithms Ka taea e ia te whai whakaaro mo te koretake o te tauira, te whakatau whakatauira tauira, me te whakaputa matapae i runga i nga raraunga i kitea ma te tata ki te tohatoha o muri ma te ABC, ahakoa he utu nui, he koretake ranei te arotakenga.
Opaniraa
Ka mutu, ko nga tatauranga Bayesian he anga pakari mo te whakatauira me te whakatauira i roto i te ako miihini, ka taea e tatou te whakauru i nga korero o mua, te aro ki te koretake, me te whakatutuki i nga hua pono.
He mea nui nga tikanga a Monte Carlo i roto i nga tatauranga Bayesian me te ako miihini na te mea ka taea e ratou te torotoro pai i nga waahi tawhā uaua, te whakatau tata o nga uara o te paanga, me te tauira mai i nga tohatoha o muri.
Ko nga mekameka Markov te whakanui ake i to maatau kaha ki te whakaahua me te whakataurite i nga punaha tūponotanga, me te whakaputa tau matapōkere mo nga tohatoha rereke ka taea te whakatauira ngawari ake me te pai ake o te mahi.
Ka mutu, Ko te Tatautanga Bayesian Computation (ABC) he tikanga whai hua mo te mahi i nga tatauranga uaua uaua me te whakaputa whakatau Bayesian i roto i te ako miihini.
Ka taea e tatou te whakawhanake i to maatau mohiotanga, te whakapai ake i nga tauira, me te whakatau i te matauranga mo te ako miihini ma te whakamahi i enei maataapono.
Waiho i te Reply