Kei te rapu huarahi tere me te ngawari ki te whakaputa me te tiro i nga patai? Kaua e titiro ki tua atu i enei kaihanga uiui tirohanga tino rongonui tekau.
Kua piki ake te rongonui o enei taputapu i roto i nga mara o te tātari raraunga me te mohiotanga pakihi na te mea ka taea e koe te whakamahi i te kaha o te raraunga me te kore e hiahia mo te tohu tohu, pukenga SQL ranei.
Ka whakaratohia e enei kaihanga uiui ataata he wheako ngawari me nga atanga toia-ma-taka ngawari, ka taea e koe te whakarereke me te tātari raraunga ma te ngawari.
Ko enei 10 nga kaihanga uiui tirohanga tino pai ka whakarereke i te huarahi e mahi ai koe me o raraunga, ka hangai te uiui me te whakakitenga he mahanga, ahakoa he kaitirotiro raraunga koe, he tohunga ngaio ranei e rapu ana i nga tirohanga.
Kia titiro tatou ki tenei kohinga whanui o nga taputapu taputapu hou ka kite he aha nga mea ka taea e raatau.
Tuatahi, me titiro tatou ki te take e hiahia ana tatou ki enei kaihanga uinga tirohanga.
Te Whakaaetanga Raraunga: Te Mahi a nga Kaihanga Uiui Ataata
He mea nui te kaihanga uinga tirohanga mo te whakamaarama me te whakapai ake i te tukanga uiui raraunga.
Hei timata, ka whakakorehia te whakaritenga mo te maaramatanga hohonu ki nga reo patai maamaa penei i te SQL.
Ma tenei ka tuwhera ki te tini o nga kaiwhakamahi, tae atu ki nga tangata kore-hangarau, ka tere te tito patai ma te whakamahi i te atanga ngawari me te tirohanga.
Ka taea e koe te hoahoa uiui tere me te whai hua ma te toia me te whakaheke i nga ripanga, te kowhiri i nga pou, te tautuhi i nga hononga, me te whakamahi i nga whiriwhiringa ki nga kaihanga uiui ataata.
Ehara i te mea ka penapena te waa engari ka whakaitihia te tupono o nga hapa i te wa e hanga ana i nga patai uaua.
I tua atu, ka whakaatuhia e nga kaihanga uiui ataata te hanganga patai, ka taea e koe te mohio ake me te tirotiro i te arorau patai.
Ka whakaratohia ano hoki e ratou te tohu wetereo, te tirotiro hapa, me te arotautanga patai hei whakarite i te tika me te tere o nga patai i hangaia.
I roto i te katoa, ka taea e te kaihanga uiui tirohanga te tangata ki te tuhura me te tango i nga tirohanga mai i o raatau raraunga motuhake mai i te wheako hangarau, na te mea he taputapu tino nui mo te tātari raraunga me nga tikanga whakatau.
1. Raraunga Raraunga
Ko Datapine he kaihanga uinga tirohanga tino pai e taea ai e koe te torotoro ngawari me te mohio ki o raatau raraunga.
Ahakoa ko nga kaiwhakamahi kore-hangarau ka tere te hanga i nga patai SQL maamaa ma te whakamahi i tana atanga ratarata-kaiwhakamahi me te kore e tuhi i tetahi rarangi waehere.
Ko tetahi o nga ahuatanga nui o te taputapu ko ona kaha toia-ma-taka, e taea ai e koe te kowhiri i nga ripanga, nga pou, me nga paearu, kia ngawari ai te tito patai.
Kei roto hoki i te Kaihanga Uiui SQL a Datapine etahi atu ahuatanga penei i te hono, i nga whiriwhiringa, me nga whakahiatotanga, e hoatu ana ki nga kaihoko te kaha ki te whakahaere i nga tātaritanga raraunga whanui.
I tua atu, he mahi arokite ora te tono ka taea e koe te kite tere i nga hua o a raatau rapunga, me te whakarite tika me te penapena wa.
2. Tauhokohoko IBM Cognos
He hua mohio pakihi kaha kei roto ko Query Studio, he kaihanga uinga ataata kaha.
Ka taea noa e koe te hanga patai ma te whakamahi i te Query Studio ma te whakamahi i te atanga toia me te maturuturu, ka whakakore i te hiahia mo te waehere SQL maamaa. Ka tukuna e te taputapu he taiao ratarata-kaiwhakamahi e taea ai e koe te whiriwhiri me te whakarite i nga huānga raraunga, te whakamahi whiriwhiringa, me te hanga tatauranga.
Kei a Query Studio ano etahi atu waahanga tae atu ki nga kaha putunga-roto, e taea ai e koe te haere mai i nga hua whakarāpopototanga ki te raraunga matawhānui.
Ka taea hoki e koe te hanga whakakitenga tauwhitiwhiti me nga papatohu kia pai ake te whakaputa i nga hua patai. Ka taea e nga Kaiwhakamahi o IBM Cognos Analytics' Query Studio te tango tere me te whai hua i nga tirohanga mai i o raatau raraunga, ka taea te whakatau whakatau puta noa i te hinonga.
3. Kaihanga Uiui Navicat
Navicat Query Builder he taputapu whai hua e whakaratohia ana me te Navicat te whakahaere i te papanga pūmanawa e taea ai e koe te hoahoa whakairoiro patai me te kore matauranga SQL.
Ka taea e koe te hanga me te whakarereke i nga patai ma te whakamahi i tana atanga ratarata-kaiwhakamahi ma te toia me te whakaheke i nga ripanga, te kowhiri i nga mara, me te tautuhi i nga tawhā. Kei roto i te Kaihanga Uiui he matapihi Hoahoa Hoahoa whaihua hei tirohanga ki te whakarite ripanga me nga mara, i te wa e whakaatuhia ana e te pihanga waehere te waehere SQL e tika ana.
Ka taea e koe te tautuhi i nga mara whakaputa, penei i nga rekoata takitahi, nga mahi whakahiato, me nga ingoa ingoa o te mara, ma te hono i nga ahanoa putunga. Ka taea te whakamahi paearu ki te tātari i nga hua patai, a na nga rara GROUP BY me ORDER BY he ngawari ki te hanga paearu whakarōpū me te kōmaka.
I tua atu, he iti noa nga paearu a te Kaihanga Uiui mo te whakahaere i te maha o nga hua patai ka whakaatuhia. Ka taea e koe te whakamahi i te Navicat Query Builder ki te tere ake te hanga patai me te whakanui ake i te pai o te raraunga.
4. Raraunga
Ko Dataiku he oti pūtaiao raraunga me te papahanga tātaritanga me tetahi kaihanga uiui ataata i roto i ona ahuatanga maha. Ka taea e koe te tuhura me te wetewete i nga raraunga me te kaihanga uiui ataata a Dataiku, e whakakore ana i te hiahia mo te tuhi.
Ano, ka taea e koe te whakamahi i te tukanga ataata ki te toia me te whakaheke i nga puna raraunga, te taapiri i nga whiriwhiringa, me te whakahaere i nga huringa raraunga.
Ka taea e te kaihanga uiui ataata a Dataiku te tuhi patai ma te whakawhitiwhiti, te hono raraunga mai i nga puna maha, me te whakawhanake i nga raina paipa raraunga. Kei roto hoki nga ahuatanga uaua penei i te whakahiatotanga, te taupatupatu raraunga, me te mahi hangarau hei awhina i te tātaritanga raraunga hohonu.
Ka taea e koe te painga mai i te kaha o te raraunga ma te whakamahi i te kaihanga patai a Dataiku, ka uru atu ki nga kaiwhakamahi hangarau me nga kaiwhakamahi kore-hangarau mo te torotoro raraunga tere.
5. Devart dbForge Kaihanga Uiui
Ko te Devart dbForge Uiui Kaihanga he taputapu hanga patai ataata e ngawari ake ai te hanga patai me te tātari raraunga. Ka taea noa e koe te hanga me te hanga i nga paatai SQL uaua ma te whakamahi i tana atanga ngawari, ka whakakore i te hiahia mo nga pukenga tohu nui.
Ka whakaratohia e te Kaihanga Uiui he taiao mohio e taea ai e nga kaiwhakamahi te whiriwhiri i nga ripanga, te hanga hononga hono, me te whakamahi i nga whiriwhiringa hei tango i nga raraunga e hiahiatia ana.
E tautoko ana i te whānuitanga o nga papaa raraunga me te tuku i te huinga matawhānui o nga kaha, tae atu ki te hoahoa ataata e taea ai e nga kaiwhakamahi te whakawhiti me te whakarereke i nga waahanga uiui.
I tua atu, kei te Kaihanga Uiui etahi atu waahanga penei i te tautoko o te patai, te tohu tohu tohu SQL, me te whakaoti waehere mohio, e pai ake ai te wheako hanga patai.
6. Aqua Data Studio Kaihanga Uiui Ataata
Ko te Aqua Data Studio Visual Query Builder he taputapu kaha e whakahaere ana i te hanga o nga uiuinga papaaarangi uaua ma te whakaiti i te hiahia mo te tohungatanga whakatakotoranga SQL hohonu.
Ka taea e koe te whakauru marie i nga rara SQL penei i te JOIN me te GROUP BY me etahi atu ahuatanga tae atu ki nga Taurangi, Kaiwhakamahi, Ingoa ingoa, Momo Kōmaka, Whakaritea Raupapa, me te Paearu ma te whakamahi i tana atanga ratarata-kaiwhakamahi.
Ko te Kaihanga Uiui Ataata a Aqua Data Studio e whakarato ana i te maha o nga whiringa ataata, ka taea e koe te whakawhiti ngawari me te whakarereke i nga waahanga patai. I runga i nga whakatau a te kaiwhakamahi, ka hangaia e tenei taputapu maamaa nga korero SQL katoa kua rite mo te mahi.
Ko nga taputapu penapena taima penei i te Kaiwhakahaere Taurangi me te ngawari ki te whakamahi i nga kaha toia-ma-taka ki te whakauru i nga JOIN hei whakapai ake i te mahi hanga patai, kia pai ake ai, kia whai whakaaro.
7. Tauhokohoko IBM Cognos
Kei roto i te IBM Cognos Analytics ko Query Studio, he taputapu hanga patai ataata e taea ai e nga kaiwhakamahi te hanga patai. Ka taea e nga Kaiwhakamahi o Query Studio te whakaputa patai ma te whakamahi i te atanga ratarata-kaiwhakamahi kaore he mohiotanga SQL.
He maha nga ahuatanga o te taputapu, tae atu ki te kaha ki te whiriwhiri ngawari me te whakarite i nga mea raraunga, te whakamahi i nga whiriwhiringa, me te hanga tatauranga.
Kei te tautokohia nga ahuatanga Drill-through e Query Studio, e taea ai e koe te haere mai i nga hua whakarāpopototanga ki nga korero matawhānui. Ko te IBM Cognos Analytics' Query Studio e whakakaha ana i te tukanga hanga-uiui me tana UI ngawari me tana mahi whanui kia angitu ai te tātari me te whiriwhiri i nga whiringa pakihi mohio.
8. RapidMiner
Ko te RapidMiner he ngawari me te matawhānui turanga pūtaiao raraunga e tuitui pai ana ki te maha o nga punaha me nga hangarau. Ko te papaaa matawhānui a RapidMiner ka taea e koe te hono atu me te taunekeneke me te whānuitanga o nga puna raraunga, tae atu ki nga papaunga raraunga, nga whare putunga raraunga, nga ratonga rokiroki kapua, me nga papaaho rerenga.
Ma enei hononga ka taea e koe te uru me te arotake i nga raraunga mai i nga puna maha i roto i te taiao kotahi. Ka whakauru ano a RapidMiner ki nga reo hotaka nui penei i te Python me te R, ka tuku i nga kaiwhakamahi ki te whakamahi i o raatau waehere me o raatau whare pukapuka.
I tua atu, ka taunekeneke te papaaho me nga tātaritanga kaha me te akoranga mīhini hangarau me te awhina i a koe ki te hanga me te hora i nga tauira maamaa ma te atanga kauwhata me te ratarata-kaiwhakamahi.
9. Uiui Hiko i Microsoft Excel
Kei a Microsoft Excel tetahi taputapu tukatuka raraunga kaha me te patai e kiia nei ko Power Query. Ka taea e koe te kawemai, te hanga, me te raweke i nga raraunga mai i nga momo puna. Ka taea e nga kaiwhakamahi e whakamahi ana i te Power Query te hono atu ki nga momo puna raraunga, tae atu ki nga papaunga raraunga, ripanga, wharangi paetukutuku, me etahi atu.
Ko te taputapu he atanga ngawari ki te whakamahi, ka taea e koe te hanga patai ma te kowhiri me te tātari raraunga, te hanumi me te taapiri i nga ripanga, me te mahi huringa ki te horoi me te whakatikatika i nga raraunga.
Hei whakapumau i te kounga o te raraunga, he maha ano nga korero a Power Query me nga taputapu whakahaere hapa. He etita patai ano hoki, ka taea e koe te tirotiro me te whakatika i te waehere M o raro ina tika.
10. Apache Superset
He kaihanga uinga ataata e whakaratohia ana e Apache Superset, he maataki maataki raraunga tuwhera-puna me te papaa tirohanga, hei whakamaarama me te whakapai ake i te tukanga tātari raraunga.
Kare koe e hiahia ki te tohungatanga SQL nui ki te hanga i nga uiuinga paaunga raraunga ma te whakamahi i te kaihanga uinga tirohanga a Superset. Ano, ka taea e koe te kowhiri i nga ripanga, te tautuhi i nga hono, te whakamahi i nga whiriwhiringa, me te whakahiato raraunga ma te whakamahi i te mahi toia-ma-te-kaiwhakamahi a te atanga ratarata.
Ka taea e koe te tuhura me te arotake i o raatau raraunga ma te whakamahi i te kaihanga uiui ataata, ka penapena te waa me te whakaheke i nga hapa ka puta i te wa e tuhi ana i nga patai a-ringa.
Hei taapiri, he maha nga taputapu hei whakapai ake i te wheako torotoro raraunga ko te kaihanga uinga tirohanga a Superset. Ma te whakamahi i nga hua patai, ka taea e koe te hanga tere i nga tūtohi, papatohu, me nga tirohanga.
Ka taea e koe te whakaatu i o raraunga i runga i te ahua ahuareka me te ako na te nui o te kowhiringa o nga momo tūtohi a te papa, kei roto ko nga tūtohi pae, tūtohi raina, mahere marara, me etahi atu.
Ka tautokohia e Superset etahi puna raraunga, na reira ka taea e koe te hono atu ki te maha o nga papaa raraunga, whare putunga raraunga, tae atu ki nga ratonga o waho ki te uru me te tātari i o raatau raraunga kaore he uaua.
Opaniraa
Ko te ao o nga kaihanga uiui ataata, hei mutunga, he maha nga momo taputapu kaha hei huri i te tātari raraunga me nga tikanga patai.
Ko tetahi taputapu e tu ana hei tohu mo te maangai me te urutau ahakoa he pai ake nga painga o ia taputapu kei roto i tenei tuhinga.
Ka tuku a RapidMiner ki nga kaihoko he tohu ngawari me te whaihua na te mea kua oti te papaaaao pūtaiao raraunga, te atanga ngawari me nga punaha me nga hangarau rereke, me te tautoko mo te tini. reo whakamaori.
Ko tana atanga ngawari ka taea e nga kaiwhakamahi te hono ngawari ki nga puna raraunga maha, te kawe i nga tātaritanga matatau, te whakawhanake tauira uaua, me te tuku. A ka taea e koe te whakanui ake i te uara o to raraunga me te whiriwhiri i nga whiringa aa-raraunga, ahakoa he aha to papamuri hei kaitätari raraunga, he tohunga pakihi, he kaiputaiao raraunga ranei. Heoi, me whakamatau koe ki ia taputapu kia kitea ko wai te mea e pai ana ki o hiahia.
Waiho i te Reply