Vonona ny handeha amin'ny dia mampientam-po ho any amin'ny sehatry ny faharanitan-tsaina artifisialy ve ianao?
Tsy mbola nisy fotoana tsara kokoa hijerena ireo rafitra AI, noho ny fitomboan'ny faharanitan-tsaina artifisialy.
Misy vahaolana maromaro azo alaina, manomboka amin'ny TensorFlow sy PyTorch ka hatrany Keras sy Caffe. Miankina amin'ny tanjonao, ny rafitra tsirairay dia manana tombony sy fatiantoka miavaka.
Noho izany, na vao haingana ianao na mpamorona efa za-draharaha, andao isika hanomboka ary hijery ny rafitra AI tsara indrindra misy ankehitriny.
1. PyTorch
PyTorch dia rafitra fianarana milina mivelatra matanjaka izay nandripaka ny vondrom-piarahamonina AI hatramin'ny niantombohany tamin'ny taona 2016. Vetivety izy io dia lasa rafitra mandeha ho azy noho ny tamba-jotra kajy mavitrika sy ny interface tsara mpampiasa.
Fa inona no mampiavaka ny PyTorch amin'ny vahoaka? Hanombohana dia manana fitambarana fahaiza-manao matanjaka izy io. Izany no mahatonga azy ho tonga lafatra amin'ny fananganana sy fampiharana modely fianarana milina.
PyTorch dia rafitra vonona amin'ny famokarana izay azo ianteherana na dia amin'ny rindranasa sarotra indrindra aza, noho ny fifindrany malefaka eo amin'ny maodely mazoto sy graph mampiasa TorchScript sy ny fahaizany manafaingana ny lalana mankany amin'ny famokarana mampiasa TorchServe.
Ankoatra izany, PyTorch dia manana tontolo iainana feno fitaovana sy tranomboky. Ireo fitaovana ireo dia manampy amin'ny famoronana fahitana computer, NLP, ary fampiharana hafa.
Izy io koa dia tohanana betsaka amin'ny sehatra rahona lehibe, ahafahan'ny fampandrosoana mora sy ny fampitomboana.
matihanina
- Ny TorchScript dia ahafahanao mifamadika mora foana eo amin'ny maodely mazoto sy grafika, raha toa kosa ny TorchServe dia manafaingana ny dia mankany amin'ny famokarana.
- Ny tontolo iainana matanjaka amin'ny fitaovana sy rafitra dia manitatra ny PyTorch ary mamela ny fikarohana amin'ny fahitan'ny ordinatera, ny fanodinana ny fiteny voajanahary, ary ny sehatra hafa.
- Ny sehatra rahona lehibe dia tohanana tsara, mamela ny fivoarana tsy misy korontana sy ny scaling tsotra.
maharatsy ny mifampiresaka
- Raha oharina amin'ny rafitra hafa dia manana vondrom-piarahamonina fampandrosoana kely kokoa izy.
- Tsy ampy ny fitaovana fanaraha-maso sy fijerena sary, toy ny board tensor.
2. Keras
Leo ve ianao amin'ny fahatafintohinana amin'ny API mampisafotofoto sy ny hafatra diso rehefa mamorona modely fianarana milina? Aza mijery lavitra an'i Keras, a rafitra fianarana lalina novolavolaina ho an'ny olombelona fa tsy robot.
Keras dia manantitrantitra ny fahatsorana, ny fanamorana ny fampiasana ary ny antontan-taratasy feno. Izany no mahatonga azy ho safidy malaza eo amin'ireo mpamorona manandrana mamorona sy mametraka vokatra mandeha amin'ny fianarana milina.
Saingy tsy izay ihany: Keras dia manana tontolo iainana midadasika amin'ny fitaovana sy loharano izay mandrakotra ny ampahany rehetra amin'ny fizotran'ny fianarana milina.
Miaraka amin'ny fahafaha-manaparitaka ny maodely Keras na aiza na aiza, manomboka amin'ny navigateur ka hatramin'ny fitaovana finday ka hatramin'ny rafitra napetraka, dia azonao ampiasaina tanteraka ny fahaizan'i TensorFlow amin'ny toe-javatra rehetra.
matihanina
- Namboarina tamin'ny API tsotra sy antontan-taratasy feno mba hanamora ny fampiasana ny olombelona.
- Natao tsara indrindra ho an'ny hafainganam-pandehan'ny debugging, ny hakanton'ny kaody ary ny deployability
- Mora azo ampitomboina amin'ny ambaratonga ambony noho ny fifandraisana amin'ny sehatra TensorFlow
- Safidy fametrahana maro, manomboka amin'ny navigateur ka hatramin'ny fitaovana finday ka hatramin'ny rafitra napetraka
maharatsy ny mifampiresaka
- Tsy dia azo ampifanarahana loatra noho ny rafitra fianarana lalina hafa
- Ho an'ny toe-javatra sarotra ampiasaina sasany dia mety ilaina ny tranomboky na fitaovana fanampiny
- Tsy dia fantatra loatra na ampiasaina matetika toy ny rafitra hafa
3. TensorFlow
Mamorona modely fianarana milina mety amin'ny famokarana mampiasa TensorFlow! TensorFlow dia manolotra ny loharano ilainao hampandrosoana ny anao tetikasa fianarana milina, na mpahay siansa manam-pahaizana momba ny angona ianao na olom-baovao liana.
Na inona na inona haavon'ny traikefanao dia afaka manomboka amin'ny TensorFlow fotsiny ianao noho ireo modely efa voaofana sy fampianarana azo idirana.
TensorFlow dia tsy tranomboky fianarana milina fotsiny. Izy io dia sehatra fianarana milina iray manontolo izay manolotra safidy ho an'ny dingana tsirairay amin'ny dinganao, manomboka amin'ny fametrahana modely ka hatramin'ny fanomanana angon-drakitra.
TensorFlow dia manamora ny fametrahana ny maodelinao eny rehetra eny, na mamolavola rindranasa an-tranonkala ianao, na fampiharana finday, na fitaovana tafiditra.
matihanina
- Sehatra feno ho an'ny fianarana milina hatramin'ny voalohany ka hatramin'ny farany
- Scalable ary azo ampifanarahana
- Izy io dia misy amin'ny dikan-teny maromaro ho an'ny tranga fampiasana samihafa
- Ekôsistema lehibe misy loharanon-karenan'ny vondrom-piarahamonina sy modely voaofana
maharatsy ny mifampiresaka
- Misy làlam-pianarana mideza ho an'ireo vao manomboka
- Mila fahaiza-manao ara-teknika sy fahatakarana sasany.
4. Kafe
Ny rafitra fianarana lalina antsoina hoe Caffe dia noforonina mifantoka amin'ny hafainganam-pandeha sy ny modularity.
Noho ny fahatsoran'ny fampiasana sy ny fanodinana angon-drakitra haingana, ny Caffe, novolavolain'ny Berkeley Vision and Learning Center (BVLC), dia nahazo laza teo amin'ny mpikaroka sy ny orinasa.
Izy io dia safidy manintona ho an'ny olona mila manofana sy mametraka modely amin'ny fitaovana isan-karazany noho ny famolavolana avo lenta, izay ahafahany miasa amin'ny CPU sy GPU.
matihanina
- Haingana sy mandaitra izany.
- Ny kafe dia azo ampifanarahana amin'ny rafitra modular.
- Misy fanampiana tsara ho an'ny fiaraha-monina.
maharatsy ny mifampiresaka
- Mety tsy ho safidy tsara indrindra ho an'ny fampiharana be pitsiny noho ny fahafahany voafetra.
- Tsy toy ny rafitra hafa, tsy toy ny mpampiasa
- Mitaky traikefa amin'ny fandaharana.
5. MX Net
Ny rafitra fianarana lalina MXNet dia noforonina miaraka amin'ny fahaiza-manao sy fahaiza-mampifanaraka ao an-tsaina. Afaka mamorona sy mampiasa mora foana ianao ny tambajotra vaovao miaraka amin'ny interface tsara ampiasainy ho an'ny tanjona isan-karazany.
Izy io dia novolavolaina miaraka amin'ny tranga fampiasana famokarana ao an-tsaina, ao anatin'izany ny fahaiza-manao toy ny fisavana modely, ny fanompoana modely, ary ny fanohanana ny endrika ONNX. Izany dia manamora ny fametrahana ny maodely amin'ny toerana maromaro, ao anatin'izany ny fitaovana tafiditra sy ny tontolo rahona.
Ny endri-javatra sy fitaovana hafa nomen'ny MXNet dia ahitana mpanentana angon-drakitra, modely efa voaofana mialoha, ary fanampiana amin'ny fanavahana fiara. Fianarana lalina Ireo mpitsabo amin'ny ambaratongan'ny fahaiza-manao rehetra dia misafidy izany matetika noho ny fiaraha-monina mavitrika sy ny antontan-taratasy feno.
matihanina
- Scalable: MXNet dia safidy mahafinaritra ho an'ny rindranasa midadasika satria manohana fiofanana mizara amin'ny GPU sy CPU maro.
- Ny MXNet dia mora ampidirina amin'ny dingana ankehitriny satria izy io dia manohana fiteny maro amin'ny ordinatera, anisan'izany ny Python, R, Julia, Scala, Perl, ary C++.
- Mifanaraka amin'ny Linux, Windows, macOS, iOS ary Android izy io.
maharatsy ny mifampiresaka
- Ny MXNet dia manana curve fianarana ambony ary mety mitaky fotoana kely hifehezana, mitovy amin'ny hafa rafitra fianarana lalina.
- Tsy dia malaza loatra: Na dia mahazo fankatoavana aza ny MXNet, dia mbola tsy ampiasaina matetika toy ny rafitra fianarana lalina hafa toa an'i TensorFlow na PyTorch, izay milaza fa mety ho vitsy kokoa ny loharanon-karena azo idirana.
6. Theano
Fitaovana fanisana isa matanjaka antsoina hoe Theano no ahafahan'ny mpampiasa mamolavola sy manatsara ary manombana ny fomba fiteny matematika. Izy io dia manolotra interface tsara ho an'ny fanatanterahana asa matematika amin'ny angona goavana ary novolavolaina ambonin'ny Python.
Ny fahafahan'i Theano manatanteraka kajy amin'ny CPU sy ny GPU dia iray amin'ireo tombony lehibe indrindra. Izany no mahatonga azy ho tonga lafatra ho an'ny fampiharana fianarana lalina izay mitaky fanodinana mahomby.
Ankoatr'izay, Theano dia manolotra karazana fahaiza-manao fanatsarana izay azon'ny mpampiasa ampiasaina hanatsarana ny fahombiazan'ny modely sy ny fahamarinany.
Ankehitriny, andeha hojerentsika ny mahatsara sy maharatsy azy.
matihanina
- Tena mandaitra tokoa ny Theano amin'ny fanaovana kajy nomerika satria izy io dia naorina mba hanatsara ny kisarisary kajy amin'ny fiteny matematika.
- Izy io dia rafitra tena azo ampifanarahana.
- Mahazo tombony betsaka amin'ny fanatsarana GPU matanjaka an'i Theano ny fampiharana fianarana lalina. Namboarina mba hiasa mora amin'ny GPU.
maharatsy ny mifampiresaka
- Ireo izay tsy zatra Python na tranomboky kajy nomerika hafa dia mety ho sarotra ny mianatra Theano.
- Mety tsy hahazo fanavaozana na patch bug intsony i Theano satria nihena ny fivoarany tato ho ato.
- Tsy ampy ny antontan-taratasy: ny mpampiasa sasany dia mety mahita an'i Theano ho sarotra ny hampiasa azy satria ny antontan-taratasiny dia tsy dia feno loatra noho ny an'ny tranomboky mifaninana amin'ny kajy isa.
7. Fitaovana Microsoft Cognitive Toolkit
Andeha hojerentsika ny Microsoft Cognitive Toolkit, rafitra malalaka sy misokatra ho an'ny famolavolana modely fianarana lalina. Natao hanofanana modely lehibe amin'ny GPU sy milina maromaro izy io.
Ny Toolkit Cognitive dia safidy malaza eo amin'ny mpahay siansa momba ny data sy ny mpikaroka momba ny milina miaraka amin'ny API mora ampiasaina sy ny fahaiza-manao fanofanana zaraina tsara.
Ny iray amin'ireo toetra manan-danja amin'ny Cognitive Toolkit dia ny fahaizany manofana sy mametraka modely amin'ny fitaovana isan-karazany, ao anatin'izany ny CPU, GPU, ary na FPGA aza.
Izany dia mahatonga azy io ho safidy tsara ho an'ny fikambanana manandrana mampiditra fianarana lalina amin'ny entana sy serivisy. Fanampin'izay, ny Toolkit Cognitive dia ahitana karazana maodely efa namboarina mialoha sy kaody ohatra, manamora ny fanombohana ireo vao tonga.
matihanina
- Mamela fiofanana mizara amin'ny solosaina sy GPU maromaro
- Manome fifaneraserana tsotra amin'ny vokatra Microsoft hafa toa ny Azure sy Power BI
- Manolotra rafitra maro samihafa sy azo ampifanarahana amin'ny famolavolana sy fanofanana modely fianarana lalina
maharatsy ny mifampiresaka
- Mety ho sarotra ny manangana sy manamboatra ho an'ny mpampiasa vaovao
- Tsy manana fanohanana naorina ho an'ny endri-javatra malaza maro toy ny fampitomboana ny angona sy ny fianarana famindrana
- Tsy manana fanohanana naorina ho an'ny endri-javatra malaza maro toy ny fampitomboana ny angona sy ny fianarana famindrana
8. Niova endrika
Shogun dia fonosana fianarana milina C ++ izay tsy ampiasaina. Ahitana connecteur Python, Java ary MATLAB izy io, ka mahatonga azy ho fitaovana mora ampiasaina ho an'ny mpanao fianarana milina.
Shogun dia natsangana mba ho azo scalable, haingana ary mora azo, ka mety amin'ny angon-drakitra be dia be sy ny enta-mavesatra amin'ny fianarana milina.
Iray amin'ireo tombony misongadina indrindra amin'ny Shogun ny fahaizany mitantana ireo endrika angon-drakitra isan-karazany, ao anatin'izany ny binary, categorical ary mitohy.
Ahitana fomba maro isan-karazany amin'ny fanasokajiana, fihemorana, fampihenana ny refy, ary fivondronana, ka mahatonga azy io ho fitaovana fianarana milina feno. Shogun dia manohana ny fianarana amin'ny batch sy amin'ny Internet, ary mitambatra tsara amin'ny tranomboky fianarana milina hafa toa ny TensorFlow sy scikit-learn.
matihanina
- Izy io dia manome karazana teknika sy fitaovana fianarana milina isan-karazany, ao anatin'izany ny fianarana lalina, ny famerenana ary ny fanohanana fanasokajiana.
- Mifanaraka amin'ny karazana fiteny fandaharana, anisan'izany ny Python, C++, ary Java.
maharatsy ny mifampiresaka
- Mety ho vitsy kokoa ny loharanon-karena sy fanohanana azo satria mety tsy dia malaza na malaza toy ny tranomboky fianarana milina hafa.
- Raha ampitahaina amin'ny tranomboky hafa mahazatra azy ireo, ny mpampiasa sasany dia mety mahita ny fehezanteny sy ny firafitry ity tranomboky ity ho tsy dia takatra loatra.
- Mba hahazoana vokatra tsara indrindra, ny tranomboky sasany dia mety mila asa tanana sy fanitsiana tsara kokoa noho ny hafa.
9. ONNX
Ny sehatra open-source antsoina hoe Open Neural Network Exchange (ONNX) dia ahafahana manova sy mizara modely fianarana milina.
Izy io dia manolotra fomba hamindrana modely fianarana lalina eo amin'ireo rafitra sy sehatra samihafa, manamora ny famoronana sy ny fametrahana ny maodely fianarana milina.
Azonao atao ny mamorona modely miaraka amin'ny ONNX amin'ny alàlan'ny rafitra tianao indrindra ary avy eo mametraka azy ireo amin'ny sehatra hafa amin'ny fotoana fandehanana.
Ny maritrano azo zahana an'ny ONNX dia ahafahan'ny mpampiasa misafidy ny fitaovana mety indrindra amin'ny asa eo am-pelatanana. Manamora ny fampifanarahana amin'ny rafitra fianarana lalina maro izy io, toy ny PyTorch, TensorFlow, ary Caffe2. Azonao atao ny mampiasa ny tombony amin'ny rafitra tsirairay amin'ny alàlan'ny famadihana haingana ireo modely eo anelanelan'izy ireo.
matihanina
- Ny interoperability dia azo atao amin'ny rafitra fianarana lalina maro.
- Maimaim-poana ny fampiasana sy open-source.
- Betsaka ny tontolon'ny fitaovana sy ny fotoana fandehanana no tohana.
maharatsy ny mifampiresaka
- Ny fampisehoana modely ONNX dia mety ho ratsy kokoa noho ny modely izay ampiharina amin'ny rafitra iray.
- Indraindray ny fifindrana eo amin'ny rafitra samihafa dia mety hiteraka olana amin'ny fifanarahana izay sarotra amboarina.
10. Apache Spark
Apache Spark dia rafitra informatika zaraina haingana sy maro samihafa izay afaka mitantana mora foana ny fanodinana angona midadasika. Safidy malaza ho an'ny rindranasa data lehibe izy io noho ny fahaizany mamakafaka haingana ny angona be.
Ny Spark dia tsy natao ho haingana fotsiny, fa azo scalable ihany koa, izay midika fa afaka mitantana ny fampitomboana ny angon-drakitra nefa tsy mampandefitra ny fahombiazany.
Ny fonosana MLlib miaraka amin'i Apache Spark dia miavaka indrindra. Tafiditra ao anatin'izany ny fomba fianarana milina azo scalable sy mahomby toy ny fanasokajiana, fihemorana, fivondronana ary sivana fiaraha-miasa.
Satria mifandray amin'ny singa hafa an'i Spark ny MLlib, dia mora ny mamorona fantsona fanodinana angon-drakitra amin'ny farany.
Noho izany, raha mila fitaovana matanjaka sy azo ampifanarahana amin'ny fanodinana angon-drakitra lehibe sy fianarana milina ianao, dia tokony ho ao anaty lisitrao ny Apache Spark.
matihanina
- Noho ny famolavolana informatika mizarazara, afaka mitantana angona lehibe haingana izy
- Tsotra ny fampidirana amin'ireo teknolojia Big Data toa an'i Hadoop, Hive, ary Cassandra.
- Misy teknika maromaro ho an'ny fanasokajiana, famerenana, fivondronana ary sivana fiaraha-miasa
maharatsy ny mifampiresaka
- Noho ny fahasarotan'ny rafitry ny informatika zaraina, dia mihantona ny curve fianarana
- Miasa amin'ny loharanon-karena sy fotodrafitrasa marobe
- Voafetra ny fanohanana ny fanodinana sy ny fandefasana data amin'ny fotoana tena izy
11. mlpack
mlpack dia fitaovana fianarana milina C ++ open source izay mikendry ny hanome algorithm haingana sy azo esorina ary tsotra ho an'ny fampiharana isan-karazany.
Izy io dia manome andiana algorithm fianarana milina isan-karazany toy ny clustering, regression, fanasokajiana, fihenam-bidy, ary tambajotra neural.
matihanina
- Fampiharana mahomby amin'ny algorithm maro
- Tsotra ny fampidirana amin'ny tranomboky sy fiteny hafa.
- Manolotra tsipika baiko sy C++ API interface
maharatsy ny mifampiresaka
- Azo hatsaraina ny antontan-taratasy
- Algorithm maromaro no mbola tsy nampiharina
- Mety ho sarotra amin'ny vao manomboka ny fampiasana azy
12. Azure ML Studio
Azure Machine Learning (Azure ML) dia sehatra fianarana milina ao anaty rahona. Azonao atao ny mamolavola, mametraka ary mitantana modely fianarana milina amin'ny ambaratonga.
Manolotra fitaovana sy serivisy isan-karazany izy io mba hanampiana ireo mpahay siansa momba ny data sy mpamorona amin'ny fanamorana ny fizotran'ny fianarana milina amin'ny farany. Azonao atao ny mitantana tsotra izao ny angonao, mampiofana ny modelyo ary mametraka azy ireo amin'ny famokarana. Ary azonao atao ny manara-maso ny zava-bitan'izy ireo amin'ny fampiasana Azure ML-avy amin'ny tontolo iray mitambatra.
Ny sehatra dia manohana fiteny maro amin'ny solosaina, ao anatin'izany ny Python, R, ary SQL, ary miaraka amin'ny môdely sy algorithm efa vita mialoha mba hanampiana anao hanomboka haingana.
Fanampin'izay, noho ny endrika mora azo sy azo esorina, Azure ML dia afaka mitantana mora foana ny fitsapana kely sy ny rindranasa fianarana milina lehibe.
matihanina
- Manome interface tsara an-tsary mora ampiasaina amin'ny famolavolana sy fametrahana modely fianarana milina
- Mifandray amin'ny serivisy Microsoft hafa toa ny Azure Storage sy Power BI.
- Ny fiaraha-miasa amin'ny mpikambana ao amin'ny ekipa dia azo atao amin'ny alàlan'ny fanaraha-maso ny dikan-teny sy ny toeram-piasana iombonana
- Scalability amin'ny fiatrehana angon-drakitra marobe sy hery fanodinana
maharatsy ny mifampiresaka
- Safidy fanamboarana kely indrindra ho an'ny algorithm sy modely
- Noho ny paikadin'ny vidiny, dia mety ho tsy dia lafo loatra izany ho an'ny orinasa madinika na olon-tsotra
13. Sonnet
Ny mpikaroka DeepMind dia nanamboatra sy nanangana an'i Sonnet, rafitra AI izay manohana ny fivoaran'ny tambajotra neural ho an'ny fampiharana isan-karazany. Anisan'izany ny fianarana tsy misy fanaraha-maso sy tsy misy fanaraha-maso, ary koa fanamafisana fampandrosoana.
Ny rafitra fandaharana an'i Sonnet dia naorina amin'ny snt.Module, izay mety mitahiry tondro ho an'ny masontsivana, mody hafa ary fomba. Ny rafitra dia tonga miaraka amin'ny maodely sy tambajotra maromaro, saingy entanina koa ny mpampiasa hamorona azy manokana.
matihanina
- Modely fandaharana tsotra sy matanjaka
- Amporisihina ny mpampiasa hamorona ny modules.
- Code izay fohy sy mifantoka
maharatsy ny mifampiresaka
- Tsy misy programa fanofanana tafiditra ao
- Ireo vao manomboka dia mety hiatrika fiolahana fianarana mideza
14. GluonCV
Te-hahafantatra bebe kokoa momba ny fahitana solosaina ve ianao?
Fampidirana ny GluonCV!
Ity trano famakiam-boky mahafinaritra ity dia misy algorithm fianarana lalina, maodely efa voaofana mialoha, ary fitaovana marobe hanampiana ireo injeniera, mpikaroka ary mpianatra amin'ny fanamarinana ny heviny, ny vokatra prototyping ary ny fianarana bebe kokoa momba ilay faritra.
Ny GluonCV dia manamora ny fanombohana sy hahatratrarana ny vokatra SOTA miaraka amin'ireo API voarafitra tsara, fampiharana tsotra ary fanampiana ho an'ny vondrom-piarahamonina.
Inona koa, ny ampahany tsara indrindra?
Tena azo ampifanarahana sy mora amboarina sy apetraka! Ny GluonCV dia mirakitra ny zavatra rehetra ilainao mba hitondrana ny talentanao amin'ny fahitana solosaina ho amin'ny ambaratonga manaraka, na efa za-draharaha ianao na vao manomboka.
matihanina
- Fametrahana sy fampiasana tsotra
- Famoriam-bola lehibe modely efa voaofana
- Algorithm fianarana lalina izay manara-penitra
- Fampiharana mora azo
- Optimization sy fametrahana tsotra
maharatsy ny mifampiresaka
- Kely kokoa ny fanamboarana sy fanaraha-maso noho ny rafitra hafa
- Voafetra ny fanohanana ireo hetsika tsy fahitana solosaina
- Mety ho ferana ny fampiasana ara-barotra noho ny famerana ny fahazoan-dàlana
15. H2O
H2O dia sehatra famakafakana angon-drakitra misokatra sy fianarana milina izay mikendry ny hanamora ny fampiasana ny faharanitan-tsaina artifisialy (AI) hitondrana ny asany.
Ny AI Cloud an'ny H2O.ai dia manamora kokoa ny fanombohana amin'ny H2O, miaraka amin'ny seha-pihariana misintona sy midina ho an'ny famolavolana maodely fianarana milina tsy misy fahaiza-manao kaody.
Ny sehatra ihany koa dia manome malalaka sary an-tsaina ary ny fahaiza-manadihady, ary koa ny fanovana sy ny fametrahana modely. Afaka mampiasa H2O.ai ny orinasa mba hananganana sy hametrahana modely AI haingana sy tsotra mba hiatrehana ireo fanamby ara-barotra sarotra.
matihanina
- Fifandraisana drag-and-drop amin'ny famoronana maodely fianarana milina
- Fitaovana famakafakana sy famakafakana angon-drakitra feno, ary koa ny fanitsiana sy fametrahana modely
- Sehatra loharano misokatra miaraka amina vondrom-piarahamonina mpampiasa sy mpandray anjara lehibe
- Fanohanana algorithm sy karazana data maro
maharatsy ny mifampiresaka
- Ny endri-javatra sasany dia tsy azo idirana afa-tsy amin'ny kinova premium an'ny sehatra
- Raha oharina amin'ny sehatra hafa dia mety ho sarotra kokoa ny manangana sy manamboatra.
Amboary, Iza no tsara indrindra?
Miankina amin'izay tianao hatao aminy ny fisafidianana ny rafitra na sehatra AI mety indrindra. Raha mila rafitra mora ampiasaina sy manana vondrom-piarahamonina goavana ianao, TensorFlow na PyTorch dia mety ho safidy mety.
Raha mila sehatra mifantoka kokoa amin'ny maodely fianarana milina ianao dia mety ho safidy tsara indrindra ny Azure ML Studio na H2O.ai.
Ary, raha mila rafitra mora amboarina sy amboarina ianao, dia mety ho i Sonnet na GluonCV no lalana tokony haleha. Farany, ny rafitra mety aminao dia voafaritry ny filanao manokana sy ny tsironao.
Leave a Reply