Ny rafitra matanjaka amin'ny antontan'isa Bayesian dia nanjary nampiasaina betsaka tamin'ny taranja maro, anisan'izany ny fianarana milina.
Ny antontan'isa Bayesian dia manolotra fomba famintinana mora sy azo tsapain-tanana, mifanohitra amin'ny antontan'isa mahazatra, izay miankina amin'ny mari-pamantarana napetraka sy ny tombantombana teboka.
Izany dia ahafahantsika mandinika ny fahalalana efa misy ary manova ny fomba fijerintsika rehefa misy vaovao vaovao mipoitra.
Ny antontan'isa Bayesian dia manome antsika fahafahana handray fanapahan-kevitra tsara kokoa sy hanao fanatsoahan-kevitra azo itokisana kokoa amin'ny fanekena ny tsy fahazoana antoka sy ny fampiasana ny fitsinjarana mety.
Ny fomba fiasa Bayesian dia manome fomba fijery miavaka amin'ny famolavolana ny fifandraisana sarotra, ny fitantanana ny angona voafetra ary ny fiatrehana ny overfitting amin'ny tontolon'ny fifandraisana. fianarana milina.
Hojerentsika ny fiasan'ny antontan'isa Bayesian ato amin'ity lahatsoratra ity, ary koa ny fampiasana azy sy ny tombony amin'ny sehatry ny fianarana milina.
Ny hevitra fototra sasany amin'ny antontan'isa Bayesian dia matetika ampiasaina amin'ny Machine Learning. Andeha hojerentsika ny voalohany; Fomba Monte Carlo.
Fomba Monte Carlo
Ao amin'ny antontan'isa Bayesian, ilaina ny teknika Monte Carlo, ary misy fiantraikany lehibe amin'ny fampiharana fianarana milina.
Monte Carlo dia mitaky famoronana santionany kisendrasendra avy amin'ny fizarana mety ho kajikajy sarotra toy ny integral na fizarana aoriana.
Ny fomba Monte Carlo dia manome fomba fiasa mahomby amin'ny fanombanana ny habetsaky ny tombontsoa sy ny fijerena ireo habaka masontsivana avo lenta amin'ny alàlan'ny fakana santionany imbetsaka avy amin'ny fitsinjarana ny tombontsoa sy ny salan'isa ny vokatra.
Mifototra amin'ny simulation statistika, ity teknika ity dia manampy ny mpikaroka handray fanapahan-kevitra marim-pototra, hamantatra ny tsy fahatokisana ary hahazoana valiny marim-pototra.
Mampiasa Monte Carlo amin'ny kajy mahomby
Ny kajy ny fizarana aoriana ao amin'ny antontan'isa Bayesian dia mitaky integral sarotra.
Ny tombantombana mahomby amin'ireo integral nomen'ny teknika Monte Carlo ireo dia ahafahantsika mandinika tsara ny fizarana aoriana.
Tena zava-dehibe amin'ny fianarana milina izany, izay fahita matetika ny maodely saro-takarina sy ny habaka mari-pamantarana avo.
Amin'ny alalan'ny fanombantombanana mahomby ny fari-pahalianana toy ny soatoavina antenaina, histograma, ary fanilikilihana amin'ny fampiasana ny teknikan'i Monte Carlo, dia vonona kokoa isika handinika ny angona sy hanatsoaka hevitra avy amin'izany.
Maka santionany avy amin'ny fizarana aoriana
Ao amin'ny inference Bayesian, ny santionany avy amin'ny fizarana aoriana dia dingana lehibe.
Ny fahaizana maka santionany avy any aoriana dia zava-dehibe amin'ny fampiharana fianarana milina, izay iezahanay mianatra amin'ny angon-drakitra sy mamorona faminaniana.
Ny fomba Monte Carlo dia manolotra paikady santionany isan-karazany avy amin'ny fizarana tsy misy dikany, ao anatin'izany ny aoriana.
Ireo fomba fiasa ireo, izay ahitana ny fomba fanodikodinam-bola, ny fomba fananganana, ny fomba fandavana, ary ny santionany amin'ny dikany, dia ahafahantsika mamoaka santionany solontena avy any aoriana, ahafahantsika mandinika sy mahatakatra ny tsy fahatokisana mifandray amin'ny modely.
Monte Carlo amin'ny Machine Learning
Ny algorithm Monte Carlo dia matetika ampiasaina amin'ny fianarana milina mba hanombanana ny fizarana aoriana, izay mameno ny tsy fahatokisana ny mari-pamantarana modely nomena ny angona voamarika.
Ny teknika Monte Carlo dia mamela ny fandrefesana ny tsy fahazoana antoka sy ny fanombanana ny habetsaky ny tombontsoa, toy ny soatoavina antenaina sy ny tondro fampandehanana modely, amin'ny alàlan'ny santionany avy amin'ny fizarana aoriana.
Ireo santionany ireo dia ampiasaina amin'ny fomba fianarana isan-karazany mba hamokarana faminaniana, hanaovana fifantenana modely, handrefesana ny fahasarotan'ny modely, ary hanatontosana ny inferences Bayesian.
Fanampin'izay, ny teknikan'i Monte Carlo dia manome rafitra maro samihafa amin'ny fiatrehana ireo habaka masontsivana avo lenta sy modely saro-takarina, ahafahana mikaroka fitsinjaram-pahefana haingana sy fandraisana fanapahan-kevitra matanjaka.
Ho fehin-kevitra, ny teknika Monte Carlo dia manan-danja amin'ny fianarana milina satria manamora ny fandrefesana ny tsy fahazoana antoka, ny fanapahan-kevitra ary ny fanatsoahan-kevitra mifototra amin'ny fizarana aoriana.
Markov Chains
Ny rojo Markov dia modely matematika izay ampiasaina hamaritana ny fizotran'ny stochastic izay mamaritra ny toetry ny rafitra iray amin'ny fotoana iray manokana amin'ny alàlan'ny fanjakana teo aloha.
Ny rojo Markov, amin'ny teny tsotra, dia filaharan'ny fisehoan-javatra kisendrasendra na fanjakana izay mamaritra ny mety hisian'ny fifindrana avy amin'ny fanjakana iray mankany amin'ny iray hafa amin'ny alàlan'ny andiana probabilities fantatra amin'ny anarana hoe probabilities transition.
Ny rojo Markov dia ampiasaina amin'ny fizika, toekarena ary siansa informatika, ary manome fototra mafy orina amin'ny fandalinana sy fanaovana simulation ny rafitra sarotra misy fihetsika mety.
Ny rojo Markov dia mifandray akaiky amin'ny fianarana milina satria mamela anao hanao modely sy manombatombana ny fifandraisana miovaova ary mamorona santionany avy amin'ny fizarana mety ho sarotra.
Ny rojo Markov dia ampiasaina amin'ny fianarana milina ho an'ny rindranasa toy ny fampitomboana angon-drakitra, fanodinkodinana filaharana, ary modeling generative.
Ny teknikan'ny fianarana milina dia afaka misambotra lamina sy fifandraisana fototra amin'ny fananganana sy fanofanana ireo maodely rojo Markov amin'ny angon-drakitra voamarika, ka mahatonga azy ireo ho ilaina amin'ny fampiharana toy ny fanekena kabary, fanodinana fiteny voajanahary, ary famakafakana andiam-potoana.
Ny rojo Markov dia manan-danja indrindra amin'ny teknikan'i Monte Carlo, mamela ny santionany mahomby sy ny fanombantombanana amin'ny fianarana milina Bayesian, izay mikendry ny haminavina ny fizarana aoriana omena ny angon-drakitra voamarika.
Ankehitriny, misy hevitra manan-danja iray hafa ao amin'ny Bayesian Statistics dia miteraka isa kisendrasendra ho an'ny fizarana tsy misy dikany. Andeha hojerentsika ny fomba manampy amin'ny fianarana milina.
Famoronana isa kisendrasendra ho an'ny fizarana tsy misy dikany
Ho an'ny asa isan-karazany amin'ny fianarana milina dia ilaina ny fahafahana mamokatra isa kisendrasendra avy amin'ny fizarana tsy misy dikany.
Ny fomba roa malaza amin'ny fanatrarana io tanjona io dia ny algorithm inversion sy ny algorithm acceptance-rejection.
Algorithm inversion
Afaka mahazo isa kisendrasendra isika avy amin'ny fizarana miaraka amin'ny asan'ny fizarana mitambatra (CDF) fantatra amin'ny alàlan'ny algorithm inversion.
Azontsika atao ny manova ny isa kisendrasendra fanamiana ho isa kisendrasendra miaraka amin'ny fizarana mety amin'ny alàlan'ny famadihana ny CDF.
Ity fomba fiasa ity dia mety amin'ny fampiharana fianarana milina izay mitaky santionany avy amin'ny fizarana malaza satria mahomby sy azo ampiharina amin'ny ankapobeny.
Algorithm fanekena-fandavana
Rehefa tsy misy ny algorithm mahazatra, ny algorithm amin'ny fanekena-fandavana dia fomba mahomby sy mahomby amin'ny famokarana isa kisendrasendra.
Miaraka amin'io fomba fiasa io, ny isa kisendrasendra dia ekena na lavina mifototra amin'ny fampitahana amin'ny fiasan'ny valopy. Izy io dia miasa ho fanitarana ny fizotry ny famoronana ary tena ilaina amin'ny famokarana santionany avy amin'ny fizarana saro-takarina.
Amin'ny fianarana milina, ny algorithm fanekena-fandavana dia zava-dehibe indrindra rehefa miatrika olana maro na toe-javatra izay tsy azo ampiharina ny teknika fanodikodinana famakafakana mahitsy.
Fampiasana amin'ny tena fiainana sy fanamby
Ilaina ny fitadiavana asa valopy na fanombantombanana izay manasongadina ny fizarana kendrena ho an'ireo fomba fiasa roa ireo.
Matetika izany dia mitaky fahatakarana lalina ny fananan'ny fizarana.
Ny singa iray manan-danja tokony hodinihina dia ny tahan'ny fanekena, izay manombana ny fahombiazan'ny algorithm.
Noho ny fahasarotan'ny fizarana sy ny ozona dimensionality, ny fomba fanekena-fandavana dia mety ho lasa olana amin'ny olana avo lenta. Ilaina ny fomba fiasa hafa hiatrehana ireo olana ireo.
Fanatsarana ny fianarana milina
Ho an'ny asa toy ny fampitomboana ny angon-drakitra, ny fanamboarana modely ary ny tombantomban'ny tsy fahazoana antoka, ny fianarana milina dia mitaky ny famoronana integer kisendrasendra avy amin'ny fizarana tsy misy dikany.
Algorithme fianarana milina Afaka misafidy santionany avy amin'ny fizarana isan-karazany amin'ny alàlan'ny fampiasana ny fomba fanodikodinam-bola sy fanekena-fandavana, ahafahana manao modely mora kokoa sy manatsara ny fampisehoana.
Ao amin'ny fianarana milina Bayesian, izay mila tombanana matetika amin'ny alàlan'ny santionany ny fizarana aoriana, dia tena manampy tokoa ireo fomba fiasa ireo.
Ankehitriny, andao hiroso amin'ny hevitra hafa.
Fampidirana ny ABC (Tombantombana Bayesian Computation)
Tombantombana Bayesian Computation (ABC) dia fomba statistika ampiasaina amin'ny kajy ny mety ho asa, izay mamaritra ny mety ho vavolombelona ny angona nomena masontsivana modely, dia sarotra.
Raha tokony kajy ny asa mety hitranga, ABC dia mampiasa simulations mba hamokarana angona avy amin'ny maodely miaraka amin'ny sanda parameter hafa.
Ampitahaina avy eo ny angon-drakitra nohavaozina sy voamarika, ary tazonina ny firafitry ny paramètre izay mamorona simulation azo ampitahaina.
Ny fanombantombanana henjana momba ny fizarana aoriana ny masontsivana dia azo amboarina amin'ny famerimberenana ity dingana ity miaraka amin'ny simulations marobe, mamela ny fisintonana Bayesian.
Ny ABC Concept
Ny foto-kevitra fototra amin'ny ABC dia ny fampitahana angon-drakitra novokarin'ny maodely amin'ny angon-drakitra voamarika nefa tsy mikajy mazava ny asa mety hitranga.
ABC dia miasa amin'ny alàlan'ny fametrahana ny elanelana na ny tsy fitoviana eo amin'ny angona voamarika sy novolavolaina.
Raha latsaky ny tokonam-baravarana iray ny elanelana, dia heverina ho mitombina ny sandan'ny mari-pamantarana ampiasaina amin'ny fananganana ireo simulation mifandraika amin'izany.
ABC dia mamorona tombantombana amin'ny fizarana aoriana amin'ny famerimberenana ity dingana fanekena-fandavana ity miaraka amin'ny soatoavin'ny mari-pamantarana samihafa, mampiseho ny soatoavina azo tsapain-tanana nomena ny angon-drakitra voamarika.
ABCs amin'ny Machine Learning
ABC dia ampiasaina amin'ny fianarana milina, indrindra rehefa sarotra ny fanatsoahan-kevitra mifototra amin'ny mety noho ny modely sarotra na lafo vidy. ABC dia azo ampiasaina amin'ny fampiharana isan-karazany ao anatin'izany ny fifantenana ny modely, ny fanombanana ny mari-pamantarana, ary ny famolavolana modely.
Ny ABC amin'ny fianarana milina dia ahafahan'ny mpikaroka manatsoaka hevitra momba ny mari-pamantarana modely ary misafidy ny modely tsara indrindra amin'ny fampitahana angon-drakitra simulate sy tena izy.
Algorithme fianarana milina Afaka mahazo fanazavana momba ny tsy fahatokisana modely, manao fampitahana modely, ary mamorona vinavina mifototra amin'ny angon-drakitra voamarika amin'ny alàlan'ny fanombanana ny fizarana aoriana amin'ny alàlan'ny ABC, na dia lafo na tsy azo tanterahina aza ny fanombanana mety.
Famaranana
Farany, ny antontan'isa Bayesian dia manome rafitra matanjaka ho an'ny fanatsoahan-kevitra sy modely amin'ny fianarana milina, ahafahantsika mampiditra ny vaovao teo aloha, miatrika ny tsy fahatokisana, ary mahatratra vokatra azo itokisana.
Ny fomba Monte Carlo dia tena ilaina amin'ny antontan'isa Bayesian sy ny fianarana milina satria mamela ny fikarohana mahomby amin'ny habaka masontsivana sarotra, ny fanombanana ny soatoavina mahaliana ary ny santionany avy amin'ny fizarana aoriana.
Ny rojo Markov dia mampitombo ny fahafahantsika manoritsoritra sy maka tahaka ny rafitra mety hitranga, ary ny famokarana isa kisendrasendra ho an'ny fizarana samihafa dia ahafahana manao modely mora kokoa sy mahomby kokoa.
Farany, ny Approximate Bayesian Computation (ABC) dia teknika ilaina amin'ny fanaovana kajy mety ho sarotra sy ny famokarana fitsarana Bayesian amin'ny fianarana milina.
Afaka mampivelatra ny fahatakarantsika isika, manatsara ny maodely ary mandray fanapahan-kevitra tsara eo amin'ny sehatry ny fianarana milina amin'ny alàlan'ny fampiasana ireo fitsipika ireo.
Leave a Reply