Fizahan-takelaka[Afeno][Aseho]
Ny hevitra hoe marani-tsaina kokoa noho ny olombelona ny robots dia nahasarika ny sain'ny rehetra raha mbola nisy ny Science Fiction.
Na izany aza, raha mbola tsy tonga amin'io ambaratonga io ny Artificial Intelligence (AI), dia nanao fandrosoana lehibe izahay tamin'ny famokarana faharanitan-tsaina amin'ny milina, araka ny voaporofon'ny Google, Tesla, ary Uber fitiliana amin'ny fiara mitondra tena.
Ny scalability sy ny fampiasa amin'ny Deep Learning, ny fomba fianarana amin'ny milina izay ahafahan'ity fandrosoana ara-teknika ity, dia tompon'andraikitra amin'ny fiovan'ny AI avy amin'ny oniversite sy ny laboratoara fikarohana mankany amin'ny vokatra.
Ny revolisiona solosaina manaraka dia haorina amin'ny faharanitan-tsaina artifisialy, fianarana lalina, ary fianarana milina.
Ireo teknôlôjia ireo dia naorina amin'ny fahafahana mamantatra ny lamina ary avy eo maminavina ny hetsika ho avy mifototra amin'ny angona nangonina taloha. Izany dia manazava ny antony mahatonga an'i Amazon hanao hevitra rehefa mividy an-tserasera ianao na ny fomba ahafantaran'i Netflix fa tianao ny sarimihetsika mahatsiravina tamin'ny taona 1980.
Na dia antsoina hoe “smart” aza indraindray ny solosaina mampiasa hevitra AI, dia tsy mianatra samirery ny ankamaroan'ireo rafitra ireo; ilaina ny fifandraisan’ny olona.
Ny mpahay siansa momba ny data dia manomana ny fampidirana amin'ny alàlan'ny fisafidianana ireo fari-pahalalana hampiharina vinavina Analytics. Ny fianarana lalina kosa dia afaka manatanteraka io asa io ho azy.
Ity lahatsoratra ity dia natao ho mpitari-dalana ho an'ireo tia data izay te hianatra bebe kokoa momba ny fianarana lalina, ny sakany ary ny mety ho avy.
Inona no atao hoe Deep Learning?
Ny fianarana lalina dia azo raisina ho toy ny ampahany amin'ny fianarana milina.
Izy io dia sehatra natsangana amin'ny fianarana samirery sy fanatsarana amin'ny alàlan'ny fandinihana ny algorithm amin'ny ordinatera.
Ny fianarana lalina, mifanohitra amin'ny fianarana milina, dia miasa amin'ny artifisialy ny tambajotra vaovao, izay tokony haka tahaka ny fomba fisainan'ny olona sy ny fianarany. Hatramin'ny vao haingana, ny tambajotra neural dia voafetra amin'ny fahasarotana noho ny fahateren'ny herin'ny ordinatera.
Na izany aza, ny fandrosoana amin'ny famakafakana Big Data dia nahatonga tambajotra neural lehibe kokoa sy matanjaka kokoa, ahafahan'ny solosaina manara-maso, mahazo ary mamaly toe-javatra sarotra kokoa noho ny olona.
Manoro hevitra izahay hamaky - Nohazavaina ny Architecture Tesla Neural Network
Ny fanasokajiana sary, ny fandikana fiteny, ary ny fahafantarana ny kabary dia samy nandray soa tamin'ny fianarana lalina. Izy io dia afaka mamaha ny olan'ny fanekena lamina rehetra tsy mila fifandraisana amin'ny olombelona.
Amin'ny ankapobeny dia misy sosona telo na mihoatra izany ny tambazotran'ny fahasalamana. Ireo tambajotra neural ireo dia mikatsaka ny haka tahaka ny asan'ny atidohan'olombelona, na dia voafetra ihany aza ny fahombiazana, amin'ny alàlan'ny famelana azy "hianatra" amin'ny angona marobe.
Raha mbola afaka mamokatra vinavina eo ho eo ny sosona tokana amin'ny tambajotra neural iray, ny sosona miafina bebe kokoa dia afaka manampy amin'ny fanatsarana sy fanitsiana ny fahamarinan'izany.
Inona no atao hoe Neural Network?
Ny tambajotra neural artifisialy dia mifototra amin'ny harato neural hita ao amin'ny atidohan'olombelona. Matetika, ny tambajotra neural dia misy sosona telo.
Ny ambaratonga telo dia ny fampidirana, ny famoahana ary ny miafina. Ny tambajotra neural miasa dia hita amin'ny kisary etsy ambany.
Satria ny tambazotra neural aseho etsy ambony dia tsy misy afa-tsy sosona miafina iray, dia antsoina hoe “tambajotra neural marivo” izy io.
Misy sosona miafina bebe kokoa ampiana amin'ny rafitra toy izany mba hamoronana rafitra be pitsiny kokoa.
Inona no atao hoe Deep Network?
Ao anaty tambajotra lalina dia misy sosona miafina maro ampiana.
Mihasarotra kokoa ny fanofanana ireo endrika tahaka izany satria mitombo ny isan'ny sosona miafina ao amin'ny tambajotra, tsy mikasika ny fotoana ilaina amin'ny fanofanana tsara ny tambajotra ihany fa eo amin'ny lafiny loharanon-karena ilaina ihany koa.
Tambajotra lalina misy fampidirana, sosona efatra miafina, ary vokatra iray no aseho eto ambany.
Ahoana no fiasan'ny Deep Learning?
Ny tamba-jotra neural dia misy sosona nodes, mitovy amin'ny fomba mandrafitra ny atidohan'olombelona. Ny node sosona tsirairay dia mifamatotra amin'ny node amin'ny sosona mifanakaiky.
Ny isan'ny sosona ao anaty tambajotra dia manondro ny halaliny. Ny neuron tokana ao amin'ny atidoha mandray hafatra an'arivony.
Ny famantarana dia mivezivezy eo anelanelan'ny nodes ao amin'ny tambajotra neural artifisialy, izay manome lanja azy ireo.
Ny node misy lanja ambony kokoa dia misy fiantraikany lehibe kokoa amin'ny node eo ambaniny. Ny sosona farany dia manambatra ny fampidirana lanja mba hanomezana vokatra.
Mila fitaovana matanjaka ny rafitra fianarana lalina noho ny habetsahan'ny angon-drakitra voakarakara sy ny kajy matematika be pitsiny tafiditra ao.
Mety haharitra herinandro ny kajy fanofanana fianarana lalina, na dia miaraka amin'ny teknolojia be pitsiny toy izany aza.
Ny rafitra fianarana lalina dia mitaky angon-drakitra betsaka mba hanomezana valiny marina; noho izany, ny fampahalalana dia omena amin'ny endrika angon-drakitra goavana.
Rehefa mikarakara angon-drakitra, ny tambajotra neural artifisialy dia afaka manasokajy ny vaovao mifototra amin'ny valinteny amin'ny filaharan'ireo fanontaniana mimari-droa eny na diso izay misy kajy matematika tena sarotra.
Ny algorithm amin'ny famantarana ny tarehy, ohatra, dia mianatra mamantatra sy mamantatra ny sisiny sy ny tsipika amin'ny tarehy.
Avy eo dia singa manan-danja kokoa amin'ny tarehy, ary amin'ny farany dia fanehoana endrika manontolo.
Ny algorithm dia manofana ny tenany rehefa mandeha ny fotoana, mampitombo ny mety hisian'ny valiny marina.
Amin'ity toe-javatra ity, ny algorithm amin'ny famantarana ny tarehy dia hamantatra tsara kokoa ny tarehy rehefa mandeha ny fotoana.
Fianarana lalina VS fianarana milina
Inona no maha-samihafa ny fianarana lalina amin'ny fianarana milina raha ampahany amin'izany?
Ny fianarana lalina dia tsy mitovy amin'ny fianarana milina mahazatra amin'ny karazana data ampiasainy sy ny fomba ampiasainy hianarana.
Mba hamoronana vinavina, mampiasa angon-drakitra voarafitra sy misy marika ny algorithm fianarana milina, izay midika fa ny toetra sasany dia voafaritra avy amin'ny angona fampidirana an'ilay maodely ary mivondrona ho tabilao.
Tsy voatery midika izany fa tsy mampiasa angon-drakitra tsy voarafitra; fa raha izany no izy, dia matetika mandeha amin'ny fanodinana mialoha ny fametrahana azy amin'ny endrika voarafitra.
Ny fianarana lalina dia manala ny ampahany amin'ny fanodinana angon-drakitra izay ilain'ny fianarana milina amin'ny ankapobeny.
Ireo algorithm ireo dia afaka miditra sy mandika angon-drakitra tsy voarafitra toy ny lahatsoratra sy sary, ary koa manara-maso ny fitrandrahana endri-javatra, mampihena ny fiankinan-doha amin'ny manampahaizana manokana.
Alao sary an-tsaina hoe manana fitambarana sarin'ny biby fiompy isan-karazany izay tiantsika halamina ho sokajy toy ny “saka”, “alika”, “hamster”, sy ny sisa.
Ny algorithm fianarana lalina dia afaka mamantatra hoe iza amin'ireo toetra (toy ny sofina) no tena ilaina amin'ny fanasarahana biby iray amin'ny iray hafa. Ity ambaratongan'asa ity dia nofaritan'ny manampahaizana manokana amin'ny fianarana milina.
Ny rafitra fianarana lalina avy eo dia miova ary mifanaraka amin'ny fahamarinan'ny gradient fidinana sy backpropagation, mamela azy hamokatra faminaniana mazava kokoa momba ny sary vaovao momba ny biby.
Fampiharana fianarana lalina
1. chatbots
Afaka mamaha ny olan'ny mpanjifa ao anatin'ny segondra vitsy ny Chatbots. Ny chatbot dia iray fahaizana artifisialy (AI) izay ahafahanao mifandray amin'ny Internet amin'ny alàlan'ny lahatsoratra na text-to-kabary.
Afaka mifandray sy manao asa mitovy amin'ny ataon'ny olombelona izy io. Ny chatbots dia ampiasaina betsaka amin'ny serivisy mpanjifa, ny marketing amin'ny media sosialy, ary ny fandefasana hafatra avy hatrany amin'ny mpanjifa.
Mamaly ny fampidiranao miaraka amin'ny valiny mandeha ho azy. Mamokatra endrika valinteny maro mampiasa fianarana milina sy teknika fianarana lalina.
2. Fiara mitondra tena
Ny fianarana lalina no antony voalohany mahatonga ny fiara mitondra tena ho zava-misy.
Angon-drakitra an-tapitrisany no ampidirina ao anaty rafitra iray hamoronana modely, mampiofana ny milina hianatra, ary avy eo manombana ny zavatra hita ao amin'ny tontolo azo antoka.
Ny Uber Fahaizana artifisialy Ny Labs ao Pittsburgh dia tsy miezaka ny hahatonga ny fiara tsy misy mpamily ho mahazatra kokoa fa koa ny mampiditra ireo endri-javatra marani-tsaina maro, toy ny fanaterana sakafo, miaraka amin'ny fampiasana fiara tsy misy mpamily.
Ny fanahiana maika indrindra amin'ny fivoaran'ny fiara mitondra fiara dia ny fiatrehana hetsika tsy ampoizina.
Ny tsingerin'ny fitsapana sy ny fampiharana tsy tapaka, mahazatra amin'ny algorithm fianarana lalina, dia miantoka ny familiana azo antoka satria mihamitombo hatrany ny toe-javatra an-tapitrisany.
3. Mpanampy maya
Virtual Assistants dia programa mifototra amin'ny rahona izay mahafantatra ny baikon'ny feo amin'ny fiteny voajanahary ary manao zavatra ho anao.
Ireo mpanampy virtoaly toa an'i Amazon Alexa, Cortana, Siri, ary Google Assistant dia ohatra mahazatra.
Mba hampiasana an-tsakany sy an-davany ny fahafahany dia mila fitaovana mifandray amin'ny Internet izy ireo. Rehefa omena ny mpanampy ny baiko, dia mirona hanome traikefa tsara kokoa mifototra amin'ny fihaonana teo aloha amin'ny fampiasana algorithm Deep Learning.
4. Fialam-boly
Ny orinasa toa an'i Netflix, Amazon, YouTube, ary Spotify dia manome soso-kevitra amin'ny sarimihetsika, hira ary horonan-tsary ho an'ny mpanjifany hanatsarana ny traikefany.
Ny Deep Learning no tompon'andraikitra amin'izany rehetra izany.
Ny orinasam-pandefasana an-tserasera dia manome tolo-kevitra momba ny vokatra sy serivisy mifototra amin'ny tantaran'ny fitetezam-paritany, ny zavatra mahaliana ary ny asan'ny olona iray.
Algorithm fianarana lalina dia ampiasaina ihany koa hamokatra dikanteny ho azy ary manampy feo amin'ny sarimihetsika mangina.
5. Robotika
Ny fianarana lalina dia ampiasaina betsaka amin'ny famolavolana robot izay afaka manao asa mitovy amin'ny olombelona.
Mampiasa fanavaozam-baovao amin'ny fotoana tena izy ireo robots Deep Learning mba hamantarana ireo sakana amin'ny lalany ary handamina haingana ny lalany.
Azo ampiasaina amin'ny fitaterana zavatra any amin'ny hopitaly, orinasa, trano fanatobiana entana, fitantanana ny fanisana, fanamboarana vokatra, sy ny sisa.
Ny robots Boston Dynamics dia mamaly ny olombelona rehefa atosihana azy ireo. Afaka manafoana ny fanasan-damba izy ireo, afaka mitsangana izy ireo rehefa lavo, ary afaka manao asa hafa isan-karazany.
6. Karakara ara-pahasalamana
Ny dokotera dia tsy afaka miaraka amin'ny marariny isan'andro, fa ny zavatra iray saika ananantsika rehetra dia ny findaintsika.
Ny fianarana lalina koa dia mamela ny teknolojia ara-pitsaboana hamakafaka ny angon-drakitra avy amin'ny sary alaintsika sy ny angon-drakitra momba ny hetsika mba hahitana ny olana ara-pahasalamana mety hitranga.
Ny programa fahitana solosaina an'ny AI, ohatra, dia mampiasa an'io angon-drakitra io mba hanaraha-maso ny fihetsehan'ny marary iray amin'ny vinavina ny fianjerana ary koa ny fiovan'ny toe-tsaina.
Ny fianarana lalina koa dia nampiasaina hamantarana ny homamiadan'ny hoditra amin'ny fampiasana sary sy ny maro hafa.
7. Fanodinana ny fiteny voajanahary
Ny fampivoarana ny teknolojia fanodinana fiteny voajanahary dia nahafahan'ny robots namaky ny fifandraisana sy naka hevitra avy amin'izy ireo.
Na izany aza, ny fomba fiasa dia azo atao tsinontsinoavina, ka tsy mahafantatra ny fomba ikambanan'ny teny mba hisy fiantraikany amin'ny dikany na ny tanjon'ny andian-teny.
Ny fianarana lalina dia manampy ireo mpandrindra fiteny voajanahary hamantatra ireo lamina sarotra kokoa amin'ny andian-teny ary manome fandikana marina kokoa.
8. Fahitana solosaina
Ny fianarana lalina dia manandrana mamerina ny fomba fiasan'ny sain'olombelona ny fampahalalana sy ny fahafantarana ny lamina, ka mahatonga azy io ho fomba tsara indrindra hanofanana ny fampiharana AI mifototra amin'ny fahitana.
Ireo rafitra ireo dia afaka maka sary maromaro misy marika ary mianatra mamantatra zavatra toy ny fiaramanidina, ny tarehy ary ny fitaovam-piadiana. modely fianarana lalina.
Fianarana lalina amin'ny asa
Ankoatra ny serivisy fandefasana mozika ankafizinao manolotra hira mety ho tianao, ahoana no fiovan'ny fianarana lalina ny fiainan'ny olona?
Ny fianarana lalina, hita, dia miditra amin'ny fampiharana isan-karazany. Na iza na iza mampiasa Facebook dia hahatsikaritra fa rehefa mandefa sary vaovao ianao, ny tranonkala sosialy dia mahafantatra matetika sy manisy marika ny namanao.
Ny fianarana lalina dia ampiasaina amin'ny fanodinana fiteny voajanahary sy ny fanekena ny kabary ataon'ireo mpanampy nomerika toa an'i Siri, Cortana, Alexa, ary Google Now.
Ny fandikana amin'ny fotoana tena izy dia omena amin'ny alalan'ny Skype. Tolotra mailaka maro no nandroso tamin'ny fahaizany mamantatra hafatra spam alohan'ny hahatongavany ao amin'ny boaty fidirana.
PayPal dia nampiasa fianarana lalina mba hisorohana ny fandoavam-bola amin'ny hosoka. CamFind, ohatra, dia ahafahanao maka sary amin'ny zavatra rehetra ary, amin'ny fampiasana ny teknolojia fikarohana amin'ny finday, hamaritana hoe inona izany.
Ny fianarana lalina dia ampiasaina hanomezana vahaolana avy amin'i Google manokana. AlphaGo, programa informatika novolavolain'ny Google Deepmind, dia nandresy ireo tompon-daka Go ankehitriny.
WaveNet, novolavolain'ny DeepMind, dia afaka mamorona kabary toa voajanahary kokoa noho ny rafi-pitenenana misy ankehitriny. Mba handikana fiteny am-bava sy an-tsoratra, Google Translate dia mampiasa fianarana lalina sy famantarana sary.
Ny sary rehetra dia azo fantarina amin'ny alàlan'ny Google Planet. Mba hanampiana amin'ny famolavolana rindranasa AI, Google dia namorona ny Tensorflow fianarana lalina rindrambaiko database.
Ho avin'ny fianarana lalina
Ny fianarana lalina dia lohahevitra tsy azo ihodivirana rehefa miresaka momba ny teknolojia. Tsy ilaina ny milaza fa ny fianarana lalina dia nivoatra ho iray amin'ireo singa manan-danja indrindra amin'ny teknolojia.
Ny fikambanana taloha ihany no liana tamin'ny teknolojia toa ny AI, fianarana lalina, fianarana milina, sns. Ny tsirairay koa dia lasa liana amin'io singan'ny teknolojia io, indrindra ny fianarana lalina.
Iray amin'ireo antony maro mahasarika ny sain'ny maro ny fianarana lalina dia ny fahafahany mamela fanapahan-kevitra tsara kokoa amin'ny alàlan'ny angon-drakitra ary manatsara ny fahamarinan'ny faminaniana.
Ny fitaovana fampandrosoana fianarana lalina, tranomboky ary fiteny dia mety ho lasa singa tsy tapaka amin'ny fitaovana fampivoarana rindrambaiko ao anatin'ny taona vitsivitsy.
Ireo fitaovana amin'izao fotoana izao dia hanokatra ny lalana ho an'ny famolavolana tsotra, fanamboarana ary fanofanana modely vaovao.
Fiovan'ny style, auto-tagging, famoronana mozika, ary asa hafa dia ho mora kokoa ny manao ireo fahaiza-manao ireo.
Tsy mbola nitombo ny fangatahana coding haingana.
Ireo mpandrindra fianarana lalina dia hampiasa hatrany ny tontolo fampandrosoana mitambatra, misokatra, mifototra amin'ny rahona izay ahafahan'ny fidirana amin'ireo tranomboky algorithm eny ivelany sy azo pluggable amin'ny ho avy.
Manana hoavy mamirapiratra tokoa ny fianarana lalina!
Ny tombony a ny tambazotran'ny fahasalamana dia ny hoe tsara indrindra amin'ny fifampiraharahana amin'ny angon-drakitra heterogène be dia be (eritrereto ny zavatra rehetra tsy maintsy atrehin'ny atidohantsika, amin'ny fotoana rehetra).
Marina indrindra izany amin'ny vanim-potoana misy sensor marani-tsaina mahery vaika, izay afaka manangona angona marobe. Miady mafy amin'ny fanasivanana, fanasokajiana ary fanatsoahan-kevitra avy amin'ny angona be dia be ny rafitra informatika nentim-paharazana.
Famaranana
Fianarana lalina fahefana ny ankamaroan'ny vahaolana artificial intelligence (AI) izay afaka manatsara ny automatique sy ny famakafakana dingana.
Ny ankamaroan'ny olona dia mifandray amin'ny fianarana lalina isan'andro rehefa mampiasa Internet na findainy.
Ny fianarana lalina dia ampiasaina hamokarana dikanteny ho an'ny horonan-tsary YouTube. Manaova famantarana feo amin'ny telefaona sy mpandahateny marani-tsaina.
Omeo famantarana tarehy ho an'ny sary, ary avelao ny fiara mitondra fiara, ankoatra ny fampiasana maro hafa.
Ary, satria ny mpahay siansa momba ny data sy ny akademika dia mihasarotra hatrany tetikasa fianarana lalina mampiasa rafitra fianarana lalina, ity karazana faharanitan-tsaina artifisialy ity dia ho lasa ampahany manan-danja hatrany amin'ny fiainantsika andavanandro.
Leave a Reply