Efa nanontany tena ve ianao hoe ahoana no ahafantaran'ny fiara mitondra tena hoe rahoviana no hijanona amin'ny jiro mena na ny fomba ahafahan'ny findainao mamantatra ny tavanao?
Eto no misy ny Convolutional Neural Network na CNN raha fohy.
Ny CNN dia azo oharina amin'ny atidohan'olombelona izay afaka mamakafaka sary mba hamaritana ny zava-mitranga ao anatiny. Ireo tambajotra ireo dia afaka mahita zavatra tsy hitan'ny olombelona mihitsy aza!
Amin'ity lahatsoratra ity dia hijery ny CNN isika amin'ny fianarana lalina contexte. Andeha hojerentsika izay azon’io faritra mampientam-po io ho antsika!
Inona no atao hoe Deep Learning?
Ny fianarana lalina dia karazana fahaizana artifisialy. Izy io dia ahafahan'ny solosaina mianatra.
Ny fianarana lalina dia manodina angona amin'ny fampiasana maodely matematika sarotra. Noho izany, ny solosaina dia afaka mamantatra lamina sy manasokajy angona.
Aorian'ny fampiofanana miaraka amin'ny ohatra maro dia afaka mandray fanapahan-kevitra ihany koa izy.
Nahoana isika no liana amin'ny CNN amin'ny fianarana lalina?
Ny Convolutional Neural Networks (CNNs) dia singa manan-danja amin'ny fianarana lalina.
Izy ireo dia mamela ny solosaina hahatakatra ny sary sy ny hafa angona hita maso. Afaka manofana solosaina izahay mba hamantatra ireo lamina sy hamantatra zavatra mifototra amin'ny zavatra "hitany" amin'ny fampiasana CNN amin'ny fianarana lalina.
Ny CNN dia miasa toy ny mason'ny fianarana lalina, manampy ny solosaina amin'ny fahatakarana ny tontolo iainana!
Aingam-panahy avy amin'ny Architecture Brain
Ny CNN dia maka ny aingam-panahiny avy amin'ny fomba fandikana ny vaovao. Ny neuron artifisialy, na nodes, ao amin'ny CNNs, dia manaiky ny fampidirana, manodina azy ireo ary manome ny vokatra ho vokatra, toy ny ataon'ny neurons ao amin'ny atidoha manerana ny vatana.
Layer fampidirana
Ny sosona fidirana amin'ny fenitra ny tambazotran'ny fahasalamana mandray fampidirana amin'ny endrika array, toy ny pixel sary. Ao amin'ny CNNs, misy sary omena ho fampidirana ny sosona fampidirana.
Sosona miafina
Misy sosona miafina maromaro ao amin'ny CNNs, izay mampiasa matematika hanesorana ireo endri-javatra amin'ny sary. Misy karazany maromaro ny sosona, ao anatin'izany ireo singa tsipika mifamatotra tanteraka, voahitsy, fanakambanana ary sosona convolution.
Layer convolution
Ny sosona voalohany hanesorana ny endri-javatra amin'ny sary fampidirana dia ny sosona convolution. Ny sary ampidirina dia iharan'ny sivana, ary ny vokatr'izany dia sarintany iray manasongadina ireo singa fototra amin'ny sary.
Pooling taty aoriana
Ny sosona famoriam-bola dia ampiasaina mba hampihenana ny haben'ny sari-tany. Manamafy ny fanoherana ny maodely amin'ny fanovana ny toerana misy ny sary fampidirana.
Rectified Linear Unit Layer (ReLU)
Ny sosona ReLU dia ampiasaina mba hanomezana ny modely tsy mitongilana. Ny fivoahan'ny sosona teo aloha dia ampiasan'ity sosona ity.
Layer mifandray tanteraka
Ny sosona mifandray tanteraka dia manasokajy ny singa ary manome azy ID tokana ao amin'ny soson'ny famoahana dia ny sosona mifandray tanteraka.
Ny CNN dia Feedforward Networks
Ny angona dia mikoriana avy amin'ny fidirana mankany amin'ny vokatra amin'ny fomba iray ihany. Ny rafitry ny rafitr'izy ireo dia aingam-panahy avy amin'ny cortex hita maso ao amin'ny atidoha, izay voaforon'ireo sosona sela fototra sy be pitsiny mifandimby.
Ahoana no fampiofanana ny CNN?
Hevero fa miezaka mampianatra solosaina hamantatra saka ianao.
Mampiseho sary saka maro aminy ianao sady miteny hoe: “Inty ny saka.” Rehefa avy mijery sarin'ny saka ampy ny solosaina dia manomboka mamantatra ny toetra toy ny sofina manify sy volombava.
Ny fomba fiasan'ny CNN dia mitovy. Sary maromaro no aseho amin'ny ordinatera, ary omena ny anaran'ireo zavatra ao amin'ny sary tsirairay.
Na izany aza, ny CNN dia mizara ireo sary ho ampahany kely kokoa, toy ny faritra. Ary, mianatra mamantatra ny toetran'ireo faritra ireo fa tsy mijery ny sary manontolo fotsiny.
Noho izany, ny sosona voalohany an'ny CNN dia mety hahita toetra fototra toy ny sisiny na zorony ihany. Avy eo, ny sosona manaraka dia manorina amin'izany mba hamantarana ireo endri-javatra amin'ny antsipiriany kokoa toy ny endrika na texture.
Ny sosona dia manitsy sy manatsara ireo toetra ireo hatrany rehefa mijery sary bebe kokoa ny solosaina. Mitohy izany mandra-pahatongany ho tena mahay mamantatra izay niofanany, na saka izany, na tarehy, na zavatra hafa.
Fitaovana fianarana lalina mahery vaika: Ahoana no nanovan'ny CNN ny fanekena sary
Tamin'ny fahafantarana sy fahafantarana ny lamina amin'ny sary, ny CNNs, dia nanova ny fanekena sary. Satria manome valiny amin'ny mari-pahaizana avo lenta izy ireo, ny CNN no maritrano mahomby indrindra amin'ny fanasokajiana sary, fakana sary ary fampiharana fitadiavana.
Matetika izy ireo dia manome vokatra tsara. Ary, izy ireo dia manondro sy mamantatra zavatra amin'ny sary amin'ny fampiharana amin'izao tontolo izao.
Mitady lamina amin'ny ampahany amin'ny sary iray
Na aiza na aiza misy lamina miseho amin'ny sary iray, ny CNN dia natao hamantatra izany. Afaka maka ho azy ireo toetra hita maso avy amin'ny toerana rehetra amin'ny sary izy ireo.
Azo atao izany noho ny fahaizan'izy ireo fantatra amin'ny anarana hoe "invariance spatial". Amin'ny fanatsorana ny dingana, ny CNN dia afaka mianatra mivantana avy amin'ny sary nefa tsy mila fitrandrahana endrik'olombelona.
Hafainganam-pikarakarana bebe kokoa sy fitadidiana kely kokoa ampiasaina
Ny CNN dia manodina sary haingana sy mahomby kokoa noho ny fomba mahazatra. Izany dia vokatry ny sosona famoriam-bola, izay mampihena ny isan'ny masontsivana ilaina amin'ny fanodinana sary.
Amin'izany fomba izany, dia mampihena ny vidin'ny fampiasana fahatsiarovana sy fanodinana. Faritra maro no mampiasa CNN, toy ny; fanekena tarehy, fanasokajiana video, ary famakafakana sary. Efa zatra mihitsy aza izy ireo manasokajy ny vahindanitra.
Ohatra tena misy
Google Pictures dia iray amin'ny fampiasana CNN amin'ny tontolo tena izy izay mampiasa azy ireo hamantarana olona sy zavatra amin'ny sary. Ankoatra izany, Azure ary Amazon manome API famantarana ny sary izay manisy marika sy mamantatra zavatra mampiasa CNN.
Ny interface tsara an-tserasera ho an'ny fanofanana tambajotra neural amin'ny fampiasana angon-drakitra, anisan'izany ny asa famantarana ny sary, dia omen'ny sehatra fianarana lalina. NVIDIA Digits.
Ireo fampiharana ireo dia mampiseho ny fomba mety hampiasana ny CNN amin'ny asa isan-karazany, manomboka amin'ny tranga fampiasana ara-barotra madinika ka hatramin'ny fandaminana ny sarin'ny tena. Ohatra maro hafa azo eritreretina.
Ahoana no hivoaran'ny Network Neural Convolutional?
Ny fikarakarana ara-pahasalamana dia indostria mahavariana izay antenaina fa hisy fiantraikany lehibe ny CNN. Ohatra, azo ampiasaina hanombanana ny sary ara-pitsaboana toy ny X-ray sy ny scan MRI izy ireo. Afaka manampy ny mpitsabo amin'ny fitiliana aretina haingana sy marina kokoa izy ireo.
Ny fiara mitondra tena dia fampiharana mahaliana iray hafa ahafahan'ny CNN ampiasaina hamantarana zavatra. Afaka manatsara ny fahatakarana sy ny fihetsiky ny fiara amin'ny manodidina azy izany.
Mitombo isa ihany koa ny olona liana amin'ny famoronana rafitra CNN izay haingana sy mahomby kokoa, anisan'izany ny CNN finday. Antenaina fa hampiasaina amin'ny gadget manana hery ambany toy ny finday sy ny fitaovana azo ampiasaina izy ireo.
Leave a Reply