Alaivo sary an-tsaina ny tontolo iray izay misy solosaina marina kokoa noho ny olona amin'ny fandikana ny angona hita maso. Ny sehatry ny fahitana informatika sy fianarana milina no nahatonga io hevitra io ho zava-misy.
Ny fahitana informatika sy ny fianarana milina, dia singa roa manan-danja amin'ny AI. Mifamahofaho izy ireo indraindray. Mety ho azo ampiasaina hifandimby aza izy ireo.
Na izany aza, faritra misaraka izy ireo miaraka amin'ny fomba miavaka. Ato amin'ity lahatsoratra ity dia hiresaka momba ny fifanoherana misy eo amin'ny fahitana solosaina sy fianarana milina. Miaraha aminay amin'ny fijerena ireo sehatra AI mahaliana ireo.
Nahoana isika no mila manao izany fanavahana izany?
Ny fahitana solosaina sy ny fianarana milina dia ampahany manan-danja amin'ny faharanitan-tsaina artifisialy. Na izany aza, samy manana fomba fiasa sy tanjona samihafa izy ireo. Amin'ny fahafantarana ny fahasamihafana misy eo amin'izy ireo dia afaka mampiasa tsara kokoa ny tanjaky ny AI isika.
Ary, afaka misafidy ny teknolojia mety amin'ny tetikasantsika isika.
Andeha hojerentsika tsirairay izy roa.
Fahatakarana Computer Vision
Ny fahafahan'ny solosaina mandika ny tontolon'ny maso dia fantatra amin'ny anarana hoe fahitana solosaina. Tafiditra ao anatin'izany ny fanofanana solosaina hahatakatra sy hamakafaka sary sy horonan-tsary nomerika.
Ity teknolojia ity dia miasa toy ny fiasan'ny maso sy ny atidoha amin'ny olombelona. Ny ordinatera dia afaka mamantatra zavatra, tarehy, ary lamina. Afaka maka angona avy amin'ny sary izy ireo. Ary, manombana ny angon-drakitra amin'ny alàlan'ny algorithm sy modely izy ireo.
Ny indostria maro, anisan'izany ny fitsaboana, ny fitaterana, ny fialamboly ary ny fiarovana, dia afaka mahazo tombony amin'ny fahitana solosaina. Ohatra, ny fahitan'ny ordinatera dia ampiasaina hitarihana fiara tsy misy mpamily ary manampy ny dokotera amin'ny fitiliana aretina.
Tsy misy fetra ny fahafaha-manao amin'ny fahitana solosaina. Ary, vao nanomboka nikaroka ny mety ho azy ireo izahay.
Asa lehibe amin'ny fahitana solosaina
Fanekena sary
Ny asa manan-danja amin'ny fahitan'ny solosaina dia ny famantarana sary. Izy io dia mampianatra ny rafitra informatika hamantatra sy hanasokajiana ny sary nomerika. Midika izany fa ny solosaina dia afaka mamantatra ho azy ireo singa amin'ny sary.
Afaka manavaka ny zavatra, ny biby ary ny olona izy ireo, ary mametaka azy ireo araka ny tokony ho izy.
Sehatra maro no mampiasa ny famantarana ny sary. Ohatra, ny famantarana ny sary dia ampiasaina amin'ny rafitra fiarovana mba hamantarana sy hanaraha-maso ireo mpanafika. Ary koa, ampiasaina amin'ny radiographie izy io mba hanampiana ny dokotera amin'ny fitiliana sy fitsaboana.
Object Detection
Izy io dia ny teknika hitadiavana sy hamantarana ireo zavatra amin'ny haino aman-jery tsy mihetsika na mihetsika. Ny fangatahana amin'ity asa ity dia misy robots, fiara tsy miankina ary fanaraha-maso. Ohatra, ny Nest Cam dia rafitra fiarovana an-trano izay mampandre ny mpanjifa rehefa mahita hetsika na feo amin'ny fampiasana zavatra.
Segmentation
Ny fizotran'ny fizarana sary dia mizara azy ho fizarana maro, samy manana ny toetrany manokana. Ny fangatahana ho an'ity asa ity dia misy ny famakafakana antontan-taratasy, fanodinana horonan-tsary ary sary ara-pitsaboana.
Ohatra, ny programa fanovana sary malaza Adobe Photoshop mampiasa fizarazarana mba hanavahana singa isan-karazany ao anatin'ny sary iray ary hampihatra fiantraikany isan-karazany amin'ny singa tsirairay.
Fahatakarana ny fianarana milina
Ohatra iray amin'ny fahaizana artifisialy dia fianarana milina. Izy io dia mampianatra solosaina hianatra avy amin'ny angon-drakitra ary mamorona faminaniana mifototra amin'izany data izany. Raha tsy misy kaody mazava, dia mampiasa maodely statistika izy mba hanampiana ny solosaina ho tsara kokoa amin'ny hetsika iray.
Raha lazaina amin'ny fomba hafa, Ny fianarana milina dia ny dingan'ny fiofanana solosaina mba hianatra samirery rehefa maka angona ho mpitari-dalana azy ireo.
Ny angona, ny algorithm ary ny valiny dia singa telo lehibe amin'ny fianarana milina. ny algorithm amin'ny fianarana milina Tsy maintsy ampiofanina amin'ny angon-drakitra aloha mba hamantarana ireo lamina. Faharoa, ny algorithm dia manao faminaniana mifototra amin'ny angon-drakitra vaovao amin'ny alàlan'ny lamina ianarana.
Amin'ny farany, aorian'ny fahazoana valiny momba ny faminaniany dia manao fanitsiana ny algorithm. Ary, mampitombo ny fahombiazany.
Karazana fianarana milina lehibe
Fianarana manara-maso
Amin'ny fianarana manara-maso, ny angon-drakitra misy marika dia manofana ny algorithm. Noho izany, ny inputs sy ny outputs mifanandrify dia atambatra. Aorian'ny fianarana mampiaraka ny fidirana amin'ny vokatra, ny algorithm dia afaka maminavina ny vokatra amin'ny fampiasana angona vaovao.
Ny fampiharana toy ny famantarana sary, famantarana feo, ary fanodinana fiteny voajanahary dia mampiasa fianarana voaara-maso. Mpanampy virtoaly an'ny Apple Siri, ohatra, mampiasa fianarana voaara-maso mba handikana sy hanatanterahana ny baiko.
Fianarana tsy voafehy
Ny fianarana tsy misy fanaraha-maso dia ampahany amin'ny fianarana milina. Amin'ity tranga ity, ny algorithm dia ampianarina amin'ny angon-drakitra izay tsy ampifandraisina ny fampidirana sy ny vokatra. Mba hamoronana faminaniana, ny algorithm dia tsy maintsy mianatra mamantatra ny lamina sy ny fifandraisana amin'ny data.
Ny fampiharana toy ny famatrarana angon-drakitra, ny fisavana anomaly ary ny fanangonana dia mampiasa fianarana tsy misy fanaraha-maso. Ohatra, Amazon Manoro hevitra ny entana amin'ny mpanjifa mifototra amin'ny tantaran'ny fividianany sy ny fahazarany mikaroka amin'ny fampiasana fianarana tsy voafehy.
Fianarana fanamafisana
Tafiditra ao anatin'izany ny fifandraisana amin'ny tontolo iainana sy ny fahazoana valiny amin'ny endrika valisoa sy sazy. Ny algorithm dia mahazo ny fahafahana mandray fanapahan-kevitra izay mampitombo ny valisoa sy mampihena ny sazy.
Ny fampiharana amin'ity karazana fianarana milina ity dia misy robots, fiara mitondra tena ary lalao. Ohatra, ny Google DeepMind's AlphaGo Ny rindrambaiko dia mampiasa fianarana fanamafisana mba hilalao ny lalao Go.
Fifandraisana eo amin'ny fahitana solosaina sy ny fianarana milina
Ahoana no ahafahan'ny Computer Vision Tasks mampiasa Algorithm fianarana milina?
Asa maro amin'ny fahitana solosaina, ao anatin'izany ny famantarana zavatra sy ny fanasokajiana sary, mampiasa fianarana milina. Ny endrika mahazatra amin'ny teknika fianarana milina izay ampiasaina dia tambajotra neural convolutional (CNNs).
Afaka mamantatra lamina sy toetra amin'ny sary izy io.
Ohatra, Google Pictures mampiasa algorithm fianarana milina. Mamantatra sy manasokajy ho azy ny sary mifototra amin'ireo entana sy olona manatrika.
Fampiharana ny fahitana informatika sy fianarana milina amin'ny tontolo tena izy
Fampiharana maro amin'izao tontolo izao no manambatra ny fahitana solosaina sy ny fianarana milina. Ohatra lehibe ny fiara mitondra tena. Izy ireo dia mamantatra sy manara-maso ny zavatra eny an-dalana miaraka amin'ny fahitana solosaina.
Ary, mampiasa algorithm fianarana milina izy ireo mba handraisana fanapahan-kevitra mifototra amin'izany fampahalalana izany. Waymo dia orinasa mitondra fiara tena an'ny Alphabet. Ho an'ny fahafantarana ny zavatra sy ny fanaovana sari-tany, dia manambatra ny fahitan'ny solosaina sy ny fianarana milina.
Ny fahitana solosaina sy ny fianarana milina dia ampiasaina miaraka amin'ny indostrian'ny fitsaboana ihany koa. Manampy ireo matihanina amin'ny fandinihana sary ara-pitsaboana izy ireo ary manampy amin'ny fitiliana. Ohatra, ny fitaovana diagnostika nankatoavin'ny FDA IDx-DR dia mampiasa fianarana milina handinihana ny sarin'ny retina sy hahitana ny retinopathy diabeta. Fepetra izay, raha tsy noraharahiana, dia mety hiteraka fahajambana.
Ny fahasamihafana eo amin'ny fianarana milina sy ny fahitana amin'ny ordinatera
Karazana angona ampiasaina
Tsy mitovy ny karazana data ampiasain'ny fahitan'ny solosaina sy ny fianarana milina. Ny fianarana milina dia afaka mitantana karazana data isan-karazany, ao anatin'izany ny angona nomerika, lahatsoratra ary feo.
Na izany aza, ny fahitana solosaina dia mifantoka amin'ny angona hita maso toy ny sary sy video.
Tanjona isaky ny saha
Ny fianarana milina sy ny fahitana solosaina dia manana tanjona samihafa. Ny tanjona fototra amin'ny fahitana solosaina dia ny mamakafaka sy mahatakatra ny fampidirana hita maso. Tafiditra ao anatin'izany koa ny fanekena zavatra, ny fanaraha-maso ny hetsika ary ny famakafakana sary.
Na izany aza, ny algorithm fianarana milina dia azo ampiasaina amin'ny karazana hetsika rehetra.
Ny fahitana amin'ny ordinatera ho toy ny ampahany amin'ny fianarana milina
Na dia faritra misaraka aza izy io, dia hita ho anisan'ny fianarana milina ihany koa ny fahitana solosaina.
Maro amin'ireo fomba sy loharano ampiasaina amin'ny fianarana milina—toy ny fianarana lalina, tambajotra neural, ary clustering—dia ampiasaina koa mba hamoronana fahitana amin'ny ordinatera.
Mety hampientanentana
Ny mety hisian'ny fihaonan'izy ireo dia mihamitombo kokoa. Miaraka amin'ny fandrosoan'ny teknolojia vaovao, afaka manantena ny hahita fampiharana mahatalanjona isika.
Ny sehatra iray mahaliana indrindra amin'ity fihaonan-dalana ity dia ny robotika. Ny fahitana amin'ny ordinatera sy ny fianarana milina dia hanana anjara toerana lehibe amin'ny famelana ny robot hivezivezy amin'ny manodidina sarotra.
Hifanerasera amin'ny zavatra sy ny olombelona izy ireo rehefa mihalehibe kokoa. Afaka manantena isika fa hahita robot izay mahomby kokoa amin'ny raharaha isan-karazany.
Ny mety mahaliana iray hafa dia ny zava-misy virtoaly. Ny fahitana amin'ny ordinatera sy ny fianarana milina, miaraka amin'ny fahaiza-manaony hamantatra sy hamakafaka ny fidirana hita maso, dia ahafahan'ny olona mifandray amin'ny tontolo virtoaly amin'ny fomba voajanahary sy intuitive kokoa. Ho hitantsika ireo fampiharana izay mamela antsika hanambatra tsara ny tontolo tena izy sy virtoaly. Izy io dia hitondra fahafahana vaovao ho an'ny fialamboly, fanabeazana ary tanjona hafa.
Mitana fampanantenana be dia be ny hoavin'ny fahitana solosaina sy ny fianarana milina. Hahita fampiasana miavaka kokoa amin'ireo sehatra ireo isika amin'ny taona manaraka.
Leave a Reply