Saturs[Paslēpt][Rādīt]
Mākoņdatošana pārveido korporatīvos procesus un racionalizē datu centru darbības. Šķiet, ka daudzi IT administratori ir noraizējušies par svarīgu datu bāzes resursu pārvietošanu uz mākoni.
Viņi vai nu apzinās tradicionālo preču mākoņrisinājumu ierobežojumus, vai arī nezina par piemērotām alternatīvām. Tas galvenokārt ietver nesadalītus aparatūras un programmatūras produktus, kas jākonfigurē manuāli.
IT ekspertiem jāspēj izstrādāt savu platformu sava pakalpojumu sniedzēja infrastruktūrā, pārvietot datus un pēc tam sinhronizēt visu ar lokāli uzturētām lietotnēm un datiem. Orākuls tradicionāli ir izcēlies datu bāzu jomā.
Šajā ziņojumā mēs sīkāk aplūkosim autonomo datu bāzi, tās iespējas un to, kāpēc jums tā būtu jāizmanto, cita starpā.
Kas ir autonomā datu bāze?
Mākoņu datu bāze, kas izmanto mašīna mācīšanās Lai automatizētu datu bāzes regulēšanu, drošību, dublējumus, atjauninājumus un citus regulārus administratīvos darbus, ko parasti veic DBA, sauc par autonomu datu bāzi. Autonomā datu bāze, atšķirībā no tradicionālās datu bāzes, var apstrādāt visas šīs darbības un citas darbības bez cilvēka mijiedarbības.
Vienkārši izsakoties, autonoma datu bāze ir mākoņu datu bāze ar AI un mašīnmācīšanās iespējām. Mašīnmācību var izmantot, lai pielāgotu datu bāzes, nodrošinātu datu bāzes drošību un jaunināšanu, kā arī veiktu regulāras dublēšanas un pamata datu bāzes uzturēšanas darbības.
Bez datu bāzes administratora vai datu bāzes pārvaldības speciālista palīdzības vai līdzdalības autonomā datu bāze var veikt iepriekš minētās darbības.
Kāda ir vajadzība pēc autonomas datu bāzes?
Uzņēmumu datubāzēs ir iekļauta uzņēmuma vissvarīgākā un sensitīvākā informācija par klientiem un darbiniekiem. Tie ir stabilie pamati, uz kuriem tiek glabāti uzņēmuma dati.
Pēc tam šie dati ļauj lietotnēm sniegt ieskatu, pārskatus un procedūras, lai uzlabotu stratēģisko lēmumu pieņemšanu, klientu pieredzi un tā tālāk. Tādi faktori kā interneta pārklājums un izplatība visā pasaulē, rentabls tīkls, skaitļošanas un uzglabāšanas resursi, izmantojot mākoni, kā arī piekļuves punktu (ierīču) pārpilnība, ir veicinājuši milzīgu datu eksploziju digitālajā laikmetā.
Plaukstošās darba slodzes pārvaldība kļūs arvien grūtāka un saspringtāka datu bāzes administratoram (DBA) vai pat DBA komandai. Tas var izraisīt kļūdas, kas ietekmēs ne tikai datu bāzes veiktspēju, bet arī datu drošību un integritāti, kā arī uzņēmuma reputāciju.
DBA kļūst arvien grūtāk pārvaldīt datu bāzes, nodrošināt to drošību un nepārtraukti optimizēt to veiktspēju datu plūdu dēļ. Tā rezultātā datu bāzes bieži sasniedz ietilpību, lēni izpilda pieprasījumus vai kļūst nepieejamas. Tas var izraisīt nereaģēšanu vai sliktu lietojumprogrammu veiktspēju, kā rezultātā var rasties neapmierināti patērētāji un zaudēti ieņēmumi.
Tas arī izraisa neapmierinātību ar personālu un ražošanas un efektivitātes samazināšanos.
Zināmā mērā autonoma datu bāze var pati veikt atjaunināšanas, labošanas un administrēšanas darbības. Tas var atbrīvot profesionālu IT speciālistu joslas platumu ievērojami produktīvākam, analītiskākam un stratēģiskākam darbam, neprasot cilvēku mijiedarbību.
Kā darbojas autonomā datu bāze?
Autonomās datu bāzes var bez piepūles nodrošināt datu bāzes resursus, nodrošināt drošību un atjauninājumus, kā arī nodrošināt augstu pieejamību, veiktspēju un kļūdu novēršanu, pateicoties to AI un mašīnmācīšanās iespējām. Tam nav nepieciešama cilvēka mijiedarbība.
Tālāk ir norādītas autonomas datu bāzes galvenās īpašības.
- Pašpiedziņa: autonoma datu bāze var patstāvīgi uzturēt, pārraudzīt un pielāgot datu bāzes veiktspēju. Rezultātā DBA var koncentrēties uz datu bāzes un lietojumprogrammu savienojuma garantēšanu. Viņi var vairāk izmantot savus resursus, palīdzot izstrādātājiem labāk izmantot datubāzi un tās iespējas.
- Pašnodrošināšanās: autonoma datu bāze var pasargāt sevi no kaitīgiem uzbrukumiem, nodrošinot drošības līmeni pret kiberuzbrukumiem, kas padara datu bāzes, jo īpaši tās, kuras nav ielāpētas vai šifrētas, īpaši jutīgas.
- Pašremonts: šīs datu bāzes var automātiski lietot atjauninājumus un jauninājumus. Rezultātā tas var ievērojami samazināt dīkstāves un plānotos apkopes traucējumus. Oracle apgalvo, ka tās pašatjaunošanās datubāze prasa mazāk nekā 2.5 minūtes katrā dīkstāvē, lai atjaunotu sevi un pārbaudītu, vai ir instalēti jaunākie atjauninājumi.
Kādi komponenti veido autonomu datu bāzi?
Datu noliktava un darījumu apstrāde veido autonomu datu bāzi.
Datu noliktava
Tā veic dažādus ar biznesa izlūkošanu saistītus pienākumus un analizē datus, kas sagatavoti pirms laika. Turklāt, datu noliktava vide kontrolē visus datu bāzes dzīves cikla procesus, var veikt vaicājumu skenēšanu miljoniem rindu, ir pielāgojama biznesa prasībām un to var ieviest dažu sekunžu laikā.
Darījumu apstrāde
Reāllaika analīze, personalizēšana un krāpšanas atklāšana ir tikai dažas no uz laiku balstītajām darījumu operācijām, ko tā atbalsta. Darījumu apstrāde darbojas ar ierobežotu ierakstu skaitu, ir balstīta uz noteiktām procedūrām un nodrošina ātru lietojumprogrammu izstrādi un izvietošanu.
Ieguvumi
Autonomai datu bāzei ir vairākas priekšrocības.
- Datu bāzes darbspējas laiks, veiktspēja un drošība ir maksimāli palielināta, iekļaujot automatizētus ielāpus un labojumus.
- Izmantojot automatizāciju, tiek novērstas cilvēku, ar kļūdām pakļautas vadības darbības.
- Kārtējie darbi tika automatizēti, kā rezultātā tika samazinātas izmaksas un palielināta ražošanas apjoms.
Autonomā datu bāze arī ļauj uzņēmumam pārorientēt datu bāzes administrēšanas profesionāļus uz augstāka līmeņa uzdevumiem, kas uzņēmumam piešķir lielāku vērtību, piemēram, datu modelēšanai, programmētāju atbalstam datu projektēšanā un kapacitātes plānošanā. Noteiktos apstākļos autonoma datu bāze var palīdzēt uzņēmumam ietaupīt naudu, samazinot datubāzu darbināšanai nepieciešamo DBA skaitu vai no jauna izmantojot tās stratēģiskākiem pienākumiem.
Kā tas ietekmē lietotņu izstrādi un “iekļaušanu tirgū” stratēģijām?
Lielākā daļa no jums, iespējams, ir bijuši apstākļos, kad lietojumprogramma ir pabeigta, bet pirms ražošanas uzsākšanas tā ir jāpārbauda datu bāzēs. Kavēšanās var ilgt no dažām nedēļām līdz mēnešiem.
Tas bieži kavē jaunu pakalpojumu ieviešanu, kas varētu uzlabot klientu pieredzi un paātrināt uzņēmuma darbību. Rezultātā šāda kavēšanās tieši ietekmē pārdošanu, uzņēmumu un klientu apmierinātību. Nodrošināšana var aizņemt tikai dažas minūtes, izmantojot autonomās datu bāzes, ļaujot uzņēmumiem ātrāk izveidot, testēt un “iet uz tirgu”.
Tas var palielināt uzņēmējdarbību, vienlaikus ietaupot organizācijai ievērojamu laiku, pūles un naudu, kas iztērēta, lai nodrošinātu netraucētu nodrošinājuma procedūru visām lietotnēm.
Turklāt autonomās datu bāzes abonementā ir iekļauti vairāki administrēšanas, testēšanas un drošības līdzekļi, kas iepriekš bija jālicencē uzņēmumam. Datu šifrēšana, skaņošana, diagnostika, reālu lietojumu testēšana, datu maskēšana, rediģēšana un apakškopa, hibrīda kolonnu saspiešana, datu bāzes glabātuve, atmiņas iespējas un izsmalcināta analīze ir pieejamie produkti.
Autonomās datu bāzes var palīdzēt pilnībā izmantot mākoni, pārdalīt vērtīgo cilvēkresursu joslas platumu radošiem projektiem un ietaupīt ievērojamu laika, naudas un pūļu daudzumu datu bāzes izvietošanai un administrēšanai. Tas ir tā vērts, jo īpaši attiecībā uz misijai kritiskām datu bāzēm, kas ievērojami veicina uzņēmuma peļņu.
Autonomās datu bāzes nākotne
Dati tiek veidoti ar ātrumu, kas strauji pārsniedz ātrumu, kādā tos var apstrādāt un apstrādāt manuāli, lai efektīvi un droši sniegtu biznesam būtiskus ieskatus. Autonomām datu bāzēm ir vairākas priekšrocības salīdzinājumā ar standarta datu bāzēm, pateicoties to sarežģītajām automatizācijas iespējām.
Paredzams, ka uzņēmumi pakāpeniski pāriet uz šo datu bāzes formātu, lai gūtu šīs priekšrocības, saglabātu konkurences priekšrocības un atbrīvotu IT resursus, lai koncentrētos uz jauninājumiem, nevis datu bāzes uzturēšanu.
Secinājumi
Visbeidzot, tradicionālajām datubāzēm ir nepieciešamas IT komandas, lai plānotu pēc iespējas lielāku darba slodzi. Tai arī jāgarantē, ka piesardzības nolūkos tiek veikts liels papildu nodrošinājums.
No otras puses, maksimālā darba slodze nav nekas tāds, kas notiek katru dienu. Tas var notikt reti vai vispār nenotikt. Rezultātā parastās datu bāzes kapacitāte parasti nekad netiek pilnībā izmantota.
Klientiem ir jāmaksā tieši par resursiem, ko viņi izmanto, pateicoties jaunā laikmeta mākoņdatām un universālajiem kredītu abonēšanas modeļiem, ko nodrošina datu bāzu spēkstacijas, piemēram, Oracle. Iespēja palielināt vai samazināt skaitļošanas un uzglabāšanas resursus, izmantojot autonomās datu bāzes, ir milzīga priekšrocība. Tas nodrošina “tieši laikā” resursu nodrošināšanu un ietaupa līdz pat 90% no darbības laika izdevumiem.
Atstāj atbildi