Saturs[Paslēpt][Rādīt]
Laipni lūdzam šajā aizraujošajā emuāra ierakstā par Auto-GPT — nepabeigtu eksperimentālu programmu, kas kalpo kā aizraujošs piemērs tam, kā valodas modeļa AI (LLM) sistēmas, piemēram, GPT-4, spēj pašas izveidot un pabeigt plašu darbu klāstu.
Pateicoties lieliskajai tehnoloģijai, kas pazīstama kā Auto-GPT, daudzus uzdevumus var automatizēt ar augstu precizitātes un efektivitātes līmeni. Tas izmanto GPT-4 jaudīgās dabiskās valodas apstrādes funkcijas.
Šī attīstība norāda uz to, kā LLM, kas ir liels AI solis uz priekšu, var būtiski mainīt to, kā mēs redzam darba automatizāciju.
Šajā ziņā mēs apskatīsim, kas ir Auto-GPT, kā tas darbojas un kādus uzdevumus tas var veikt. Tiks apskatīta arī Auto-GPT nozīme saistībā ar uzdevumu automatizāciju un LLM nākotni.
Mēs pievērsīsimies arī bažām par LLM un Auto-GPT izmantošanas iespējamiem apdraudējumiem un negatīvajām sekām, uzsverot atbildīgas un ētiskas lietošanas nozīmi.
Pēc šī raksta beigām jūs iegūsit labākas zināšanas par Auto-GPT un LLM potenciālu mainīt uzdevumu automatizāciju.
So let's get started!
Kas ir AutoGPT?
Auto-GPT ir progresīva programma, kas pārveido uzdevumu automatizācijas pasauli. Tā ir atvērtā pirmkoda programma, kas izmanto LLM, piemēram, GPT-4, spēcīgās pilnvaras, lai autonomi izveidotu un apstrādātu dažādas darbavietas.
Izmantojot Auto-GPT, organizācijas un privātpersonas var racionalizēt tādus procesus kā atskaišu veidošana, satura izveide un datu analīze, lai ietaupītu laiku un samazinātu kļūdu skaitu.
Jaunākās tehnoloģijas rada vienotu un atbilstošu saturu, mācoties no milzīgajiem datu apjomiem. Teksts, kas tika radīts kā sekas, būtībā ir cilvēka rakstīts teksts.
Auto-GPT ir uzdevumu automatizācijas spēļu mainītājs, kas ļauj organizācijām un privātpersonām koncentrēties uz citiem būtiskiem pienākumiem, vienlaikus atstājot programmas ziņā atkārtotus un niecīgus darbus.
Mēs varam sagaidīt arvien jaudīgāku programmatūru, piemēram, Auto-GPT, kas spēj veikt arvien sarežģītākus uzdevumus, jo LLM turpina attīstīties.
AutoGPT ir revolucionāra autonoma AI programma, kas parāda, kā GPT-4 var izmantot dažādu uzdevumu veikšanai. Lietotāji var izmantot AI, lai veiktu tādus uzdevumus kā izpēte, kodēšana un radoša rakstīšana, piešķirot lomas un mērķus un izmantojot tās iespējas.
AutoGPT sniedz ieskatu par to, kā mākslīgā intelekta vadītā tehnoloģija mainīs mūsu darbību un mijiedarbību ar AI sistēmām nākotnē.
Bet, kā tas darbojas?
Auto-GPT izmanto jaunākos LLM sasniegumus, jo īpaši GPT-4, lai automātiski izveidotu vienotu un atbilstošu saturu. Programma mācās no milzīgiem datu apjomiem, kas ļauj atpazīt modeļus un savienojumus starp vārdiem un teikumiem.
Izmantojot šo informāciju, Auto-GPT pēc tam izveido tekstu, reaģējot uz uzvedni vai ievadi. Šī ievade var būt direktīvas, uzdevuma vai vadlīniju kopuma veidā.
Auto-GPT izveido saturu, kas ir kontekstuāli piemērots un loģiski konsekvents, izmantojot jaunākos algoritmus un dabiskās valodas apstrādes prasmes pēc saņemot ievadi. Auto-GPT ir nozīmīgs resurss organizācijām un cilvēkiem, kuri vēlas automatizēt procesus un ietaupīt laiku, jo tā radītais teksts praktiski neatšķiras no cilvēka rakstītās valodas.
Auto-GPT spēks slēpjas tā spējā mācīties no milzīgiem datu apjomiem un radīt tekstu, kas ir gan atbilstošs, gan loģisks, padarot to par būtisku rīku darbu automatizācijas jomā.
Īsāk sakot, AutoGPT atkārtojas pēc saviem norādījumiem, kritiski novērtē tos un katrā iterācijā izmanto tos. Pēc tam tas izmanto GPT-4 un GPT-3.5, izmantojot API, lai izveidotu veselus projektus. Tam ir iespēja lasīt un rakstīt failus, piekļūt internetam un pārbaudīt atbildes uz savām uzvednēm. Tas var arī apvienot atklājumus ar attiecīgo jautājumu vēsturi.
Uzdevumi, ko var veikt Auto-GPT
Elastīgu programmu Auto-GPT var izmantot dažādām darbībām, tostarp atskaišu veidošanai un datu analīzei. Šajā daļā mēs apskatīsim dažas funkcijas, ko Auto-GPT var veikt, un to, kā tas tās automatizē.
Content Creation
Vietņu, emuāru un sociālo mediju ierakstu saturu var izveidot, izmantojot Auto-GPT. Auto-GPT var radīt augstas kvalitātes, atbilstošu un interesantu materiālu, ja piešķirat tam tēmu vai vadlīniju kopu.
Tulkojums
Varat veikt tulkošanas darbības, izmantojot Auto-GPT. Tekstu var tulkot citā valodā, izmantojot automātisko GPT, ievadot to vienā valodā. Uzņēmumiem, kas darbojas dažādās valstīs un kuriem ir nepieciešams ātrs dokumentu vai saziņas tulkojums, šī iespēja var būt ļoti noderīga.
Klientu apkalpošana
Klientu atbalsta pienākumus, piemēram, atbildēšanu uz biežiem jautājumiem un problēmu risināšanu, iespējams, var automatizēt, izmantojot Auto-GPT. Auto-GPT var saprast klientu pieprasījumus un nodrošināt atbilstošus risinājumus, izmantojot dabiskās valodas apstrādi.
Datu analīze
Datu analīzes darbības var veikt, izmantojot Auto-GPT. Datu ievade ļauj Auto-GPT analizēt informāciju un sniegt ieskatus, ko var izmantot lēmumu pieņemšanai.
Atskaišu rakstīšana
Uzņēmumi un pētnieki var gūt labumu no Auto-GPT izmantošanas, jo to var izmantot pārskatu sagatavošanai atkarībā no datu ievades. Ievadot datus, Auto-GPT var analizēt informāciju un iegūt precīzus un pamācošus rezultātus.
Kodēšana
Auto-GPT var izmantot, lai ģenerētu pilnas programmas vai koda fragmentus kodēšanas darbiem. Auto-GPT var ģenerēt kodu, kas ir efektīvs un iedarbīgs, ņemot vērā programmēšanas parametrus vai vajadzības. Izstrādātājiem, kuriem kods jāraksta precīzi un ātri, šī iespēja būs ļoti noderīga.
Es tikko minēju dažus uzdevumus; galu galā, vienīgais ierobežojums ir jūsu iztēle.
Kā instalēt AutoGPT savā Mac datorā?
Varat viegli izmantot GPT-4 jaudu, izmantojot AutoGPT, lai veiktu dažādas darbības, tostarp izpēti, kodēšanu un stāstījuma uzlabošanu.
Pirms instalēšanas procesa sākšanas datorā ir jāinstalē dažas prasības:
- Git
- Python 3.10 vai jaunāka versija
- OpenAI API atslēga
Lūdzu, ņemiet vērā: es izmantoju MacOS ar jaunāko versiju.
AutoGPT iestatīšana
1. darbība: klonējiet AutoGPT repozitorijs
Kā pirmo soli izveidojiet atsevišķu mapi savā Mac datorā. Izmantojiet Git Bash un ierakstiet šo komandu, lai klonētu projektu:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
2. darbība: instalējiet atkarības
Šajā darbībā mēs instalēsim visas atkarības, kas nepieciešamas, lai palaistu AutoGPT. Šeit ir komanda:
pip3 install -r requirements.txt
Pēc tam pārdēvējiet.env.template to.env un aizpildiet laukus ar OpenAI un PineCone API atslēgām.
Jūsu OpenAI API atslēgu var iegūt šeit.
Beidzot ievietojiet šīs API .env failā.
3. darbība: palaidiet galveno failu
Atveriet termināli, lai izpildītu tālāk norādīto skriptu:
python3 -m autogpt
Apsveicam, jūsu AutoGPT ir veiksmīgi instalēts jūsu Mac datorā.
Izmantojot AutoGPT
AI lomas noteikšana
Tagad mums vienkārši jāpiešķir loma AI, un tas automātiski nosaka sev mērķi un, pamatojoties uz to, rada rezultātus.
esmu lietojis "Izstrādājiet SaaS produktu, kas izmanto AI, lai automatizētu atkārtotus uzdevumus, uzlabotu lēmumu pieņemšanu un uzlabotu produktivitāti. Piemēri: tērzēšanas roboti, ieteikumu dzinēji un paredzamās analīzes rīki. Atcerieties: lai nopelnītu miljonus no sava SaaS produkta, tam ir jābūt novatoriskam, mērogojamam, lietotājam draudzīgam un jānodrošina klientiem būtiska vērtība. Veiciet tirgus izpēti, analizējiet klientu vajadzības un sekojiet jaunākajām tendencēm, lai nodrošinātu, ka jūsu produkts paliek līknes priekšā."
Tagad jūs redzēsit, ka tas automātiski nosaka sev mērķus.
Varat arī redzēt, ka AI izmanto sērfošanas pārlūkprogrammu, lai sniegtu jums labākus un jaunākos rezultātus.
Pamatojoties uz iepriekšējiem rezultātiem, tas automātiski iesaka, kur doties tālāk.
Tādā veidā varat izmantot AutoGPT un personalizēt to savām prasībām.
Pievienoti spraudņi
Izstrādātāji nesen izlaida spraudņus, kas ļauj pielāgot AutoGPT jūsu unikālajām prasībām. Spraudņi ir datorprogrammas, kas uzlabo platformas vai programmatūras programmas iespējas ar noteiktu līdzekli.
Tiem nav nepieciešamas lielas izmaiņas primārās lietojumprogrammas pamatkodā, jo tās ir paredzētas, lai paplašinātu vai uzlabotu tās iespējas.
Iespējas ir arī trešo pušu un pirmās puses spraudņi.
Spraudņu saraksts ir šāds:
- Twitter spraudnis
- E-pasta spraudnis
- Telegram spraudnis
- Google Analytics spraudnis
- Youtube spraudnis un daudz kas cits.
Auto-GPT un LLM nākotne
Nav iespējams uzsvērt, kā LLM, piemēram, GPT-4, var revolucionizēt darba automatizāciju.
Kā liecina Auto-GPT un ChatGPT, LLM var iemācīt mācīties no milzīgiem datu apjomiem un patstāvīgi veikt plašu darbību klāstu, sākot no satura veidošanas līdz kodēšanai. Spējai automatizēt darbības var pilnībā mainīt nozares un to, kā mēs strādājam.
Taču LLM automātiskā GPT ir tikai sākums. LLM pilnvaras palielināsies, tehnoloģijai attīstoties tālāk. Nākotnes LLM būs prasmīgāki pat sarežģītos uzdevumos un izprot kontekstu un sarežģītību.
LLM uzdevumu automatizācijai ir arī potenciāls atvērt jaunus tirgus un nodarbinātības iespējas. Uzņēmumi un cilvēki varēs koncentrēties uz grūtākiem un izdomas bagātākiem projektiem, ja viņi spēs automatizēt daudzus savus ikdienišķos darbus.
Šīs uzsvara maiņas rezultātā var rasties jaunas darbavietas tādās nozarēs kā datu analīze, programmatūras izstrāde un satura veidošana. LLM iespējas pārsniedz automātisko GPT.
LLM iespējas attīstīsies līdztekus tehnoloģijām, kā rezultātā darbaspēks būs efektīvāks un produktīvāks. LLM ir milzīgs potenciāls revolucionizēt darba automatizāciju, un turpmākajos gados mēs varam paredzēt vēl vairāk notikumu.
Riski, ko ietver Auto-GPT un LLM modeļi
Lai gan LLM, piemēram, GPT-4, piedāvā lielu solījumu revolucionizēt darba automatizāciju, var būt arī briesmas un trūkumi, kas jāņem vērā. Neobjektivitātes un aizspriedumu iespējamība datos, ko izmanto modeļu apmācībai, ir viens no galvenajiem satraukuma iemesliem. Ja apmācības dati bija neobjektīvi, neobjektīvi LLM var iegūt negodīgus un diskriminējošus rezultātus.
Cita problēma ir iespēja LLM izmantot nepareizi, piemēram, izplatīt nepatiesu informāciju vai safabricēt ziņas. LLM izmantošana ļoti pārliecinošas viltus informācijas iegūšanai var negatīvi ietekmēt gan cilvēkus, gan sabiedrību.
Turklāt LLM ārkārtējā autoritāte un autonomija rada jautājumus par pienākumu un atbildību. Kurš ir atbildīgs, ja LLM kļūdās vai tam ir negatīvs rezultāts? Kā mēs varam pārliecināties, ka LLM tiek piemēroti ētiski un atbildīgi?
Lai atbildīgi izmantotu LLM, piemēram, Auto-GPT, šīs problēmas ir jārisina. Jāgarantē apmācības datu daudzveidība un objektivitāte, un LLM nedrīkst izmantot, lai izplatītu nepatiesu informāciju vai radītu aizskarošu materiālu. Turklāt tas ietver precīzu noteikumu un noteikumu izveidi LLM izmantošanai un uzliek pusēm atbildību par jebkādiem nelabvēlīgiem rezultātiem.
Secinājumi
Visbeidzot, LLM un Auto-GPT ir milzīgs sociāli izdevīgs potenciāls. Viņiem ir iespēja palielināt efektivitāti, produktivitāti un inovācijas visās nozarēs un radīt jaunas nodarbinātības iespējas.
Tomēr ir svarīgi, lai mēs LLM izmantotu atbildīgi un apdomīgi, lai nodrošinātu, ka tie tiek izmantoti morāli un sabiedrības labā. To darot, mēs varam izmantot LLM, lai palīdzētu ikvienam nodrošināt labāku nākotni.
Ayush
Ieteikumi pirmreizējiem lietotājiem:
1. Izmēģiniet pip3 install -r prasības.txt, nevis pip install -r prasības.txt
2. Lai izveidotu jaunu mapi, dodieties uz Mac Finder, izveidojiet jaunu mapi darbvirsmā un veiciet dubultklikšķi, pēc tam noklikšķiniet uz “Create a new terminal at folder”.
3. Pārliecinieties, ka esat instalējis Python 3.4 vai jaunāku versiju, izmantojot Git.
4. Iegūstiet personīgās piekļuves pilnvaru no GitHub
5. Izmantojiet Sublime Text vai Atom, lai atvērtu mapi, kurā izveidojat termināli, lai piekļūtu failiem, piemēram, .env.
6. Ja tiek parādīta kļūda, izmantojot OpenAI API, iespējams, vēlēsities pievienot karti zem norēķinu informācijas. It īpaši, ja tiek parādīts ziņojums Error: API Rate Limit Reached. Gaida 10 sekundes..
Jaširs Tariks
$ python3 main.py
Traceback (pēdējais zvans pēdējais):
Fails “E:\autogpt\Auto-GPT\main.py”, 1. rindiņa, iekšā
no autogpt importa galvenās
Importēšanas kļūda: nevar importēt nosaukumu “main” no “autogpt” (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
lūdzu, palīdziet man to atrisināt
Ayush
Jums vajadzētu skriet
python3 scripts/main.py
ja fails atrodas direktorijā, ko sauc par skriptiem, jums ir jāpalaiž komanda
python3 scripts/main.py
vietāpython3 main.py
MARTĪNS
Sveiki
Kad es palaižu komandu: python -m autogpt atbilde: /usr/bin/python: Nav moduļa ar nosaukumu autogpt
Vai ir jāinstalē virtuālā vide vai pietiek ar mapes pārvietošanu?
PALDIES
enrico
python3 -m autogpt
Lūdzu, iestatiet savu OpenAI API atslēgu .env formātā vai kā vides mainīgo.
Jūs varat saņemt savu atslēgu no https://platform.openai.com/account/api-keys
Es nezinu, kāpēc tas man rada šo kļūdu, lūdzu, palīdziet man.
ģenerētās api atslēgas un ievietojiet to failā
ES nezinu ko darīt