Mākslīgais intelekts (AI) palīdz organizācijām uzlabot produktus un klientu pieredzi, pieņemt uz datiem balstītus lēmumus un automatizēt laikietilpīgas procedūras. Gandrīz katra organizācija mūsdienās izmanto vismaz viena veida pakalpojumus, lai koncentrētos uz savu pamatdarbību, vienlaikus nododot citus uzdevumus trešo pušu profesionāļiem un partneriem.
Neskatoties uz to, ka programmatūrai kā pakalpojumam ir vislielākie globālie izdevumi (105 miljoni USD vien 2020. gadā), paredzams, ka IaaS nākamajos gados pieaugs ātrāk. Pasaules mākslīgā intelekta (AI) tirgus paplašinās.
Tā pati “kā pakalpojuma” metodika tagad tiek piemērota jaunā jomā: AIaaS. AIaaS ir mākslīgā intelekta kā pakalpojuma saīsinājums. Frāze un produkts kļūst arvien populārāki, un šajā ziņā mēs apskatīsim, ko ietver AIaaS.
Kas ir AIaaS?
Lai gan tehnoloģiju nozarē “kā pakalpojuma” preces, piemēram, programmatūra un infrastruktūra, ir visuresošas, jēdziens par mākslīgo intelektu kā pakalpojumu jeb AIaaS joprojām ir salīdzinoši jauns. Mākslīgais intelekts kā pakalpojums ir līdzīgs jebkuram citam gatavam risinājumam.
Tā ir mākslīgā intelekta programmatūra ko klientam kā pakalpojumu nodrošina trešās puses pakalpojumu sniedzējs, un tas ietver dažādas ar AI darbināmas funkcijas. Šīs trešo pušu iespējas tiek glabātas mākonī un ir pieejamas galalietotājiem, izmantojot internetu, tādējādi padarot AI pieejamāku.
AI kā pakalpojums attiecas uz trešo pusi, kas uzņēmumiem piegādā sarežģītas AI funkcijas apmaiņā pret vienreizēju maksājumu vai ikmēneša maksu. Nav pārspīlēts apgalvojums, ka tas maina spēli daudziem maziem un vidējiem uzņēmumiem.
Vēl nesen daudziem uzņēmumiem bija jāmaksā par mākslīgā intelekta izmantošanu savām darbībām, jo tas būtu prasījis iekšēji izveidot sistēmas ar cilvēkiem līdzīgām īpašībām, piemēram, spriešanu, domāšanu un mācīšanos. Izmantojot AIaaS, tas tagad ir pieejams vairāk nekā jebkad agrāk, ļaujot uzņēmumiem to izmantot Mākslīgais intelekts tādām lietām kā klientu apkalpošana, datu analīze un ražošanas automatizācija.
AIaaS veidi
Ja atrodaties šeit, iespējams, meklējat noteiktu rīku, tāpēc apskatīsim tirgū visizplatītākos.
1. Datortehnikas API
Programmatūras “starpnieks”, kas savieno divas lietojumprogrammas, ir pazīstams kā API (lietojumprogramma Programmēšana Interfeiss). Trešās puses aviokompāniju rezervēšanas vietne, piemēram, Tripadvisor vai eBay, apkopo datus no daudzām aviokompāniju datu bāzēm, lai nodrošinātu visas to iespējas vienuviet. Izstrādātāji var izmantot AIaaS risinājumu, lai projektam pievienotu noteiktu tehnoloģiju vai pakalpojumu, nerakstot kodu no sākuma. Ievērojamie API pakalpojumi ietver valodniecību (NLP), mašīnredzi, viedo meklēšanu, tulkojumus un emociju noteikšanu.
2. Tērzēšanas roboti un digitālie palīgi
Mūsdienās neatkarīgi no tā, vai meklējat tīmekli, sākot no valdības tīmekļa vietnēm un beidzot ar apģērbu mazumtirgotājiem, jūs noteikti saskaraties ar robotprogrammatūru, jo īpaši to izplatītāko veidu, tērzēšanas robotiem. Tērzēšanas roboti atdarina cilvēku sarunas, izmantojot AI algoritmus. Viņi izmanto dabiskās valodas apstrādi (NLP) un mašīnmācīšanos, lai interpretētu lietotāju pieprasījumus un piedāvātu atbilstošas atbildes. Tā kā viņi reaģē 24 stundas diennaktī, septiņas dienas nedēļā, viņi ietaupa laiku un naudu, ļaujot darbiniekiem koncentrēties uz sarežģītākiem pienākumiem.
3. Mašīnmācība (ML)
Uzņēmumi izmanto mašīnmācības algoritmus, lai identificētu modeļus plašā datu daudzumā, izteikt prognozes, un vienkāršot darbības. AIaaS ražo mašīna mācīšanās tehnoloģiju ieviešana organizācijām ir vienkārša. Var izmantot iepriekš apmācītus modeļus vai pielāgot rīkus, lai tie atbilstu unikāliem biznesa mērķiem. Tas viss ir iespējams bez jebkādām priekšzināšanām par mašīnmācību.
AIaaS priekšrocības un trūkumi
Ja domājat par AI kā pakalpojumu savam uzņēmumam, jums jānovērtē priekšrocības un trūkumi. Tas varētu palīdzēt jums noteikt, vai tas būtu labs ieguldījums jūsu organizācijai.
Priekšrocības
1. Rentabla
Lai izstrādātu iekšējās AI iespējas, būs nepieciešama ievērojama naudas summa un pieredze. Paiet arī ilgs laiks, lai izveidotu un pārbaudītu AI modeļus, pirms tos var izvietot. Tomēr AIaaS risinājumi ļauj izvairīties no šiem izdevumiem un ar tiem saistītajām briesmām, vienlaikus iegūstot piekļuvi vēlamajām AI iespējām.
2. Caurspīdīgas maksas
Jūs vienkārši maksājat par to, ko saņemat, izvēloties AI kā pakalpojuma risinājumu. Tas nozīmē, ka jums nebūs jāmaksā par AI funkcijām, kuras jūsu uzņēmumam nav nepieciešamas, un no jums tiks iekasēta maksa tikai tad, kad to patiešām izmantosit.
3. Elastīgs un mērogojams
AIaaS ļauj palielināt vai samazināt mākslīgā intelekta iespējas, pamatojoties uz jūsu uzņēmuma vai projektu vajadzībām. Šī pielāgošanās spēja padara to ideāli piemērotu tiem, kuriem mākslīgais intelekts ir tikko kļuvis slapjš, kā arī organizācijām, kuras nākotnē varētu piedzīvot ievērojamu izaugsmi. Tas arī ļauj jums redzēt, kas darbojas, pirms uzņemties saistības.
Trūkumi
1. Drošības jautājumi
Lai izmantotu savu AIaaS pakalpojumu, jums būs jāatklāj jūsu sensitīvie uzņēmuma dati trešās puses piegādātājam. Tas var radīt bažas par drošību un privātumu. Jūsu datu glabāšanai, piekļuvei un tranzītam ir jābūt atbilstoši aizsargātiem, lai garantētu, ka tiem netiek nelikumīgi piekļūts, tie netiek kopīgoti vai izplatīti.
2. Trešo pušu paļaušanās
Jūs esat atkarīgs no trešajām pusēm, lai sniegtu jums precīzu informāciju, kad tā ir nepieciešama, jo jūs maksājat par pakalpojumu. Tomēr, ja programmatūras kļūme rada kļūdas vai kavēšanos, tā kļūs par problēmu.
3. Pārdevēju izvēle
Pārslēgšanās uz citu AIaaS piegādātāju var šķist vienkārša. Tomēr katrs izmanto atšķirīgu atbildes formātu, kura maiņai ir nepieciešams zināms darbs. Pilnīgus ML pakalpojumus vai komponentus ir grūtāk pārslēgt, jo jūsu darbiniekiem ir jāiepazīstas ar tiem, lai tie būtu produktīvi.
Labākie AIaaS uzņēmumi
Izvēloties AI risinājumu, ir ļoti svarīgi novērtēt savus mērķus, uzņēmuma lielumu un pieejamo budžetu. Jums būs jāņem vērā arī savas komandas tehnoloģiskās iespējas, kā arī datu apjoms, kas jums jāapstrādā. Šeit ir īss labāko AIaaS uzņēmumu kopsavilkums, kas palīdzēs jums pieņemt lēmumu:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson ietver mākslīgā intelekta tehnoloģiju kopumu, kuras mērķis ir palīdzēt lielākajiem uzņēmumiem maksimāli izmantot savus datus. Watson Assistant (virtuālo palīgu izveidei) un Watson Natural Language Understand ir divi iepriekš izveidoto lietotņu piemēri (lai veiktu papildu teksta analīzes uzdevumus). IBM Watson Studio ļauj izstrādātājiem izveidot, apmācīt un izvietot mašīnmācīšanās modeļus pa jebkuru mākoni. Nav nepieciešamas nekādas priekšzināšanas par mašīnmācību vai datu zinātni.
2. AWS
Iepriekš apmācīti AWS AI pakalpojumi nodrošina gatavu informāciju jūsu lietotnēm un darbplūsmām. AI pakalpojumi nemanāmi savienojas ar jūsu lietotnēm, lai apstrādātu tipiskus lietošanas gadījumus, piemēram, pielāgotus ieteikumus, atjauninātu jūsu lietotni kontaktu centrs, uzlabojot drošību un palielinot patērētāju iesaistīšanos. Jūs saņemat kvalitāti un precizitāti, nepārtraukti apgūstot API, jo mēs izmantojam to pašu dziļās apmācības tehnoloģiju, kas virza vietni Amazon.com un citus ML pakalpojumus. Un, pats labākais, AWS AI pakalpojumiem nav nepieciešamas iepriekšējas mašīnmācīšanās zināšanas.
3. Microsoft Azure
Azure ir Microsoft izstrādāta publiskā mākoņa platforma. Tas aptver dažādus AI un mašīnmācīšanās risinājumus izstrādātājiem kā vienam no galvenajiem AIaaS nodrošinātājiem. Izmantojot Azure Cognitive Services API, varat pievienot dažādas AI iespējas (piemēram, mašīna mācīšanās vai teksta izvilkšana) savām lietotnēm. Varat arī izmantot Azure Bot Service, lai dažu minūšu laikā izveidotu jebkāda veida robotprogrammatūru, sākot no jautājumu un atbilžu robota līdz savam zīmola virtuālajam palīgam.
Secinājumi
AIaaS sniedz daudz priekšrocību, kas piesaista agrīnos izmantotājus, jo tā ir strauji augoša joma. Tas ļauj uzņēmumiem izmantot savus datus, lai atrisinātu sarežģītas problēmas un gūtu ātrāku, precīzāku ieskatu savos patērētājos un tirgos, ļaujot tiem pieņemt labākus biznesa un mārketinga lēmumus.
Tas arī palīdz viņiem uzlabot klientu pieredzi, automatizējot un pielāgojot ziņojumus un uzlabojot klientu apkalpošanu. Turklāt AIaaS risinājumi var palīdzēt organizācijām palielināt ienākumus un iegūt konkurences priekšrocības. Tomēr tā trūkumi norāda, ka joprojām pastāv attīstības iespēja.
Ir svarīgi atcerēties, ka AIaaS izmantošana ražošanas sistēmā ir saistīta ar ievērojamām izmaksām un briesmām. Tāpēc pirms AIaaS izvēles noteikti novērtējiet visus plusus un mīnusus.
Atstāj atbildi