Po daugiau nei dvejų metų populiarumo, Tesla rugpjūčio 19 d., per bendrovės AI dieną pagaliau pristatė savo superkompiuterį „Dojo“, kuriame buvo pristatyta daugybė naujų bendrovės technologijų, tokių kaip humanoidinis projektas.
Generalinis direktorius Elonas Muskas turėjo daug ką patenkinti, atsižvelgiant į jo teiginį, kad Dojo turėtų daugiau nei exaFLOP arba vieną kvintilijoną slankiojo kablelio operacijų per sekundę.
„Tesla“ jau turi didžiulį vaizdo duomenų kiekį iš daugiau nei 1 milijono transporto priemonių ir šie duomenys naudojami jos neuroniniams tinklams treniruoti.
Kai bendrovė nusprendė apmokyti savo kompiuterinės vizijos tinklus su dabartinėmis aparatūros galimybėmis, ji buvo sutikta nusivylimo ir įsitikinimo, kad įmonei būtų geriau tai daryti viduje.
Dojo D1 lustas naudoja 7 nanometrų technologiją, tuo pačiu užtikrindamas pažangų pralaidumą ir skaičiavimo našumą.
D1 lustas yra antrasis lustas, sukurtas pačios Tesla, ir jis sekė FSD lustą, kuris yra FSD kompiuterio aparatinėje 3 dalyje. Tesla automobiliai.
D1 lusto specifikacijos
D1 luste taip pat yra 362 „TeraFLOP“ apdorojimo galios, o bendrovė teigia, kad ji turi GPU lygio skaičiavimą ir procesoriaus lygio lankstumą su tinklo jungikliu IO.
Pasak Ganesho Venkataramanano, Tesla vyresniojo direktoriaus Autopilotas aparatinė įranga ir „Dojo“ projekto vadovas: „Tai buvo visiškai sukurta Tesla komandos viduje. Nuo architektūros iki paketo. Šis lustas yra kaip GPU lygio kompiuteris, turintis procesoriaus lygio lankstumą ir dvigubai didesnį tinklo lusto lygio IO pralaidumą.
Lustai gali sujungti vienas su kitu be jokių klijų, todėl Tesla sujungė 500,000 36 mazgų. Pridedama sąsaja, galia ir šilumos valdymas, todėl gaunama devynių pFLOPs mokymo plytelė su XNUMX TB per sekundę pralaidumu. Visa tai yra mažiau nei vieno kubo maisto formatu.
Užuot pjaustę plokštelę į gabalus, Tesla nusprendė palikti 25 SoC ant plokštelės ir naudoti aukštos kokybės silicį. Tai leidžia lustams bendrauti tarpusavyje neprarandant greičio, taip pat išlaikyti pagrindinės plokštės kokybę.
„Dojo“ reikėjo tik 120 visiškai veikiančių plokštelių, o tai yra įspūdinga, nes „Intel“ 130,000 m. turėjo pagaminti daugiau nei 300 2014 XNUMX mm plokštelių. „Dojo“ kaina taip pat turėtų būti žymiai mažesnė, nes jame naudojamos penkių x penkių dalių mažos plokštelės.
Kitas įspūdingas „Dojo“ bruožas yra tai, kad jame nėra jokio „RAM“ už SoC. Vietoj to įmonė pasirinko naudoti talpyklą, kuri yra greitesnė laisvosios prieigos atminties pakopa.
Kuriame tikrą „Dojo“ superkompiuterį
Kad „Tesla“ galėtų sukurti pirmąjį tikrąjį „Dojo“ superkompiuterį, jis turi sudaryti skaičiavimo grupę su mokymo plytelėmis. Bendrovės teigimu, jis gali sujungti 2 x 3 plyteles dėkle ir du padėklus kompiuterio spintelėje, todėl vienoje spintelėje būtų daugiau nei 100 pFLOP.
Dėl didžiulio pralaidumo „Tesla“ teigia, kad gali sujungti visus šiuos elementus ir sukurti „HexaPod“, kuris sulaužys „ExaFlop“ kompiuterių barjerą 10 spintelių sistemoje. Tai buvo viena iš pagrindinių kliūčių kuriant galingus superkompiuterius.
Kaip Dojo pakeis technologiją?
„Tesla“ „Dojo“ gali iš tikrųjų paveikti ateities technologijų scenarijų, ypač atsižvelgiant į eksponentiškai didėjantį neuroninio tinklo mokymo greičio ir pajėgumo poreikį. Jei viskas vyks taip, kaip planuota, „Dojo“ pasieks geriausią AI mokymo našumą ir įgalins itin sudėtingas užduotis nervinis tinklas modelius, tuo pat metu jie yra galingi ir ekonomiški.
Įdiegus „Dojo M1“ lustą, technologijų pasaulis greičiausiai žengs link itin konkurencingos superkompiuterių rinkos. Superkompiuteriai turi potencialą išspręsti daugelį didžiausių visuomenės problemų ir gali paversti mus antžmogiais. Tokio tipo skaičiavimo lustai gali išspręsti pasaulines privatumo ir tapatybės problemas, lemti neįtikėtiną pažangą sveikatos priežiūros ir medicininių tyrimų srityse, sukurti tvarią tiekimo grandinės logistiką ir dar daugiau.
Superkompiuteriai, tokie kaip Dojo, taip pat gali turėti milžiniškų ekonominių pasekmių, nes pirmoji grupė ar šalis, kuri sukūrė veiksmingą superkompiuterių infrastruktūrą, pasinaudos pranašumu. Jie padės sukurti naujus ir tikslius ateities prognozavimo ir esamų sąlygų analizės būdus, o skaičiavimo galia pradės daryti įtaką kiekvienai pramonės šakai.
Baigiamosios žodžiai
Kol sistema vis dar kuriama, Muskas teigia, kad ji pradės veikti kitais metais.
Tokiu atveju „Dojo“ taptų greičiausiu kada nors sukurtu AI mokymo kompiuteriu, išlaikant energijos vartojimo efektyvumą ir mažą formatą, palyginti su daugeliu kitų superkompiuterių.
It Tikėtina, kad „Tesla“ jį naudos savo mokymui neuroniniai tinklai savarankiško vairavimo technologijoms, tačiau bendrovė taip pat planuoja padaryti jas prieinamą kitiems kūrėjams.
Čia yra nuoroda į Dojo baltąjį knygą.
„Dojo“ yra didelis žingsnis siekiant šio superkompiuterių pasaulio, ir tai tik vienas iš daugelio panašių, kurie dar laukia.
Nors iš pradžių ši technologija greičiausiai bus naudojama pačios Tesla savarankiškai važiuojančiose transporto priemonėse, niekas neturėtų nustebti, jei galiausiai ji pateks į įvairius viešuosius ir privačius sektorius.
Kadangi mes ir toliau žengiame į duomenimis pagrįstą pasaulį, tokių superkompiuterių naudojimas realiame pasaulyje sparčiai artėja.
Palikti atsakymą