Jei kada nors praleidote valandas ieškodami turinio, žodžių ar kitos informacijos šūsnyje dokumentų, OCR gali būti jūsų naujasis geriausias draugas. Galimybė naudoti PDF skaitytuvą ar kitą dokumentų valdymo įrankį gali sutaupyti daug laiko. Daugelis iš mūsų verslo nuolat ieško būdų, kaip pagerinti efektyvumą ir supaprastinti veiklą.
Šiuo tikslu OCR gali būti naudinga priemonė. Šiame kūrinyje atidžiau pažvelgsime į optinį simbolių atpažinimą (OCR), įskaitant tai, kas tai yra, kaip jis veikia ir kt.
Taigi, kas tiksliai yra (OCR) optinis simbolių atpažinimas?
Teksto atpažinimas yra kitas optinio simbolių atpažinimo (OCR) pavadinimas.
Duomenys išgaunami ir pakartotinai panaudojami iš nuskaityto popieriaus, fotoaparato nuotraukų ir tik vaizdo pdf, naudojant OCR įrankį. OCR programinė įranga išskiria raides iš vaizdų, paverčia jas žodžiais ir sujungia sakinius, leidžiančius pasiekti ir keisti originalų tekstą.
Tai taip pat pašalina būtinybę duomenis įvesti ranka. OCR sistemos paverčia fizinius, spausdintus dokumentus mašininiu būdu skaitomu tekstu, naudodamos aparatinę ir programinę įrangą. Tekstas kopijuojamas arba skaitomas naudojant aparatinę įrangą (pvz., optinį skaitytuvą arba specialią plokštę), o papildomas apdorojimas paprastai atliekamas naudojant programinę įrangą.
dirbtinis intelektas (AI) gali būti naudojamas OCR programinėje įrangoje, siekiant sukurti sudėtingesnius intelektualaus simbolių atpažinimo (ICR) metodus, pvz., atskirti kalbas ar rašymo ranka stilius. OCR dažniausiai naudojamas popieriniams teisiniams ar istoriniams dokumentams konvertuoti į pdf dokumentus, kuriuos vėliau galima redaguoti, formatuoti ir ieškoti taip, lyg jie būtų parašyti naudojant tekstų rengyklę.
Pavyzdžiui, kai nuskaitote formą ar kvitą, jūsų kompiuteris išsaugo jį kaip vaizdo failą. Negalite keisti, ieškoti ar skaičiuoti žodžių paveikslėlio faile naudodami teksto rengyklę. Tačiau galite naudoti OCR, kad paveikslėlį paverstumėte tekstiniu dokumentu ir išsaugotumėte turinį kaip tekstinius duomenis.
Kaip tai veikia?
Kaip minėta anksčiau, OCR sistemą sudaro ir aparatinė, ir programinė įranga. Paslaugos tikslas yra įvertinti fizinio dokumento turinį ir paversti dalis į scenarijų, kuris vėliau gali būti naudojamas duomenims apdoroti.
Apsvarstykite, pavyzdžiui, pašto ir pašto rūšiavimo paslaugas. OCR yra labai svarbus jų gebėjimui greitai apdoroti šaltinio ir grąžinimo adresus, kad būtų galima efektyviau suskirstyti laiškus į kategorijas. Šie trys metodai yra labai svarbūs programos sėkmei:
1. Vaizdo išankstinis apdorojimas
Ši technika pakeičia tikrąją dokumento formą į vaizdą, pvz., įrašo nuotrauką. Šio veiksmo tikslas yra padaryti mašinos vaizdą kuo tikslesnį ir pašalinti bet kokius nepageidaujamus nukrypimus.
Po to koncepcija konvertuojama į nespalvotą ir įvertinama pagal šviesias ir tamsias sritis (simbolius). Naudojant OCR technologiją, vaizdas padalijamas į atskiras dalis, tokias kaip skaičiuoklės, tekstas ar įterpta grafika.
2. AI simbolių atpažinimas
Siekdamas atskirti raides ir skaitmenis, AI tiria vaizdo tamsiąsias sritis. Norėdami vienu metu taikyti vieną žodį, frazę ar pastraipą, AI paprastai naudoja vieną iš šių metodų:
- Šablonų atpažinimas: AI sistemai lavinti technologijos naudoja įvairias kalbas, teksto formatus ir rašymą ranka. Kad nustatytų atitikmenis, algoritmas lygina raides aptiktoje raidės vaizde su jau išmoktomis natomis.
- Funkcijų atpažinimas: kad atpažintų naujus simbolius, sistema taiko taisykles, pagrįstas tam tikrais simbolių atributais. Vienas bruožas yra kampuotų, kryžminių arba kreivų linijų skaičius raidėje.
Algoritmas naudoja kriterijus, pagrįstus tam tikromis simbolių savybėmis, kad aptiktų unikalius simbolius. Pavyzdžiui, simbolio kampų, susikertančių ar lenkimų linijų skaičius yra viena iš savybių.
3. Pirminis apdorojimas
Po apdorojimo AI ištaiso galutinio failo klaidas. Viena iš strategijų yra mokyti dirbtinį intelektą apie terminų žodyną, kuris bus naudojamas straipsnyje. Tada norėdami įsitikinti, kad interpretacijos nepatenka į AI žodyną, apribokite AI išvestį iki šių žodžių / formatų.
OCR pranašumai
- Pagrindiniai OCR technologijos pranašumai yra laiko taupymas ir klaidų skaičius. Tai taip pat leidžia suspausti duomenis į ZIP failus, o to negali padaryti tikras spausdintas puslapis.
- Duomenų galima ieškoti naudojant optinį simbolių atpažinimą. Nuskaityti failai, kurie buvo konvertuoti į mašininio skaitymo failus, gali būti saugomi bet kokiu formatu, kurio galima ieškoti organizacijos vidiniame serveryje arba padaryti prieinamus visame pasaulyje internete.
- OCR dažnai naudojamas kartu su kitomis dirbtinio intelekto sistemomis. Pavyzdžiui, savarankiškai važiuojantys automobiliai nuskaito ir nuskaito valstybinius numerius ir kelio ženklus, socialiniuose tinkluose atpažįsta prekių ženklų logotipus, reklaminėse nuotraukose atpažįsta prekių pakuotes. Tokios dirbtinio intelekto technologijos kaip ši padeda įmonėms priimti geresnius rinkodaros ir veiklos sprendimus, kurie taupo pinigus ir padidina klientų pasitenkinimą.
- Esama ir nauja informacija gali būti konvertuojama į žinių archyvą, kuriame galima visiškai ieškoti. Jie taip pat gali naudoti duomenų analizės įrankius, kad automatiškai apdorotų teksto duomenų bazę, kad gautų papildomų žinių.
- Optinis simbolių atpažinimas (OCR) yra galingas įrankis, galintis atpažinti bet kokios kalbos scenarijų. Ši OCR galimybė, suporuota su Unicode standartu ir vertimo programine įranga, tokia kaip „Google Translate“, leidžia kiekvieną nuskaitytą ir suskaitmenintą dokumentą išversti į bet kurią kitą kalbą. Nauda, kuri pašalina žmonių vertėjų ir jų daug laiko reikalaujančių pastangų poreikį.
OCR naudojimo atvejai
Labiausiai žinomas optinio simbolių atpažinimo panaudojimas yra spausdintų popierinių dokumentų konvertavimas į mašininio skaitymo tekstinius dokumentus (OCR). Apdorojus nuskaitytą popierinį dokumentą OCR, tekstą galima redaguoti naudojant tekstų rengyklę, pvz., Microsoft Word arba Google Docs.
Daugelis gerai žinomų sistemų ir paslaugų mūsų kasdieniame gyvenime remiasi OCR, kuri paprastai naudojama kaip neregėta technologija.
Duomenų įvedimo automatizavimas, pagalba akliesiems ir silpnaregiams bei paieškos sistemų dokumentų, tokių kaip pasai, valstybiniai numeriai, sąskaitos faktūros, banko išrašai, vizitinės kortelės ir automatinis numerio ženklų atpažinimas, indeksavimas yra esminiai, bet mažiau žinomi OCR technologijos naudojimo būdai. .
Pakeitus popierinius ir nuskaitytus paveikslėlių dokumentus į mašininio skaitomus PDF failus, kuriuose galima ieškoti, OCR leidžia optimizuoti didelių duomenų modeliavimą. Iš pradžių netaikant OCR dokumentams, kurie dar neturi teksto sluoksnių, svarbios informacijos apdorojimas ir ištraukimas negali būti automatizuotas.
Dabar nuskaitytus popierius galima įtraukti į didelių duomenų sistemą, kuri gali nuskaityti klientų duomenis iš banko išrašų, sutarčių ir kitų svarbių spausdintų dokumentų, nes OCR teksto atpažinimas.
Organizacijos gali naudoti OCR, kad automatizuotų duomenų gavybos įvesties etapą, o ne reikalauti, kad darbuotojai analizuotų daugybę nuotraukų dokumentų ir rankiniu būdu įvestų duomenis į automatizuotą didelių duomenų apdorojimo vamzdyną.
OCR programinė įranga gali atpažinti tekstą vaizduose, išgauti tekstą iš nuotraukų ir išsaugoti tekstinius failus šiais formatais: JPG, JPEG, PNG, BMP, tiff, PDF ir kitais.
Legalus verslas, kuris sukuria daugiausiai dokumentų, optinį simbolių atpažinimą naudoja įvairiais būdais. Visus spausdintus dokumentus – pareiškimus, teismo sprendimus, bylas, deklaracijas, testamentus ir pan. – galima suskaitmeninti, saugoti ir ieškoti naudojant paprasčiausius OCR skaitytuvus.
Šie metodai gali būti naudojami teisiniams įrašams su kitais kalbiniais rašmenimis, pvz., japonų ir hindi kalbomis, nes OCR technologija plečiasi į kalbas, kuriose nenaudojami romėniški rašmenys. OCR technologija gali suteikti sklandžią prieigą prie daugybės praeities pavyzdžių verslui, kuris labai priklauso nuo praeities.
OCR programos
- Kelio ženklų atpažinimas.
- Su fotoaparatu galite atpažinti numerio ženklus.
- Duomenų įvedimas, ištraukimas ir apdorojimas yra automatizuoti.
- Oro uostuose atpažįstami pasai ir išgaunami duomenys.
- Adresatų sąrašo sudarymas naudojant vizitinėse kortelėse esančią informaciją.
- Akliesiems ir silpnaregiams skirtų popierių iššifravimas, kad jie būtų perskaityti garsiai.
- Galimybė ieškoti naudojant elektroninius spausdintinės medžiagos vaizdus.
- Kurti istorinės medžiagos archyvus, kuriuose galima ieškoti, pavyzdžiui, žurnalų ir laikraščių.
- Duomenų įvedimas komerciniams dokumentams, pvz., čekiams, pasams, sąskaitoms faktūroms, banko išrašams, kvitams ir išankstinėms sąskaitoms faktūroms ir kt.
Išvada
OCR (Optical Character Recognition) yra popierinių dokumentų nuskaitymo ir skaitmeninimo technika. Jis sukuria visiškai ieškomus skaitmeninius failus iš nuotraukų, ranka rašytos medžiagos ir spausdintų dokumentų.
Kadangi šios technologijos tampa ekonomiškesnės ir prieinamesnės, OCR puikiai parodo, kaip dirbtinio intelekto sprendimai skatina duomenų bazių modernizavimą.
Apibendrinant galima pasakyti, kad OCR yra fantastiška technologija, turinti didžiulį potencialą. Tokie instrumentai šiandieniniame pasaulyje jau yra gana sudėtingi. Kita vertus, optinis simbolių atpažinimas ateityje pagerės.
Dirbtinis intelektas (AI) ateinančiais metais gali tapti viena iš labiausiai paveikiančių tendencijų, pakeisiančių mūsų požiūrį į informaciją.
Palikti atsakymą