Turinys[Slėpti][Rodyti]
Greiti AI proveržiai sukelia seisminius pokyčius programinės įrangos inžinerijos srityje.
Šios technologijos iš esmės pakeičia programinės įrangos kūrimo galimybes, o ne tik pagerina dabartines procedūras.
Dar sudėtingesnius darbus, tokius kaip architektūrinis projektavimas ir optimizavimas, dabar galima automatizuoti AI technologijomis, kurioms anksčiau buvo manoma, kad tam reikalingos sudėtingos specialistų žinios.
Šių užduočių pavyzdžiai yra kodavimas ir derinimas.
Devin AI išsiskiria šioje revoliucinėje aplinkoje, nes gali iš naujo apibrėžti programinės įrangos inžinerijos standartus.
Devin AI, sukurtas Cognition AI, yra novatoriška pažanga, apjungianti naujausius AI ir mašininis mokymasis teikti daugybę funkcijų, kurios žada kaip niekada anksčiau padidinti programinės įrangos kūrimo produktyvumą, kūrybiškumą ir efektyvumą.
Šiame tinklaraščio straipsnyje nagrinėjama, kaip Devin AI naudoja pažangiausią AI, kad įgalintų kūrėjus ir pakeistų programinės įrangos inžineriją, gilindamasis į šios žaidimą keičiančios technologijos esmę.
Išnagrinėsime pagrindinius jos atributus, pagrindinę technologiją, kuri ją įgalina, ir praktinius jos naudojimo padarinius per visą programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklą.
Genesis of Devin AI
2023 m. sukurtas „Cognition AI“ tapo revoliucine galia AI srityje, ypač išleidus „Devin AI“ – pavyzdinį bendrovės produktą, skirtą visiškai savarankiškam AI programinės įrangos kūrėjui.
Verslas stipriai debiutavo dirbtinio intelekto pramonėje, kai per A serijos investicijų ratą, kuriam vadovavo Steigėjų fondas, surinko 21 mln.
„Cognition AI“ grupė garsėja tuo, kad ją sudaro elitiniai konkurencingi programuotojai, iškovoję 10 aukso medalių, pademonstruodami savo gilias žinias ir įgūdžius algoritminio programavimo ir problemų sprendimo srityse.
Generalinis direktorius Scottas Wu pastangas mokyti dirbtinio intelekto programuoti apibūdina kaip sudėtingą algoritminę problemą, kuri reikalauja, kad sistema priimtų niuansus ir planuotų daug žingsnių į priekį.
Manoma, kad Cognition AI šiuo atžvilgiu turi didelį pranašumą dėl savo unikalios istorijos.
Devin AI buvo sukurtas siekiant pakeisti programinės įrangos inžinerijos pramonę, imantis tokių užduočių kaip naujų technologijų paėmimas, programų kūrimas ir diegimas nuo nulio, klaidų paieška ir taisymas kodų bazėse ir netgi savo AI modelių kūrimas ir tobulinimas.
Devin AI pademonstravo įspūdingą SWE-Bench kodavimo etalono našumą, kai be pagalbos sėkmingai išsprendė 13.86 % realių GitHub problemų. Tai reikšmingas patobulinimas, palyginti su ankstesniais geriausiais rezultatais.
Devin AI funkcijų tyrinėjimas
Devin AI yra sukurta sudėtinga dirbtinio intelekto sistema, skirta būti įvairių programinės įrangos kūrimo darbų, įskaitant rašymą, derinimą ir diegimą, ekspertu.
Išnagrinėsime Devin AI galimybes, kaip nurodyta toliau, palygindami jį su kitais dabar naudojamais įrankiais, tokiais kaip GPT-4 ir Gemini, ir pabrėždami ypatingas jo savybes.
Išsamus Devin AI galimybių tyrimas
Kodavimas: Devin AI sukurtas turint išsamių sintaksės, semantikos ir geriausios praktikos žinių, leidžiančių suprasti ir kurti kodą įvairiomis programavimo kalbomis. Devinas gali įsivaizduoti programinės įrangos architektūrą, projektavimo modelius ir algoritmus, kad galėtų efektyviai spręsti sudėtingas problemas, priešingai nei įprasti kodų generatoriai.
Debugging: Devin AI gebėjimas derinti yra viena geriausių jo savybių. Analizuodamas kodą, jis gali rasti trūkumų, loginių klaidų ir veikimo kliūčių. Devinas tiksliai diagnozuoja problemas derindamas tipiškų klaidų modelių suvokimą su sudėtingais statiniais ir dinaminiais analizės įrankiais.
Analizuoti ir modifikuoti: Devin AI supaprastina diegimo procedūrą valdydamas priklausomybes, automatizuodamas CI / CD vamzdynus, nustatydamas serverius ir garantuodamas geriausių diegimo standartų laikymąsi. Nesvarbu, ar tikslinė aplinka yra debesies, vietinė ar kraštinių skaičiavimų, ji gali atitinkamai pakeisti diegimo taktiką.
Mokymasis ir prisitaikymas: Devin AI gali patobulinti savo problemų sprendimo būdus įtraukdama grįžtamąjį ryšį ir ankstesnes klaidas, o tai išskiria jį iš tradicinių metodų. Turėdamas šiuos gabumus, Devin gali greitai prisitaikyti prie naujų programavimo kalbų, struktūrų ir paradigmų.
Palyginimas su esamais įrankiais, tokiais kaip GPT-4 ir Gemini
Kodavimo įgūdžiai: Devin AI yra programinės įrangos kūrimo veiklos ekspertas, o GPT-4 ir Gemini labai gerai supranta ir kuria rašymą, panašų į žmogaus kalbą, įskaitant kodą. Jis ne tik gali rašyti kodą, bet ir kurti išsamius, efektyvius ir keičiamo dydžio sprendimus.
Derinimas ir problemų sprendimas: Devin AI derinimo įgūdžiai yra sudėtingesni nei GPT-4, kurie gali pateikti tik bendras rekomendacijas, kaip išspręsti su kodavimu susijusius sunkumus. Vietoj to, Devin AI gali pateikti išsamią analizę ir sudėtingų problemų sprendimus. Palyginti su GPT-4 ir Dvynių modelių derinimo metodais, Devino požiūris yra labiau metodiškas ir labiau kontekstinis.
Diegimas ir integravimas: Devin AI puikiai išmano automatizuotą sistemų diegimą ir sklandų įvairių kūrimo aplinkų bei įrankių integravimą. GPT-4 ir Gemini paprastai daugiau dėmesio skiria teksto kūrimui, o ne visapusiškoms kūrimo darbo eigoms, todėl toks automatizavimo ir integravimo kiekis yra didesnis nei jie gali suteikti.
Unikalios Devin AI savybės
Tvarkykite projekto darbo eigas visiškai savarankiškai: „Devin AI“ gali savarankiškai valdyti visas projekto darbo eigas, nuo pradinio planavimo iki diegimo ir stebėjimo, pritaikydamas taktiką pagal realiojo laiko įvesties ir našumo rodiklius.
Savarankiško mokymosi mechanizmas: Devino savarankiško mokymosi mechanizmas daro jį išskirtinį tuo, kad jis gali mokytis iš savo klaidų. Laikui bėgant jis tobulėja, tobulindamas savo algoritmus ir metodus, analizuodamas atsiliepimus, klaidų žurnalus ir ankstesnius projektus.
Platus kūrimo įrankių rinkinys: „Devin AI“ siūlo visą kūrimo įrankių asortimentą vienoje AI pagrįstoje platformoje. Šie įrankiai apima automatinį testavimą, versijų valdymą, integruotas kūrimo aplinkas (IDE) ir kt.
Kaip veikia Devin AI
Devin AI yra hipotetinė sudėtinga AI sistema, kuri sujungia pažangiausias technologijas su kūrybingomis darbo eigomis, kad būtų galima kurti programinę įrangą ir atlikti užduotis. Čia yra galimo tokios sistemos veikimo tyrimas:
1. Pažangios dirbtinio intelekto ir mašininio mokymosi technologijos skatina Deviną:
„Devin AI“ gali naudoti daugybę pažangiausių mašininio mokymosi (ML) ir dirbtinio intelekto (AI) technologijų savo funkcijoms vykdyti. Jie gali būti sudaryti iš:
- Gamtos kalbos apdorojimas (NLP): Kad teisingai suprastų ir interpretuotų įvestis žmonių kalba, Devinas tikriausiai naudojasi pažangūs NLP modeliai. Tai gali apimti sudėtingų transformatoriumi pagrįstų modelių, skirtų konteksto supratimui, ketinimų identifikavimui ir į žmogų panašių atsakymų kūrimą, naudojimą, pvz., GPT (generatyvus iš anksto apmokytas transformatorius) arba BERT (transformatorių dvikryptis kodavimo įrenginys).
- Stiprinimo mokymasis (RL): Devin naudoja RL metodus, kad maksimaliai padidintų savo kodavimo ir derinimo veiklos našumą. Devinas gali palaipsniui tobulinti savo požiūrį į efektyvesnio ir be klaidų kodo kūrimą sąveikaudamas su kūrimo aplinkomis ir mokydamasis iš triumfų ir klaidų.
- Kompiuterio vizija (tęsti): Devinas naudoja CV technologiją, jei jo veikla apima vaizdinio turinio kūrimą ar suvokimą. Pavyzdžiui, čia gali būti naudojami generatyvieji priešingi tinklai (GAN) paveikslams kurti arba konvoliuciniai neuroniniai tinklai (CNN) vaizdų identifikavimui.
- Nuspėjamasis modeliavimas: naudodamas ankstesnius duomenis ir tendencijas, Devin naudoja nuspėjamuosius modelius, kad numatytų galimas programinės įrangos projektų problemas, pvz., suderinamumo problemas, našumo kliūtis ar saugos trūkumus.
2. Devino veikimo procesas:
Devinas veikia darbo eiga, nuo nurodymų gavimo iki pareigų atlikimo, galėtų laikytis nustatytos tvarkos:
- Greitas aiškinimas: Kai Devinas gauna tekstinę komandą arba raginimą, jis naudoja natūralios kalbos apdorojimo (NLP) įgūdžius, kad iššifruotų ir suprastų užklausą, pabrėždamas svarbias užduotis, tikslus ir visus nurodytus apribojimus ar nuostatas.
- Užduočių skaidymas: Devinas padalija pagrindinį klausimą į mažesnes, lengviau įgyvendinamas užduotis. Programinės įrangos kūrimo gyvavimo ciklas nuo ankstyvo planavimo ir projektavimo iki kodavimo, testavimo ir diegimo turi būti suplanuotas.
- Išteklių paskirstymas ir integravimas: Devin įvertina įrangą ir medžiagas, reikalingas kiekvienai smulkesnei operacijai. Tam gali prireikti naudoti kodų bibliotekas, API, integruotas kūrimo aplinkas (IDE) ir kitus kūrėjo įrankius. Devin gali automatizuoti daugybę programinės įrangos kūrimo proceso etapų, nes gali tiesiogiai prisijungti prie šių technologijų.
- Vykdymas: Devinas savarankiškai atlieka pavestas pareigas. Ši veikla gali apimti kodo kūrimą, testų atlikimą, trikčių šalinimą ir programinės įrangos diegimą. Kad efektyviai atliktų šias pareigas, jis gali derinti dirbtinio intelekto sukurtą turinį, iš anksto nustatytus šablonus ir taisyklėmis pagrįstą logiką.
- Atsiliepimai ir iteracija: Devin tikriausiai turi sistemas, skirtas sekti pokyčius, įvertinti darbą ir gauti informaciją. Tai leidžia jį keisti ir keisti realiuoju laiku, užtikrinant, kad produkcija atitiktų pradinius tikslus ir kokybės kriterijus.
3. Unikalus Devino požiūris į programinės įrangos projektus:
Devinas naudoja įvairius kūrybinius metodus pats kurdamas, koduodamas, derindamas ir pristatydamas programinės įrangos projektus. Jie apima:
- Adaptyvusis planavimas: Devin optimizuoja išteklius ir tvarkaraščius, remdamasis realaus laiko duomenimis, naudodamas dirbtinį intelektą, kad sukurtų dinaminius projekto planus, kurie gali prisitaikyti prie pokyčių ir nenumatytų kliūčių.
- AI pagrįstas kodavimas: Devin gali generuoti logiškai patikimus ir sintaksiškai galiojančius kodo fragmentus, funkcijas ar net užbaigtus modulius, pritaikytus projekto poreikiams, naudodamas mašininio mokymosi modelius, kurie buvo išmokyti dirbti su didžiulėmis kodų saugyklomis.
- Išmanusis derinimas: Devinas naudoja sudėtingas išmaniojo derinimo technologijas, kurios padeda rasti klaidas ir nustatyti jų pagrindines priežastis. Jis gali pagreitinti derinimo procesą naudojant nuspėjamoji analizė kad būtų galima numatyti galimas problemas prieš joms atsirandant.
- Automatizuotas diegimas: Naudojant vamzdynus nuolatiniam integravimui ir nuolatiniam diegimui, Devin diegimo procesas gali būti labai automatizuotas. Po įdiegimo ji naudoja AI, kad galėtų sekti vartotojų komentarus ir programos našumą, kad programa būtų dar labiau patobulinta ir optimizuota.
Realaus pasaulio programos
Devin AI yra sudėtinga dirbtinio intelekto sistema, kuri naudojama įvairiems tikslams daugelyje pramonės šakų, įrodanti jos gebėjimą prisitaikyti ir galią. Toliau pateikiami keli realaus pasaulio taikomųjų programų pavyzdžiai:
Programinės įrangos kūrimas ir derinimas: Devin AI buvo didžiulė pagalba kūrėjams, tenkinant jų kodavimo poreikius, padedant viskam – nuo esamo kodo derinimo iki unikalių funkcijų ir algoritmų kūrimo. Devin AI gali sukurti kodo fragmentus keliomis programavimo kalbomis, suvokdamas kontekstą ir poreikius, o tai padeda pagreitinti kūrimo procesą. Laikas, kurį kūrėjai skiria trikčių šalinimui, gali būti žymiai sutrumpintas, naudojant jį ieškant ir rekomenduojant dažnai pasitaikančias problemas ir klaidas.
Interneto kūrimas ir dizainas: Visiškai veikiančios svetainės buvo sukurtos ir sukurtos naudojant Devin AI. Žiniatinklio kūrėjams jis gali pagreitinti procesą sukurdamas HTML, CSS ir JavaScript kodą pagal dizaino specifikacijas. „Devin AI“ taip pat gali pateikti pasiūlymų dėl geriausios praktikos, SEO ir prieinamumo, užtikrinant, kad svetainės būtų ne tik naudingos, bet ir optimizuotos įvairiems vartotojų poreikiams bei paieškos sistemoms.
Application Development: Devin AI gali padėti kurti ne tik svetaines, bet ir darbalaukio, mobiliojo ir internetines programas. Devin AI gali pateikti architektūrinius maketus, sistemas ir bibliotekos pasirinkimus, kurie tinka konkrečiam projektui, suvokdami vartotojo reikalavimus. Be to, jis gali pateikti pagrindinį kodą ir pritaikytas funkcijas, kurios pagreitina sąrankos ir kūrimo etapus.
Įprastų užduočių automatizavimas: Devin AI gali automatizuoti pasikartojančius darbus programinės įrangos kūrimo nustatymuose, įskaitant formatavimą, dokumentaciją ir kodo perdirbimą. Tai padidina efektyvumą ir produktyvumą, nes kūrėjai gali sutelkti dėmesį į sudėtingesnius ir daug vaizduotės reikalaujančius darbus.
Mokymasis ir ugdymas: Studentams ir pradedantiesiems programuotojams Devin AI yra mokomoji priemonė. Tai gali padaryti mokymąsi veiksmingesnį ir malonesnį, nes sugriauna sudėtingas programavimo idėjas, pateikia kodo pavyzdžių ir siūlo interaktyvią veiklą.
Integracija su kūrimo įrankiais: Devin AI gali pasiūlyti palaikymą realiuoju laiku, įskaitant kodo užbaigimą, klaidų aptikimą ir našumo optimizavimo rekomendacijas, įtrauktas į IDE (inkorporuotas kūrimo aplinkas) ir kitus kūrimo įrankius. Integruojant pagerėja kūrėjų darbo eiga ir sumažėja jų pažinimo našta.
Kodo peržiūros ir kokybės užtikrinimas: „Devin AI“ gali padėti atlikti kodo peržiūras ir kokybės užtikrinimo procedūras, išnagrinėdamas kodą, kad įsitikintų, jog jis atitinka kodavimo standartus, pastebėdamas galimą neefektyvumą ir pateikdamas pasiūlymus dėl patobulinimų. Tai gali prisidėti prie geresnio kodo kokybė ir priežiūra.
Prototipų kūrimas ir MVP kūrimas: Devin AI gali padėti kūrėjams ir pradedantiesiems greitai eksperimentuoti ir sukurti minimalius gyvybingus produktus (MVP). Devin AI gali padėti patvirtinti idėjas ir surinkti išankstinius klientų atsiliepimus, sukurdama būtinas funkcijas ir funkcijas, priklausomai nuo produkto vizijos.
Devin AI poveikis programinės įrangos kūrimo pramonei
Programinės įrangos kūrimo praktikos transformavimas
Devin AI, hipotetiškai sukurtas dirbtinis intelektas programinės įrangos kūrimo srityje, netrukus pasirodys ir gali drastiškai pakeisti pramonės normas.
Šių AI technologijų galimybė padidinti produktyvumą ir skatinti anksčiau negirdėtus išradimų lygius yra šios revoliucijos pagrindas.
„Devin AI“ gali paspartinti programinės įrangos kūrimo procesą automatizuodamas pasikartojančias operacijas, išmaniųjų kodų rekomendacijas ir pagal poreikį generuodamas sudėtingas kodo sistemas.
Turėdami šį įgūdį, kūrėjai gali daugiau dėmesio skirti strateginiams ir kūrybiniams projektų elementams, tokiems kaip dizaino mąstymas ir vartotojo patirtį, kuris paspartintų kūrimą ir pagerintų gaminamos programinės įrangos kalibrą.
Produktyvumo ir inovacijų didinimas
Devin AI pažadas neapsiriboja paprasto kodo kūrimu. Programinės įrangos sprendimai, kurie yra veiksmingesni, saugesni ir patikimesni, gali atsirasti dėl jų gebėjimo mokytis iš daugybės kodų saugyklų ir integruoti geriausią praktiką.
Kartu su nuspėjamąja analize šis mokymosi pajėgumas gali numatyti galimas problemas ir rekomenduoti patobulinimus, kurie labai sutrumpėtų derinimui ir trikčių šalinimui reikalingas laikas.
Tada programinės įrangos kūrimo komandos gali naudoti judrią ir kartotinę metodiką, kad greitai sukurtų prototipus ir įgyvendintų kūrybines idėjas.
Baimė
Taip pat yra įdomių svarstymų, susijusių su būsimu žmonių inžinierių vaidmeniu dirbtinio intelekto papildytame pasaulyje, įtraukiant Devin AI į programinės įrangos kūrimą.
Nors kai kurie žmonės nerimauja, kad AI pakeis žmogaus darbą, labiau subalansuotas požiūris teigia, kad AI pagerins žmogaus įgūdžius. Žmonių inžinierių turimas unikalus kūrybinis ir emocinis intelektas yra neįkainojamas suvokiant sudėtingus vartotojų reikalavimus ir patirtį.
Programinės įrangos inžinieriaus padėtis gali pasikeisti šioje AI papildytoje ateityje, kad daugiau dėmesio būtų skiriama šioms sritims, naudojant AI techniniam vykdymui, o žmonės tvarko kūrybines ir intelektines programinės įrangos kūrimo dalis.
Dėl šios simbiotinės dirbtinio intelekto ir žmogaus inžinierių partnerystės gali atsirasti naujas programinės įrangos kūrimo amžius, kai galimybės yra be galo išplėstos.
Kad galėtų efektyviai dirbti su AI technologijomis, žmonių inžinieriai turėtų prisitaikyti ir įgyti naujų įgūdžių, pvz., dirbtinio intelekto raštingumo ir geresnio daugiadalykių sričių suvokimo.
Taip pat reikėtų naujų gairių ir geriausios praktikos pavyzdžių, nes etikos problemos, pvz., dirbtinio intelekto sukurto kodo šališkumas ir AI pagrįstų sprendimų atsakomybė, vis labiau dominuotų pokalbiuose apie programinės įrangos kūrimą.
Asmeninė nuomonė apie Devin AI
Mano nuomone, pažangiausia Devin AI dirbtinio intelekto sistema būtų vertinama ir dėl būsimų pranašumų, ir dėl mokslo pasiekimų.
Devin AI yra pažangios AI sistemos, galinčios labai pagerinti produktyvumą, tikslumą ir inovacijas įvairiose pramonės šakose, įskaitant sveikatos priežiūrą, švietimą, finansus ir pramogas, pavyzdys.
Neįsivaizduojama pažanga gali atsirasti dėl gebėjimo analizuoti milžiniškus duomenų kiekius, atpažinti modelius ir net suprasti bei kurti kalbą, panašią į žmonių kalbą.
Atsižvelgiant į tai, aš turiu būti atsargus vertindamas tokias technologijas. Svarbu pagalvoti apie etines pasekmes, įskaitant privatumo problemas, galimybę perkelti darbą ir reikalavimą sąžiningai naudotis AI pranašumais.
Siekiant išvengti nesąžiningų ar diskriminacinių rezultatų, taip pat labai svarbu užtikrinti, kad šios sistemos nepaveldėtų ir nepastiprintų jų mokymo duomenų paklaidų.
Išvada
Devin AI, parodantis nuostabius dalykus, kuriuos sugeba dirbtinis intelektas, gali būti laikomas geriausių dabar turimų AI tyrimų ir plėtros įkūnijimu.
Tobulindami operacijas, siūlydami įžvalgas iš sudėtingų duomenų analizė, ir netgi didinant žmonių kūrybiškumą bei problemų sprendimą, jo taikymas gali visiškai pakeisti kelias pramonės šakas.
Labai svarbu, kad visos šalys, dalyvaujančios kuriant, diegiant ir valdant šias dirbtinio intelekto sistemas, laikytųsi moralės standartų, labai vertintų atvirumą, garantuotų atsakomybę ir dėtų bendras pastangas, kad sumažintų bet kokias neigiamas pasekmes plačiajai visuomenei ir žmonių darbo kokybei. gyvenimą.
Palikti atsakymą