Įmonės investuoja į įrankius ir talentus, kad palengvintų duomenimis pagrįstų sprendimų priėmimą. Mašininio mokymosi modeliai ir duomenų mokslo metodai gali suteikti organizacijoms galimybę suvokti didžiulį surinktų duomenų kiekį.
Tačiau daugelis mažesnių įmonių sunkiai prisitaiko prie šios tendencijos dėl ribotų išteklių ir žinių eksporto trūkumo savo komandoje.
Laimei, dabar gyvename metų amžiuje be kodo platformos ir paslaugas. Nereikia samdyti duomenų mokslininkai arba inžinieriai, verslo analitikai ir domenų ekspertai dabar gali pradėti ieškoti savo duomenų tendencijų.
Šiame straipsnyje apžvelgsime „Akivaizdu, AI“ – įdomų naują AI be kodo įrankį, kuriuo siekiama padėti organizacijoms kurti prognozuojamus modelius, kurie skatins augimą.
Apžvelgsime kai kurias pagrindines funkcijas, kurias akivaizdžiai teikia AI, ir paaiškinsime, kaip pradėti naudoti įrankį modeliams kurti per kelias minutes.
Kas yra akivaizdžiai AI?
Akivaizdu, kad AI yra be kodo duomenų mokslo platforma, leidžianti vartotojams kurti nuspėjamuosius modelius naudojant savo duomenis. Platformoje naudojama intuityvi, patogi sąsaja, leidžianti įkelti arba prijungti duomenų šaltinius ir kurti modelius per kelias minutes.
Kai jūsų duomenys bus įkelti į „Akivaizdu, AI“ serverius, galėsite ištirti savo duomenų rinkinį, kad gautumėte išsamesnį vaizdą apie tai, ką žinote ir ką norėtumėte numatyti.
Akivaizdu, kad AI naudos jūsų duomenų rinkinį, kad sukurtų mašininio mokymosi modelius, kuriuos galėsite naudoti iš karto. Tada šiuos modelius galima integruoti su trečiųjų šalių įrankiais, pvz., „Zapier“, arba per savo REST API paslauga.
Akivaizdu, kad AI taip pat siūlo patogią jūsų modelio prietaisų skydelio sąsają, leidžiančią visiems naudoti modelį tiesiai iš savo naršyklės. Pavyzdžiui, aukščiau esančiame paveikslėlyje parodyta, kaip naudotojas koreguoja išsamią kliento informaciją, kad nuspėtų jo atsisakymo dažnį arba tikimybę, kad jis atsisakys paslaugos.
Visi šie įrankiai tampa dar galingesni, nes gali konsultuotis su duomenų mokslininkais, kad vartotojai suprastų, kaip geriausiai panaudoti savo duomenis.
Pagrindinės akivaizdžiai AI savybės
Štai keletas pagrindinių „Akivaizdžiai AI“ funkcijų.
Duomenų rinkinio naršyklė
Akivaizdu, kad AI yra su lengvai skaitoma duomenų naršykle, kuri padės suprasti įkeltus duomenų rinkinius. Vartotojai gali matyti bendrą duomenų rinkinio dydį ir kiekvieno stulpelio reikšmių pasiskirstymą.
Akivaizdu, kad AI taip pat analizuos jūsų duomenų rinkinius ir praneš, kuriuose laukuose trūksta duomenų ir kurie laukai yra paruošti naudoti modeliui kurti.
Kelių modelių palaikymas
Akivaizdu, kad AI palaiko modelius, kurie tvarko grupavimą, klasifikavimą, laiko eilučių analizę ir regresiją.
Šios platforma bus išbandyta kelis skirtingus modelius ir grąžinkite modelį su geriausiu bendru rezultatu.
Modelio API
Kai akivaizdžiai AI sukurs modelį, vartotojai galės siųsti užklausas pagal užsakymą POILSIO API.
Tai leis organizacijoms naudoti „Akivaizdu, AI“ kaip pagrindinę debesies paslaugą, kuri gali klasifikuoti arba numatyti bet kokio tipo pramonės duomenis, su kuriais susiduria.
Platforma netgi apima Zapier palaikymą, leidžiantį vartotojams integruoti akivaizdžiai AI modelius į savo darbo eigos automatizavimą.
Duomenų mokslininkas kaip paslauga
Kadangi dauguma organizacijų pradeda nuo neapdorotų nefiltruotų duomenų, gali prireikti kreiptis pagalbos į profesionalų duomenų specialistą.
Akivaizdu, kad AI supranta šį poreikį ir pridėjo kelios funkcijos į platformą, kad tai tilptų.
Vartotojai, užsiprenumeravę programinės įrangos + duomenų mokslininko planus, galės dirbti su duomenų mokslininkais, kad padėtų kurti tikslesnius modelius.
Duomenų mokslininkai gali peržiūrėti neapdorotus duomenų rinkinius ir sukurti naujus stulpelius, tvarkyti trūkstamus duomenis ir nustatyti geriausius jūsų naudojimo atvejui pritaikytus modelius.
Kaip sukurti modelį akivaizdžiai AI
Dabar, kai geriau suprantate, ką gali pasiūlyti „Obiously AI“ platforma, pažiūrėkime, kaip sukurti „Akivaizdžiai AI“ modelį.
Šiame trumpame pavyzdyje mes naudosime „Akivaizdžiai AI“, kad sukurtume klasifikavimo modelį naudodami „Titanic Survivors“ duomenų rinkinį.
Pirmiausia prisijunkite arba susikurkite paskyrą naudodami „Akivaizdžiai AI“. Eikite į svetainę app.obviously.ai, kad peržiūrėtumėte „Akivaizdžiai AI“ prietaisų skydelį.
Spustelėkite mygtuką „+“ kairiajame skydelyje, kad pridėtumėte naują duomenų rinkinį prie paskyros.
Pasirinkite norimo sukurti modelio tipą. Šioje demonstracijoje mes pasirinksime klasifikacija.
Tada pasirinkite, kaip įkelti duomenų rinkinį. Kol kas duomenis įkelsime įkeldami vietinį CSV failą.
Puslapyje Peržiūra bus pateikta preliminari jūsų duomenų apžvalga. Taip pat matysite, kiek procentų kiekvieno stulpelio yra tuščias ir paruoštas naudoti.
Kitame puslapyje turite nuspręsti, kurį stulpelį numatyti. Tokiu atveju mes pasirinksime Išgyveno kolonėlė.
Kai modelis bus sukurtas, būsite nukreipti į naują rodinį, kuriame yra modelio santrauka.
Akivaizdu, kad dirbtinis intelektas jus informuos, kokio tipo modelis buvo naudojamas, taip pat apie modelio tikslumą. Puslapyje taip pat bus išvardytos duomenų rinkinio funkcijos, kurios yra pagrindinės rezultato nuspėjimo tvarkyklės.
Spustelėkite skirtuką Naudoti modelį ir pasirinkite Paleisti modelį, kad patys išbandytumėte modelį savo naršyklėje.
Akivaizdu, kad AI nukreips jus į prietaisų skydelį, kuriame galėsite įvesti duomenis numatymui. Aukščiau pateiktame pavyzdyje įvedėme naujo keleivio duomenis. Paspaudus ant Numatyti, nustatėme, kad yra 78 % tikimybė, kad naujasis keleivis išgyveno (Išgyveno = 1).
Be to, įkeldami bandymo duomenų CSV failą, galime numatyti paketų prognozes.
Paspauskite ant Atsisiųsti prognozes norėdami atsisiųsti numatymo, kurį modelis sukūrė pagal įkeltus duomenis, CSV.
Kainos
Akivaizdu, kad AI siūlo a nemokamas planas su 1200 prognozių riba ir prieiga prie klasifikavimo ir regresijos modelių.
Ribotos prieigos planas padidina prognozių skaičių iki 12,000 XNUMX ir suteikia vartotojams prieigą prie tam skirto duomenų mokslininko, kuris padėtų įgyvendinti projektus.
„Full Access“ planas padidina ribą iki 120,000 XNUMX prognozių ir neribotų treniruočių duomenų eilučių. Vartotojai taip pat turės prieigą prie laiko eilučių ir grupavimo modelių bei specialios duomenų mokslo komandos, kuri tvarkys duomenų paruošimą ir kitas užklausas.
Išvada
Sukūręs pirmąjį modelį panaudojęs „Akivaizdžiai AI“, esu sužavėtas tuo, kaip nesudėtinga ir greita neapdorotų duomenų rinkinį konvertuoti į veikiančią debesyje pagrįstą duomenų mokslo programą. Modelio sukūrimas nuo nulio užtrunka vos kelias minutes.
Nors kainodaros planai gali būti šiek tiek kieti mėgėjams ar ne pelno organizacijoms, planai yra pakankamai pagrįsti mažesnėms įmonėms, kurių komandoje dar nėra paskirto duomenų mokslininko ar duomenų inžinieriaus.
Ką manote apie „Akivaizdžiai AI“?
Palikti atsakymą