ສາລະບານ[ເຊື່ອງ][ສະແດງ]
ອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີຄວາມສົນໃຈຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຜູ້ທີ່ຊອກຫາວຽກເຮັດແມ່ນການຊື້ຂາຍເງິນຕາ. ທຸລະກິດຊອບແວໄດ້ຮັບການຮ້ອງຂໍຈາກພໍ່ຄ້າທົ່ວໂລກເພື່ອສະຫນອງແພລະຕະຟອມການຄ້າທີ່ສາມາດປະເມີນຂໍ້ມູນການຈັບຄູ່ສະກຸນເງິນຢ່າງໄວວາແລະມີປະສິດທິພາບ.
ແພລະຕະຟອມການຄ້າແມ່ນໂຄງການຊອບແວທີ່ສະຫນອງໃຫ້ແກ່ພໍ່ຄ້າແລະນັກລົງທຶນໂດຍອົງການຈັດຕັ້ງທາງດ້ານການເງິນບາງຢ່າງ, ເຊັ່ນ: ທະນາຄານ, ແລະນາຍຫນ້າ.
ແພລະຕະຟອມການຄ້າໂດຍພື້ນຖານແລ້ວແມ່ນໃຫ້ນັກລົງທຶນແລະຕົວແທນຈໍາຫນ່າຍວາງຂໍ້ສະເຫນີແລະຕິດຕາມບັນຊີຂອງພວກເຂົາ. ຫນ້າທີ່ອື່ນໆທີ່ຊ່ວຍນັກລົງທຶນໃນການຕັດສິນໃຈລົງທຶນແມ່ນລວມຢູ່ໃນລະບົບການຄ້າເລື້ອຍໆ.
ວົງຢືມໃນເວລາຈິງ, ຕາຕະລາງແບບໂຕ້ຕອບ, ເຄື່ອງມືກຣາຟທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ຂ່າວສົດ, ແລະການຄົ້ນຄວ້າແບບພິເສດແມ່ນບາງຕົວຢ່າງຂອງຄວາມສາມາດເຫຼົ່ານີ້.
ແພລະຕະຟອມຍັງສາມາດຖືກອອກແບບມາສໍາລັບຕະຫຼາດທີ່ແນ່ນອນ, ເຊັ່ນວ່າສໍາລັບຫຼັກຊັບ, ສະກຸນເງິນ, ທາງເລືອກ, ຫຼືອະນາຄົດ.
ສໍາລັບຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງທົດສະວັດ, ລະບົບການຄ້າອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າ ການຊື້ຂາຍລະບົບ algorithmic, ໄດ້ຄອບຄອງເວທີສູນກາງຂອງອຸດສາຫະກໍາການຄ້າ.
"ລະບົບການຄ້າ," ບາງຄັ້ງເອີ້ນວ່າ "ຍຸດທະສາດການຄ້າ," ບໍ່ມີຫຍັງນອກເຫນືອການລວບລວມກົດລະບຽບທີ່ຖືກນໍາໃຊ້ກັບຂໍ້ມູນການປ້ອນຂໍ້ມູນເພື່ອສະຫນອງສັນຍານການຊື້ / ຂາຍແລະອອກ. ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຈິງທີ່ວ່າການສ້າງຍຸດທະສາດການຄ້າອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າງ່າຍດາຍ, ມັນບໍ່ແມ່ນ!
ຈິດໃຈທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງຍຸດທະສາດການຊື້ຂາຍປະລິມານແມ່ນເອີ້ນວ່າ "ປະລິມານ" ໃນເຂດການຄ້າ algorithmic ນັບຕັ້ງແຕ່ການພັດທະນາຍຸດທະສາດການຄ້າທີ່ດີຈໍາເປັນຕ້ອງມີການສຶກສາດ້ານປະລິມານຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
ການອອກແບບພື້ນຖານຂອງລະບົບການຄ້າອັດຕະໂນມັດໄດ້ມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນໄລຍະສິບປີທີ່ຜ່ານມາແລະຍັງມີການປ່ຽນແປງ.
ອຸດສາຫະກໍາການຄ້າ algorithmic ໄດ້ກາຍເປັນ hotbed ສໍາລັບການພັດທະນາຂອງເຕັກໂນໂລຊີຄອມພິວເຕີແລະເຄືອຂ່າຍເນື່ອງຈາກວ່າມັນໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຈໍາເປັນສໍາລັບທຸລະກິດ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນການນໍາໃຊ້ລະບົບການຄ້າທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງ, ປະດິດສ້າງເຕັກໂນໂລຊີເພື່ອແຂ່ງຂັນໃນໂລກຂອງການຊື້ຂາຍ algorithmic.
ພວກເຮົາຈະປຶກສາຫາລືກ່ຽວກັບເວທີການຄ້າຂອງ ການອອກແບບລະບົບ ໃນບົດຄວາມນີ້. ຂໍ້ມູນຈໍາເພາະພື້ນຖານສໍາລັບແພລະຕະຟອມການຄ້າປະກອບມີສະຖາປັດຕະຍະກໍາ, ໂປໂຕຄອນ, ແລະຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການສ້າງລະບົບການຄ້າອັດຕະໂນມັດຂອງທ່ານເອງ.
ຄວາມຕ້ອງການຊອບແວການຊື້ຂາຍອັດຕະໂນມັດໃນລະດັບພື້ນຖານ
ການແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນຫນຶ່ງທີ່ຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຊອບແວຢ່າງສົມບູນ. ຂໍ້ມູນສະເພາະຫຼັກຂອງຊອບແວການຊື້ຂາຍອັດຕະໂນມັດແມ່ນ:
- Scalability (ຄວາມອາດສາມາດຂອງລະບົບເພື່ອຈັດການກັບປະລິມານການຮ້ອງຂໍແລະການໂຫຼດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ);
- Multiprocessing ແລະປະສິດທິພາບທີ່ດີເລີດ;
- ຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພ (ວິທີການທີ່ມັນ reacts ກັບການລະເມີດຫຼືການໂຈມຕີທີ່ມາຢ່າງກະທັນຫັນແລະປ້ອງກັນການເຂົ້າຢ່າງຜິດກົດຫມາຍ);
- Interoperability (ຄວາມສາມາດຂອງລະບົບການພົວພັນກັບລະບົບອື່ນໆ);
- ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື (ວິທີທີ່ມັນແກ້ໄຂຄວາມລົ້ມເຫລວແລະດໍາເນີນການເຖິງວ່າຈະມີບັນຫາ).
ລະບົບການຄ້າ Algorithmic ຕ້ອງການແຮງງານທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານທີ່ສຸດແລະເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງລະມັດລະວັງ. ມັນງ່າຍກວ່າທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມຕ້ອງການທໍາງານຂອງລະບົບເມື່ອມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດທີ່ຊັດເຈນ. ເຂົາເຈົ້າເຮັດໜ້າທີ່ເປັນມາດຕະຖານຄຸ້ມຄອງສໍາລັບທີມງານພັດທະນາຊອບແວເພື່ອສ້າງ ແລະກໍານົດຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນ.
ລັກສະນະການເຮັດວຽກຂອງເວທີການຄ້າປະກອບມີ
ການສະຫນັບສະຫນູນສົບຜົນສໍາເລັດຂອງວິທີການຊໍາລະເງິນຕ່າງໆ, ການບໍລິການໂຮດເມຄທີ່ປອດໄພ, ເຄື່ອງມືການວິເຄາະຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ, ວົງຢືມທີ່ຊັດເຈນ, ແລະປະເພດຕາຕະລາງທີ່ເຫມາະສົມແມ່ນຄວາມຕ້ອງການທີ່ເປັນປະໂຫຍດທັງຫມົດ.
ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນບາງຄຸນລັກສະນະພື້ນຖານຂອງເວທີການຄ້າອັດຕະໂນມັດທີ່ພໍ່ຄ້າທຸກຄົນເອົາໃຈໃສ່:
ກະດານສະແດງຂໍ້ມູນສະຖິຕິ
ສໍາລັບຈຸດປະສົງຂອງການດໍາເນີນການກວດສອບແບບສົດໆ, ພ້ອມກັນຂອງອັດຕາເງິນຕາໃນທົ່ວເຂດເວລາຫຼາຍ, ແພລະຕະຟອມຕ້ອງດໍາເນີນການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ປະຕິບັດຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍຕາຕະລາງ, ແລະປະຕິບັດລາຄາ.
ການກວດສອບ
ວິທີການກວດສອບໄວແຕ່ເຊື່ອຖືໄດ້ທໍາອິດສ້າງຮູບພາບຂອງເວທີທີ່ປອດໄພແລະຄວາມພະຍາຍາມວິສະວະກໍາຊັ້ນສູງ.
ຊອບແວການຄ້າສາມາດຮອງຮັບການເຂົ້າເຖິງຈາກຫຼາຍບັນຊີ, ຄ້າຍຄືກັບແພລະຕະຟອມການຄ້າແບບເປີດທີ່ມີການກວດສອບສອງປັດໃຈ (ຕົວຢ່າງເຊັ່ນການນໍາໃຊ້ SMS ຫຼື Google Authenticator), ແຕ່ທ່ານຍັງສາມາດມີລະບົບທີ່ມີການເຂົ້າເຖິງຜ່ານທາງອີເມວ, ເບີໂທລະສັບ, ຫຼືອື່ນໆ. ວິທີການສໍາລັບພຽງແຕ່ກຸ່ມຂະຫນາດນ້ອຍຂອງພໍ່ຄ້າ.
Newsfeed
ກ່ອນທີ່ຈະຕັດສິນໃຈທາງດ້ານການເງິນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເຮັດການຄົ້ນຄວ້າຂອງທ່ານ. ເພື່ອປ້ອງກັນຄວາມຜິດພາດທີ່ເກີດຂື້ນໂດຍຄວາມບໍ່ຮູ້, ພໍ່ຄ້າສາມາດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຂ່າວທີ່ສະດວກ, ພາບລວມທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຕະຫຼາດເງິນຕາຂອງໂລກ, ເຊິ່ງທັງຫມົດແມ່ນມີຢູ່ທັນທີໃນເວທີການຄ້າຂອງພວກເຂົາ.
ຟັງຊັນສໍາລັບ admin ແລະຜູ້ໃຊ້ທີ່ສະດວກ
ໃນລະບົບດັ່ງກ່າວ, ຄວາມສາມາດໃນການຈັດການທຸກຢ່າງຢ່າງໄວວາດ້ວຍການຄລິກດຽວແມ່ນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ. ນີ້ປະກອບມີການຈັດການທຸລະກໍາ, ຄໍາສັ່ງທີ່ຍັງຄ້າງແລະສົ່ງ, ບັນຊີສ່ວນບຸກຄົນ, ຕົວຊີ້ວັດຄວາມຄືບຫນ້າຂອງຄໍາສັ່ງ, ແລະການຮ້ອງຂໍຂອງລູກຄ້າ.
ນີ້ເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈໃນຈໍານວນເວລາສັ້ນທີ່ສຸດແລະຮັບປະກັນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນທີ່ສໍາຄັນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ການນໍາໃຊ້ການແຈ້ງເຕືອນ push
ຜູ້ໃຊ້ຄາດການວ່າແພລະຕະຟອມການຄ້າຈະສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຕະຫຼອດໂມງແລະຈະໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນກ່ຽວກັບບັນຫາຄວາມປອດໄພໃດໆຫຼືກ່ຽວກັບການປ່ຽນແປງຫຼ້າສຸດ.
ທ່ານສາມາດແຈ້ງໃຫ້ຊາບດ້ວຍການແຈ້ງເຕືອນທີ່ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ຍ້ອນວ່າແພລະຕະຟອມການຄ້າຕິດຕາມເຫດການເສດຖະກິດ, ການເຫນັງຕີງຂອງລາຄາ, ການພັດທະນາຕະຫຼາດ, ຕົວຊີ້ວັດດ້ານວິຊາການ, ແລະອື່ນໆ, ແລະສົ່ງການອັບເດດກ່ຽວກັບຕໍາແຫນ່ງຫຼັກຊັບຂອງທ່ານ.
ເງິນສົດອອກແລະການຈ່າຍເງິນ
ຫນ້າທີ່ນີ້ແມ່ນຕ້ອງການເພື່ອປະຕິບັດກິດຈະກໍາການຊື້ຂາຍ, ຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວຂອງເງິນສົດ, ແລະໄວແລະປອດໄພຖອນເງິນຈາກບັນຊີສ່ວນບຸກຄົນຂອງທ່ານໂດຍໃຊ້ບັດເຄຣດິດ, PayPal, ຫຼືໂອນທະນາຄານກົງໄປກົງມາ.
ເມື່ອການຮ້ອງຂໍການຖອນເງິນຂອງທ່ານສໍາເລັດການດໍາເນີນການ, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນ.
ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງລະບົບການຄ້າອັດຕະໂນມັດ
ເຄື່ອງຈັກທີ່ປະຕິບັດເຫດຜົນຂອງການຕັດສິນໃຈໃນເວທີການຄ້າແບບອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງເອີ້ນກັນວ່າເຄື່ອງຈັກ 'ການປະມວນຜົນເຫດການສະລັບສັບຊ້ອນ', ຫຼື CEP, ຈະຢູ່ໃນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກກັບເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ.
ຊັ້ນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແມ່ນສໍາຄັນ a user interface ສໍາລັບການສັງເກດແລະການສະຫນອງຕົວກໍານົດການໃຫ້ CEP. ເຖິງແມ່ນວ່າຊັ້ນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເປັນມຸມເບິ່ງຕົ້ນຕໍ, ການກວດສອບຄວາມສ່ຽງບາງຢ່າງ (ເຊິ່ງໃນປັດຈຸບັນໄດ້ກາຍເປັນການດໍາເນີນງານທີ່ຫິວໂຫຍຂອງຊັບພະຍາກອນເນື່ອງຈາກບັນຫາຂະຫນາດ) ສາມາດຖືກສົ່ງເຂົ້າໄປໃນຊັ້ນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ໂດຍສະເພາະແມ່ນສິ່ງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມບໍ່ສະອາດຂອງວັດສະດຸປ້ອນຂອງຜູ້ໃຊ້ເຊັ່ນ: ຄວາມຜິດພາດຂອງນິ້ວມືໄຂມັນ.
ສະຖານະການທີ່ໜ້າສົນໃຈເປັນຜົນມາຈາກບັນຫາການຂະຫຍາຍຂະໜາດໃນລະບົບການຄ້າແບບອັດຕະໂນມັດ.
ຂໍໃຫ້ຈິນຕະນາການວ່າເຫດການຂໍ້ມູນຕະຫຼາດດຽວຈະຖືກປະຕິບັດໂດຍ 100 ເຫດຜົນແຍກຕ່າງຫາກ (ດັ່ງທີ່ໄດ້ສົນທະນາໃນຕົວຢ່າງກ່ອນຫນ້ານີ້). ສໍາລັບສ່ວນໃຫຍ່ຂອງ 100 ຫນ່ວຍຕາມເຫດຜົນ, ໃຫ້ສົມມຸດວ່າການຄິດໄລ່ຂອງພາສາເກຣັກສໍາລັບທາງເລືອກ, ອາດຈະມີອົງປະກອບທົ່ວໄປຂອງການຄິດໄລ່ສະລັບສັບຊ້ອນທີ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການປະຕິບັດ.
ການຄິດໄລ່ທີ່ຄືກັນອ້ອຍຕ້ອຍທີ່ຄືກັນຈະຖືກປະຕິບັດໂດຍແຕ່ລະຫນ່ວຍງານຖ້າຫາກວ່າແຕ່ລະ logic ດໍາເນີນການເປັນເອກະລາດ, ເຊິ່ງຈະເຮັດໃຫ້ເສຍຊັບພະຍາກອນການປຸງແຕ່ງ.
ການຄິດໄລ່ຊໍ້າຊ້ອນທີ່ຊັບຊ້ອນຖືກແບ່ງອອກເລື້ອຍໆເປັນເຄື່ອງຈັກການຄໍານວນທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ສົ່ງພາສາເກຣັກເປັນວັດສະດຸປ້ອນ CEP ໃນລະບົບການຄ້າແບບອັດຕະໂນມັດເພື່ອເຮັດໃຫ້ການຄິດໄລ່ຊ້ໍາຊ້ອນສູງສຸດ.
ໃນປັດຈຸບັນ, ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງແຍກຕ່າງຫາກ (RMS) ພາຍໃນຜູ້ຈັດການຄໍາສັ່ງ (OM) ປະຕິບັດການປະເມີນຄວາມສ່ຽງທີ່ຍັງເຫຼືອຢູ່ໃນລະບົບການຄ້າອັດຕະໂນມັດບໍ່ດົນກ່ອນທີ່ຈະອອກຄໍາສັ່ງ.
ເນື່ອງຈາກວ່າມີພຽງແຕ່ລະບົບ RMS ດຽວໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງໃນທົ່ວທຸກຫນ່ວຍງານ / ຍຸດທະສາດ, ກ່ອນຫນ້ານີ້, 100 ພໍ່ຄ້າແຍກຕ່າງຫາກໄດ້ຄວບຄຸມຄວາມສ່ຽງຂອງເຂົາເຈົ້າ. ນີ້ແມ່ນເນື່ອງມາຈາກບັນຫາຂະຫນາດ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການປະເມີນຄວາມສ່ຽງບາງຢ່າງສາມາດສະເພາະກັບຍຸດທະສາດສະເພາະ, ໃນຂະນະທີ່ຄົນອື່ນອາດຈະຕ້ອງປະຕິບັດໃນທົ່ວທຸກວິທີການ.
ດັ່ງນັ້ນ, RMS ຕົວຂອງມັນເອງປະກອບດ້ວຍ RMS ທົ່ວໂລກ (GRMS) ແລະລະດັບຍຸດທະສາດ RMS (SLRMS). SLRMS ແລະ GRMS ສາມາດເຫັນໄດ້ຜ່ານສ່ວນຕິດຕໍ່ຜູ້ໃຊ້ (UI).
ຕອນນີ້ໃຫ້ໄປຕື່ມອີກໃນອົງປະກອບຂອງເຊີບເວີ.
ຜູ້ດັດແປງຕະຫຼາດ
ການແລກປ່ຽນຫຼືຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຂໍ້ມູນຕະຫຼາດອື່ນສົ່ງຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບຂອງມັນ. ພາສານັ້ນອາດຈະ ຫຼືອາດຈະບໍ່ເຂົ້າໃຈໄດ້ໂດຍລະບົບການຄ້າ algorithmic ຂອງທ່ານ.
Exchange ໃຫ້ທ່ານເຂົ້າເຖິງ API (Application Design Interface) ທີ່ທ່ານສາມາດໃຊ້ເພື່ອຂຽນໂປຣແກຣມ ແລະສ້າງອະແດບເຕີຂອງທ່ານເອງເພື່ອປ່ຽນຮູບແບບຂໍ້ມູນໃຫ້ເປັນຮູບແບບທີ່ລະບົບຂອງທ່ານສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້.
ເຄື່ອງຈັກປະມວນຜົນເຫດການທີ່ຊັບຊ້ອນ
ສະຫມອງຂອງວິທີການຂອງທ່ານແມ່ນຢູ່ໃນພາກນີ້. ເມື່ອທ່ານມີຂໍ້ມູນ, ທ່ານຕ້ອງໃຊ້ມັນຕາມແຜນການຂອງທ່ານ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ເຮັດການຄິດໄລ່ສະຖິຕິທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ແຕ້ມການປຽບທຽບກັບຂໍ້ມູນທີ່ຜ່ານມາ, ແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ຈະນໍາໄປສູ່ການສ້າງຄໍາສັ່ງ.
ຕັນນີ້ຖືກສ້າງຂຶ້ນໂດຍໃຊ້ປະເພດຄໍາສັ່ງແລະຈໍານວນຄໍາສັ່ງ. ເວົ້າງ່າຍໆ, ເຫດການທີ່ສັບສົນແມ່ນການລວບລວມເຫດການທີ່ເຂົ້າມາ. ເຫຼົ່ານີ້ປະກອບດ້ວຍຂ່າວ, ການເຄື່ອນໄຫວຕະຫຼາດ, ແນວໂນ້ມຕະຫຼາດຫຼັກຊັບ, ແລະອື່ນໆ.
ການສໍາເລັດການດໍາເນີນການຄອມພິວເຕີກ່ຽວກັບເຫດການທີ່ສັບສົນຢ່າງໄວວາແມ່ນເອີ້ນວ່າການປະມວນຜົນເຫດການທີ່ສັບສົນ. ການດໍາເນີນງານຂອງລະບົບການຄ້າແບບອັດຕະໂນມັດສາມາດກ່ຽວຂ້ອງກັບການສັງເກດເຫັນຮູບແບບທີ່ສັບສົນ, ການສ້າງຄວາມສໍາພັນ, ແລະການສ້າງການເຊື່ອມຕໍ່ເຊັ່ນສາເຫດແລະເວລາລະຫວ່າງຂໍ້ມູນຂາເຂົ້າໃດໆ.
ລະບົບກໍານົດເສັ້ນທາງຄໍາສັ່ງ
ການນໍາໃຊ້ APIs ຂອງການແລກປ່ຽນ, ຄໍາສັ່ງຈະຖືກເຂົ້າລະຫັດໃນພາສາທີ່ການແລກປ່ຽນສາມາດເຂົ້າໃຈໄດ້. ການແລກປ່ຽນສະເຫນີ APIs ພື້ນເມືອງແລະ FIX APIs, ສອງປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງ APIs.
Native APIs ຖືກອອກແບບໂດຍສະເພາະສໍາລັບການແລກປ່ຽນທີ່ໃຫ້. ຊຸດຄໍາແນະນໍາທີ່ເອີ້ນວ່າ FIX (ການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນທາງດ້ານການເງິນ) ໂປໂຕຄອນຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍການແລກປ່ຽນຫຼາຍໆຄັ້ງເພື່ອອໍານວຍຄວາມສະດວກແລະປັບປຸງການໄຫຼເຂົ້າຂອງຂໍ້ມູນໃນຕະຫຼາດຄວາມປອດໄພ.
ໃນສ່ວນຫຼັງຈາກອັນນີ້, ພວກເຮົາຈະອະທິບາຍເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ FIX. ຖ້າເສດຖະກິດເປີດ, ປະຊາຊົນສາມາດສົ່ງຄໍາສັ່ງຜ່ານລະບົບການຄ້າອັດຕະໂນມັດເພື່ອແລກປ່ຽນຫຼືບໍ່ແມ່ນການແລກປ່ຽນ, ແລະ ORP ຄວນຈະສາມາດຈັດການຄໍາສັ່ງໄປໃນຫຼາຍທິດທາງ.
ໃນທີ່ນີ້, ພວກເຮົາຕ້ອງການເນັ້ນຫນັກວ່າສັນຍານຄໍາສັ່ງສາມາດດໍາເນີນການດ້ວຍຕົນເອງໂດຍບຸກຄົນຫຼືອັດຕະໂນມັດ. ພາກສຸດທ້າຍແມ່ນສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເອີ້ນວ່າ "ລະບົບການຄ້າອັດຕະໂນມັດ."
ໂມດູນຜູ້ຈັດການຄໍາສັ່ງປະກອບມີເຕັກນິກການປະຕິບັດຫຼາຍຢ່າງທີ່ປະຕິບັດຄໍາສັ່ງຊື້ / ຂາຍໂດຍສອດຄ່ອງກັບເຫດຜົນກ່ອນການສ້າງຕັ້ງ.
ຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ
ນັບຕັ້ງແຕ່ລະບົບການຄ້າອັດຕະໂນມັດດໍາເນີນການໂດຍບໍ່ມີການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງມະນຸດ, ການວິເຄາະຄວາມສ່ຽງຢ່າງເຂັ້ມງວດແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນເພື່ອຮັບປະກັນວ່າລະບົບການຄ້າເຮັດວຽກຕາມຈຸດປະສົງ.
ການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງທີ່ບໍ່ດີຫຼືການຂາດການກວດສອບຄວາມສ່ຽງສໍາລັບບໍລິສັດທີ່ມີປະລິມານອາດຈະເຮັດໃຫ້ການສູນເສຍຢ່າງຫຼວງຫຼາຍທີ່ບໍ່ສາມາດຟື້ນຟູໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, ລະບົບການຊື້ຂາຍອັດຕະໂນມັດໃດໆຕ້ອງມີລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ (RMS).
ການພັດທະນາອະນຸສັນຍາສໍາລັບລະບົບການຄ້າອັດຕະໂນມັດ
ເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ກັບຈຸດຫມາຍປາຍທາງຈໍານວນຫນຶ່ງຈາກເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍດຽວ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ເປັນໄປໄດ້ໂດຍຄວາມສາມາດຂອງສະຖາປັດຕະຍະກໍາເພື່ອຂະຫຍາຍຍຸດທະສາດຫຼາຍຕໍ່ເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ, ຈໍາເປັນຕ້ອງມີ.
ເພື່ອສົ່ງຄໍາສັ່ງໄປຫາຈຸດຫມາຍປາຍທາງຈໍານວນຫນຶ່ງແລະໄດ້ຮັບຂໍ້ມູນຈາກການແລກປ່ຽນຈໍານວນຫລາຍ, ຜູ້ຈັດການຄໍາສັ່ງ, ດັ່ງນັ້ນ, ວາງຕົວດັດແປງຈໍານວນຫນຶ່ງ.
ພາລະບົດບາດຂອງແຕ່ລະອະແດບເຕີແມ່ນເພື່ອຮັບໃຊ້ເປັນນາຍພາສາລະຫວ່າງໂປໂຕຄອນການສື່ສານພາຍໃນຂອງລະບົບແລະໂປໂຕຄອນທີ່ການແລກປ່ຽນເຂົ້າໃຈ. ດັ່ງນັ້ນ, ຈໍານວນອະແດບເຕີຕ້ອງການສໍາລັບການແລກປ່ຽນຈໍານວນຫນຶ່ງ.
ເນື່ອງຈາກການແລກປ່ຽນແຕ່ລະຄັ້ງມີໂປໂຕຄອນທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມສາມາດທີ່ມັນສະເຫນີ, ອະແດບເຕີໃຫມ່ຕ້ອງໄດ້ຮັບການສ້າງແລະສຽບເຂົ້າໄປໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາເພື່ອເພີ່ມການແລກປ່ຽນໃຫມ່ໃນລະບົບການຄ້າແບບອັດຕະໂນມັດ.
ໂປໂຕຄອນມາດຕະຖານໄດ້ຖືກພັດທະນາເພື່ອປ້ອງກັນການເຈັບຫົວຂອງການໃສ່ອະແດັບເຕີ. ອະນຸສັນຍາ FIX ແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກຫຼາຍທີ່ສຸດຂອງພວກເຂົາທັງຫມົດ.
ເວລາໄປຕະຫຼາດສໍາລັບການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຈຸດຫມາຍປາຍທາງໃຫມ່ແມ່ນສັ້ນລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ, ເຊິ່ງບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ໄປຫາຈຸດຫມາຍປາຍທາງຈໍານວນຫນຶ່ງໃນການເຄື່ອນໄຫວ.
ລະບົບການຄ້າແບບອັດຕະໂນມັດສາມາດພົວພັນກັບຜູ້ສະຫນອງອື່ນໆໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍສໍາລັບການວິເຄາະຫຼືຂໍ້ມູນຕະຫຼາດຍ້ອນການມີຢູ່ຂອງໂປໂຕຄອນທົ່ວໄປ.
ດັ່ງນັ້ນ, ຕະຫຼາດກາຍເປັນປະສິດທິພາບທີ່ສຸດເພາະວ່າບໍ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດໃນການເຊື່ອມໂຍງກັບສະຖານທີ່ໃຫມ່ຫຼືຜູ້ຂາຍ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ການຈໍາລອງແມ່ນເຮັດໃຫ້ງ່າຍດາຍຫຼາຍເພາະວ່າທັງຫມົດທີ່ມັນໃຊ້ເວລາເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ກັບ simulator ໂດຍໃຊ້ໂປໂຕຄອນ FIX ແມ່ນການອອກຄໍາສັ່ງແລະຮັບຂໍ້ມູນຈາກຕະຫຼາດທີ່ແທ້ຈິງ.
ຕົວ simulator ຕົວຂອງມັນເອງສາມາດສ້າງພາຍໃນຫຼືຊື້ຈາກແຫຼ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. ຄ້າຍຄືກັນກັບຂໍ້ມູນຕະຫຼາດສົດ, ຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ບັນທຶກໄວ້ຍັງສາມາດຫຼິ້ນຄືນໄດ້ຍ້ອນອະແດັບເຕີທີ່ບໍ່ຂຶ້ນກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ.
ສະຖາປັດຕະຍະກຳການຕອບສະໜອງຕໍ່າທີ່ເກີດໃໝ່
ຍຸດທະສາດໃນປັດຈຸບັນສາມາດປະເມີນປະລິມານອັນມະຫາສານຂອງຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງແລະເຮັດໃຫ້ການເລືອກການຊື້ຂາຍທີ່ໄວຍ້ອນອົງປະກອບພື້ນຖານຂອງລະບົບການຄ້າອັດຕະໂນມັດ.
ເປັນຜົນມາຈາກການພັດທະນາໂປໂຕຄອນການສື່ສານມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາເຊັ່ນ FIX, ປະຈຸບັນມັນງ່າຍຕໍ່ການກໍ່ສ້າງໂຕະການຄ້າ algorithmic ຫຼືລະບົບການຄ້າອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ການແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດການຊື້ຂາຍ algorithmic ເພີ່ມຂຶ້ນ.
ການເນັ້ນໄດ້ປ່ຽນໄປສູ່ການຫຼຸດເວລາ latency ສໍາລັບການຕັດສິນໃຈຍ້ອນວ່າເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໄດ້ຮັບຄວາມຊົງຈໍາຫຼາຍຂຶ້ນແລະອັດຕາໂມງໄວຂຶ້ນ.
ການຫຼຸດຜ່ອນເວລາ latency ແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນໃນໄລຍະເວລາສໍາລັບເຫດຜົນຕ່າງໆ, ລວມທັງ:
- ພຽງແຕ່ຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີເວລາ latency ຕ່ໍາເຕັກນິກເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ສຶກ.
- ການແຂ່ງຂັນລົບລ້າງທ່ານຖ້າຫາກວ່າທ່ານບໍ່ໄດ້ໄວພຽງພໍໃນການຢູ່ລອດຂອງເກມ fittest ໄດ້
Colocation ໄດ້ກາຍເປັນຄວາມຈໍາເປັນຢ່າງແທ້ຈິງໃນລະບົບການຄ້າແບບອັດຕະໂນມັດສໍາລັບວິທີການທີ່ມີຄວາມຖີ່ສູງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຈຸດຫມາຍປາຍທາງດຽວ.
ແຕ່ລະບົບຫຼາຍປາຍທາງຕ້ອງການການກະກຽມຢ່າງລະມັດລະວັງ. ກ່ອນທີ່ຈະເຮັດການເລືອກດັ່ງກ່າວ, ຫນຶ່ງຕ້ອງຄໍານຶງເຖິງຕົວແປເຊັ່ນໄລຍະເວລາຂອງເວລາຕອບສະຫນອງຄໍາສັ່ງຂອງປາຍທາງແລະວິທີການທີ່ມັນປຽບທຽບກັບໄລຍະເວລາຂອງ ping ລະຫວ່າງສອງຈຸດຫມາຍປາຍທາງ.
ເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າທັງໝົດຂອງລະບົບການຄ້າແບບອັດຕະໂນມັດ, ຄວາມແຝງຂອງເຄືອຂ່າຍແມ່ນເປັນສິ່ງທຳອິດທີ່ຕ້ອງແກ້ໄຂ. ແຕ່ສະຖາປັດຕະຍະກໍາສາມາດໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃນຫຼາຍວິທີອື່ນໆເຊັ່ນດຽວກັນ.
ການຕອບສະໜອງການປະມວນຜົນເຄືອຂ່າຍ
latency ການປະມວນຜົນເຄືອຂ່າຍແມ່ນຄວາມລ່າຊ້າທີ່ routers, switches, ແລະອື່ນໆແນະນໍາ. ຈໍານວນຂອງ hops ທີ່ມັນໃຊ້ເວລາສໍາລັບ packet ເພື່ອຍ້າຍຈາກຈຸດ A ຫາຈຸດ B ຈະເປັນລະດັບຕໍ່ໄປຂອງການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນການອອກແບບລະບົບການຄ້າອັດຕະໂນມັດ.
hop ໄດ້ຖືກອະທິບາຍວ່າເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງເສັ້ນທາງລະຫວ່າງແຫຼ່ງຂອງແພັກເກັດ ແລະຈຸດໝາຍປາຍທາງທີ່ມັນບໍ່ຜ່ານອຸປະກອນທາງກາຍະພາບ ເຊັ່ນ: router ຫຼື switch.
ສິ່ງທີ່ພວກເຮົາເອີ້ນວ່າ microbursts ຍັງສາມາດສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ການຊັກຊ້າຂອງການດໍາເນີນງານເຄືອຂ່າຍ.
ການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງໄວວາໃນຈັງຫວະການສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ອາດຈະສົ່ງຜົນກະທົບຕໍ່ອັດຕາການໂອນຂໍ້ມູນໂດຍສະເລ່ຍແມ່ນເອີ້ນວ່າ microburst.
ເນື່ອງຈາກລະບົບການຊື້ຂາຍອັດຕະໂນມັດແມ່ນອີງໃສ່ກົດລະບຽບ, ພວກມັນທັງຫມົດຈະຕອບສະຫນອງຢ່າງດຽວກັນກັບການປະກົດຕົວດຽວກັນ. microburst ຂອງການໂອນຂໍ້ມູນລະຫວ່າງຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມແລະຈຸດຫມາຍປາຍທາງສາມາດເກີດຂຶ້ນເປັນຜົນມາຈາກລະບົບທີ່ເຂົ້າຮ່ວມຈໍານວນຫນຶ່ງສົ່ງຄໍາສັ່ງໃນເວລາດຽວກັນ.
ການຕອບສະໜອງຂອງແອັບພລິເຄຊັນ
latency ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງລະບົບການຄ້າອັດຕະໂນມັດແມ່ນການວັດແທກເວລາທີ່ມັນໃຊ້ເວລາເພື່ອປະມວນຜົນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ນີ້ແມ່ນຂຶ້ນກັບຈໍານວນແພັກເກັດ, ການປຸງແຕ່ງທີ່ອຸທິດໃຫ້ກັບເຫດຜົນຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ຄວາມສັບສົນຂອງການຄິດໄລ່ທີ່ໃຊ້, ປະສິດທິຜົນການຂຽນໂປຼແກຼມ, ແລະອື່ນໆ.
ໂດຍປົກກະຕິແລ້ວ ລະບົບຈະມີຄວາມລ່າຊ້າຂອງແອັບພລິເຄຊັນໜ້ອຍລົງ ເນື່ອງຈາກຈຳນວນຕົວປະມວນຜົນຂອງມັນເພີ່ມຂຶ້ນ. ດ້ວຍຄວາມຖີ່ຂອງໂມງທີ່ສູງຂຶ້ນ, ອັນດຽວກັນຖືເປັນຄວາມຈິງ.
ຫຼາຍໆລະບົບການຊື້ຂາຍອັດຕະໂນມັດໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກການຈັດສັນ CPU cores ໃຫ້ກັບພາກສ່ວນທີ່ສໍາຄັນຂອງໂຄງການ, ເຊັ່ນເຫດຜົນສໍາລັບຍຸດທະສາດ. ໂດຍການເຮັດນີ້, ຂັ້ນຕອນບໍ່ໄດ້ເພີ່ມຄວາມລ່າຊ້າທີ່ເປັນຜົນມາຈາກການປ່ຽນແກນ.
ຄ້າຍຄືກັນກັບເລື່ອງນີ້, ຖ້າວິທີການຂອງລະບົບການຄ້າແບບອັດຕະໂນມັດຖືກດໍາເນີນໂຄງການດ້ວຍຂະຫນາດ cache ແລະຄວາມໃກ້ຊິດຂອງການເຂົ້າເຖິງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຢູ່ໃນໃຈ, ອາດຈະມີການຕີຄວາມຈໍາຂອງຫນ່ວຍຄວາມຈໍາຫຼາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າ.
ລະບົບຈໍານວນຫຼາຍເຮັດສິ່ງນີ້ໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບລະຫັດໃຫ້ກັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງໂປເຊດເຊີໂດຍສະເພາະ, ເຊິ່ງເຮັດໄດ້ໂດຍການໃຊ້ພາສາການຂຽນໂປລແກລມໃນລະດັບຕໍ່າຫຼາຍ.
ການນໍາໃຊ້ array gate ທີ່ສາມາດດໍາເນີນໂຄງການໄດ້ຢ່າງເຕັມສ່ວນ, ບາງທຸລະກິດໄດ້ໄປເຖິງການເຜົາໄຫມ້ຄອມພິວເຕີ້ທີ່ສັບສົນໃສ່ຮາດແວ (FPGA).
ການທົດສອບ
ການທົດສອບ, ເຊິ່ງເປັນການກະທໍາຂອງການກໍານົດຂໍ້ບົກພ່ອງຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຊອບແວ, ເປັນໄປບໍ່ໄດ້ທີ່ຈະມີມູນຄ່າຕໍ່າກວ່າ, ໂດຍສະເພາະໃນ Fintech. ເນື່ອງຈາກຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການສູນເສຍທາງດ້ານການເງິນ, ເຕັກໂນໂລຢີທາງດ້ານການເງິນບໍ່ສາມາດທີ່ຈະມີຂໍ້ບົກພ່ອງ.
ຂໍ້ບົກພ່ອງຫຼາຍທີ່ວິສະວະກອນການຮັບປະກັນຄຸນນະພາບສາມາດກໍານົດໄດ້, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງຜະລິດຕະພັນສໍາເລັດຮູບຈະເຮັດວຽກຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ອີງຕາມບໍລິສັດທີ່ພັດທະນາເວທີການຄ້າຫຼືຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າ, ໂຄງສ້າງຂະບວນການທົດສອບປະກອບມີ:
ພື້ນຖານຂອງການທົດສອບທີ່ເປັນປະໂຫຍດແມ່ນການສ້າງການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະຜົນໄດ້ຮັບ. ດ້ວຍການໃຊ້ບັດປອມ, ກໍລະນີທົດສອບການສະໝັກທາງການເງິນແມ່ນດຳເນີນໄປ. ບັດເຫຼົ່ານີ້ຊອກຫາການປັບປຸງຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື, ປະສິດທິພາບ, ແລະຄວາມແມ່ນຍໍາຂອງການຈ່າຍເງິນ.
ຊອກຫາຄວາມໄວ, ການຂະຫຍາຍ, ແລະຄວາມຫມັ້ນຄົງຂອງລະບົບແມ່ນເຮັດໄດ້ໂດຍຜ່ານການທົດສອບການປະຕິບັດ. ຄວາມໄວຂອງແອັບພລິເຄຊັນຖືກປະເມີນເພື່ອຈະເຂົ້າໃຈວ່າມັນຕອບສະໜອງໄດ້ໄວປານໃດ, ແລະຄວາມສາມາດຂະຫຍາຍຕົວຂອງມັນຊີ້ບອກວ່າມີຜູ້ໃຊ້ຈັກຄົນທີ່ມັນສາມາດສະຫນັບສະຫນູນພ້ອມກັນໂດຍບໍ່ມີການຂັດຂ້ອງ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ຄວາມຫມັ້ນຄົງສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າແອັບພລິເຄຊັນເຮັດວຽກຢ່າງຖືກຕ້ອງພາຍໃຕ້ການໂຫຼດຕ່າງໆຫຼືມີຂໍ້ບົກພ່ອງທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນ.
ມັນສາມາດເກີນຄວາມສາມາດຂອງພໍ່ຄ້າຂາຍຍ່ອຍດຽວທີ່ຈະສ້າງລະບົບການຄ້າແບບອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ລະບົບການຄ້າແບບອັດຕະໂນມັດ, ທີ່ສະເຫນີໃນຕະຫຼາດບົນພື້ນຖານການສະຫມັກ, ເປັນທາງເລືອກສໍາລັບພໍ່ຄ້າທີ່ຕ້ອງການສືບສວນເຕັກນິກການເທຣດ.
ການກໍ່ສ້າງລະບົບການຄ້າເອກະລາດຂອງທ່ານເອງ
ພໍ່ຄ້າຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນສາມາດພັດທະນາເຕັກນິກການຊື້ຂາຍ algorithmic ຂອງຕົນເອງແລະເຂົ້າຮ່ວມໃນການຊື້ຂາຍຕະຫຼາດທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ. ຕາມໂຄງຮ່າງທົ່ວໄປ, ຂັ້ນຕອນທີ່ລະບຸໄວ້ຂ້າງລຸ່ມນີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງຍຸດທະສາດການຄ້າ algorithmic:
- ສ້າງແນວຄວາມຄິດການຄ້າທີ່ທ່ານຄິດວ່າຈະປະສົບຜົນສໍາເລັດໃນຕະຫຼາດທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວໂດຍໃຊ້ຈິນຕະນາການຫຼືວິທີການຂອງທ່ານ. ແນວຄວາມຄິດສາມາດມາຈາກການສັງເກດການຕະຫລາດຂອງທ່ານເອງ, ປື້ມການຊື້ຂາຍ, ເອກະສານທາງວິຊາການ, ບລັອກການຄ້າ, ເວທີການຄ້າ, ຫຼືແຫຼ່ງອື່ນໆ.
- ເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນ - ທ່ານຈະຕ້ອງການຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດເພື່ອທົດສອບສົມມຸດຕິຖານຂອງທ່ານ. ຂໍ້ມູນນີ້ແມ່ນມີໃຫ້ຈາກຜູ້ຂາຍຂໍ້ມູນທີ່ຈ່າຍເງິນຫຼືເວັບໄຊທ໌ເຊັ່ນ: Google Finance.
- ການຂຽນແຜນການຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Excel, Python, ຫຼື R programming. ເມື່ອທ່ານມີຂໍ້ມູນ, ທ່ານສາມາດເລີ່ມຕົ້ນການຂຽນລະຫັດວິທີການຂອງທ່ານ.
- ການທົດສອບແນວຄວາມຄິດການຊື້ຂາຍຂອງທ່ານຕໍ່ກັບຂໍ້ມູນປະຫວັດສາດຫຼັງຈາກທີ່ມັນໄດ້ຖືກລະຫັດເອີ້ນວ່າ backtesting ວິທີການຂອງທ່ານ. Backtesting ປະກອບມີການເພີ່ມປະສິດທິພາບການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ການສ້າງຈຸດປະສົງກໍາໄລແລະຄໍາສັ່ງຢຸດການສູນເສຍ, ຂະຫນາດຕໍາແຫນ່ງ, ແລະວຽກງານອື່ນໆທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
- ການຊື້ຂາຍເຈ້ຍຍຸດທະສາດຂອງທ່ານ - ປະຕິບັດຕາມໄລຍະ backtesting, ການຊື້ຂາຍເຈ້ຍຍຸດທະສາດຂອງທ່ານແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ. ອັນນີ້ຈະລວມເຖິງການທົດສອບແຜນການຂອງເຈົ້າໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງຈຳລອງການຕະຫລາດ. ສໍາລັບວິທີການຊື້ຂາຍເຈ້ຍ, ມີນາຍຫນ້າທີ່ສະຫນອງເວທີການຊື້ຂາຍ algorithmic.
- ຖ້າວິທີການຂອງທ່ານແມ່ນກໍາໄລຫຼັງຈາກການຊື້ຂາຍເຈ້ຍ, ທ່ານສາມາດປະຕິບັດມັນໄດ້ໃນສະຖານະການທີ່ແທ້ຈິງ. ທ່ານສາມາດສ້າງບັນຊີການຄ້າກັບນາຍຫນ້າທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ທີ່ສະເຫນີການຊື້ຂາຍແບບ algorithmic.
ໃນແຕ່ລະປີທີ່ຜ່ານໄປ, ມີການແລກປ່ຽນຫຼາຍຂື້ນທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ການຊື້ຂາຍ algorithmic ສໍາລັບທັງພໍ່ຄ້າມືອາຊີບແລະຂາຍຍ່ອຍ, ແລະພໍ່ຄ້າຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍກໍາລັງໃຊ້ການຊື້ຂາຍແບບວິທີ.
ສະຫຼຸບ
ນີ້ແມ່ນບົດຄວາມຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບສະຖາປັດຕະຍະກໍາລະບົບການຄ້າແບບອັດຕະໂນມັດທີ່ພວກເຮົາຫມັ້ນໃຈໄດ້ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບອົງປະກອບທີ່ກ່ຽວຂ້ອງເຊັ່ນດຽວກັນກັບອຸປະສັກຫຼາຍທີ່ຜູ້ພັດທະນາສະຖາປັດຕະຍະກໍາຕ້ອງຈັດການກັບ / ເອົາຊະນະເພື່ອອອກແບບລະບົບການຄ້າອັດຕະໂນມັດທີ່ເຂັ້ມແຂງ.
ຂ້າພະເຈົ້າໄດ້ເຮັດດີທີ່ສຸດເພື່ອໃຫ້ທ່ານເບິ່ງພາບລວມຂອງລະບົບການຊື້ຂາຍອັດຕະໂນມັດ, ແຕ່ວ່າມີຫຼາຍຢ່າງທີ່ເກີດຂື້ນຢູ່ຂ້າງລຸ່ມ. ຂ້າພະເຈົ້າຫວັງວ່າທ່ານຊອກຫາອຸປະກອນການນີ້ເປັນປະໂຫຍດແລະນໍາໃຊ້ທີ່ດີ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ