ການຮັກສາສຸຂະພາບຈິດທີ່ດີແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ສຸດ.
ສ່ວນໃຫຍ່ຂອງພວກເຮົານໍາໄປສູ່ຊີວິດທີ່ຫຍຸ້ງຫຼາຍ, ແລະມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນແທ້ໆທີ່ຈະຄວບຄຸມລະດັບຄວາມກົດດັນຂອງພວກເຮົາ.
ນັ້ນແມ່ນເຫດຜົນທີ່ພວກເຮົາໄດ້ມາກັບໂຄງການທີ່ດີເລີດສໍາລັບທ່ານ. ໃນບົດຂຽນນີ້, ພວກເຮົາຈະບອກທ່ານກ່ຽວກັບໂຄງການຕິດຕາມສຸຂະພາບຈິດກັບ Python.
ມັນແມ່ນຂ້ອນຂ້າງງ່າຍດາຍແລະກົງໄປກົງມາ. ສະນັ້ນໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນ.
ໂຄງການຕິດຕາມສຸຂະພາບຈິດນີ້ແມ່ນມີຈຸດປະສົງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຊົມໃຊ້ໃນການຕິດຕາມອາລົມແລະລະດັບຄວາມກົດດັນຂອງເຂົາເຈົ້າເປັນປະຈໍາວັນ. ນອກຈາກນີ້, ຜູ້ໃຊ້ທຸກຄົນສາມາດບັນທຶກຂໍ້ມູນນັ້ນໄວ້ສໍາລັບການດຶງຂໍ້ມູນໃນພາຍຫຼັງ.
ທ່ານຫຼືຜູ້ໃຊ້ທີ່ຕັ້ງໃຈຂອງທ່ານອາດຈະນໍາໃຊ້ໂຄງການນີ້ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວິທີການປ່ຽນແປງອາລົມໃນໄລຍະເວລາ. ອັນໂດ, ເຈົ້າສາມາດພະຍາຍາມຢ່າງຕັ້ງໜ້າເພື່ອປັບປຸງມັນ.
ການນໍາໃຊ້ Python
ໂຄງການດັ່ງກ່າວຖືກຂຽນໄວ້ໃນ Python ແລະປະກອບມີຫ້ອງສະຫມຸດ CSV. ນອກຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາໃຊ້ການໂຕ້ຕອບເສັ້ນຄໍາສັ່ງພື້ນຖານສໍາລັບການປ້ອນຂໍ້ມູນແລະການສະແດງຂໍ້ມູນ. ມັນເປັນໂຄງການທີ່ງ່າຍດາຍທີ່ອາດຈະຖືກພັດທະນາຕື່ມອີກເພື່ອຈັດການປະເພດຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ.
ສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ອາດຮວມເຖິງຕົວກະຕຸ້ນ, ຄວາມຄິດ, ແລະການກະທຳຂອງບຸກຄົນ.
tutorial ນີ້ຈະນໍາພາທ່ານໂດຍຜ່ານລະຫັດເຊັ່ນດຽວກັນກັບການສາທິດວິທີການຕັ້ງຄ່າແລະດໍາເນີນໂຄງການ. ມັນຍັງຈະກວດສອບການປ່ຽນແປງໂຄງການທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ອາດຈະເພີ່ມການເຮັດວຽກຂອງມັນ.
ກໍາຫນົດເບື້ອງຕົ້ນ
ທ່ານຕ້ອງມີ Python ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນຄອມພິວເຕີຂອງທ່ານເພື່ອສໍາເລັດໂຄງການນີ້. Python ອາດຈະຖືກດາວໂຫຼດຈາກເວັບໄຊທ໌ທາງການ Python (https://www.python.org/downloads/). ນອກນັ້ນທ່ານຍັງຄວນຮັບປະກັນວ່າທ່ານມີສະບັບພາສາ Python ທີ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບລະຫັດທີ່ທ່ານຕັ້ງໃຈຈະດໍາເນີນການ.
ໂຄງການດັ່ງກ່າວຍັງເຮັດໃຫ້ການນໍາໃຊ້ຫ້ອງສະຫມຸດ CSV, ເຊິ່ງລວມເຂົ້າກັບ Python. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງດາວໂຫລດຫ້ອງສະຫມຸດພິເສດ. ທ່ານຄວນສັງເກດວ່າເພື່ອຫຼີກເວັ້ນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການເຂົ້າກັນໄດ້, ທ່ານມີຫ້ອງສະຫມຸດສະບັບຫລ້າສຸດ.
Tutorial
ສ້າງໄຟລ໌ໃຫມ່ໃນ VSCode ຂອງທ່ານທີ່ເອີ້ນວ່າ "mental_health_tracker.py"
ພວກເຮົາເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການນໍາເຂົ້າຫ້ອງສະຫມຸດ CSV. ມັນຈະຖືກໃຊ້ເພື່ອອ່ານ ແລະຂຽນຂໍ້ມູນໃສ່ໄຟລ໌ CSV.
import csv
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາກໍານົດສາມຫນ້າທີ່:
- ຟັງຊັນ “ສ້າງຕົວຕິດຕາມ (ຊື່ໄຟລ໌)” ຈະສ້າງໄຟລ໌ CSV ໃໝ່. ມັນມາພ້ອມກັບຊື່ໄຟລ໌ທີ່ລະບຸແລະຂຽນສ່ວນຫົວສໍາລັບຂໍ້ມູນ. ພວກເຮົາຈະເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ອາລົມ, ແລະລະດັບຄວາມກົດດັນ.
- ຟັງຊັນ "add_entry(filename)" ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຂົ້າໄປໃນອາລົມແລະລະດັບຄວາມກົດດັນຂອງເຂົາເຈົ້າສໍາລັບມື້ສະເພາະ. ມັນຖືກເຮັດກ່ອນທີ່ຈະບັນທຶກຂໍ້ມູນນັ້ນໃສ່ໄຟລ໌ CSV ທີ່ລະບຸໂດຍຊື່ໄຟລ໌.
- ຟັງຊັນ “view_entries(filename)” ອ່ານ ແລະພິມຂໍ້ມູນຈາກໄຟລ໌ CSV.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
ຖ້າ __name__ == '__main__' ໃນຫນ້າທີ່ຕົ້ນຕໍ. ພວກເຮົາກໍານົດຊື່ໄຟລ໌ສໍາລັບໄຟລ໌ CSV ທີ່ຈະຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ແລະ, ພວກເຮົາສ້າງວິທີການຕິດຕາມເພື່ອສ້າງໄຟລ໌ຖ້າມັນບໍ່ມີຢູ່ແລ້ວ.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ພວກເຮົາສ້າງ loop ງ່າຍດາຍທີ່ເຊື້ອເຊີນຜູ້ໃຊ້ໃຫ້ດໍາເນີນການດໍາເນີນການ. ຍົກຕົວຢ່າງ; ພວກເຮົາຈະເພີ່ມລາຍການເຂົ້າ, ເບິ່ງລາຍການທີ່ມີຢູ່, ຫຼືອອກຈາກແອັບພລິເຄຊັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດດໍາເນີນການຟັງຊັນທີ່ເຫມາະສົມໂດຍອີງໃສ່ການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
ສຸດທ້າຍ, ມັນເຮັດການກວດສອບພື້ນຖານຂອງການປະຕິບັດຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະພິມຂໍ້ຄວາມສະແດງຂໍ້ຜິດພາດຖ້າມັນບໍ່ແມ່ນ 'a','v','q'.
ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ຕົວຢ່າງພື້ນຖານ, ແຕ່ທ່ານສາມາດເພີ່ມຫນ້າທີ່ເພີ່ມເຕີມຕາມຄວາມຕ້ອງການໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ.
ທ່ານອາດຈະຕ້ອງການພິຈາລະນາການກວດສອບຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ໃຊ້. ຕົວຢ່າງ, ວັນທີຄວນຈະຢູ່ໃນຮູບແບບທີ່ຖືກຕ້ອງ, ແລະອາລົມແລະລະດັບຄວາມກົດດັນຄວນຈະຢູ່ລະຫວ່າງ 1 ຫາ 5.
ດໍາເນີນການໂຄງການ
ປະເພດ python mental_health_tracker.py
ດໍາເນີນການ script.
ປະຕິບັດຕາມການເຕືອນແລະພິມຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງການ.
ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານອາດຈະເຫັນຂໍ້ມູນໂດຍການແລ່ນສະຄິບຄືນໃຫມ່ແລະເລືອກຕົວເລືອກການສະແດງ.
ການປັບປຸງທີ່ເປັນໄປໄດ້
- ການກວດສອບຂໍ້ມູນສາມາດຖືກລວມເຂົ້າ. ຕົວຢ່າງ, ທ່ານສາມາດຂໍໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ກວດສອບຮູບແບບວັນທີ, ອາລົມ, ແລະລະດັບຄວາມກົດດັນຍ້ອນວ່າມັນຖືກເພີ່ມ.
- ທ່ານສາມາດລວມເອົາຫຼາຍປະເພດຂໍ້ມູນ, ລວມທັງພຶດຕິກໍາ, ແນວຄວາມຄິດ, ແລະ triggers.
- ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ ຂໍ້ມູນທີ່ດຶງດູດສາຍຕາ ດ້ວຍເຄື່ອງມືເຊັ່ນ Matplotlib ຫຼື Seaborn. ນີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການເບິ່ງຮູບແບບແລະແນວໂນ້ມໃນໄລຍະເວລາ.
- ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ໂຄງການເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ຫຼາຍ. ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ກາຟິກ user interface (GUI) ແທນການໂຕ້ຕອບເສັ້ນຄໍາສັ່ງ (CLI).
- ທ່ານສາມາດໃຫ້ຂໍ້ມູນລັກສະນະພິເສດເຊັ່ນ: ການຊອກຫາ ແລະການກັ່ນຕອງ.
ສະຫຼຸບ
ພວກເຮົາໄດ້ກວມເອົາພື້ນຖານຂອງການສ້າງຕົວຕິດຕາມສຸຂະພາບຈິດໃນ Python ໂດຍໃຊ້ໂມດູນ CSV. ພວກເຮົາເຊື່ອວ່າການຕິດຕາມສຸຂະພາບຈິດຂອງພວກເຮົາເຮັດໃຫ້ພວກເຮົາເຂົ້າໃຈເຖິງການປ່ຽນແປງຂອງມັນໃນໄລຍະເວລາ.
ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາສາມາດໃຊ້ມາດຕະການທີ່ເບິ່ງໄກເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍມັນ. ເພື່ອເຮັດໃຫ້ໂຄງການມີປະສິດຕິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ພວກເຮົາຍັງໄດ້ເວົ້າກ່ຽວກັບການປັບປຸງໃນອະນາຄົດ.
ໂຄງການນີ້ແມ່ນເປັນວິທີການກົງໄປກົງມາແຕ່ປະສິດທິຜົນໃນການວັດແທກສຸຂະພາບຈິດຂອງພວກເຮົາ, ຊຶ່ງເປັນບາດກ້າວທີ່ສໍາຄັນໃນການຮັກສາສຸຂະພາບໂດຍລວມທີ່ດີເລີດ. ຂອບໃຈສໍາລັບການອ່ານຂໍ້ຄວາມນີ້. ພວກເຮົາຫວັງຢ່າງຈິງໃຈວ່າມັນຈະເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ເຈົ້າໃນຂະນະທີ່ເຈົ້າເຮັດວຽກເພື່ອບັນລຸສຸຂະພາບຈິດທີ່ດີຂຶ້ນ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ