ພວກເຮົາບໍ່ເຄີຍຈິນຕະນາການວ່າປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳ ລັງພັດທະນາແລະປ່ຽນແປງສະພາບແວດລ້ອມຂອງພວກເຮົາໄວເທົ່າໃດ.
ດ້ວຍຄຸນລັກສະນະທີ່ທັນສະ ໄໝ ໃນອຸດສາຫະ ກຳ, OpenAI ໄດ້ຂັບລົດການປ່ຽນແປງນີ້.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, OpenAI ບໍ່ແມ່ນຫນຶ່ງດຽວໃນອຸດສາຫະກໍາ AI ທີ່ມີຄວາມກ້າວຫນ້າ.
ໃນບົດຂຽນນີ້, ພວກເຮົາຈະສືບສວນບາງທາງເລືອກທີ່ໂດດເດັ່ນແລະຄູ່ແຂ່ງຂອງ OpenAI ໃນລາຍລະອຽດເພີ່ມເຕີມ. ພວກເຮົາຈະຊອກຫາສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເປັນເອກະລັກ.
ສືບຕໍ່ການອ່ານສໍາລັບສະພາບລວມຂອງຄູ່ແຂ່ງຊັ້ນນໍາ.
ເປັນຫຍັງ OpenAI ຈຶ່ງສ້າງບາດກ້າວບຸກທະລຸດັ່ງກ່າວ?
OpenAI ເປັນແນວຄວາມຄິດເຕັກໂນໂລຊີທີ່ສຸດທີ່ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນສາກ AI ໄດ້! ມັນເປັນການຕັດແຂບ ປັນຍາປະດິດ ຫ້ອງທົດລອງການຄົ້ນຄວ້າສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍມີເປົ້າຫມາຍດຽວທີ່ຈະຊຸກຍູ້ຊາຍແດນຂອງ AI ແລະການກໍ່ສ້າງຄອມພິວເຕີທີ່ສາມາດປະຕິວັດໂລກດັ່ງທີ່ພວກເຮົາຮູ້. ຄວາມເປັນໄປໄດ້ກັບ OpenAI ແມ່ນບໍ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດ, ແລະອະນາຄົດແມ່ນຫນ້າຕື່ນເຕັ້ນຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອ!
ດັ່ງນັ້ນ, ໃຫ້ອ່ານແລະເບິ່ງວ່າບັນຊີລາຍຊື່ທາງເລືອກຂອງພວກເຮົາກັບ OpenAI ແມ່ນຫຍັງ.
1. Google AI
ໃຫ້ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຕົວຢ່າງທີ່ຄຸ້ນເຄີຍຫຼາຍ. ນອກເຫນືອຈາກການເປັນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາ, Google ເປັນຜູ້ບຸກເບີກໃນການສຶກສາແລະຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງປັນຍາປະດິດ (AI). ທຸກຄົນສາມາດເຂົ້າເຖິງຊັບພະຍາກອນ AI ແລະເຄື່ອງມືຂອງເຂົາເຈົ້າ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍດາຍສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີເພື່ອແກ້ໄຂສິ່ງທ້າທາຍ.
ເຄື່ອງມືສໍາລັບທຸກຄົນ
ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນມືໃໝ່ ຫຼືເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານ, Google ມີເຄື່ອງມື ແລະຂໍ້ມູນຫຼາກຫຼາຍໃຫ້ທ່ານໄດ້ນຳໃຊ້. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ອຸທິດຕົນເພື່ອສ້າງສະພາບແວດລ້ອມການຮ່ວມມືແລະສະເຫນີຊັບພະຍາກອນ, ການຝຶກອົບຮົມ, ແລະໂຄງການ open-source ໃຫ້ແກ່ນັກພັດທະນາແລະນັກສຶກສາໃນທົ່ວໂລກ.
ແຫຼ່ງເປີດໃນ Google
ຍ້ອນວ່າ Google ສະຫນັບສະຫນູນຊອບແວ open-source ຢ່າງຫນັກແຫນ້ນ, ເຄື່ອງມືແລະຊັບພະຍາກອນຈໍານວນຫຼາຍຂອງມັນໄດ້ຖືກເປີດເຜີຍໃຫ້ປະຊາຊົນທົ່ວໄປ. ພວກເຂົາຄິດວ່າການຮ່ວມມືແລະການສ້າງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງແມ່ນເຮັດໃຫ້ເປັນໄປໄດ້ແລະໄດ້ຮັບການຊຸກຍູ້ຈາກເຕັກໂນໂລຢີເປີດ.
ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ
Google AI ສາມາດໃຊ້ crowdsourcing ເພື່ອໃຊ້ພະລັງງານຂອງການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍ ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ຜູ້ໃຊ້ອາດຈະເຂົ້າຮ່ວມໃນໂຄງການທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຊັ່ນ: ການຈັດປະເພດແລະການແປພາສາຮູບພາບແລະການໄດ້ຮັບປ້າຍຕາມທາງ.
ຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນ
ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຊອກຫາແລະເຂົ້າເຖິງການຄັດເລືອກຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງຊຸດຂໍ້ມູນສາທາລະນະທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ດ້ວຍເຄື່ອງມືການຊອກຫາຂໍ້ມູນຂອງກູໂກ AI. ນີ້ສົ່ງເສີມການຮ່ວມມືແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນໂດຍການເຮັດໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າແລະນັກພັດທະນາຊອກຫາແລະນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງສໍາລັບວຽກງານຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ຫ້ອງທົດລອງ
ໂຄງການ CoLaboratory ຈາກ Google AI ສະເຫນີສະພາບແວດລ້ອມໂນ໊ດບຸ໊ກ Jupyter ທີ່ອີງໃສ່ຄລາວ, ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍດາຍສໍາລັບນັກວິຊາການແລະນັກພັດທະນາທີ່ຈະຮ່ວມມືແລະແບ່ງປັນລະຫັດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະຄວາມເຂົ້າໃຈ. ທຸກຄົນທີ່ມີການເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດສາມາດເຂົ້າເຖິງມັນໄດ້, ແລະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການຕິດຕັ້ງ.
Socratic AI
ສັງຄົມ ເປັນຊອຟແວການສຶກສາທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍປັນຍາປະດິດທີ່ຊ່ວຍນັກຮຽນເຮັດວຽກບ້ານໂດຍການສະເໜີແຫຼ່ງການຮຽນຮູ້ທີ່ປັບແຕ່ງເອງ ແລະ ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ. ມັນຂັບເຄື່ອນໂດຍ Google AI ແລະປະສົມປະສານການຮັບຮູ້ຂໍ້ຄວາມແລະການເວົ້າເພື່ອວິເຄາະການສອບຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະສະຫນອງເນື້ອຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງທີ່ສຸດ.
Bard
Bard, ຮູບແບບພາສາປັນຍາປະດິດຂອງ Google, ມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະຜະສົມຂໍ້ມູນຂອງໂລກກັບພະລັງງານແລະຄວາມສະຫລາດຂອງຕົວແບບພາສາຂອງມັນ. ມັນດີກວ່າ ສົນທະນາ GPT ເນື່ອງຈາກວ່າມັນໃຊ້ຂໍ້ມູນເວັບ, ເຊິ່ງສະຫນອງການຕອບຫຼ້າສຸດເມື່ອປຽບທຽບກັບຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຈໍາກັດຂອງ ChatGPT.
ໃນຂະນະທີ່ Bard ສາມາດໃຊ້ໄດ້ກັບກຸ່ມຜູ້ທົດສອບຂະຫນາດນ້ອຍເທົ່ານັ້ນ, Google ຕັ້ງໃຈທີ່ຈະລວມເອົາຄຸນສົມບັດທີ່ໃຊ້ AI ໃນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາຂອງຕົນ, ອາດຈະເຮັດໃຫ້ Bard ແຂ່ງຂັນກັບ ChatGPT ໃນອະນາຄົດ.
2. ມະນຸດສະທຳ
ມີຄວາມວິຕົກກັງວົນເພີ່ມຂຶ້ນກ່ຽວກັບຜົນສະທ້ອນດ້ານຄວາມປອດໄພ ແລະດ້ານຈັນຍາບັນຂອງລະບົບເຫຼົ່ານີ້ ເນື່ອງຈາກການນຳໃຊ້ AI ແຜ່ຂະຫຍາຍໄປທົ່ວທຸກຂະແໜງການ. Anthropic, ເປັນທຸລະກິດດ້ານຄວາມປອດໄພ AI ແລະການຄົ້ນຄວ້າ, ມຸ່ງຫວັງທີ່ຈະສ້າງລະບົບ AI ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້, ເຂົ້າໃຈໄດ້, ແລະຄວບຄຸມໄດ້.
ໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບລະບົບ AI, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແມ່ນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນເພາະວ່າຄວາມຜິດພາດສາມາດມີຜົນກະທົບທີ່ຮ້າຍແຮງ. ການຄົ້ນຄວ້າ Anthropic ສຸມໃສ່ການພັດທະນາລະບົບທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ແລະ, ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຖືກນໍາໄປໃຊ້ໃນຫຼາຍໆຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໂດຍບໍ່ມີການເປັນອັນຕະລາຍຕໍ່ຄວາມປອດໄພຂອງພວກເຂົາ.
ຄຸນນະສົມບັດດ້ານວິຊາການທີ່ໂດດເດັ່ນ
ໃນຂະນະທີ່ Claude ບໍ່ໄດ້ເຂົ້າໄປໃນຄວາມສັບສົນທາງດ້ານເຕັກນິກຂອງການປະຕິບັດຂອງມັນ, ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Anthropic ກ່ຽວກັບ AI ລັດຖະທໍາມະນູນເຮັດ. ການຄົ້ນຄວ້າອະທິບາຍ AnthropicLM v4-s3, ຮູບແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ອນທີ່ມີ 52 ຕື້ພາລາມິເຕີທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມແບບບໍ່ມີການຄວບຄຸມຢູ່ໃນຕົວຫນັງສືຂະຫນາດໃຫຍ່, ຄ້າຍຄືກັບ OpenAI's GPT-3.
Claude ແມ່ນຮູບແບບໃຫມ່ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າທີ່ມີການຕັດສິນໃຈທາງສະຖາປັດຕະຍະກໍາໂດຍອີງໃສ່ຜົນການຄົ້ນພົບທີ່ຈັດພີມມາ.
AI ທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະສາມາດແປໄດ້
ຫນຶ່ງໃນຈຸດປະສົງຂອງ Anthropic ແມ່ນການສ້າງລະບົບ AI ທີ່ເນັ້ນໃສ່ຄວາມປອດໄພແລະ Claude ແມ່ນບໍ່ມີຂໍ້ຍົກເວັ້ນ. ດ້ວຍຈຸດປະສົງເຫຼົ່ານີ້ຢູ່ໃນໃຈ, Claude ໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອໃຫ້ເຄື່ອງມືທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນ, ປະຕິບັດໄດ້ກັບບໍລິສັດ, ອົງການບໍ່ຫວັງຜົນກໍາໄລ, ແລະອົງການຈັດຕັ້ງສັງຄົມພົນລະເຮືອນທົ່ວໂລກ. ທັກສະ AI ຂອງ Claude ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຮັບໃຊ້ລູກຄ້າ ແລະປະຊາຊົນທົ່ວໂລກ.
3. Deepmind
DeepMind ເປັນບໍລິສັດທີ່ມີຊື່ສຽງທີ່ມຸ່ງຫມັ້ນຕໍ່ຄວາມກ້າວຫນ້າຂອງປັນຍາປະດິດ. ທຸລະກິດສ້າງລະບົບປັນຍາປະດິດສໍາລັບກິດຈະກໍາຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ, ການກໍານົດຮູບພາບ, ການຫຼິ້ນເກມ, ແລະຫຸ່ນຍົນ.
ລະບົບ AI ເຫຼົ່ານີ້ຍັງຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອດໍາເນີນການ ສູດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການກວດຫາຮູບແບບ, ແລະການຕັດສິນໃຈ.
ມື້ເລີ່ມຕົ້ນຂອງ DeepMind ຂອງການປະຕິວັດ AI
DeepMind ໄດ້ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໃນປີ 2010 ໃນຂະນະທີ່ປັນຍາປະດິດຍັງຢູ່ໃນຂັ້ນຕອນຕົ້ນໆຂອງມັນ. ແຕ່, ທີມງານ DeepMind ໄດ້ຮັບຮູ້ໂອກາດແລະເລືອກຍຸດທະສາດຫຼາຍວິຊາເພື່ອເລັ່ງພື້ນທີ່. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ວາງເສັ້ນທາງສໍາລັບຄວາມກ້າວຫນ້າ AI ໃຫມ່. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ນໍາເອົາ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, neurology, ວິສະວະກໍາແລະຄະນິດສາດ, simulation ຮ່ວມກັນ.
ປັນຍາທຽມໃນການປະຕິບັດ: ຈາກ Atari ກັບ AlphaGo
ການບຸກທະລຸເບື້ອງຕົ້ນຂອງ DeepMind ໃນປັນຍາປະດິດໄດ້ຖືກວາງສະແດງຜ່ານເກມຄອມພິວເຕີ. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ສ້າງຊອບແວທີ່ສາມາດຫຼິ້ນເກມ 49 Atari ທີ່ແຕກຕ່າງກັນທັງຫມົດຈາກ scratch, ການນໍາໃຊ້ພຽງແຕ່ ຂໍ້ມູນພາບ.
ຊອບແວ AlphaGo ຂອງເຂົາເຈົ້າຍັງສ້າງປະຫວັດສາດໂດຍການເອົາຊະນະຜູ້ນ Go ມືອາຊີບ. ຜົນສໍາເລັດເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບວ່າເປັນຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດ.
AlphaFold: ການຄາດຄະເນໂຄງສ້າງຂອງທາດໂປຼຕີນຈາກການປະຕິວັດ
ໂຄງການ AlphaFold ຂອງ DeepMind Technologies ພະຍາຍາມຄາດຄະເນຮູບແບບ 3D ຂອງ ໂຄງສ້າງທາດໂປຼຕີນ ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່. ລະບົບ AI ນີ້ມີທ່າແຮງທີ່ຈະປ່ຽນແປງການຄົ້ນຄວ້າຊີວະວິທະຍາໃນທຸກຂົງເຂດ.
ຄວາມສາມາດຂອງ AlphaFold ໃນການຄາດເດົາໂຄງສ້າງຂອງທາດໂປຼຕີນຢ່າງຖືກຕ້ອງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ນັກຄົ້ນຄວ້າເຂົ້າໃຈເຖິງສາເຫດພື້ນຖານຂອງພະຍາດຈໍານວນຫລາຍ, ເປີດເສັ້ນທາງສໍາລັບການສ້າງການປິ່ນປົວທີ່ເປັນໄປໄດ້.
ການສ້າງສຽງທີ່ເປັນທໍາມະຊາດໂດຍໃຊ້ WaveNet
ການລິເລີ່ມດ້ານເທກໂນໂລຍີ DeepMind ອື່ນແມ່ນ WaveNet, ເຊິ່ງສ້າງສຽງທີ່ເປັນທໍາມະຊາດຫຼາຍຂຶ້ນສໍາລັບຜະລິດຕະພັນ. ການນໍາໃຊ້ ເຄືອຂ່າຍ neural ເລິກ ທີ່ replicate ກົນໄກຂອງຄື້ນສຽງ, ລະບົບ AI ນີ້ເຮັດໃຫ້ສຽງຄ້າຍຄືມະນຸດ. ຜູ້ຊ່ວຍສຽງ, ປຶ້ມສຽງ, ແລະການບໍລິການອື່ນໆສາມາດເປັນສຽງຈິງ ແລະເປັນທຳມະຊາດໄດ້ຫຼາຍຂື້ນຍ້ອນ WaveNet.
Chinchilla AI
Chinchilla AI ແມ່ນ DeepMind AI ຮູບແບບພາສາ ທີ່ດີກວ່າແບບຈໍາລອງຂອງຄູ່ແຂ່ງເຊັ່ນ GPT-3 ໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນສີ່ເທົ່າ. Chinchilla ໄດ້ຖືກຕິດສະຫຼາກເປັນ "GPT Killer" ທີ່ເປັນໄປໄດ້ເຖິງແມ່ນວ່າມັນຍັງບໍ່ທັນມີຢູ່ໃນຕະຫຼາດທົ່ວໄປ. ເມື່ອມັນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ມັນຈະເປັນຫນ້າສົນໃຈທີ່ຈະເບິ່ງວ່າມັນປຽບທຽບກັບ ChatGPT ແນວໃດ.
4. Intel
ສໍາລັບການອໍານວຍຄວາມສະດວກຄົບຖ້ວນສົມບູນຂອງທໍ່ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, IntelAI ສະຫນອງແນວພັນຂອງເຄື່ອງມື open-source, ຫ້ອງສະຫມຸດ, ກອບ, ແລະຮາດແວ. ເຕັກໂນໂລຊີ AI ຂອງບໍລິສັດສາມາດປັບຂະຫນາດການຄິດໄລ່ທີ່ສັບສົນ.
ພວກເຂົາເຈົ້າປະຕິບັດ AI ປະສິດທິຜົນ, ມີຫຼາຍກວ່າ 70% ຂອງການປະຕິບັດການ inference AI ສົບຜົນສໍາເລັດໃນປັດຈຸບັນດໍາເນີນການກ່ຽວກັບ Intel.
Intel: ເລັ່ງ AI
ດ້ວຍການເລັ່ງຕົວຂອງມັນເອງແລະຕົວແບບ AI ທີ່ມີຊື່ສຽງແລະການປັບປຸງກອບ, IntelAI ເລັ່ງການພັດທະນາ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ມັນສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນທີ່ມີຄວາມຫມັ້ນໃຈສໍາລັບການແຈກຢາຍແຫຼ່ງເປີດ. ມັນມີການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ປອດໄພໃນລະດັບເອເລັກໂຕຣນິກ.
ການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທຸລະກິດ
ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງເທກໂນໂລຍີ AI ຂອງ Intel, ທຸລະກິດຈາກຫຼາຍໆຂະແຫນງການສາມາດນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ທ້າທາຍ. IntelAI ໃຊ້ AI ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດສະຫນອງປະສົບການຂອງລູກຄ້າທີ່ດີກວ່າ.
ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໃນການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຜົນໄດ້ຮັບທາງການແພດເພື່ອຊ່ວຍສະຖາບັນການເງິນໃນການກໍານົດການສໍ້ໂກງແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ.
ເຄື່ອງມືຊອບແວຂອງ Intel
ເພື່ອເພີ່ມຄວາມໄວໃນການສ້າງ AI ຂອງທ່ານ, Intel ສະຫນອງການແກ້ໄຂຊອບແວທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ມັນສະຫນອງເຄື່ອງມືທັງຫມົດທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະເລັ່ງໂຄງການ AI ຂອງທ່ານ. ທ່ານສາມາດເພີ່ມຜົນຜະລິດຂອງບໍລິສັດຂອງທ່ານ, ຈາກກອບ AI ທີ່ມີຊື່ສຽງແລະຫ້ອງສະຫມຸດໄປສູ່ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຊອບແວທີ່ມີທ່າແຮງ.
Advanced Analytics
ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງວິທີແກ້ໄຂການວິເຄາະຂັ້ນສູງຂອງ Intel, ທ່ານສາມາດເພີ່ມທ່າແຮງຂອງທໍ່ຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ທ່ານສາມາດໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈແບບໃກ້ໆເວລາຈິງດ້ວຍຮາດແວທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ. ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນແມ່ນເຫມາະສົມກັບຊອບແວທີ່ທ່ານນໍາໃຊ້. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານສາມາດມີການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າແລະຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດທີ່ດີກວ່າ.
5. H2O.ai
H2O.ai ເປັນແພລະຕະຟອມເປີດແຫຼ່ງ. ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ໄດ້ຮັບການສ້າງ, ການນໍາໃຊ້, ແລະການຮັກສາແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຢ່າງວ່ອງໄວ. ມັນສະຫນອງແນວພັນຂອງເຄື່ອງມືແລະເຕັກໂນໂລຢີສໍາລັບການພົວພັນກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ເຊັ່ນ: ໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມ, ສະເປຣດຊີດ, ແລະຖານຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
H2O.ai ແມ່ນອີງໃສ່ເທກໂນໂລຍີ open-source ເຊັ່ນ Apache Hadoop, Apache Spark, ແລະ Python, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນສາມາດປັບຕົວໄດ້ຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອແລະສາມາດປັບຂະຫນາດໄດ້.
ການແກ້ໄຂທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດໃນເວທີດຽວ
H2O AI Cloud ເຮັດໃຫ້ວົງຈອນຊີວິດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນເຕັມຮູບແບບອັດຕະໂນມັດ, ເກີນກວ່າການສ້າງແບບຈໍາລອງ. ແອັບພລິເຄຊັນປັນຍາທຽມ (AI) ອາດຈະຖືກສ້າງຂື້ນດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຄວາມໄວ, ແລະຄວາມໂປ່ງໃສ. ດ້ວຍຄວາມຊ່ອຍເຫລືອຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສະຫຼາດ, ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ການສະຫນອງແລະການບໍລິໂພກຂອງການແກ້ໄຂທີ່ສັບສົນກັບຜູ້ໃຊ້ງ່າຍດາຍ.
ມັນເປັນໄປໄດ້ໃນຂະນະທີ່ປັບປຸງການຕິດຕາມປະສິດທິພາບແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບສະພາບການປ່ຽນແປງຢ່າງໄວວາ.
ສືບສວນເວທີ
ມັນເປັນເວທີທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບການກໍ່ສ້າງແລະແລ່ນດ້ວຍ AI. ທ່ານສາມາດທ່ອງເວທີເພື່ອເບິ່ງວ່າ H2O AI Cloud ສາມາດປ່ຽນວິທີທີ່ບໍລິສັດຂອງທ່ານເຮັດທຸລະກິດໄດ້ແນວໃດ. ດ້ວຍ H2O AI Cloud, ທ່ານສາມາດປະຕິບັດ AI ໃນທົ່ວອົງການຈັດຕັ້ງທັງຫມົດ.
ມັນເປັນຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ການສ້າງແບບຈໍາລອງ.
ເລັ່ງການພັດທະນາຕົວແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະ ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ
ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສາມາດສ້າງແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍດ້ວຍເຄື່ອງມືທີ່ຫຼາກຫຼາຍທີ່ສະເໜີໃຫ້ໂດຍ H2O.ai. ແພລະຕະຟອມມີຟັງຊັນລາກແລະວາງ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກອັດຕະໂນມັດ, ແລະສູດການຄິດໄລ່ທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ສາມາດນໍາໃຊ້ກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.
ປະຈຸບັນນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນສາມາດສຸມໃສ່ຕົວແບບຂອງພວກເຂົາແທນທີ່ຈະກັງວົນກ່ຽວກັບໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສະຫນັບສະຫນູນເພາະວ່ານີ້.
6. OpenCV
OpenCV ເປັນເຄື່ອງມືເປີດແຫຼ່ງທີ່ນິຍົມສໍາລັບການປະມວນຜົນຮູບພາບແລະວິດີໂອໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ມັນໃຫ້ນັກພັດທະນາທີ່ມີລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງເຕັກນິກການວິເຄາະຮູບພາບແລະວິດີໂອແລະຄວາມສາມາດ, ເຊັ່ນ: ການຮັບຮູ້ວັດຖຸ, ການຕິດຕາມ, ແລະການຊອກຄົ້ນຫາຄຸນນະສົມບັດ.
OpenCV ແມ່ນການແກ້ໄຂໄປ-to ສໍາລັບການພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສັບສົນກັບວິໄສທັດອັນເນື່ອງມາຈາກການໂຕ້ຕອບຜູ້ໃຊ້ເປັນມິດແລະປະສິດທິພາບທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່.
OpenCV ແລະ OpenAI ແມ່ນ 2 ຫ້ອງສະຫມຸດແຍກຕ່າງຫາກທີ່ມີເປົ້າຫມາຍທີ່ແຕກຕ່າງກັນ. OpenCV ເປັນ ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ຫ້ອງສະຫມຸດສໍາລັບການປະມວນຜົນຮູບພາບແລະວິດີໂອໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ໃນຂະນະທີ່ OpenAI ເປັນຫ້ອງທົດລອງຄົ້ນຄ້ວາສໍາລັບປັນຍາປະດິດ.
ເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາມີບາງ AI ທົ່ວໄປ, OpenCV ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການປຸງແຕ່ງຮູບພາບແລະວິດີໂອ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນທາງເລືອກທີ່ດີສໍາລັບນັກພັດທະນາທີ່ຕ້ອງການຈັດການກັບລະບົບການເບິ່ງເຫັນ.
ການສ້າງແອັບທີ່ອີງໃສ່ວິໄສທັດທີ່ມີປະສິດທິພາບ
OpenCV ເປັນທາງເລືອກທີ່ດີເລີດສໍາລັບນັກພັດທະນາທີ່ຊອກຫາການສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສໍາລັບລະບົບການເບິ່ງເຫັນ. ມັນມີລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ, ລວມທັງການກໍານົດວັດຖຸ, ການກວດສອບຄຸນນະສົມບັດ, ແລະການຕິດຕາມ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, OpenCV ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍນັກພັດທະນາເພື່ອທົດລອງກັບສະພາບແວດລ້ອມຄອມພິວເຕີ້ virtualized. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າທ່ານເປັນນັກພັດທະນາ; ທ່ານສາມາດ iterate ແລະປັບປຸງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງທ່ານຢ່າງໄວວາ.
ການຊອກຫາແລະຕິດຕາມວັດຖຸ
ສູດການຄິດໄລ່ຂອງ OpenCV.AI ສາມາດຮັບຮູ້ ແລະຕິດຕາມສິ່ງຕ່າງໆໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງຢູ່ໃນອຸປະກອນກ້ອງຖ່າຍຮູບ.
ເນື່ອງຈາກວ່າຮູບແບບການຊອກຄົ້ນຫາຂອງພວກເຂົາມີຂະຫນາດຫນ້ອຍກວ່າ 600 Kb, ພວກມັນມີປະສິດທິພາບແລະໄວທີ່ສຸດ. OpenCV.AI, ດ້ວຍການກໍານົດວັດຖຸທີ່ຖືກຕ້ອງແລະການຕິດຕາມຂອງມັນ, ສາມາດຊ່ວຍທຸລະກິດໃນການພັດທະນາແອັບຯສໍາລັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ຫລາກຫລາຍ.
7. Microsoft Azure
Microsoft Azure ເປັນ ຄອມພິວເຕີ້ຟັງ ເວທີ. ມັນສະຫນອງການບໍລິການຄລາວຈໍານວນຫນຶ່ງໃຫ້ແກ່ອົງການຈັດຕັ້ງ, ລວມທັງການປຸງແຕ່ງ, ການເກັບຮັກສາ, ເຄືອຂ່າຍ, ການວິເຄາະ, ແລະການພັດທະນາຂອງແອັບຯມືຖືແລະເວັບ. ມັນຖືກສ້າງຂື້ນເພື່ອຊ່ວຍເຫຼືອວິສາຫະກິດໃນການຕິດຕັ້ງ ແລະ ຈັດການແອັບ ແລະ ການບໍລິການທີ່ໃຊ້ຄລາວໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ.
ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ, AI, ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
Microsoft Azure, ນອກເຫນືອຈາກການບໍລິການຄລາວ, ສະຫນອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆ (IoT), ປັນຍາປະດິດ (AI), ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ທ່ານສາມາດປັບປຸງການດໍາເນີນງານຂອງທ່ານແລະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ.
ເວທີດັ່ງກ່າວແມ່ນມີຈຸດປະສົງເພື່ອຊ່ວຍເຫຼືອອົງການຈັດຕັ້ງທຸກປະເພດ, ຕັ້ງແຕ່ການເລີ່ມຕົ້ນເຖິງບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່, ໃນການໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ.
Bing ໂດຍ Microsoft
Microsoft Bing ແມ່ນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທີ່ຄ້າຍຄືກັນກັບ Google Search. ເຄື່ອງຈັກຊອກຫາໄດ້ຮັບການປັບປຸງໂດຍໃຊ້ ChatGPT ສະບັບປັບປຸງ, ເອີ້ນວ່າ "ຕົວແບບ Prometheus" ໂດຍ Microsoft. ຮູບແບບໃໝ່ນີ້ແມ່ນໄວກວ່າ ແລະຖືກຕ້ອງກວ່າລຸ້ນກ່ອນ. ມັນຈະມີໃຫ້ທຸກຄົນໃນໄວໆນີ້. ພວກເຮົາຄາດຫວັງວ່າມັນຈະສົ່ງຜົນການຄົ້ນຫາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງແລະທັນເວລາ.
Microsoft Bing ກໍາລັງກາຍເປັນເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທີ່ໃຊ້ AI ທີ່ສາມາດຕີຄວາມຫມາຍພາສາທໍາມະຊາດແລະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບຄົ້ນຫາທີ່ເຫມາະສົມກັບການປະສົມປະສານຂອງ ChatGPT.
ສະຫຼຸບ
ມັນຂຶ້ນກັບສິ່ງທີ່ທ່ານກໍາລັງຊອກຫາໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບທາງເລືອກ OpenAI.
Chinchilla AI ຈາກ DeepMind ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄໍາສັນຍາທີ່ສໍາຄັນໃນການລື່ນຕົວແບບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເຊັ່ນ GPT-3. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, Bard ຂອງ Google, ໃຊ້ຂໍ້ມູນຈາກເວັບເພື່ອຕອບສະຫນອງການຕອບຫຼ້າສຸດ, ເຮັດໃຫ້ມັນມີປະໂຫຍດຫຼາຍກວ່າຮູບແບບປະຈຸບັນຂອງ OpenAI, ເຊິ່ງມີຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຈໍາກັດຫຼາຍ.
ສຸດທ້າຍ, ທາງເລືອກ OpenAI ທີ່ເຫມາະສົມຈະຖືກກໍານົດໂດຍເປົ້າຫມາຍສ່ວນບຸກຄົນຂອງທ່ານ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ