ສາລະບານ[ເຊື່ອງ][ສະແດງ]
ເມື່ອອຸປະກອນອີເລັກໂທຣນິກເຊັ່ນ: ໂທລະສັບມືຖື, ໂມງອັດສະລິຍະ, ແລະເທັກໂນໂລຍີສວມໃສ່ອື່ນໆໄດ້ຮັບການຍົກລະດັບດ້ວຍຕົວແບບໃໝ່ໆ, ຂີ້ເຫຍື້ອທີ່ມີປະລິມານຫຼາຍແມ່ນຜະລິດໃນແຕ່ລະປີ.
ຖ້າຮຸ່ນເກົ່າສາມາດໄດ້ຮັບການປັບປຸງດ້ວຍເຊັນເຊີແລະໂປເຊດເຊີໃຫມ່ທີ່ເຂົ້າໄປໃນຊິບພາຍໃນຂອງອຸປະກອນ, ການຫຼຸດລົງຂອງເສຍທັງເງິນແລະວັດສະດຸ, ມັນຈະມີການປະຕິວັດ. ພິຈາລະນາອະນາຄົດທີ່ຍືນຍົງກວ່າທີ່ສະມາດໂຟນ, ໂມງອັດສະລິຍະ, ແລະເທັກໂນໂລຍີທີ່ໃສ່ໄດ້ອື່ນໆບໍ່ໄດ້ຖືກແທນທີ່ດ້ວຍລຸ້ນໃໝ່ໆ ຫຼືວາງຢູ່ເທິງຊັ້ນວາງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ແທນທີ່ຈະ, ພວກເຂົາສາມາດຖືກປັບປຸງດ້ວຍເຊັນເຊີແລະໂປເຊດເຊີໃຫມ່ທີ່ສຸດທີ່ພຽງແຕ່ເຂົ້າໄປໃນຊິບພາຍໃນຂອງອຸປະກອນ, ເຊັ່ນ LEGO bricks ເພີ່ມໃສ່ໂຄງສ້າງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ຊິບທີ່ reprogrammable ດັ່ງກ່າວອາດຈະຮັກສາອຸປະກອນໃນປະຈຸບັນໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອດິຈິຕອນຂອງພວກເຮົາ.
ດ້ວຍການອອກແບບທີ່ຄ້າຍຄືກັບ LEGO ຂອງພວກເຂົາເພື່ອ stackable, ປັບແຕ່ງໄດ້ ປັນຍາປະດິດ chip, ວິສະວະກອນ MIT ປະຈຸບັນໄດ້ກ້າວໄປສູ່ວິໄສທັດແບບໂມດູນນັ້ນ.
ຂໍ້ຄວາມນີ້ຈະພິຈາລະນາຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບຊິບນີ້, ການຕັ້ງຄ່າຂອງມັນ, ແລະຜົນສະທ້ອນໃນອະນາຄົດຂອງມັນ.
ດັ່ງນັ້ນ, ຊິບ Intelligence ຄ້າຍຄື LEGO ແມ່ນຫຍັງ?
ການພັດທະນາທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ໄປທີ່ຈະຫັນປ່ຽນດາວເຄາະແມ່ນປັນຍາປະດິດ. ເພື່ອຜະລິດເອເລັກໂຕຣນິກແບບໂມດູລາແລະຍືນຍົງ, ວິສະວະກອນ MIT ໄດ້ສ້າງຊິບ AI ທີ່ຄ້າຍຄືກັບ LEGO.
ເພື່ອເຮັດໃຫ້ຂະບວນການເພີ່ມເຊັນເຊີເພີ່ມເຕີມຫຼືການຍົກລະດັບໂປເຊດເຊີເກົ່າງ່າຍດາຍ, ມັນເປັນຊິບທີ່ສາມາດປັບຕັ້ງຄ່າໄດ້ດ້ວຍຊັ້ນຈໍານວນຫລາຍທີ່ສາມາດວາງໄວ້ເທິງຂອງກັນແລະກັນຫຼືປ່ຽນ.
ໂດຍອີງໃສ່ການປະສົມປະສານຂອງຊັ້ນຕ່າງໆ, ຊິບ AI "ທີ່ສາມາດປັບຕັ້ງຄ່າໄດ້" ສາມາດຂະຫຍາຍອອກໄດ້ຢ່າງບໍ່ມີກຳນົດ. ດັ່ງນັ້ນ, ຊິບເຫຼົ່ານີ້ສາມາດຕັດສິ່ງເສດເຫຼືອເອເລັກໂຕຣນິກໃນຂະນະທີ່ຮັກສາອຸປະກອນຂອງພວກເຮົາໃນປະຈຸບັນ.
ດຽວນີ້, ໃຫ້ພວກເຮົາຄົ້ນຫາການອອກແບບຂອງຊິບນີ້.
ການອອກແບບຊິບ
ສະຖາປັດຕະຍະກຳຂອງຊິບ AI ແມ່ນພິເສດແທ້ໆເພາະມັນລວມເອົາຊັ້ນການປະມວນຜົນ ແລະອົງປະກອບເຊັນເຊີທີ່ສະຫຼັບກັນກັບໄຟ LEDs (ໄດໂອດທີ່ປ່ອຍແສງ), ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ຊັ້ນຊິບສາມາດໂຕ້ຕອບກັບສາຍຕາໄດ້.
ສະຖາປັດຕະຍະກໍາປະກອບມີ diodes ປ່ອຍແສງສະຫວ່າງ (LED) ທີ່ເຮັດໃຫ້ການສື່ສານທາງ optical ໃນທົ່ວຊັ້ນຂອງຊິບເຊັ່ນດຽວກັນກັບຊັ້ນສະລັບຂອງເຊັນເຊີແລະອົງປະກອບປະມວນຜົນ. ສັນຍານຖືກສົ່ງຜ່ານລະດັບຕ່າງໆໂດຍໃຊ້ສາຍປົກກະຕິໃນສະຖາປັດຕະຍະກຳຊິບໂມດູນອື່ນໆ.
ການເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງກວ້າງຂວາງດັ່ງກ່າວເຮັດໃຫ້ລະບົບ stacking ດັ່ງກ່າວບໍ່ສາມາດກໍາຫນົດຄ່າໄດ້ເນື່ອງຈາກວ່າພວກເຂົາເຈົ້າມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ຖ້າຫາກວ່າເປັນໄປບໍ່ໄດ້, ຕັດແລະ rewire. ແທນທີ່ຈະເປັນສາຍໄຟຕົວຈິງ, ແນວຄວາມຄິດຂອງ MIT ສົ່ງຂໍ້ມູນຜ່ານຊິບໂດຍໃຊ້ແສງສະຫວ່າງ.
ດັ່ງນັ້ນ, ຊິບສາມາດຖືກຈັດລຽງໃຫມ່, ມີຊັ້ນຕ່າງໆທີ່ສາມາດເພີ່ມຫຼືລົບອອກຈາກ, ຕົວຢ່າງ, ເພື່ອປະກອບມີເຊັນເຊີໃຫມ່ຫຼື CPU ທີ່ທັນສະໄຫມ. ແນວຄວາມຄິດໃຫມ່ຂອງວິສະວະກອນໄດ້ຈັບຄູ່ເຊັນເຊີຮູບພາບກັບ array synapse ປອມ, ແລະພວກເຂົາແຕ່ລະຄົນໄດ້ຖືກສອນໃຫ້ຮັບຮູ້ຕົວອັກສອນທີ່ແນ່ນອນ, ໃນກໍລະນີນີ້, M, I, ແລະ T.
ທີມງານກໍ່ສ້າງລະບົບ optical ແທນທີ່ຈະໃຊ້ວິທີການແບບດັ້ງເດີມຂອງການສົ່ງຂໍ້ມູນເຊັນເຊີກັບຂະບວນການໂດຍຜ່ານສາຍເຄເບີນ. ໃນວິທີການນີ້, ແຕ່ລະເຊັນເຊີແລະ synapses ປອມປະສົມປະສານເພື່ອສ້າງເປັນ array ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການສື່ສານລະຫວ່າງຕົວອັກສອນໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການເຊື່ອມຕໍ່ທາງດ້ານຮ່າງກາຍ.
ສັນຍານລະຫວ່າງຊັ້ນໄດ້ຖືກສົ່ງຜ່ານສາຍມາດຕະຖານໃນການຈັດ chip modular ປົກກະຕິ. ຊິບແບບດັ້ງເດີມເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ສາມາດປັບຕັ້ງຄ່າໄດ້ເນື່ອງຈາກການຈັດການສາຍໄຟທີ່ສັບສົນດັ່ງກ່າວບໍ່ສາມາດທີ່ຈະຖອດອອກ ແລະສາຍໃໝ່ໄດ້.
ນັກຄົ້ນຄວ້າກໍາລັງລໍຖ້າຢ່າງກະຕືລືລົ້ນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການອອກແບບພື້ນຖານຂອງມັນເພື່ອກ້າວຫນ້າອຸປະກອນຄອມພິວເຕີ້, ເຊັ່ນເຊັນເຊີທີ່ພຽງພໍດ້ວຍຕົນເອງແລະອຸປະກອນເອເລັກໂຕຣນິກອື່ນໆ, ເຊິ່ງບໍ່ເຮັດວຽກກັບຊັບພະຍາກອນສູນກາງຫຼືແຈກຢາຍເຊັ່ນຄອມພິວເຕີ້ເມຄຫຼືຊຸບເປີຄອມພິວເຕີ.
ການຕັ້ງຄ່າຊິບ
ແຜ່ນຊິບດຽວໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າ, ແລະຫຼັກການຄິດໄລ່ຂອງມັນແມ່ນປະມານຂະຫນາດຂອງ confetti ທີ່ 4 ຕາລາງມິນລິແມັດ.
ຊິບມີສາມຕົວຮັບຮູ້ຮູບພາບ "ບລັອກ" ວາງຢູ່ເທິງຂອງກັນແລະກັນ, ແຕ່ລະອັນມີເຊັນເຊີຮູບພາບ, ຊັ້ນການສື່ສານທາງ optical, ແລະ array synapses ປອມສໍາລັບການກໍານົດຫນຶ່ງໃນສາມຕົວອັກສອນ M, I, ຫຼື T. ຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຂົາ. ຄາດວ່າຮູບພາບທີ່ຜະລິດໂດຍສຸ່ມຂອງ pixels ລວງໃສ່ອຸປະກອນແລະການວັດແທກປະຈຸບັນໄຟຟ້າທີ່ແຕ່ລະຄົນ ເຄືອຂ່າຍ neural array ສ້າງຂຶ້ນໃນການຕອບສະຫນອງ.
ໃນຂະນະທີ່ປະຈຸບັນເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຮູບແມ່ນຕົວອັກສອນທີ່ array ສະເພາະໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມເພື່ອກວດພົບການເພີ່ມຂື້ນ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຄົ້ນພົບວ່າໃນຂະນະທີ່ຊິບສາມາດສັງເກດເຫັນລະຫວ່າງຮູບພາບທີ່ຫນ້າຢ້ານທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຊັ່ນ: ລະຫວ່າງຕົວອັກສອນ I ແລະ T, ມັນປະສົບຜົນສໍາເລັດຫນ້ອຍໃນການຈັດປະເພດຮູບພາບທີ່ຊັດເຈນຂອງແຕ່ລະຕົວອັກສອນ. ເມື່ອຊັ້ນປະມວນຜົນຂອງຊິບຖືກແທນທີ່ທັນທີດ້ວຍໂປເຊດເຊີ "denoising" ທີ່ດີກວ່າ, ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ຄົ້ນພົບວ່າອຸປະກອນຮັບຮູ້ຮູບພາບຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ປ່ຽນຊັ້ນປະມວນຜົນຂອງຊິບຢ່າງໄວວາດ້ວຍໂປເຊດເຊີ denoising ທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານ, ແລະຫຼັງຈາກນັ້ນພວກເຂົາຜະລິດຄລິບທີ່ກວດພົບຮູບພາບຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາເຊື່ອວ່າມີຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນັບບໍ່ຖ້ວນສໍາລັບອຸປະກອນເຫຼົ່ານີ້, ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງວາງແຜນທີ່ຈະເພີ່ມກໍາລັງການປະມວນຜົນຂອງຊິບແລະຄວາມສາມາດເຊັນເຊີ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແມ່ນບໍ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າເຊື່ອວ່າ, ແລະພວກເຂົາຕັ້ງໃຈທີ່ຈະຂະຫຍາຍການຮັບຮູ້ແລະຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງຂອງຊິບ.
ອະນາຄົດຂອງມັນ
ໃນແງ່ຂອງການເຮັດວຽກໃນອະນາຄົດ, ນັກຄົ້ນຄວ້າມີຄວາມຕື່ນເຕັ້ນໂດຍສະເພາະກ່ຽວກັບການຮັບຮອງເອົາທ່າແຮງຂອງສະຖາປັດຕະຍະນີ້ edge computing ອຸປະກອນເຊັ່ນ: supercomputers ຫຼື cloud-based computing, ເຊິ່ງຈະເປີດໂລກໃຫມ່ຂອງຄວາມເປັນໄປໄດ້.
ໃນຂະນະທີ່ອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆເຕີບໃຫຍ່ຂຶ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການອຸປະກອນຄອມພິວເຕີ້ຂອບ multifunctional ຈະເພີ່ມຂຶ້ນ. ທີມງານເຊື່ອວ່າເນື່ອງຈາກວ່າມັນໃຫ້ຫຼາຍ edge computing ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ການອອກແບບທີ່ແນະນໍາຂອງມັນສາມາດຊ່ວຍໃນເລື່ອງນີ້.
Iເພື່ອກວດຫາຮູບພາບທີ່ສັບສົນຫຼາຍ ຫຼືເພື່ອນຳໃຊ້ເຂົ້າໃນການໃສ່ເຄື່ອງອີເລັກໂທຣນິກຂອງຜິວໜັງ ແລະການຕິດຕາມສຸຂະພາບ, ນັກຄົ້ນຄວ້າຍັງວາງແຜນທີ່ຈະເສີມຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດຮັບຮູ້ ແລະປະມວນຜົນຂອງຊິບ.
ນັກຄົ້ນຄວ້າພົບວ່າມັນຫນ້າສົນໃຈຖ້າຜູ້ໃຊ້ສາມາດເອົາຊິບເຂົ້າກັນດ້ວຍຕົນເອງໂດຍໃຊ້ເຊັນເຊີທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະຊັ້ນປະມວນຜົນທີ່ອາດຈະຖືກຂາຍແຍກຕ່າງຫາກ.
ອີງຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງເຂົາເຈົ້າສໍາລັບການກໍານົດຮູບພາບຫຼືວິດີໂອ, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເລືອກຈາກຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງ ເຄືອຂ່າຍ neural.
ສະຫຼຸບ
ທີມງານໄດ້ແຍກອອກເປັນ Edge computing ເປັນຫນຶ່ງໃນການນໍາໃຊ້ທີ່ເປັນໄປໄດ້. Jeehwan Kim, ອາຈານສອນວິຊາວິສະວະກຳກົນຈັກຢູ່ MIT, ຄາດຄະເນວ່າຄວາມຕ້ອງການອຸປະກອນຄອມພິວເຕີຂອບ multifunctional ຈະເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອພວກເຮົາເຂົ້າສູ່ຍຸກຂອງອິນເຕີເນັດຂອງສິ່ງຕ່າງໆໂດຍອີງໃສ່ເຄືອຂ່າຍເຊັນເຊີ.
ໃນອະນາຄົດ, "ການອອກແບບຮາດແວທີ່ແນະນໍາຂອງພວກເຮົາຈະຊ່ວຍໃຫ້ການປັບຕົວໄດ້ຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຂອງຄອມພິວເຕີ້ຂອບ."
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ຊິບນີ້ປ່ຽນອະນາຄົດ ແລະຍິນດີຕ້ອນຮັບການໃຊ້ງານ AI ທີ່ກວ້າງຂຶ້ນ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ