ການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາຂອງອຸປະກອນ IoT, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄວາມສາມາດຂອງຄອມພິວເຕີ້ຂະຫຍາຍຂອງພວກເຂົາ, ໄດ້ສົ່ງຜົນໃຫ້ຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ. ແລະຍ້ອນວ່າເຄືອຂ່າຍ 5G ຂະຫຍາຍຈໍານວນອຸປະກອນມືຖືທີ່ເຊື່ອມຕໍ່, ປະລິມານຂໍ້ມູນຈະສືບຕໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.
ຄໍາສັນຍາຂອງ cloud ແລະ AI ໃນໄລຍະຜ່ານມາແມ່ນວ່າພວກເຂົາຈະເຮັດອັດຕະໂນມັດແລະເລັ່ງການປະດິດສ້າງໂດຍການສ້າງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປະຕິບັດໄດ້ຈາກຂໍ້ມູນ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຄວາມອາດສາມາດຂອງເຄືອຂ່າຍແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານໄດ້ຖືກ overtaken ໂດຍຈໍານວນພິເສດແລະຄວາມສັບສົນຂອງ ຂໍ້ມູນສະຫນອງໃຫ້ ໂດຍອຸປະກອນທີ່ເຊື່ອມຕໍ່. ແບນວິດ ແລະຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການຕອບສະໜອງພັດທະນາເມື່ອຂໍ້ມູນອຸປະກອນທັງໝົດຖືກສົ່ງໄປທີ່ສູນຂໍ້ມູນສູນກາງ ຫຼືຄລາວ.
Edge computing ມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ ເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນຖືກປະມວນຜົນ ແລະວິເຄາະໄດ້ໃກ້ຊິດກັບຈຸດທີ່ມາ. Latency ແມ່ນຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນບໍ່ໄດ້ຖືກຂົນສົ່ງຜ່ານເຄືອຂ່າຍໄປຫາຄລາວຫຼືສູນຂໍ້ມູນທີ່ຈະດໍາເນີນການ.
ຂໍ້ຄວາມນີ້ຈະອະທິບາຍວິທີການຄອມພິວເຕີ Edge ເຮັດວຽກ, ເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງເປັນສິ່ງຈໍາເປັນ, ແລະສະຫນອງຕົວຢ່າງຕ່າງໆຂອງ Edge computing ທີ່ມີຜົນປະໂຫຍດແລະຂໍ້ເສຍ.
Edge computing ແມ່ນຫຍັງ?
Edge computing ແມ່ນແພລະຕະຟອມຄອມພິວເຕີ້ທີ່ແຈກຢາຍເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ແອັບພລິເຄຊັນຂອງບໍລິສັດໃກ້ຊິດກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເຊັ່ນອຸປະກອນ IoT ຫຼືເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອບທ້ອງຖິ່ນ. ຄວາມໃກ້ຊິດກັບຂໍ້ມູນໃນແຫຼ່ງຂອງມັນສາມາດໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດທາງທຸລະກິດທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ໄວຂຶ້ນ, ເວລາຕິກິຣິຍາໄວຂຶ້ນ, ແລະຄວາມພ້ອມຂອງແບນວິດເພີ່ມຂຶ້ນ.
ໃນພື້ນຖານທີ່ສຸດ, ຄອມພິວເຕີ້ຂອບເຮັດໃຫ້ການປະມວນຜົນແລະການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໄດ້ໃກ້ຊິດກັບອຸປະກອນທີ່ເກັບກໍາຂໍ້ມູນ, ແທນທີ່ຈະອີງໃສ່ສະຖານທີ່ສູນກາງທີ່ອາດຈະຢູ່ໄກຫລາຍພັນກິໂລແມັດ.
ອັນນີ້ແມ່ນເຮັດເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນ, ໂດຍສະເພາະຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງ, ຈະບໍ່ເປັນບັນຫາໃນການແຝງທີ່ອາດເຮັດໃຫ້ເສຍປະສິດທິພາບຂອງແອັບພລິເຄຊັນ. ນອກຈາກນັ້ນ, ໂດຍການປະຕິບັດການປຸງແຕ່ງຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ, ທຸລະກິດສາມາດປະຫຍັດເງິນໂດຍການຫຼຸດຜ່ອນຈໍານວນຂໍ້ມູນທີ່ຕ້ອງຖືກສົ່ງໄປຫາສະຖານທີ່ສູນກາງຫຼືຟັງ.
ພິຈາລະນາອຸປະກອນທີ່ຕິດຕາມກວດກາອຸປະກອນອຸດສາຫະກໍາໃນພື້ນທີ່ໂຮງງານຜະລິດຫຼືກ້ອງວິດີໂອເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດທີ່ ຖ່າຍທອດວິດີໂອສົດ ຈາກຫ້ອງການທີ່ຢູ່ໄກ. ໃນຂະນະທີ່ອຸປະກອນດຽວທີ່ຜະລິດຂໍ້ມູນສາມາດຍ້າຍຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໃນທົ່ວເຄືອຂ່າຍ, ບັນຫາຈະເກີດຂື້ນເມື່ອຈໍານວນອຸປະກອນທີ່ສົ່ງຂໍ້ມູນໃນເວລາດຽວກັນເພີ່ມຂຶ້ນ.
ຄູນກ້ອງວິດີໂອສົດອັນດຽວຫຼາຍຮ້ອຍ ຫຼືຫຼາຍພັນໜ່ວຍ. ບໍ່ພຽງແຕ່ຄວາມລ່າຊ້າຈະເຮັດໃຫ້ຄຸນນະພາບຫຼຸດລົງ, ແຕ່ຄ່າແບນວິດອາດຈະສູງຢ່າງຫ້າມ.
ຫຼາຍໆລະບົບເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຮາດແວ ແລະການບໍລິການດ້ານຄອມພິວເຕີ້, ເຊິ່ງສະໜອງແຫຼ່ງປຸງແຕ່ງ ແລະ ການເກັບຮັກສາໃນທ້ອງຖິ່ນ. ຕົວຢ່າງ, ປະຕູທາງຂອບສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈາກອຸປະກອນຂອບ ແລະສົ່ງພຽງແຕ່ຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄືນສູ່ຄລາວ. ໃນກໍລະນີຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ມັນຍັງສາມາດປ້ອນຂໍ້ມູນກັບຄືນໄປບ່ອນອຸປະກອນຂອບ.
ຄອມພິວເຕີ Edge ເຮັດວຽກແນວໃດ?
ສະຖາປັດຕະຍະກໍາທາງກາຍະພາບຂອງຂອບແມ່ນສະລັບສັບຊ້ອນ, ແຕ່ແນວຄວາມຄິດຫຼັກແມ່ນວ່າອຸປະກອນລູກຄ້າເຊື່ອມຕໍ່ກັບໂມດູນຂອບໃກ້ຄຽງສໍາລັບການປຸງແຕ່ງໄວແລະການດໍາເນີນງານທີ່ລຽບງ່າຍ. ເຊັນເຊີ IoT, ຄອມພິວເຕີຂອງພະນັກງານ, ໂທລະສັບສະຫຼາດຫຼ້າສຸດຂອງພວກເຂົາ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມປອດໄພ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງບ່ອນເຮັດວຽກຂອງເຕົາອົບໄມໂຄເວຟທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ອິນເຕີເນັດຂອງຫ້ອງພັກຜ່ອນແມ່ນຕົວຢ່າງຂອງອຸປະກອນຂອບ.
ຫຸ່ນຍົນເຄື່ອນທີ່ອັດຕະໂນມັດ, ເຊັ່ນ: ແຂນຫຸ່ນຍົນໃນໂຮງງານຜະລິດລົດໃຫຍ່, ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເປັນອຸປະກອນຂອບໃນສະພາບການອຸດສາຫະກໍາ. ມັນອາດຈະເປັນເທກໂນໂລຍີການຜ່າຕັດຊັ້ນສູງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ແພດຜ່າຕັດເຮັດການຜ່າຕັດຈາກສະຖານທີ່ຫ່າງໄກສອກຫຼີກໃນການດູແລສຸຂະພາບ. ພາຍໃນໂຄງສ້າງພື້ນຖານການຄິດໄລ່ຂອບ, ປະຕູຮົ້ວແຂບແມ່ນຖືວ່າເປັນອຸປະກອນຂອບ.
ໂມດູນສາມາດຖືກເອີ້ນວ່າເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອບຫຼື edge gateways, ຂຶ້ນກັບຄໍາສັບທີ່ໃຊ້. ໃນຂະນະທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຈະຕິດຕັ້ງ gateways ຂອບຫຼາຍຫຼືເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍເພື່ອເປີດໃຊ້ເຄືອຂ່າຍ edge (Verizon, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ສໍາລັບເຄືອຂ່າຍ 5G ຂອງຕົນ), ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຕັ້ງໃຈທີ່ຈະປະຕິບັດເຄືອຂ່າຍແຂບເອກະຊົນຈະຕ້ອງພິຈາລະນາເຄື່ອງມືນີ້.
ໃນການຕັ້ງຄ່າປົກກະຕິ, ຂໍ້ມູນຖືກສ້າງຢູ່ໃນ PC ຂອງຜູ້ໃຊ້ຫຼືແອັບພລິເຄຊັນລູກຄ້າອື່ນໆ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນຖືກໂອນໄປຫາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍໂດຍຜ່ານຊ່ອງທາງຕ່າງໆເຊັ່ນອິນເຕີເນັດ, ອິນທຣາເນັດ, LAN, ແລະອື່ນໆ, ບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນຖືກເກັບຮັກສາແລະປຸງແຕ່ງ. ອັນນີ້ຍັງເປັນວິທີການທີ່ພະຍາຍາມ ແລະເປັນຄວາມຈິງຕໍ່ກັບຄອມພິວເຕີເຊີບເວີ.
ແນວຄວາມຄິດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫລັງຄອມພິວເຕີ້ຂອບແມ່ນງ່າຍດາຍ: ແທນທີ່ຈະຍ້າຍຂໍ້ມູນເຂົ້າໃກ້ກັບສູນຂໍ້ມູນ, ສູນຂໍ້ມູນໄດ້ຖືກຍົກຍ້າຍຢູ່ໃກ້ກັບຂໍ້ມູນ. ຊັບພະຍາກອນການເກັບຮັກສາແລະການປຸງແຕ່ງຂອງສູນຂໍ້ມູນແມ່ນຕັ້ງຢູ່ໃກ້ກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທີ່ເປັນໄປໄດ້ (ມັກຢູ່ໃນພື້ນທີ່ດຽວກັນ).
ເປັນຫຍັງຄອມພິວເຕີ້ Edge ຈຶ່ງສຳຄັນ?
ຄອມພິວເຕີສ່ວນໃຫຍ່ໃນທຸກມື້ນີ້ເກີດຂຶ້ນຢູ່ທີ່ຂອບ, ໃນສະຖານທີ່ຕ່າງໆເຊັ່ນ: ໂຮງໝໍ, ໂຮງງານຜະລິດ, ແລະຮ້ານຂາຍຍ່ອຍ, ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມອ່ອນໄຫວທີ່ສຸດ ແລະອຸປະກອນທີ່ກຳລັງເປັນພາລະກິດທີ່ສຳຄັນຕ້ອງເຮັດວຽກຢ່າງສະໝໍ່າສະເໝີ ແລະປອດໄພ.
ສະຖານທີ່ເຫຼົ່ານີ້ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການແກ້ໄຂເວລາlatency ຕໍ່າທີ່ບໍ່ຕ້ອງການການເຊື່ອມຕໍ່ເຄືອຂ່າຍ. ທ່າແຮງຂອງ Edge ທີ່ຈະລົບກວນບໍລິສັດໃນທົ່ວທຸກຂະແຫນງການແລະຫນ້າທີ່, ຈາກການມີສ່ວນພົວພັນຂອງລູກຄ້າແລະການຕະຫຼາດໄປສູ່ການຜະລິດແລະການດໍາເນີນງານໃນຫ້ອງການ, ແມ່ນສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍ. ໃນສະຖານະການເຫຼົ່ານີ້, edge ຊ່ວຍໃຫ້ຂະບວນການທຸລະກິດທີ່ມີການເຄື່ອນໄຫວແລະສາມາດປັບຕົວໄດ້, ເລື້ອຍໆໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ເຮັດໃຫ້ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ໃຫມ່ແລະປັບປຸງ.
ທຸລະກິດສາມາດນໍາໃຊ້ Edge ເພື່ອນໍາໂລກດິຈິຕອນໄປສູ່ໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ການປັບປຸງປະສົບການການຂາຍຍ່ອຍໂດຍການນໍາຂໍ້ມູນເວັບແລະການວິເຄາະເຂົ້າໄປໃນສະຖານທີ່ທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ການສ້າງວິທີການທີ່ພະນັກງານສາມາດໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມແລະສະຖານະການທີ່ຫຸ່ນຍົນສາມາດສອນພະນັກງານ.
ການສ້າງການຕັ້ງຄ່າອັດສະລິຍະທີ່ໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຄວາມປອດໄພ ແລະ ຄວາມສະດວກສະບາຍຂອງພວກເຮົາ. Edge computing, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ວິສາຫະກິດສາມາດປະຕິບັດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີລະດັບຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືສູງສຸດ, ເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນໃນທັນທີ, ແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບກໍລະນີເຫຼົ່ານີ້ທັງຫມົດ. ສຸດທ້າຍ, ນີ້ເຮັດໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດປະດິດສ້າງໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ເປີດຕົວສິນຄ້າ ແລະການບໍລິການໃໝ່ໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ແລະສ້າງລາຍຮັບໃໝ່.
Edge computing & AI/ML
ດ້ວຍການເນັ້ນໃສ່ການເກັບກຳຂໍ້ມູນ ແລະ ການປະມວນຜົນແບບສົດໆ, ຄອມພິວເຕີຂອບສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ແອັບພລິເຄຊັນອັດສະລິຍະທີ່ໃຊ້ຂໍ້ມູນສຳເລັດຜົນ. ການປະຕິບັດທາງປັນຍາທຽມ/ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (AI/ML) ເຊັ່ນ: ຂັ້ນຕອນການຮັບຮູ້ຮູບພາບສາມາດດໍາເນີນການໄດ້ໃກ້ຊິດກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຫຼາຍຂຶ້ນ, ກໍາຈັດຄວາມຈໍາເປັນໃນການຂົນສົ່ງຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໄປຫາສູນຂໍ້ມູນສູນກາງ.
ແອັບເຫຼົ່ານີ້ລວມເອົາຈຸດຂໍ້ມູນຈຳນວນຫຼວງຫຼາຍເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີມູນຄ່າສູງກວ່າທີ່ສາມາດຊ່ວຍວິສາຫະກິດໃນການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ. ຄຸນສົມບັດນີ້ສາມາດຊ່ວຍໃນການໂຕ້ຕອບຂອງບໍລິສັດທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ລວມທັງການບໍລິການລູກຄ້າ, ການຮັກສາການປ້ອງກັນ, ການປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງ, ການຕັດສິນໃຈທາງດ້ານຄລີນິກ, ແລະອື່ນໆ.
ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດນໍາໃຊ້ວິທີການຈັດການການຕັດສິນໃຈແລະ AI / ML inference ໃນການກັ່ນຕອງ, ວິເຄາະ, ຄຸນສົມບັດ, ແລະປະສົມປະສານຈຸດຂໍ້ມູນເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຂໍ້ມູນຄໍາສັ່ງທີ່ສູງຂຶ້ນໂດຍການພິຈາລະນາແຕ່ລະຈຸດຂໍ້ມູນຂາເຂົ້າເປັນເຫດການ.
ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ມີຂໍ້ມູນຫຼາຍສາມາດແບ່ງອອກເປັນໄລຍະ, ແຕ່ລະຂັ້ນຕອນແມ່ນດໍາເນີນການຢູ່ສະຖານທີ່ແຍກຕ່າງຫາກໃນສະພາບແວດລ້ອມ IT. ເມື່ອຂໍ້ມູນຖືກລວບລວມ, ປຸງແຕ່ງກ່ອນ, ແລະໂອນ, ເຕັກໂນໂລຢີຂອບກໍ່ເຂົ້າມາປະຕິບັດ.
ຂໍ້ມູນດັ່ງກ່າວຈະຖືກບັນທຶກໄວ້, ແປງ, ແລະນໍາໃຊ້ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຫຼັງຈາກຜ່ານຂັ້ນຕອນວິສະວະກໍາແລະການວິເຄາະ, ເຊິ່ງປະຕິບັດໂດຍທົ່ວໄປໃນສະພາບແວດລ້ອມຟັງສາທາລະນະຫຼືເອກະຊົນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນໄດ້ກັບຄືນໄປທີ່ແຂບສໍາລັບຂັ້ນຕອນການ inference runtime, ທີ່ເຮັດໃຫ້ບໍລິການແລະຕິດຕາມກວດກາໄດ້ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແບບຈໍາລອງ.
ເພື່ອຕອບສະຫນອງຈຸດປະສົງຈໍານວນຫລາຍເຫຼົ່ານີ້ແລະສະເຫນີການເຊື່ອມຕໍ່ລະຫວ່າງໄລຍະທີ່ແຕກຕ່າງກັນເຫຼົ່ານີ້, ພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ຍືດຫຍຸ່ນ, ປັບຕົວໄດ້, ແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນແລະເວທີການພັດທະນາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກແມ່ນມີຄວາມຈໍາເປັນ.
ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການສະຫນອງການເກັບຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດແລະການເຮັດວຽກ inference ອັດສະລິຍະຢູ່ໃນຂອບຂອງສະພາບແວດລ້ອມ, ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຊັບພະຍາກອນທີ່ເຂັ້ມຂຸ້ນແລະການຝຶກອົບຮົມການເຮັດວຽກໃນທົ່ວສະພາບແວດລ້ອມຄລາວ, ແລະເຫດການທຸລະກິດແລະລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ໃກ້ຊິດກັບຜູ້ໃຊ້ທຸລະກິດແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ໂດຍ cloud ປະສົມ. ວິທີການ, ເຊິ່ງສະຫນອງປະສົບການທີ່ສອດຄ່ອງໃນທົ່ວຟັງສາທາລະນະແລະເອກະຊົນ.
ຄອມພິວເຕີ້ Edge ເປັນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນຂອງແນວຄວາມຄິດຄລາວປະສົມ, ເຊິ່ງມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຫ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ສອດຄ່ອງແລະປະສົບການການດໍາເນີນງານ.
Edge Computing ກໍລະນີການນໍາໃຊ້
Edge computing ແມ່ນໃຊ້ໃນຫຼາຍເທກໂນໂລຍີທີ່ພວກເຮົາໃຊ້ໃນມື້ນີ້ເພື່ອຄວາມສຸກແລະທຸລະກິດ, ຈາກລະບົບການຈັດສົ່ງເນື້ອຫາແລະເທກໂນໂລຍີສະຫຼາດຈົນເຖິງການຫຼິ້ນເກມ, 5G, ແລະການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດເດົາ. ການຖ່າຍທອດດົນຕີແລະວິດີໂອການບໍລິການ, ສໍາລັບການຍົກຕົວຢ່າງ, ເລື້ອຍໆ cache ຂໍ້ມູນເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນ latency ແລະສະຫນອງຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງເຄືອຂ່າຍຫຼາຍໃນການຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງການຈະລາຈອນຂອງຜູ້ໃຊ້.
Edge computing ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດຮັກສາການກວດສອບຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ຽວກັບການດໍາເນີນງານຂອງເຂົາເຈົ້າ. Edge computing ອະນຸຍາດໃຫ້ທຸລະກິດຕິດຕາມກວດກາອຸປະກອນແລະສາຍການຜະລິດຢ່າງລະມັດລະວັງເພື່ອປະສິດທິພາບແລະ, ໃນບາງສະຖານະການ, ຄາດຄະເນຄວາມຜິດກ່ອນທີ່ຈະເກີດຂຶ້ນ, ຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ downtime.
Edge computing ຍັງຖືກນໍາໃຊ້ໃນການດູແລສຸຂະພາບເພື່ອການດູແລຄົນເຈັບທີ່ດີກວ່າ, ສະເຫນີໃຫ້ທ່ານຫມໍມີຄວາມເຂົ້າໃຈໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຫຼາຍຂຶ້ນກ່ຽວກັບສຸຂະພາບຂອງເຂົາເຈົ້າໂດຍບໍ່ມີການສົ່ງຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າກັບຖານຂໍ້ມູນພາກສ່ວນທີສາມສໍາລັບການປະມວນຜົນ. ບໍລິສັດນ້ໍາມັນແລະອາຍແກັສສາມາດຮັກສາຕາຂອງຊັບສິນຂອງເຂົາເຈົ້າແລະປ້ອງກັນຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນສະຖານທີ່ອື່ນໆ.
ເຕັກໂນໂລຍີຄອມພິວເຕີ້ Edge ຍັງຖືກໃຊ້ໃນການສ້າງເຮືອນອັດສະລິຍະ. gadgets ຫຼາຍກວ່າແລະຫຼາຍ, ໂດຍສະເພາະຜູ້ຊ່ວຍສຽງ, ຈໍາເປັນຕ້ອງເຊື່ອມຕໍ່ແລະວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນເຄືອຂ່າຍຈໍາກັດ. Amazon Alexa ແລະ Google Assistant ຈະໃຊ້ເວລາດົນກວ່າທີ່ຈະຄົ້ນພົບຄໍາຕອບສໍາລັບຜູ້ບໍລິໂພກຖ້າພວກເຂົາບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ແບບກະຈາຍ.
ຕົວຢ່າງອີກອັນຫນຶ່ງຂອງຄອມພິວເຕີ້ຂອບແມ່ນເຊື່ອມຕໍ່ລົດໃຫຍ່. ຄອມພິວເຕີໄດ້ຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນລົດເມແລະທາງລົດໄຟເພື່ອຕິດຕາມການເຄື່ອນໄຫວຂອງຜູ້ໂດຍສານແລະການໃຫ້ບໍລິການ. ດ້ວຍເທກໂນໂລຍີຢູ່ເທິງຍານພາຫະນະຂອງພວກເຂົາ, ຜູ້ຂັບຂີ່ການຈັດສົ່ງສາມາດກໍານົດເສັ້ນທາງທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດ. ເມື່ອໃຊ້ກົນລະຍຸດຄອມພິວເຕີ້ຂອບ, ແຕ່ລະຍານພາຫະນະແລ່ນຢູ່ໃນເວທີມາດຕະຖານດຽວກັນກັບສ່ວນທີ່ເຫຼືອຂອງເຮືອ, ປັບປຸງຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງການບໍລິການແລະຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນໃນທົ່ວຄະນະ.
ຕົວຢ່າງອື່ນຂອງຄອມພິວເຕີ້ຂອບແມ່ນລົດອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງຈັດການຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍໃນສະພາບແວດລ້ອມທີ່ການເຊື່ອມຕໍ່ອາດຈະຂັດຂວາງ. ພາຫະນະທີ່ເປັນເອກະລາດເຊັ່ນ: ລົດຍົນທີ່ຂັບເອງໄດ້, ວິເຄາະຂໍ້ມູນເຊັນເຊີຢູ່ໃນລົດເພື່ອຫຼຸດການຕອບສະໜອງເນື່ອງຈາກປະລິມານຂໍ້ມູນໜ້ອຍລົງ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ພວກເຂົາເຈົ້າສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບສະຖານທີ່ສູນກາງສໍາລັບການຍົກລະດັບຊອບແວໃນໄລຍະອາກາດ.
Edge computing ຍັງປະກອບສ່ວນໃຫ້ກັບການບໍລິການອິນເຕີເນັດທີ່ນິຍົມຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ເຄືອຂ່າຍການຈັດສົ່ງເນື້ອຫາ (CDNs) ວາງເຊີບເວີຂໍ້ມູນຢູ່ໃກ້ກັບສະຖານທີ່ຂອງລູກຄ້າ, ອະນຸຍາດໃຫ້ເວັບໄຊທ໌ທີ່ຫຍຸ້ງສາມາດໂຫຼດໄດ້ໄວ ແລະເປີດໃຫ້ບໍລິການຖ່າຍທອດວິດີໂອໄດ້ໄວ.
ຜົນປະໂຫຍດ
- Edge computing ສາມາດສົ່ງຜົນໃຫ້ການບໍລິການລາຄາຖືກກວ່າ, ໄວກວ່າ, ແລະເຊື່ອຖືໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ. Edge computing ສະໜອງປະສົບການທີ່ໄວກວ່າ ແລະສອດຄ່ອງກວ່າສຳລັບຜູ້ບໍລິໂພກ. Edge ຫມາຍເຖິງການຊັກຊ້າຕໍ່າ, ແອັບຯທີ່ມີໃຫ້ສູງທີ່ມີການຕິດຕາມເວລາຈິງສໍາລັບບໍລິສັດແລະຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ.
- Edge computing ສາມາດປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນເຄືອຂ່າຍ, ຫຼີກເວັ້ນການຈໍາກັດແບນວິດ, ຫຍໍ້ເວລາການສົ່ງຜ່ານ, ກໍາຈັດຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງການບໍລິການ, ແລະໃຫ້ທ່ານຄວບຄຸມຫຼາຍກວ່າການໂອນຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ເວລາການໂຫຼດແມ່ນຫຼຸດລົງ, ແລະການບໍລິການອອນໄລນ໌ໄດ້ຖືກນໍາມາໃກ້ຊິດກັບຜູ້ໃຊ້, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີທັງຖານຄວາມຈໍາແບບເຄື່ອນໄຫວແລະແບບຄົງທີ່.
- ຄອມພິວເຕີຢູ່ຂອບໃຫ້ປະໂຫຍດແກ່ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກເວລາຕິກິຣິຍາທີ່ໄວຂຶ້ນ ເຊັ່ນ: ຄວາມເປັນຈິງເພີ່ມ ແລະຄວາມເປັນຈິງສະເໝືອນຈິງ.
- ຄວາມສາມາດໃນການເຮັດການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຢູ່ໃນເວັບໄຊທ໌້ແລະການລວບລວມຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ການຕັດສິນໃຈໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງໃກ້ໆ, ແມ່ນປະໂຫຍດອີກອັນຫນຶ່ງຂອງຄອມພິວເຕີ້ຂອບ. ໂດຍການຮັກສາພະລັງງານການປຸງແຕ່ງທັງຫມົດນັ້ນຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ, ຄອມພິວເຕີ້ແຂບຫຼຸດລົງໂອກາດທີ່ຂໍ້ມູນທີ່ລະອຽດອ່ອນຖືກເປີດເຜີຍ, ໃຫ້ທຸລະກິດສາມາດບັງຄັບໃຊ້ມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພແລະປະຕິບັດຕາມກົດລະບຽບ.
- ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄອມພິວເຕີ້ແຂບໃຫ້ຜົນປະໂຫຍດແກ່ລູກຄ້າວິສາຫະກິດ. ສະຖານທີ່ໃນພາກພື້ນສາມາດສືບຕໍ່ດໍາເນີນການເປັນເອກະລາດຂອງສະຖານທີ່ຫຼັກໂດຍການຮັກສາພະລັງງານການປຸງແຕ່ງໃນທ້ອງຖິ່ນ, ເຖິງແມ່ນວ່າສະຖານທີ່ຫຼັກຈະຫຼຸດລົງຍ້ອນເຫດຜົນໃດກໍ່ຕາມ. ໂດຍການຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງຄອມພິວເຕີ້ໃຫ້ໃກ້ຊິດກັບແຫຼ່ງຂອງມັນ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຈ່າຍເງິນແບນວິດໃນການຂົນສົ່ງຂໍ້ມູນລະຫວ່າງສະຖານທີ່ຫຼັກແລະພາກພື້ນແມ່ນຫຼຸດລົງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
- ແພລະຕະຟອມຂອບສາມາດຊ່ວຍເຫຼືອໃນການດໍາເນີນງານແລະຄວາມສອດຄ່ອງຂອງການພັດທະນາແອັບຯ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມກັບສູນຂໍ້ມູນ, ມັນຄວນຈະສະຫນອງການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງສະພາບແວດລ້ອມຮາດແວແລະຊອບແວທີ່ກວ້າງຂວາງ. ໃນລະບົບນິເວດທີ່ເປີດ, ວິທີການແຂບທີ່ດີຍັງອະນຸຍາດໃຫ້ຜະລິດຕະພັນຈາກຜູ້ສະຫນອງຈໍານວນຫຼາຍເຮັດວຽກຮ່ວມກັນ.
ການແກ້ໄຂ
- Edge computing ຂະຫຍາຍພື້ນທີ່ການໂຈມຕີໂດຍລວມຂອງເຄືອຂ່າຍ. ການໂຈມຕີທາງອິນເຕີເນັດສາມາດໃຊ້ອຸປະກອນຂອບເປັນຈຸດເຂົ້າ, ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໂຈມຕີໃສ່ຊອບແວທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ ແລະຕິດເຊື້ອເຄືອຂ່າຍ.
- ແຕ່ຫນ້າເສຍດາຍ, ການສ້າງຄວາມປອດໄພທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນສະພາບການທີ່ແຈກຢາຍແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍ. ການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນສ່ວນໃຫຍ່ເກີດຂຶ້ນຢູ່ນອກສາຍໂດຍກົງຂອງສາຍຕາຂອງທີມງານຄວາມປອດໄພແລະເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍກາງ. ໃນເວລາທີ່ບໍລິສັດໄດ້ເພີ່ມອຸປະກອນໃຫມ່, ດ້ານການໂຈມຕີຂະຫຍາຍເຊັ່ນດຽວກັນ.
- ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການຄິດໄລ່ຂອບແມ່ນເປັນບັນຫາທີ່ສໍາຄັນອື່ນ. ການສ້າງຕັ້ງໂຄງສ້າງພື້ນຖານແມ່ນລາຄາແພງແລະສັບສົນເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າບໍລິສັດເຮັດວຽກກັບຄູ່ຮ່ວມງານທ້ອງຖິ່ນ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍາລຸງຮັກສາມັກຈະມີລາຄາແພງເນື່ອງຈາກທີມງານຕ້ອງຮັກສາອຸປະກອນຫຼາຍຢ່າງໃນການເຮັດວຽກທີ່ດີເລີດໃນສະຖານທີ່ຕ່າງໆ.
ທ້າທາຍ
- ມັນສາມາດເປັນການຍາກກວ່າທີ່ຈະຂະຫຍາຍເຊີບເວີຂອບໄປຫາສະຖານທີ່ນ້ອຍໆຈຳນວນໜຶ່ງກ່ວາການເພີ່ມຄວາມອາດສາມາດດຽວກັນກັບສູນຂໍ້ມູນຫຼັກດຽວ. ສະຖານທີ່ທາງກາຍະພາບມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍກວ່າ, ເຊິ່ງສາມາດເປັນສິ່ງທ້າທາຍສໍາລັບທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍທີ່ຈະຈັດການ.
- ໂດຍທົ່ວໄປແລ້ວ ການຕິດຕັ້ງຄອມພິວເຕີຕາມຂອບແມ່ນຕັ້ງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ຫ່າງໄກ ໂດຍມີຄວາມຮູ້ທາງດ້ານເທັກໂນໂລຍີໜ້ອຍ ຫຼືບໍ່ມີຢູ່ໃນມື. ຖ້າມີບາງຢ່າງຜິດພາດຢູ່ໃນສະຖານທີ່, ທ່ານຕ້ອງການໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້ໄວໂດຍແຮງງານທ້ອງຖິ່ນທີ່ບໍ່ແມ່ນເຕັກນິກແລະຫຼັງຈາກນັ້ນຄວບຄຸມໂດຍກຸ່ມຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຂະຫນາດນ້ອຍ.
- ເພື່ອຄວາມງ່າຍໃນການຈັດການ ແລະເປີດໃຊ້ການແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້ໄວຂຶ້ນ, ຂັ້ນຕອນການຈັດການເວັບໄຊຈະຕ້ອງເຮັດຊໍ້າຄືນໄດ້ສູງໃນທົ່ວທຸກເວັບໄຊທ໌ຄອມພິວເຕີ. ເມື່ອຊອບແວຖືກປະຕິບັດແຕກຕ່າງກັນໃນແຕ່ລະສະຖານທີ່, ບັນຫາຈະພັດທະນາ.
- ສະຖານທີ່ແຄມແມ່ນມັກຈະມີຄວາມປອດໄພຫນ້ອຍກວ່າສະຖານທີ່ຫຼັກໃນແງ່ຂອງຄວາມປອດໄພທາງດ້ານຮ່າງກາຍ. ວິທີການທີ່ແຂບຕ້ອງພິຈາລະນາຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງເຫດການທີ່ໂຫດຮ້າຍຫຼືບໍ່ໄດ້ຕັ້ງໃຈ.
ສະຫຼຸບ
ເນື່ອງຈາກ Internet of Things ແລະ Edge computing ຍັງຢູ່ໃນໄວເດັກ, ທ່າແຮງອັນເຕັມທີ່ຂອງພວກມັນຍັງຄົງຢູ່ໄກ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ພວກເຂົາກໍາລັງເລັ່ງການປ່ຽນແປງດິຈິຕອນໃນຫຼາຍໆອຸດສາຫະກໍາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການປ່ຽນແປງຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງປະຊາຊົນໃນທົ່ວໂລກ.
ໃນປີ 2025, ຜູ້ຊ່ຽວຊານຄາດວ່າ 75% ຂອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຈະເກີດຂຶ້ນຢູ່ນອກສູນຂໍ້ມູນທົ່ວໄປ ຫຼື cloud. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ Edge Computing ເພື່ອຄົ້ນພົບຄວາມເປັນໄປໄດ້ທາງທຸລະກິດໃໝ່, ປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການປະຕິບັດງານ, ແລະໃຫ້ປະສົບການຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ສອດຄ່ອງກັນ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ