ເຕັກໂນໂລຊີ DeepFake ບໍ່ດົນມານີ້ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມໃນພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດ.
DeepFake ແມ່ນຫຍັງແທ້ ແລະມັນເຮັດວຽກແນວໃດ?
ພວກເຮົາຈະອະທິບາຍພື້ນຖານຂອງເຕັກໂນໂລຢີນີ້. ນອກຈາກນີ້, ພວກເຮົາຈະກວມເອົາເຄື່ອງມືແລະຊອບແວທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້.
ຄູ່ມືນີ້ຈະໃຫ້ທ່ານມີສະພາບລວມລະອຽດຂອງທັງຫມົດທີ່ທ່ານຕ້ອງການທີ່ຈະຮູ້ກ່ຽວກັບ DeepFake. ກຽມພ້ອມທີ່ຈະປະຫລາດໃຈກັບວິທີທີ່ AI ສາມາດປ່ຽນແປງແລະສ້າງສື່ທີ່ມີລັກສະນະເປັນຈິງດ້ວຍການຄລິກສອງສາມຄັ້ງ.
ເຂົ້າໃຈເທກໂນໂລຍີ DeepFake
ເທກໂນໂລຍີ DeepFake ແມ່ນຫຍັງ?
ເທກໂນໂລຍີ DeepFake ແມ່ນປະເພດຂອງປັນຍາປະດິດ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານສາມາດປ່ຽນແປງອຸປະກອນສື່ຫຼືສ້າງເນື້ອຫາສັງເຄາະໃຫມ່ທີ່ມີລັກສະນະສົມຈິງ.
ດ້ວຍເຕັກນິກນີ້, ທ່ານສາມາດປ່ຽນໃບຫນ້າໃນວິດີໂອ. ນອກຈາກນີ້, ທ່ານສາມາດສ້າງວິດີໂອສັງເຄາະຫຼື clip ສຽງ.
ເທກໂນໂລຍີ DeepFake ອີງໃສ່ຫຼັກການພື້ນຖານເຊັ່ນ Generative Adversarial Networks (GANs), Convolutional Neural Networks (CNNs). ແລະ, ມັນຕ້ອງການຊຸດຂໍ້ມູນອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງຮູບພາບ ແລະວິດີໂອ
ເທກໂນໂລຍີ DeepFake ເຮັດວຽກແນວໃດ?
ຈິນຕະນາການວ່າຈະສາມາດແກ້ໄຂສື່ທີ່ມີລັກສະນະ ແລະສຽງແທ້ຈິງແທ້ໆ.
ນັ້ນແມ່ນຄວາມສໍາຄັນຂອງເຕັກໂນໂລຢີ DeepFake! ແຕ່ມັນເຮັດວຽກຢ່າງແທ້ຈິງແນວໃດ?
ພວກເຮົາສາມາດເຮັດການຫມູນໃຊ້ເຫຼົ່ານີ້ໃນສື່ຂອບໃຈ ປັນຍາປະດິດ. AI algorithms ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບຮູບພາບ, ວິດີໂອ, ຫຼືຊຸດຂໍ້ມູນສຽງຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ການຝຶກອົບຮົມນີ້ສຶກສາສູດການຄິດໄລ່ກ່ຽວກັບ ການຜະລິດຂໍ້ມູນສັງເຄາະ ປຽບທຽບກັບຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ.
Generative Adversarial Networks ແມ່ນວິທີການເຕັກໂນໂລຢີ DeepFake (GANs). GANs ແມ່ນປະກອບດ້ວຍສອງເຄືອຂ່າຍ: ເຄືອຂ່າຍເຄື່ອງກໍາເນີດໄຟຟ້າແລະເຄືອຂ່າຍຈໍາແນກ. ເຄືອຂ່າຍເຄື່ອງກໍາເນີດສ້າງ ຂໍ້ມູນສັງເຄາະ. ແລະ, ເຄືອຂ່າຍຈໍາແນກປະເມີນແລະແຍກມັນອອກຈາກຂໍ້ມູນຕົວຈິງ.
ໃນຂະນະທີ່ເຄືອຂ່າຍເຄື່ອງກໍາເນີດສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະ, ເຄືອຂ່າຍຈໍາແນກໃຫ້ຄໍາຄິດເຫັນກ່ຽວກັບວ່າມັນຄ້າຍຄືກັນກັບຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ. ພວກເຮົານໍາໃຊ້ຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນນີ້ເພື່ອປັບປັບເຄືອຂ່າຍເຄື່ອງຜະລິດໄດ້. ການປັບລະອຽດສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ສົມທຽບໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.
ພວກເຮົາເຮັດຊ້ໍາເຕັກນິກນີ້ຈົນກ່ວາຂໍ້ມູນສັງເຄາະບໍ່ສາມາດແຍກອອກຈາກຂໍ້ມູນຕົວຈິງ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເທກໂນໂລຍີ DeepFake ແມ່ນພ້ອມທີ່ຈະດັດແປງສື່ທີ່ມີຢູ່. ສະນັ້ນ, ມັນສາມາດສ້າງສື່ໃໝ່ທັງໝົດທີ່ເຮັດຕາມຄົນ ແລະວັດຖຸຕົວຈິງ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນີ້ແມ່ນພຽງແຕ່ປາຍຂອງ iceberg ໄດ້! ເທກໂນໂລຍີ DeepFake ໂດຍລວມລວມເອົາແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານອື່ນໆຈໍານວນຫລາຍ. ເຫຼົ່ານີ້ລວມມີ Convolutional Neural Networks (CNNs), ຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, ແລະວິທີການຮຽນຮູ້ເລິກ.
ວິທີການສ້າງ DeepFake ແມ່ນຫຍັງ?
ການລວບລວມຂໍ້ມູນ
ກ່ອນອື່ນ ໝົດ ພວກເຮົາຕ້ອງເກັບ ກຳ ຊຸດຂໍ້ມູນໃຫຍ່ຂອງຮູບພາບຫຼືວິດີໂອຂອງຫົວຂໍ້ເປົ້າ ໝາຍ. ນີ້ ຊຸດຂໍ້ມູນຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຝຶກອົບຮົມ AI algorithms ເພື່ອສ້າງຂໍ້ມູນສັງເຄາະທີ່ທຽບເທົ່າກັບຂໍ້ມູນຕົວຈິງ.
ການຝຶກອົບຮົມຕົວແບບ
ພວກເຮົາຝຶກອົບຮົມເທກໂນໂລຍີ DeepFake ກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາ. ມັນເປັນໄປໄດ້ໂດຍໃຊ້ສູດການຄິດໄລ່ທີ່ມີປະສິດທິພາບເຊັ່ນ GANs ແລະ CNNs. ມັນຍັງມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ຈະສັງເກດວ່າຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມແລະຄວາມຍາວຂອງຂັ້ນຕອນການຝຶກອົບຮົມສາມາດມີອິດທິພົນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕໍ່ຜົນໄດ້ຮັບ.
ພວກເຮົາບໍ່ໄດ້ຮັບຜົນທີ່ໜ້າເຊື່ອຖື ຖ້າຂໍ້ມູນການຝຶກອົບຮົມມີຄຸນນະພາບບໍ່ດີ. ຫຼືຂັ້ນຕອນການຝຶກອົບຮົມສັ້ນເກີນໄປ.
ການຈັດການ
ເມື່ອໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມຢ່າງສົມບູນ, ເທກໂນໂລຍີ DeepFake ສາມາດຈັດການສື່ມວນຊົນໃນປະຈຸບັນ. ຂັ້ນຕອນການຫມູນໃຊ້ແມ່ນສໍາຄັນ. ທ່ານສາມາດຜະລິດຂໍ້ມູນທີ່ເບິ່ງຄືວ່າແທ້ຈິງແຕ່ຖືກຜະລິດ.
ນີ້ມີທັງດ້ານດີແລະບໍ່ດີ. ມັນອາດຈະເປັນເຄື່ອງມືທີ່ດີສໍາລັບການສະແດງອອກທາງດ້ານສິລະປະ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອແຈກຢາຍຂໍ້ມູນທີ່ເຂົ້າໃຈຜິດຫຼືການຈັດການຄວາມຄິດເຫັນຂອງປະຊາຊົນ.
ເຄື່ອງມືແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໃຊ້ໃນການຜະລິດເຕັກໂນໂລຢີ DeepFake
ມີຫຼາຍທາງເລືອກຊອບແວ DeepFake ທີ່ນິຍົມ. ພວກເຂົາແຕ່ລະຄົນມີຊຸດຄຸນສົມບັດແລະຄວາມສາມາດຂອງຕົນເອງ. ໃນບັນດາທີ່ຮູ້ຈັກຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນ:
DeepFaceLab
DeepFaceLab ຖືກສ້າງຂື້ນສະເພາະສໍາລັບການພັດທະນາ DeepFakes. ມັນເປັນຫນຶ່ງໃນວິທີແກ້ໄຂທີ່ໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະເປັນທີ່ນິຍົມໃນຊຸມຊົນ. ມັນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ສໍາລັບ Windows ເທົ່ານັ້ນ.
FakeApp
ທາງເລືອກຊອບແວ DeepFake ທີ່ນິຍົມອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນ FakeApp. ມັນແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນຜູ້ ທຳ ອິດທີ່ໄດ້ຮັບຄວາມນິຍົມ.
ເຊັ່ນດຽວກັນ, ມັນຍັງເປັນຫນຶ່ງໃນການແກ້ໄຂທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍທີ່ສຸດແລະເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້. FakeApp ແມ່ນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ສໍາລັບຄອມພິວເຕີ Windows ແລະ Mac.
ຫັນໜ້າ
ReFace ເປັນການແກ້ໄຂຊອບແວ DeepFake ທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບທັງປະຊາຊົນແລະອົງການຈັດຕັ້ງ.
ໂຄງການດັ່ງກ່າວມີ plethora ຂອງຄຸນນະສົມບັດແລະເຄື່ອງມື. ທ່ານສາມາດສ້າງ DeepFakes ທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ມັນເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບຫຼາຍໆເປົ້າຫມາຍ, ລວມທັງການບັນເທີງ, ການຕະຫຼາດ, ແລະການສຶກສາ.
ແລກປ່ຽນໃບ ໜ້າ
ມັນເປັນໂຄງການ DeepFake ແຫຼ່ງເປີດທີ່ນິຍົມ. ທ່ານແລກປ່ຽນໃບຫນ້າໃນວິດີໂອແລະຮູບພາບ.
ໂປຣແກຣມນີ້ໃຊ້ລະບົບ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບເພື່ອສ້າງຮູບພາບ ແລະຮູບເງົາສັງເຄາະທີ່ມີລັກສະນະສົມຈິງ. ຜູ້ໃຊ້ສ້າງວິດີໂອແລະ memes ມ່ວນໆ ແລະແມ້ແຕ່ຈ້າງພວກເຂົາສໍາລັບເຫດຜົນດ້ານວິຊາຊີບເຊັ່ນການຜະລິດຮູບເງົາ.
FaceSwap ແມ່ນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ Windows, Mac OS, ແລະ Linux.
ວິທີການກວດພົບ DeepFake Media?
ເທກໂນໂລຍີ Deepfake ໄດ້ພັດທະນາຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້.
ເພາະສະນັ້ນ, ການຫມູນໃຊ້ຂອງຮູບພາບ, ແລະວິດີໂອໄດ້ກາຍເປັນທີ່ແຕກຕ່າງຈາກຕົ້ນສະບັບ.
ນີ້ໄດ້ເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນກ່ຽວກັບຄວາມເປັນໄປໄດ້ຂອງການນໍາໃຊ້ທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງແລະການເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ນັກຄົ້ນຄວ້າໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການພັດທະນາເຕັກນິກສໍາລັບການກໍານົດການປອມແປງເລິກເພື່ອຈັດການຄວາມກັງວົນເຫຼົ່ານີ້.
ດັ່ງນັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຢີໃດທີ່ຖືກພັດທະນາເພື່ອກວດພົບສື່ DeepFake?
Deeptrace
Deeptrace ເປັນຊອບແວກວດຫາ DeepFake.
ມັນຈ້າງແຮງງານ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ເຕັກນິກເພື່ອກວດພົບເຖິງແມ່ນການປ່ຽນແປງເລັກນ້ອຍລະຫວ່າງສື່ທີ່ແທ້ຈິງ ແລະປອມ. ໂຄງການນີ້ວິເຄາະວິດີໂອແລະຊອກຫາວິດີໂອ DeepFake ໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.
ເວທີດັ່ງກ່າວໄດ້ໃຊ້ລະບົບວິໄສທັດຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບເພື່ອກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງວິດີໂອ.
ມັນແມ່ນການເພີ່ມລະດັບພິເສດຂອງການປົກປ້ອງແລະຄວາມໄວ້ວາງໃຈ. Deeptrace ປົກປ້ອງທ່ານຈາກອັນຕະລາຍຂອງວິດີໂອ DeepFake. ເຊັ່ນດຽວກັນ, ມັນຮັບປະກັນວ່າເນື້ອຫາທີ່ທ່ານກໍາລັງເຫັນແມ່ນແທ້ຈິງ.
ຄວາມອ່ອນໄຫວ
ຄວາມຮູ້ສຶກເປັນເຄື່ອງມືກວດຫາ DeepFake. ມັນສະແກນຮູບພາບແລະວິດີໂອເພື່ອຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການປ່ຽນແປງ.
ຄວາມຮູ້ສຶກແມ່ນໃຊ້ການຕັດແຂບ ວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ ແລະເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ເພາະສະນັ້ນ, ໂຄງການແມ່ນເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບການສັງເກດເຫັນ DeepFakes.
ມັນສາມາດຮັບຮູ້ເຖິງແມ່ນວ່າການປ່ຽນແປງນາທີທີ່ສຸດທີ່ເຮັດໃຫ້ footage ຕົ້ນສະບັບ.
Truepic
Truepic ແມ່ນບໍລິສັດເຕັກໂນໂລຢີທີ່ໃຫ້ບໍລິການຢັ້ງຢືນຮູບພາບແລະວິດີໂອ.
ຊອບແວກວດກາວັດຖຸບູຮານດິຈິຕອນປະໄວ້ຫຼັງຈາກການປຸງແຕ່ງສື່ມວນຊົນ.
ເທກໂນໂລຍີ Truepic ຮັບປະກັນວ່າວັດສະດຸແມ່ນແທ້ຈິງແລະບໍ່ມີການດັດແກ້. ມັນແມ່ນໃຫ້ຜູ້ບໍລິໂພກມີລະດັບຄວາມຫມັ້ນໃຈພິເສດໃນໂລກດິຈິຕອນ.
ສະຫຼຸບ
ຜົນກະທົບຂອງເທກໂນໂລຍີ DeepFake ແມ່ນທັງທີ່ໜ້າສົນໃຈ ແລະ ໜ້າຢ້ານກົວ.
ດ້ານໜຶ່ງ, ມັນສ້າງກາລະໂອກາດໃໝ່ໃຫ້ແກ່ການສະແດງສິລະປະ ແລະ ນະວັດຕະກຳ.
ອີກດ້ານໜຶ່ງ, ມັນອາດຈະເຜີຍແຜ່ຂໍ້ມູນບໍ່ຈິງແລະຫຼອກລວງຄວາມຄິດເຫັນຂອງປະຊາຊົນ. ບຸກຄົນແລະອົງການຈັດຕັ້ງຕ້ອງຮັບຮູ້ເຖິງອັນຕະລາຍທີ່ເປັນໄປໄດ້. ດັ່ງນັ້ນ, ພວກເຮົາຕ້ອງເຂົ້າຫາ DeepFakes ດ້ວຍຄວາມລະມັດລະວັງ.
ພວກເຮົາຕ້ອງສັງເກດເບິ່ງການພັດທະນາເຕັກໂນໂລຊີນີ້ຢ່າງເຂັ້ມງວດສັງເກດເບິ່ງ. ແລະ, ພວກເຮົາຕ້ອງຮັບປະກັນວ່າມັນບໍ່ໄດ້ຖືກຂູດຮີດ.
DeepFakes ເປັນເທກໂນໂລຍີທີ່ດີຖ້າມີມາດຕະຖານດ້ານຈັນຍາບັນທີ່ເຫມາະສົມ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະລະມັດລະວັງ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ