ໃນປີກາຍນີ້, GitHub ໄດ້ປ່ອຍ Copilot, ການສະແດງຕົວຢ່າງຂອງ "AI pair programmer" ຂອງພວກເຂົາ, ເຄື່ອງມືປະເພດການສໍາເລັດລະຫັດທີ່ສະຫນອງການແນະນໍາເສັ້ນຫຼືຫນ້າທີ່ຢູ່ໃນ IDE ຂອງທ່ານ.
ມັນໄດ້ເຮັດໃຫ້ການສັ່ນສະເທືອນຢ່າງບໍ່ຕ້ອງສົງໃສໃນອຸດສາຫະກໍາການຂຽນໂປລແກລມແລະນອກເຫນືອການ, ແລະທ່ານມັກຈະໄດ້ຍິນບາງສິ່ງບາງຢ່າງກ່ຽວກັບມັນ.
Copilot “ເຂົ້າໃຈ” ຫລາຍສິບພາສາ ແລະຕອນນີ້ມີໃຫ້ສໍາລັບ Visual Studio Code ແລະລະບົບທີ່ຮອງຮັບໂດຍ VS Code backend ເຊັ່ນ: Codespaces ຂອງ GitHub.
ການສະແດງຕົວຢ່າງທາງດ້ານວິຊາການແມ່ນມີລັກສະນະເປັນ "ໂດຍສະເພາະແມ່ນດີສໍາລັບ Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, ແລະ Go."
ຍອມຮັບແນວຄວາມຄິດຂອງລະຫັດໃນຕອນຕົ້ນ, ໝູນໃຊ້ຂໍ້ສະເໜີເພີ່ມເຕີມ, ແກ້ໄຂລະຫັດທີ່ທ່ານຍອມຮັບ, ຫຼືປະຕິເສດຄຳແນະນຳຂອງ Copilot ຢ່າງສົມບູນໃນສະຖານທີ່ສະເພາະໃນລະຫັດຂອງທ່ານ.
ປະຈຸບັນ Copilot ສາມາດໃຊ້ໄດ້ຜ່ານຄໍາຮ້ອງຂໍທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດເທົ່ານັ້ນ. ແຕ່ຢ່າກັງວົນ; ທາງເລືອກຂອງສະເພາະທີ່ແຕກຕ່າງກັນມີຢູ່.
ໃນສິ້ນນີ້, ພວກເຮົາຈະພິຈາລະນາຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບ GitHub Copilot ແລະທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້ທັນທີ.
ດັ່ງນັ້ນ, ແມ່ນຫຍັງ GitHub Copilot?
GitHub Copilot ແມ່ນເຄື່ອງມືການສໍາເລັດລະຫັດທີ່ພັດທະນາໂດຍ OpenAI ແລະ GitHub. ມັນໃຊ້ Codex ຂອງ OpenAI, ເປັນຕົວປ່ຽນແປງທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ຽວກັບລະຫັດຫຼາຍຕື້ເສັ້ນໃນ GitHub, ເພື່ອສ້າງລະຫັດໂດຍອີງໃສ່ເນື້ອໃນຂອງໄຟລ໌ປະຈຸບັນແລະສະຖານທີ່ຂອງຕົວກະພິບຂອງທ່ານ.
Copilot ຮອງຮັບ Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, ແລະ Go ແລະເຮັດວຽກກັບຕົວແກ້ໄຂລະຫັດທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ Visual Studio Code, Visual Studio, Neovim, ແລະ JetBrains IDEs.
Copilot ສາມາດຜະລິດເສັ້ນລະຫັດທັງຫມົດ, ຫນ້າທີ່, ການທົດສອບ, ແລະເອກະສານ, ອີງຕາມ GitHub ແລະຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນຂອງຜູ້ໃຊ້. ທັງຫມົດທີ່ມັນຕ້ອງການແມ່ນສະພາບການແລະຄວາມພະຍາຍາມຂອງນັກພັດທະນາຜູ້ທີ່ໄດ້ສົ່ງລະຫັດຂອງພວກເຂົາໄປຫາ GitHub, ໂດຍບໍ່ຄໍານຶງເຖິງການອະນຸຍາດຊອບແວຂອງພວກເຂົາ.
ເມື່ອການທົດສອບ Copilot ສິ້ນສຸດລົງ, GitHub ໄດ້ກໍານົດລາຄາໃຫ້ກັບຜູ້ໃຊ້ແຕ່ລະຄົນ. ການເປັນສະມາຊິກໄດ້ໃຫ້ການທົດລອງໃຊ້ຟຣີ 60 ມື້, ຫຼັງຈາກນັ້ນມັນຈະມີລາຄາ 10 ໂດລາຕໍ່ເດືອນ ຫຼື 100 ໂດລາຕໍ່ປີຕໍ່ຜູ້ໃຊ້.
ທາງເລືອກທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ GitHub Copilot
1. Visual Studio IntelliCode
ເຄື່ອງມືຂອງ Microsoft ທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ສະເພາະຜ່ານ Visual Studio, IntelliCode ແມ່ນການຊ່ວຍເຫຼືອການເຂົ້າລະຫັດ AI ແບບທົດລອງທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມໃນຕົວຢ່າງຂອງໂຄງການ GitHub. ບັນຊີລາຍຊື່ການສໍາເລັດຂອງທ່ານຖືກຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນໂດຍ IntelliCode ເພື່ອໃຫ້ລາຍການທີ່ທ່ານມັກຈະໃຊ້ຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນຢູ່ດ້ານຫນ້າ.
ຫລາຍພັນໂຄງການ open-source ໃນ GitHub, ແຕ່ລະຄົນມີຫຼາຍກວ່າ 100 ດາວ, ເປັນພື້ນຖານສໍາລັບຄໍາແນະນໍາຂອງ IntelliCode. ບັນຊີລາຍຊື່ສໍາເລັດແມ່ນເຮັດດ້ວຍເປົ້າຫມາຍຂອງການສົ່ງເສີມການປະຕິບັດມາດຕະຖານໃນເວລາທີ່ຈັບຄູ່ກັບສະພາບການຂອງວຽກງານຂອງທ່ານ.
ການສໍາເລັດຂອງທີມງານແມ່ນໃນບັນດາຄວາມສາມາດທີ່ຫນ້າສົນໃຈຫຼາຍຂອງ IntelliCode. ສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຖືກສ້າງຂຶ້ນໃນ Microsoft ແລະສໍາລັບວິສະວະກອນທີ່ຄຸ້ນເຄີຍກັບ Visual Studio ໃນຍຸກຂອງການເຮັດວຽກຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ການສໍາເລັດທີມງານອາດຈະເປັນປະໂຫຍດ.
IntelliCode ໃຫ້ການຊ່ວຍເຫຼືອກ່ຽວກັບການສໍາເລັດຄໍາຖະແຫຼງແລະລາຍເຊັນ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຄໍາແນະນໍາສໍາລັບການໂຕ້ຖຽງທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ຈະນໍາໃຊ້. ໃນ Visual Studio 2022, IntelliCode ມາພ້ອມກັບວຽກໃດນຶ່ງທີ່ຮອງຮັບ C#, C++, TypeScript/JavaScript, ຫຼື XAML.
2. ແທັບນິນ
Tabnine ແມ່ນຫນຶ່ງໃນບັນດາໂຄງການສໍາເລັດລະຫັດທໍາອິດທີ່ຈະຕີຕະຫຼາດ (ເມື່ອຮູ້ຈັກໃນ Codota). ໃນ IDEs ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ, plugin ສໍາເລັດລະຫັດ Tabnine ສະຫນັບສະຫນູນທຸກພາສາ, ຫ້ອງສະຫມຸດ, ແລະກອບທີ່ນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດ.
ແບບ Tabnine AI ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມພຽງແຕ່ໃນລະຫັດ open-source ທີ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ, ຮັບປະກັນວ່າວຽກງານຂອງທ່ານຍັງຄົງເປັນຂອງທ່ານ.
ການເປັນສະມາຊິກ Tabnine Pro ປະກອບມີຄວາມສາມາດໃນການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI ສ່ວນຕົວຂອງທ່ານເອງໂດຍອີງໃສ່ລະຫັດຂອງທ່ານແລະໄດ້ຮັບການສໍາເລັດລະຫັດທີ່ກໍາຫນົດເອງທີ່ເຫມາະສົມກັບຮູບແບບແລະຮູບແບບຂອງທ່ານ.
ທ່ານຈະບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງອີງໃສ່ລະຫັດທີ່ຜະລິດໂດຍໃຜນອກເຫນືອຈາກຕົວທ່ານເອງຢູ່ໃນບ່ອນເກັບມ້ຽນຂອງທ່ານ.
ຄວາມສາມາດໃນການເປັນເຈົ້າພາບແລະການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ AI ຂອງທ່ານເອງຊ່ວຍໃຫ້ການສໍາເລັດອັດຕະໂນມັດຮ່ວມກັນໃນທົ່ວ IDEs ສໍາລັບທີມງານແລະອົງການຈັດຕັ້ງ. ມັນຍັງປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງລະຫັດເພາະວ່າທ່ານສາມາດຮັກສາ codebase ແລະຮູບແບບ AI ໃນເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຂອງບໍລິສັດທີ່ປອດໄພຂອງທ່ານ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, Tabnine ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີສະພາບການຫນ້ອຍກວ່າ Copilot ເພື່ອຜະລິດລະຫັດສໍາລັບທ່ານ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, Tabnine ໃຫ້ຄໍາຄິດເຫັນເສັ້ນກາງໃນຂະນະທີ່ທ່ານພິມແທນທີ່ຈະເປັນການແນະນໍາສໍາລັບແຖວຕໍ່ໄປຂອງລະຫັດຫຼັງຈາກທີ່ທ່ານສໍາເລັດການຫນຶ່ງທີ່ຜ່ານມາ.
3. AiXcoder
AiXcoder ແມ່ນການສໍາເລັດລະຫັດທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະເຄື່ອງຈັກຊອກຫາທີ່ນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ເລິກທີ່ທັນສະໄຫມ.
ມັນມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະສະເຫນີເສັ້ນລະຫັດທັງຫມົດ, ເຊິ່ງຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດພັດທະນາໄດ້ໄວຂຶ້ນ. AiXcoder ຍັງມີເຄື່ອງຈັກຊອກຫາລະຫັດທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຊອກຫາກໍລະນີການນໍາໃຊ້ API ໃນ GitHub.
AiXcoder ດໍາເນີນການຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນແລະລຽບງ່າຍໂດຍການນໍາໃຊ້ຂັ້ນຕອນການບີບອັດແບບຈໍາລອງແບບເລິກລັບ. ຈໍາ ນວນ ຫຼາຍ ຂອງ ລະ ຫັດ ແຫຼ່ງ ເປີດ ໄດ້ ຖືກ ນໍາ ໃຊ້ ເພື່ອ ຝຶກ ອົບ ຮົມ ຕົວ ແບບ .
ປ່ອງຢ້ຽມຄົ້ນຫາປະສົມປະສານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍກັບ IDE ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານຊອກຫາລະຫັດແຫຼ່ງເປີດໃນ GitHub.
ການຮຽນຮູ້ທີ່ລຶກລັບ ຖືກ ນຳ ໃຊ້ໃນຜົນການຄົ້ນຫາເພື່ອກັ່ນຕອງລະຫັດທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງ. ຊອກຫາຕົວຢ່າງ API ແລະນໍາໃຊ້ພວກມັນ. ຄົ້ນຫາລະຫັດປຽບທຽບເພື່ອປ້ອງກັນການຊໍ້າກັນຂອງລະຫັດ.
4. ກ່ອງ ດຳ
Blackbox ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານທີ່ຈະເລືອກເອົາລະຫັດຈາກວິດີໂອໃດຫນຶ່ງແລະຫຼັງຈາກນັ້ນສໍາເນົາມັນເຂົ້າໄປໃນຕົວແກ້ໄຂຂໍ້ຄວາມຂອງທ່ານ. ມັນເຮັດວຽກຄືກັບ magic.
ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດສະກັດລະຫັດຈາກວິດີໂອໃດກໍ່ຕາມ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນທ່ານກໍາລັງເບິ່ງຫ້ອງຮຽນການຂຽນລະຫັດຢູ່ໃນ YouTube, Coursera, ຫຼື Udemy ຫຼືເຮັດວຽກກັບທີມງານຂອງທ່ານໃນ Zoom, Google Meet, ຫຼືທີມງານ.
ມັນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບທັງຫມົດ ພາສາການຂຽນໂປແກຼມ ແລະຮັກສາການຫຍໍ້ໜ້າລະຫັດທີ່ຖືກຕ້ອງ. ມັນບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງອອກຈາກຂອງທ່ານ ສະພາບແວດລ້ອມການເຂົ້າລະຫັດ ເພື່ອຊອກຫາວິທີແກ້ໄຂເພື່ອພັດທະນາຫນ້າທີ່ສະເພາະໃດຫນຶ່ງ.
ໂດຍບໍ່ມີການປ່ອຍໃຫ້ສິ່ງອ້ອມຂ້າງຂອງທ່ານ, ເປີດແຖບຈໍານວນຫລາຍ, ຫຼືເລື່ອນຜ່ານຫນ້າເອກະສານ, Blackbox ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍດາຍທີ່ຈະລະບຸລະຫັດທີ່ຖືກຕ້ອງ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ມັນສາມາດຜະລິດ snippet ລະຫັດທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມໃດໆ. ພຽງແຕ່ໃສ່ຄໍາຖາມຂອງທ່ານ.
5. Amazon CodeWishperer
Amazon CodeWhisperer ເປັນ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML)- ເຄື່ອງມືທີ່ມີພະລັງທີ່ຊ່ວຍເພີ່ມປະສິດຕິພາບຂອງນັກພັດທະນາໂດຍການຜະລິດຄໍາແນະນໍາກ່ຽວກັບລະຫັດໂດຍອີງໃສ່ຄໍາຄິດຄໍາເຫັນຂອງພາສາທໍາມະຊາດແລະລະຫັດໃນສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາປະສົມປະສານ (IDE).
ນັກພັດທະນາສາມາດຈ້າງງານຢ່າງມີຈັນຍາບັນ ປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອສ້າງແອັບຯທີ່ປອດໄພ ແລະຖືກຕ້ອງຕາມ syntactically. ສ້າງຟັງຊັນເຕັມທີ່ ແລະຊິ້ນສ່ວນຂອງລະຫັດຢ່າງມີເຫດຜົນ ໂດຍບໍ່ຕ້ອງທ່ອງເນັດອິນເຕີເນັດ ແລະປັບແຕ່ງ snippets ລະຫັດ.
ທ່ານສາມາດສຸມໃສ່ແລະບໍ່ອອກຈາກ IDE ດ້ວຍການແນະນໍາລະຫັດທີ່ກໍາຫນົດເອງໃນເວລາຈິງສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Java, Python, ຫຼື JavaScript.
Amazon CodeWhisperer, ຂັບເຄື່ອນໂດຍການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML), ຊ່ວຍເຫຼືອນັກພັດທະນາໃນການເພີ່ມຜົນຜະລິດໂດຍການຜະລິດຄໍາແນະນໍາລະຫັດໂດຍອີງໃສ່ຄໍາຄິດຄໍາເຫັນແລະລະຫັດພາສາທໍາມະຊາດຂອງພວກເຂົາໃນສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາປະສົມປະສານ (IDE).
ການແນະນໍາລະຫັດອັດຕະໂນມັດເຮັດໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາເລັ່ງການພັດທະນາດ້ານຫນ້າແລະ backend. CodeWhisperer ສາມາດສ້າງລະຫັດສໍາລັບການກໍ່ສ້າງແລະການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງ ML.
6. Jedi
Jedi ແມ່ນ plugin ສໍາລັບບັນນາທິການແລະ IDE ທີ່ເຮັດການວິເຄາະແບບຄົງທີ່ກ່ຽວກັບລະຫັດ Python. Jedi ເນັ້ນຫນັກໃສ່ການຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດແລະຄວາມສາມາດ goto, ໃນບັນດາສິ່ງອື່ນໆ. ການຄົ້ນຫາລະຫັດ, refactoring, ແລະການອ້າງອີງສະຖານທີ່ແມ່ນລັກສະນະເພີ່ມເຕີມ. Jedi ໃຫ້ API ທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້.
ໃນຖານະເປັນ Plugin VIM, ການປະຕິບັດການອ້າງອີງແມ່ນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້. ທ່ານສາມາດມີການຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດ REPL ຂອງທ່ານໄດ້. ມັນຖືກນໍາໃຊ້ພື້ນເມືອງໂດຍ IPython.
ນອກຈາກນັ້ນ, ມັນສາມາດຕິດຕັ້ງໄດ້ສໍາລັບ CPython REPL. ເນື່ອງຈາກການທົດສອບຢ່າງກວ້າງຂວາງ, ມັນຄວນຈະມີບັນຫາເລັກນ້ອຍ.
script ເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນພື້ນຖານສໍາລັບການສໍາເລັດ Jedi, gotos, ແລະສິ່ງອື່ນໃດທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການ. ຫ້ອງຮຽນນີ້ຍັງປະກອບມີນາຍພາສາ.
ມັນເຮັດວຽກກັບວັດຈະນານຸກົມຕົວຈິງເຊັ່ນດຽວກັນກັບ REPL. ຫ້ອງຮຽນນີ້ຄວນຈະຖືກໃຊ້ໃນຂະນະທີ່ແກ້ໄຂລະຫັດໃນບັນນາທິການ. ວິທີການສ່ວນໃຫຍ່ມີທັງເສັ້ນແລະພາລາມິເຕີຖັນ.
ເສັ້ນ Jedi ແມ່ນອີງໃສ່ຫນຶ່ງສະເຫມີ, ໃນຂະນະທີ່ຄໍລໍາແມ່ນສູນສະເຫມີ. ພວກມັນບໍ່ໄດ້ຖືກບັນທຶກໄວ້ໂດຍປົກກະຕິເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຊໍ້າຊ້ອນ.
7. ໂຄດີກາ
Codiga ເປັນແພລະຕະຟອມທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດຂຽນລະຫັດທີ່ດີກວ່າໄດ້ໄວຂຶ້ນ. ນັກພັດທະນາສາມາດໃຊ້ຕົວຊ່ວຍການຂຽນລະຫັດ Codiga ເພື່ອສ້າງ, ແຈກຢາຍ, ແລະໃຊ້ຄືນຂໍ້ມູນລະຫັດຈາກ IDE ຂອງເຂົາເຈົ້າ.
ແທນທີ່ຈະເສຍເວລາຊອກຫາ, ນັກພັດທະນາສາມາດຊອກຫາລະຫັດທີ່ໃຊ້ຄືນໄດ້ພາຍໃນ IDE ຂອງເຂົາເຈົ້າ. ການວິເຄາະລະຫັດ Codiga ແລະການທົບທວນລະຫັດອັດຕະໂນມັດສາມາດເປີດເຜີຍບັນຫາການຂຽນລະຫັດໃນແຕ່ລະຄໍາຮ້ອງຂໍດຶງຫຼືຊຸກຍູ້.
Codiga ກໍານົດຄວາມປອດໄພ, ຄວາມອ່ອນແອ, ຫນ້າທີ່ສັບສົນ, ແລະບັນຫາການຊໍ້າຊ້ອນຂອງລະຫັດ. ມັນຍັງລາຍງານຄວາມອ່ອນແອຂອງ CVE ແລະ CWE, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການເພິ່ງພາອາໄສໃດໆທີ່ລ້າສະໄຫມ.
Codiga ປະສົມປະສານກັບ GitHub, GitLab, ແລະ Bitbucket ແລະສາມາດຕັ້ງຄ່າໄດ້ໃນວິນາທີ. ມັນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ CI/CD.
ມັນສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງເປັນທາງການ GitHub Actions, Circle CI, ແລະ AWS CodeBuild, ແລະສະຫນອງເຄື່ອງມືສໍາລັບການເຊື່ອມໂຍງກັບທໍ່ທີ່ກໍາຫນົດເອງ. Codiga ສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍກວ່າ 2,000 ກົດລະບຽບແລະດໍາເນີນການໃນຫຼາຍກວ່າ 12 ພາສາ.
8. JetBrains Datalore
ມັນເປັນເວທີທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ ປື້ມບັນທຶກ Jupyter. ໃນປື້ມບັນທຶກ Jupyter, ການຊ່ວຍເຫຼືອການຂຽນລະຫັດອັດສະລິຍະສໍາລັບ Python ແມ່ນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້.
ທ່ານສາມາດປະຕິບັດລະຫັດກ່ຽວກັບ CPUs ຫຼື GPUs ທີ່ມີອໍານາດ, ເຮັດວຽກໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງກັບຫມູ່ເພື່ອນ, ການແລກປ່ຽນຜົນໄດ້ຮັບ, ແລະແມ້ກະທັ້ງແບ່ງປັນໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ.
ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຕັ້ງໄວ້ລ່ວງໜ້າເຮັດໃຫ້ເຈົ້າສາມາດໄປເຮັດວຽກໄດ້ທັນທີ. ດ້ວຍການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງຄອມພິວເຕີ CPU ແລະ GPU ທີ່ມີທ່າແຮງ, ອັບໂຫຼດຂໍ້ມູນໃສ່ບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນຖາວອນ, ປະເມີນມັນ, ແລະຝຶກອົບຮົມ ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
ອຸປະກອນທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະຫນ້າທີ່ບໍ່ຈໍາກັດຈະເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບຂັ້ນສູງ ນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ແລະນັກວິເຄາະ.
9. Captain Stack
Stackoverflow ແລະນັກພັດທະນາແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບ LinkedIn ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ HR. plugin VSCode open-source ເອີ້ນວ່າ Captain Stack ລວມອົງປະກອບຂອງທັງສອງ.
Captain Stack ເປັນເຄື່ອງມືແນະນໍາລະຫັດທີ່ຢືມຈາກ Copilot ແຕ່ໃຊ້ Google ຫຼາຍກວ່າ AI.
ຟັງຊັນການແນະນຳລະຫັດໃນ GitHub Copilot ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງປຽບທຽບກັບອັນນີ້.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນໃຊ້ Google ເພື່ອສົ່ງຄໍາຖາມຄົ້ນຫາຂອງທ່ານ, ຫຼັງຈາກນັ້ນເກັບກໍາຄໍາຕອບຈາກ StackOverflow ແລະ Github Gist, ຫຼັງຈາກນັ້ນຕື່ມຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດໃຫ້ທ່ານ - AI ບໍ່ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ໃນຂະບວນການນີ້.
10. Kite
ລະຫັດໄວຂຶ້ນ. ຮັກສາການໄຫຼຂອງທ່ານ. Kite ເສີມສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ນັກພັດທະນາໂດຍການລວມເອົາການສໍາເລັດລະຫັດທີ່ໃຊ້ AI ເຂົ້າໃນຕົວແກ້ໄຂລະຫັດຂອງພວກເຂົາ. ສາມາດຕິດຕັ້ງວ່າວໄດ້ເພື່ອສະເໜີໃຫ້ສຳເລັດລະຫັດ AI ໃຫ້ກັບຜູ້ແກ້ໄຂລະຫັດທັງໝົດຂອງເຈົ້າ.
Kite ສະຫນັບສະຫນູນຫຼາຍກວ່າ 16 ພາສາເຊັ່ນດຽວກັນກັບ 16 ບັນນາທິການລະຫັດ. ທ່ານຈະສັງເກດເຫັນການສໍາເລັດລະຫັດທີ່ລະຫັດທີ່ຮູ້ຈັກສະພາບທີ່ໄວ. ຕົວແກ້ໄຂລະຫັດຂອງເຈົ້າເປັນຊຸບເປີຮີໂຣທີ່ສາມາດເຮັດເສັ້ນຫຼາຍແຖວໄດ້ໄວກວ່າທີ່ເຈົ້າເຮັດໄດ້.
ເບິ່ງເອກະສານ Python ດ້ວຍການຄລິກດຽວເທົ່ານັ້ນ. ນອກຈາກນີ້ຍັງມີຄູ່ມືພາກປະຕິບັດແລະຕົວຢ່າງທີ່ມີຢູ່.
ຄົ້ນຫາຖານຂໍ້ມູນລະຫັດຂອງທ່ານສໍາລັບໄຟລ໌ທີ່ສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ກັບໄຟລ໌ທີ່ທ່ານກໍາລັງຂຽນໃນຕອນນີ້. ນີ້ຈະເພີ່ມຜົນຜະລິດຂອງນັກພັດທະນາຫລາຍພັນຄົນ.
ສະຫຼຸບ
ມັນຂ້ອນຂ້າງເຢັນທີ່ຈະເປັນພະຍານເຖິງເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ AI ຜະລິດລະຫັດ.
ເປົ້າຫມາຍຂອງ GitHub ບໍ່ແມ່ນເພື່ອທົດແທນນັກຂຽນໂປລແກລມ, ແຕ່ຊ່ວຍພວກເຂົາໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງພວກເຂົາໃນເວລາພັດທະນາ, ໂດຍສະເພາະກັບວຽກການຂຽນລະຫັດຊ້ໍາຊ້ອນເຊັ່ນ: ການຜະລິດ docstrings ທີ່ເຫມາະສົມໃນຫນ້າທີ່ຫຼືຫ້ອງຮຽນ..
ສໍາລັບເວລານີ້, Copilot ແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີຫນຶ່ງຂອງປະເພດຫນຶ່ງ. ຖ້າສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການແມ່ນລະບົບການສໍາເລັດ AI ທີ່ດີ, ມີທາງເລືອກເພີ່ມເຕີມທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາ.
ຫວັງເປັນຢ່າງຍິ່ງ, ຕົວເລືອກນ້ອຍໆນີ້ຈະເຮັດໃຫ້ທ່ານຜ່ານໄປຈົນກ່ວາ Copilot ໄດ້ຖືກແຈກຢາຍໃຫ້ປະຊາຊົນ. ເຈົ້າສາມາດຄົ້ນພົບໄດ້ວ່າໜຶ່ງໃນນັ້ນມີປະໂຫຍດພຽງພໍທີ່ຈະເຮັດວຽກໃຫ້ທ່ານໄດ້ໃນໄລຍະຍາວ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ