ສາລະບານ[ເຊື່ອງ][ສະແດງ]
ດ້ວຍການຂະຫຍາຍຕົວຂອງຊອບແວທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໃນຂະແຫນງເຕັກໂນໂລຢີ, ທີມງານພັດທະນາແມ່ນສະເຫມີຢູ່ພາຍໃຕ້ຄວາມກົດດັນເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຄາດຫວັງຂອງຜູ້ບໍລິໂພກທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທຸລະກິດ.
ດ້ວຍການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງແອັບຯທີ່ໃຊ້ເມຄ, ຂະບວນການພັດທະນາຊອບແວແບບດັ້ງເດີມໄດ້ພັດທະນາຂຶ້ນ. ແທນທີ່ຈະພຽງແຕ່ສ້າງຊອບແວສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການດຽວທີ່ລູກຄ້າກໍານົດ, ວິທີການໃນປະຈຸບັນແມ່ນຄິດວ່າການພັດທະນາຊອບແວເປັນການບໍລິການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ການພັດທະນາຜະລິດຕະພັນໄດ້ປ່ຽນຈາກ monolithic ໄປສູ່ໂຄງສ້າງທີ່ວ່ອງໄວ, ເຊິ່ງນັກພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງປັບປຸງຊອບແວເພື່ອໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງລູກຄ້າທີ່ມີການປ່ຽນແປງ.
ເພື່ອປັບຕົວເຂົ້າກັບຍຸດທະສາດໃຫມ່ນີ້, ທຸລະກິດພັດທະນາຊອບແວໄດ້ນໍາໃຊ້ວິທີການພັດທະນາ Software Development Lifecycle (SDLC) ໃນປະຈຸບັນເຊັ່ນ Agile, Scrum, ແລະ Kanban ເພື່ອສະຫນອງການເພີ່ມຜະລິດຕະພັນ, ການປັບປຸງແລະແກ້ໄຂຂໍ້ຜິດພາດ.
ສອງອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດເລັ່ງຂະບວນການພັດທະນາແມ່ນ DevOps ແລະອັດຕະໂນມັດ.
ໃນສິ້ນນີ້, ພວກເຮົາຈະພິຈາລະນາຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ຽວກັບ DevOps ອັດຕະໂນມັດແລະເຄື່ອງມືທີ່ໄປກັບມັນ.
DevOps ອັດຕະໂນມັດແມ່ນຫຍັງ?
ການປະຕິບັດ DevOps ແມ່ນອີງໃສ່ຫຼັກການຂອງ "ອັດຕະໂນມັດທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ." ເນື່ອງຈາກວ່າວຽກງານສ່ວນໃຫຍ່ໃນວົງຈອນຊີວິດ DevOps ແມ່ນຊ້ໍາກັນ, ພວກມັນແມ່ນຜູ້ສະຫມັກທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບການອັດຕະໂນມັດ.
ອັດຕະໂນມັດໃນ DevOps ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການສ້າງລະຫັດໃນບ່ອນເຮັດວຽກໃນທ້ອງຖິ່ນຂອງຜູ້ພັດທະນາແລະສືບຕໍ່ຈົນກ່ວາລະຫັດຖືກສົ່ງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຕະຫຼອດໄລຍະການຕິດຕາມ. IT ອັດຕະໂນມັດ, ອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຫຸ່ນຍົນ (RPA), ອັດຕະໂນມັດ AI, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກແມ່ນຕົວຢ່າງທັງຫມົດຂອງວິທີການພັດທະນາຊອບແວອັດຕະໂນມັດ.
ທັງໝົດເຫຼົ່ານີ້ສາມາດໃຊ້ໃນຂັ້ນຕອນ DevOps. ອັດຕະໂນມັດປັບປຸງຂະບວນການ DevOps ແລະເຮັດໃຫ້ພວກມັນໄວຂຶ້ນແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ພັດທະນາແລະທີມງານປະຕິບັດງານສາມາດຂຽນ, ທົດສອບ, ນໍາໃຊ້, ແລະຮັກສາລະຫັດໃນເວລາຫນ້ອຍແລະມີຄວາມຜິດພາດຫນ້ອຍກວ່າວິທີການຄູ່ມື.
ບໍລິສັດສາມາດນໍາໃຊ້ອັດຕະໂນມັດເພື່ອສ້າງທໍ່ສໍາລັບການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (CI), ການຈັດສົ່ງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (CD), ແລະການນໍາໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ (CI / CD).
ເຄື່ອງມືທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການອັດຕະໂນມັດ DevOps
1. Git
Git ເປັນເທກໂນໂລຍີ DevOps ທີ່ນິຍົມໃນອຸດສາຫະກໍາຊອບແວ. ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ນິຍົມຫຼາຍທີ່ສຸດໃນບັນດາທີມງານຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະຜູ້ປະກອບສ່ວນເຂົ້າໃນໂຄງການ open-source.
ມັນເປັນການແກ້ໄຂການຄຸ້ມຄອງລະຫັດແຫຼ່ງທີ່ແຈກຢາຍ (SCM) ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດຕິດຕາມຄວາມຄືບຫນ້າຂອງການພັດທະນາຂອງພວກເຂົາໂດຍການເກັບຮັກສາລະຫັດແຫຼ່ງຫຼາຍສະບັບ. ເຂົາເຈົ້າຍັງສາມາດກັບໄປເປັນເວີຊັນກ່ອນໜ້າໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວຖ້າຈຳເປັນ.
Git ແມ່ນດີທີ່ສຸດສໍາລັບເຫດຜົນຕ່າງໆເພາະວ່າມັນຊ່ວຍໃຫ້ນັກພັດທະນາສາມາດຕິດຕາມການປ່ຽນແປງທັງຫມົດແລະການປັບປຸງລະຫັດຂອງພວກເຂົາເພື່ອວ່າຖ້າມີບາງຢ່າງຜິດພາດ, ພວກເຂົາສາມາດກັບຄືນຫາແລະນໍາໃຊ້ລະຫັດຮຸ່ນກ່ອນ.
ການນໍາໃຊ້ host repositories ບ່ອນທີ່ສະມາຊິກທີມ DevOps ສາມາດຊຸກຍູ້ການເຮັດວຽກຂອງເຂົາເຈົ້າ, Git ສາມາດປະສົມປະສານກັບຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງ DevOps ໄດ້.
GitHub ແລະ Bitbucket ແມ່ນສອງບໍລິການໂຮດຕິ້ງ Git repo ອອນໄລນ໌ທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນເວລານີ້, ດ້ວຍ GitHub ເປັນທີ່ຮູ້ຈັກຫຼາຍ. ໃນຂະນະທີ່ Bitbucket ສະຫນອງການເກັບຮັກສາເອກະຊົນທີ່ບໍ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດສໍາລັບທີມງານເຖິງຫ້າຄົນ, GitHub ພຽງແຕ່ສະຫນອງການເກັບຮັກສາສາທາລະນະໄດ້ຟຣີ.
2. Docker
Docker ເປັນຊຸດເຄື່ອງມື DevOps ທີ່ຮູ້ຈັກກັນດີທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທີມສາມາດສ້າງ ແລະປະຕິບັດແອັບພລິເຄຊັນທີ່ແຈກຢາຍໄດ້ໄວ ແລະມີປະສິດທິພາບ. ມັນແມ່ນອີງໃສ່ແນວຄວາມຄິດຂອງ virtualization ຂະບວນການ.
ເພື່ອຫຼີກເວັ້ນການຂັດກັນຂອງແອັບຯ, Docker ສ້າງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ແຍກກັນສໍາລັບແອັບຯ container. ການແຍກແອັບເຂົ້າໄປໃນຖັງເກັບມ້ຽນຂອງຕົນເອງເຮັດໃຫ້ພວກມັນເຄື່ອນທີ່ ແລະປອດໄພກວ່າ. Docker ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານຈັດການຮູບພາບຂອງທ່ານໃນຫຼາຍວິທີ.
ມັນຮັກສາການລົງທະບຽນສ່ວນຕົວທີ່ມັນເກັບຮັກສາ, ຈັດການແລະກໍາຫນົດຄ່າ cache ຮູບພາບ. Docker ອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສ້າງຮູບພາບຂອງທ່ານເອງຫຼືປ່ຽນແປງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງທ່ານ. Docker ເປັນຜູ້ທຳອິດທີ່ນິຍົມການບັນຈຸບັນຈຸໃນຂະແໜງໄອທີ.
ມັນອະນຸຍາດໃຫ້ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ໄວຂຶ້ນ, ອະນຸຍາດໃຫ້ການພັດທະນາຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ແລະອັດຕະໂນມັດການແຈກຢາຍ app. ແອັບ Docker ແມ່ນ OS ແລະ platform agnostic ແລະພົວພັນກັບຄອມພິວເຕີ້ຟັງໄດ້ດີ.
ດຽວນີ້ Docker ໄດ້ຮັບການສະໜັບສະໜຸນຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວຫຼັກທັງໝົດ, ລວມທັງ Google ແລະ Amazon Web Services.
3. Kubernetes
ໃນປັດຈຸບັນ, ທຸກຄົນເວົ້າກ່ຽວກັບ Kubernetes, ຊອບແວ orchestration ຕູ້ຄອນເທນເນີທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນໂດຍ Google. ມັນຮັກສາຕູ້ຄອນເທນເນີໃນລະດັບກວ້າງແລະຊຸກຍູ້ການບັນຈຸບັນຈຸໄປຂ້າງຫນ້າ. ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ຮ່ວມກັນກັບ Docker ຫຼືໃດໆຂອງ clones ຂອງມັນ.
ບັນຈຸສາມາດຖືກຈັດເປັນຫນ່ວຍງານທີ່ມີເຫດຜົນໂດຍໃຊ້ Kubernetes. Kubernetes ຊ່ວຍໃຫ້ການຈັດການບັນຈຸຫຼາຍຮ້ອຍບັນຈຸເປັນອັດຕະໂນມັດ. ໂດຍອັດຕະໂນມັດການແຈກຢາຍ ແລະກຳນົດເວລາຂອງບັນຈຸໃນທົ່ວກຸ່ມ,
Kubernetes ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນໃນການນຳໃຊ້ຊອບແວບັນຈຸບັນຈຸໃນທົ່ວກຸ່ມຄອມພິວເຕີແທນທີ່ຈະເປັນເຊີບເວີດຽວ. Kubernetes ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດອັບເກຣດຊອບແວໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການຢຸດເຮັດວຽກ, ຫຼຸດເວລາພັດທະນາ ແລະປັບປຸງຂັ້ນຕອນທາງທຸລະກິດ.
ລຳດັບຊັ້ນຂອງ nodes, clusters, ແລະ pods ອະນຸຍາດໃຫ້ທີມ DevOps ສາມາດບໍລິຫານຈັດການຫຼາຍຮ້ອຍ containers ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ແລະ ລຳດັບຂອງ nodes, clusters, ແລະ pods ເຮັດໃຫ້ການນຳໃຊ້ application ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ແລະ ຖ້າ pod ໜຶ່ງລົ້ມເຫລວ, Kubernetes ຈະເລືອກ pod ອື່ນໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
4. Jenkins
Jenkins ແມ່ນການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດແລະການຈັດສົ່ງ (CI/CD) ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຕິດຕາມການປະຕິບັດການຊ້ໍາກັນ. ເນື່ອງຈາກວ່າມັນເປັນ open-source ແລະສ້າງໃນ Java, ມັນສາມາດດໍາເນີນການໃນລະບົບປະຕິບັດການໃດໆ.
ມັນມາພ້ອມກັບຄວາມຫລາກຫລາຍຂອງ plugins ປະສົມປະສານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຊິ່ງເປັນລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງ DevOps. ເຊີບເວີການເຊື່ອມໂຍງ/ການຈັດສົ່ງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ Jenkins ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດອັດຕະໂນມັດຫຼາຍຂັ້ນຕອນຂອງຂະບວນການຈັດສົ່ງຂອງທ່ານ.
ມັນໃຊ້ໂຄງສ້າງທໍ່ເພື່ອເປີດໃຊ້ CI/CD ສໍາລັບການປະສົມປະສານຂອງພາສາການຂຽນລະຫັດ ແລະບ່ອນເກັບລະຫັດແຫຼ່ງທີ່ມາ. ຄຸນສົມບັດ Pipeline-as-Code ຂອງມັນປ່ຽນທໍ່ CI/CD ໃຫ້ເປັນລະຫັດເຕັມ ແລະຮັບປະກັນວ່າລະບົບຕ່ອງໂສ້ DevOps ທັງໝົດຖືກລວມເຂົ້າກັນ.
Jenkins ຍັງປະກອບມີ plugins ຫຼາຍພັນອັນທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານປະສົມປະສານໄລຍະ DevOps ທັງຫມົດຂອງທ່ານຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ມີ plugins ຫຼາຍຮ້ອຍອັນເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານອອກແບບ, ເປີດ, ແລະອັດຕະໂນມັດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃດໆ, ແລະທ່ານສາມາດຕິດຕັ້ງພຽງແຕ່ plugins ຫຼືຫນ້າທີ່ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
ມັນເຮັດວຽກກັບເທກໂນໂລຍີ DevOps ເຊັ່ນ Azure DevOps, Amazon Web Services ແລະ Ansible. Jenkins ຍັງປະສົມປະສານກັບ GitHub.
5. ພ້າ
Puppet ແມ່ນການແກ້ໄຂການຈັດການການຕັ້ງຄ່າຂ້າມເວທີທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ສຸດສໍາລັບການຕັ້ງຄ່າ, ນຳໃຊ້ ແລະຈັດການເຊີບເວີເພື່ອເຮັດໃຫ້ພວກມັນປອດໄພ ແລະໄວຂຶ້ນ.
ມັນກຳນົດຄ່າທຸກໂຮສໃນສະຖາປັດຕະຍະກຳຂອງເຈົ້າ ແລະຮັກສາເຊີບເວີໂດຍການປັບຂະໜາດເຄື່ອງຂຶ້ນ ແລະລົງແບບເຄື່ອນໄຫວ. Puppet ກວດເບິ່ງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອເບິ່ງວ່າການຕັ້ງຄ່າຖືກຕ້ອງ. ຖ້າບໍ່ແມ່ນ, ການຕັ້ງຄ່າທີ່ຕ້ອງການຂອງເຈົ້າພາບຈະຖືກກັບຄືນ.
ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງ Puppet ແມ່ນອີງໃສ່ຄວາມສໍາພັນກັບຂ້າທາດ. ໂດຍປົກກະຕິ, ການສື່ສານແມ່ນດໍາເນີນໂດຍຜ່ານການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເຂົ້າລະຫັດ SSL. ມັນເຮັດໃຫ້ການຈັດການພື້ນຖານໂຄງລ່າງອັດຕະໂນມັດໂດຍການປະຕິບັດທຸກຢ່າງເປັນລະຫັດ.
ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ Puppet ເພື່ອຈັດການທີມງານແລະຊັບພະຍາກອນຈໍານວນຫຼາຍ. ມັນຍັງສາມາດຮັບມືກັບໄພພິບັດຢ່າງສະຫຼາດ. ມັນມີບາງໂມດູນທີ່ສາມາດໃຊ້ຮ່ວມກັບເຄື່ອງມືຕ່າງໆທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
Puppet ພົວພັນກັບເຕັກໂນໂລຢີເຊັ່ນ GitHub, GitLab, BitBucket, ແລະ Slack ແລະ PagerDuty, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບແອັບຯແຈ້ງເຕືອນເຊັ່ນ Slack ແລະ PagerDuty. ລາຄາສາມາດໃຊ້ໄດ້ຕາມການຮ້ອງຂໍ. ມີການທົດລອງໃຊ້ຟຣີສໍາລັບເຄື່ອງມື.
6. ຄວາມເຂົ້າໃຈ
Ansible ແມ່ນການແກ້ໄຂການຈັດການການຕັ້ງຄ່າແບບງ່າຍດາຍ, ໜ້ອຍກວ່າຕົວແທນທີ່ນຳໃຊ້ງ່າຍ ພ້ອມກັບຄວາມສາມາດໃນການຈັດສົ່ງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ມີການນຳໃຊ້ໄວຂຶ້ນ.
ມັນເຮັດໃຫ້ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດເຊັ່ນ: ການນຳໃຊ້ແອັບພລິເຄຊັນ, ການຈັດຫາຄລາວ, ການຈັດລຽງພາຍໃນບໍລິການ, ແລະອື່ນໆອີກ. Ansible ບໍ່ຕ້ອງການໂຄງສ້າງຄວາມປອດໄພເພີ່ມເຕີມໃດໆ. Ansible ເຊື່ອມຕໍ່ nodes ແລະແຈກຢາຍໂຄງການນ້ອຍໆທີ່ເອີ້ນວ່າໂມດູນ.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ມັນແລ່ນໂມດູນເຫຼົ່ານີ້ແລະເອົາພວກມັນອອກຫຼັງຈາກຂະບວນການສໍາເລັດ. Ansible, ເຊັ່ນ Puppet, ເບິ່ງໂຄງສ້າງພື້ນຖານເປັນລະຫັດ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ມັນຈ້າງ YAML ເພື່ອສະແດງວຽກອັດຕະໂນມັດເປັນ playbooks. ເນື່ອງຈາກວ່າບໍ່ມີຕົວແທນຫຼື daemons ເຮັດວຽກຢູ່ໃນພື້ນຫລັງ, Ansible ແມ່ນທາງເລືອກທີ່ໄວກວ່າ, ປອດໄພກວ່າ, ແລະເບົາກວ່າສໍາລັບອັດຕະໂນມັດການຈັດການການຕັ້ງຄ່າ.
ດັ່ງນັ້ນ, ມັນຊ່ວຍທີມງານ DevOps ໃນ ເພີ່ມທະວີການຜະລິດຕະພັນ. Ansible ເປັນໂປຣແກມ open-source ທີ່ໃຊ້ງານງ່າຍ ແລະບໍ່ຕ້ອງການຄວາມຮູ້ການເຂົ້າລະຫັດສະເພາະໃດໆ.
ມັນມີຄວາມສາມາດຫຼາຍແລະສາມາດເຮັດສໍາເລັດການດໍາເນີນງານ IT ທີ່ສັບສົນໃນຂະນະທີ່ໃຊ້ງ່າຍດາຍ. ມັນຂຽນໃນ PowerShell, Python, ແລະ Ruby, ແລະມັນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ Windows, macOS, ແລະ Linux.
7. ໄມ້ໄຜ່
ໄມ້ໄຜ່, ເຊັ່ນ Jenkins, ແມ່ນການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການຈັດສົ່ງ (CI/CD) ເທກໂນໂລຍີ DevOps ທີ່ອັດຕະໂນມັດທໍ່ການຈັດສົ່ງຈາກການກໍ່ສ້າງໄປສູ່ການນໍາໃຊ້.
ມັນມາພ້ອມກັບຫນ້າທີ່ສ້າງກ່ອນຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ຕ້ອງຖືກກໍານົດຢ່າງຊັດເຈນໃນ Jenkins. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າໄມ້ໄຜ່ມີພຽງແຕ່ປະມານ 100 plugins, ແຕ່ Jenkins ມີຫຼາຍກວ່າ 1000.
ຄວາມຈິງ, ໄມ້ໄຜ່ບໍ່ຕ້ອງການ plugins ຫຼາຍເພາະວ່າມັນມີຫນ້າທີ່ສ້າງໃນຕົວທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ມັນເຮັດສໍາເລັດວຽກທັນທີ. ດັ່ງນັ້ນ, ໄມ້ໄຜ່ສາມາດຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຕັ້ງຄ່າຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ຄວາມແຕກຕ່າງຕົ້ນຕໍລະຫວ່າງໂຄງການລະດັບພຣີມຽມ ແລະຄ່າທຽບເທົ່າຟຣີຂອງມັນມີດັ່ງນີ້.
ດັ່ງນັ້ນ, ເຄື່ອງມືທີ່ໃຊ້ແມ່ນຖືກກໍານົດໂດຍງົບປະມານແລະຈຸດປະສົງ. ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດດໍາເນີນການທົດສອບແບບຂະຫນານໃນການກໍ່ສ້າງຂອງທ່ານ, ປະຫຍັດເວລາສໍາລັບທີມງານຂອງທ່ານ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຕັ້ງຄ່າສາຂາຈໍານວນຫນຶ່ງ, ພັດທະນາສະຄິບ, ແລະດໍາເນີນການໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ.
ໄມ້ໄຜ່ພົວພັນກັບເຄື່ອງມືການຄຸ້ມຄອງໂຄງການເຊັ່ນ Jira ແລະ Bitbucket.
8. ຫົວ
Chef ເປັນການແກ້ໄຂການຈັດການການຕັ້ງຄ່າ DevOps ສໍາລັບການປະຕິບັດງານ IT ຂະຫນາດເວັບທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນ Ruby. ມັນຮັບຜິດຊອບການຄຸ້ມຄອງພື້ນຖານໂຄງລ່າງ.
ການຄຸ້ມຄອງການຕັ້ງຄ່າຮັບປະກັນວ່າຄອມພິວເຕີທັງຫມົດ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, virtual, ຫຼືຟັງ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຂໍ້ມູນແລະຊອບແວທີ່ເຂົາເຈົ້າບັນຈຸ, ມີການຕັ້ງຄ່າທີ່ເຫມາະສົມແລະປະຕິບັດຕາມແຜນການ. ເມື່ອໂຄງສ້າງພື້ນຖານແມ່ນຫນ້ອຍ, ມັນຍັງງ່າຍຕໍ່ການຕັ້ງຄ່າດ້ວຍຕົນເອງ.
ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ເມື່ອໂຄງສ້າງພື້ນຖານເຕີບໂຕ, ຕ້ອງມີວິທີທາງເລືອກທີ່ດີກວ່າ. ພໍ່ຄົວສ້າງວິທີການປະຕິບັດໂຄງສ້າງພື້ນຖານເປັນລະຫັດ.
ແທນທີ່ຈະຕັ້ງທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງດ້ວຍຕົນເອງ, ເຊັ່ນ: ຖານຂໍ້ມູນ, load balancing, ແລະເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍເວັບໄຊຕ໌, ສູດ Chef ອະທິບາຍການຕັ້ງຄ່າພື້ນຖານ. ປື້ມເຮັດອາຫານແມ່ນໃຊ້ເພື່ອເກັບສະສົມສູດອາຫານ.
ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງ Cookbooks ແມ່ນຂຽນເປັນພາສາສະເພາະຂອງໂດເມນ. ມັນເປັນເຄື່ອງມື DevOps ທີ່ດີສໍາລັບການອັດຕະໂນມັດແລະເລັ່ງຂະບວນການທີ່ຫຍຸ້ງຍາກ. Chef ຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍບໍລິສັດຂະຫນາດໃຫຍ່ຈໍານວນຫຼາຍເພື່ອຈັດການສູນຂໍ້ມູນແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຄລາວຢ່າງຖືກຕ້ອງ.
ຄວາມພ້ອມ ແລະຄວາມສາມາດໃນການຈໍາລອງທີ່ສູງຂອງ Chef ສາມາດປັບຕົວ ແລະສ້າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄືນໃໝ່ໄດ້ຕາມຄວາມຕ້ອງການ ຖ້າມີບາງຢ່າງຜິດພາດ, ຮັບປະກັນການຢຸດເຮັດວຽກໜ້ອຍທີ່ສຸດ ແລະເຄື່ອງມີໃຫ້ສູງດ້ວຍການແຊກແຊງຂອງມະນຸດໜ້ອຍທີ່ສຸດ.
9. Terraform
Terraform ແມ່ນເຄື່ອງມືສໍາລັບການສະຫນອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຄລາວທີ່ໃຊ້ລະຫັດເພື່ອອະທິບາຍສະຖາປັດຕະຍະກໍາ. ມັນກໍ່ສ້າງເສັ້ນສະແດງຂອງຊັບພະຍາກອນທັງຫມົດ, ຜະລິດແລະດັດແກ້ຊັບພະຍາກອນທີ່ເປັນເອກະລາດໃນຂະຫນານ, ແລະຕິດຕາມຫຼາຍສະບັບ.
Terraform ຮັກສາສະຖານະພາບຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານໂດຍຜ່ານໄຟລ໌ຂອງລັດ. ມັນພັດທະນາແຜນການປະຕິບັດທີ່ກໍານົດຂັ້ນຕອນເພື່ອບັນລຸລັດທີ່ຕ້ອງການແລະຫຼັງຈາກນັ້ນປະຕິບັດແຜນການກໍ່ສ້າງພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ລະບຸໄວ້ໃນແຜນການ.
ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທີມງານ DevOps ສາມາດກໍ່ສ້າງ ແລະປ່ຽນແປງໂຄງສ້າງພື້ນຖານໄດ້ໄວ ແລະປອດໄພດ້ວຍການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງມະນຸດໜ້ອຍທີ່ສຸດ. ມັນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບທັງພື້ນຖານໂຄງລ່າງຄລາວຂອງລັດ ແລະເອກະຊົນ.
ຜູ້ໃຊ້ສາມາດກໍານົດແລະສະເຫນີໃຫ້ຄໍານິຍາມພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຊອບແວເປັນຄໍານິຍາມຂອງການບໍລິການ, ແລະເວທີທີ່ເປັນຄໍານິຍາມການບໍລິການໂດຍນໍາໃຊ້ HashiCorp Configuration Language ຫຼື JSON.
ຜູ້ສ້າງຂອງ Terraform, HashiCorp, ຮັກສາບັນຊີລາຍຊື່ຂອງຜູ້ໃຫ້ບໍລິການທີ່ໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງເປັນທາງການກັບຜູ້ທີ່ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສື່ສານໂດຍການກໍານົດຊັບພະຍາກອນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ Terraform ສາມາດໃຫ້ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທັງຫມົດເປັນລະຫັດ, ອະນຸຍາດໃຫ້ນໍາໃຊ້ຄືນໃຫມ່ແລະການຮັກສາໄວ້ໄດ້.
10. ວີຊາ
Vagrant ເປັນເຄື່ອງມື DevOps ທີ່ມີຈຸດສຸມທີ່ເຂັ້ມແຂງກ່ຽວກັບອັດຕະໂນມັດ. Vagrant ສ້າງໄຟລ໌ດຽວສໍາລັບແຕ່ລະໂຄງການ, ເຊິ່ງປະເພດຂອງເຄື່ອງຈັກແລະຊອບແວທີ່ຜູ້ໃຊ້ຕ້ອງການຕິດຕັ້ງມັກຈະລະບຸໄວ້.
ມັນເຮັດວຽກຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງໃນຫຼາຍລະບົບປະຕິບັດການເຊັ່ນ: Windows, Linux, ແລະ macOS. ມັນສຸມໃສ່ການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການຈັດສົ່ງ (CI/CD) ແລະຊ່ວຍທີມງານ DevOps ໃນການສ້າງສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາທີ່ດີ.
ມັນຫຼຸດຜ່ອນເວລາການຕິດຕັ້ງແລະປັບປຸງຄວາມສອດຄ່ອງຂອງການຜະລິດໂດຍການໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສ້າງສະພາບແວດລ້ອມຂອງເຄື່ອງ virtual ໃນຂະບວນການດຽວ, ງ່າຍຕໍ່ການນໍາໃຊ້, ແລະສອດຄ່ອງ.
ລະບົບການຈັດການການຕັ້ງຄ່າທີ່ນິຍົມອື່ນໆ, ເຊັ່ນ: Puppet, Ansible, ແລະ Chef, ສາມາດປະສົມປະສານກັບ Vagrant ຜ່ານ plugins ໄດ້.
11. ວົງວຽນຄ. ສ
CircleCI ແມ່ນໜຶ່ງໃນແພລດຟອມທີ່ໃຊ້ຮ່ວມກັນ CI/CD cloud-based ທີ່ໃຊ້ກັນຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດ, ສະເໜີການຄວບຄຸມ ແລະ ຢືດຢຸ່ນໄດ້ດີກວ່າເມື່ອເວົ້າເຖິງການຈັດການທໍ່ CI/CD.
ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຈະບໍ່ເປັນບັນຫາກັບການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດ CI/CD ນີ້ສໍາລັບ DevOps ເພາະວ່າມັນຖືກສະຫນັບສະຫນູນໂດຍບໍລິສັດໃຫຍ່ເຊັ່ນ Slack, AWS, ແລະ Atlassian.
ມັນຍັງສະຫນັບສະຫນູນພາສາການຂຽນໂປລແກລມ Python, JavaScript, Ruby, ແລະ C ++, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບແພລະຕະຟອມ Windows, Linux, ແລະ macOS. ດ້ວຍການຮັບຮອງ FedRAMP ແລະການປະຕິບັດຕາມ SOC 2 ປະເພດ II, ເຄື່ອງມືນີ້ຖືກຮັບປະກັນໃຫ້ຄວາມປອດໄພສູງສຸດ. ບໍລິບົດທີ່ຈຳກັດ, ບັນທຶກການກວດສອບ ແລະຄຸນສົມບັດອື່ນໆຍັງໃຫ້ການຄວບຄຸມຫຼາຍລະຫັດຂອງທ່ານ.
ທໍ່ CircleCI ຖືກກະຕຸ້ນໂດຍອັດຕະໂນມັດທຸກຄັ້ງທີ່ທ່ານເຮັດການປ່ຽນແປງລະຫັດທີ່ມີຢູ່ໃນ CircleCI. ຕົວກະຕຸ້ນນີ້ຈະເລີ່ມການທົດສອບໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນຕູ້ຄອນເທນເນີ ຫຼືເຄື່ອງສະເໝືອນຈິງ, ແລະຖ້າບັນຫາໃດຖືກຄົ້ນພົບ, ທີມງານທີ່ຮັບຜິດຊອບຈະຖືກແຈ້ງເຕືອນທັນທີ ແລະບໍ່ມີການດຳເນີນການໃດໆ. ເນື່ອງຈາກວ່າແຕ່ລະວຽກແມ່ນປະກອບດ້ວຍວົງກົມດຽວ.
ທ່ານສາມາດສຳຮອງຂໍ້ມູນໄຟລ໌ YAML ໄດ້ໄວ ແລະງ່າຍດາຍ. ການຕັ້ງຄ່າເບື້ອງຕົ້ນຂອງເຄື່ອງມືນີ້ແມ່ນງ່າຍ, ແຕ່ເມື່ອຂະຫນາດໄຟລ໌ໃຫຍ່ຂຶ້ນ, ມັນຈະມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍ. CircleCI ຍັງປະສົບກັບການຂາດຄວາມເປັນໄປໄດ້ການປັບແຕ່ງຢ່າງຮ້າຍແຮງ.
12. ແຕກອອກ
Splunk ເປັນເທກໂນໂລຍີທີ່ດີເລີດທີ່ປະກອບມີການແກ້ໄຂການວິເຄາະທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ປະຕິບັດໄດ້ເຊິ່ງໃຫ້ຂໍ້ມູນການດໍາເນີນງານຂອງທີມ DevOps. ສົມມຸດວ່າທ່ານມີລະບົບທີ່ສືບຕໍ່ສ້າງຂໍ້ມູນຈາກເວັບໄຊທ໌, ແອັບພລິເຄຊັນ, ແລະເຄື່ອງມື.
ໃນເວລາຈິງ, ທ່ານຕ້ອງການຄົ້ນຫາ, ວິເຄາະ, ແລະສະແດງຂໍ້ມູນຫຼືບັນທຶກທີ່ຜະລິດໂດຍເຄື່ອງຈັກ. ເຈົ້າຄວນກວດເບິ່ງສະຖານະປັດຈຸບັນຂອງເຄື່ອງ ແລະຊີ້ຈຸດທີ່ຮາດແວລົ້ມເຫລວ. ມັນເປັນເຄື່ອງມືທີ່ດີເລີດສໍາລັບການເຮັດສໍາເລັດນີ້.
ທ່ານສາມາດສົ່ງຂໍ້ມູນຈາກເຄື່ອງໄປຫາ Splunk, ເຊິ່ງຈະປຸງແຕ່ງມັນສໍາລັບທ່ານ. ມັນສະກັດຂໍ້ມູນທີ່ຈໍາເປັນໃນເວລາທີ່ການປຸງແຕ່ງສໍາເລັດ. ດັ່ງນັ້ນ, ທ່ານສາມາດກໍານົດບັນຫາສະເພາະເຊັ່ນດຽວກັນກັບສະຖານທີ່ຂອງພວກເຂົາຢ່າງໄວວາ.
Splunk ເປັນເທັກໂນໂລຍີການຕິດຕາມ ແລະການວິເຄາະບັນທຶກຍອດນິຍົມໃນພາກສະຫນາມ DevOps, ມີທັງການແກ້ໄຂຟຣີ ແລະແບບທີ່ນິຍົມ. ມັນໃຊ້ເຕັກນິກຫຼາຍເສັ້ນເພື່ອລວບລວມ, ເກັບຮັກສາ, ດັດສະນີ, ກ່ຽວຂ້ອງ, ສະແດງ, ວິເຄາະ, ແລະລາຍງານກ່ຽວກັບປະເພດຂອງຂໍ້ມູນເຄື່ອງຈັກທີ່ສ້າງຂຶ້ນ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການຈັດລຽງ, ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ, ຫຼືບັນທຶກຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຊັບຊ້ອນ. ສາມາດຊອກຫາຂໍ້ມູນບັນທຶກຂໍ້ມູນໄດ້ທັງໃນເວລາຈິງ ແລະປະຫວັດສາດ.
ນອກນັ້ນທ່ານຍັງສາມາດພັດທະນາບົດລາຍງານແບບກໍານົດເອງແລະ dashboards ເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນຂອງທ່ານແລະຄົ້ນພົບແລະແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມປອດໄພໄດ້ໄວຂຶ້ນ.
13. Nagios
ໂຄງການຕິດຕາມກວດກາພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງແຫຼ່ງເປີດ Nagios ແມ່ນຫນຶ່ງໃນການນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງທີ່ສຸດ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທີມ DevOps ສາມາດຕິດຕາມເຄືອຂ່າຍ ແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃນການກວດຫາ ແລະແກ້ໄຂບັນຫາຕ່າງໆ.
ພວກເຂົາຍັງສາມາດຕິດຕາມການປະກົດຕົວ, ການຂັດຂວາງ, ແລະຄວາມລົ້ມເຫລວໂດຍໃຊ້ມັນ. ມັນມາພ້ອມກັບເຄື່ອງວິເຄາະເຄືອຂ່າຍທີ່ຊ່ວຍໃນການກໍານົດຂອງຄໍຂວດແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງການໃຊ້ແບນວິດ. ທີມງານ DevOps ຍັງສາມາດໃຊ້ Nagios ເພື່ອສ້າງບົດລາຍງານແລະກາຟເພື່ອຕິດຕາມຮູບແບບຄວາມສໍາເລັດແລະຄວາມລົ້ມເຫລວ.
ນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການຄາດຄະເນຄວາມລົ້ມເຫລວແລະຄວາມຜິດພາດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການກໍານົດແລະຄາດຄະເນຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມປອດໄພ. ການແກ້ໄຂການຕິດຕາມແຫຼ່ງເປີດຈາກ Nagios ໃຫ້ທີມງານ DevOp ດ້ວຍການແກ້ໄຂການຕິດຕາມໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສົມບູນແບບ.
Nagios Core ແມ່ນການໂຕ້ຕອບເສັ້ນຄໍາສັ່ງສໍາລັບ Nagios ທີ່ສະຫນອງການເຮັດວຽກຫນ້ອຍທີ່ສຸດ.
Nagios XI ເປັນກາຟິກທີ່ອີງໃສ່ເວັບ user interface. ມັນມາພ້ອມກັບຕົວຊ່ວຍຕິດຕາມກວດກາທີ່ຊ່ວຍທີມງານ DevOp ໃນການຕິດຕາມອົງປະກອບພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ລະບົບປະຕິບັດການ desktop ແລະເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍ, ການບໍລິການ, ໂປໂຕຄອນເຄືອຂ່າຍ, ແລະແອັບຯ.
ເຊີບເວີບັນທຶກ Nagios ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຂຶ້ນສໍາລັບນັກພັດທະນາໃນການຄົ້ນຫາຂໍ້ມູນບັນທຶກໂດຍການປັບຂັ້ນຕອນ. ພວກເຂົາຍັງສາມາດຕັ້ງຄໍາເຕືອນສໍາລັບຄວາມກັງວົນດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ເປັນໄປໄດ້. ນັກພັດທະນາສາມາດໃຊ້ Nagios Fusion ເພື່ອຕິດຕາມຫຼາຍໆເຄືອຂ່າຍໃນເວລາດຽວກັນ.
14. ປູລູມີ
Pulumi ແມ່ນເຄື່ອງມືຄຸ້ມຄອງຊັບພະຍາກອນ, ການອອກແບບ ແລະການນຳໃຊ້ພື້ນຖານຄລາວ. ສໍາລັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຄລາວຫຼັກທັງໝົດ, ລວມທັງ Kubernetes, OpenStack, AWS, Google Cloud, ແລະ Azure, ການແກ້ໄຂໂອເພນຊອດນີ້ແມ່ນເຂົ້າກັນໄດ້ກັບທຸກຮູບແບບຂອງຄລາວປະສົມ, ສາທາລະນະ ແລະເອກະຊົນ.
ມັນສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີເລີດບໍ່ວ່າຈະເປັນການກໍ່ສ້າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄລາສສິກເຊັ່ນ: ຖານຂໍ້ມູນແລະເຄື່ອງຈັກ virtual ຫຼືການອອກແບບອົງປະກອບຟັງຫລ້າສຸດເຊັ່ນ clusters ແລະ containers.
ເມື່ອຈັດການລະຫັດ, ທ່ານສາມາດນໍາໃຊ້ພາສາການຂຽນໂປຼແກຼມທີ່ມີຊື່ສຽງເຊັ່ນ TypeScript, Go, .NET, ແລະ Python. ມັນສາມາດອັດຕະໂນມັດການປະຕິບັດຕາມນະໂຍບາຍ, ເຊິ່ງເປັນຫນ້າທີ່ສໍາຄັນ.
ກ່ອນທີ່ຈະພັດທະນາຊັບພະຍາກອນ, ເຄື່ອງມືນີ້ສ້າງການສະແດງຕົວຢ່າງແລະກວດເບິ່ງວ່າມັນປະຕິບັດຕາມຂໍ້ກໍານົດ. ການຈັດການໂຮດຕິ້ງແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຄລາວເປັນຊິ້ນສ່ວນຂອງເຄ້ກ.
ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມສາມາດທີ່ເປັນປະໂຫຍດບາງຢ່າງ, Pulumi ຂາດການເຮັດໃຫ້ໂຄງການຂະຫນາດໃຫຍ່ງ່າຍຕໍ່ການໂຄງສ້າງ.
ເຄື່ອງມືນີ້ຈະຈັດໂຄງການຂະຫນາດໃຫຍ່ເປັນໂຄງການຂະຫນາດໃຫຍ່ດຽວຫຼືຫຼາຍໂຄງການຂະຫນາດນ້ອຍໃນຂະນະທີ່ປະຕິບັດຂະບວນການນີ້. Deserializing stack references ໃນຂະນະທີ່ການສ້າງແຜນທີ່ຊັບພະຍາກອນຈໍານວນຫລາຍກາຍເປັນເລື່ອງຍາກທີ່ສຸດໃນກໍລະນີໃດກໍ່ຕາມ.
15. QuerySurge
QuerySurge ເປັນຄໍາຮ້ອງສະຫມັກດ້ານຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະທີ່ສະຫນອງການທົດສອບຂໍ້ມູນ smart. ມັນເຫມາະສົມກັບທໍ່ DevOps ສໍາລັບການທົດສອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະກວດສອບຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍດ້ວຍຄວາມໄວ breakneck.
QuerySurge ໃຊ້ປັດຊະຍາ DevOps ເພື່ອສະຫນອງ API ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ມີຈໍານວນການໂທເພື່ອອັດຕະໂນມັດຂະບວນການທັງຫມົດຂອງການທົດສອບຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ສາງຂໍ້ມູນ, ຂະບວນການ ETL, ແລະບົດລາຍງານ BI.
ມັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍສາມາດປັບປຸງການຄຸ້ມຄອງການກວດສອບຂໍ້ມູນໃນຂະນະທີ່ຍັງກວດສອບກົດລະບຽບການຫັນປ່ຽນທີ່ສໍາຄັນໃນທົ່ວແຫຼ່ງຈໍານວນຫລາຍແລະລະບົບເປົ້າຫມາຍ. QuerySurge ດໍາເນີນການອັດຕະໂນມັດ, ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີການໂຕ້ຕອບຂອງມະນຸດ, ແລະປະຕິບັດການທົດສອບທັງຫມົດກ່ອນທີ່ຈະລາຍງານການຄົ້ນພົບ. I
t ຍັງໃຫ້ຂໍ້ມູນລະອຽດກ່ຽວກັບແຕ່ລະຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງຂໍ້ມູນ. API ເສັ້ນຄໍາສັ່ງຂອງ QuerySurge ສາມາດອັດຕະໂນມັດ CI/CD ໂດຍການຄົ້ນພົບຄວາມຜິດພາດຂອງຂໍ້ມູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນທໍ່.
16. Buddy
Buddy ແມ່ນການແກ້ໄຂ CI/CD ທີ່ສ້າງ, ທົດສອບ, ແລະນຳໃຊ້ຊອບແວໂດຍໃຊ້ທໍ່ອັດຕະໂນມັດທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຢ່າງບໍ່ໜ້າເຊື່ອ. Buddy ແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກສໍາລັບການຫຼຸດຜ່ອນອຸປະສັກຕໍ່ DevOps, ແລະການປະຕິບັດແມ່ນພື້ນຖານຂອງ Buddy. ການກະທໍາເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຂັ້ນຕອນທີ່ດໍາເນີນຢູ່ໃນທໍ່.
ບໍ່ມີຂອບເຂດຈໍາກັດວ່າທໍ່ທໍ່ນັ້ນສາມາດມີຈັກຊັ້ນໄດ້. ມັນຍັງໄດ້ຮັບການສະຫນັບສະຫນູນໂດຍພາສາການຂຽນໂປລແກລມຕົ້ນຕໍທັງຫມົດແລະກອບ. ມັນງ່າຍດາຍທີ່ຈະຕິດຕໍ່ພົວພັນກັບ AWS, Azure, Google, ແລະບໍລິການອື່ນໆ.
ດ້ວຍທໍ່ສົ່ງຕໍ່ທີ່ກະຕຸ້ນຊ້ຳໆ, ມັນຍັງສາມາດຕິດຕາມສະຖານະ, ປະສິດທິພາບ ແລະສຸຂະພາບຂອງແອັບພລິເຄຊັນ ແລະການບໍລິການ. ທ່ານສາມາດອະທິບາຍທຸກພາກສ່ວນຂອງຂະບວນການຈັດສົ່ງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງທ່ານໂດຍໃຊ້ມັນ.
ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງແລະທົດສອບແອັບຯຂອງທ່ານໃນສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການນໍາມັນໄປສູ່ສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດແລະຂຽນສະຄິບທີ່ກໍາຫນົດເອງ.
Buddy ຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດ ຕິດຕາມກວດກາເວັບໄຊທ໌ຂອງທ່ານ ແລະປັບປຸງການວິເຄາະຂອງທ່ານ. ມັນສະຫນັບສະຫນູນການຕິດຕັ້ງ YAML ແລະ GUI, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການນໍາໃຊ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍຜ່ານເວທີເຊັ່ນ GitHub, Docker, ແລະ Bitbucket.
17. Maven
Maven ເປັນເຄື່ອງມືສ້າງອັດຕະໂນມັດຂອງ DevOps ທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ Apache Software Foundation. ມັນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກດີໃນສະພາບແວດລ້ອມ Java, ແຕ່ມັນຍັງສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຄວບຄຸມການສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຂຽນໃນ Scala, C/C ++, ແລະ C#.
ຂະບວນການກໍ່ສ້າງແລະການຄຸ້ມຄອງການເພິ່ງພາອາໄສແມ່ນສອງຂົງເຂດຕົ້ນຕໍທີ່ Maven ສຸມໃສ່.
ມັນໃຊ້ໄຟລ໌ XML ເພື່ອກໍານົດຂະບວນການສ້າງທັງຫມົດ, ລວມທັງການເພິ່ງພາອາໄສທີ່ຈໍາເປັນທັງຫມົດ, ໂມດູນ, ແລະອື່ນໆ - ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການກໍ່ສ້າງທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ.
ເປົ້າຫມາຍຂອງ Maven ແມ່ນເພື່ອສະຫນອງການເກັບກໍາຂອງເປົ້າຫມາຍທີ່ກໍານົດໄວ້ລ່ວງຫນ້າສໍາລັບການປະຕິບັດກິດຈະກໍາທົ່ວໄປແລະໄດ້ຮັບການເພິ່ງພາອາໄສ Java ຈາກຜູ້ໃຫ້ບໍລິການປອມສາທາລະນະແລະເອກະຊົນໂດຍອັດຕະໂນມັດ.
Maven ແມ່ນສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້, ດັ່ງນັ້ນທ່ານສາມາດໃຊ້ມັນກັບພາສາອື່ນນອກເຫນືອຈາກ Java; ຕົວຢ່າງ, ມີ plugin C/C++ ທີ່ເປັນທາງການ.
18. Prometheus
Prometheus ແມ່ນແນ່ນອນຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືຕິດຕາມກວດກາໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດທີ່ມີຢູ່.
ມັນໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່າມີປະສິດທິພາບຢ່າງບໍ່ຫນ້າເຊື່ອໃນການຕິດຕາມໂຄງສ້າງພື້ນຖານເນື່ອງຈາກຄວາມສາມາດເຊັ່ນ: ການເບິ່ງເຫັນຕົວຊີ້ວັດທີ່ໂດດເດັ່ນ, ການສອບຖາມທີ່ຊັບຊ້ອນ, ການແຈ້ງເຕືອນທີ່ຖືກຕ້ອງ, ການເຊື່ອມໂຍງຂອງພາກສ່ວນທີສາມ, ແລະຂໍ້ມູນຂະຫນາດ, ແລະອື່ນໆ.
ຄຽງຄູ່ກັບເຊີບເວີ Linux, ໂຊລູຊັ່ນ open-source ໃຫ້ການຕິດຕາມ Kubernetes. Prometheus ມີຕົວຈັດການການແຈ້ງເຕືອນທີ່ສ້າງຂຶ້ນໃນທີ່ຄຸ້ມຄອງການຕັ້ງຄ່າການແຈ້ງເຕືອນ metrics ການຕິດຕາມ.
ມັນໃຊ້ຖານຂໍ້ມູນຊຸດເວລາເພື່ອເກັບຮັກສາການວັດແທກໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ອະນຸຍາດໃຫ້ມີຂະຫນາດຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະການຄົ້ນຫາທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ.
ມັນສະຫນອງການແຈ້ງເຕືອນໃນເວລາຈິງ, ແຕ່ມັນບໍ່ໄດ້ຖືກສ້າງຂື້ນສໍາລັບການເບິ່ງເຫັນ, ສະນັ້ນມັນຖືກນໍາໃຊ້ທີ່ດີທີ່ສຸດຄຽງຄູ່ກັບຊອບແວ dashboarding ເຊັ່ນ Grafana.
ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂອງ Prometheus ສະຫນັບສະຫນູນການກວດສອບກ່ອງສີຂາວ, ຊຸກຍູ້ໃຫ້ແອັບຯສະຫນອງ metrics ເພື່ອໃຫ້ Prometheus ສາມາດລວບລວມພວກມັນເປັນປະຈໍາ.
19. Raygun
Raygun ແມ່ນເທັກໂນໂລຍີການຕິດຕາມຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍທີ່ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈກັບນັກພັດທະນາກ່ຽວກັບວິທີທີ່ຜູ້ໃຊ້ພົວພັນກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຊອບແວ.
ມັນມີຈຸດປະສົງເພື່ອກໍານົດ, ການວິນິດໄສ, ແລະການສ້ອມແປງບັນຫາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຊັ່ນ: ຄວາມຜິດພາດ, ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກໃນການປະຕິບັດ, ແລະອຸປະຕິເຫດຢູ່ດ້ານຫນ້າໃນທັນທີທີ່ເປັນໄປໄດ້.
ມັນງ່າຍດາຍທີ່ຈະຕິດຕັ້ງແລະເຊື່ອມຕໍ່ເຖິງ 43 ເຄື່ອງມື, ລວມທັງພາສາເຊັ່ນ JavaScript, PHP, Node.js, ແລະ Python, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບເວທີເຊັ່ນ GitHub, HipChat, Slack, Jira, ແລະອື່ນໆ.
ມັນເປັນເຄື່ອງມືການຄຸ້ມຄອງການປະຕິບັດຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ດີເລີດ (APM).
ມັນສະຫນອງການຕິດຕາມກວດກາຄວາມຜິດພາດທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ແລະແພລະຕະຟອມລາຍງານການຂັດຂ້ອງທີ່ຊ່ວຍທ່ານໃນການຄົ້ນພົບບັນຫາການປະຕິບັດແລະການຕິດຕາມຄວາມລົ້ມເຫລວລົງໄປຫາສາຍສະເພາະຂອງລະຫັດແຫຼ່ງ, ຟັງຊັນ, ຫຼືການໂທ API.
20. ຊີລີນຽມ
Selenium ເປັນແຫຼ່ງເປີດທີ່ນິຍົມ web application ກອບການທົດສອບທີ່ເຮັດວຽກກັບຕົວທ່ອງເວັບແລະລະບົບປະຕິບັດການທີ່ສໍາຄັນທັງຫມົດ, ລວມທັງ Linux, Windows, ແລະ Mac OS X.
Selenium ມີລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງພາສາການຂຽນໂປລແກລມແລະກອບການທົດສອບອັດຕະໂນມັດ, ລວມທັງ Python, C#, Ruby, Java, JavaScript, PHP, ແລະ PERL.
Selenium IDE (ສະພາບແວດລ້ອມການພັດທະນາແບບປະສົມປະສານ) ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງແລະດໍາເນີນການກໍລະນີການທົດສອບສໍາລັບການທົດສອບການສໍາຫຼວດເຊັ່ນດຽວກັນກັບການບັນທຶກການຫຼິ້ນການທົດສອບ.
ແທນທີ່ຈະຂຽນບົດທົດສອບໃນ Selenese, Selenium client API ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາຂຽນພວກມັນໂດຍກົງໃນຫຼາຍພາສາຄອມພິວເຕີ. ເພື່ອຂຽນບົດທົດສອບ,
Selenium WebDriver ມີການຜູກມັດພາສາສະເພາະ. Selenium Grid ແມ່ນສະຫລາດ proxy server ທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ຕົວທ່ອງເວັບແລະລະບົບປະຕິບັດການທີ່ແຕກຕ່າງກັນດໍາເນີນການທົດສອບພ້ອມໆກັນ.
21. ຫຼາຍກວ່າ Ops
OverOps ເປັນເຄື່ອງມື DevOps ທີ່ຊ່ວຍທີມງານໃນການກໍານົດສາເຫດພື້ນຖານຂອງຄວາມຜິດພາດຫຼືການທໍາລາຍເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍຢ່າງໄວວາ. ມັນທັນທີສາມາດກໍານົດສາເຫດຂອງຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງລະຫັດການຜະລິດແລະສະເຫນີລະຫັດແຫຼ່ງທັງຫມົດເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາ.
ມັນຍັງສາມາດບອກທ່ານໃນເວລາທີ່ບັນຫາເກີດຂຶ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ທີມງານ DevOps ສາມາດໃຊ້ເວລາຫຼາຍຂື້ນເພື່ອສະຫນອງການປັບປຸງທີ່ສໍາຄັນແທນທີ່ຈະເສຍເວລາເບິ່ງຜ່ານບັນທຶກ.
OverOps ຕົ້ນຕໍແມ່ນຮັບຜິດຊອບສໍາລັບການກໍານົດ, ປ້ອງກັນ, ແລະການແກ້ໄຂສາເຫດພື້ນຖານຂອງຄວາມຜິດພາດ.
ມັນຊອກຫາຢ່າງຈິງຈັງ ແລະໃຫ້ຄວາມສຳຄັນກັບຂໍ້ບົກພ່ອງຂອງຊອບແວທີ່ສຳຄັນໃນແຕ່ລະການປ່ອຍລະຫັດ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການລະບຸຄວາມຜິດໃນການນຳໃຊ້ (ຖ້າມີ). ປະຕູທີ່ມີຄຸນນະພາບຂອງ OverOps ປ້ອງກັນບໍ່ໃຫ້ການປ່ອຍອອກມາເມື່ອມັນບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖື.
ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ສະຖານະທີ່ຊັດເຈນຂອງລະຫັດແລະສະພາບແວດລ້ອມໃນເວລາທີ່ເກີດຂື້ນ, ມັນແກ້ໄຂບັນຫາດ້ວຍຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
22. ການສ້າງຄລາວຂອງ AWS
ສໍາລັບວິສາຫະກິດ, Amazon Web Services ສະຫນອງຊັບພະຍາກອນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ການຄຸ້ມຄອງພວກມັນດ້ວຍມື, ແມ່ນວຽກງານອັນໃຫຍ່ຫຼວງ.
AWS CloudFormation ຂອງ Amazon ແມ່ນການແກ້ໄຂການຈັດການໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍດາຍສໍາລັບທຸລະກິດໃນການສ້າງແລະຈັດການຊັບພະຍາກອນ AWS.
ທ່ານສາມາດໃຊ້ AWS CloudFormation ເພື່ອເຮັດໃຫ້ການສ້າງ ແລະສ້າງແບບຈໍາລອງຂອງແອັບຯຂອງທ່ານໂດຍອັດຕະໂນມັດ. stack ເປັນຊຸດຂອງຊັບພະຍາກອນ Amazon Web Services ທີ່ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອສ້າງຫຼືປັບປຸງຊັບພະຍາກອນ Amazon Web Services ອື່ນໆ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, CloudFormation ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຈັດການຊັບພະຍາກອນເຫຼົ່ານີ້ຫຼືໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສົມບູນໂດຍໃຊ້ແມ່ແບບຫຼືໄຟລ໌ຂໍ້ຄວາມ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນການດໍາເນີນງານງ່າຍດາຍຫຼາຍ. ການຕັ້ງຄ່າລັດຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ທີ່ອອກມາຈາກກ່ອງ, ແມ່ນລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນທີ່ສຸດຂອງເຄື່ອງມື.
CloudFormation StackSets ອະນຸຍາດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຂົ້າເຖິງຊຸດຊັບພະຍາກອນ AWS ດຽວກັນໃນທົ່ວບັນຊີແລະພາກພື້ນໂດຍໃຊ້ແມ່ແບບດຽວ.
ເຄື່ອງມືນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສ້າງແບບຈໍາລອງໄຟລ໌ໃນແບບໃດກໍ່ຕາມທີ່ທ່ານເລືອກ, ບໍ່ວ່າທ່ານຕ້ອງການໃຊ້ JSON ຫຼື YAML ຫຼືອອກແບບກາຟິກ. ແອັບພລິເຄຊັນນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດກໍານົດສະພາບແວດລ້ອມຟັງໃນພາສາທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ: NET, Python ແລະ Java.
23. Gradle
Gradle ຖືກພິສູດແລ້ວວ່າເປັນເຄື່ອງມືສ້າງທີ່ຫຼາກຫຼາຍ ແລະເຊື່ອຖືໄດ້ໃນຊຸດເຄື່ອງມື DevOps. ເມື່ອ Google ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເຄື່ອງມືສ້າງຢ່າງເປັນທາງການສໍາລັບ Android Studio, ມັນໄດ້ຮັບແຮງດຶງດູດຫຼາຍກວ່າເກົ່າ.
IDE ສ່ວນໃຫຍ່, ເຊັ່ນ Eclipse, IntelliJ IDEA, ແລະ Netbeans, ສະຫນັບສະຫນູນ Gradle, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາສ້າງລະຫັດໃນພາສາທີ່ນິຍົມ, ລວມທັງ Python, C++, ແລະ Java.
Gradle ໄດ້ເລີ່ມຕົ້ນການນໍາໃຊ້ DSL ທີ່ອີງໃສ່ Groovy ເພື່ອກໍານົດການສ້າງສະຄິບ, ໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງມືສ້າງອັດຕະໂນມັດທີ່ໂດດເດັ່ນອື່ນໆ, ເຊັ່ນ Maven ແລະ Apache Ant, ໃຊ້ XML ສໍາລັບການຕັ້ງຄ່າ.
Gradle ແມ່ນ DSL ທີ່ໃຊ້ Kotlin ທີ່ເປີດຕົວໃນປີ 2016. Gradle ສະຫນອງການສ້າງແບບ incremental, ເຊິ່ງປະຫຍັດເວລາຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຕະຫຼອດຂະບວນການລວບລວມ.
ມັນຍັງສະຫນອງຄຸນນະສົມບັດ build-cache ທີ່ reuses ຜົນໄດ້ຮັບຂອງວຽກງານແລະຮັກສາຂໍ້ມູນການກໍ່ສ້າງໃນຫນ່ວຍຄວາມຈໍາລະຫວ່າງ builds. ການປະຕິບັດຂອງ Gradle ແມ່ນໄວກວ່າ Maven ເປັນຮ້ອຍເທື່ອຍ້ອນສອງອົງປະກອບນີ້. Gradle ຍັງມາພ້ອມກັບຕົວເລືອກການຕັ້ງຄ່າທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.
24. ທີມເມືອງ
JetBrains 'TeamCity ເປັນແພລະຕະຟອມການເຊື່ອມໂຍງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບທີມ DevOps. ມັນເປັນເຄື່ອງມື CI/CD DevOps ທີ່ມີຈຸດປະສົງທົ່ວໄປທີ່ເຮັດໃຫ້ທ່ານມີທາງເລືອກເພີ່ມເຕີມສໍາລັບປະເພດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງການພັດທະນາແລະການເຮັດວຽກ.
ທຸກຄົນຮັກ TeamCity, ຈາກນັກພັດທະນາແລະ ວິສະວະກອນ DevOps ກັບຜູ້ຈັດການແລະຜູ້ບໍລິຫານ. ທ່ານສາມາດສ້າງ, ການນໍາໃຊ້, ແລະທົດສອບຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງກິດ, containers , ແລະຫຸ້ມຫໍ່, ລວມທັງຫຼາຍຄລາວ, ຫຼາຍພາສາ, ແລະຫຼາຍເວທີ.
ຫຼາຍຮ້ອຍ plugins ສາມາດໃຊ້ໄດ້ສໍາລັບການດາວໂຫຼດຟຣີແລະສາມາດໄດ້ຮັບການຕິດຕັ້ງໃນພຽງແຕ່ສອງສາມຄລິກ. ນັກພັດທະນາບໍ່ສາມາດທໍາລາຍລະຫັດແຫຼ່ງ ການຄວບຄຸມເວີຊັນ ລະບົບເນື່ອງຈາກວ່າຄໍາຫມັ້ນສັນຍາ gated. ການລາຍງານແບບສົດໆຊ່ວຍໃຫ້ການແກ້ໄຂບັນຫາໄດ້ໄວຂຶ້ນ.
ການກວດກາແບບປະສົມປະສານ, ການຄຸ້ມຄອງລະຫັດ, ການຄົ້ນຫາຊ້ໍາກັນ, ແລະການບໍລິການອື່ນໆແມ່ນມີຢູ່. ການທົດສອບ ແລະການສ້າງຫຼາຍຄັ້ງສາມາດດໍາເນີນການໃນການຕັ້ງຄ່າຕ່າງໆ ແລະເວທີຕ່າງໆໃນເວລາດຽວກັນໂດຍໃຊ້ Build Grid. ເວທີທີ່ສະຫນັບສະຫນູນລວມມີ Java, Ruby, ແລະ.NET.
25. Tricentis Tosca
ເລັ່ງການທົດສອບຊອບແວດ້ວຍ Tricentis Tosca, ການແກ້ໄຂ AI-based, scriptless ທີ່ສະເຫນີວິທີການທີ່ບໍ່ມີລະຫັດເພື່ອອັດຕະໂນມັດການທົດສອບ end-to-end.
ມັນນໍາເອົາອົງປະກອບຂອງການທົດສອບຈໍານວນຫນຶ່ງມາຮ່ວມກັນ, ລວມທັງການທົດສອບອັດຕະໂນມັດ, ການອອກແບບກໍລະນີ, ການຜະລິດຂໍ້ມູນແລະການອອກແບບ, ແລະການວິເຄາະ.
ເພື່ອບັນລຸອັດຕາການທົດສອບອັດຕະໂນມັດຫຼາຍກວ່າເກົ່າດ້ວຍຄວາມງ່າຍຂອງການບໍາລຸງຮັກສາ, Tricentis Tosca ໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບການທົດສອບທີ່ອີງໃສ່ຄວາມສ່ຽງແລະການທົດສອບແບບຈໍາລອງ.
ການທົດສອບການທໍາງານ, ການທົດສອບການໂຫຼດ, ການທົດສອບ BI/DWH, ການທົດສອບການສໍາຫຼວດ, ການທົດສອບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການຫຸ້ມຫໍ່, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນການທົດສອບ, ການວິເຄາະຜົນການທົດສອບ, virtualization ການບໍລິການ, ແລະການປະຕິບັດການແຈກຢາຍແມ່ນພຽງແຕ່ບາງເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດການທົດສອບທີ່ມີຢູ່ໃນທີມງານ DevOps.
Salesforce, Adobe, Oracle, SAP, Java,.NET, HTML 5, ແລະອື່ນໆອີກ ໃນບັນດາ 160+ ແອັບ ແລະ ເທັກໂນໂລຍີຂອງບໍລິສັດທີ່ຮອງຮັບ.
ສະຫຼຸບ
DevOps ເປັນສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງທີ່ປະກອບມີຍຸດທະສາດທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຈິງທີ່ວ່າວິສາຫະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່ຈໍານວນຫຼາຍໃນມື້ນີ້ຈ້າງ DevOps ໃນບາງຮູບແບບຫຼືອື່ນ, ທຸລະກິດຂອງເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການ DevOps ແຕກຕ່າງກັນ.
ດັ່ງນັ້ນ, ບໍ່ສາມາດມີຊຸດເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດ DevOps ທີ່ດີທີ່ສຸດອັນດຽວ. ໃນ DevOps, ມີການເກັບກໍາທີ່ຖືກຕ້ອງຂອງເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດແມ່ນສໍາຄັນເພາະວ່າມັນມີຜົນກະທົບໂດຍກົງຕໍ່ຜົນຜະລິດ.
ເມື່ອເວົ້າເຖິງການເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ຖືກຕ້ອງ, ມີປັດໃຈຈໍານວນຫນຶ່ງທີ່ຕ້ອງພິຈາລະນາ, ລວມທັງງົບປະມານ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານໃນປະຈຸບັນ, ເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດ, ແລະວັດທະນະທໍາຂອງບໍລິສັດ.
ສໍາລັບຕົວຢ່າງ, ອົງການຈັດຕັ້ງຂະຫນາດໃຫຍ່ສາມາດສົມທົບ Jenkins ຄຽງຄູ່ກັບ GitLab ເພື່ອໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການ CI / CD ຂອງເຂົາເຈົ້າ. ຈາກເວທີດຽວ, ພວກເຂົາສາມາດຄວບຄຸມຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກ CI/CD ຂອງເຂົາເຈົ້າ. ໃນທາງກົງກັນຂ້າມ, ທຸລະກິດຂະຫນາດນ້ອຍແລະຂະຫນາດກາງ, ຄວນໃຊ້ CircleCI ເນື່ອງຈາກຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນຂະນະທີ່ຍັງໃຫ້ການເຮັດວຽກທີ່ດີ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ