Artificial Intelligence (AI) ແມ່ນການຊ່ວຍເຫຼືອອົງການຈັດຕັ້ງໃນການປັບປຸງຜະລິດຕະພັນແລະປະສົບການຂອງລູກຄ້າ, ການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ແລະຂັ້ນຕອນການໃຊ້ເວລາອັດຕະໂນມັດ. ເກືອບທຸກອົງການຈັດຕັ້ງໃນປັດຈຸບັນຈ້າງຢ່າງຫນ້ອຍຫນຶ່ງປະເພດຂອງການບໍລິການເພື່ອສຸມໃສ່ທຸລະກິດຫຼັກຂອງເຂົາເຈົ້າໃນຂະນະທີ່ outsourcing ວຽກງານອື່ນໆໃຫ້ກັບຜູ້ຊ່ຽວຊານພາກສ່ວນທີສາມແລະຄູ່ຮ່ວມງານ.
ເຖິງວ່າຈະມີຄວາມຈິງທີ່ວ່າຊອບແວເປັນການບໍລິການມີການໃຊ້ຈ່າຍທົ່ວໂລກຫຼາຍທີ່ສຸດ (105 ລ້ານໂດລາໃນປີ 2020 ດຽວ), IaaS ຄາດວ່າຈະເຕີບໂຕໄວຂຶ້ນໃນປີຕໍ່ໄປ. ຕະຫຼາດປັນຍາປະດິດ (AI) ທົ່ວໂລກກໍາລັງຂະຫຍາຍອອກໄປ.
ວິທີການດຽວກັນກັບ 'ການບໍລິການ' ປະຈຸບັນຖືກນໍາໃຊ້ກັບພາກສະຫນາມໃຫມ່: AIaaS. AiaaS ເປັນຕົວຫຍໍ້ຂອງ Artificial Intelligence-as-a-Service. ປະໂຫຍກແລະຜະລິດຕະພັນໄດ້ກາຍເປັນທີ່ນິຍົມຫລາຍຂຶ້ນ, ແລະໃນບົດຂຽນນີ້, ພວກເຮົາຈະເບິ່ງສິ່ງທີ່ AiaaS ປະກອບມີ.
AiaaS ແມ່ນຫຍັງ?
ໃນຂະນະທີ່ສິນຄ້າ 'ເປັນບໍລິການ' ເຊັ່ນຊອບແວແລະໂຄງສ້າງພື້ນຖານແມ່ນມີຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງໃນຂະແຫນງເຕັກໂນໂລຢີ, ແນວຄວາມຄິດຂອງ Artificial Intelligence ເປັນບໍລິການ, ຫຼື AIaaS, ຍັງຂ້ອນຂ້າງໃຫມ່. Artificial Intelligence ເປັນບໍລິການແມ່ນຄ້າຍຄືກັນກັບການແກ້ໄຂນອກກ່ອງອື່ນໆ.
ມັນແມ່ນ ຊອບແວປັນຍາປອມ ທີ່ສະຫນອງໃຫ້ເປັນການບໍລິການລູກຄ້າໂດຍຜູ້ໃຫ້ບໍລິການພາກສ່ວນທີສາມ, ແລະມັນປະກອບມີຫຼາກຫຼາຍຂອງຄຸນນະສົມບັດ AI-powered. ຄວາມສາມາດຂອງບຸກຄົນທີສາມເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຢູ່ໃນຄລາວ ແລະເປີດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍຜ່ານອິນເຕີເນັດ, ດັ່ງນັ້ນຈຶ່ງເຮັດໃຫ້ AI ເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍຂຶ້ນ.
AI as a Service ຫມາຍເຖິງພາກສ່ວນທີສາມທີ່ສະໜອງຄຸນສົມບັດ AI ທີ່ຊັບຊ້ອນໃຫ້ກັບທຸລະກິດເພື່ອແລກປ່ຽນກັບການຈ່າຍເງິນເທື່ອດຽວ ຫຼືຄ່າບໍລິການລາຍເດືອນ. ມັນບໍ່ແມ່ນການເວົ້າເກີນຈິງທີ່ຈະແນະນໍາວ່າມັນເປັນການປ່ຽນແປງເກມສໍາລັບວິສາຫະກິດຂະຫນາດນ້ອຍຫາຂະຫນາດກາງຫຼາຍ.
ຈົນກ່ວາບໍ່ດົນມານີ້, ທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ລາຄາອອກຈາກການຮັບຮອງເອົາປັນຍາທຽມສໍາລັບການດໍາເນີນການຂອງເຂົາເຈົ້າເນື່ອງຈາກວ່າມັນຈໍາເປັນຕ້ອງມີການສ້າງລະບົບພາຍໃນເຮືອນທີ່ມີລັກສະນະຄ້າຍຄືມະນຸດເຊັ່ນ: ເຫດຜົນ, ການຄິດ, ແລະການຮຽນຮູ້. ດ້ວຍ AiaaS, ດຽວນີ້ມັນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຫຼາຍກວ່າແຕ່ກ່ອນ, ໃຫ້ທຸລະກິດໃຊ້ໄດ້ ປັນຍາປະດິດ ສໍາລັບສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນການດູແລລູກຄ້າ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ແລະການຜະລິດອັດຕະໂນມັດ.
ປະເພດຂອງ AiaaS
ຖ້າທ່ານຢູ່ທີ່ນີ້, ທ່ານສົມມຸດວ່າຊອກຫາເຄື່ອງມືທີ່ແນ່ນອນ, ສະນັ້ນໃຫ້ເຮົາເບິ່ງເຄື່ອງທີ່ແຜ່ຫຼາຍໃນຕະຫຼາດ.
1. Computing API's
ຊອບແວ "ຕົວກາງ" ທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ສອງແອັບພລິເຄຊັນແມ່ນເປັນທີ່ຮູ້ຈັກເປັນ API (Application ດໍາເນີນໂຄງການ ການໂຕ້ຕອບ). ເວັບໄຊທ໌ຈອງສາຍການບິນພາກສ່ວນທີສາມ, ເຊັ່ນ Tripadvisor ຫຼື eBay, ລວບລວມຂໍ້ມູນຈາກຖານຂໍ້ມູນຂອງສາຍການບິນຈໍານວນຫຼາຍເພື່ອໃຫ້ທາງເລືອກທັງຫມົດຂອງພວກເຂົາຢູ່ໃນສະຖານທີ່ດຽວ. ນັກພັດທະນາອາດຈະນໍາໃຊ້ການແກ້ໄຂ AiaaS ເພື່ອເພີ່ມເຕັກໂນໂລຢີຫຼືການບໍລິການບາງຢ່າງໃຫ້ກັບໂຄງການໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງຂຽນລະຫັດຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ. ການບໍລິການ API ທີ່ໂດດເດັ່ນລວມມີພາສາສາດ (NLP), ວິໄສທັດຂອງເຄື່ອງຈັກ, ການຄົ້ນຫາອັດສະລິຍະ, ການແປ ແລະການກວດຫາຄວາມຮູ້ສຶກ.
2. Chatbots ແລະ Digital Assistants
ໃນປັດຈຸບັນ, ບໍ່ວ່າທ່ານຈະຄົ້ນຫາເວັບໄຊຕ໌ສໍາລັບສິ່ງໃດແດ່ຈາກເວັບໄຊທ໌ຂອງລັດຖະບານກັບຮ້ານຂາຍຍ່ອຍເຄື່ອງນຸ່ງຫົ່ມ, ທ່ານຖືກຜູກມັດທີ່ຈະດໍາເນີນການໃນທົ່ວ bots - ໂດຍສະເພາະ, ຮູບແບບທີ່ແຜ່ຫຼາຍຂອງພວກເຂົາ, chatbots. Chatbots ຮຽນແບບການສົນທະນາຂອງມະນຸດໂດຍການໃຊ້ AI algorithms. ພວກເຂົາໃຊ້ການປຸງແຕ່ງພາສາທໍາມະຊາດ (NLP) ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອຕີຄວາມຫມາຍການສອບຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້ແລະສະເຫນີຄໍາຕອບທີ່ເຫມາະສົມ. ເນື່ອງຈາກວ່າພວກເຂົາມີປະຕິກິລິຍາ 24 ຊົ່ວໂມງຕໍ່ມື້, ເຈັດມື້ຕໍ່ອາທິດ, ພວກເຂົາປະຫຍັດເວລາແລະເງິນ, ເຮັດໃຫ້ພະນັກງານສຸມໃສ່ຫນ້າທີ່ສັບສົນຫຼາຍ.
3. ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML)
ຂັ້ນຕອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແມ່ນໃຊ້ໂດຍທຸລະກິດເພື່ອກໍານົດຮູບແບບໃນຈໍານວນຂໍ້ມູນຈໍານວນຫລາຍ, ເຮັດໃຫ້ການຄາດຄະເນ, ແລະເຮັດໃຫ້ການດໍາເນີນງານງ່າຍດາຍ. AiaaS ເຮັດ ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີງ່າຍດາຍສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງ. ຮູບແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມແມ່ນສາມາດນໍາໃຊ້ໄດ້, ຫຼືເຄື່ອງມືສາມາດຖືກປັບແຕ່ງເພື່ອຕອບສະຫນອງຈຸດປະສົງທາງທຸລະກິດທີ່ເປັນເອກະລັກ. ທັງໝົດນີ້ແມ່ນເປັນໄປໄດ້ໂດຍບໍ່ມີຄວາມຮູ້ມາກ່ອນກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.
ຂໍ້ໄດ້ປຽບ & ຂໍ້ເສຍຂອງ AIaaS
ຖ້າທ່ານກໍາລັງພິຈາລະນາ AI ເປັນບໍລິການສໍາລັບບໍລິສັດຂອງທ່ານ, ທ່ານຄວນປະເມີນຜົນປະໂຫຍດແລະຂໍ້ເສຍ. ນີ້ອາດຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານກໍານົດວ່າມັນຈະເປັນການລົງທຶນທີ່ດີສໍາລັບອົງການຂອງເຈົ້າຫຼືບໍ່.
ຂໍ້ດີ
1. ລາຄາຖືກ
ມັນຈະຕ້ອງໃຊ້ເງິນ ແລະປະສົບການຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເພື່ອພັດທະນາຄວາມສາມາດ AI ພາຍໃນ. ມັນຍັງໃຊ້ເວລາດົນໃນການສ້າງ ແລະທົດສອບຕົວແບບ AI ກ່ອນທີ່ພວກມັນຈະສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ວິທີແກ້ໄຂ AIaaS ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຫຼີກເວັ້ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍນີ້ແລະອັນຕະລາຍທີ່ມາພ້ອມກັບມັນໃນຂະນະທີ່ຍັງສາມາດເຂົ້າເຖິງຄວາມສາມາດຂອງ AI ທີ່ທ່ານຕ້ອງການ.
2. ຄ່າທໍານຽມໂປ່ງໃສ
ທ່ານພຽງແຕ່ຈ່າຍຄ່າສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ຮັບເມື່ອທ່ານເລືອກ AI ເປັນການແກ້ໄຂການບໍລິການ. ນີ້ຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານຈະບໍ່ຈ່າຍຄ່າຄຸນສົມບັດ AI ທີ່ບໍລິສັດຂອງທ່ານບໍ່ຕ້ອງການ, ແລະທ່ານຈະຖືກຄິດຄ່າທໍານຽມພຽງແຕ່ເມື່ອທ່ານໃຊ້ມັນແທ້ໆ.
3. ປ່ຽນແປງໄດ້ ແລະສາມາດປັບຂະໜາດໄດ້
AiaaS ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຂະຫຍາຍຫຼືຫຼຸດລົງຄວາມສາມາດທາງປັນຍາທຽມຂອງທ່ານໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດຫຼືໂຄງການຂອງທ່ານ. ການປັບຕົວນີ້ເຮັດໃຫ້ມັນສົມບູນແບບສໍາລັບຜູ້ທີ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ຕີນຂອງເຂົາເຈົ້າປຽກຢູ່ໃນ AI ເຊັ່ນດຽວກັນກັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ອາດຈະເຫັນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນອະນາຄົດ. ມັນຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຫັນສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກກ່ອນທີ່ຈະເຮັດຄໍາຫມັ້ນສັນຍາ.
ຂໍ້ເສຍ
1. ບັນຫາຄວາມປອດໄພ
ທ່ານຈະຕ້ອງເປີດເຜີຍຂໍ້ມູນບໍລິສັດທີ່ລະອຽດອ່ອນຂອງເຈົ້າກັບຜູ້ຂາຍພາກສ່ວນທີສາມເພື່ອໃຊ້ບໍລິການ AIaaS ຂອງເຈົ້າ. ນີ້ອາດຈະເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມກັງວົນຕໍ່ຄວາມປອດໄພ ແລະຄວາມເປັນສ່ວນຕົວ. ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ, ການເຂົ້າເຖິງ, ແລະການໂດຍສານຂອງທ່ານຕ້ອງໄດ້ຮັບການປົກປ້ອງຢ່າງເຫມາະສົມເພື່ອຮັບປະກັນວ່າມັນບໍ່ໄດ້ເຂົ້າເຖິງ, ແບ່ງປັນ, ຫຼືເຜີຍແຜ່ຢ່າງຜິດກົດຫມາຍ.
2. ການເອື່ອຍອີງຈາກພາກສ່ວນທີສາມ
ທ່ານກໍາລັງຂຶ້ນກັບບຸກຄົນທີສາມເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນທ່ານດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງໃນເວລາທີ່ທ່ານຕ້ອງການນັບຕັ້ງແຕ່ທ່ານກໍາລັງຈ່າຍຄ່າບໍລິການ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ຖ້າຄວາມຜິດຂອງຊອບແວສ້າງຄວາມຜິດພາດຫຼືຄວາມລ່າຊ້າ, ນີ້ຈະກາຍເປັນບັນຫາ.
3. ການຄັດເລືອກຜູ້ຂາຍ
ການປ່ຽນໄປຫາຜູ້ສະຫນອງ AiaaS ອື່ນອາດຈະເບິ່ງຄືວ່າງ່າຍດາຍ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ແຕ່ລະຄົນໃຊ້ຮູບແບບການຕອບສະຫນອງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຊິ່ງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປ່ຽນແປງບາງຢ່າງ. ບໍລິການ ຫຼື ອົງປະກອບຂອງ ML ປາຍຫາປາຍທາງແມ່ນມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກຫຼາຍທີ່ຈະປ່ຽນເນື່ອງຈາກພວກເຂົາຕ້ອງການໃຫ້ພະນັກງານຂອງເຈົ້າຄຸ້ນເຄີຍກັບພວກເຂົາເພື່ອໃຫ້ມີປະສິດຕິຜົນ.
ບໍລິສັດ AiaaS ອັນດັບຕົ້ນ
ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະປະເມີນເປົ້າ ໝາຍ, ຂະຫນາດທຸລະກິດ, ແລະງົບປະມານທີ່ມີຢູ່ໃນເວລາເລືອກວິທີແກ້ໄຂ AI. ທ່ານຍັງຈະຕ້ອງພິຈາລະນາຄວາມສາມາດດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຂອງທີມງານຂອງທ່ານເຊັ່ນດຽວກັນກັບຈໍານວນຂໍ້ມູນທີ່ທ່ານຈະຕ້ອງຈັດການ. ນີ້ແມ່ນບົດສະຫຼຸບສັ້ນໆຂອງບໍລິສັດ AIaaS ທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອຊ່ວຍທ່ານໃນການຕັດສິນໃຈຂອງທ່ານ:
- IBM ວັດສັນ
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM ວັດສັນ
IBM Watson ປະກອບມີຊຸດຂອງເທກໂນໂລຍີ AI ທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອຊ່ວຍເຫຼືອທຸລະກິດທີ່ສໍາຄັນໃນການນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງເຂົາເຈົ້າຫຼາຍທີ່ສຸດ. ຜູ້ຊ່ວຍ Watson (ສໍາລັບການກໍ່ສ້າງຜູ້ຊ່ວຍ virtual) ແລະ Watson Natural Language Understand ແມ່ນສອງຕົວຢ່າງຂອງແອັບຯທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ອນ (ເພື່ອປະຕິບັດວຽກງານການວິເຄາະຂໍ້ຄວາມຂັ້ນສູງ). IBM Watson Studio ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກພັດທະນາສ້າງ, ຝຶກອົບຮົມ, ແລະ ນຳໃຊ້ຮູບແບບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ໃນທົ່ວຟັງ. ມັນບໍ່ຈຳເປັນທີ່ຈະຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ມາກ່ອນກ່ຽວກັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ຫຼືວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.
2. AWS
ບໍລິການ AI ທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມລ່ວງໜ້າຈາກ AWS ສະໜອງຄວາມສະຫຼາດທີ່ກຽມພ້ອມສໍາລັບແອັບຯ ແລະຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານ. ບໍລິການ AI ເຊື່ອມຕໍ່ຢ່າງບໍ່ຢຸດຢັ້ງກັບແອັບຯຂອງທ່ານເພື່ອຈັດການກັບກໍລະນີທີ່ໃຊ້ທົ່ວໄປ ເຊັ່ນ: ການແນະນຳທີ່ປັບແຕ່ງເອງ, ການອັບເດດຂອງທ່ານ ສູນຕິດຕໍ່, ເສີມຂະຫຍາຍຄວາມປອດໄພແລະຄວາມປອດໄພ, ແລະເພີ່ມທະວີການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ບໍລິໂພກ. ທ່ານໄດ້ຮັບຄຸນນະພາບແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຈາກການຮຽນຮູ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ APIs ເພາະວ່າພວກເຮົາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການຮຽນຮູ້ເລິກດຽວກັນທີ່ຂັບລົດ Amazon.com ແລະບໍລິການ ML ອື່ນໆ. ແລະ, ດີທີ່ສຸດ, ການບໍລິການ AWS AI ບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມຮູ້ດ້ານການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກມາກ່ອນ.
3. Microsoft Azure
Azure ເປັນແພລະຕະຟອມຟັງຄລາວສາທາລະນະທີ່ພັດທະນາໂດຍ Microsoft. ມັນກວມເອົາຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງ AI ແລະການແກ້ໄຂການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກໃຫ້ກັບຜູ້ພັດທະນາເປັນຫນຶ່ງໃນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AIaaS ທີ່ສໍາຄັນ. ດ້ວຍ Azure Cognitive Services APIs, ທ່ານອາດຈະເພີ່ມຄວາມສາມາດ AI ຕ່າງໆ (ເຊັ່ນ: ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ຫຼືການສະກັດຂໍ້ຄວາມ) ກັບກິດຂອງທ່ານ. ທ່ານອາດຈະໃຊ້ Azure Bot Service ເພື່ອສ້າງ bot ປະເພດໃດກໍ່ຕາມ, ຈາກ Q&A bot ໄປຫາຜູ້ຊ່ວຍ virtual ຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານເອງ, ໃນສອງສາມນາທີ.
ສະຫຼຸບ
AiaaS ສະຫນອງຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼາຍຢ່າງທີ່ດຶງດູດຜູ້ຮັບຮອງເອົາຕົ້ນເພາະວ່າມັນເປັນພື້ນທີ່ຂະຫຍາຍໄວ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ບໍລິສັດສາມາດນໍາໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຫຍຸ້ງຍາກແລະໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈໄວກວ່າ, ຖືກຕ້ອງກັບຜູ້ບໍລິໂພກແລະຕະຫຼາດຂອງພວກເຂົາ, ໃຫ້ພວກເຂົາເຮັດການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດແລະການຕະຫຼາດທີ່ດີກວ່າ.
ມັນຍັງຊ່ວຍໃຫ້ພວກເຂົາປັບປຸງປະສົບການຂອງລູກຄ້າໂດຍການອັດຕະໂນມັດແລະປັບແຕ່ງຂໍ້ຄວາມແລະປັບປຸງການບໍລິການລູກຄ້າ. ນອກຈາກນັ້ນ, ການແກ້ໄຂ AIaaS ອາດຈະຊ່ວຍອົງການຈັດຕັ້ງໃນການເພີ່ມລາຍຮັບ ແລະໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ຂໍ້ບົກຜ່ອງຂອງມັນຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າຍັງມີໂອກາດສໍາລັບການພັດທະນາ.
ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຈື່ຈໍາວ່າການຈ້າງ AIaaS ໃນລະບົບການຜະລິດມາພ້ອມກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ສໍາຄັນແລະອັນຕະລາຍ. ດັ່ງນັ້ນ, ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າທ່ານປະເມີນຂໍ້ດີແລະຂໍ້ເສຍທັງຫມົດກ່ອນທີ່ຈະເລືອກ AIaaS.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ