ສາລະບານ[ເຊື່ອງ][ສະແດງ]
ການປະສົມສຸດທ້າຍຂອງເພງແມ່ນຖືກປັບ ແລະປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມສຳລັບການແຈກຢາຍ ແລະຫຼິ້ນເປັນສ່ວນໜຶ່ງຂອງຂັ້ນຕອນການຜະລິດດົນຕີທີ່ສຳຄັນຂອງຂະບວນການຜະລິດ.
ສຽງທັງໝົດຂອງການບັນທຶກແມ່ນໄດ້ສ້າງຂຶ້ນຢ່າງຊ່ຽວຊານໃນຂັ້ນຕອນນີ້ໂດຍວິສະວະກອນທີ່ຊຳນານໃນການຮັບປະກັນວ່າມັນເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນອຸປະກອນ ແລະເວທີການຫຼິ້ນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.
ໃນໄລຍະຜ່ານມາ, ຕົ້ນສະບັບໄດ້ລວມເອົາຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາການ, ປະສົບການປະຕິບັດ, ແລະອຸປະກອນພິເສດເພື່ອຜະລິດລັກສະນະສຽງທີ່ຈໍາເປັນ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໂອກາດໃຫມ່ໃນທຸລະກິດດົນຕີໄດ້ປະກົດຂຶ້ນເປັນຜົນມາຈາກການພັດທະນາໄວຂອງປັນຍາປະດິດ (AI).
AI ມີບົດບາດໃນ ຕົ້ນສະບັບດົນຕີ ຂໍຂອບໃຈກັບຄວາມສາມາດຂອງຕົນສໍາລັບການວິເຄາະຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະການຮຽນຮູ້ຮູບແບບ.
ຕອນນີ້ນັກດົນຕີ ແລະຜູ້ຜະລິດມີການເຂົ້າເຖິງແພລດຟອມ ແລະເຄື່ອງມືທີ່ສະເໜີໃຫ້ການແກ້ໄຂຕົ້ນສະບັບແບບອັດຕະໂນມັດ ຫຼື AI ຊ່ວຍໄດ້ຍ້ອນການໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີ AI.
ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການຄວບຄຸມທີ່ສ້າງສັນແລະປະຫຍັດເວລາແລະເງິນ, ໂປລແກລມ AI ເຫຼົ່ານີ້ສາມາດວິເຄາະຄຸນລັກສະນະສຽງໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ປັບປຸງແກ້ໄຂທີ່ຊັດເຈນ, ແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບສຽງໂດຍລວມຂອງເພງ.
ການໃຊ້ AI ໃນການສອນດົນຕີສ້າງຄວາມສົດໃສດ້ານທີ່ໜ້າສົນໃຈສຳລັບຜູ້ສ້າງເພື່ອຜະລິດຜະລິດຕະພັນດ້ວຍສຽງທີ່ເປັນມືອາຊີບທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ ແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນ.
ສິ້ນນີ້ຈະເບິ່ງຢ່າງໃກ້ຊິດກ່ຽວກັບວິທີການ AI ສາມາດນໍາໃຊ້ກັບການຜະລິດດົນຕີ.
ການຮຽນຮູ້ດົນຕີແມ່ນຫຍັງ?
ຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍຂອງການຜະລິດດົນຕີເອີ້ນວ່າ mastering, ແລະມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການປັບລະອຽດແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບການປະສົມສຸດທ້າຍຂອງເພງກ່ອນທີ່ມັນຈະປ່ອຍອອກມາໃນເວທີອື່ນໆແລະລະບົບການຫຼິ້ນ.
ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນສໍາລັບການຮັບປະກັນວ່າດົນຕີເປັນມືອາຊີບ, ການປະສານງານ, ແລະຄົງທີ່ໃນທົ່ວເວທີຕ່າງໆ.
ຫນ້າທີ່ຕົ້ນຕໍຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຕົ້ນສະບັບແມ່ນເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບສຽງໂດຍລວມຂອງການບັນທຶກໃນຂະນະທີ່ແກ້ໄຂຂໍ້ບົກພ່ອງຫຼືຄວາມບໍ່ສອດຄ່ອງໃນການປະສົມປະສານ.
ລະດັບ, ຄວາມຖີ່, ຮູບພາບສະເຕຣິໂອ, ນະໂຍບາຍດ້ານ, ແລະຜົນກະທົບທາງກວ້າງຂອງພື້ນທີ່ແມ່ນມີຄວາມສົມດູນກັນຢ່າງແນ່ນອນເພື່ອຜະລິດປະສົບການການຟັງທີ່ສະດວກສະບາຍ ແລະມ່ວນຊື່ນ.
ເພື່ອຜະລິດສຽງທີ່ຂັດແລະເປັນຕາຕະຫຼາດ, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຕົ້ນສະບັບຍັງສາມາດຈ້າງເຕັກນິກອື່ນໆລວມທັງການສະເຫມີພາບ, ການບີບອັດ, ການເພີ່ມສະເຕີລິໂອ, ແລະການຫຼຸດຜ່ອນສຽງ.
ຕາມປະເພນີ, ຕົ້ນສະບັບແມ່ນເຮັດຢູ່ໃນສະຖານທີ່ mastering ຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີເຄື່ອງມືພິເສດແລະເຄື່ອງມືຊອບແວ.
ການປະສົມຈະຖືກກວດກາຢ່າງລະມັດລະວັງໂດຍວິສະວະກອນ, ຜູ້ທີ່ເຮັດການປັບຕົວນ້ອຍໆເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຜົນສຽງທີ່ຕ້ອງການ.
ເພື່ອແກ້ໄຂຄວາມດຸ່ນດ່ຽງຂອງສຽງແລະນະໂຍບາຍດ້ານ, ຂັ້ນຕອນຄູ່ມືລວມທັງການສະເຫມີພາບແລະການບີບອັດຖືກນໍາໃຊ້.
ເທກໂນໂລຍີຕົ້ນສະບັບພິເສດ, ເຊັ່ນເຄື່ອງອັດຫຼາຍແຖບແລະໂປເຊດເຊີການຂະຫຍາຍສະເຕີລິໂອ, ໄດ້ຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອຂັດສຽງຕື່ມອີກ.
ຜົນໄດ້ຮັບສຸດທ້າຍໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກການຕັດສິນທີ່ດີເລີດຂອງວິສະວະກອນຕົ້ນສະບັບ, ເຊິ່ງໄດ້ຖືກພັດທະນາໃນໄລຍະການປະຕິບັດຫຼາຍປີ.
ການຮຽນຮູ້ດົນຕີທີ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ແມ່ນຫຍັງ?
ວິທີທີ່ນັກສິລະປິນແລະຜູ້ຜະລິດເຂົ້າຫາຂັ້ນຕອນສຸດທ້າຍຂອງຂະບວນການຜະລິດໄດ້ຖືກປ່ຽນແປງຢ່າງສົມບູນໂດຍ AI-assisted music mastering.
ເຕັກນິກປັນຍາປະດິດ (AI) ຖືກໃຊ້ເພື່ອວິເຄາະຄຸນສົມບັດສຽງ ແລະ ປ່ຽນແປງຢ່າງສະຫຼາດເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບສຽງ.
ຕົວຢ່າງຂອງເຕັກນິກເຫຼົ່ານີ້ປະກອບມີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະເຄືອຂ່າຍ neural.
ປະສິດທິພາບຂອງ AI-ຊ່ວຍ mastering ດົນຕີແມ່ນຫນຶ່ງໃນຂໍ້ໄດ້ປຽບຕົ້ນຕໍຂອງຕົນ.
ເນື່ອງຈາກ AI algorithms ສາມາດຈັດການຂໍ້ມູນສຽງຈໍານວນມະຫາສານໄດ້ຢ່າງວ່ອງໄວ, ນັກດົນຕີສາມາດປະຫຍັດເວລາແລະເງິນ.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ເຕັກໂນໂລຊີ AI ສະຫນອງລະດັບຄວາມຖືກຕ້ອງແລະການຜະລິດທີ່ທ້າທາຍທີ່ຈະເຮັດສໍາເລັດພຽງແຕ່ວິທີການ mastering ຄູ່ມື.
ການຮຽນຮູ້ແບບ AI-assisted ຍັງສົ່ງເສີມການເຂົ້າເຖິງໄດ້ເນື່ອງຈາກມັນເຮັດໃຫ້ນັກດົນຕີສາມາດຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນມືອາຊີບເຖິງແມ່ນວ່າພວກເຂົາຂາດຄວາມຊໍານານດ້ານວິຊາການຫຼາຍ.
ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ເຕັກໂນໂລຢີ AI ແລະແພລະຕະຟອມທີ່ຫລາກຫລາຍໄດ້ປະກົດຕົວເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ AI ຊ່ວຍເຫຼືອໃນການຄວບຄຸມດົນຕີ. ຕົວຢ່າງລວມມີ ທີ່ດິນ, CloudBounce, ແລະ iZotope Ozone.
ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ວິເຄາະສຽງໂດຍໃຊ້ AI algorithms, ແລະອີງໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການ, ອັດຕະໂນມັດນໍາໃຊ້ການປັບຕົວລວມທັງຄວາມສະເຫມີພາບ, ການບີບອັດແລະການເພີ່ມສະເຕີລິໂອ.
ນັກດົນຕີສາມາດສົ່ງບັນທຶກຂອງພວກເຂົາ, ປັບປ່ຽນໃດໆ, ແລະໄດ້ຮັບການສະບັບສໍາເລັດຮູບໃນຈໍານວນເວລາສັ້ນໆເນື່ອງຈາກວ່າຂະບວນການຕົ້ນສະບັບຂອງຄວາມງ່າຍດາຍແລະຄວາມເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້.
ໃນຂະນະທີ່ເທກໂນໂລຍີ AI ສືບຕໍ່ກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າ, ທ່າແຮງສໍາລັບ AI ການຊ່ວຍເຫຼືອດົນຕີ mastering ກໍາລັງຂະຫຍາຍອອກ, ອະນຸຍາດໃຫ້ນັກດົນຕີມີປະໂຫຍດຫຼາຍແລະມີປະສິດທິພາບຫຼາຍວິທີທີ່ຈະສ້າງຜົນງານທີ່ມີຄຸນນະພາບພິເສດ.
ຂັ້ນຕອນເພື່ອສອນດົນຕີຂອງເຈົ້າດ້ວຍ AI
1. ການກະກຽມໄຟລ໌ສຽງຂອງທ່ານສໍາລັບ AI mastering
ກ່ອນທີ່ຈະເລີ່ມຕົ້ນການຮຽນຮູ້ທີ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອ AI, ທ່ານຕ້ອງໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າໄຟລ໌ສຽງຂອງທ່ານຖືກກະກຽມ.
ນີ້ຮວມເຖິງການສົ່ງອອກເພງຂອງທ່ານໃນຮູບແບບພຣີມຽມທີ່ມີ headroom ທີ່ພຽງພໍສຳລັບການປັບຕົວຫຼັກເຊັ່ນ WAV ຫຼື FLAC.
ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ມັນເປັນຄວາມຄິດທີ່ສະຫຼາດທີ່ຈະຕິດສະຫຼາກແລະຈັດແຈງໄຟລ໌ຂອງທ່ານເພື່ອກໍານົດໄດ້ງ່າຍຕະຫຼອດຂະບວນການຕົ້ນສະບັບ.
2. ການເລືອກເຄື່ອງມື AI ຫຼືເວທີທີ່ເຫມາະສົມ
ຊອກຫາ ແລະເລືອກເຄື່ອງມື AI ຫຼືແພລດຟອມທີ່ກົງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງເຈົ້າຫຼາຍທີ່ສຸດ.
ພິຈາລະນາປັດໄຈເຊັ່ນລາຄາ, ຄວາມສາມາດທີ່ໄດ້ສະຫນອງໃຫ້, ການທົບທວນຄືນຂອງລູກຄ້າ, ແລະຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ DAW (ດິຈິຕອນບ່ອນເຮັດວຽກສຽງ) ຫຼືລະບົບປະຕິບັດການຂອງທ່ານ.
ເພື່ອຮັກສາການຄວບຄຸມທີ່ສ້າງສັນໃນໄລຍະຕົ້ນສະບັບ, ເລືອກລະບົບທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດປັບແຕ່ງສິ່ງຕ່າງໆ.
ພວກເຮົາໄດ້ລວບລວມ ເວທີການສອນດົນຕີ AI ທີ່ດີທີ່ສຸດ ສໍາລັບທ່ານທີ່ຈະນໍາໃຊ້, ແລະເລືອກຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງທ່ານ.
3. ການອັບໂຫລດແລະປະມວນຜົນໄຟລ໌ສຽງຂອງທ່ານ
ມັນເຖິງເວລາແລ້ວທີ່ຈະອັບໂຫລດເພງສຽງຂອງທ່ານໃສ່ເວັບໄຊທ໌ຫຼັງຈາກເລືອກເຄື່ອງມື AI.
ທ່ານສາມາດສົ່ງເພງຂອງທ່ານໄດ້ໄວໂດຍໃຊ້ການໂຕ້ຕອບທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການຕົ້ນສະບັບທີ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ສ່ວນໃຫຍ່ສະເຫນີ.
ເພື່ອຮັບປະກັນຂັ້ນຕອນການອັບໂຫລດແບບບໍ່ມີຮອຍຕໍ່, ໃຫ້ປະຕິບັດຕາມຄຳແນະນຳທີ່ໃຫ້ໄວ້.
ເມື່ອບັນທຶກສຽງຂອງທ່ານຖືກອັບໂຫຼດ, AI algorithms ຈະທົບທວນຄືນພວກມັນເພື່ອກໍານົດຄຸນລັກສະນະຂອງມັນແລະເຮັດໃຫ້ການປ່ຽນແປງທີ່ຈໍາເປັນ.
4. ປັບແຕ່ງການຕັ້ງຄ່າ AI ແລະຄວາມມັກ
ທ່ານສາມາດປ່ຽນແປງທາງເລືອກແລະຕົວກໍານົດການແມ່ບົດໃນໂຄງການ AI ຫຼາຍໃຫ້ເຫມາະສົມກັບລົດຊາດຄວາມງາມຂອງທ່ານ.
ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ສຽງທີ່ເໝາະສົມ, ທົດລອງດ້ວຍທາງເລືອກຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ: ຄວາມສົມດຸນຂອງສຽງ, ຄວາມດັງ, ຄວາມກວ້າງສະເຕຣິໂອ ແລະ ລະດັບໄດນາມິກ.
ເພື່ອຮັກສາຈຸດປະສົງສິລະປະຂອງທ່ານໃນຂະນະທີ່ໃຊ້ທັກສະຂອງ AI, ທ່ານຕ້ອງຊອກຫາຄວາມສົມດຸນ.
5. ທົບທວນ ແລະ ດັດປັບຕາມຄວາມຕ້ອງການ
ທົບທວນຄືນສະບັບຕົ້ນສະບັບຫຼັງຈາກ AI ສໍາເລັດການປະມວນຜົນໄຟລ໌ສຽງຂອງທ່ານ.
ໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະເອົາໃຈໃສ່ຢ່າງໃກ້ຊິດເມື່ອທ່ານໄດ້ຍິນການດັດແປງທີ່ AI ໄດ້ເຮັດ.
ໃຊ້ເຄື່ອງມືຂອງແພລະຕະຟອມເພື່ອເຮັດໃຫ້ການປັບຕົວທີ່ຈໍາເປັນຕໍ່ບາງສ່ວນ.
ທ່ານສາມາດບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ທີ່ສຸດແລະສືບຕໍ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກພໍໃຈທາງດ້ານສິລະປະໂດຍການໃຊ້ຂັ້ນຕອນການຊໍ້າຄືນນີ້.
ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການນໍາໃຊ້ AI ເພື່ອຊໍານິຊໍານານເພງຂອງທ່ານ
1. ເຂົ້າໃຈຂໍ້ຈໍາກັດຂອງ AI
ເຖິງແມ່ນວ່າເຄື່ອງມືທີ່ມີການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ມີຄວາມເປັນໄປໄດ້ທີ່ຫນ້າອັດສະຈັນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະຮັບຮູ້ຂໍ້ຈໍາກັດຂອງພວກເຂົາ.
AI algorithms ເຮັດວຽກໂດຍການສະກັດເອົາຮູບແບບທີ່ຮຽນຮູ້ຈາກຂໍ້ມູນທີ່ເກັບກໍາມາກ່ອນຫນ້ານີ້, ດັ່ງນັ້ນພວກເຂົາອາດຈະບໍ່ເຂົ້າໃຈຢ່າງສົມບູນກ່ຽວກັບ subtleties ແລະເປົ້າຫມາຍຄວາມງາມຂອງດົນຕີຂອງທ່ານ.
ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະມີຄວາມຄາດຫວັງທີ່ສົມເຫດສົມຜົນແລະຮັບຮູ້ສິ່ງນັ້ນ ປັນຍາປະດິດ (AI) ເປັນເທັກໂນໂລຍີທີ່ສາມາດເສີມສ້າງຄວາມຮູ້ ແລະຄວາມຄິດສ້າງສັນຂອງມະນຸດໄດ້, ແຕ່ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້.
2. ການຮັກສາຄວາມສົມດຸນລະຫວ່າງການຕັດສິນຂອງມະນຸດແລະການຊ່ວຍເຫຼືອ AI
ມັນເປັນສິ່ງ ສຳ ຄັນທີ່ຈະຮັກສາຄວາມສົມດູນລະຫວ່າງການພິພາກສາຂອງມະນຸດແລະການຊ່ວຍເຫຼືອ AI ເພື່ອໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີທີ່ສຸດ.
ຕະຫຼອດຂະບວນການ, ໄວ້ວາງໃຈ instincts ສິລະປະແລະຫູຂອງທ່ານ.
ໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ເພື່ອປັບປຸງ ແລະສ້າງເພງຂອງເຈົ້າ, ແຕ່ບໍ່ພຽງແຕ່ຂຶ້ນກັບຄຳແນະນຳຂອງເຂົາເຈົ້າເທົ່ານັ້ນ.
ຕັດສິນຕາມວິໄສທັດດ້ານສິລະປະ ແລະຄວາມມັກສ່ວນຕົວຂອງເຈົ້າເປັນປະຈຳ.
3. ຮັກສາສະພາບການຢູ່ໃນໃຈ
ຄໍານຶງເຖິງສະພາບແວດລ້ອມທີ່ດົນຕີຂອງເຈົ້າຈະຖືກຟັງ.
ຮັບຮູ້ເວທີ ຫຼືຮູບແບບຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ບໍລິການສະຕຣີມມິງ, ໄວນິລ ຫຼືການສະແດງສົດ-ທີ່ຜູ້ຊົມຂອງທ່ານຈະໃຊ້ເພື່ອຟັງເພງຂອງເຈົ້າ.
ໂດຍການເພີ່ມປະສິດທິພາບດົນຕີຂອງທ່ານໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບລັກສະນະຂອງລະບົບການຫຼິ້ນຕ່າງໆ, ທ່ານສາມາດໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າມັນເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນຫຼາຍໆສະຖານະການແລະຮູບແບບຕ່າງໆ.
ອະນາຄົດຂອງ AI ໃນການຄວບຄຸມດົນຕີ
ການພັດທະນາແລະຄວາມກ້າວຫນ້າໃນອະນາຄົດໃນ AI ສໍາລັບຕົ້ນສະບັບດົນຕີມີຄໍາສັນຍາອັນໃຫຍ່ຫຼວງ.
ເຄື່ອງມື AI ສໍາລັບການສ້າງດົນຕີແມ່ນການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ, ເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະຄຸນສົມບັດສຽງທີ່ສັບສົນແລະລະອຽດອ່ອນກວ່າ.
ທຸລະກິດດົນຕີແລະນັກດົນຕີອາດຈະໄດ້ຮັບຜົນກະທົບຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈາກ AI ໃນການສອນດົນຕີ.
ມັນຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບສະຕູດິໂອທີ່ມີລາຄາແພງແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຕົ້ນສະບັບໂດຍການເຮັດໃຫ້ເຄື່ອງມືຕົ້ນສະບັບທີ່ມີຄຸນນະພາບເປັນມືອາຊີບສາມາດເຂົ້າເຖິງນັກສິລະປິນທຸກລະດັບທັກສະ.
ໂດຍປະຊາທິປະໄຕຂອງຂະບວນການຕົ້ນສະບັບ, ນັກດົນຕີໄດ້ຮັບສິດເສລີພາບຫຼາຍກວ່າດົນຕີຂອງພວກເຂົາແລະສາມາດປ່ອຍຕົວປະພັນທີ່ມີຂະຫນາດສູງເປັນເອກະລາດໄດ້ດີກວ່າ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ເມື່ອ AI ຖືກນໍາໃຊ້ເລື້ອຍໆໃນການຄວບຄຸມດົນຕີ, ມີບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນແລະຄວາມຫຍຸ້ງຍາກທີ່ຈະແກ້ໄຂ.
ຄວາມກັງວົນດ້ານລິຂະສິດ ແລະຊັບສິນທາງປັນຍາແມ່ນຢູ່ໃນບັນດາພວກມັນ, ຍ້ອນວ່າມີຄວາມເປັນຫ່ວງກ່ຽວກັບມາດຕະຖານເພງທີ່ອາດເກີດຂຶ້ນໄດ້ໂດຍການເພິ່ງພາອາໄສລະບົບ AI ຫຼາຍເກີນໄປ.
ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີ AI ຕ້ອງມີຄວາມສົມດູນກັບການປົກປ້ອງການສະແດງຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ໂດດເດັ່ນແລະຄວາມສະຫລາດຂອງມະນຸດທີ່ເຮັດໃຫ້ດົນຕີມີຄວາມໂດດເດັ່ນຢ່າງແທ້ຈິງ.
ສະຫຼຸບ
ສະຫຼຸບແລ້ວ, ມີຫຼາຍຂໍ້ໄດ້ປຽບໃນການຮັບຮອງເອົາ AI ສໍາລັບການສອນດົນຕີ.
ໂດຍອັດຕະໂນມັດຂະບວນການຕົ້ນສະບັບ, ເຄື່ອງມືແລະເວທີຊ່ວຍເຫຼືອ AI ຊ່ວຍປະຫຍັດເວລາແລະຊັບພະຍາກອນສໍາລັບນັກດົນຕີ.
ເນື່ອງຈາກການເຂົ້າເຖິງຂອງພວກເຂົາ, ນັກສິລະປິນຂອງລະດັບທັກສະຕ່າງໆສາມາດຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ເປັນມືອາຊີບໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງມີຄວາມເຂົ້າໃຈດ້ານວິຊາການຫຼາຍ.
ການບັນທຶກທີ່ຊຳນານແລ້ວຈະຮັກສາສຽງທີ່ສອດຄ່ອງ ແລະຂັດໄດ້ຍ້ອນຄວາມໝັ້ນຄົງ ແລະການເຮັດຊ້ຳທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍ AI algorithms.
ນອກຈາກນັ້ນ, ການນໍາໃຊ້ AI ໃນຕົ້ນສະບັບດົນຕີສ້າງໂອກາດໃຫມ່ສໍາລັບການປະດິດສ້າງແລະການທົດລອງ.
ອອກຈາກ Reply ເປັນ