Inhaltsverzeechnes[Verstoppen][Show]
No iwwer zwee Joer hyped, Tesla endlech säi Supercomputer mam Numm "Dojo" enthüllt wärend dem AI Dag vun der Firma den 19. August, dee vill vun den neien Technologien vun der Firma gewisen huet wéi de humanoid Projet.
De CEO Elon Musk hat vill ze erliewen op seng Fuerderung datt den Dojo d'Kapazitéit vun iwwer en exaFLOP hätt, oder ee Quintillion Floating Point Operatiounen pro Sekonn.
Tesla besëtzt schonn eng massiv Quantitéit vu Videodaten vu senge méi wéi 1 Millioun Gefierer, an dës Donnéeë ginn benotzt fir seng neural Netzwierker ze trainéieren.
Wann d'Firma sech virgestallt huet fir hir Computervisiounsnetz mat aktuellen Hardwareoptiounen ze trainéieren, gouf et mat Enttäuschung an der Iwwerzeegung getraff datt d'Firma besser wier et intern ze maachen.
Den Dojo D1 Chip benotzt 7-Nanometer Technologie wärend d'Bandbreedung an d'Rechenleistung liwwert.
Den D1 Chip ass den zweeten Chip entworf vum Tesla selwer, an et ass de FSD Chip gefollegt deen an der FSD Computer Hardware 3 an ass. Tesla Gefierer.
D1 Chip Spezifikatioune
Den D1 Chip enthält och 362 TeraFLOPs vun der Veraarbechtungskraaft, an d'Firma behaapt datt et e GPU Niveau berechnen an CPU Niveau Flexibilitéit huet, mat Netzwierkschalter IO.
Laut Ganesh Venkataramanan, Tesla Senior Direkter vun Autopilot Hardware a Leader vum Dojo Projet, "Dëst gouf komplett vum Tesla Team intern entworf. De ganze Wee vun der Architektur bis zum Package. Dësen Chip ass wéi e GPU-Niveau Computer mat enger CPU Niveau Flexibilitéit an zweemol d'Netz Chip Niveau IO Bandbreedung.
D'Chips kënne matenee verbannen ouni Klebstoff, wat dozou gefouert huet datt Tesla 500,000 Noden verbënnt. D'Interface, d'Kraaft an d'thermesch Gestioun ginn bäigefüügt, wat zu enger néng pFLOPs Trainingsfliesen mat 36TB pro Sekonn Bandbreed resultéiert. All dëst ass an engem manner wéi engem kubesche Liewensmëttelformat.
Amplaz de Wafer a Stécker ze schneiden, huet Tesla decidéiert 25 SoCs op der Wafer ze loossen an héichqualitativ Silizium ze benotzen. Dëst erlaabt d'Chips mateneen ze kommunizéieren ouni Geschwindegkeet ze verléieren, souwéi d'Qualitéit vum Motherboard z'erhalen.
Dojo erfuerdert nëmmen 120 voll funktionell Waferen, wat beandrockend ass, datt Intel néideg ass fir iwwer 130,000 300mm Wafere zréck an 2014 ze maachen. D'Käschte vum Dojo sollten och wesentlech méi niddereg sinn well et fënnef-vun-fënnef gedeelt kleng Wafere benotzt.
Eng aner beandrockend Feature vum Dojo ass datt et kee Ram ausserhalb vum SoC huet. Amplaz huet d'Firma entscheet fir e Cache ze benotzen, wat e méi séieren Niveau vum Zoufallszougang Memory ass.
Bauen e richtegen Dojo Supercomputer
Fir Tesla den éischten eigentlechen Dojo Supercomputer ze bauen, muss et e Rechencluster mat den Trainingsfliesen bilden. Laut der Firma kann et 2 x 3 Plättercher an engem Schacht an zwee Schacht an engem Computerkabinett kombinéieren, wat zu iwwer 100 pFLOPs pro Schaf resultéiert.
Wéinst der massiver Bandbreedung seet Tesla datt et all dës matenee verbënnt fir den HexaPod ze kreéieren, deen d'Barriär vum ExaFlop vu Computeren an engem 10-Cabinet System briechen. Dëst war eng vun den Haapt Hürden an der Entwécklung vu mächtege Supercomputer.
Wéi Dojo wäert Technologie änneren?
Dem Tesla säin Dojo huet d'Potenzial fir wierklech den zukünftege Technologieszenario ze beaflossen, besonnesch wéinst der exponentiell Erhéijung vun der Nofro fir Geschwindegkeet a Kapazitéit fir Neural-Netzwierk Training. Wann alles wéi geplangt geet, géif Dojo déi bescht AI Training Leeschtung erreechen an extrem komplex aktivéieren neural net Modeller wärend se Kraaft a Käschteneffizient sinn.
Mat der Aféierung vum Dojo M1 Chip ass d'Tech Welt méiglecherweis op en extrem kompetitive Supercomputermaart gaang. Supercomputer hunn d'Potenzial fir vill vun de gréisste Problemer vun der Gesellschaft ze léisen, a si kënnen eis an Supermënsch maachen. Dës Aarte vu Rechenchips kënne global Privatsphär an Identitéitsprobleemer léisen, zu onheemleche Fortschrëtter an der Gesondheetsariichtung a medizinescher Fuerschung féieren, nohalteg Versuergungsketten Logistik erstellen, a vill méi.
Supercomputer wéi Dojo kënnen och enorm wirtschaftlech Konsequenzen hunn, mat der éischter Grupp oder Natioun fir effizient Supercomputing Infrastruktur ze erreechen, déi de Virdeel profitéiert. Si féieren zu neien a korrekte Weeër fir d'Zukunft virauszesoen an d'aktuell Konditiounen ze analyséieren, an d'Rechenkraaft fänkt un all Industrie ze beaflossen.
Finale Ersatzwierder
Wärend de System nach ëmmer zesummegesat gëtt, behaapt de Musk datt et d'nächst Joer operationell wäert sinn.
Wann dëst de Fall ass, géif den Dojo de schnellsten AI Trainingscomputer ginn, dee jeemools entwéckelt gouf, wärend d'Kraafteffizienz an e klengt Format am Verglach mat de meeschten anere Supercomputer behalen.
It wäert wahrscheinlech vun Tesla benotzt ginn fir seng ze trainéieren neural Netzwierker fir selbstfahrend Technologie, awer d'Firma plangt och fir aner Entwéckler verfügbar ze maachen.
Hei ass e Link op dem Dojo säi Wäissbuch.
Dojo ass e grousse Schrëtt fir dës Welt vum Supercomputing z'erreechen, an et ass just ee vu ville wéi et nach wäert kommen.
Wärend d'Technologie méiglecherweis am Ufank an den eegene selbstfahrenden Tesla Gefierer benotzt gëtt, sollt keen iwwerrascht sinn wann et schlussendlech säi Wee a verschidde Secteure mécht, souwuel ëffentlech wéi privat.
Wéi mir weider an eng date-driven Welt fortschrëtt, kënnt d'real-Welt Notzung vun esou Supercomputer séier un.
Hannerlooss eng Äntwert