Inhaltsverzeechnes[Verstoppen][Show]
Python ass eng bekannt an allgemeng benotzt Programméierungssprooch. Et ass och déi léifste Sprooch fir Datewëssenschaftler, Datenanalytiker, Machine Learning Engineers, an déi, déi a Kënschtlech Intelligenz schaffen.
Well et eng Open Source Sprooch ass, ass et einfach an huet eng Vielfalt vu Kodéierungsalternativer.
Ënnert de ville Benotzungsfäll, déi vum Python ofgedeckt sinn, ass Datenanalyse zu enger vun de wichtegsten gewuess. De Python-Ökosystem ass räich u Bibliothéiken, Tools an Uwendungen déi wëssenschaftlech Informatik an Datenanalyse méi einfach a méi séier erméiglechen.
Python ass net séier genuch fir d'Creatoren vu Julia, e Programm geduecht fir "wëssenschaftlech Informatik, Maschinn léieren, Datemining, grouss-Skala linear Algebra, verdeelt a parallel Computing," no hirer Beschreiwung.
D'Julia beméit sech ze bidden Daten Analysten a Wëssenschaftler net nëmme séier a gemittlech Kreatioun mee och blitzschnell Ausféierung.
Arrays, linear Algebra, a Matrizen sinn all Deel vun der mathematescher an technescher Programméierungssprooch bekannt als Matlab. Et ass gutt unerkannt als Top-Notch Atmosphär fir all Aktivitéit.
An de leschten 10 Joer sinn wëssenschaftlech Informatikëmfeld wéi Mathematica, Maple a Matlab wesentlech méi populär ginn als Resultat vun der Tatsaach datt Wëssenschaftler an Ingenieuren sech méi produktiv an esou Ëmfeld fillen.
Déi extensiv Toolbox an einfach Syntax vun de Kommandosproochen, déi an dësen Ëmfeld benotzt ginn, sinn eng offensichtlech Ursaach.
An dësem Post wäerte mir Matlab, Julia, a Python vergläichen fir Iech ze hëllefen ze verstoen wéi eng Sprooch fir wéi en Zweck benotzt gëtt an, am wichtegsten, wéi eng fir Iech ideal ass.
Aféierung fir Python
Ee vun den beléifste programméiere Sproochen am Gebrauch haut ass Python. Et gouf fir d'éischt am Joer 1991 benotzt an ass eng héich-Niveau, interpretéiert, Multi-Paradigme Sprooch.
Et enthält vill Bibliothéiken an Tools fir Maschinnléieren, kënschtlech Intelligenz (AI), an d'Entwécklung vun Uwendungen a Websäiten (ML). Python ass wahrscheinlech d'Sprooch déi Dir benotzt fir alles ze programméieren.
Wéinst senger Kraaft, Villsäitegkeet, a liicht verstanen a beherrscht Syntax ass Python e Favorit ënner Entwéckler.
Bal 70% vun den Entwéckler behaapten Python ze benotzen fir mächteg AI an ML Algorithmen fir Sentimentanalyse an Natural Language Processing ze kreéieren. D'Sprooche vun der Wiel fir Datewëssenschaft sinn Python a R.
Déi vill extern Bibliothéiken, déi vum Python senger grousser Entwécklergemeinschaft erstallt goufen, sinn wat et seng Flexibilitéit ginn.
Python benotzt verschidde vun dëse Moduler fir mathematesch a wëssenschaftlech Aufgaben an der Datewëssenschaft ze verschaffen. Zu de beléifste sinn NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas, a Maplotlib.
Python Ënnerstëtzung fir allgemeng Dateformater wéi CSV an JSON Dateien a seng Fäegkeet fir mat SQL Datenbanken ze interagéieren sinn och staark Begrënnunge fir se ze benotzen.
Eegeschaften
- Et ass eng fräi eroflueden Open-Source Sprooch déi online verfügbar ass.
- Et ass eng einfach ze léieren, Entwéckler-frëndlech, héich-Niveau Programméierungssprooch.
- Klassen, Polymorphismus, Encapsulation an aner objektorientéiert Iddie ginn vun der Sprooch ënnerstëtzt.
- Python ass eng erweiterbar Sprooch, an C oder C ++ kënne benotzt ginn fir Python Programmer ze schreiwen an ze kompiléieren.
- Et ass eng interpretéiert Sprooch, dofir ass d'Kompilatioun net néideg. Code Debugging gëtt méi einfach gemaach andeems d'Linnen Zeil fir Zeil ausgefouert ginn.
- Python kënnt mat enger wesentlecher Sammlung vu Bibliothéiken déi benotzt kënne ginn fir d'Entwécklung ze streamline andeems se se einfach importéieren. D'Entwéckler mussen dee präzise Code als Konsequenz net nei maachen.
- Variablen mussen net definéiert ginn ier se an dëser dynamesch getippten Sprooch benotzt ginn, well d'Datentyp am Lafzäit decidéiert gëtt.
Aféierung fir Julia
Mat senger éischter stabiler Versioun, déi am Joer 2018 verëffentlecht gouf, gouf d'Julia, en Newcomer am Feld vun de Programméierungssproochen, am Joer 2012 erstallt fir d'Bedierfnesser vun den Data Science a Machine Learning Gemeinschaften fir eng méi séier, mathematesch orientéiert Sprooch zefridden ze stellen.
Mat der Hëllef vun modern Hardware's Concurrent, Parallel, an Distributed Computing Fäegkeeten, Julia ass eng Programméierungssprooch déi déi delikat Aspekter vun anere Programméierungssproochen kombinéiert.
D'Syntax vu Julia, déi haaptsächlech fir technesch Informatik geduecht ass, ass vergläichbar mat Python's.
Julia ass eng dynamesch, héich-Niveau, héich-Performance Programméierungssprooch.
Well et e wesentleche Bestanddeel vun dëser Sprooch ass, gëtt linear Algebra extensiv a Maschinnléiere benotzt, Datewëssenschaft, Datemining, numeresch Analyse, a fir all mathemateschen Zweck.
Dem Julia seng Einfachheet, exzellent Effizienz a Geschwindegkeet maachen et attraktiv fir mat komplizéierten Datemodeller ze benotzen.
Awer fir Wëssenschaftler ass d'Méiglechkeet d'Formelsprooch vun der Wëssenschaft an de Code ze iwwersetzen en Deal-Breaker: Julia huet Ënnerstëtzung fir dat griichescht Alphabet, wat d'Benotzung vu mathematesche Equatiounen erlaabt ouni se fir d'éischt an eng Kodéierungssprooch ëmzewandelen.
Eegeschaften
- Julia benotzt einfach Syntax.
- Fir prompt Kommandoen ze addéieren, huet d'Julia eng interaktiv Kommandozeil an e Read Eval Print Loop (REPL).
- Fir mat Fortran, C, a Python Programmer ze interagéieren, kann et einfach extern Bibliothéiken importéieren a benotzen.
- Just-in-Time (JIT) Kompilatioun ass eng Feature vun der kompiléierter Sprooch Julia. D'Julia benotzt de LLVM Kader fir d'Sammlung, wat zu senger séierer Ausféierung bäidréit.
- Dem Julia seng Syntax ass einfach ze benotzen fir jiddereen deen u Mathematik-baséiert Kodéierung schafft, well et mat mathematesch Equatioune gläicht.
- Meta-Programméierung ass eng Feature vu Julia déi et Julia Programmer erlaabt Julia Uwendungen ze produzéieren.
- Et kënnt mat engem Debugger deen de Programméierer erlaabt Breakpunkter ze setzen an d'Resultater z'ënnersichen.
- Béid statesch an dynamesch Aarte gi vum Julia ënnerstëtzt. Ier Dir eng Variabel benotzt, kënnt Dir se deklaréieren, oder Dir kënnt eng Funktioun erstellen déi Variabelen implizit hëlt.
Aféierung fir matlab
D'interaktivt Ëmfeld an d'véiert Generatioun High-Level Programméiersprooch MATLAB (Matrix Laboratoire) gi fir numeresch Berechnung, Visualiséierung a Programméierung benotzt.
Et erméiglecht Matrixmanipulatiounen, d'Plotte vu Funktiounen an Daten, d'Ëmsetzung vun Algorithmen, d'Entwécklung vun Benotzerinterfaces, d'Interaktioun mat Programmer, déi an anere Sprooche geschriwwe sinn, wéi C, C++, Java a FORTRAN, an d'Analyse an d'Entwécklung vun Algorithmen, d'Schafe vu Modeller an Uwendungen, an d'Ëmsetzung vu Benotzerinterfaces.
Dir kënnt mathematesch Berechnunge maachen, Charts erstellen an numeresch Approche benotzen mat der Hëllef vun de ville agebaute Kommandoen an mathematesch Funktiounen.
No Joerzéngte vun Evolutioun, MATLAB kann elo Daten aus flaach Fichieren liesen, Datenbanken, Wollek Stockage, Datesammlung Ausrüstung, a souguer liewen finanziell Daten Streams.
MATLAB war fréier wonnerbar fir mat statesch numereschen Donnéeën a Vecteure a Matrixen ze schaffen. Wéinst senge erweiderten Fäegkeeten kënnen d'Benotzer elo sophistikéiert Maschinnléiere Modeller lafen, Datenvisualiséierung maachen, a souguer mobil an Desktop Uwendungen entwéckelen.
Andeems Dir e GUI (Graphical User Interface) an aner Tools ubitt, wéi Signalanalyse an Tuner, bitt MATLAB en interaktivt Ëmfeld. MATLAB bitt och Tools fir Software Schafung an Debugging.
Duerch d'GUI ass d'Importéieren an d'Exportéiere vun Dateien an MATLAB einfach. Wéi mir an d'Schafung vun eiser Software goen, kënne mir d'Aarbechtsberäichdaten iwwerpréiwen an se wéi néideg änneren.
Eegeschaften
- Béid numeresch a symbolesch Informatik kënne mat deem gemaach ginn.
- Et ass eng Sprooch op héijem Niveau déi meeschtens an Ingenieuren a wëssenschaftleche Computere benotzt gëtt.
- Et bitt eng bedeitend Bibliothéik vu mathematesche Funktiounen fir linear Algebra, Statistiken, Fourier Analyse, Filteren, Optimiséierung, numeresch Integratioun an d'Léisung vun normalen Differentialgleichungen.
- Et enthält Tools fir personaliséiert Diagrammer ze maachen wéi och agebaute Visuals fir Daten ze gesinn.
- Et bitt Tools fir Apps mat eenzegaartege grafeschen User-Interfaces ze kreéieren.
- D'Programméierungsinterface fir MATLAB bitt Entwéckler Tools fir d'Performance an d'Erhale vun hire Programmer ze verbesseren.
- Et bitt Integratiounsinstrumenter fir MATLAB-baséiert Algorithmen mat Drëtt-Partei Programmer a Sproochen, dorënner C, Java,.NET a Microsoft Excel.
- Eng Vielfalt vun Echtzäitdaten aus JDBC / ODBC Datenbanken kënnen natiirlech vun MATLAB ënnerstëtzt ginn, dorënner Sensor, Video, Bild, Telemetrie, Binär, an aner Aarte vun Daten.
Ënnerscheeder tëscht Matlab, Julia a Python
Popularitéit
Python ass elo un der Spëtzt vun der Lëscht vun de meescht benotzte Programméierungssproochen. Mat enger vun de gréissten Entwécklergemeinschaften fir all Sprooch, ass et fir méi wéi 30 Joer benotzt a gëtt Äntwerten an Hëllef fir all erdenklech Problem.
Och wann d'Zuel vun de Fans stänneg gewuess ass, huet d'Julia eng kleng, awer engagéiert Gemeinschaft, an d'Majoritéit vun der Ënnerstëtzung gëtt ëmmer nach vun den Auteuren geliwwert.
Julia-spezifesch Blogs an eng wuessend Gemeinschaft deelen hir Wëssen iwwer d'Benotzung op verschiddene Plattformen.
D'Benotzung vu Julia ausserhalb vun der Datewëssenschaft gëtt erwaart a Prominenz ze wuessen.
D'Sprooch huet just ugefaang Webentwécklungskader z'ënnerhalen, d'Gamme vun Entwécklungsméiglechkeeten auszebauen an doduerch de Pool vun Entwéckler déi se benotzen.
Op der anerer Säit huet MATLAB gewësse Aschränkungen op Portabilitéit well et en deiere Programm ass.
Nëmme Plattforme mat MATLAB oder der MATLAB Component Runtime kënnen MATLAB Dateien op anere Plattformen (MCR) ausféieren. Well dem MATLAB säin OOP méi sophistikéiert a komplizéiert ass, kann et fir verschidde Leit méi perplex sinn.
Wéi och ëmmer, MATLAB ass dacks eng méi sophistikéiert Sprooch.
Speed
D'Vitesse vun der Ausféierung ass entscheedend beim Entwécklungscode. Den Tempo mat deem d'Julia ausgefouert gëtt ass ähnlech wéi dee vun der C Programméiersprooch. Et gouf entwéckelt fir eng séier Sprooch ze bidden.
Am Géigesaz zu anere interpretéierte Sproochen beschleunegt d'Julia d'Ausféierung net. Fir Programmer a Julia ze kreéieren, gëtt de LLVM Kader benotzt. \
Ouni manuell Profiléierungs- an Optimiséierungstechniken ze benotzen, adresséiert d'Julia Leeschtungsschwieregkeeten déi d'Geschwindegkeet ruffen. Fir Probleemer déi Big Data erfuerderen, Cloud Rechenzäit, Donnéeën Analyse, a Statistical Computing, Julia bitt eng fantastesch Äntwert.
Et ass offensichtlech datt d'Julia iwwer Python ass wa mir seng Leeschtung a Geschwindegkeet kontrastéieren.
Matlab, op der anerer Säit, ass eng héich-Niveau Programméierungssprooch mat Daten Strukturen, Kontroll Flow Aussoen, Funktiounen, Output / Input, an objektorientéierter Programméierung.
Et erlaabt d'séier Kreatioun vu séieren ewechzegeheien Uwendungen wéi och d'Schafung vun ëmfaassenden, komplizéierten a grousse Applikatiounsprogrammer.
Bibliothéiken
Andeems Dir dës Bibliothéiken einfach importéiert an hir Funktiounen benotzt, mécht Python seng grouss Bibliothéik d'Entwécklung fir Python vill méi einfach.
Am Verglach mam Python, leid d'Julia un engem Mangel un extensiv Bibliothéiksressourcen. Eng bedeitend Unzuel vun Drëtt-Partei-Bibliothéiken ënnerstëtzen och Python. Wéinst inadequater Package Ënnerhalt hunn dem Julia seng Bibliothéiken och dëst Thema.
Och wann d'éischt d'Visualiséierung vun Daten e bëssen Zäit dauert, kann d'Julia mat C Bibliothéiken interface.
D'Entwécklung vun de Bibliothéike vum Julia ass néideg fir säin Erfolleg als nei Sprooch.
Fir Statistiken ze berechnen, linear Algebra, numeresch Integratioun, Filteren, Fourier Analyse, Optimiséierung a léisen normal Differentialgleichungen, gëtt eng grouss Bibliothéik vu mathematesche Funktiounen vum Matlab zur Verfügung gestallt.
Vielfältigkeit
Python ass eng einfach Sprooch ze verstoen an ze schreiwen, wat et villsäiteg mécht. Dem Python seng Adaptabilitéit mécht et exzellent fir Programméierungsaufgaben inklusiv Web Scripting, Entwécklung an Automatisatioun.
Well et Aufgaben maache kann a verschidde Bibliothéiken a Kaderen benotzt, ass Python d'Sprooch vun der Wiel fir Entwéckler.
Python ass méi flexibel, während d'Julia excels beim léisen vu Probleemer an der wëssenschaftlecher Programméierung.
Ingenieuren déi haaptsächlech interesséiert sinn Matlab als en einfacht Kodéierungsinstrument ze benotzen fir Standard Ingenieursberechnungen auszeféieren, fannen et nëtzlech.
Et ass einfach fir Net-Coderen ausführbar Logik ze konstruéieren wéinst dem integréierten Entwécklungsëmfeld an Debugger déi scho präsent sinn.
Tools ënnerstëtzt
All Programméierer wäert eng Programméierungssprooch wielen déi Top-Tool Support fir all Softwareentwécklungsprojeten ubitt.
D'Julia leeft besser wéi Python a punkto Tool Support. Dem Julia seng Tooling Support ass nach ëmmer funktionell, awer dem Python Tooling Support ass super.
Dofir feelt d'Julia bestëmmte Python Diagnos- a Sanéierungsfäegkeeten fir Leeschtungsproblemer.
Zousätzlech gëtt et eng méi héich Chance fir eng onsécher Interface am Fall vu Julia well et eng nei Sprooch mat gebiertege APIen ass.
Den interaktiven Kader ugebuede vu MATLAB erméiglecht iterativ Exploratioun, Design a Problemléisung. Et ass eng Sammlung vu Ressourcen déi Programméierer kënne benotzen.
Et weist Tools fir d'Gestioun vun Aarbechtsberäichvariablen an d'Importéieren an d'Exportéieren vun Daten. Zousätzlech enthält et Tools fir d'Veraarbechtung, Debugging a Profiléierung vun MATLAB Dateien.
Konklusioun
Ech resuméieren andeems ech soen datt d'Julia eng spezialiséiert Sprooch ass déi meeschtens vun engem klenge Grupp benotzt gëtt.
D'Julia wäert sech méiglecherweis an eng gefällt, gefuerdert Sprooch entwéckelen wéi d'Entwéckler an d'Gemeinschaft seng Fäegkeeten erweideren.
Millioune vu Leit benotzen Python, déi eng etabléiert Sprooch ass, an et ginn eng Onmass Drëtt Partei Programmer verfügbar. Vu Spiller bis Datenfuerschung gëtt et iwwerall benotzt.
De Curriculum vun all Entwéckler enthält Python als eng vun de fundamentale Sproochen, a well nei Sprooche permanent domat verbannen kënnen, gëtt se net geschwënn ersat.
Och wann d'Julia a Python elo déi populärste Programméierungssproochen am Datewëssenschaftsberäich sinn, gëtt MATLAB virausgesot fir Popularitéit an Uwendungsspann ze gewannen wéinst senge superieure kollektive Modeller Entwécklung an Deploymentfäegkeeten.
D'Tatsaach datt d'Benotzer eng eenzeg robust Plattform benotze kënnen fir ML Modeller ze designen, Daten z'analyséieren an Desktop- a mobil Apps mat personaliséierte GUIs ze bauen verbessert d'Positioun vum MATLAB am Datewëssenschaftssektor wesentlech.
Hannerlooss eng Äntwert