Datebewegung a Späichere sinn an der Wichtegkeet gewuess als Resultat vun der konstanter Expansioun vun der IT Industrie an de Millioune Datenpunkten déi all Sekonn produzéiert ginn.
Zousätzlech mussen dës Donnéeën kloer an einfach ze verstoen sinn fir präzis Entscheedungsprozess z'ënnerstëtzen.
Fir Kompetitivitéit z'erhalen a laangfristeg Erfolleg z'erreechen, muss Är Firma Daten späicheren a verschwannen mat den effizientesten verfügbare Léisungen.
Dofir benotze méi Geschäfter Datenstoffer. Ee vun de gréisste Weeër fir Är Zäit, Suen a Ressourcen ze spueren ass en Datestoff ze benotzen fir Daten ze veraarbechten an AI Maschinnléieren z'erméiglechen.
An dësem Artikel wäerte mir en déiwe Bléck op Data Fabric huelen, inklusiv seng Uwendungen, Haaptkomponenten, Virdeeler an aner vital Detailer.
Also, wat ass Data Fabric?
Egal wou se lokaliséiert sinn, verwalten a kuckt iwwer Är Donnéeën an Apps. Am Kär ass en Datestoff eng integréiert Datearchitektur déi sécher, versatile an adaptéierbar ass.
En Datestoff, deen dat Bescht vun der Wollek, Kär a Rand kombinéiert, ass op ville Weeër eng nei strategesch Approche fir Är Geschäftslagerung.
Wärend zentral kontrolléiert ass, kann et iwwerall erreechen, och on-premises, ëffentlech a privat Wolleken, souwéi Rand an IoT Apparater.
Datesiloen d'Gréisst vun Wolkenkratzer a verschiddenen, onverbonnenen Infrastrukturen sinn eng Saach vun der Vergaangenheet. En Datestoff baséiert op enger ëmfaassender Sammlung vun Datemanagement Tools déi Konsistenz an Äre verlinkte Ëmfeld garantéieren.
Duerch Automatisatioun, streamlines Zäitopwendeg Gestioun, beschleunegt d'Entwécklung, Testen an Deployment, a schützt Är Verméigen ronderëm d'Auer.
Egal wou Är Donnéeën an Apps lokaliséiert sinn, Dir kënnt Späicherkäschten, Leeschtung an Effizienz vun enger eenzeger Plattform verfollegen.
Dir kënnt séier (an, an e puer Fäll, automatesch) Ännerunge vun Ärer Hybrid Cloud Infrastruktur maachen, soubal Dir Handlungskenntnisser doriwwer hutt, sou wéi Feeler fixéieren, Sécherheets- a Konformitéitsprobleemer adresséieren, an d'Informatik erop an erof skaléieren.
Kuerz gesot, Data Fabric verbessert d'Infrastrukturentsetzung an d'Ënnerhaltungseffizienz, reduzéiert d'Käschte a erhéicht d'Performance.
Firwat sollt Dir en Data Fabric benotzen?
All datenzentresch Firma brauch eng ëmfaassend Strategie déi iwwer Hindernisser wéi Zäit, Raum, verschidde Softwareaarten an Dateplazen kënnt. Date sollen net hannert Firewalls verstoppt sinn oder iwwer e puer Plazen verspreet sinn, awer solle fir Leit verfügbar sinn, déi se brauchen.
Fir Erfolleg ze erfëllen, erfuerderen d'Geschäfter eng zukünfteg Beweiser Dateléisung, an e séchert, effektiv, vereenegt Ëmfeld. Dëst kann mat engem daten Stoff gemaach ginn.
D'Bedierfnesser vun de modernen Entreprisen fir Echtzäitverbindung, Selbstservice, Automatisatioun an universell Verännerungen kënnen net duerch traditionell Dateintegratioun erfëllt ginn.
Wärend Daten aus ville Quellen sammelen ass dacks keen Thema, vill Geschäfter kämpfe fir Daten mat Daten aus anere Quellen z'integréieren, ze veraarbechten, curate an ze transforméieren.
Fir en am-Déift Verständnis vu Konsumenten, Partner a Wueren ze ginn, muss dëse kritesche Schrëtt am Datemanagementprozess stattfannen. Wéinst hirer Fäegkeet fir hir Systemer ze upgraden, Clienten besser ze déngen a Gebrauch ze maachen Wollek Rechenzäit, Firmen kréien e Konkurrenzvirdeel als Resultat.
Wou och ëmmer d'Benotzer vun der Organisatioun sinn, kann den Datestoff als e Stoff virgestallt ginn, dee weltwäit verbreet ass. Op dësem Netzwierk kann de Benotzer op all Plaz sinn an nach ëmmer onbeschränkten Echtzäit Zougang zu Daten op all aner Plaz hunn.
Kär Komponente vun Data Stoffer
D'Kärkomponenten, déi en Datestoff ausmaachen, kënnen op verschidde Weeër gewielt ginn a gesammelt ginn. Den Datestoff kann also op verschidde Manéieren ëmgesat ginn. Loosst eis d'primär Elementer vun engem daten Stoff kucken.
- Augmentéiert Daten Katalog
- Persistenz Layer
- Wëssen Offlaachung
- Abléck an Recommandatiounen Engine
- Donnéeën Virbereedung an Daten Liwwerung Layer
- Orchestration and Data Ops
Dir kënnt d'Schlësselpiliere vun der Data Fabric Architektur no kucken Gartner.
Loosst eis jidderee vun hinnen genau kucken.
- Augmented Data Katalog - gëtt Benotzer Zougang zu all Zorte vu Metadaten duerch eng staark Wëssen Grafik. Zousätzlech entwéckelt et ënnerscheedlech Associatiounen tëscht existéierend Informatioun a weist se visuell op eng verständlech Manéier. Duerch d'Benotzung Maschinn léieren fir Dateverméigen mat organisatoreschen Terminologie ze verbannen, erstellt verstäerkte Datekataloge déi geschäftlech semantesch Schicht fir den Datestoff.
- Persistenz Layer - Ofhängeg vum Benotzungsfall kënnen eng Vielfalt vu relationalen an net-relational Modeller benotzt ginn fir dynamesch Daten ze späicheren.
- Aktiv Metadaten - en ënnerscheedlechen Deel vun engem daten Stoff. gëtt dem Datestoff d'Fäegkeet vill Aarte vu Metadaten ze sammelen, ze deelen an ze analyséieren. Am Géigesaz zu passive Metadaten verfollegen aktiv Metadaten déi lafend Notzung vun Daten vu Systemer a Leit (Design-baséiert a Run-Time Metadaten).
- Wëssen Offlaachung - Aner fundamental Eenheet fir Daten Stoffer. Si benotzen Standard IDen, adaptéierbar Schemaen, asw. Wëssensgrafiken maachen den Datestoff sichtbar an hëllefe bei sengem Verständnis.
- Abléck a Recommandatioun Engine - baut zouverlässeg, staark Datenpipelines fir béid operationell an analytesch Benotzungsfäll.
- Donnéeën Virbereedung an Daten Liwwerung Layer - Daten kënnen aus all Quell zréckgewonne ginn an op all Zil geschéckt mat all Mechanismus, dorënner ETL (Mass), Messagerie, CDC, Virtualiséierung, an API.
- Orchestration and Data Ops - Dëse Komponent benotzt Daten fir all Aufgaben an all Etapp vum End-to-End Workflow ze koordinéieren. Et erlaabt Iech ze wielen wéini a wéi dacks Pipelines lafen wéi och wéi Dir d'Donnéeën verwalten déi Pipelines produzéieren.
Virdeeler
Gesond Daten an engem verdeelte Kontext sinn zougänglech, gelueden, integréiert a gedeelt iwwer en Datestoff. Duerch dëst ze maachen, kënnen d'Geschäfter den digitalen Iwwergang beschleunegen an de Wäert vun hiren Donnéeën maximéieren.
Drënner sinn d'Schlëssel Virdeeler vum Date Stoffmodell duergestallt.
Effizienz:
En Datestoff kann Resultater vu fréiere Ufroen kompiléieren, wat de System erlaabt den aggregéierten Dësch ze scannen anstatt déi rau Daten am Backend.
Wéinst de méi séier Äntwertzäite vun eenzelnen Ufroen, erlaabt Ufroen Zougang zu méi klengen Datesätz ze loossen anstatt d'Rohdaten vum ganze Buttek ze scannen, léist och d'Fro vu verschidde gläichzäiteg Ufroen.
D'Entreprisen kënnen séier op dréngend Ufroe äntweren wéinst der Fäegkeet vum Datestoff fir d'Ufro-Äntwertzäiten wesentlech ze reduzéieren.
Smart Integratioun
Fir Daten iwwer verschidden Datenaarten an Endpunkten z'integréieren, benotzen Datestoffer semantesch Wëssensgrafiken, Metadatenmanagement a Maschinnléieren.
Dëst hëlleft Datenverwaltungsteams relevant Datesätz zesummen ze gruppéieren an fuschneie Datequellen an den Datekosystem vun enger Firma ze integréieren.
Dës Fonktioun automatiséiert Deeler vun der Datentaskverwaltung, wat zu de Produktivitéitsspuerungen uewe genannt gëtt, awer et hëlleft och fir Datesystemsiloen ofzebriechen, Datengovernanceprozeduren ze zentraliséieren an d'Gesamtdatenqualitéit ze verbesseren.
Méi effektiv Datesécherheet
Et implizéiert och net d'Affer vun Datesécherheet a Privatsphärschutz fir den Datezougang ze verlängeren.
Tatsächlech erfuerdert et d'Verstäerkung vun den Zougangskontrollschutz an d'Ëmsetzung vu méi Dateverwaltungsmoossnamen fir ze garantéieren datt verschidde Rollen déi eenzeg sinn déi Zougang zu engem bestëmmte Set vun Daten hunn.
Zousätzlech, Daten Stoffer Architekturen erlaben technesch an Sécherheetsteams fir Datemaskéierung ëmzesetzen a Verschlësselung ronderëm vertraulech a sensibel Informatioun, reduzéiert d'Wahrscheinlechkeet vun Datenaustausch a Systemhacks.
Demokratiséierung vun Daten
Selbstserviceapplikatioune ginn duerch Datestoffdesign erliichtert, d'Erreeche vum Datezougang iwwer méi technescht Personal wéi Dateningenieuren, Entwéckler an Datenanalytikteams verlängeren.
Andeems Dir Geschäftsbenotzer erlaabt méi séier Geschäftswahlen ze maachen an duerch d'Befreiung vun technesche Benotzer fir Aktivitéiten ze prioritären déi hir Fäegkeetssets am Beschten notzen, féiert d'Eliminatioun vun Datefläschen zu enger Erhéijung vun der Produktivitéit.
Fälschungen benotzen
Eng Datestoffarchitektur ass virgesinn eng iwwergräifend Struktur ze bidden fir all Forme vun der gespäichert Informatioun ze handhaben sou datt se benotzbar kënne gemaach ginn wann néideg.
Dës Zort vun Donnéeën kënne fir alles vun enger Verkafsprognose bis zu engem Bericht iwwer den Zoustand vun der IT-Infrastruktur vun enger Organisatioun oder Benotzerendpunkte benotzt ginn.
Data Stoffarchitektur Benotzungsfäll sinn identesch fir Fäll ze benotzen fir all aner Zort vun Daten an engem Geschäft, dorënner Verkaf, Marketing, IT, Cybersecurity, a méi.
Wéi och ëmmer, Daten an enger Organisatioun sinn dacks organiséiert, semi-strukturéiert oder onstrukturéiert a bal all Benotzungsfäll. Eng relational Datebank kann strukturéiert Daten späicheren a prompt benotzt ginn, sou wéi Datebankrecords.
Daten déi net gebotzt oder kategoriséiert goufen, ginn als onstrukturéiert Donnéeën bezeechent a musse virbereet ginn fir ze benotzen wann néideg.
Verschidde Forme vun onstrukturéierten Donnéeën, déi vill Firme kënne kréien a späichere fir zukünfteg Notzung enthalen Maschinn léieren, Analyse, Sensordaten, Cloud Computing, a Produktivitéit Apps.
A semi-strukturéierten Donnéeën, déi Daten vun enger unerkannter Aart enthalen, déi mat onstrukturéierten Donnéeën gespäichert sinn (wéi Zip Dateien, Websäiten an E-Mailen), sinn béid Aspekter präsent.
Vill méiglech Benotzungsfäll baséiert op der Kapazitéit vum Datestoff fir Firmen ze hëllefen Zougang an hir Donnéeën méi séier an effektiv ze benotzen, kënne fonnt ginn andeems se hir Notzung fuerschen.
Typesch Beispiller enthalen:
- Bedruch Detektioun
- IoT Analyse
- Versuergungsketten Logistik
- Echtzäit Datenanalyse
- Client Intelligenz
- Erhéijung vun der operationell Effizienz
- Analyse vun präventive Ënnerhalt
- Zousätzlech, zréck-ze-Aarbecht Risiko Modeller
- Séchert Transaktiounen mat Kreditkaarten
- Churn Prognose, Bedruch Detektioun, a Kreditt Scoring
Konklusioun
Als Schlussfolgerung musse Datensiloen progressiv desintegréieren wéi eis Datebrauchsniveauen eropgoen fir Plaz fir verbonne Firmen ze maachen.
Den Détachement vun Datestoffer stellt e wesentleche Fortschrëtt op dësem Wee duer, rangéiert ënnert de banbrytendsten Entdeckungen zënter der Entwécklung vu relationalen Datenbanken an den 1970er.
Dëst ass sou well Datestoff méi ass wéi eng Technologie oder en eenzegen Artikel.
Daten a Geschäftsoperatioune sinn komplizéiert duerch den Design vun der Architektur, eng systematesch Prozedur, an eng Mentalitéitsverschiebung verbonnen.
Data Fabric reduzéiert d'Käschte, verbessert d'Performance an erliichtert méi effektiv Infrastrukturentwécklung an Ënnerhalt. Et kéint de Schlësselkomponent sinn fir ze garantéieren datt all Prozess, Applikatioun an d'Geschäftsentscheedung dategedriwwe gëtt.
Hannerlooss eng Äntwert