Zënter AI fir méi wéi zéng Joer präsent ass, behaapten e puer Schätzungen datt et elo eng kritesch Mass erreecht huet. D'Majoritéit vun de Geschäfter hunn hir AI Ambitiounen virun den experimentellen a Beweis vu Konzeptphasen fortgeschratt.
D'Quantitéit u Suen an Zäit néideg fir all AI Efforten eng Realitéit ze maachen ass stänneg eropgaang, och wann AI nach ëmmer als e spezialiséiert Feld an en technologesch komplexe Bestriewung ugesi gëtt.
A bestëmmten Ëmstänn, déi bedeitend Käschten an Noutwendegkeete fir spezialiséiert Expertise ofhalen Organisatiounen aus Methoden ze fannen ze gëllen Kënschtlech Intelligenz.
Kee Code Maschinn Léieren an AI Léisungen, trotzdem, hunn d'Industrie nach net gestéiert. Fir Organisatiounen voll aus AI ze profitéieren, ass extensiv Kodéierungsexpertise net méi néideg.
Als Resultat vun der Konstruktioun vun AI Software vun Null opzeginn, huet kee Code AI wesentlech Ausgaben reduzéiert.
An dësem Artikel kucke mir am-Déift no-Code kënschtlech Intelligenz, seng Virdeeler, Nodeeler, eng Lëscht vun den Top No-Code AI Software, a vill méi.
Wat ass No-Code Kënschtlech Intelligenz?
No-Code, a senger einfachster Form, bezitt sech op eng Sammlung vun Technologien, déi et allgemeng Leit erlaben Uwendungen ze kreéieren, automatiséieren Prozesser, a verwalten Donnéeën ouni virdrun programméiere Erfahrung.
Plug-and-Play, einfach, nëtzlech Bausteng - de Lego vu Firmensoftware - sinn wat kee Code ass. No-Code Plattformen ginn ëmmer méi an de Geschäfter benotzt, an dësen Trend geet net fort.
Béid No-Code AI an No-Code si mächteg Tools déi Geschäftsbenotzer erlaben Uwendungen oder Modeller an enger Ëmwandlung vun der Zäit an Käschte vun traditionelle Entwécklungsmethoden ze kreéieren.
No-Code AI ass dofir hei fir AI ze demokratiséieren fir déi mat wéineg bis keen technesche Wëssen. No-Code AI wëlles all potenziell Barrièren fir Geschäftsbenotzer ze läschen, déi AI an hiren operationellen Ëmfeld implementéieren an benotzen.
d' Kënschtlech Intelligenz Landschaft enthält kee Code AI, wat schéngt d'Hürd fir AI anzesetzen a ville kommerziellen Kontexter ze senken.
Wa mir op No-Code AI bezéien, mengen mir eng Drag-and-Drop, User-frëndlech No-Code Entwécklungsplattform.
Mat der Notzung vun esou enger Plattform kënnen Net-Ingenieuren séier Daten kategoriséieren an analyséieren, a präzis Prognosemodeller an e puer Minutten oder Stonnen erstellen, wéi z. Business Analysten, Underwriter, Produktmanager oder Risikomanager.
Datenwëssenschaftler kann u méi komplexe Projete schaffen dank ML an AI, wärend Routinejobs automatiséiert kënne ginn.
Virdeeler vun No-Code Kënschtlech Intelligenz
- Beschäftegt date-driven: Haut prioritären déi meescht Geschäfter AI strategesch. D'Industrie huet eng Erhéijung vun der Nofro fir AI Fäegkeeten an de leschten zwee Joer gesinn. Besonnesch wann Dir experimentéiert mat Dategedriwwen ze sinn, en Datewëssenschaftsteam ze bauen ass Zäitopwendeg an deier. Ouni Datewëssenschaftspersonal, Dategedriwwen ze ginn ass méiglech duerch no-code AI Plattformen an Technologien.
- Benotzerfrëndlechkeet: Benotzer an der Firmenwelt kënnen AI Léisunge séier a bezuelbar erstellen dank Drag-and-Drop Plug-and-Play. D'Plattform ass dacks einfach a selbstservéierbar well den Zilmarkt aus Geschäftsbenotzer besteet, déi net technesch erfuerscht sinn.
- Geschwindegkeet: Hei sinn Experimenter an Iteratioun wesentlech. Rapid Modellentwécklung an Tester sinn typesch mat No-Code AI Technologien. Dëst mécht et méiglech Modeller séier ze konstruéieren an d'Erkenntnisser fir Geschäftsakteuren méi dacks fir Genehmegungen ze liwweren oder wichteg Geschäftsentscheedungen z'ënnerstëtzen.
- Skalierbarkeet: D'No-Code AI Plattform beinhalt d'Ënnerstëtzung vun Infrastrukturen a skaléiert automatesch erop oder erof ofhängeg vun der Aarbechtsbelaaschtung vun der Entwécklung an der Ofsetzung vun Modeller.
- Accessibilitéit: No-Code AI Plattformen reduzéieren d'Adoptioun vun AI a klengen a mëttelgrousse Betriber wéinst hirer relativ bescheidener initialer Investitioun, enger flaacher Léierkurve a Mangel u Fäegkeet Spalt Barrière. Ausserdeem, No-Code AI erlaabt Geschäftsbenotzer mat AI ze experimentéieren a séier seng Nëtzlechkeet ze gesinn.
Nodeeler vun No-Code Kënschtlech Intelligenz
- Sécherheet: E puer Plattforme kënnen net Zougangsprotokoller bauen, wat eng Suerg fir Firmen ka sinn, déi Sécherheet prioritär stellen. Fir voll ze verstoen wéi a wou Är Donnéeën veraarbecht ginn, ass et eng gutt Iddi d'Konditioune ze liesen.
- Consultatioun oder Ausbildung ass néideg: Den ML Ingenieur, Personal Personal, a Marketing Intern soll all fäeg sinn déi Low-Code / No-Code Plattformen an der Theorie ze benotzen, awer dëst ass net ëmmer de Fall. Well den Endverbraucher vun enger AI Plattform schonn en ML-Ingenieur ass, wäert de Rescht vum Team vill Training a Berodung erfuerderen fir mat AI-Methoden kennenzeléieren.
- Mangel u Glawen: Bis elo hu mir eng Erhéijung vun der Popularitéit vun Low-Code / No-Code AI Plattformen gesinn, awer si si sou praktesch wéi Standard ML Approche? Laut Google Trends wiisst den Interessi un No-Code ML, obwuel konventionell ML-Enthusiaster gutt viru bleiwen. Wéinst Maschinn Léieren an Computer Visioun goufen fir eng Zäit ronderëm, dës Ressourcen a Bibliothéiken vill méi héich-Code / No-Code AI Plattformen.
- Mangel u Personaliséierung: Low-Code / No-Code Plattformen, wärend einfach a séier, sinn typesch a Funktionalitéit limitéiert well se gebaut gi fir e spezifesche Problem ze handhaben an et ass schwéier mat out-of-the-box ze kommen, méi komplizéiert Léisungen. Wat soll Dir maachen wann Dir eng bestëmmte Léisung oder Fonktioun outgrown, well Affär Ufuerderunge flësseg sinn a mam Wand änneren?
Beschte No Code Kënschtlech Intelligenz Software
1. BitSkout
Eng Software Plattform mam Numm Bitskout erlaabt Iech Är eege Workflows ze bauen andeems Dir keng Code kënschtlech Intelligenz Modeller benotzt fir d'Produktivitéit vun Ärer Aarbecht ze stäerken.
Andeems Dir no-Code AI mat Ärem Projektmanagement-Tool integréiert, kënnt Dir repetitive Aufgaben reduzéieren, méi intelligent Aarbechtsrouting erstellen oder ufänken Daten aus dem Feld ze sammelen fir Är eegen originell Algorithmen ze kreéieren.
Eng Drag-and-Drop Interface gëtt benotzt fir Prozesser op der Bitskout SaaS Plattform z'entwéckelen, fir et einfach ze soen. D'Informatioun vu Resuméen kann mat Bitskout AI extrahéiert ginn an op Äre Projet Tools bäigefüügt ginn, sou datt alles op enger Plaz ass.
Kategoriséiert automatesch de Bewerber no de Standarden déi Dir gewielt hutt, an Dir hutt Zougang zu enger Sichoptioun fir all CVen. Workflows hunn Phasen déi am verbonne Projet ofgeschloss sinn.
AI Modeller fir Text, Biller, Videoen an aner Zorte vun Datenanalyse kënnen och a Workflows abegraff ginn. AI Modeller kënnen och erstallt ginn iwwer Benotzerinterfaces ouni Code ze schreiwen.
Benotzt Bitskout AI fir Informatioun vu Visittekaarten ze extrahieren sou datt d'ganz Team et fir Äre Projet an CRM Apps ka gesinn. Klassifizéieren automatesch de Lead baséiert op der Firma oder Aarbechtstitel.
Tarifikatioun
Dir kënnt d'Plattform mat sengem 14 Deeg gratis Test probéieren an d'Präispräisser fänken un € 59.00 / Mount.
2. Akkio
Akkio ass eng all-inklusiv Plattform fir AI ouni Code. Dëst hindeit datt Dir AI Modeller alles op enger Plaz erstellen, implementéieren an integréiere kënnt, och wann Dir technesch inkompetent sidd.
Dacks sinn Software Ingenieuren an aner technesch Experten gebraucht fir d'Modeller z'integréieren déi vun AutoML Technologien gebaut ginn an och ouni Code AI Léisungen.
En "AI Flow" bauen mat Akkio, deen duerch e komplett visuellen Interface gedriwwe gëtt, mécht et einfach AI an all Prozess z'integréieren.
Als End-to-End, no-Code AI Plattform, ass et ënnert den Top Plattformen an dësem Beräich. Et ass besonnesch gemaach fir eng Vielfalt vu Beräicher ze hëllefen, dorënner Operatiounen, Marketing, Verkaf, a Finanzen, fir date-driven Choixen ze maachen.
Et behaapt "vun Daten op AI an 10 Minutten ze plënneren - keng Programméierungs- oder Datewëssenschaftsexpertise noutwendeg" a gëtt elo als Topprodukt vum Dag op Product Hunt klasséiert.
D'Einfachheet vun No-Code Deployment ass hir bescht Qualitéit. Dir kënnt Äert Team nëtzlech Abléck a Léisunge ubidden soulaang Dir e zolidd Verständnis vun Daten hutt.
Zousätzlech huet et verschidde Connectoren a gouf erstallt fir mat Ären Donnéeën ze verbannen, sou datt Prognosen iwwerall geréckelt kënne ginn.
Tarifikatioun
Dir kënnt d'Plattform gratis probéieren an d'Präisser fänken un $ 60 / Mount.
3. Super Annotéieren
Erstellt SuperData fir Är AI mat SuperAnnotate. E komplette Kader fir d'Gestioun, d'Annotatioun an d'Versioun vun Grondwahrheetsdaten ass verfügbar fir Är kënschtlech Intelligenz Applikatioun.
Mat engem staarken Toolkit, Maartféierend Annotatiounsservicer, an e mächtege Datemanagementsystem, léisst Iech Är AI Pipeline 3x–5x méi séier ausbauen an automatiséieren.
Baut qualitativ héichwäerteg Datesätz mat de bescht-an-Klass Servicer an Toolkit wärend Video, Text a Biller mat Datenduerchgang annotéiert. Robust Projektmanagement Tools an Teamwork hëllefen Äre Modell an der realer Welt ze bléien.
Mat SuperAnnotate kënnt Dir en effizienten Annotatiouns-Workflow organiséieren, en Aa op d'Qualitéit vum Projet halen, zesumme mam Team schaffen a vill méi alles op enger Plaz.
Et huet Elementer fir aktiv Léieren an Automatisatioun déi Iech hëllefe kënnen Ären Annotatiounsprozess méi séier ofzeschléissen.
Fir Modellleistung ze verbesseren, erfollegräich Projeten ze féieren, an direkt den Ënnerscheed ze gesinn, kritt Dir grëndlech Multiple-Level praktesch Zesummenaarbecht a Qualitéitsmanagement Tools.
Zousätzlech bitt SuperAnnotate eng Plattform mat engem Fokus op Sécherheet, déi benotzt ka ginn fir Pipelines vun all Komplexitéit oder Skala ze kondenséieren.
Dir kënnt méi grouss Engagementer maachen fir Masse Rabatter ze kréien an d'Käschte vun AI Pipelines ze reduzéieren well se Är Projeten iwwerall op der Welt ausbaue kënnen.
Tarifikatioun
Kontaktéiert w.e.g. d'Verkafspersonal fir iwwer de Präis ze froen, well en net um Site ugewise gëtt.
4. Natierlech AI
Mat der Obviously AI Plattform kënnt Dir Daten viraussoen ouni eng eenzeg Zeil Code an nëmmen e puer Minutten ze schreiwen.
Dëst deckt de ganzen Designprozess fir Maschinnléieren Algorithmen, souwéi d'Eenzelklick Prognose vun hire Resultater.
Kritt den Datedialog fir Ären Datesaz automatesch ze formen ouni Code ze benotzen, deelt dann Är ML Modeller mat der Grupp oder maacht se fir de ganze Public op.
Jidderee kann elo ufänken Prognosen mat den Algorithmen ze produzéieren, an Dir kënnt dynamesch enthalen Machine Learning Prognosen an Ärer Applikatioun andeems Dir de Low-Code API benotzt.
Zweifelhaft ass AI gebaut fir jiddereen eng einfach Äntwert ze bidden. Eng CSV Datei kann mat Ären Datequellen abegraff oder integréiert ginn.
Erkennt d'Variabelen déi d'Prognosen beaflossen a prognostizéiert Resultater mat hypotheteschen Situatiounen wéi "wat-wann." gitt déif an d'Algorithmus Spezifikatioune, fannt rivaliséierend Modeller, a versteet d'Aarbecht vun de Modeller.
Spuert Zäit wärend Dir fortgeschratt a raffinéiert AI Modeller entwéckelt andeems Dir d'Zuel vun de Reihen a Kolonnen auswielt (vu 1000 bis 500 Milliounen) a léiert wéi laang et dauert fir en Algorithmus mat AI z'entwéckelen.
Tarifikatioun
D'Plattform ass gratis ze benotzen wann Dir Iech fir d'éischt umellt. Wéi och ëmmer, et weist keng Präisser. Fir méi iwwer Präisser ze léieren, kontaktéiert w.e.g. de Verkafsdepartement.
5. PyCaret
Är Maschinnléiere Workflows kënne mat Python automatiséiert ginn mat der Open-Source, Low-Code Maschinnléierplattform PyCaret.
Dir kënnt méi op d'Analyse konzentréieren, sou wéi Datenvirbehandlung, Modelltraining, Modellerklärbarkeet, MLOps, an explorativ Datenanalyse, andeems Dir manner Zäit Kodéierung a méi Zäit benotzt dës Basis, einfach ze benotzen Maschinnléierebibliothéik.
All Modell ka bestëmmte Maschinnléieren Aufgaben maachen well PyCaret soll modulär sinn. Funktiounen an dësem Kontext si Gruppe vun Operatiounen déi Aufgaben no engem virbestëmmten Workflow ausféieren.
Bal jidderee kann zouverlässeg, end-to-end Maschinnléiere Léisunge mat PyCaret's Low-Code Plattform erstellen.
Eng séier Start Demo, Blog, Videoen, an Diskussiounen bidden all Léierméiglechkeeten.
Erstellt eng Basis Maschinn Léieren Applikatioun, trainéiert Äre Modell méi séier, a befreit et direkt als REST API fir Analyse an Iteratioun.
Dir kënnt GPU Ënnerstëtzung kréien, en Docker-Bild maachen, eng ML App entwéckelen, e REST API etabléieren an Experimenter iwwerwaachen. Béid Profien an Amateurdatenwëssenschaftler solle PyCaret benotzen.
Tarifikatioun
D'Plattform ass gratis fir jiddereen ze benotzen.
6. Teachable Maschinnen
Teachable Machine léisst Iech Äre Computer léieren Är Geräischer, Gesten a Visuals ze erkennen.
Ouni Kodéierungserfarung bitt et Iech eng séier an einfach Approche fir zouverlässeg ML Modeller fir Är Uwendungen, Websäiten a méi ze bauen.
Schafen Maschinn Léieren mOdelen déi einfach ze benotzen an zougänglech sinn fir jiddereen mat Teachable Machine, eng webbaséiert Low-Code Maschinnléierplattform.
Et ass wierklech einfach ze benotzen: Fir Äre Computer ze trainéieren, sammelen an organiséieren Är Proben an déi vill Klassen oder Kategorien, déi Dir wëllt verstoen, da test de Modell direkt fir ze kontrolléieren ob et verstanen huet wat Dir geléiert hutt.
Export de Modell fir Är Websäiten, Programmer an aner Projeten. Nach besser, Dir kënnt de Modell online hosten oder eroflueden.
Tarifikatioun
D'Plattform ass gratis fir jiddereen ze benotzen.
7. Lobe AI
Benotzt Lobe fir Är Apps ze léieren Planzen z'erkennen, Gesten ze beobachten, Widderhuelunge zielen, Emotiounen erliewen, Faarwen ze gesinn, Sécherheet beurteelen, a méi.
Et liwwert alles wat Dir braucht fir Är ML Modeller an hëlleft beim Training vun esou Modeller. Et gëtt och gratis, einfach ze benotzen Tools.
Gitt einfach Echantillon vun deem wat Dir wëllt datt Är Applikatioun versteet, an en automatesche Maschinnléieremodell gëtt trainéiert.
Dëse Modell kann dann séier an Ärer Applikatioun abegraff ginn. Ouni virdru Kodéierungserfarung kann jiddereen eis Plattform mat Liichtegkeet benotzen.
Trainéiert direkt op Ärem Computer gratis ouni Är Donnéeën an d'Wollek ofzeginn. Béid Windows a Mac Benotzer kënne Lobe benotzen.
Zousätzlech kënnt Dir Äre Modell op all Plattform schécken oder exportéieren. Déi ideal Maschinn Léieren Architektur fir Äre Projet gëtt automatesch gewielt.
D'Fotoen an Äre Dateien kënnen direkt mat Lobe annotéiert ginn, oder Dir kënnt se mat enger Kamera sammelen fir en ML-Datasaz ze bauen.
Benotzt visuell Resultater fir d'Stäerkten a Schwächten vun all Äre Modeller z'entdecken anstatt all Konfiguratiouns- oder Setupprozeduren ze maachen.
Tarifikatioun
D'Plattform ass gratis fir jiddereen ze benotzen.
Konklusioun
Am Verglach zu engem Standard AI Prozess ass eng no-code AI Method einfach, séier, bezuelbar a spuert eng bedeitend Zäit.
Ouni de Besoin fir deier Datewëssenschaftsteams a wesentlech Infrastrukturen, encouragéiert no-Code AI Innovatioun, en date-driven Gedanken, a méi séier Entscheedungsprozess an Entreprisen.
No-Code AI erweidert an huet d'Potenzial fir all Industrie komplett z'änneren.
Wann Dir AI vun Null erstellt, ginn et keng Restriktiounen; Dir sidd fräi d'Architektur, d'Funktionalitéit oder d'Pipeline ze wielen déi am Beschten fir Äre Projet funktionnéiert. Op der anerer Säit, e personaliséierte Modell ze kreéieren kéint deier an Zäitopwendeg sinn.
Dofir ass eis bescht Wette fir Low-Code / No-Code Plattformen ze benotzen fir ganz schmuel Pipeline Aufgaben ze verschaffen fir d'Prozesser ze streamline an ze beschleunegen.
Deep Das
Kee Code ass d'Zukunft. Merci fir déi Top No-Code-Tools déi um Maart verfügbar sinn.