Inhaltsverzeechnes[Verstoppen][Show]
Cloud Computing transforméiert Firmeprozesser a streamlinéiert Datenzenter Operatiounen. Vill IT Administrateuren schéngen besuergt ze sinn wann et drëm geet entscheedend Datebankressourcen op d'Wollek ze verréckelen.
Si sinn entweder bewosst iwwer d'Aschränkungen vu konventionelle Commodity Cloud-Léisungen oder si sinn net bewosst iwwer gëeegent Alternativen. Et enthält haaptsächlech disjointed Hardware a Software Produkter déi manuell musse konfiguréiert ginn.
IT Experten musse fäeg sinn hir eege Plattform op der Infrastruktur vun hirem Déngschtleeschter z'entwéckelen, Daten ze verschécken, an dann alles mat lokal erhale Apps an Daten synchroniséieren. entscheet huet traditionell am Datebankfeld ausgezeechent.
An dësem Post wäerte mir d'Autonom Datebank méi no kucken, seng Fäegkeeten, a firwat Dir et sollt notzen, ënner anerem.
Wat ass Autonom Datebank?
Eng Cloud Datebank déi beschäftegt Maschinn léieren fir d'Datebanktuning, d'Sécherheet, d'Backups, d'Aktualiséierungen an aner regulär administrativ Aufgaben ze automatiséieren, déi normalerweis vun DBAs gemaach ginn ass bekannt als eng autonom Datebank. Eng autonom Datebank, am Géigesaz zu enger traditioneller Datebank, kann all dës Aktivitéiten a méi ouni de Besoin fir mënschlech Interaktioun handhaben.
An einfache Begrëffer, eng autonom Datebank ass eng Cloud Datebank mat AI a Maschinn Léierfäegkeeten. Maschinnléiere ka benotzt ginn fir Datenbanken ofzestëmmen, Datebanksécherheet an Upgrades ze garantéieren, a reegelméisseg Backups a Basis Datebank Ënnerhalt Aktivitéite ganz eleng auszeféieren.
Ouni d'Hëllef oder d'Participatioun vun engem Datebankadministrator oder Datebankmanagement Spezialist kann déi autonom Datebank déi uewe genannten Operatiounen ausféieren.
Wat ass de Besoin fir eng Autonom Datebank?
Enterprise Datenbanken enthalen déi vitalst a sensibelst Informatioun vun enger Firma iwwer seng Clienten an Aarbechter. Si sinn déi zolidd Fundamenter op deenen d'Daten vun der Firma gespäichert ginn.
Dës Donnéeën erlaabt Apps dann Abléck, Rapporten, a Prozeduren ze bidden strategesch Entscheedungsprozess eng Roll, Client Erfahrung, an sou op. Faktore wéi weltwäit Internetdeckung a Pénétratioun, kosteneffektiv Netzwierk, Rechen- a Späicherressourcen iwwer d'Wollek, an eng Onmass vun Zougangspunkten (Apparater) hunn all zu enger massiver Explosioun vun Daten an der digitaler Zäit bäigedroen.
D'Gestioun vun boomende Aarbechtslaascht gëtt ëmmer méi haart a stresseg fir en Datebankadministrator (DBA) oder souguer en Team vun DBAs. Dëst kéint zu Feeler féieren, déi net nëmmen d'Datebankleistung beaflossen, awer och d'Sécherheet an d'Integritéit vun den Donnéeën souwéi de Ruff vun der Firma.
DBAs fannen et ëmmer méi Erausfuerderung fir Datenbanken ze managen, hir Sécherheet ze garantéieren an hir Leeschtung kontinuéierlech ze optimiséieren wéinst der Dateflut. Als Resultat erreechen Datenbanken dacks Kapazitéit, féieren Ufroe lues aus oder ginn net verfügbar. Dëst kéint zu net-reaktiounsfäeger oder schlechter Applikatioun Leeschtung, doraus zu onzefridden Konsumenten a verluer Akommes.
Et féiert och zu onzefriddenen Personal an enger Ofsenkung vun der Produktioun an Effizienz.
Zu engem gewësse Mooss kann eng autonom Datebank d'Aktualiséierung, d'Reparatur an d'Administratioun eleng ausféieren. Et kann d'Bandbreedung vu professionnelle IT Leit befreien fir wesentlech méi produktiv, analytesch a strategesch Aarbecht ouni mënschlech Interaktioun ze erfuerderen.
Wéi funktionnéiert Autonom Datebank?
Autonom Datenbanken kënnen ouni Ustrengung Datebankressourcen ubidden, Sécherheet an Updates garantéieren, an erlaben héich Disponibilitéit, Leeschtung a Feelervermeidung alleng, dank hiren AI a Maschinnléierefäegkeeten. Et brauch keng mënschlech Interaktioun.
Déi folgend sinn d'Haapteigenschaften vun enger selbstänneger Datebank:
- Selwer Fuert: Eng autonom Datebank kann d'Performance vun der Datebank eleng erhalen, iwwerwaachen an ofstëmmen. Als Resultat kënnen DBAs sech op d'Garantie vun der Datebank an der Applikatiounsverbindung konzentréieren. Si kënnen hir Ressourcen méi benotzen andeems se d'Entwéckler hëllefen d'Datebank a seng Fäegkeeten besser ze benotzen.
- Selbstsécherung: Eng autonom Datebank ka sech virun schiedlechen Attentater schützen andeems en e Sécherheetsniveau géint Cyberattacken assuréiert, wat Datenbanken, besonnesch déi net gepatched oder verschlësselte sinn, extrem ufälleg mécht.
- Selwer Reparatur: Dës Datenbanken kënnen automatesch Aktualiséierungen an Upgrades uwenden. Als Resultat kann et Ënnerbriechungen a geplangten Ënnerhaltstéierunge wesentlech reduzéieren. Oracle behaapt datt seng selbstheilend Datebank manner wéi 2.5 Minuten all Downtime dauert fir sech selwer ze restauréieren an z'iwwerpréiwen datt déi lescht Updates installéiert sinn.
Wéi eng Komponente maachen eng Autonom Datebank aus?
En Data Warehouse an Transaktiounsveraarbechtung bilden eng autonom Datebank.
Warehouse vun Daten
Et mécht eng Vielfalt vun Aufgaben verbonne mat Geschäftsintelligenz an analyséiert Daten déi virdru virbereet goufen. Zousätzlech, der daten Lager Ëmfeld kontrolléiert all Datebank Liewenszyklus Prozesser, kann Ufro scannt op Millioune vun Zeile maachen, ass scalable zu Affär Ufuerderunge, a kann a Sekonnen ëmgesat ginn.
Veraarbechtung vun Transaktiounen
Echtzäitanalyse, Personaliséierung a Bedruchdetektioun sinn nëmmen e puer vun den Zäitbaséierten Transaktiounsoperatiounen déi se ënnerstëtzt. Transaktiounsveraarbechtung funktionnéiert mat enger limitéierter Unzuel vun Opzeechnungen, baséiert op etabléierte Prozeduren, an erméiglecht eng séier Applikatiounsentwécklung an Deployment.
Virdeeler
Eng autonom Datebank huet eng Rei Virdeeler.
- Datebank Uptime, Leeschtung a Sécherheet sinn all maximéiert, mat automatiséierte Patches a Fixes abegraff.
- Duerch Automatisatioun ginn mënschlech, Feeler-ufälleg Gestiounsaktivitéite eliminéiert.
- Routineaarbechte goufen automatiséiert, wat zu méi niddrege Käschten a méi Produktioun gefouert huet.
Eng autonom Datebank erlaabt och eng Firma d'Datebankverwaltungsfachleit op méi héije Aufgaben ze fokusséieren, déi méi Wäert fir d'Firma addéieren, sou wéi Datemodelléierung, Ënnerstëtzung vu Programméierer mat Datendesign a Kapazitéitsplanung. A bestëmmten Ëmstänn kann eng autonom Datebank eng Firma hëllefen Suen ze spueren andeems d'Zuel vun den DBAs reduzéiert gëtt fir seng Datenbanken ze bedreiwen oder se fir méi strategesch Aufgaben ëmzesetzen.
Wéi eng Impakt huet dëst op App Entwécklung an "go-to-market" Strategien?
Déi meescht vun iech ware wahrscheinlech an Ëmstänn wou d'Applikatioun komplett ass, awer muss op Datenbanken getest ginn ier Dir an d'Produktioun geet. D'Verspéidung kann alles vun e puer Wochen bis Méint daueren.
Dëst stëmmt dacks d'Aféierung vun neie Servicer, déi d'Clienterfarung verbesseren an d'Firma beschleunegen. Als Resultat hunn esou Verspéidungen en direkten Afloss op Verkaf, Firma, a Client Zefriddenheet. D'Provisioning kann esou wéineg wéi e puer Minutten daueren andeems Dir Autonom Datenbanken benotzt, wat d'Entreprisen erlaabt méi séier ze kreéieren, testen an "op de Maart goen".
Dëst kann zu engem verstäerkten Geschäft resultéieren wärend der Organisatioun och eng bedeitend Quantitéit un Zäit, Effort a Suen spuert fir eng nahtlos Dispositiounsprozedur fir all Apps z'erméiglechen.
Ausserdeem enthält den Autonome Datebank Abonnement eng Zuel vun Administratioun, Testen a Sécherheetsfeatures, déi virdru vun der Firma lizenzéiert goufen. Dateverschlësselung, Tuning, Diagnostik, real Applikatioun Testen, Datemaskéierung, Redaktioun an Ënnersetze, Hybrid Kolumn Kompressioun, Datebank Vault, In-Memory Fäegkeeten, a raffinéiert Analyse gehéieren zu de verfügbare Produkter.
Autonom Datenbanken kënnen Iech hëllefen d'Wollek voll ze notzen, wäertvoll mënschlech Ressource Bandbreed un kreativ Projeten ëmzesetzen, an eng bedeitend Quantitéit un Zäit, Suen an Effort spueren, déi un d'Datebankinstallatioun an d'Administratioun ausginn. Et ass e Schoss wäert, besonnesch fir missionskritesch Datenbanken, déi wesentlech zum Enn vun der Firma bäidroen.
Zukunft vun Autonom Datebank
D'Date ginn erstallt mat engem Taux dee séier den Taux iwwerschreift, mat deem se manuell gehandhabt a veraarbecht kënne ginn fir geschäftlech kritesch Abléck effektiv a sécher ze bidden. Autonom Datenbanken hunn verschidde Virdeeler iwwer Standarddatenbanken wéinst hire raffinéierte Automatisatiounsfäegkeeten.
Entreprisen ginn erwaart progressiv op dëst Datebankformat ze wiesselen fir dës Virdeeler ze ernimmen, e kompetitive Virdeel z'erhalen, an IT Ressourcen ze befreien fir op Innovatioun ze fokusséieren anstatt Datebank Ënnerhalt.
Konklusioun
Schlussendlech erfuerderen konventionell Datenbanken IT Teams, fir déi héchst méiglech Aarbechtsbelaaschtung ze plangen. Et muss och garantéieren datt eng grouss Quantitéit un zousätzlech Bestëmmung als Virsiichtsmoossnam gemaach gëtt.
Maximal Aarbechtsbelaaschtungen, op der anerer Säit, sinn net eppes wat all Dag geschitt. Et kann selten oder guer net optrieden. Als Resultat gëtt konventionell Datebankkapazitéit normalerweis ni zu hirem vollen Potenzial benotzt.
D'Clientë musse fir genau d'Ressourcen bezuelen, déi se benotzen, dank neien Alter Cloud-baséiert Datenbanken an universal Credits Abonnement Modeller, déi vun Datebank Powerhouses wéi Oracle geliwwert ginn. D'Kapazitéit fir Berechnungs- a Späicherressourcen mat Autonomen Datebanken op oder erof ze skaléieren ass e grousse Virdeel. Et bitt "just-in-time" Ressourcebestëmmung a spuert bis zu 90% op Run-Time Ausgaben.
Hannerlooss eng Äntwert